唐易宏

摘?要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型迫在眉睫。本文首先基于質(zhì)量管理的特征梳理了數(shù)字技術(shù)給制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型帶來(lái)的機(jī)遇，接著提煉了數(shù)字化情境下質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型的“四階段”路徑，最后從三個(gè)方面總結(jié)了質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的注意要點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；質(zhì)量管理；制造業(yè)

中圖分類號(hào)：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.17.008

0?引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和企業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)45.5萬(wàn)億元，占GDP比重39.8%。在這種情境下，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)紛紛投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，而質(zhì)量管理作為制造業(yè)企業(yè)的核心命脈，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到業(yè)界和學(xué)界的廣泛關(guān)注。質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般是指將人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興技術(shù)與傳統(tǒng)的質(zhì)量監(jiān)測(cè)及控制相結(jié)合，以此提升企業(yè)質(zhì)量管理的效率和效果。那么，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，該如何將質(zhì)量管理活動(dòng)與這些先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)相融合？在質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中又該注意哪些要點(diǎn)？這些問(wèn)題值得深入探討。為此，本文首先結(jié)合質(zhì)量管理的特征，梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型的機(jī)遇；其次，基于當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路徑；最后，從多維視角出發(fā)，分析了制造業(yè)企業(yè)在質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型中的注意要點(diǎn)。

1?數(shù)字化情境下制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型的新機(jī)遇

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)的經(jīng)營(yíng)與管理模式產(chǎn)生了重大影響，在新業(yè)態(tài)的背景下，質(zhì)量管理需要更加注重及時(shí)性、準(zhǔn)確性和高效性的把握。然而，傳統(tǒng)的質(zhì)量管理大多采用程序化的運(yùn)營(yíng)模式，不能有效整合來(lái)自不同部門和組織的信息，這使得許多制造業(yè)企業(yè)難以應(yīng)對(duì)外部激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。此外，落后的質(zhì)量管理體系會(huì)直接影響企業(yè)的生產(chǎn)和研發(fā)活動(dòng)，不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的必要舉措，同時(shí)也是新時(shí)代制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。已有文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)，對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)從質(zhì)量管理和技術(shù)管理兩個(gè)層面入手，推進(jìn)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。接下來(lái)，本文將從以下三個(gè)方面分析數(shù)字技術(shù)給制造業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型帶來(lái)的新機(jī)遇。

1.1?數(shù)字技術(shù)突破了質(zhì)量管理的空間束縛

質(zhì)量管理的最初動(dòng)機(jī)就是源于空間距離帶來(lái)的不安全感。在社會(huì)生產(chǎn)初始期，由于技術(shù)水平和物流條件的限制，產(chǎn)品供應(yīng)方與需求方大多處于同一空間，需求方可以通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督來(lái)確保產(chǎn)品交付的質(zhì)量。然而，隨著社會(huì)的發(fā)展，產(chǎn)品的供應(yīng)方與需求方開(kāi)始出現(xiàn)了空間錯(cuò)位，需求方無(wú)法親自監(jiān)督供應(yīng)方的生產(chǎn)與加工，這促使需求方開(kāi)始思考如何才能在不親臨現(xiàn)場(chǎng)的前提下獲得質(zhì)量合格的產(chǎn)品。于是，諸如客戶認(rèn)定、第三方認(rèn)證、ISO9001標(biāo)準(zhǔn)等一系列質(zhì)量管理措施逐漸出現(xiàn)，并成為傳統(tǒng)質(zhì)量管理中的重要一環(huán)。歸根到底，這些方式只是將質(zhì)量監(jiān)測(cè)工作的主體進(jìn)行了調(diào)整，并未從本質(zhì)上破除質(zhì)量管理的空間束縛。然而，伴隨數(shù)字化技術(shù)的成熟，需求方可以通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、全真模擬等方式實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空監(jiān)控和沉浸式交互。當(dāng)前，部分制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始為需求方提供關(guān)鍵流程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，客戶可以隨時(shí)選取生產(chǎn)流程片段和工序進(jìn)行查看。例如，2021年浙江省政府推出食品安全追溯閉環(huán)管理系統(tǒng)（“浙食鏈”），歸集從田頭（車間）到餐桌生產(chǎn)流通交易數(shù)據(jù)，消費(fèi)者可以通過(guò)支付寶、微信“一掃查詢”食品產(chǎn)地、企業(yè)信息、檢驗(yàn)檢疫情況等追溯信息。在企業(yè)層面，紹興酒企積極推進(jìn)紹興酒鑒湖糯稻基地建設(shè)，依托數(shù)字化手段開(kāi)通24小時(shí)慢直播系統(tǒng)，并建立包含用料、種植、加工等環(huán)節(jié)的數(shù)字化追溯體系，實(shí)現(xiàn)全程展示。因此，在數(shù)字化情境下，過(guò)去的空間錯(cuò)位問(wèn)題將不復(fù)存在，由空間距離帶來(lái)的質(zhì)量上的不安全感也會(huì)得到有效緩解，傳統(tǒng)的質(zhì)量管理在受到?jīng)_擊的同時(shí)也迎來(lái)了新的機(jī)遇。

1.2?數(shù)字技術(shù)緩解了質(zhì)量管理的時(shí)滯風(fēng)險(xiǎn)

產(chǎn)品生產(chǎn)的時(shí)滯性是質(zhì)量控制不可避免的壓力。在社會(huì)生產(chǎn)早期，由于產(chǎn)品性能單一，生產(chǎn)流程簡(jiǎn)單，因此需求方只需要對(duì)成品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)就能夠保障產(chǎn)品的質(zhì)量過(guò)關(guān)，無(wú)需關(guān)注產(chǎn)品生產(chǎn)的流程。隨著科技的進(jìn)步，產(chǎn)品的性能和技術(shù)復(fù)雜度越來(lái)越高，生產(chǎn)流程也越來(lái)越長(zhǎng)，這時(shí)需求方就不能僅通過(guò)成品來(lái)判斷整個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量好壞，而需要對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控。為此，在生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)置檢測(cè)點(diǎn)、暫停點(diǎn)、評(píng)審點(diǎn)這種做法逐漸在質(zhì)量管理中流行起來(lái)，然而這種方式會(huì)顯著降低產(chǎn)品的生產(chǎn)與加工效率，難以適應(yīng)當(dāng)前市場(chǎng)追求高效交付的主流趨勢(shì)。值得慶幸的是數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，讓質(zhì)量管理的時(shí)滯風(fēng)險(xiǎn)得到了有效緩解。目前，已經(jīng)有部分企業(yè)開(kāi)始利用自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和輔助決策技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程的各個(gè)工序進(jìn)行分析，且這種細(xì)分可以精確到每一秒鐘。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代將無(wú)需通過(guò)設(shè)置關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的方式進(jìn)行質(zhì)量控制，這給質(zhì)量管理的轉(zhuǎn)型帶來(lái)了新的契機(jī)。

1.3?數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量管理的知識(shí)遷移

用戶專業(yè)知識(shí)的缺乏是質(zhì)量管理持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。在早期，產(chǎn)品的生產(chǎn)者往往就是產(chǎn)品的使用者，用戶對(duì)產(chǎn)品的功能和特性有全面的了解。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步，產(chǎn)品的制造商和使用者開(kāi)始分離，許多用戶由于不具備相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，無(wú)法對(duì)產(chǎn)品的性能和功效作出有效評(píng)估，進(jìn)而出現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證、性能測(cè)評(píng)、專業(yè)鑒定等一系列質(zhì)量控制與管理活動(dòng)。這些方式雖然可以保障產(chǎn)品的質(zhì)量，但始終無(wú)法給用戶帶來(lái)絕對(duì)的安心。然而，伴隨虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互、人工智能等數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，用戶已經(jīng)可以非常方便地獲取與產(chǎn)品相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析以及云計(jì)算的支持下，甚至可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的產(chǎn)品測(cè)評(píng)。高效的知識(shí)遷移極大地拓展了質(zhì)量管理的應(yīng)用場(chǎng)景，這雖然會(huì)給傳統(tǒng)的質(zhì)量控制帶來(lái)沖擊，但也為質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的方向。

2?數(shù)字化情境下制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型的路徑分析

質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，不僅需要企業(yè)對(duì)自身的質(zhì)量管理流程進(jìn)行優(yōu)化，還需要實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與質(zhì)量管理工作的有效融合。一般來(lái)說(shuō)，制造業(yè)企業(yè)可以通過(guò)如下所述的“四階段”路徑實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.1?工作內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化

質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是制定質(zhì)量控制工作的具體標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，許多質(zhì)量管理活動(dòng)都是依靠質(zhì)檢人員或其他專業(yè)人員的自身經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行，缺乏科學(xué)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這使得質(zhì)量管理水平參差不齊。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求質(zhì)量管理各項(xiàng)工作的輸入輸出都有一個(gè)確切的條件或定義，同時(shí)在分析過(guò)程中也要設(shè)置具體的模型和參數(shù)。因此企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)首先必須給產(chǎn)品的特征和功能界定清晰的指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上確立質(zhì)量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和過(guò)程控制的具體標(biāo)準(zhǔn)，以此全方位地實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理工作的標(biāo)準(zhǔn)化。需要強(qiáng)調(diào)的是工作內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化并不意味著所有質(zhì)量管理活動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)一成不變，為了更好地契合市場(chǎng)發(fā)展，滿足客戶需求，企業(yè)需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行靈活調(diào)整。

2.2?知識(shí)信息的數(shù)量化

在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，企業(yè)需要對(duì)質(zhì)量管理的相關(guān)知識(shí)和信息進(jìn)行量化處理。例如，對(duì)一件物品新舊程度的測(cè)算，可以用“嶄新”“較新”等定性的語(yǔ)言進(jìn)行描述，但這種描述無(wú)法進(jìn)行深度分析，這就需要企業(yè)將定性描述轉(zhuǎn)化為定量數(shù)值。在知識(shí)信息量化處理的基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步構(gòu)建特色化的質(zhì)量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，打造高效的質(zhì)量管理信息系統(tǒng)，以此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)量化展示，為質(zhì)量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和流程控制提供數(shù)據(jù)支撐。值得注意的是知識(shí)信息的數(shù)量化處理同樣需要更新迭代，一方面，將前沿知識(shí)融入其中，另一方面與工作內(nèi)容相匹配。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，知識(shí)信息的數(shù)量化是質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最具挑戰(zhàn)的任務(wù)，對(duì)企業(yè)的吸收能力和轉(zhuǎn)化能力有很高的要求。因此，在質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，企業(yè)務(wù)必做好充分的能力儲(chǔ)備。

2.3?管理平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)化

質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的就是為了實(shí)現(xiàn)全方位的數(shù)據(jù)整合與共享。當(dāng)前，許多企業(yè)的質(zhì)量管理與其他業(yè)務(wù)活動(dòng)存在明顯的割裂現(xiàn)象，質(zhì)量管理過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題不能及時(shí)共享到研發(fā)、銷售等其他部門，進(jìn)而導(dǎo)致同樣的問(wèn)題反復(fù)出現(xiàn)。為此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)需要基于互聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、區(qū)塊鏈等技術(shù)搭建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的質(zhì)量管理平臺(tái)，將研發(fā)、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢等方面的數(shù)據(jù)匯集起來(lái)，并實(shí)時(shí)共享。這樣不僅可以快速整合質(zhì)量管理所需的各類數(shù)據(jù)，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的價(jià)值最大化。

2.4?流程運(yùn)營(yíng)的智能化

實(shí)現(xiàn)智能制造是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)，質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要融入企業(yè)智能制造體系之中。在前期網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)的基礎(chǔ)上，質(zhì)量管理應(yīng)進(jìn)一步將智能識(shí)別、模糊分析、自動(dòng)監(jiān)測(cè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)模塊融入平臺(tái)，從根本上實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理全流程運(yùn)營(yíng)的智能化。近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始嘗試將“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)引入質(zhì)量管理，涌現(xiàn)出眾多極具前瞻性與代表性的創(chuàng)新成果。例如，“浪潮蘇州5G全連接工廠項(xiàng)目”解決了工廠的網(wǎng)絡(luò)延遲、生產(chǎn)效率低、成品合格率低、數(shù)據(jù)安全等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量提升20%、運(yùn)營(yíng)成本降低10%、企業(yè)產(chǎn)能提升15%的成效。古越龍山打造數(shù)智、低碳的黃酒產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，從釀造端、儲(chǔ)存端（大罐儲(chǔ)酒區(qū)）、勾調(diào)端、包裝和發(fā)貨端著手，全面實(shí)現(xiàn)控制智能化、管理數(shù)字化。流程運(yùn)營(yíng)的智能化不僅可以提升企業(yè)質(zhì)量管理的效率，同時(shí)也將對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

如上所述的“四階段”路徑是大部分企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本范式。然而，在實(shí)踐中，并非所有企業(yè)都需要經(jīng)歷這四個(gè)階段，管理者應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展特點(diǎn)，靈活制定質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

3?數(shù)字化情境下制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型的注意要點(diǎn)

質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)且復(fù)雜的任務(wù)，不僅需要一個(gè)科學(xué)合理的轉(zhuǎn)型規(guī)劃，還需要企業(yè)各個(gè)部門的通力配合。下面將從三個(gè)方面探討數(shù)字化情境下制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型的注意要點(diǎn)。

3.1?以問(wèn)題導(dǎo)向和市場(chǎng)需求為指引

質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須找準(zhǔn)前進(jìn)的方向。一方面，企業(yè)要積極獲取同行業(yè)質(zhì)量管理的相關(guān)信息，挖掘行業(yè)和企業(yè)當(dāng)前在質(zhì)量管理上的痛點(diǎn)，有針對(duì)性地制定質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方案。另一方面，企業(yè)要及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)需求的變化，充分聽(tīng)取客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的反饋建議，并將產(chǎn)品的質(zhì)量管理信息與之共享。在問(wèn)題導(dǎo)向和市場(chǎng)需求的雙重指引下，企業(yè)將清晰地認(rèn)識(shí)到質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)首先可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)頭部公司在質(zhì)量管理上的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)流程對(duì)比剖析自身的問(wèn)題，然后在此基礎(chǔ)上結(jié)合市場(chǎng)和用戶的訴求推進(jìn)質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.2?以重點(diǎn)突破和持續(xù)改進(jìn)為原則

質(zhì)量管理數(shù)字化是一個(gè)長(zhǎng)期的變革過(guò)程，很少有企業(yè)可以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)高效的轉(zhuǎn)型。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)選擇一個(gè)合適的點(diǎn)作為突破口，培育質(zhì)量管理的特色和優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以持續(xù)改進(jìn)為原則，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸推廣至質(zhì)量管理中的各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，武鋼在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重點(diǎn)聚焦節(jié)能減碳，將“雙頻組網(wǎng)+控制鏈路冗余”技術(shù)融入生產(chǎn)鏈，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人天車業(yè)務(wù)在硅鋼、熱軋、冷軋多個(gè)生產(chǎn)車間的規(guī)模落地，在推進(jìn)節(jié)能減碳的同時(shí)也大大提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。例如，古越龍山在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中聚焦產(chǎn)品質(zhì)量越來(lái)越優(yōu)，引進(jìn)IOT數(shù)字集成系統(tǒng)和精益制造MES系統(tǒng)+SRM供應(yīng)商協(xié)同+倉(cāng)儲(chǔ)管理WMS+柔性定制系統(tǒng)，在推進(jìn)生產(chǎn)全程的數(shù)字化管控的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化質(zhì)量管控。制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的轉(zhuǎn)型需要遵循企業(yè)成長(zhǎng)的一般規(guī)律，以戰(zhàn)略性、長(zhǎng)期性和持續(xù)性為基本原則，避免落入機(jī)會(huì)主義陷阱。

3.3?以技術(shù)賦能和管理優(yōu)化為手段

質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是利用數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)質(zhì)量檢測(cè)及控制活動(dòng)。然而，并非所有的數(shù)字技術(shù)都能應(yīng)用于質(zhì)量管理之中，故企業(yè)需要結(jié)合自身?xiàng)l件，科學(xué)合理地引入數(shù)字技術(shù)，并根據(jù)管理戰(zhàn)略的變化及時(shí)調(diào)整轉(zhuǎn)型策略及方案。此外，當(dāng)質(zhì)量管理數(shù)字化取得一定成績(jī)后，企業(yè)會(huì)積累大量的與產(chǎn)品性能相關(guān)的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可以成為企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及改良的重要依據(jù)。因此，質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單純的技術(shù)應(yīng)用，而是技術(shù)賦能與管理創(chuàng)新的結(jié)合，只有在數(shù)字技術(shù)與科學(xué)管理思想的雙重作用下，制造業(yè)企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4?結(jié)論

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必要舉措。本文基于數(shù)字化情境和質(zhì)量管理的特征，從空間束縛、時(shí)滯風(fēng)險(xiǎn)及知識(shí)遷移等三個(gè)方面分析了數(shù)字技術(shù)給制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型帶來(lái)的機(jī)遇，并進(jìn)一步提出了數(shù)字化情境下制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型的路徑。結(jié)合制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的特征及現(xiàn)狀，本文認(rèn)為，質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致需要經(jīng)歷“工作內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化”“知識(shí)信息數(shù)量化”“管理平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化”以及“流程運(yùn)營(yíng)智能化”四個(gè)階段。最后，本文分析了制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的注意要點(diǎn)。作為制造業(yè)企業(yè)的核心命脈，質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須以問(wèn)題導(dǎo)向和市場(chǎng)需求為指引，以重點(diǎn)突破和持續(xù)改進(jìn)為原則，以技術(shù)賦能和管理優(yōu)化為手段。

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