教育扶貧、教育投入與受教育程度關(guān)系的實證分析

李寧寧，申世昌

教育扶貧、教育投入與受教育程度關(guān)系的實證分析

李寧寧，申世昌

（青海民族大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院，青海 西寧 810007）

基于2011—2020年東三省35個市域的面板數(shù)據(jù)，建立動態(tài)聯(lián)立方程模型，研究教育扶貧、教育投入和受教育程度之間的關(guān)系．實證分析結(jié)果表明，教育扶貧、教育投入與受教育程度三者之間存在明顯的互動效應，教育投入對教育扶貧有顯著的促進作用，受教育程度對教育扶貧的影響不明顯，教育投入和受教育程度呈現(xiàn)雙向互動效應．為鞏固拓展東三省脫貧攻堅成果，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，政府應進一步加大高等教育投入力度，優(yōu)化教育扶貧制度，持續(xù)提升受教育程度，健全社會保障體系，防止人才流失，從而推動東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興取得新的階段性進展．

教育扶貧；教育投入；受教育程度；動態(tài)聯(lián)立方程組模型；東三省

百年大計，教育為本．近年來教育扶貧從“輸血式”轉(zhuǎn)向“造血式”，貧困家庭在脫貧能力上有所提升，貧困人口子女的發(fā)展空間得到持續(xù)開拓，阻斷了貧困代際傳遞．為了順利推進鄉(xiāng)村振興，必須做好鞏固脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的各項工作．戴妍[1]等研究得出我國民族地區(qū)教育扶貧與鄉(xiāng)村振興之間互動作用在不斷增強；嚴仲連[2]等通過動態(tài)聯(lián)立方程組模型實證研究得出教育扶貧具有累積效應，受教育水平的提高可以促進地方教育扶貧的正向發(fā)展；桑倩倩[3]等指出教育投入可以增強經(jīng)濟發(fā)展動力并具有穩(wěn)健性，需要建立教育投入的長效機制；辛嶺[4]等使用Granger因果關(guān)系檢驗和基于協(xié)整理論的Panel Data模型檢驗得出農(nóng)民收入和農(nóng)民受教育水平具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但農(nóng)民受教育水平對農(nóng)民收入的促進是微弱的；戚偉[5]等通過測算發(fā)現(xiàn)東三省年輕勞動力流失嚴重，人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化問題加?。煌跸Ｔ猍6]等實證分析發(fā)現(xiàn)，可以通過增加高等教育投入來減弱人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的消極影響．

雖然現(xiàn)有文獻對教育扶貧、教育投入和受教育程度均有豐富且深入的研究，但目前學界很少將三者納入同一框架進行分析．本文基于2011—2020年東三省35個市域的面板數(shù)據(jù)，建立動態(tài)聯(lián)立方程模型，進一步研究教育扶貧、教育投入和受教育程度之間的關(guān)系．

1 模型建立

1.1 理論基礎(chǔ)

聯(lián)立方程組模型的矩陣形式[7]表示為

用矩陣可表示為

考慮到教育扶貧、教育投入與受教育程度之間存在一定的內(nèi)生性和相互作用關(guān)系，并且政策的提出與實施存在一定的滯后效應．因此，本文構(gòu)建動態(tài)聯(lián)立方程組模型，在解釋變量中加入被解釋變量的一階滯后項，以控制政策發(fā)展狀態(tài)對自身變動的影響．

1.2　模型構(gòu)建

目前關(guān)于東三省教育扶貧、教育投入與受教育程度的研究較少，為實證檢驗三者之間的互動關(guān)系，本文考慮到前一年教育扶貧、教育投入與受教育程度的效果可能會對當年的效果產(chǎn)生影響，因此，分別構(gòu)建以教育扶貧、教育投入和受教育程度為被解釋變量的動態(tài)聯(lián)立方程模型，對三者之間的互動關(guān)系進行了實證檢驗．

2 實證分析

2.1　變量設計

具體的變量定義及計算方法見表1．

表1 變量定義及計算方法

2.2　數(shù)據(jù)說明

相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、EPS數(shù)據(jù)庫．因為通化市部分指標數(shù)據(jù)缺失，所以只選取黑龍江、吉林和遼寧3省的35個地級市的數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)借助Excel和Stata16進行整理和計算，并運用均值法補全相關(guān)缺失數(shù)據(jù)．相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計見表２．

表2 變量描述性統(tǒng)計

2.3　實證檢驗

借助Stata16軟件，對模型（1）～（3）進行系統(tǒng)GMM和差分GMM估計，結(jié)果見表3～4．

表3 東三省地區(qū)系統(tǒng)GMM估計

表4 東三省地區(qū)差分GMM估計

模型（1）～（3）均已通過Sargan檢驗和Arellano-Bond檢驗，說明工具變量的選取均有效，且模型擾動項無自相關(guān)[8-9]．與差分GMM相比，系統(tǒng)GMM可以提高估計的效率，因此本文選取系統(tǒng)GMM的實證結(jié)果作為主要分析對象[10]．

教育扶貧、教育投入與受教育程度三者之間存在明顯的互動效應．首先，教育投入對教育扶貧起正向促進作用，受教育程度對教育扶貧的影響效果并不顯著．可能是因為東三省高等教育人才的增速偏低且高層次人才流失嚴重，同時年輕勞動力流失導致老齡化加劇，所以受教育程度對東三省農(nóng)村地區(qū)教育扶貧的效果并未產(chǎn)生明顯影響．東北振興不僅要提高吸引人口的魅力，降低人口遷入的門檻，不斷提高自身的經(jīng)濟競爭力、環(huán)境及人才吸引力，讓勞動人口在東三省沉淀下來，還要增加對農(nóng)民的教育投資，以此促進農(nóng)民收入增長．其次，教育扶貧阻礙教育投入的增加，受教育程度對教育投入呈現(xiàn)正向促進作用．隨著脫貧攻堅任務圓滿完成，農(nóng)村經(jīng)濟快速增長，農(nóng)民可支配收入逐年提高，脫貧群眾的教育也得到了保障，因此，隨著教育扶貧效果的向好發(fā)展，教育資源的投入將會下降．最后，教育扶貧促進受教育程度的增加，教育投入抑制受教育程度的提高.

2.4　穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗采取替換變量的方法，使用公共財政支出替代教育投入，即

對替換變量以后的模型（4）～（6）重新進行檢驗，結(jié)果見表5～6．

表5 東三省地區(qū)系統(tǒng)GMM穩(wěn)健性檢驗

表6 東三省地區(qū)差分GMM穩(wěn)健性檢驗

3 結(jié)論與建議

3.1　結(jié)論

實證研究東三省地區(qū)教育扶貧、教育投入和受教育程度的關(guān)系，對東北三省鄉(xiāng)村振興有現(xiàn)實意義．使用系統(tǒng)GMM和差分GMM對東三省35個市域2011—2020年的面板數(shù)據(jù)進行分析，實證研究教育扶貧、教育投入和受教育程度三者之間的關(guān)系，結(jié)果表明，教育扶貧、教育投入和受教育程度三者前一年的發(fā)展情況均對當前一年產(chǎn)生明顯的正向促進作用；教育投入和教育扶貧之間正負互動影響；教育扶貧促進受教育程度的提高；教育投入和受教育程度之間正負互動影響．

3.2　建議

3.2.1 增大教育投入實證研究得出東三省地區(qū)教育投入對教育扶貧有顯著的促進作用，因此要優(yōu)化政府財政支出結(jié)構(gòu)，優(yōu)先保障教育財政投入，同時加大高等教育投入力度，教育資金更多向薄弱環(huán)節(jié)、貧困地區(qū)傾斜，以促進教育扶貧政策向好發(fā)展．鄉(xiāng)村振興，教育為基，教育大計，教師為本．在確保教育基礎(chǔ)設施完善的同時，改善教師工資福利待遇，優(yōu)先保障教師工資在教育經(jīng)費中的支出．東三省農(nóng)村教育事業(yè)發(fā)展有助于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟振興，助推教育強國建設，加快農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)代化建設．

3.2.2建立健全吸納人才和培養(yǎng)人才的制度實證研究得出受教育程度對教育扶貧的效果并不顯著，猜想是因為東三省地區(qū)人口流失嚴重，年輕勞動力大幅下降，人力資本質(zhì)量逐漸衰退．所以東三省更需要建立健全吸納人才和培養(yǎng)人才的制度．首先，通過制定更加積極、更加有效的人才引進政策，形成更具有吸引力的人才制度體系，匯聚緊缺人才；其次，通過人才自主培養(yǎng)的方式，激發(fā)人才創(chuàng)新活力，加快建立人才資源競爭優(yōu)勢．人才是地區(qū)發(fā)展的根本，改革開放以后，東北地區(qū)經(jīng)濟在全國的排名大不如前，人才流失嚴重，為振興東北經(jīng)濟，必須改善當前現(xiàn)狀，才能提高經(jīng)濟發(fā)展活力．

3.2.3 探究適合東三省的經(jīng)濟發(fā)展策略 因地制宜，根據(jù)東三省的經(jīng)濟發(fā)展特點，探究適合東三省的經(jīng)濟發(fā)展策略，以實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展．加大糧食安全維護力度，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化發(fā)展；依托良好生態(tài)環(huán)境大力培育文化旅游、冰雪經(jīng)濟等新經(jīng)濟增長點，推動資源枯竭地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展；政府起到引領(lǐng)性作用，帶領(lǐng)企業(yè)和人民開拓創(chuàng)新，找到適合東三省地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的新方向，增強地區(qū)經(jīng)濟競爭力，激發(fā)市場活力，吸引外來投資企業(yè)，支持和愛護本地和外來企業(yè)成長．

[1] 戴妍，陳佳薇．民族地區(qū)教育扶貧與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素：基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]．民族教育研究，2021，32（6）：66-74．

[2] 嚴仲連，花箏，李鍵江．教育扶貧、教育公平與教育效率的互動效應研究：基于中國省際面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程組的實證檢驗[J]．西南大學學報（社會科學版），2021，47（5）：110-122，225．

[3] 桑倩倩，栗玉香．教育投入、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：來自237個地級市的經(jīng)驗證據(jù)[J]．求是學刊，2021，48（3）：86-99．

[4] 辛嶺，王艷華．農(nóng)民受教育水平與農(nóng)民收入關(guān)系的實證研究[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟，2007（增刊1）：93-100．

[5] 戚偉，劉盛和，金鳳君．東北三省人口流失的測算及演化格局研究[J]．地理科學，2017（12）：1795-1804．

[6] 王希元，梁巧玲．人口老齡化、高等教育投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：理論機制探討與省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]．南京審計大學學報，2021，18（5）：102-111．

[7] 陳強．高級計量經(jīng)濟學及Stata應用[M]．北京：高等教育出版社，2014．

[8] 白仲林．面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟分析[M]．天津：南開大學出版社，2008．

[9] ARELLANO M，BOVER O．Another look at the instrumental variable estimation of error-components models[J]．CEP discussion papers，1990（1）：29-51．

[10] 穆光宗．東北人口減少困境該如何突破?[J]．群言，2021（5）：22-24．

Empirical study on the relationship between educational poverty alleviation，educational investment and educational level

LI Ningning，SHEN Shichang

（School of Mathematics and Statistics，Qinghai Minzu University，Xining 810007，China）

Based on the panel data of 35 cities in the three eastern provinces from 2011 to 2020，a dynamic simultaneous equation model is established to study the relationship between educational poverty alleviation，educational investment and educational level．The empirical analysis results show that there is an obvious interaction effect among education poverty alleviation，education investment and education level．Education investment has a significant role in promoting education poverty alleviation，while education level has no obvious impact on education poverty alleviation．Education investment and education level show a two-way interaction effect．In order to consolidate and expand the achievements of poverty alleviation，and achieve rural revitalization，the government should further increase investment in higher education，optimize the education poverty alleviation system，continue to improve the level of education，improve the social security system to prevent brain drain，so as to promote rural revitalization in the northeast region to make new progress．

educational poverty alleviation；educational investment；educational level；dynamic simultaneous equations model；three eastern provinces

1007-9831（2023）07-0027-06

O29∶F22

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2023.07.007

2022-09-08

青海民族大學研究生創(chuàng)新項目（07M2022008）

李寧寧（1997-），女，陜西漢中人，在讀碩士研究生，從事數(shù)理經(jīng)濟學研究．E-mail：xn2685931009@163.com

申世昌（1970-），男，河北定州人，教授，碩士生導師，從事數(shù)理經(jīng)濟學研究．E-mail：592707294@qq.com