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      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值評估

      2023-08-25 12:55:29張雪
      關(guān)鍵詞:實(shí)物期權(quán)企業(yè)價(jià)值評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

      張雪

      【摘 ?要】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有研發(fā)投入大、輕資產(chǎn)占比高、經(jīng)營不確定等特點(diǎn),傳統(tǒng)的評估模型在評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值時(shí)存在種種弊端,因此,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特點(diǎn),論文以哈爾濱博實(shí)企業(yè)為研究對象,采取現(xiàn)金流量折現(xiàn)模型與實(shí)物期權(quán)模型相結(jié)合的評估方法對哈爾濱博實(shí)企業(yè)進(jìn)行價(jià)值評估,研究發(fā)現(xiàn)二者相結(jié)合的評估模型估計(jì)的企業(yè)價(jià)值更接近企業(yè)的真實(shí)價(jià)值。

      【關(guān)鍵詞】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);DCF模型;實(shí)物期權(quán);企業(yè)價(jià)值評估

      【中圖分類號】F424;F49 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2023)07-0080-03

      1 引言

      當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)步入高速發(fā)展時(shí)期,正處于規(guī)模擴(kuò)張的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展,近年來,我國出臺了一系列政策致力于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展。2020年12月,工信部發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展3年行動計(jì)劃(2021-2023年),提出到2023年,我國要進(jìn)一步完善新型基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)一步彰顯融合應(yīng)用效能,進(jìn)一步增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力。

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)憑借智能互聯(lián)網(wǎng)平臺,真正實(shí)現(xiàn)了工廠、產(chǎn)品、客戶的高效連接和融合,構(gòu)建起了覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造體系和服務(wù)體系,有效地提高了社會生產(chǎn)力,助力國家制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。本質(zhì)上,由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既具有制造業(yè)屬性,又具有互聯(lián)網(wǎng)屬性,在評估企業(yè)的內(nèi)在價(jià)值時(shí)很難直接套用傳統(tǒng)制造業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的估值方法。同時(shí),眾多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由于前期需要巨額的研發(fā)投入,從而導(dǎo)致其凈現(xiàn)值會出現(xiàn)負(fù)值,這時(shí)投資者很難了解到企業(yè)真實(shí)的內(nèi)在價(jià)值,進(jìn)而影響投資策略選擇[1]。因此,對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價(jià)值評估就顯得尤為必要。

      2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值評估方法的選擇

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)融合形成的技術(shù)密集型企業(yè)[2],技術(shù)與創(chuàng)新都離不開前期資金的支持,因此前期研發(fā)投入較大,同時(shí)企業(yè)擁有大量的核心技術(shù)和軟件著作權(quán),更多的無形資產(chǎn)意味著企業(yè)可以在將來獲得更多的回報(bào)。此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還面臨產(chǎn)品的研發(fā)周期長、技術(shù)壁壘高以及國家宏觀政策導(dǎo)向等方面的壓力,增加了企業(yè)經(jīng)營的不確定性。

      傳統(tǒng)的評估方法忽視了企業(yè)前期的研發(fā)投入、技術(shù)創(chuàng)新給企業(yè)未來帶來的潛在價(jià)值,企業(yè)擁有的客戶資源以及工業(yè)服務(wù)等無形資產(chǎn)所創(chuàng)造的價(jià)值也無法準(zhǔn)確衡量。同時(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展存在不確定性,這種不確定的價(jià)值就是企業(yè)的期權(quán)價(jià)值[3]。結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的上述特點(diǎn),本文認(rèn)為結(jié)合DCF模型并引入實(shí)物期權(quán)法更適合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價(jià)值評估。即可將企業(yè)的價(jià)值分為兩部分:一部分是企業(yè)以公開的投資機(jī)會與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的未來預(yù)期所能帶來的現(xiàn)金流的現(xiàn)有價(jià)值;另一部分是企業(yè)潛在獲利機(jī)會形成的潛在價(jià)值。

      3 哈爾濱博實(shí)企業(yè)價(jià)值評估過程

      3.1 哈爾濱博實(shí)企業(yè)基本情況介紹

      哈爾濱博實(shí)自動化股份有限公司成立于1997年,坐落于黑龍江省,公司擁有國家企業(yè)技術(shù)中心,是國家先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合試點(diǎn)單位、中國機(jī)器人TOP10峰會成員、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商TOP10。結(jié)合國家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的政策支持,哈爾濱博實(shí)企業(yè)未來的發(fā)展機(jī)遇良好。

      3.2 哈爾濱博實(shí)財(cái)務(wù)經(jīng)營狀況分析

      圖1為哈爾濱博實(shí)企業(yè)2014-2021年?duì)I業(yè)收入的變動情況趨勢圖,從圖中我們可以發(fā)現(xiàn),該企業(yè)在2017年以后營業(yè)收入有了明顯的增長,這是因?yàn)椋ǜ邷兀t前作業(yè)機(jī)器人于2015年示范應(yīng)用取得成功,該設(shè)備能夠徹底解決安全生產(chǎn)及高效生產(chǎn)的難題,是高新技術(shù)產(chǎn)品改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型代表,市場需求攀升,企業(yè)營業(yè)收入增長。同時(shí)2019年?duì)I業(yè)收入增幅較為顯著,這是由于2019年公司首創(chuàng)塊狀多晶硅包裝裝備產(chǎn)品,并加大研發(fā)投入,研發(fā)出塊狀多晶硅、粒狀多晶硅兩個(gè)板塊內(nèi)多種單元組合的系列產(chǎn)品。

      由此我們可以看出,企業(yè)的研發(fā)將會帶動其營業(yè)收入的增長,原因在于持續(xù)的研發(fā)投入給市場帶來了產(chǎn)品創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品多品類擴(kuò)張,伴隨著市場對智能制造裝備需求愈發(fā)旺盛,公司業(yè)績呈現(xiàn)持續(xù)較好較快增長。目前,公司致力于電石搗爐機(jī)器人系統(tǒng)、爐門自動開關(guān)系統(tǒng)、高溫特種機(jī)器人等應(yīng)用的研發(fā),已陸續(xù)取得階段性成果,所以當(dāng)前的研發(fā)投入也會使得企業(yè)未來的發(fā)展保持良好的增長趨勢,判斷該企業(yè)目前正處于高速成長期[4]。

      3.3 哈爾濱博實(shí)企業(yè)價(jià)值評估

      3.3.1 DCF模型評估企業(yè)現(xiàn)有價(jià)值

      在前文對公司經(jīng)營狀況的分析中,公司2015年的研發(fā)成果給企業(yè)帶來從2016年至2021年5年的營業(yè)收入增長,由此,本文認(rèn)為該公司目前的研發(fā)投入同樣會給企業(yè)未來帶來5年的快速增長期,之后將會進(jìn)入穩(wěn)定增長期。故將哈爾濱博實(shí)企業(yè)未來發(fā)展時(shí)期劃分為兩個(gè)部分,即增長期(2022-2026年)和穩(wěn)定期(2027年以后),利用兩階段增長模型來進(jìn)行估算,模型如下:

      V1=∑ (1)

      式中,V1為企業(yè)現(xiàn)有資產(chǎn)價(jià)值;FCFFt為企業(yè)第t年自由現(xiàn)金流量;WACC為加權(quán)平均資本成本;g為穩(wěn)定增長率;n為資產(chǎn)(企業(yè))的壽命;t為預(yù)測期年數(shù)。

      第一,預(yù)測未來自由現(xiàn)金流量。

      本文以哈爾濱博實(shí)企業(yè)2017-2021年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù),根據(jù)此期間的財(cái)務(wù)報(bào)表及財(cái)務(wù)指標(biāo)來測算未來的自由現(xiàn)金流量,計(jì)算公式如下:企業(yè)自由現(xiàn)金流量=稅后凈營業(yè)利潤+折舊與攤銷-營運(yùn)資本增加額-資本支出。

      首先,確定營業(yè)收入增長率。根據(jù)哈爾濱博實(shí)企業(yè)2017-2021年公開披露的年報(bào),2017-2021年?duì)I業(yè)收入增長率依次為25.54%、16.18%、59.43%、25.22%、15.59%,除個(gè)別年份外增長率整體比較穩(wěn)定。因此,以2017-2021年增長率的平均值28.39%來預(yù)測以后年度的營業(yè)收入。其次,其他財(cái)務(wù)指標(biāo)及自由現(xiàn)金流量預(yù)測。2017-2021年,其他各項(xiàng)指標(biāo)在營業(yè)收入中的占比大體保持穩(wěn)定(見表1)。因此采用銷售收入百分比法,以各指標(biāo)占營業(yè)收入的均值來預(yù)測未來的自由現(xiàn)金流量。2022-2026年自由現(xiàn)金流量預(yù)測如表2所示。

      第二,折現(xiàn)率WACC的確定。

      根據(jù)加權(quán)資本成本的公式:

      式中,D、E分別代表企業(yè)的負(fù)債價(jià)值和股權(quán)價(jià)值;Kd、Ke則代表債務(wù)資本成本和股權(quán)資本成本;T表示企業(yè)所得稅。

      各參數(shù)的選取如下:根據(jù)央行官網(wǎng)所提供的數(shù)據(jù),2021年5年期長期貸款利率為4.65%,故債務(wù)資本成本Kd=4.65%。股權(quán)資本成本可以通過資本資產(chǎn)定價(jià)模型來進(jìn)行計(jì)算,即資本成本=無風(fēng)險(xiǎn)收益率+β×(風(fēng)險(xiǎn)收益率-無風(fēng)險(xiǎn)收益率)。選取2021年12月末統(tǒng)計(jì)的5年期國債收益率2.61%作為無風(fēng)險(xiǎn)利率;2021年綜合市場回報(bào)率為10.25%(數(shù)據(jù)來源:國泰安數(shù)據(jù)庫),則風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為7.64%;根據(jù)同花順交易網(wǎng)站的信息得到哈爾濱博實(shí)企業(yè)在2021年的β均值為0.99。將相關(guān)參數(shù)代入公式,即股權(quán)資本成本=2.61%+0.99×7.64%=10.17%。取2017-2021年所有者權(quán)益和負(fù)債各自占總資本比例的均值作為資本結(jié)構(gòu)的數(shù)值,得到所有者權(quán)益占比為63.62%,負(fù)債占比為36.38%;企業(yè)適用的所得稅稅率為15%。則加權(quán)資本成本為7.91%。

      第三,企業(yè)獨(dú)立價(jià)值計(jì)算。

      本文預(yù)測2027年將進(jìn)入永續(xù)增長期,在企業(yè)的增速逐漸穩(wěn)定后,公司將保持與目前國內(nèi)相同的增長率,即大致等于宏觀經(jīng)濟(jì)的名義增長率[5]。2022年我國GDP增長率為3%,以此作為永續(xù)增長階段的增長率,計(jì)算出哈爾濱博實(shí)企業(yè)的獨(dú)立價(jià)值為:

      =2.10+2.51+2.98+3.55+4.24+88.94

      =104.32億元

      3.3.2 實(shí)物期權(quán)模型評估企業(yè)潛在價(jià)值

      由于中國工業(yè)對智能制造的迫切產(chǎn)業(yè)升級需求,以及后疫情時(shí)代大型工業(yè)企業(yè)對智能制造裝備的強(qiáng)烈需求,公司智能制造裝備+工業(yè)服務(wù)將迎來蓬勃發(fā)展。由此判斷企業(yè)未來的營業(yè)收入應(yīng)呈增長趨勢,適用于擴(kuò)張型實(shí)物期權(quán)。

      B-S期權(quán)定價(jià)模型是由B-S期權(quán)定價(jià)方程通過動態(tài)復(fù)制技術(shù)或者風(fēng)險(xiǎn)中性假設(shè)計(jì)算得出的,其具體公式如下:

      C=SN(d1)-Ke-rτN(d2)(3)

      式中,C是期權(quán)的價(jià)值;S是標(biāo)的資產(chǎn)的現(xiàn)值;K是期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格;r是無風(fēng)險(xiǎn)利率;σ是標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的年化波動率(可以用年化標(biāo)準(zhǔn)差表示);τ是距離期權(quán)到期的時(shí)間,即期權(quán)的行權(quán)期;N(di)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下變量小于di的累積概率。

      第一,S的確定。

      標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)值一般用實(shí)物資產(chǎn)的現(xiàn)行價(jià)格表示,為整個(gè)企業(yè)的價(jià)值,本文是評估哈爾濱博實(shí)的企業(yè)價(jià)值。故本文中S由2021年資產(chǎn)負(fù)債表中的總資產(chǎn)來代替,經(jīng)查詢,S=49.02億元。

      第二,K的確定。

      K是期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格。在企業(yè)經(jīng)營中,企業(yè)的資產(chǎn)大于其負(fù)債時(shí),股東有權(quán)力獲得剩余收益,而實(shí)物期權(quán)中,當(dāng)市場價(jià)格大于執(zhí)行價(jià)格時(shí),看漲期權(quán)的買方便有權(quán)獲得收益。因此,K是企業(yè)的負(fù)債總額,哈爾濱博實(shí)的總負(fù)債為18.54億元,即K=18.54億元。

      第三,τ的確定。

      根據(jù)前文的分析,企業(yè)在預(yù)測期的5年內(nèi)會快速增長,之后進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期。故這里確定其行權(quán)期為預(yù)測期的5年,即τ為5年。

      第四,r的確定。

      r是指無風(fēng)險(xiǎn)利率,一般將國債的票面利率作為無風(fēng)險(xiǎn)利率,2021年5年期國債的票面利率為2.61%,即r =2.61%。

      第五,σ的確定。

      σ是指標(biāo)的資產(chǎn)年化波動率,即年化波動差。參考哈爾濱博實(shí)的股價(jià)波動率,選取博實(shí)股份2021年全年的收盤價(jià)數(shù)據(jù)來替代。首先,采用ln(St/St-1)計(jì)算243個(gè)交易日博實(shí)股價(jià)的對數(shù)收益率。其次,利用STDEV函數(shù)計(jì)算日對數(shù)收益率的標(biāo)準(zhǔn)差(σ日)為1.84%,將日化標(biāo)準(zhǔn)差(σ日)1.84%乘以進(jìn)行年化[6],得到年化標(biāo)準(zhǔn)差(σ年)為28.68%,再將年化標(biāo)準(zhǔn)差平方得到方差(σ2 )8.23%。

      將S=49.02億元、K=18.54億元、r=2.61%、τ=5年、σ年=28.68%和σ2 =8.23%代入式中,得到:

      d1=≈2.05

      d2=2.05-28.68%×=1.41

      C=SN(d1)-Ke-rτN(d2)=49.02×N(2.05)-18.54×e-2.61%×5×

      N(1.41)=49.02×0.979 8-18.54×0.88×0.920 7=33.01億元

      故該企業(yè)的潛在價(jià)值V2為33.01億元。

      3.3.3 企業(yè)總體價(jià)值及評估結(jié)論

      哈爾濱博實(shí)企業(yè)的總體價(jià)值為V1+V2=104.32+33.01=137.33億元。2021年12月31日,博實(shí)公司收盤價(jià)為13.04元,當(dāng)日公司的總股本為10.23億元,因此總市值為133.40億元。僅根據(jù)收益法DCF模型計(jì)算出的價(jià)值為104.32億元,低于評估日企業(yè)的市值133.40億元,如果以收益法的評估結(jié)果作為企業(yè)價(jià)值評估的依據(jù),會造成企業(yè)價(jià)值的低估,而結(jié)合DCF模型和實(shí)物期權(quán)模型方法得到的企業(yè)價(jià)值137.33億元更接近企業(yè)的真實(shí)價(jià)值,所以結(jié)合實(shí)物期權(quán)模型的評估方法更適合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),能夠較為全面地考慮到企業(yè)的潛在價(jià)值。

      4 結(jié)論

      傳統(tǒng)的價(jià)值評估方法雖有各自的優(yōu)點(diǎn),但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有不同于一般企業(yè)的特點(diǎn),用傳統(tǒng)的評估方法并不一定能夠合理、準(zhǔn)確地評估其價(jià)值。因此,本文在DCF模型的基礎(chǔ)上引入實(shí)物期權(quán),由于實(shí)物期權(quán)價(jià)值考慮了企業(yè)的未來經(jīng)營決策的選擇權(quán),在價(jià)值估計(jì)上比僅僅依賴未來剩余收益估計(jì)的價(jià)值高。在投資市場的實(shí)際運(yùn)用中,我們認(rèn)為收益法結(jié)合實(shí)物期權(quán)模型更能賦予投資者關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)真實(shí)內(nèi)在價(jià)值的信息,從而能夠提高資本市場的效率,對公司內(nèi)在價(jià)值的正確評價(jià)具有重要參考價(jià)值。

      【參考文獻(xiàn)】

      【1】包燕萍,呂嬋,吳霞,等.企業(yè)價(jià)值評估:實(shí)物期權(quán)具有更多信息含量嗎?[J].財(cái)會通訊,2023(02):86.

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      【3】何金鵬.基于實(shí)物期權(quán)的人工智能企業(yè)價(jià)值評估——以??低暈槔齕D].大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2020.

      【4】丘佳蕙.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上市公司估值研究——以光韻達(dá)為例[D].廣州:廣東財(cái)經(jīng)大學(xué),2020.

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      【6】李寅龍,胡志英.實(shí)物期權(quán)視角下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值評估的認(rèn)知——基于美團(tuán)的縱向案例研究[J].投資研究,2021,40(11):128.

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