• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      不同視距對(duì)造型樹觀賞效果的影響

      2023-08-26 20:10:21羅貴斌張黨省胡道貴
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年15期
      關(guān)鍵詞:方差分析回歸分析

      羅貴斌 張黨省 胡道貴

      摘要 [目的]探討造型樹配置造景的觀賞效果。[方法]選取游憩綠地中定植的5種造型樹和2種非造型樹,根據(jù)觀賞的最佳視域規(guī)律,分別在樹高1~3倍的視距下運(yùn)用美景度評(píng)價(jià)法(scenic beauty estimation,SBE)進(jìn)行觀賞喜好度評(píng)價(jià),分析不同視距下的喜好度差異,并進(jìn)行觀賞因子回歸分析,以探明造型樹的觀賞效果及影響因子。[結(jié)果]評(píng)判者較喜歡1~2倍視距的造型樹,在1倍視距時(shí)的造型樹更受評(píng)判者喜歡,且1倍視距的喜好度要顯著高于3倍視距(P<0.05);而非造型樹不具有類似表現(xiàn)。觀賞視距、枝片數(shù)量和前景配置是影響喜好度的主要觀賞因子,其中,觀賞視距存在極顯著影響(P<0.01)。[結(jié)論]該研究可為造型樹觀賞位置的設(shè)計(jì)及造型要素的把握提供參考。

      關(guān)鍵詞 造型樹;觀賞視距;SBE法;方差分析;回歸分析

      中圖分類號(hào) S 688.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611(2023)15-0100-04

      doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.024

      Influence of Different Viewing Sight Distance on Ornamental Effect of Bonsai Style Trees

      LUO Gui-bin, ZHANG Dang-sheng, HU Dao-gui

      (Department of Agriculture and Forestry Technology and Bioengineering, Hanzhong Vocational and Technical College,? Hanzhong, Shaanxi 723000)

      Abstract [Objective]In order to explore the ornamental effect of bonsai style trees configuration.[Method]Five kinds of bonsai style trees and two kinds of spontaneous trees were selected where in recreational urban greenbelts ,according to the best viewing range law,select 1 to 3 times the height of each tree as the viewing sight distance,the scenic beauty estimation (SBE) is used to evaluate the ornamental preference of these trees,analyze the preference differences of different viewing sight distances,and regression analysis and calculation of ornamental factors, the purpose is to explore the ornamental effect and influencing factors of bonsai style trees.[Result]The results show that judges prefer bonsai style trees with 1-2 times viewing distance, bonsai style trees at 1x viewing sight distance is more liked by judges,and the preference of 1x viewing sight distance is significantly higher than that of 3x viewing sight distance(P<0.05),but these spontaneous trees do not behave similarly.The main viewing factors that affect the preference are viewing sight distance, the number of coiled pruning branches, and the scenery in front of these trees,the viewing sight distance has a very significant impact (P<0.01).[Conclusion]This study can provide reference for the design of ornamental position and the grasp of modeling elements of bonsai style trees.

      Key words Bonsai style trees;Viewing sight distance;SBE method;Analysis of variance;Regression analysis

      隨著游憩綠地觀賞需求的不斷發(fā)展,造型植物在一些重要景觀節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用愈加多見,而作為造型植物中獨(dú)具特色的造型樹更是在近年的植物造景中被廣泛應(yīng)用[1-2]。造型樹不僅具有一定的藝術(shù)價(jià)值和較高的觀賞價(jià)值,而且對(duì)提升環(huán)境景觀質(zhì)量具有重要作用。然而,對(duì)于造型樹的應(yīng)用研究,大多從樹種資源、應(yīng)用形式、造型手法等方面著手[3-8],對(duì)其在應(yīng)用中如何提高觀賞效果的探討鮮見報(bào)道。筆者在游憩綠地造型樹應(yīng)用調(diào)查的基礎(chǔ)上,運(yùn)用觀賞視覺規(guī)律和美景度評(píng)價(jià)法(scenic beauty estimation,SBE)[9-12],探求不同觀賞視距下的觀賞效果,以期為造型樹應(yīng)用中最佳觀賞位置的設(shè)計(jì)和

      造型選擇提供借鑒。

      1 材料與方法

      1.1 材料選擇

      選擇地處陜西漢中市濱江新區(qū)南側(cè)的天漢文化公園中的造型樹。該園在幾個(gè)主要觀賞節(jié)點(diǎn)處配置造型樹,其形態(tài)均為大型樹樁盆景造型[13],其中,個(gè)別造型樹直接將大型盆景樹移植于綠地中。該園區(qū)主要造型樹:羅漢松、榔榆、柞木、木樨欖、紅花檵木等。作為對(duì)照,選擇樹形自然、位置便于觀測(cè)、體量與造型樹差別不大的杏梅、雞爪槭2種非造型樹進(jìn)行觀測(cè),其位置同處該園區(qū)內(nèi)(表1)。

      1.2 研究方法

      1.2.1 觀測(cè)設(shè)計(jì)及照片拍攝。

      對(duì)選擇的樹木材料用標(biāo)桿輔助測(cè)定其高度,然后以樹木根頸處為起點(diǎn),選擇便于觀賞的一側(cè),分別用卷尺量取樹高的1倍、2倍和3倍距離,并在3個(gè)不同距離處用相機(jī)采用平視拍攝角度進(jìn)行拍攝。最后,選擇每個(gè)視距處的代表性照片作為評(píng)價(jià)樣本照片。

      1.2.2 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集。

      在實(shí)際觀測(cè)的基礎(chǔ)上,采用美景度評(píng)價(jià)法獲取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)SBE值,以作為觀賞效果的反映。同時(shí),設(shè)定可能影響SBE值的觀賞因子并進(jìn)行分解賦分。這一過程主要有以下步驟:

      1.2.2.1 評(píng)分值采集。

      參照SBE法的相關(guān)研究方法[14-19],采用很喜歡、喜歡、較喜歡、一般、不太喜歡、不喜歡、很不喜歡7分制喜好度量級(jí)評(píng)價(jià)進(jìn)行賦分,對(duì)應(yīng)賦分值依次為3、2、1、0、-1、-2、-3。組織47名不同專業(yè)的師生對(duì)5種造型樹和2種非造型樹的21張照片采用室內(nèi)投影儀播放幻燈片的形式進(jìn)行喜好度評(píng)價(jià),幻燈片播放時(shí)間設(shè)置10 s。收集有效評(píng)價(jià)表45張,以此統(tǒng)計(jì)評(píng)分值,并用下列公式進(jìn)行評(píng)分值的標(biāo)準(zhǔn)化處理,經(jīng)處理的標(biāo)準(zhǔn)化分值作為每張照片的SBE值。

      Zij=(Rij-j)/Sj

      Zi=Zij/Nj

      式中:Zij 為第j個(gè)評(píng)判者對(duì)第i張照片的SBE標(biāo)準(zhǔn)化分值;Rij為第j個(gè)評(píng)判者對(duì)第i張照片的評(píng)分值;j為第j個(gè)評(píng)判者對(duì)所有評(píng)價(jià)照片評(píng)分值的平均值;Sj為第j個(gè)評(píng)判者對(duì)所有評(píng)價(jià)照片評(píng)分值的標(biāo)準(zhǔn)差;Zi為第i張照片的SBE標(biāo)準(zhǔn)化得分值;Nj為評(píng)判者總數(shù)。

      1.2.2.2 觀賞因子分解賦分。

      為進(jìn)一步探明影響SBE值的觀賞因子,擬定7項(xiàng)樹木形態(tài)因子和3項(xiàng)其他因子構(gòu)成觀賞因子。其中,形態(tài)因子包括冠形、干形、枝形等,其他因子包括前景、背景和觀賞視距。根據(jù)各項(xiàng)觀賞因子的內(nèi)涵特征,采取定性和定量描述相結(jié)合的方法劃分成不同評(píng)分項(xiàng)(表2)。

      1.2.3 數(shù)據(jù)處理。

      利用Excel統(tǒng)計(jì)評(píng)分值,采用SPSS 17.0進(jìn)行不同視距的SBE值多重比較和ANOVA差異顯著性檢驗(yàn),結(jié)果取“均值±標(biāo)準(zhǔn)差”,并對(duì)SBE值與觀賞因子進(jìn)行回歸分析,建立多重線性回歸模型,篩選SBE值的影響因子。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 不同視距對(duì)SBE值的影響

      由表3可知,對(duì)造型樹而言,在1倍與2倍視距之間有3種造型樹的SBE值存在顯著差異(P<0.05),其中,紅花檵木存在極顯著差異(P<0.01),木樨欖、羅漢松存在顯著差異(P<0.05);在1倍與3倍視距之間紅花檵木、木樨欖、羅漢松SBE值存在極顯著差異(P<0.01),柞木和榔榆呈顯著差異(P<0.05);在2倍與3倍視距之間木樨欖SBE值存在極顯著差異(P<0.01),榔榆、紅花檵木、羅漢松存在顯著差異(P<0.05),柞木差異不顯著(P>0.05)。

      幾種造型樹SBE值隨視距的增大逐漸變小,在1倍視距時(shí)相對(duì)最大,且SBE值大小表現(xiàn)為1倍視距>2倍視距>3倍視距,2倍視距以內(nèi)均為正值,在3倍視距時(shí)最小,且均為負(fù)值。這表明隨著觀賞視距的增加,評(píng)判者的喜好程度逐漸降低,3倍視距時(shí)已低至一般以下。2種非造型樹,其SBE值均為負(fù)值,除杏梅在1倍與3倍以及2倍與3倍視距之間存在顯著差異(P<0.05)外,雞爪槭不同視距之間差異不顯著(P>0.05)。由此看出,不同視距的非造型樹均不太受評(píng)判者喜歡,非造型樹與造型樹的SBE值變化表現(xiàn)不同。

      綜合分析說明,評(píng)判者較喜歡1~2倍視距的造型樹,在1倍視距時(shí)更受評(píng)判者喜歡。喜好度隨視距增加而逐漸降低,在1倍視距的喜好度要顯著高于3倍視距。對(duì)非造型樹而言,SBE值不具有造型樹的類似表現(xiàn)。

      2.2 影響SBE值的觀賞因子

      2.2.1 SBE值與觀賞因子的相關(guān)性。

      由表4可知,SBE值與枝片數(shù)量(X6)、特色性(X7)、觀賞視距(X8)及前景(X9)4項(xiàng)觀賞因子之間存在不同程度的相關(guān)關(guān)系。其中,SBE值與觀賞視距(X8)之間呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),與枝片數(shù)量(X6)、特色性(X7)和前景(X9)之間呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),與其他觀賞因子之間相關(guān)性不顯著(P>0.05)。

      2.2.2 SBE值與觀賞因子回歸。

      以SBE值作為因變量,以冠形、干形、枝形、枝片數(shù)量等觀賞因子作為自變量,用逐步回歸法進(jìn)行線性回歸分析,去除無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量。其中,冠形、干形、枝形、葉色、枝片密度、特色性、背景因子在逐步回歸中被篩除(P>0.05),最后確定枝片數(shù)量、觀賞視距、前景3項(xiàng)觀賞因子作為回歸方程自變量,并建立回歸模型。各觀賞因子模型回歸系數(shù)見表5。

      由表5可知,觀賞視距(X8)對(duì)SBE值的影響最大,其次是枝片數(shù)量(X6)和前景(X9)2項(xiàng)因子。根據(jù)表5的模型回歸系數(shù),建立的多重線性回歸模型為

      Y=1.259-0.235X6-0.579X8+0.204X9

      在模型方程中,Y代表SBE值,X6代表枝片數(shù)量,X8代表觀賞視距,X9代表前景。

      模型中SBE值與枝片數(shù)量(X6)、觀賞視距(X8)、前景(X9)3項(xiàng)觀賞因子之間建立的線性關(guān)系具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。調(diào)整后R2為0.696,代表枝片數(shù)量(X6)、觀賞視距(X8)、前景(X9)因子能解釋69.6%的模型變化情況,說明該多重線性回歸模型加入自變量后模型擬合效果較好。

      2.2.3 影響SBE值的主要觀賞因子。

      根據(jù)回歸分析可看出,觀賞視距(X8)對(duì)SBE值的影響最大,結(jié)合二者之間的顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系進(jìn)一步表明,觀賞視距相對(duì)較近時(shí),其喜好度越高,亦即觀賞效果越好。其次,枝片數(shù)量(X6)和前景(X9)2項(xiàng)因子也顯著影響SBE值。在幾個(gè)相關(guān)因子中,特色性因子有相關(guān)關(guān)系,但回歸關(guān)系不顯著,說明這一因子對(duì)觀賞效果不存在直接影響。

      3 結(jié)論與討論

      該研究結(jié)果表明,觀賞視距是影響造型樹喜好度的主要因子。由靜態(tài)空間的視覺規(guī)律可知,觀賞景物的最佳視點(diǎn)有3個(gè)位置,即景物高度1倍視距、2倍視距和3倍視距,3個(gè)不同視距的視點(diǎn)位置處景物呈不同的觀賞感受[20]。該研究結(jié)果中,幾種造型樹1倍視距的喜好度均顯著高于3倍視距,部分造型樹1倍視距的喜好度也顯著高于2倍視距,且1倍視距的SBE值均最大。這不僅表明在1倍視距時(shí)的造型樹更受評(píng)判者喜歡,也直接說明1倍視距的造型樹能獲得相對(duì)最佳的觀賞效果。

      該研究中造型樹的SBE值在1倍和2倍視距時(shí)均為正值,且各SBE值平均趨近1(較喜歡量級(jí)),表明評(píng)判者較喜歡1~2倍視距的造型樹,這與已有關(guān)于植物觀賞的最佳視距一般在其高度的1~2倍的研究結(jié)論一致[21]。該結(jié)論進(jìn)一步說明,在造型樹的位置設(shè)計(jì)中可以按照樹高1~2倍的觀賞視距為游人創(chuàng)造最佳的觀賞視點(diǎn),以充分體現(xiàn)造型樹的觀賞價(jià)值。

      該研究結(jié)果表明,造型樹SBE值除了受觀賞視距的影響外,還受枝片數(shù)量和前景的影響。枝片數(shù)量是反映樹木形態(tài)特點(diǎn)的觀賞因子,該研究表明枝片數(shù)量與SBE值呈顯著負(fù)相關(guān),說明枝片數(shù)量越多的造型樹,對(duì)其喜好度越低。由此可看出,從觀賞的角度,枝片數(shù)量相對(duì)較少的造型樹更易受到人們喜歡。枝片數(shù)量較少的造型樹,其整體造型一般也較為簡(jiǎn)潔明快。這一結(jié)果為游憩綠地造型樹枝片數(shù)量的選擇提供了參考。前景是影響SBE值的另一觀賞因子,該研究結(jié)果顯示,前景與SBE值也呈顯著負(fù)相關(guān),表明造型樹配置構(gòu)成元素少而簡(jiǎn)潔的前景,越容易獲得較高的喜好度。前景對(duì)主景造型樹具有襯托點(diǎn)綴的作用,這一結(jié)果也提示說明做好前景布置,有利于增強(qiáng)造型樹的觀賞性。

      在該研究中,非造型樹不同視距下的SBE值差異顯著性表現(xiàn)不明顯,且SBE值均為負(fù)值,說明非造型樹評(píng)價(jià)結(jié)果為“一般”,但這是基于將非造型樹與造型樹同時(shí)評(píng)判的結(jié)果。然而,評(píng)判者對(duì)非造型樹的觀賞感受可能受到造型樹的影響尚不十分確定,需要進(jìn)一步加強(qiáng)探討。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 傅裕民.造型植物在園林景觀配置中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代園藝,2015(14):163.

      [2] 夏冰.園林景觀造型大樹造景的形式及其特點(diǎn)[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(11):173-174.

      [3] 黃少玲,朱軍.造型植物在園林綠化中的應(yīng)用:以珠海長(zhǎng)隆景觀建設(shè)工程為例[J].廣東林業(yè)科技,2015,31(2):104-108.

      [4] 汪輝.造型樹在湖南省城市園林綠化中的應(yīng)用研究[D].長(zhǎng)沙:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

      [5] 劉峰濤,王凱月,安曉強(qiáng),等.造型樹在石家莊市街道綠化中的應(yīng)用調(diào)查[J].河北林業(yè)科技,2017(4):32-34.

      [6] 李明.造型樹在園林中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代園藝,2009(10):25-26.

      [7] 王飛,林虹.淺談造型樹在植物造景中的應(yīng)用[J].知識(shí)經(jīng)濟(jì),2014(9):86.

      [8] 何清云.造型樹與植物景觀配置模式應(yīng)用研究:以珠海長(zhǎng)隆國(guó)際度假區(qū)為例[D].廣州:仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,2016.

      [9] DANIEL T C,BOSTER R S.Measuring landscape esthetics:The scenic beauty estimation method[M].Fort Collins,Colo Department of Agriculture,F(xiàn)orest Service,Rocky Mountain Forest and Range Experiment Station,1976:1-66.

      [10]? 王海峰,彭重華.園林石景美景度評(píng)價(jià)的研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,31(12):124-132.

      [11]? 賈黎明,李效文,郝小飛,等.基于SBE法的北京山區(qū)油松游憩林撫育技術(shù)原則[J].林業(yè)科學(xué),2007,43(9):144-149.

      [12] 楊書豪,谷曉萍,陳珂,等.國(guó)內(nèi)景觀評(píng)價(jià)中SBE方法的研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J].西部林業(yè)科學(xué),2019,48(3):148-156.

      [13] 趙慶泉文,王志英畫.中國(guó)盆景造型藝術(shù)分析[M].上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,1989.

      [14] DANIEL T C,MEITNER M M.Representational validity of landscape visualizations:The effects of graphical realism on perceived scenic beauty of forest of vistas[J].Journal of environmental psychology,2001,21(1):61-72.

      [15] 羅貴斌,胡道貴,吳曄,等.漢中市香樟行道樹美景度評(píng)價(jià)[J].陜西林業(yè)科技,2021,49(4):49-54.

      [16] 朱志鵬,黎俊儀,傅偉聰,等.云南洱海次生水面枯木景觀評(píng)價(jià)[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(3):236-239.

      [17] 周建華,羅方青,茍民欣.重慶市主城區(qū)花境色彩評(píng)價(jià)與配置模式研究[J].南方農(nóng)業(yè),2021,15(22):1-8.

      [18] 洪暢翔,陳芷怡,盧毅軍.杭州城市公園春季木本觀花植物美景度評(píng)價(jià)[J].江蘇林業(yè)科技,2021,48(4):33-38.

      [19] 董建文,廖艷梅,許賢書,等.秋季觀賞植物單株美景度評(píng)價(jià)[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,38(3):42-46.

      [20] 胡長(zhǎng)龍.園林規(guī)劃設(shè)計(jì)[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2004:132.

      [21] 袁琳玉.蘇州古典園林視距研究:以拙政園、網(wǎng)師園為例[D].上海:上海交通大學(xué),2010.

      基金項(xiàng)目 陜西省GEF(中國(guó)-全球環(huán)境)資助項(xiàng)目(2017-02-17);漢中市漢臺(tái)區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2020kx-14)。

      作者簡(jiǎn)介 羅貴斌(1966—),男,陜西寧強(qiáng)人,教授,碩士,從事景觀設(shè)計(jì)與觀賞植物栽培造景研究。

      收稿日期 2022-06-20

      猜你喜歡
      方差分析回歸分析
      Excel在《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》雙因素有重復(fù)方差分析中的應(yīng)用與探討
      考試周刊(2017年6期)2017-02-13 10:43:50
      中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與大學(xué)生就業(yè)情況的相關(guān)性研究
      城鄉(xiāng)居民醫(yī)療費(fèi)用的相關(guān)性與回歸分析
      基于變形監(jiān)測(cè)的金安橋水電站壩體穩(wěn)定性分析
      高校二手書市場(chǎng)細(xì)分研究
      森林碳匯影響因素的計(jì)量模型研究
      河北省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析
      商(2016年27期)2016-10-17 05:53:09
      應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)組織實(shí)踐與探索
      金華市大學(xué)生幸福感調(diào)查研究
      河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與創(chuàng)新能力關(guān)系的實(shí)證分析
      古蔺县| 瑞安市| 洪泽县| 阜平县| 屏边| 鄯善县| 吉水县| 黔西| 乌拉特中旗| 大宁县| 巍山| 汉中市| 全椒县| 德江县| 桐梓县| 铅山县| 长宁县| 济源市| 汪清县| 北京市| 孙吴县| 南溪县| 剑川县| 图们市| 庆元县| 盈江县| 临沂市| 香格里拉县| 桓仁| 上犹县| 乌拉特后旗| 福清市| 大同县| 三江| 孝感市| 交城县| 金门县| 绥德县| 彰武县| 周口市| 微山县|