楊雯嘉 姚正海
摘 要:隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,為進(jìn)一步衡量我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,本文構(gòu)建包括信息設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平四個一級指標(biāo),電話普及率、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總額、居民人均消費支出等17個二級指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系,并以2019年全國31個省市的發(fā)展數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用主成分分析法得到各個指標(biāo)的綜合得分系數(shù)。依據(jù)實證結(jié)果,本文對未來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在信息設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平方面提出相關(guān)建議,以供參考。
關(guān)鍵詞: 數(shù)字經(jīng)濟(jì);主成分分析;數(shù)字基礎(chǔ);數(shù)字產(chǎn)業(yè);省域范圍;綜合評價
本文索引:楊雯嘉,姚正海.<變量 2>[J].中國商論,2023(17):-046.
中圖分類號:F124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2023)09(a)--04
1 引言
1.1 研究背景
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷運用,推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新的社會經(jīng)濟(jì)形式的迅猛發(fā)展。我國政府高度重視地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,2019年的《政府工作報告》強(qiáng)調(diào)了集中力量發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會的必要性。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的總體對比下,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在全球名列前茅。中國信通院的研究報告表明,2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值超過45萬億元,較2020年名義增長16.2%。同年,我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化投資達(dá)到8萬億元,較2020年名義增長11.9%,占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重達(dá)到18%,是GDP總量的7.3%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)如今處在高速發(fā)展的時期,但是新型經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展必然會帶來一些問題。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)過程中,企業(yè)大量建設(shè)數(shù)據(jù)中心,容易造成重復(fù)建設(shè),這是對資源的浪費。
目前,國內(nèi)外部分專家和機(jī)構(gòu)已經(jīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念做出了定義,從與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有關(guān)發(fā)展的方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程與運用情況展開了探討,也從不同方面對數(shù)字發(fā)展過程做出了評估,但鮮有專家從量化方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市發(fā)展中的重要影響因子,故本文就此方面進(jìn)行了探討。
1.2 文獻(xiàn)綜述
我國在“十四五”發(fā)展規(guī)劃中對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展闡述了明確的前進(jìn)方向,目前大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)算法不斷發(fā)展后,不斷取代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),但截至目前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念尚未取得完全統(tǒng)一。
1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵
2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書中,中國信息通訊研究院在不斷深入研究數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)內(nèi)涵等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向的基礎(chǔ)上,總結(jié)概括了數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字價值化和數(shù)字化治理的“四化”內(nèi)涵。沈奎(2021)在“四化”內(nèi)涵的基礎(chǔ)上加入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,更新拓展為“四化一基礎(chǔ)”。咼小明等(2022)通過對已有文獻(xiàn)進(jìn)行研究認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵可以分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程三個部分。佟家棟和張千(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、共享化和普惠化等特征。
1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價體系
在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價方法的研究和評價體系的構(gòu)建得到越來越多學(xué)者的關(guān)注。劉海榮(2021)構(gòu)建了包含投入、環(huán)境、融合、效益等指標(biāo)的天津市數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系。王娟娟和佘干軍(2021)選擇數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字環(huán)境作為指標(biāo),將我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展劃分成三個階梯。顧志蘭(2021)選擇信息基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新競爭能力、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長作為構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價體系的指標(biāo),測算我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分,并分析其發(fā)展現(xiàn)狀。
目前,國內(nèi)學(xué)者從各種角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念進(jìn)行了詳細(xì)研究,同時對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度進(jìn)行了較為廣泛的實證研究。學(xué)者對某個地區(qū)的詳細(xì)研究數(shù)量較多,然而從整體角度對我國省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體系建設(shè)和影響因素的探究較少。因此,本文通過研究已有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,參考學(xué)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的理論研究,從宏觀角度為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度提供了參考。
2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價體系構(gòu)建
2.1 評價體系指標(biāo)構(gòu)建
我國學(xué)者選擇不同的指標(biāo)建立指標(biāo)體系來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。樊自甫和吳云(2021)在研究城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展時,使用科技創(chuàng)新、社會發(fā)展、信息基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長四個一級變量建立發(fā)展評價體系。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,選取四個決策層指標(biāo)和17個指標(biāo)層指標(biāo),構(gòu)建關(guān)于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價體系,如表1所示。
2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文選取我國31個省市自治區(qū)2019年相關(guān)指標(biāo)變量的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),對其數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)檢驗。根據(jù)前人相關(guān)研究,本文一共獲得17個指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù),使用的數(shù)據(jù)全部來源于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)處理使用Microsoft Excel 2016和SPSS 27.0統(tǒng)計軟件。
3 實證研究
3.1 實證過程
考慮到統(tǒng)計資料的完整性與普遍性,本文采用國泰安匯總的2019年我國31個省自治區(qū)直轄市17項二級指標(biāo)作為原始數(shù)據(jù)。首先,本文對所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球度度檢驗,得知原數(shù)據(jù)KMO值為0.774,大于0.7,Bartlett球形度檢驗的近似卡方值為1117.980,sig值為0,表明拒絕單位相關(guān)原假設(shè),數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行主成分分析。其次,本文對我國各省原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使用主成分分析法對數(shù)據(jù)加以運算,得到相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果如表2所示。
根據(jù)主成分提取準(zhǔn)則,對表2結(jié)果分析可知,前3個主成分累計方差貢獻(xiàn)率超過86.7%,說明形成的三個主成分能夠?qū)υ笜?biāo)體系中的基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行足夠的說明。另外,計算3個主成分的初始因子載荷值,得到初始因子載荷矩陣如表3所示。
由表3可知,第一主成分中,歸屬于技術(shù)創(chuàng)新的5個指標(biāo)計算得到的載荷值相比其他二級指標(biāo)較高。此外,郵政業(yè)務(wù)總量和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總額的載荷值均超過了0.9。工業(yè)增加值同比增長率在第二主成分中所展現(xiàn)的載荷值最高,其次是光纜線路長度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)。以失業(yè)率和居民人均消費支出為代表的生活水平指標(biāo)在第三主成分上展現(xiàn)出較高的載荷。對成分矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到各個指標(biāo)在主成分線性組合中的系數(shù),結(jié)果如表4所示。
根據(jù)表4中的系數(shù)值可得到我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況的主成分系數(shù)得分的計算表達(dá)式:
F1=0.046A1+0.071A2+0.086A3+0.082A4+0.086A5+0.059A6+0.085B1+0.088B2+0.088B3+0.089B4+0.082B5+0.077C1+0.086C2+0.077C3-0.008C4-0.023D1+0.046D2
F2=-0.276A1+0.165A2+0.016A3+0.133A4+0.007A5+0.210A6+0.055B1+0.042B2+0.020B3+0.050B4-0.001B5-0.159C1+0.013C2-0.149C3+0.243C4+0.104D1-0.261D2
F3=0.121A1+0.283A2-0.079A3+0.081A4-0.057A5+0.306A6-0.212B1-0.156B2-0.139B3-0.063B4-0.277B5+0.084C1+0.229C2+0.094C3-0.094C4+0.638D1+0.312D2
最后,得到綜合得分評價公式:
F=64.237F1+16.392F2+6.162F3
3.2 實證結(jié)果分析
為了便于研究各個指標(biāo)對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度,將主成分系數(shù)進(jìn)行歸一化計算處理,得到2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測量的4個一級指標(biāo)及17個二級指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重W,如表5所示。
按照權(quán)重數(shù)值的大小對前文選擇的相關(guān)指標(biāo)的影響程度進(jìn)行排序。一級指標(biāo)中,首先是信息設(shè)施建設(shè),其次是技術(shù)創(chuàng)新,再次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展,最后是生活水平。信息設(shè)施建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新兩個指標(biāo)權(quán)重之和占到總指標(biāo)的75%以上,說明這兩個指標(biāo)在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中占主要作用,共同表現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平權(quán)重的數(shù)值低于0.25,即四個指標(biāo)的平均權(quán)重,但考慮選取的二級指標(biāo)相較信息設(shè)施建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新較少,因此依舊將其列為不可缺少的指標(biāo)。
在二級指標(biāo)中,17個指標(biāo)的平均權(quán)重為0.0588,高于平均權(quán)重的指標(biāo)有11個,由高到低分別是電信業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、光纜線路長度、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總額、R&D項目數(shù)、R&D人員折合全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、郵政業(yè)務(wù)總量、快遞業(yè)務(wù)總量和有效發(fā)明專利數(shù)。在17個二級指標(biāo)中,權(quán)重最大的是信息基礎(chǔ)設(shè)施中的電信業(yè)務(wù)總量,表明電信基礎(chǔ)業(yè)務(wù)建設(shè)水平越高,該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。二級指標(biāo)權(quán)重中,與之較為接近的是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù),說明居民接入互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量對評價該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度起著較為重要的作用。此外,光纜線路長度、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總額和R&D項目數(shù)的權(quán)重極為接近,表明光纜線路的長度、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量的多少及R&D項目的數(shù)量對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度較為接近。另外,歸屬于社會發(fā)展這個一級指標(biāo)的失業(yè)率指標(biāo)在該指標(biāo)體系中權(quán)重最小,說明地區(qū)失業(yè)率的增高和降低對數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響在所有指標(biāo)中是最輕微的。
4 結(jié)語
本文通過對國內(nèi)已有的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,借鑒相關(guān)學(xué)者對衡量我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的體系建設(shè)指標(biāo),最終綜合采用17個相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,根據(jù)本文運算得到的綜合得分系數(shù),提出以下幾點發(fā)展建議。
第一,信息設(shè)施既是社會發(fā)展的基石與前提,又可以為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)展積累力量、提供新動能。因此,必須提高網(wǎng)絡(luò)普及率、增加光纖專線長度和覆蓋面,為地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。同時,逐步普及網(wǎng)絡(luò)寬帶接入,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)更多的潛力市場。
第二,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新能力水平一直是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的一項重要指標(biāo)。因此,各地方政府必須提升本區(qū)域的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新管理水平,鼓勵企業(yè)加大科研經(jīng)費投入量,不斷完善高技術(shù)人才培養(yǎng)的評價標(biāo)準(zhǔn),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供完善的理論基礎(chǔ)框架和更為先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用。
第三,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尤其是第三產(chǎn)業(yè)比重的擴(kuò)大與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷繁榮息息相關(guān)。因此,政府應(yīng)加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,改革傳統(tǒng)粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)附加值,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。同時,積極促進(jìn)電商平臺發(fā)展,完善物流供應(yīng)鏈,提高基于互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)營服務(wù)比重,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長提供動力。
第四,我國居民生活水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的重要隱形環(huán)境保障因素。因此,調(diào)動更多從業(yè)人員參與軟件信息產(chǎn)業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè),并適量增加地方財政在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的支出預(yù)算,以提高區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會開放與協(xié)作水準(zhǔn),進(jìn)而提升各區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展環(huán)境,以推動本區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展。
綜上所述,隨著當(dāng)前中國信息技術(shù)發(fā)展的不斷深入,全國各省市在數(shù)字發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)和側(cè)重點上各有不同,未來在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,地區(qū)應(yīng)抓重點、找主要矛盾,結(jié)合自身基本發(fā)展?fàn)顩r和優(yōu)勢項目,進(jìn)行合理規(guī)劃后找準(zhǔn)時機(jī)發(fā)展。例如,一些現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)研究工作重點省要加速實施機(jī)器換人的步伐,強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)字信息技術(shù)在工業(yè)產(chǎn)品制造過程和生產(chǎn)運營管理環(huán)節(jié)中的有效運用。
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