任林　楊素華

摘? 要：研究基于2003～2022年中國知網(wǎng)關(guān)于新型非典型雇傭方面的502篇核心期刊（CSSCI）論文，通過使用Citespace和Nvivo分析工具，依次對(duì)發(fā)文數(shù)量、作者分布、關(guān)鍵詞共線聚類和突發(fā)檢測(cè)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)編碼、詞頻分析獲取新型非典型雇傭的研究熱點(diǎn)。研究結(jié)論顯示新型非典型雇傭越來越呈現(xiàn)出以數(shù)字平臺(tái)為依托、以工作自主為特色、以時(shí)間付出為成本和以算法控制為準(zhǔn)則的演進(jìn)特征；未來研究可重點(diǎn)關(guān)注混合勞動(dòng)力管理、虛擬團(tuán)隊(duì)溝通與信任、算法控制與績效評(píng)價(jià)體系、職業(yè)任職標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)等方面，人力資源管理也將面臨數(shù)字化、虛擬化、分布式和超職場(chǎng)管理的新挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：新型非典型雇傭；研究熱點(diǎn)；演進(jìn)特征； Citespace；Nvivo

中圖分類號(hào)：F246? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2096-3769（2023）04-090-07

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，催生了共享經(jīng)濟(jì)和零工經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，新業(yè)態(tài)新就業(yè)不斷涌現(xiàn)?！?022年零工經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》顯示，截至2022年8.5億的勞動(dòng)力人口中，靈活就業(yè)人數(shù)就達(dá)2億人，其中互聯(lián)網(wǎng)靈活就業(yè)人數(shù)達(dá)8 500萬人，靈活的用工形態(tài)將逐步成為未來主流用工方式之一。傳統(tǒng)非典型雇傭在技術(shù)力量的動(dòng)態(tài)演化過程中逐步誕生出以數(shù)字平臺(tái)支撐、靈活彈性、工作自主以及算法控制為主要特征的新型非典型雇傭[1]。數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步改變了工作流程和雇傭方式，組織的地域、成本與時(shí)間邊界也將逐步被打破，技術(shù)變革使得通過互聯(lián)網(wǎng)與勞動(dòng)力進(jìn)行接觸成為企業(yè)整合資源并獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的另一種解決方案。管理情境理論認(rèn)為，在不同時(shí)代情境下相對(duì)非典型雇傭，新型非典型雇傭有著鮮明的時(shí)代基因，將成為時(shí)代發(fā)展留下的一個(gè)無法逃避的命題。然而在研究過程中發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)目前對(duì)新型非典型雇傭的研究相對(duì)分散，同時(shí)缺少規(guī)范統(tǒng)一的概念。因此，針對(duì)新型非典型雇傭雇傭進(jìn)行系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述尤為重要。基于此，本文梳理了近20年來中國知網(wǎng)關(guān)于新型非典型雇傭的502篇核心期刊文獻(xiàn)，歸納出最新研究進(jìn)展和演化特征，以期引起更多學(xué)者關(guān)注并持續(xù)探索新型非典型雇傭的相關(guān)研究，為未來中國人力資源新發(fā)展貢獻(xiàn)知識(shí)和智慧。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）文獻(xiàn)甄別

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展助推商業(yè)模式創(chuàng)新，新型非典型雇傭也隨之興起。在時(shí)間分布上，通過國內(nèi)和國外數(shù)據(jù)庫檢索發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早發(fā)文時(shí)間是2003年，因此設(shè)置文獻(xiàn)甄別的時(shí)間選擇區(qū)間為2003～2022年；在語言上，選擇中文文獻(xiàn)進(jìn)行研究，暫不包括國外期刊文獻(xiàn)，因其缺乏參考意義；在內(nèi)容選擇上，通過布爾邏輯運(yùn)算進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索手動(dòng)識(shí)別出屬于新型非典型雇傭的文獻(xiàn)，由于缺少統(tǒng)一規(guī)范和準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞，此方法容易遺漏一些關(guān)鍵文獻(xiàn)，通過參考文獻(xiàn)引用邏輯和文獻(xiàn)因果鏈去補(bǔ)充可能丟失的數(shù)據(jù)效果顯著。

（二）數(shù)據(jù)來源

通過中國知網(wǎng)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域核心期刊（CSSCI）論文為研究數(shù)據(jù)，以“非典型雇傭”“新業(yè)態(tài)新就業(yè)”“零工”“平臺(tái)勞動(dòng)”“平臺(tái)用工”“靈活用工”“靈活就業(yè)”“眾包工作者”“數(shù)字勞動(dòng)”“數(shù)字用工”“數(shù)字靈工”“網(wǎng)約車司機(jī)”“快遞員”“在線勞動(dòng)”“類雇傭”“遠(yuǎn)程勞動(dòng)力”“混合勞動(dòng)”“分布式人力”“虛擬勞動(dòng)” 等關(guān)鍵詞在目標(biāo)刊物中檢索相關(guān)文章，手動(dòng)刪除與研究主題不符的文獻(xiàn)，增加文獻(xiàn)中可能被遺漏的參考文獻(xiàn)，共收集502篇文獻(xiàn)。同時(shí)，在進(jìn)行質(zhì)性研究時(shí)，通過聚類分析模塊輸入關(guān)鍵詞下載對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)，共計(jì)86份。

（三）研究方法

本研究遵循陳超美等人在2008年提出的進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的科學(xué)步驟[2]，完成文獻(xiàn)的可視化計(jì)量分析。同時(shí)，結(jié)合質(zhì)性研究工具Nvivo軟件來讀取并分析文獻(xiàn)內(nèi)容，通過一次和二次編碼獲取詞云分布整合并輸出最終的研究成果。具體研究方法如下：

首先，通過Citespace軟件對(duì)502篇文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量分析，通過共詞共線分析、聚類分析和突發(fā)檢測(cè)分析[3]歸納出當(dāng)前主要研究熱點(diǎn)和演化特征，有利于獲取新型非典型雇傭的系統(tǒng)綜述。

其次，結(jié)合新型非典型雇傭的可視化分析，按照7個(gè)聚類分析結(jié)果分別獲取并下載分類文本（86份文獻(xiàn)），通過Nvivo軟件獲取詞云分布并手動(dòng)提取關(guān)鍵信息。根據(jù)計(jì)量分析和編碼結(jié)果，基于系統(tǒng)性綜述的方法形成新型非典型雇傭雇傭的研究結(jié)論，并提出未來研究展望。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）研究趨勢(shì)與變化分布

通過對(duì)中國知網(wǎng)2003～2022年間發(fā)表的502篇核心論文進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，2003～2017年發(fā)文數(shù)量增長緩慢，僅有21.31%的文章在此階段發(fā)表。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)和零工經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，新型非典型雇傭得到學(xué)者們的普遍關(guān)注，2018～2022年間新型非典型雇傭的文獻(xiàn)數(shù)量顯著增加，占發(fā)文總量的78.69%，直到2022年達(dá)到143篇的峰值，占發(fā)文總量的28.49% 。同時(shí)發(fā)現(xiàn)2020～2022年發(fā)文數(shù)量呈倍數(shù)增長，說明新型非典型雇傭近年來是個(gè)備受關(guān)注且活躍的話題，具體如圖1所示。

基于2003～2022年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析，共有786位作者發(fā)表了502篇文章。其中最活躍的36位作者，每位作者至少發(fā)表2篇文章，發(fā)文量相對(duì)較少且分散，通過作者之間的連線圖可以看到頂級(jí)作者之間的一些合作模式。譬如來自劉善仕、裴嘉良和魏巍三位學(xué)者主要關(guān)注算法控制[4]、零工工作自主[5]、非典型雇傭[6]、工作自主性[7]和零工的創(chuàng)新管理[8]等，具有高度相關(guān)性。通過對(duì)關(guān)鍵作者的論文分析發(fā)現(xiàn)，研究者們對(duì)新型非典型雇傭的內(nèi)涵、特征、影響因素、法律法規(guī)、社會(huì)保障等方面進(jìn)行了廣泛的探討，包括新型非典型雇傭的形式、雇傭關(guān)系的區(qū)別、雇傭者與被雇傭者的特征、社會(huì)保障的覆蓋范圍與制度創(chuàng)新、新型非典型雇傭產(chǎn)生的問題和挑戰(zhàn)等。

（二）研究熱點(diǎn)與前沿分析

1.關(guān)鍵詞共線分析

通過 CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，時(shí)間范圍設(shè)定2003～2022年，時(shí)間切片為1年，分別導(dǎo)入502篇新型非典型雇傭研究數(shù)據(jù)，得到新型非典型雇傭關(guān)鍵詞共線圖及詞頻分布表，如圖2和表1所示，共現(xiàn)圖譜聚類效果較好；但是從共線中心性來看，新型非典型雇傭的研究相對(duì)分散，跟核心概念的不統(tǒng)一有很大關(guān)系，很多同類問題由于表述缺少理論一致性，導(dǎo)致問題的聚類偏分散。

根據(jù)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分布表發(fā)現(xiàn)，高頻關(guān)鍵詞也是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，主要圍繞“零工經(jīng)濟(jì)”“靈活就業(yè)”“數(shù)字平臺(tái)”“共享經(jīng)濟(jì)”“勞動(dòng)關(guān)系”“數(shù)字勞動(dòng)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“新業(yè)態(tài)”“數(shù)字平臺(tái)”“靈活用工”“網(wǎng)約車”“平臺(tái)用工”等，各有側(cè)重又存在一定的共性。例如，詞頻和中心度的都很高的有“零工經(jīng)濟(jì)”“靈活就業(yè)”“勞動(dòng)關(guān)系”等。從關(guān)鍵詞的共線性方面比較顯著的有新型非典型雇傭的環(huán)境、技術(shù)和制度因素，包括 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“算法控制”“就業(yè)生態(tài)”“再技能化”“勞動(dòng)權(quán)益”和“勞動(dòng)保障”等；從創(chuàng)新、制度等角度研究新型非典型雇傭問題，關(guān)鍵詞包括“綠色平臺(tái)”“創(chuàng)新治理”“對(duì)策探究”等。

2.關(guān)鍵詞聚類分析

通過關(guān)鍵詞共線分析獲得新型非典型雇傭的研究熱點(diǎn)分布情況，在共現(xiàn)圖譜上再進(jìn)行聚類分析共得到7個(gè)研究聚類，具體如下：“靈活就業(yè)”“ 勞動(dòng)關(guān)系”“ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“ 數(shù)字勞動(dòng)”“ 零工經(jīng)濟(jì)”“ 新業(yè)態(tài)”“ 經(jīng)濟(jì)增長”“ 平臺(tái)用工”，如圖3所示。

根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)將各聚類典型文獻(xiàn)分析，如表2所示。

3.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是建立在關(guān)鍵詞共線分析基礎(chǔ)上，通過Citespace進(jìn)行突現(xiàn)率檢測(cè)即可得到詞頻的變動(dòng)趨勢(shì)。新型非典型雇傭研究突現(xiàn)率最高的被引詞有10個(gè)，如圖4所示，“零工經(jīng)濟(jì)”突現(xiàn)強(qiáng)度最高，為 8.9，時(shí)段是2005～2016 年；“共享經(jīng)濟(jì)”的突現(xiàn)強(qiáng)度為6.23屬于第二高，時(shí)間范圍是2016～2020年；“靈活就業(yè)”的突現(xiàn)強(qiáng)度為 5.94，時(shí)段為 2005～2016年，以下突現(xiàn)的關(guān)鍵詞依次是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“分享經(jīng)濟(jì)”“養(yǎng)老保險(xiǎn)”“網(wǎng)約工”“人工智能”“用工模式”“數(shù)字平臺(tái)”。以上關(guān)鍵詞都是新型非典型雇傭研究領(lǐng)域最新前沿?zé)狳c(diǎn)。

通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖顯示，根據(jù)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的信息化、數(shù)字化和智能化階段，梳理了國內(nèi)新型非典型雇傭研究熱點(diǎn)的演變進(jìn)程，可大致分為三個(gè)階段：

第一階段：新型非典型雇傭起步階段（2003～2012）。1994～2002年是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的萌芽期，2003年中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來高速發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量激增，以網(wǎng)絡(luò)銷售為代表的電子商務(wù)公司帶來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，新業(yè)態(tài)也開始不斷顯現(xiàn)，尤其是自媒體的出現(xiàn)和發(fā)展，流量爭(zhēng)奪與用戶積累依然是商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)的核心內(nèi)容。根據(jù)勞動(dòng)和社會(huì)保障部估算截至2003年底中國城鎮(zhèn)非典型雇傭者總量約為4 700萬人，占城鎮(zhèn)就業(yè)人員總量的18%左右。同時(shí)期的文獻(xiàn)顯示學(xué)者們的研究重點(diǎn)主要關(guān)注依托數(shù)字平臺(tái)的靈活就業(yè)人群、新就業(yè)群體的勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定、社會(huì)保障問題等的探究，主要針對(duì)當(dāng)前勞動(dòng)法規(guī)制的空白提供解決方案。

第二階段：新型非典型雇傭發(fā)展階段（2013～2022）。2013年開始，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入成熟期，智能手機(jī)引領(lǐng)時(shí)代轉(zhuǎn)型，線上線下開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)融合階段。隨之產(chǎn)生的共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)、眾包經(jīng)濟(jì)、在線直播、網(wǎng)絡(luò)營銷等也在加速新業(yè)態(tài)新就業(yè)的出現(xiàn)，如滴滴打車、美團(tuán)外賣、共享單車、豬八戒網(wǎng)、抖音直播等，依附在平臺(tái)上運(yùn)營的新興組織，需要大量的人力資源來實(shí)現(xiàn)盈利和發(fā)展，因此新就業(yè)群體也在不斷發(fā)展和壯大。截止2022年靈活就業(yè)人數(shù)已達(dá)2億人。2021年，北京市發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)新就業(yè)形態(tài)健康發(fā)展的若干措施》明確提出對(duì)新就業(yè)群體的勞動(dòng)保障問題納入規(guī)范化管理，不僅提升了新型非典型雇傭人群的就業(yè)保障和職業(yè)歸屬感，而且有利于未來的縱深發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，根據(jù)2022年零工經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展報(bào)告顯示，出現(xiàn)了三大新藍(lán)領(lǐng)零工群體，分別是快遞員（300萬人）、網(wǎng)約車（持證400萬人）和外賣騎手（1 300萬人）。零工市場(chǎng)規(guī)模巨大，細(xì)分領(lǐng)域蘊(yùn)含機(jī)遇，應(yīng)不斷優(yōu)化社會(huì)用工生態(tài)。自2016年以來，關(guān)于新型非典型雇傭方面的文章數(shù)量激增，引發(fā)學(xué)者廣泛關(guān)注，此階段也是研究成果較多的時(shí)期。2022人力資源與社會(huì)保障部發(fā)布《促進(jìn)我國新就業(yè)形態(tài)發(fā)展研究》，新就業(yè)形態(tài)存在一些亟待解決的問題，如業(yè)態(tài)發(fā)展還不成熟，相關(guān)公共政策和社會(huì)保障制度等亟需修訂以及多元主體的協(xié)同治理機(jī)制還需完善等[17]。

第三階段：新型非典型雇傭的超職場(chǎng)階段（2023～至今）。2023年，隨著ChatGPT人工智能工具的出現(xiàn)，引發(fā)學(xué)者關(guān)于未來工作的很多思考。隨著數(shù)字技術(shù)智能化時(shí)代的到來，職業(yè)的可替代性、靈活性和自主性在技術(shù)進(jìn)步的引力下都將成為可能。約翰·布德羅提出的超職場(chǎng)階段也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然和可能[18]。利用平臺(tái)建設(shè)高質(zhì)量的人力資源庫，將工作任務(wù)進(jìn)行分解性、擴(kuò)散性和脫離性三個(gè)指標(biāo)的調(diào)整，組織內(nèi)的所有工作都可以進(jìn)行微分解，并擴(kuò)散到外部平臺(tái)以非全職工作方式完成時(shí)，此時(shí)組織內(nèi)的大部分全職工作會(huì)被脫離或替代。而組織結(jié)構(gòu)也將以滲透性、互聯(lián)性、合作性和靈活性程度來進(jìn)行適配，在工作回報(bào)方式上高度實(shí)現(xiàn)工具數(shù)字化管理，提倡即時(shí)性、個(gè)性化和創(chuàng)造性支付。這種超職場(chǎng)工作模式將會(huì)顛覆現(xiàn)有企業(yè)的人力資源管理體制，求職人員根據(jù)能力、時(shí)間、空間利用人力資源數(shù)字平臺(tái)開啟自由工作時(shí)代，新型非典型雇傭未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

三、研究結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本研究基于2003～2022年發(fā)表的502篇核心期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過使用Citespace和Nvivo分析工具，描繪了文獻(xiàn)研究的發(fā)展趨勢(shì)。針對(duì)新型非典型雇傭的研究，通過文獻(xiàn)計(jì)量和質(zhì)性分析獲得以下研究結(jié)論：

第一，從產(chǎn)生背景和發(fā)展來看，新型非典型雇傭與當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字戰(zhàn)略、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字組織和數(shù)字勞工的相關(guān)發(fā)展密不可分，與傳統(tǒng)非典型雇傭區(qū)別的是新型非典型雇傭有著鮮明的數(shù)字化時(shí)代特征。隨著人工智能的發(fā)展，工作替代性增強(qiáng)，新型非典型雇傭?qū)⒊蔀槲磥砥髽I(yè)雇傭人才的主要雇傭方式之一，有利于降低人力成本和企業(yè)內(nèi)部資源的流動(dòng)。

第二，從研究對(duì)象和內(nèi)容來看，研究對(duì)象復(fù)雜且涉及范圍廣主要有靈活就業(yè)從業(yè)者、各類零工群體、平臺(tái)眾包從業(yè)者和獨(dú)立承包商（自雇傭者）、虛擬團(tuán)隊(duì)、混合勞動(dòng)力、分布式雇傭等；研究內(nèi)容具有時(shí)代性和實(shí)踐性，主要體現(xiàn)在算法控制、平臺(tái)三角用工、時(shí)間套利、時(shí)間彈性、數(shù)字剝削、第三類勞動(dòng)、“去勞動(dòng)關(guān)系化”、創(chuàng)新績效、超級(jí)績效等實(shí)踐領(lǐng)域。

第三，從研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢(shì)來看，從最初單純關(guān)注工作彈性和保障問題開始轉(zhuǎn)向以數(shù)字平臺(tái)為依托、以工作自主為特色、以時(shí)間付出為成本和以算法控制為準(zhǔn)則。人力資源管理也將面臨數(shù)字化、虛擬化、分布式和超職場(chǎng)管理的新挑戰(zhàn)。新型非典型雇傭中的許多操作和戰(zhàn)略領(lǐng)域需要更多的研究工作。

（二）研究展望

隨著數(shù)字技術(shù)和人工智能（ChatGPT）飛速發(fā)展并持續(xù)催生新的商業(yè)模式，新型非典型雇傭在時(shí)代還沒做好準(zhǔn)備的時(shí)候就闖入商業(yè)發(fā)展軌道，未來已來，如何提前做好商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展已成為時(shí)代命題。本文基于文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)研究結(jié)果，提出新型非典型雇傭的未來研究方向。

第一，緊抓新型非典型雇傭的發(fā)展新機(jī)遇。新型非典型雇傭的產(chǎn)生發(fā)展與演進(jìn)邏輯離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字戰(zhàn)略為理論視角，進(jìn)行新型非典型雇傭?qū)ζ髽I(yè)和員工的創(chuàng)新績效的影響研究；通過數(shù)字創(chuàng)新重塑勞動(dòng)角色，弱化管制，實(shí)現(xiàn)工作解放，強(qiáng)化新自由主義；在數(shù)字中國和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，探索企業(yè)為獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新以及在人力資源管理過程中采用新型非典型雇傭雇傭的有效管理決策。

第二，探索新型非典型雇傭的縱深研究。當(dāng)前新型非典型雇傭的研究對(duì)象和內(nèi)容呈現(xiàn)復(fù)雜性和分散性，研究范圍廣但深度不足。譬如可采用數(shù)字勞動(dòng)理論，開展數(shù)字零工或知識(shí)型零工的虛擬團(tuán)隊(duì)溝通與信任研究等。同時(shí)還可基于綠色管理視角研究新型非典型雇傭人員的行為和心理的研究，以職業(yè)安全感、職業(yè)污名感、情緒耗竭、工作壓力感等為理論基礎(chǔ)，探索新型非典型雇傭人員的綠色人力資本開發(fā)、綠色組織公民行為、新型非典型雇傭的任職標(biāo)準(zhǔn)與績效評(píng)價(jià)體系、職業(yè)規(guī)劃與技能培訓(xùn)等方面的研究都值得深入。

第三，構(gòu)建新型非典型雇傭發(fā)展新秩序。數(shù)字算法的持續(xù)迭代（ChatGPT）對(duì)職業(yè)替代的風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加，老年化社會(huì)和少子化現(xiàn)象的出現(xiàn)，新型非典型雇傭的研究邊界將不斷擴(kuò)大，也將出現(xiàn)更多有趣的問題和命題[19]。在當(dāng)前國家努力向共同富裕的社會(huì)發(fā)展目標(biāo)奮進(jìn)時(shí)，對(duì)一直處于社會(huì)職業(yè)邊緣的新型非典型雇傭人群的關(guān)注顯得尤為重要。譬如基于社會(huì)責(zé)任視角，以利益相關(guān)者、價(jià)值共創(chuàng)、社會(huì)責(zé)任等為理論基礎(chǔ)，探索共享平臺(tái)企業(yè)新型非典型雇傭的社會(huì)責(zé)任治理模式、價(jià)值共創(chuàng)體系研究等；隨著未來社會(huì)勞動(dòng)力下降，靈活員工綜合服務(wù)平臺(tái)、人機(jī)交互管理系統(tǒng)、超職場(chǎng)數(shù)字平臺(tái)等新型非典型雇傭模式的應(yīng)用都是值得深入研究的課題。

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A Review and Prospect of Research on New

Type of Atypical Employment

——Bibliometric analysis based on CiteSpace and Nvivo

REN Lin， YANG Su-hua

（School of International Business， Anhui University of Foreign Languages， Hefei 231201， China）

Abstract： The study was based on 502 core journal （CSSCI） papers on new atypical employment published by China National Knowledge Network （CNKI） from 2003 to 2022.TheCiteSpace and Nvivo analysis tools were used to successivelyanalyze the number of publications， author distribution， keyword collinear clustering， and burst detection. The research hotspot of new atypical employment was obtained according to data coding and word frequency analysis. The research findingshave shown that the new atypical employment increasingly embodies theevolutionary featuresof digital platforms， work autonomy， time payment， and algorithm control. Future research may focus on hybrid labor management， virtual team communication and trust， algorithm control and performance evaluation systems， occupational tenure standards and evaluations， etc. Human resource management will also face new challenges of digitalization， virtualization， distributed， and super workplace management.

Key words： New Atypical Employment； Research Hotspots； Evolutionary Features； Citespace； Nvivo

收稿日期：2023-05-07

作者簡介：任林（1984），女，安徽合肥人，碩士，講師，研究方向?yàn)榻M織與人力資源；楊素華（1986），女，安徽合肥人，碩士，講師，研究方向?yàn)槲锪鞴芾怼?/p>

本文為以下項(xiàng)目的研究成果：安徽省高?？茖W(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“共享經(jīng)濟(jì)下的新型非典型雇傭策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究——基于合肥市多家平臺(tái)企業(yè)的扎根理論研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SK2021A0820）；安徽外國語學(xué)院2022年度科研團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“后疫情下安徽省與‘一帶一路沿線國家經(jīng)貿(mào)合作研究”（項(xiàng)目編號(hào)：awkytd202201）；安徽省高等學(xué)?？茖W(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“安徽鄉(xiāng)村振興中的業(yè)態(tài)融合發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022AH052804）。