李華君?吳詩晨

【內(nèi)容摘要】本文認為，隨著數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，新聞傳播教育的智能化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。以人工智能賦能新聞傳播教育，可以助力延長新聞傳播學科的生命力和獨特性。與此同時，要對人工智能保持理性審思，避免因技術(shù)僭越造成諸如剝奪人的主體性地位、消解想象力等問題。

【關(guān)鍵詞】新聞傳播；人工智能；新聞教育；智能化

ChatGPT、元宇宙、云計算、大數(shù)據(jù)、VR/AR穿戴設(shè)備等，一代又一代人工智能應用在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，不僅給各行各業(yè)帶來了深刻變革，也改變了人類與信息的互動方式。尤其在傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)挖掘、機器人寫新聞、算法推薦、AI主播等，人工智能與新聞業(yè)深度融合發(fā)展成為新常態(tài)。新聞傳播學是一門重視應用實踐的學科，隨著新聞行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，新聞從業(yè)者也被要求進行基本能力的升級和轉(zhuǎn)變。

一、新聞傳播教育智能化轉(zhuǎn)型的出場語境

人工智能的發(fā)展與應用改變了傳統(tǒng)新聞業(yè)的全部流程，對傳媒業(yè)態(tài)進行了重塑。在這場媒體行業(yè)的變革中，職業(yè)化新聞機構(gòu)及其從業(yè)者的地位受到了前所未有的挑戰(zhàn)，新時期的新聞傳播教育需要進行智能化轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)出兼具智能思維和計算能力的創(chuàng)新型新聞傳播人才。

（一）環(huán)境焦慮：新聞傳播人才培養(yǎng)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

1.智能機器深度介入，帶來傳播主體持續(xù)泛化

人工智能的每一次技術(shù)革新，都會對人類的工作和生活造成全方位的改變，在新聞領(lǐng)域更為明顯。智能機器的深度介入替換了原有崗位的勞動者和已有的勞動方式，使得傳統(tǒng)新聞業(yè)與新聞人的價值危機成為一個無法回避的現(xiàn)實問題。以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用問世后，普通人也具備了與職業(yè)新聞人幾乎同樣的信息收集能力，隨之而來的可能結(jié)果是傳播主體的進一步泛化，機構(gòu)化新聞媒體的專業(yè)性和權(quán)威性將受到更多質(zhì)疑。

新聞業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、社交媒體的低門檻進入都在加速著新聞生產(chǎn)主體的泛化。路透社新聞研究所發(fā)布的《2023數(shù)字新聞報告》顯示“在全球受訪者中，有30%的人通過社交媒體獲取新聞信息，而訪問新聞網(wǎng)站的人只有22%。抖音（TikTok）已經(jīng)成為影響全球新聞業(yè)發(fā)展的重要力量，在接受調(diào)查的全部18-24歲新聞用戶中，有38％為該平臺的活躍用戶”①。以社交媒體為代表的數(shù)字平臺，天生就具備去中心化的特征，這使得平臺能夠連接更多元的行動者參與到新聞生產(chǎn)、分發(fā)、消費等流程中。在平臺的沖擊下，專業(yè)記者、新聞編輯室不再構(gòu)成新聞生產(chǎn)的排他性中樞，新聞日益成為一種普遍性的日常經(jīng)驗。

面對“萬物互聯(lián)”“人機共生”的智能化場景，傳媒行業(yè)亟須尋找新的定位，抓緊實施媒體融合，紛紛進行轉(zhuǎn)型升級，試圖在智能化浪潮中，再次建立起“新聞業(yè)”與“新聞人”的價值共識。面臨現(xiàn)有教育模式與人工智能技術(shù)之間不斷擴大的落差，如何推動新聞傳播人才培養(yǎng)模式更新，成為新聞學院必須要思考的迫切現(xiàn)實問題。

2.新聞公共性的困境下，新聞學凸顯價值焦慮

有研究指出，在社會結(jié)構(gòu)固化與階層流動停滯的趨勢下，全球新聞業(yè)都面臨著“代表性危機”，即新聞內(nèi)容生產(chǎn)更多表現(xiàn)為“精英化”和“縉紳化”。②一方面，傳媒機構(gòu)為了解決生存危機進行數(shù)智升級，同時加快商業(yè)化進程，在招聘時更傾向吸納受過優(yōu)質(zhì)高等教育、有較高社會經(jīng)濟地位的專業(yè)人才。在這樣的趨勢下，媒體在報道中往往會選擇降低對弱勢群體的關(guān)心，以及對那些有爭議但能夠推動社會變革議題的觀照，從而可能引發(fā)“代表性”和“公信力”的雙重危機。另一方面，新聞業(yè)在進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中會與平臺產(chǎn)生勾連，其公共性有可能受到資本和利益集團的侵蝕。而且，數(shù)字新聞業(yè)在新聞生產(chǎn)機制方面某種程度上存在不透明的技術(shù)“黑箱”問題；高度個人化的新聞分發(fā)渠道容易制造認知區(qū)隔“孤島”；過濾泡效應會誘發(fā)極端觀點和大規(guī)模語言暴力“撕裂”社會共識等，③這些問題無疑會削弱新聞業(yè)的公信力，并波及到新聞傳播教育領(lǐng)域。

（二）理論意蘊：智能新聞傳播教育的內(nèi)在機理

作為“虛實相融的新型互聯(lián)網(wǎng)應用和數(shù)字化社會形態(tài)”④，元宇宙為重塑教育思維、變革教學方式、推動學生創(chuàng)新素養(yǎng)注入了新的生機與活力，并催生了“教育元宇宙”（Education Metaverse）這一全新的教育形態(tài)。新聞傳播教育的智能化轉(zhuǎn)型，需要借助教育元宇宙構(gòu)建智能學習場景，通過沉浸式、游戲化、交互性的方式，培養(yǎng)面向未來的、具備計算和智能思維的、全面發(fā)展的新聞傳播人才。

1.沉浸式教學，讓身體充分參與學習

興起于20世紀90年代的具身認知理論（Embodied cognition）認為“認知具有涉身性，認知依賴于身體，身體的結(jié)構(gòu)影響著人們的認知方式，影響著思維和心智”⑤。教育元宇宙通過充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、擴展現(xiàn)實等新技術(shù)的優(yōu)勢，為學習者打造虛實融合、生動直觀的沉浸式學習環(huán)境，能夠讓學習者在“寓身于境”的情境中，提高學習的體驗感、參與感，有利于知識體系的建構(gòu)。在人工智能技術(shù)的賦權(quán)下，新聞傳播教育將充分調(diào)動學生的大腦、身體、環(huán)境與技術(shù)之間的相互關(guān)系，通過沉浸式體驗和個性化內(nèi)容服務(wù)，加深學習記憶，掌握學科知識并熟練專業(yè)技能。

2.游戲化體驗，寓教于樂的心理依據(jù)

在教育心理學領(lǐng)域，常用“心流理論”（Flow theory）來描述“人們在專注進行某種行為或沉浸在某種情境時，所表現(xiàn)出的心理狀態(tài)”⑥。這意味著當個體處于心流狀態(tài)時，他們會全身心投入到正在從事的事情中，高度專注并心情愉快，感覺時間飛快流逝。例如，在玩電子游戲的時候，玩家總能全神貫注、沉浸其中，這一特點使“游戲”成為了國際傳播和文化競爭的新賽博空間。在現(xiàn)實生活中，除了電子游戲，很多利用數(shù)字技術(shù)制作的沉浸式新聞產(chǎn)品，都能夠為參與者提供這樣的心流體驗，并取得較好的傳播效果。例如，近年來各主流媒體推出的“沉浸式”兩會報道、央視網(wǎng)的“VR浸新聞”等。

在教育領(lǐng)域，已經(jīng)有不少高校在進行智能化教學改革了。例如，美國堪薩斯大學護理學院利用VR頭盔模擬學生與患者之間的互動；泰國清邁大學研發(fā)出“元宇宙中文”幫助不同等級的學習者分模塊學習中文和感知中國文化；南開大學推出了元宇宙新聞與傳播學院。沉浸式的教學環(huán)境和游戲化的學習體驗，能幫助學生克服學習過程中的焦慮感、無助感和孤獨感，并借助游戲、虛擬社區(qū)等形式激發(fā)學生的學習動機，使其在高度沉浸的心流狀態(tài)中享受學習。

二、新聞傳播教育智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展進路

技術(shù)在新聞傳播教育的發(fā)展過程中如影隨形，進入智能時代，新聞傳播學科更加需要人工智能技術(shù)的加持，來延長自身的實踐力和生命力，通過“搭建數(shù)字教學場景、升級課程設(shè)計、制定個性化培養(yǎng)方案”，打造“面—線—點”三位一體的發(fā)展路徑，以此推動新聞傳播教育的智能化轉(zhuǎn)型之路。

（一）以數(shù)字場景搭建為面向

傳統(tǒng)新聞傳播教育采用的是單向度的信息傳輸途徑，學生對于教育內(nèi)容的接受程度和接受效果反饋較為滯后。盡管，廣播電視、播音主持等專業(yè)有演播室、攝影棚、錄音室等實驗場地，但是表現(xiàn)形式較為單一，仍然是教師講授在先，學生摸索實踐在后的一般模式，并且實驗工具的使用時間和試錯次數(shù)也受到限制。而教育元宇宙是“利用VR/AR/MR、數(shù)字孿生、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù)塑造的虛實融合教育環(huán)境，是虛擬與現(xiàn)實全面交織、人類與機器全面聯(lián)結(jié)、學校與社會全面互動的智慧教育環(huán)境高階形態(tài)”⑦。這意味著通過使用教育元宇宙，有利于實現(xiàn)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，促進學習者完成智慧養(yǎng)成的目標。

新聞傳播教育搭載教育元宇宙，將搭建出教育環(huán)境更創(chuàng)新、教育資源更多樣、教學活動更多元、教學評價更智能的數(shù)智化教學場景。首先，在教育環(huán)境方面，教育元宇宙能夠提供虛實結(jié)合的教學場景，促進線上學習和線下學習的耦合發(fā)展，學生將擺脫現(xiàn)實束縛，通過具身體驗及時驗證創(chuàng)意和想法，培養(yǎng)創(chuàng)新思維。其次，在教育資源方面，教育元宇宙能夠為學生提供多模態(tài)的學習資源，充分調(diào)動身體多感官系統(tǒng)參與到抽象理論的學習中，而且在這樣一個泛在互聯(lián)、智能開放的環(huán)境中，教育資源的建設(shè)、配置和獲取都能得到不斷優(yōu)化和及時更新。再次，在教學活動方面，智能技術(shù)可以提供自由開放的學習空間，以及海量的學習資源，智能學習推薦系統(tǒng)將為學生提供個性化服務(wù)，根據(jù)個體的學習興趣和認知風格設(shè)計適合不同學習者的學習方案，實現(xiàn)智慧化的“因材施教”。最后，在教學評價方面，通過對教育數(shù)據(jù)的智能化采集和處理，構(gòu)建出全面性、綜合性、發(fā)展性的教學評價體系。

（二）以課程設(shè)計升級為主線

新聞傳播類專業(yè)的課程建設(shè)與設(shè)置，應兼顧上述提到的數(shù)智化教學場景，以培養(yǎng)智媒時代傳媒行業(yè)需要的，既熟練掌握新聞傳播理論知識，又精通人工智能相關(guān)理論與技術(shù)的跨學科、復合型、高素養(yǎng)專業(yè)人才為培養(yǎng)目標。通過多層次、網(wǎng)絡(luò)化、成長型的學科規(guī)劃，形成本、碩、博逐層遞進的智能新聞傳播學培養(yǎng)方案。

1.理論課程

針對新聞傳播理論課程，可以從兩個維度進行升級改造。一是將經(jīng)典新聞傳播理論課程進行智能更新，以匹配數(shù)智化的教學場景。例如，新聞傳播史類、概論類課程可以引用虛擬數(shù)字人教師進行授課，并通過歷史追溯、場景再現(xiàn)的方式，使學生沉浸在故事的氛圍中，從而提高學生對研習史論類課程的興趣，強化學習效果。二是創(chuàng)新智能社會傳播理論并開設(shè)相關(guān)課程，扭轉(zhuǎn)西方新聞傳播學的優(yōu)勢地位，助力國家和社會發(fā)展。智能技術(shù)不僅改變了傳播與社會的關(guān)系，更為新聞傳播學科的發(fā)展提供了新的契機。國內(nèi)學者應以人類數(shù)字交往和媒介智能活動為研究起點，結(jié)合新現(xiàn)象新問題，發(fā)展一套立足本土面向全球的新聞傳播學理論，建構(gòu)適應國家治理和中國式現(xiàn)代化發(fā)展的智能化傳播體系。

2.實務(wù)課程

正如麥克盧漢所言“媒介即訊息”，智能技術(shù)改寫了社會信息傳播活動的底層邏輯，大數(shù)據(jù)、算法使媒介具備了信息采集、內(nèi)容創(chuàng)作、個性分發(fā)、判斷鑒別等能力，對新聞業(yè)態(tài)進行了重塑。因此，新聞傳播實務(wù)課程需要圍繞“智能+實訓”，從技術(shù)、表達、思維等層面尋求突破。

首先，在技術(shù)操作層面，要將行業(yè)標準納入到課程設(shè)計中。智能媒體應用場景廣泛，對從業(yè)者的要求變得更加復合，通過開設(shè)如數(shù)據(jù)新聞、可視化分析、用戶分析、媒介編程等課程，依托新聞實驗室、虛擬演播室、物聯(lián)網(wǎng)仿真實訓教學平臺等智能場景，訓練學生在“采、寫、編、評、攝、策、審、發(fā)”等方面的能力，甚至讓人才培養(yǎng)走在行業(yè)要求的前面。

其次，在表達能力和思維方式層面，要培養(yǎng)具有“廣博的知識、客觀的視角、批判的態(tài)度、準確的判斷”⑧這四種素養(yǎng)的“專家型”新聞人才。社交媒體使普通人成為報道者，智能機器也具備快速追蹤和發(fā)表新聞的能力，智媒時代更需要能辨別真相、分析復雜問題、開展深度調(diào)查、具有社會責任意識的新聞記者。因此，要通過相應的課程考察學生作品在語言組織、文本撰寫以及邏輯思維方面的效果。

（三）以學生能力培養(yǎng)為重點

新聞傳播教育的主要目標是為國家和社會培養(yǎng)新聞專業(yè)人才，但現(xiàn)實情況是，智能機器逐漸替代了新聞從業(yè)者的各項技能。例如，無人機替代了攝影記者、寫作機器人替代體育記者、ChatGPT替代新聞線索提供人、虛擬數(shù)字人替代人類主播等。因此，以學生能力培養(yǎng)為重點要轉(zhuǎn)向智能“因材施教”，在回歸“培養(yǎng)人、造就人”教育本質(zhì)的前提下，使用人工智能為學生制定個性化的培養(yǎng)方案。

在智能時代，人不必與機器一較高下，而是要善于與智能機器共同工作。社會需要的是創(chuàng)新型人才和跨領(lǐng)域人才，如果都靠同樣的培養(yǎng)方案，那么教育出來的學生，在專業(yè)能力和思維方式上大概率會相似。新聞傳播教育的智能化轉(zhuǎn)型，就是要通過智能機器，例如智能學習推薦系統(tǒng)、智能作業(yè)批改系統(tǒng)等，對學生進行個性化賦能，協(xié)助教師針對不同學生的興趣和天賦，制定不同的學習方案，為學生推薦適合的研究方向和職業(yè)方向，并針對學習目標進行專業(yè)強化訓練。

在培養(yǎng)創(chuàng)新型新聞傳播人才的同時，教師也需要提升自身的智能素養(yǎng)，要學會與人工智能合作分工。人工智能可以為教師提供三類機遇：一是處理低層次的雜務(wù)，以減輕教學負擔；二是根據(jù)教師意圖隨時隨地輔導和管理學生；三是促進教師專業(yè)發(fā)展。⑨教育者應該具備創(chuàng)新精神和與人工智能分工協(xié)作的能力，因為“我們不能依靠只有過去知識的教師，來培養(yǎng)今天的學生，再讓他們?nèi)獙ξ磥淼奶魬?zhàn)”。⑩因此，在轉(zhuǎn)變學生培養(yǎng)方式的同時，教師也需要緊跟教學目標，提升自身的智能素養(yǎng)。

三、新聞傳播教育智能化轉(zhuǎn)型的理性審思

整體來看，人工智能對新聞傳播教育的促進意義主要表現(xiàn)為：促進教師角色的變遷、提升教育管理的效率、促進教育過程的改變以及影響教育環(huán)境從信息化走向智能化。但是，人工智能在為新聞傳播教育帶來變革的同時，也可能帶來技術(shù)風險和新的社會問題。

（一）警惕教育加速剝奪人的主體性地位

德國社會理論家哈特穆特·羅薩（Hartmut Rosa）曾以“社會加速”來描述“現(xiàn)代社會的核心特質(zhì)及其問題”，他認為社會加速可以被劃分為“科技加速、社會變遷加速和生活節(jié)奏加速”三種形式。在教育領(lǐng)域，亦有學者提出，“績效主義是教育現(xiàn)代性之加速邏輯的重要表征，科學主義使教育現(xiàn)代性的加速邏輯成為可能，新異化的誕生是教育現(xiàn)代性之加速邏輯的后果”。作為不斷更新、不斷加速的人工智能技術(shù)，在彰顯提高教育效率、推動精準教學、促進個性化培養(yǎng)的優(yōu)勢之時，不可避免地會帶來“教育加速”現(xiàn)象。

“教育加速的結(jié)果是教育焦慮”，人工智能在賦能新聞教育的同時，其附載的“技術(shù)壓迫”可能會使教師陷入主體性喪失和產(chǎn)生教育信仰危機。教育的智能化進程對教師的數(shù)字素養(yǎng)提出了更高的要求，與頻繁進行自我更新的人工智能相比，人類的能力總是處于弱勢地位。一方面，在智能化新聞傳播教學場景中，教師需要學習使用智能教學工具，并制作匹配智能場景的教學課件。此外，學校在考核、宣傳、培訓、管理等方面，也將會使用智能化的設(shè)備或軟件，日漸增多的新工作、教學內(nèi)容和考核方式使教師群體，尤其是老教師，容易感受到“技術(shù)的沉重負擔”。另一方面，面對人工智能的技術(shù)壓迫和技術(shù)馴化，一些教師可能會逐漸失去主動思考、探究的慣習，甚至對自身能力感到懷疑，產(chǎn)生職業(yè)倦怠和工作無意義感，最終喪失作為人的主體性地位。

（二）避免技術(shù)僭越侵犯隱私并消解想象力

無論是教育元宇宙還是其他人工智能技術(shù)，在賦能新聞傳播教育的過程中必然要收集大量的數(shù)據(jù)，會引發(fā)不同以往的全新隱私倫理挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為“數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預測以及更全面的數(shù)據(jù)監(jiān)控”諸多方面。為了提供個性化的教學服務(wù)，無論在現(xiàn)實教室還是虛擬教室，教師和學生的語言、行為、習慣都可能被人工智能應用實施數(shù)據(jù)收集。被收集的師生數(shù)據(jù)也會被用于分析、標記、畫像、判斷、預測，這一過程產(chǎn)生的“片面性”和“可能性”結(jié)果會被技術(shù)視為“確定性”結(jié)果，造成結(jié)果偏見和不公正，教師和學生隨時可能處于數(shù)據(jù)監(jiān)控的陰影之下，違背教育的本質(zhì)。

如果人工智能侵犯個人隱私是顯性的風險，那么技術(shù)對想象力的消解則是更為隱性、更深層次的問題。想象力是人類區(qū)別于其他物種以及智能機器的重要元素，它能夠“讓人獲得屬于個體的‘我’的獨特生命體驗，并不斷生成屬于‘我’的不可替代的精神世界與意義世界”，幫助人類超越在場存在、延伸生命力，并擴展實踐的無限可能。作為人類獨有的特殊交往活動，教育的目的在于通過激活人的主動性來培養(yǎng)人、成就人，釋放人的想象力，使人走向自由與獨立。智能技術(shù)進入教育領(lǐng)域后，虛實結(jié)合的數(shù)字教學場景雖然可以豐富人的感官和體驗，但也遮蔽了人對現(xiàn)實世界的真實體驗。并且，人工智能也是基于人的想象力塑造的，它在提高教學能力和學習效率的同時，也會使人產(chǎn)生依賴心理。若不加以警惕，當人將自己的感知、思考、決策等工作全部交給人工智能時，人類智力將會下降，想象力會被消解，高階思維難以形成，甚至會翻轉(zhuǎn)黑格爾描述的“主奴式互動”關(guān)系，人類成為機器統(tǒng)治的對象。

四、結(jié)語

目前，國內(nèi)外新聞學院已經(jīng)逐步開始進行智能化轉(zhuǎn)型，但人工智能在新聞傳播教育上的運用，仍表現(xiàn)為概念意義上的價值理念與美好愿景，仍然需要完善的理論框架與成熟的技術(shù)支撐才能走向更為具體的實踐與應用。人工智能賦能新聞傳播教育的內(nèi)涵，一方面在于以未來思維審視當今的新聞教育該如何轉(zhuǎn)型；另一方面是在未來人機共生的背景下，重新思考新聞傳播教育的優(yōu)勢和特色，并呼吁教育應該從對技術(shù)的對象性投射回歸到人自身。人工智能技術(shù)融入新聞傳播教育的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，但在向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中要保持清醒的頭腦，始終要以辯證、批判、理性的態(tài)度審視技術(shù)的利與弊，堅守住新聞傳播教育的本質(zhì)。

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（作者李華君系華中科技大學新聞與信息傳播學院教授、博士生導師；吳詩晨系華中科技大學新聞與信息傳播學院博士研究生）

【責任編輯：韓勇】