林思雨,周海濤

(北京師范大學(xué) 教育學(xué)部, 北京 100875)

一、引 言

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的發(fā)展大致經(jīng)歷了三次高潮:20世紀(jì)50年代基于人腦機制初步認(rèn)識的簡單學(xué)習(xí)模型,20世紀(jì)80年代初以推理作為機器智能機制的日本第五代計算機,21世紀(jì)初基于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的人工智能開發(fā)[1]。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn),多模態(tài)大模型逐漸將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一種“智能能源”,ChatGPT也引發(fā)了各界的熱切關(guān)注。一方面,學(xué)界認(rèn)為以ChatGPT為代表的人工智能將會驅(qū)動教育的“革命性重塑”[2],開啟“賦能”“加速”“融合”[3-5]新范式;另一方面,學(xué)者們也產(chǎn)生了“教育異化”“技術(shù)陷阱”“倫理困境”[6-8]等擔(dān)憂。學(xué)界由此展開了關(guān)于人工智能“是朋友還是敵人”“是潘多拉魔盒還是文明利器”“是禁止還是變革”[9-11]等討論。已有相關(guān)文獻(xiàn)重點探討了人工智能對未來教育乃至高等教育宏觀層面的影響,有關(guān)人工智能如何融入教育實踐尤其是在高校管理上應(yīng)用的研究主要散見于高校人力資源管理、學(xué)生事務(wù)管理、后勤管理、財務(wù)管理等層面,對教學(xué)科研管理層面的深入研究尚存在不足?；诖?文章試從系統(tǒng)性視角探討人工智能融入高校教學(xué)科研管理的前景與風(fēng)險,并提出應(yīng)對策略,以求教于方家。

二、 人工智能賦能高校教學(xué)科研管理的前景

海德格爾(Martin Heidegger)認(rèn)為,技術(shù)所到之處,無不構(gòu)造著人與自然、人與人的某種新的關(guān)系[12]。人工智能作為一種革新性技術(shù),具有數(shù)字化、智能化、個性化、融合化等特征,其通過技術(shù)手段將人類的智慧和能力附加于非人類實體,從而實現(xiàn)對人類機體的模仿、增強和延伸[13],帶領(lǐng)人類進(jìn)入新的發(fā)展階段,因而具有廣闊的應(yīng)用前景。在高等教育管理領(lǐng)域,人工智能技術(shù)有望為高校帶來新的教學(xué)科研管理要素和方式,優(yōu)化高校內(nèi)部教學(xué)科研管理服務(wù),改進(jìn)高校教學(xué)科研管理生態(tài),進(jìn)而提升高校的管理效能,促進(jìn)高校高質(zhì)量發(fā)展。人工智能賦能高校教學(xué)科研管理的前景詳見圖1。

圖1 人工智能賦能高校教學(xué)科研管理的前景

(一) 創(chuàng)新教學(xué)科研管理要素

人工智能的應(yīng)用會促使高校中涌現(xiàn)新的教學(xué)科研管理要素。一是虛擬化的主體要素。虛擬教師、虛擬學(xué)伴、虛擬助理、虛擬機器人等虛擬主體可以參與高校教學(xué)科研管理工作。這些虛擬主體無需面對面,而是通過代碼、符號和指令即可促進(jìn)教學(xué)科研活動的組織和協(xié)調(diào),開展教學(xué)質(zhì)量與科研成果評估。如ChatGPT可以幫助高校教師制訂教學(xué)計劃、設(shè)計教學(xué)大綱、準(zhǔn)備教學(xué)材料、起草測驗評估與教學(xué)質(zhì)量報告、提供決策建議、開展智能教學(xué)監(jiān)督等,還可以幫助科研人員開展貫穿科研全周期的數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析、預(yù)測、反思和決策工作。二是數(shù)字化的對象要素。在數(shù)據(jù)主義知識觀下,知識由創(chuàng)建和掌控數(shù)據(jù)的人和機器所創(chuàng)造[14],知識的本質(zhì)成為人機共創(chuàng)交互而成的信息或意義性建構(gòu)[15]。在互聯(lián)網(wǎng)平臺和智能算法的支持下,大規(guī)模、開放性的知識將爆炸式生成,這在一定程度上有助于提升知識的生產(chǎn)力和傳播力。同時,在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、移動終端、大數(shù)據(jù)的支持下,高校通過搭建數(shù)字化、智能化的智慧教學(xué)科研資源平臺,可以生成大量高清視頻、全息影像、三維虛擬模型、仿真實訓(xùn)軟件等教學(xué)科研資源[16]。此外,師生通過與ChatGPT互動對話,可以生成大量更具綜合性、多樣性的教學(xué)科研內(nèi)容,這有助于促進(jìn)教學(xué)科研資源的涌流,從而提升教學(xué)科研質(zhì)量。三是智慧化的環(huán)境要素。隨著高校的智慧教室、智慧實驗室、教學(xué)云平臺、智慧教學(xué)科研管理系統(tǒng)等逐漸推廣,教師可以根據(jù)具體的教學(xué)科研目標(biāo)與內(nèi)容、學(xué)生特點、管理需求,靈活地選擇教學(xué)科研資源、工具和情境,將實體空間與虛擬空間相結(jié)合,形成跨時空、跨模態(tài)的教學(xué)科研場景,拓展教學(xué)科研管理空間,打造智慧“云”校園。

(二) 更新教學(xué)科研管理方式

人工智能有助于更新高校教學(xué)科研管理方式。一是人工智能輔助的管理方式。這種方式主要由人主導(dǎo),發(fā)揮人工智能技術(shù)的工具性價值,為高校教學(xué)科研管理活動提供支持和輔助。如在教學(xué)管理領(lǐng)域,高校可以利用人工智能實時開展動態(tài)學(xué)情分析,了解學(xué)生的性格特征和差異需求;在人工智能的幫助下收集學(xué)生反饋意見,評估教學(xué)效果,獲得教學(xué)改進(jìn)建議;利用人工智能為學(xué)生推薦課程,并通過開展全過程自動化的教學(xué)信息采集為管理人員提供動態(tài)透明的教學(xué)質(zhì)量評價依據(jù)。在科研管理領(lǐng)域,科研人員可以利用大數(shù)據(jù)智能分析學(xué)術(shù)寫作輔助系統(tǒng)進(jìn)行智能綜述、選題門診、智能投稿等;利用大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘科研數(shù)據(jù)中的有效信息,獲得新的項目管理思路和方向,并為上級部門調(diào)配資源提供決策參考。二是人工智能驅(qū)動的管理方式。這種方式是以人工智能為主要驅(qū)動力,有助于提高高校教學(xué)科研管理的自動化和智能化程度。高?；谌斯ぶ悄芟到y(tǒng)進(jìn)行決策、規(guī)劃、執(zhí)行和評估有助于實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)管理。如在教學(xué)管理領(lǐng)域,人工智能可以根據(jù)高校教師的教學(xué)記錄和反饋結(jié)果為其推薦契合的教學(xué)方法和教學(xué)資源,并提供相應(yīng)的教學(xué)培訓(xùn),驅(qū)動教師不斷提升自身的教學(xué)水平。在科研管理領(lǐng)域,人工智能科研管理系統(tǒng)可以自動評價科研成果的社會影響力和貢獻(xiàn)度,全過程跟蹤科研資金的使用情況,促進(jìn)資源的最大化利用;人工智能驅(qū)動的“大平臺”“有組織”科研模式有助于打破學(xué)科壁壘,促進(jìn)不同學(xué)科的研究人員進(jìn)行合作,打造“問題-實驗-數(shù)據(jù)”高效閉環(huán),從而提高科研成果質(zhì)量和創(chuàng)新水平。三是人機協(xié)同的管理方式。在這種方式中,人工智能和人類在高校教學(xué)科研管理中共同發(fā)揮作用,形成互補和協(xié)作關(guān)系。這種方式既可以充分發(fā)揮人工智能的自動化和智能化優(yōu)勢,又可以保留人的情感、創(chuàng)造力和判斷力,能夠為管理者提供高效優(yōu)質(zhì)的教學(xué)科研管理體驗。在這種方式下,多主體均可參與教學(xué)科研管理與決策過程,發(fā)揮各自的主觀能動性,促進(jìn)權(quán)力結(jié)構(gòu)的扁平化、去中心化和民主化。此外,這種方式還有助于將高?？蒲腥藛T從基礎(chǔ)、枯燥、煩瑣的數(shù)據(jù)收集與處理中解放出來,促使其將更多精力聚焦于興趣驅(qū)動、問題驅(qū)動、價值驅(qū)動的研究中,從而推動核心技術(shù)和原創(chuàng)性研究的突破。

(三) 優(yōu)化教學(xué)科研管理服務(wù)

人工智能的應(yīng)用可以不斷優(yōu)化高校內(nèi)部教學(xué)科研管理服務(wù)。一方面,人工智能可以提供個性化咨詢服務(wù)。高校可以利用人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)、科學(xué)研究數(shù)據(jù)等對ChatGPT、文心一言等大語言模型進(jìn)行強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。根據(jù)學(xué)生的背景、興趣愛好、學(xué)習(xí)成績、職業(yè)規(guī)劃等信息,人工智能可以為其提供一對一的招生咨詢、課程咨詢、生涯規(guī)劃咨詢、心理咨詢等服務(wù)。根據(jù)教師的個人風(fēng)格、研究方向、能力水平等信息,人工智能可以為其提供一對一的教學(xué)咨詢、科研項目申報咨詢、教師發(fā)展咨詢等服務(wù)。根據(jù)高校的教學(xué)質(zhì)量、科研成果水平等信息,人工智能可以為其提供即時性的政策調(diào)整依據(jù)、戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢等服務(wù)。另一方面,人工智能可以提供個性化監(jiān)測服務(wù)。人工智能可以幫助高校管理教學(xué)檔案、科研成果數(shù)據(jù)、學(xué)生行為記錄、教學(xué)科研設(shè)備情況等信息,促進(jìn)教學(xué)科研材料的數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化,使得這些數(shù)據(jù)能夠在不同院系、不同部門、不同單位之間實時傳輸與共享。此外,人臉識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用于課堂考勤、教學(xué)過程記錄、學(xué)生信息管理,可以對學(xué)生的課堂表現(xiàn)、學(xué)業(yè)進(jìn)展、成長發(fā)展實施精準(zhǔn)監(jiān)測并提供相應(yīng)的幫扶。例如北美和歐洲的大學(xué)共同開發(fā)了一個名為UniTime的綜合人工智能賦能教育調(diào)度系統(tǒng),為學(xué)生提供個人課程表,幫助高校自動排課及管理教室等[17]。又如我國一些高校自主研發(fā)的“智慧資助大數(shù)據(jù)平臺”利用人工智能技術(shù)和層次分析法采集學(xué)生的個人家庭收入、生活消費支出、獎助記錄、在校表現(xiàn)、就業(yè)升學(xué)等數(shù)據(jù),綜合評估、精準(zhǔn)識別需要資助的學(xué)生群體,從而制定針對性的幫扶方案,促進(jìn)學(xué)生成長成才。

(四) 改進(jìn)教學(xué)科研管理生態(tài)

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用有助于改進(jìn)高校的教學(xué)科研管理生態(tài)。一是多元化的人才培養(yǎng)生態(tài)。一些高校已開始設(shè)立人工智能學(xué)院、開設(shè)人工智能專業(yè),利用人工智能技術(shù)匹配學(xué)生的興趣和能力,幫助學(xué)生實現(xiàn)自我成長和發(fā)展,滿足社會對各類人才的多樣化需求。人工智能技術(shù)的進(jìn)步有助于促進(jìn)人才培養(yǎng)理念的轉(zhuǎn)變——從尋求答案走向提出問題,從注重人本身的成長走向人機協(xié)作共生,從強調(diào)階段學(xué)習(xí)走向注重終身學(xué)習(xí),從培養(yǎng)單能、多能人才走向培養(yǎng)超能、異能、全能人才。二是跨學(xué)科的交叉研究生態(tài)。人工智能建立在哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機工程、控制論、語言學(xué)等多門學(xué)科的基礎(chǔ)之上,與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、機器人、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)深度融匯,可以促進(jìn)高校學(xué)科之間的交叉研究,推動學(xué)科融合,幫助不同學(xué)科的研究人員共同探索新領(lǐng)域和新問題。三是共生型的產(chǎn)教融合生態(tài)。人工智能技術(shù)可以與醫(yī)療、金融、交通、教育、工業(yè)等多領(lǐng)域多行業(yè)深度交融、互聯(lián)共生,從而構(gòu)建智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧社會、智慧教育等,滿足人們在不同領(lǐng)域的多元化需求。這有助于促進(jìn)高校與各類產(chǎn)業(yè)開展全方位合作,共同參與技術(shù)研發(fā),促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

三、 人工智能融入高校教學(xué)科研管理的潛在風(fēng)險

從本質(zhì)上看,技術(shù)不僅是實現(xiàn)目的的手段,也是被捕獲并加以利用的現(xiàn)象的集合,表現(xiàn)為有目的、有計劃、有組織的交互和作用過程[18]。技術(shù)本身沒有好壞之分,其影響主要取決于人如何利用技術(shù),如何與技術(shù)建立關(guān)系?？v觀人類社會發(fā)展史,在人為因素的影響下,技術(shù)的進(jìn)步在帶來生產(chǎn)力升級的同時,也會帶來一些挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)也是一把雙刃劍,在帶來巨大機遇和美好前景的同時,也會給高校的教學(xué)科研管理帶來數(shù)字倫理失范、數(shù)字鴻溝加劇、個體理性失序、人機關(guān)系異化等風(fēng)險(見圖2)。

圖2 人工智能融入高校教學(xué)科研管理的潛在風(fēng)險

(一) 數(shù)字倫理失范風(fēng)險

倫理是指導(dǎo)行為的觀念和規(guī)范準(zhǔn)則,包含對人與人、人與社會之間各種關(guān)系的哲學(xué)思考。數(shù)字倫理便是數(shù)字開發(fā)、管理和使用中應(yīng)遵循的規(guī)范準(zhǔn)則和要求。隨著數(shù)字化逐漸成為現(xiàn)代人的一種生存方式和生活狀態(tài),高校教學(xué)科研管理中的數(shù)字倫理問題日益凸顯,在數(shù)據(jù)隱私、道德倫理、學(xué)術(shù)倫理等方面存在風(fēng)險。

1. 安全漏洞容易引發(fā)數(shù)據(jù)隱私泄露問題。由于安全漏洞的存在,人工智能在高校教學(xué)科研管理中的應(yīng)用可能引發(fā)數(shù)據(jù)隱私泄露的問題。當(dāng)人工智能訪問、采集和處理師生大量的個人信息時,高校管理者必須保持警惕。因為這些信息包括師生的檔案資料、考試成績、工資流水、銀行賬戶、科研成果等敏感數(shù)據(jù)。一旦人工智能系統(tǒng)的安全漏洞被觸發(fā),數(shù)據(jù)庫就容易遭受不法分子入侵,這將會帶來數(shù)據(jù)泄露或濫用的風(fēng)險。此外,人工智能對師生全過程、全方位的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)管會將人置于透明化、公開化的數(shù)字環(huán)境中,這也容易產(chǎn)生隱私保護(hù)不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險。

2. 算法黑箱容易引發(fā)道德倫理問題。由于人工智能算法的復(fù)雜性和算法黑箱的存在以及歷史數(shù)據(jù)存在的偏見和歧視,人工智能的應(yīng)用可能會引發(fā)道德倫理失范問題。如ChatGPT是經(jīng)過強化訓(xùn)練的生成式人工智能,基于歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生,其算法具有非透明化和不可解釋性,背后蘊藏著技術(shù)開發(fā)者的價值導(dǎo)向。普通人較難打開ChatGPT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱[19],理解其內(nèi)在的工作原理,故無法準(zhǔn)確了解人工智能的決策過程和推理依據(jù),也無法確保算法的公正性和透明度。同時,ChatGPT容易在人的試探和誘導(dǎo)下產(chǎn)生“陰影自我”,在對話中生成一些錯誤導(dǎo)向的信息。高校將其應(yīng)用于教學(xué)科研管理可能會出現(xiàn)決策失誤,無法正確引導(dǎo)學(xué)生價值觀的風(fēng)險。

3. 規(guī)章不全容易引發(fā)學(xué)術(shù)倫理問題。由于人工智能使用指南及配套法律規(guī)章制度尚不健全,人工智能的應(yīng)用可能會引發(fā)學(xué)術(shù)倫理問題。高校師生在學(xué)術(shù)研究中多大程度使用人工智能技術(shù)屬于合理范圍也存在一定爭議。如ChatGPT能夠直接基于已有語料快速生成文本,高校一些師生已經(jīng)開始利用它來寫作業(yè)、寫論文。然而,ChatGPT缺乏對已有知識的求證和溯源,這可能會引發(fā)人工智能考試作弊、學(xué)術(shù)剽竊、知識產(chǎn)權(quán)爭議等學(xué)術(shù)倫理方面的風(fēng)險[20]。

(二) 數(shù)字鴻溝加劇風(fēng)險

1. 設(shè)施不足將加劇接入鴻溝。不同高校在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的接入層面存在差距。人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和優(yōu)化需要大量的數(shù)據(jù)支撐,不同高校在數(shù)據(jù)收集和處理方面存在差異,一些高校還面臨技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不足、缺乏足夠的計算資源和數(shù)據(jù)存儲能力等問題,這會進(jìn)一步擴大技術(shù)接入鴻溝。

2. 投入缺乏將加劇使用鴻溝。不同高校的辦學(xué)經(jīng)費和數(shù)字教育資源存在差異,人工智能技術(shù)的研發(fā)投入水平也不均衡,其在使用技能、使用動機等方面存在差距。一些高校較早參與人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,擁有強大的技術(shù)團隊和資源,能夠較快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將最前沿、最先進(jìn)的人工智能技術(shù)融入高校教學(xué)科研管理過程。也有一些高校主要將辦學(xué)經(jīng)費用于維持傳統(tǒng)的辦學(xué)模式,人工智能技術(shù)的應(yīng)用還相對缺乏。高校之間的教育資源差距較大,這會產(chǎn)生更大的使用鴻溝。

3. 技術(shù)門檻將加劇知識鴻溝。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有一定的技術(shù)門檻,這對高校教學(xué)科研管理者和師生的數(shù)字素養(yǎng)提出了較高的要求。由于人工智能技術(shù)接入和使用差異擴大了數(shù)字鴻溝,不同群體便會產(chǎn)生信息差和知識區(qū)隔。未來能夠認(rèn)識、理解并及時學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)、具備批判性思維的高校師生將與固守傳統(tǒng)的師生拉開距離,這將導(dǎo)致技術(shù)為一些數(shù)字先行者擁有,而不懂利用人工智能為教學(xué)科研管理賦能的群體則較為被動。

(三) 個體理性失序風(fēng)險

個體理性是指個人在決策和行動中基于自身的目標(biāo)、價值觀和信息,通過合理的思考和判斷,追求個體利益最大化或達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的傾向。人工智能時代,高校教學(xué)科研管理的復(fù)雜性和不確定性日益增加,受到認(rèn)知偏差、信息窄化、監(jiān)管不力等因素的制約,存在競爭合作失衡、信息過濾失范、技術(shù)應(yīng)用失控等風(fēng)險,從而導(dǎo)致個體理性失序的局面。

1. 認(rèn)知偏差或?qū)?dǎo)致競爭合作失衡。在缺乏共同價值觀和集體意識的情況下,人工智能在高校教學(xué)科研管理中的應(yīng)用容易產(chǎn)生競爭合作失衡的風(fēng)險。人工智能技術(shù)使得高校能夠更加精準(zhǔn)地了解和滿足個體的需求和偏好,然而這種個性化服務(wù)可能導(dǎo)致高校師生出現(xiàn)認(rèn)知偏差,即更加依賴個性化的學(xué)習(xí)和工作方式,缺乏信息共享與合作意識,忽視與其他個體的合作與協(xié)調(diào),從而加劇競爭態(tài)勢,最終導(dǎo)致信息不對稱、資源浪費、合作缺失等問題,影響高校整體的管理效能。

2. 信息窄化或?qū)?dǎo)致信息過濾失范。人工智能基于個人偏好、歷史行為、情感和反饋等參數(shù)形成針對性建議,可能存在信息過濾失范的風(fēng)險。個性化算法會根據(jù)用戶的興趣和偏好篩選推薦相應(yīng)的信息和內(nèi)容,這可能會形成信息過濾效應(yīng),導(dǎo)致學(xué)生接觸到的信息日益窄化,即只接收符合自身偏好的信息。學(xué)生倘若被過度定制的信息包圍,結(jié)成信息繭房,則不利于其接觸多樣化的信息資源,這會逐漸形成信息孤島,導(dǎo)致信息的偏差和片面性,生成碎片化、模糊化的知識,影響高校的教學(xué)科研管理效能。

3. 監(jiān)管不力或?qū)?dǎo)致技術(shù)應(yīng)用失控。倘若缺乏有力的約束和監(jiān)督機制,人工智能在高校教學(xué)科研管理中的應(yīng)用可能存在技術(shù)失控的風(fēng)險。人工智能在訓(xùn)練過程中可以針對不同的數(shù)據(jù)源和用戶需求生成特定的模型和反饋。若監(jiān)管責(zé)任和細(xì)則模糊不清,人工智能對高校師生個性化需求的過度滿足可能會超出法律道德規(guī)定的范圍,使得技術(shù)失去法律的控制。此外,高校師生如果過度依賴人工智能技術(shù),不能及時提升駕馭人工智能的能力,則會增加被替代的風(fēng)險,影響人工智能賦能高校教學(xué)科研管理效能。

(四) 人機關(guān)系異化風(fēng)險

隨著工業(yè)革命的到來,人機關(guān)系成為人與技術(shù)關(guān)系的核心。在人工智能時代,這種關(guān)系主要表現(xiàn)為人與人工智能的關(guān)系。隨著人工智能對高校教學(xué)科研管理的影響漸深,人機關(guān)系也在不斷調(diào)適和重構(gòu),在互動交流的過程中存在主體異化、思維異化、情感異化等風(fēng)險。

1. 技術(shù)依附容易帶來主體異化的風(fēng)險。技術(shù)的進(jìn)步解放了人類,也會導(dǎo)致人的某些身體機能退化,如腦力、體力的衰弱,還會導(dǎo)致人對虛擬世界的依附性增強。高校師生過度依賴人工智能技術(shù)開展教學(xué)、科研和學(xué)習(xí),高校教學(xué)科研管理人員過度依靠人工智能技術(shù)進(jìn)行決策,這種情況會帶來人的自主性、能動性和創(chuàng)造性退化的風(fēng)險,甚至讓人淪為人工智能的“奴隸”,陷入技術(shù)迷失的困境。

2. 智識替代容易帶來思維異化的風(fēng)險。當(dāng)人工智能可以幫助人類完成一些智識性工作、代替人類進(jìn)行思考時,可能會帶來人的思維鈍化、固化風(fēng)險。如一些文書寫作、教學(xué)設(shè)計、方案選擇等任務(wù)可以交由ChatGPT代勞,但如果高校管理者和師生不加以批判性反思和審視,沉浸于人工智能營造的思維舒適區(qū),易形成思維惰性。根據(jù)“用進(jìn)廢退”的進(jìn)化論原理可知,經(jīng)常不使用的器官會逐漸退化。高校師生和管理者如果過度依賴人工智能而不再進(jìn)行自主的思考和分析,這將不利于他們的思維成長和智力發(fā)展。

3. 虛幻陷阱容易帶來情感異化的風(fēng)險。ChatGPT等聊天機器人具有類人化特征,可以模擬人的語氣開展對話。這樣的人工智能是沒有情感的,但高校師生具有情感,其在與人工智能互動對話的過程中容易陷入虛幻陷阱,產(chǎn)生情感聯(lián)結(jié)和依賴。在人工智能可以提供24小時情感陪伴和溝通咨詢的情境下,師生容易淡化現(xiàn)實世界的人際交往,沉浸于虛擬世界的交流中,這會沖擊高校教學(xué)科研管理中的人際生態(tài)。

四、 人工智能時代高校教學(xué)科研管理的應(yīng)對策略

一直以來,樂觀主義和悲觀主義思潮交織影響著人們對人工智能的未來判斷。賦能論者對人工智能的發(fā)展持積極態(tài)度,認(rèn)為人工智能將為高校教育教學(xué)賦能增能,發(fā)揮技術(shù)支撐作用;威脅論者認(rèn)為人工智能總有一天會超越和奴役人類,引發(fā)技術(shù)危機。事實上,無論持何種心態(tài),人類已經(jīng)無法阻止技術(shù)變革的浪潮。隨著時代的發(fā)展,高校教學(xué)科研管理也在逐漸走向現(xiàn)代化。高校作為引領(lǐng)社會創(chuàng)新的動力源,應(yīng)積極開展行動,引領(lǐng)人工智能時代的變革。

(一) 提升高校師生駕馭人工智能的數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)作為一個綜合性概念,不僅包括知識能力層面的數(shù)字技能素養(yǎng),還包括態(tài)度價值觀層面的數(shù)字倫理素養(yǎng)[21]。面對人工智能時代高校教學(xué)科研管理中存在的潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn),提升師生的數(shù)字素養(yǎng)是高校的根本應(yīng)對之策。

1. 提高師生駕馭人工智能的數(shù)字技能。從1997年IBM的超級計算機“深藍(lán)”到2016年谷歌的人工智能機器人“AlphaGo”,再到2022年OpenAI推出的ChatGPT和2023年升級的GPT-4,人工智能技術(shù)迭代更新的速度越來越快。在此背景下,首先,高校要注重培養(yǎng)師生理解人工智能技術(shù)的意識。高校師生應(yīng)熟悉人工智能技術(shù)的基本原理和方法論,樹立人引領(lǐng)人工智能各得其所的理念。其次,高校要著力提高師生的數(shù)字技能。高校師生應(yīng)掌握利用人工智能獲取、處理、甄別和整合數(shù)字信息的基本方法,增強數(shù)據(jù)感知能力、加強數(shù)據(jù)使用規(guī)范意識、爭取和保護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)利,批判性地開展人機交互。最后,高校要注重培養(yǎng)師生的獨特優(yōu)勢。盡管人工智能在許多領(lǐng)域都擁有強大的能力,但它無法替代人類的獨特優(yōu)勢,如好奇心、情感和想象力等。這些優(yōu)勢是人類進(jìn)化和發(fā)展的產(chǎn)物,也是人類智慧的體現(xiàn)。高?？赏ㄟ^轉(zhuǎn)變教學(xué)模式和創(chuàng)新實踐活動增強師生的自主性和創(chuàng)造性,培養(yǎng)師生“智慧思考”“智慧學(xué)習(xí)”“智慧批判”的能力,促使師生在人工智能技術(shù)洪流之中保持清醒的自我意識和創(chuàng)新優(yōu)勢。

2. 增強師生駕馭人工智能的數(shù)字倫理素養(yǎng)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),高校需要采取一系列措施來強化師生的數(shù)字倫理責(zé)任意識,從而保障人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合法律道德規(guī)范。首先,高校應(yīng)注重個人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全。高校相關(guān)部門應(yīng)加強數(shù)據(jù)監(jiān)管,明確人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍、責(zé)任主體、安全保障等方面的具體要求,落實高校教學(xué)科研數(shù)據(jù)的監(jiān)管單位和責(zé)任單位,明晰院系各部門職責(zé)分工,規(guī)范大數(shù)據(jù)的采集和傳輸行為,加強人工智能系統(tǒng)安全保障體系建設(shè),采取必要的措施保護(hù)數(shù)據(jù)以防未經(jīng)授權(quán)的訪問、泄露和濫用。其次,高?？芍贫ㄈ斯ぶ悄軅惱砜蚣芎筒僮髦改?。高校宜針對師生利用人工智能技術(shù)開展教學(xué)科研活動的范疇、限度和注意事項等列出明確清晰的細(xì)則和規(guī)定,并推動政府相關(guān)部門制定和出臺人工智能背景下學(xué)術(shù)誠信、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等法律法規(guī)文件。最后,高校還需健全倫理審查組織,開展倫理評估和審查。這些組織應(yīng)對涉及算法的歧視偏見、隱私權(quán)的侵犯、社會公平性的削弱等倫理風(fēng)險進(jìn)行全面評估,加強審查和防護(hù)力度,及時調(diào)整和規(guī)范不端行為。

(二) 強化基于人工智能的教學(xué)科研管理“新基建”

高?；谌斯ぶ悄艿墓芾怼靶禄ā笔抢萌斯ぶ悄芗夹g(shù)改造和升級新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)感知基礎(chǔ)設(shè)施等,貫通基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層,將數(shù)據(jù)、算力、算法進(jìn)行整合建設(shè),從而為高校教學(xué)科研管理提供更好的支持。

1. 統(tǒng)籌布局基于人工智能的新型基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。高校教學(xué)科研管理效能的提升需要人工智能“新基建”的有力支撐,不斷優(yōu)化布局,加速技術(shù)驅(qū)動。首先,高校應(yīng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。具體而言,高?？赏苿訜o線網(wǎng)升級改造工程,促進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋,加快6G網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)應(yīng)用,提供高速寬帶接入,提供穩(wěn)定、快速、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)供給。其次,高校應(yīng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施。高校應(yīng)努力爭取政府的政策優(yōu)惠和資金投入,建立人工智能平臺和實驗室,合理布局人工智能計算中心,為教學(xué)科研管理提供高性能計算、數(shù)據(jù)存儲和分析等技術(shù)支持,提升云計算、邊緣計算等算力基礎(chǔ)設(shè)施效能。最后,高校應(yīng)加強新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?？蒲腥藛T可以自主研發(fā)適用于高校教學(xué)科研管理的人工智能應(yīng)用程序和算法,探索人工智能在高校教學(xué)科研管理方面的創(chuàng)新可能性。高校要進(jìn)一步建立智慧教學(xué)科研管理平臺、優(yōu)化智慧教育教學(xué)手段,建設(shè)智慧校園和數(shù)字化院系管理組織,打造智能化教室和實驗室、開發(fā)大數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)、加強虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用、搭建元宇宙虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)等。

2. 打造互聯(lián)互通的管理“新基建”開放格局。推動數(shù)據(jù)資源共享和流通有助于縮小數(shù)字鴻溝,從而充分發(fā)揮高校在人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新和社會服務(wù)等方面的基本職能。首先,高校要打造學(xué)科院系開放性格局。高?？梢源罱ㄖ腔蹟?shù)字資源平臺,利用人工智能技術(shù)對教學(xué)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、處理和分析,基于數(shù)據(jù)開展決策,制定更加科學(xué)有效的教學(xué)科研管理策略,提升學(xué)科院系服務(wù)力。其次,高校要進(jìn)一步推進(jìn)校企合作、產(chǎn)教融合。為促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的共建共享,降低研發(fā)成本、提升服務(wù)效能,高校和企業(yè)可以共同研究和開發(fā)人工智能產(chǎn)品,推動科學(xué)研究與實際應(yīng)用的深度交融。最后,高校還要積極開展國際交流與合作。高校應(yīng)與掌握前沿技術(shù)的一流大學(xué)和研究機構(gòu)建立合作伙伴關(guān)系,分享和學(xué)習(xí)先進(jìn)的人工智能技術(shù)和經(jīng)驗,尋求“新基建”的技術(shù)支持,拓展人工智能的應(yīng)用前景和視野。

(三) 深化人工智能賦能的教學(xué)科研管理制度創(chuàng)新

人工智能時代,高校應(yīng)利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)的教學(xué)科研組織及其運行和管理制度進(jìn)行改革和創(chuàng)新,從而更好地適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展趨勢和需求,提升高校的管理效率、人才培養(yǎng)質(zhì)量和服務(wù)水平。

1. 加快人工智能賦能高校教學(xué)科研組織運行制度改革。人工智能技術(shù)的變革將帶來高校各個層面教學(xué)科研組織運行制度的改變,人員、機構(gòu)以及相關(guān)配套的運行制度也會隨之變化。首先,高校可以推動人工智能與現(xiàn)有教學(xué)科研管理制度融合。高校既要繼承傳統(tǒng)制度的優(yōu)點,又要借鑒新技術(shù)的優(yōu)勢,在人工智能技術(shù)的支持下將現(xiàn)有教學(xué)科研管理制度的效能充分發(fā)揮出來。其次,高校應(yīng)深化基于人工智能的教學(xué)科研組織運行制度創(chuàng)新。高校管理部門應(yīng)構(gòu)建人工智能賦能高校教學(xué)科研管理的戰(zhàn)略規(guī)劃框架,推動“AI+”教學(xué)質(zhì)量保障制度改革、完善“AI+”科研項目管理制度、建立動態(tài)學(xué)科監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,提升高校學(xué)科競爭力。最后,高校還應(yīng)加強人工智能賦能高校教學(xué)科研管理團隊建設(shè)的制度保障。高?？赏ㄟ^設(shè)計具有人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的人才標(biāo)準(zhǔn)、招聘流程等規(guī)則和程序以及相應(yīng)的培訓(xùn)制度和方案,按照人工智能賦能的最新需求加強管理團隊建設(shè),在保障個性化服務(wù)的同時,有效化解個體理性與集體理性的沖突,規(guī)避個體理性失序的風(fēng)險。

2. 深化人工智能賦能高校教學(xué)科研評價監(jiān)督制度創(chuàng)新。科學(xué)合理公正的評價監(jiān)督制度有助于維護(hù)高校運行秩序。首先,高校應(yīng)促進(jìn)評價手段智能化。高校可以采用自適應(yīng)評價、教育數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段實現(xiàn)個性化評價,使得評價結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。其次,高校應(yīng)加強評價的民主參與和結(jié)果的反饋利用。高?？赏ㄟ^建立教學(xué)科研評價的民主化信息平臺,鼓勵教師和學(xué)生參與到教學(xué)質(zhì)量和科研成果評價指標(biāo)體系的構(gòu)建和評價過程中來,發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造力,及時發(fā)現(xiàn)問題,實時動態(tài)追蹤和改進(jìn),實現(xiàn)評價制度的不斷完善。最后,高校還應(yīng)健全監(jiān)督保障制度。高校可以建立教學(xué)科研信息共享平臺和公開制度,減少信息不對稱和信息過濾失范等問題,對人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)督和規(guī)范,對個體理性行為和決策過程進(jìn)行評估,及時發(fā)現(xiàn)和糾正失序行為,確保過程合法、公平和透明。

(四) 優(yōu)化人工智能技術(shù)支撐的教學(xué)科研管理生態(tài)

在生態(tài)學(xué)視域下,高?？梢员豢醋魇且粋€復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。高校教學(xué)科研管理生態(tài)是指高校內(nèi)部和外部環(huán)境相互作用形成的一種動態(tài)平衡狀態(tài),既包括高校內(nèi)部各子系統(tǒng)之間的關(guān)系,又包括與外部利益相關(guān)方的關(guān)系。在人工智能技術(shù)的支持下,各子系統(tǒng)之間應(yīng)建立更加密切的聯(lián)結(jié)關(guān)系,相互依存、相互制約,并隨著外部社會環(huán)境的變化不斷調(diào)整,最終達(dá)成平衡與協(xié)調(diào)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

1. 營造激發(fā)活力的創(chuàng)新氛圍。人工智能將極大地解放人類的社會生產(chǎn)力,使得個體擁有更多的自由和閑暇時間,從而促進(jìn)人的精神解放。首先,高校應(yīng)回歸教育初心。在人工智能的幫助下,高校教師和科研人員應(yīng)進(jìn)一步探索人類大腦活動的深層機理,尊重教育規(guī)律和人才成長規(guī)律,呵護(hù)人之為人的珍貴特性,深化人與人之間真實共情溫暖的交流互動。其次,高校應(yīng)注重激發(fā)學(xué)生個體的生命活力。高校應(yīng)利用人工智能的教學(xué)輔助功能為學(xué)生制定個性化的培養(yǎng)方案,尊重和保護(hù)學(xué)生的好奇心、想象力和生命熱情,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自我探索,實現(xiàn)自由而全面的發(fā)展。最后,高校應(yīng)呵護(hù)研究者的創(chuàng)造熱情。高?？山柚斯ぶ悄艿牧α?開拓科研管理新思路,讓科研人員把時間和精力放在真正有價值、有挑戰(zhàn)、有創(chuàng)新的問題領(lǐng)域,激發(fā)其主動性和創(chuàng)造性,讓高校學(xué)術(shù)生態(tài)煥發(fā)生機與活力。

2. 構(gòu)建動態(tài)共生平衡的生態(tài)關(guān)系。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以優(yōu)化高校的資源配置,促進(jìn)高校內(nèi)部各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)互動以及高校與外部系統(tǒng)的和諧共生。首先,高?？梢源蛟熘腔坌@生態(tài)網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)內(nèi)部各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息共建共享;以問題為中心建立聯(lián)動互通的網(wǎng)絡(luò)管理平臺,加強跨部門、跨系統(tǒng)、跨學(xué)科的協(xié)同服務(wù)。其次,高?？梢耘c外部系統(tǒng)建立發(fā)展共同體,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)動態(tài)監(jiān)測外部社會、經(jīng)濟、政策環(huán)境的變化,及時做出反饋和應(yīng)對。最后,高校還可以構(gòu)建人機共生的教學(xué)科研管理文化,締結(jié)人機共生組織新形態(tài),評估風(fēng)險、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作,實現(xiàn)人機價值共創(chuàng)、互利共贏,邁向高等教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化的新境界。

五、 結(jié) 語

隨著高等教育大眾化、普及化程度的加深以及新公共管理主義思潮的影響,高校面臨來自政府、市場、社會以及高校內(nèi)部多元主體的問責(zé),辦學(xué)質(zhì)量也需要接受評估和監(jiān)督。在此背景下,在一定程度上,“速度”“效率”“質(zhì)量”已經(jīng)成為高校教學(xué)科研管理的重要目標(biāo)和核心追求。一直以來,科技和教育之間存在一場持續(xù)不懈的競賽[22]?？萍及l(fā)展日新月異,作為推動社會發(fā)展引擎的高校應(yīng)主動識變、積極應(yīng)變,跟上時代發(fā)展的浪潮。因此,人工智能融入高校教學(xué)科研管理是大勢所趨。高校既要對人工智能積極的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿嵊衅诖?又要對其潛在風(fēng)險持審慎態(tài)度,保持客觀理性,回歸教育本真,主動應(yīng)對挑戰(zhàn),揚長避短,從“人治”到“智治”,從“以人為本”到“人機共生”,從“單向”影響到“雙向”融合,推進(jìn)教育、科技、人才的一體化發(fā)展,贏得人類的未來。