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      基于博弈論組合賦權(quán)和MARCOS的能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益評價

      2023-12-11 02:37:44申融容姜豐韋澤全劉世民祁澤
      綜合智慧能源 2023年11期
      關(guān)鍵詞:賦權(quán)效益權(quán)重

      申融容,姜豐,韋澤全,劉世民,祁澤

      (1.北京北變微電網(wǎng)技術(shù)有限公司,北京 100193; 2.華北電力大學 經(jīng)濟與管理學院,北京 102206)

      0 引言

      2016 年國家發(fā)改委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導意見》[1],提出了未來10年中國能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線圖,標志著能源互聯(lián)網(wǎng)從概念轉(zhuǎn)向設計實施階段。2022 年,進一步印發(fā)《關(guān)于推進電力源網(wǎng)荷儲一體化和多能互補發(fā)展的指導意見》,鼓勵以技術(shù)突破和機制創(chuàng)新為支撐,構(gòu)建源網(wǎng)荷儲高度融合的新型電力系統(tǒng)發(fā)展路徑。在此期間,國務院、國家發(fā)改委、能源局和工信部等多個部門陸續(xù)印發(fā)多個支持和規(guī)范能源互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策,內(nèi)容涉及標準體系、工作路線、實施方案等各個方面,推動了能源互聯(lián)網(wǎng)向?qū)嶓w的落地布局。建立能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益評價體系,進一步對能源互聯(lián)網(wǎng)建設成熟度進行評價,能夠量化能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益水平,指導未來能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向。能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目作為一項創(chuàng)新的能源發(fā)展模式,旨在實現(xiàn)能源系統(tǒng)的智能化、高效化和可持續(xù)發(fā)展。隨著全球?qū)η鍧嵞茉春吞紲p排的需求不斷增長,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目逐漸成為推動能源轉(zhuǎn)型的重要策略。本文旨在對能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的綜合效益進行評價,并綜述已有研究對其影響和潛力的探討。在能源領(lǐng)域,過去幾十年間,傳統(tǒng)中心化能源系統(tǒng)在供應鏈和能源利用方面存在諸多挑戰(zhàn)[2]。而能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目通過將分布式能源資源、能源儲存技術(shù)和智能能源管理系統(tǒng)[3]相互連接,實現(xiàn)能源的高效利用和靈活調(diào)度。這種新興的能源組織模式為能源系統(tǒng)的可靠性、可持續(xù)性和經(jīng)濟性提供了新的解決方案。

      過去的研究已經(jīng)對能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的綜合效益進行了初步評估。在經(jīng)濟方面,研究表明能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的實施可以降低能源成本,提高能源利用效率[4],并促進清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外,一些經(jīng)濟模型還展示了能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)對于就業(yè)創(chuàng)造和經(jīng)濟增長的積極影響。在環(huán)境方面,已有研究表明能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目可以顯著降低碳排放和污染物排放,改善空氣質(zhì)量,對氣候變化和保護生態(tài)環(huán)境具有重要意義。通過整合可再生能源、能源儲存和智能能源管理系統(tǒng),能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目為清潔能源技術(shù)的應用和推廣提供了良好平臺。在社會層面,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目為居民和企業(yè)提供了可靠的能源供應,改善了能源安全性和生活品質(zhì)。此外,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目還推動了能源消費者的參與和能源意識的提高,促進了社會共識的形成和合作機制的建立。現(xiàn)階段國內(nèi)對能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的研究主要集中在技術(shù)開發(fā)[5]、系統(tǒng)規(guī)劃[6]和穩(wěn)態(tài)分析[7]方面,對評價方面的研究較為缺乏。綜合能源系統(tǒng)作為能源互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,其效益評價研究成果較為豐富[8],可為綜合能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益評價提供參考。

      國內(nèi)外應用比較廣泛的評價方法有數(shù)據(jù)包絡分析法[9]、云模型[10]、Topsis 法[11]、模糊綜合評價法[12-13]等。加拿大未來城市能源系統(tǒng)質(zhì)量協(xié)會通過建立綜合能源系統(tǒng)效益模型和通用均衡宏觀經(jīng)濟模型,形成了綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟效益評估理論體系[14]。英國基礎設施轉(zhuǎn)換研究會建立了綜合考慮了電力、燃氣、供熱等多種能源形式的運行評價方法。

      綜上所述,當前針對能源互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)評價少有對整體綜合效益的研究。另外,在評價指標方面對社會影響和工程可推廣性上的考慮較少,在評價方法上難以考慮指標權(quán)重的模糊性和主觀性問題。

      本文提出能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益評價,采用熵權(quán)法和貝葉斯最優(yōu)最劣法為指標賦權(quán),并結(jié)合博弈論思想,輸出考慮指標數(shù)據(jù)信息和指標含義的主客觀綜合權(quán)重,通過MARCOS 對能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益進行評價。以北京某能源互聯(lián)網(wǎng)建設示范園區(qū)為例進行了實證分析,并驗證了所提方法的魯棒性。

      1 能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃綜合效益評價指標體系

      園區(qū)內(nèi)能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠積極調(diào)動不同類型能源之間的組合優(yōu)勢,實現(xiàn)較小空間尺度內(nèi)的能源間互聯(lián)匯通、補充利用。在以光伏和風電為主的可再生能源快速發(fā)展下,通過構(gòu)建能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū),可提高園區(qū)內(nèi)發(fā)用電主體的匹配效率,提高新能源消納率,減少輸電網(wǎng)損,并降低用電成本。

      依據(jù)指標選取的全面性原則、可操作性原則以及科學性等原則,結(jié)合能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展實際情況和評價相關(guān)文獻,本文從經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益以及工程推廣效益4 個維度,設計了能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益評價指標體系。進一步,采用魚骨圖分析法的思想,通過查找問題,梳理指標,專家討論以及精簡要素等步驟形成了評價能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益的4 類一級指標和14 類二級指標,具體如圖1所示。

      圖1 能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益評價指標體系Fig.1 Comprehensive benefit evaluation system of an Energy Internet park project

      經(jīng)濟效益關(guān)乎企業(yè)實施能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的積極性以及企業(yè)利潤,是從企業(yè)視角下最直觀體現(xiàn)項目優(yōu)劣的評判標準。能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的實施可以帶來多重經(jīng)濟效益。通過整合各種能源資源,優(yōu)化能源供應結(jié)構(gòu)和布局,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)可以提高能源利用效率,降低能源成本,從而增強經(jīng)濟競爭力。此外,該項目還將促進新能源和清潔技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,創(chuàng)造就業(yè)機會,推動區(qū)域經(jīng)濟增長。本文將經(jīng)濟效益指標細化為投資建設成本、投資回收期、運維管理成本[15]和運營收益4 個二級指標,均為定量指標。社會效益反映能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目對園區(qū)內(nèi)能源用戶的貢獻,展示了能源互聯(lián)網(wǎng)這一新興概念落地后與傳統(tǒng)用能模式的區(qū)別以及對能源用戶的普惠程度。通過提供可靠的、可持續(xù)的能源供應,可以改善居民生活品質(zhì),推動社會發(fā)展和社會公平。此外,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)還可以促進能源消費者的參與和能源信息的透明度,提高能源使用效率,培養(yǎng)低碳生活意識,推動社會能源轉(zhuǎn)型的共識和合作。通過調(diào)研分析,本文將社會效益指標細化為用戶滿意度[16]、智能電表普及度[17]、供電可靠性以及單位用能成本4 個二級指標,均為定量指標。環(huán)境效益是氣候變化背景下政府對用能單位的要求,同時是建設環(huán)境友好型園區(qū)的目標。具有良好環(huán)境效益的能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)能夠吸引具有綠色用能需求投資者落戶園區(qū),提高園區(qū)競爭力。通過整合清潔能源、能源儲存和智能能源管理系統(tǒng),能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目可以大幅度減少碳排放和污染物排放,改善空氣質(zhì)量,降低對傳統(tǒng)化石燃料的依賴,推動低碳、環(huán)保的能源轉(zhuǎn)型。

      本文將環(huán)境效益指標細化為清潔能源比例[18]、CO2綜合減排量[19-20]以及清潔能源消納率3 個二級指標,均為定量指標。工程推廣效益是政府及企業(yè)關(guān)注的重點,關(guān)乎企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展及政府的政策制定傾向性。能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目在工程推廣方面具備重要的潛力和效益。通過促進工程技術(shù)的創(chuàng)新、新能源技術(shù)的應用和工程管理經(jīng)驗的積累,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目為能源行業(yè)的發(fā)展和工程技術(shù)的推廣做出了積極的貢獻。本文將工程推廣效益細化為工程成熟度、項目可擴展性以及傳輸容量3 個二級指標。其中,傳輸容量為定量指標,工程成熟度及項目可擴展性為定性指標,通過專家組對項目的評定獲取量化數(shù)據(jù)。

      2 基于EWM-BBWM的博弈論組合賦權(quán)法

      本文采用熵權(quán)法-貝葉斯最優(yōu)最劣法(Entropy Weight Method-Bayesian Best and Worst Method,EWM-BBWM)主客觀相結(jié)合的方法計算指標權(quán)重,并運用博弈論組合賦權(quán)理論得到能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益評價指標的綜合權(quán)重。

      指標賦權(quán)方法主要有主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)2大類。其中,客觀賦權(quán)法依據(jù)評價指標的客觀數(shù)據(jù)信息,識別不同方案中數(shù)據(jù)的差異性為評價指標賦權(quán);主觀賦權(quán)依據(jù)領(lǐng)域?qū)<壹皬臉I(yè)人員的評判,從評價指標對評價主體綜合效益的影響程度出發(fā)為指標體系賦權(quán)。

      2 種賦權(quán)方法各有優(yōu)劣,客觀賦權(quán)法依托不同評價主體之間的數(shù)據(jù)差異性,但剝離了數(shù)據(jù)背后承載的指標含義,即指標本身的重要性程度;主觀賦權(quán)法依托不同專家的專業(yè)知識,可充分考慮評價指標對評價主體的綜合效益影響,但容易出現(xiàn)權(quán)重給定的一致性和不準確問題。

      本文運用博弈論思想,通過組合賦權(quán)得到涵蓋指標意義和數(shù)據(jù)信息的能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益指標體系權(quán)重。

      2.1 指標標準化

      通過標準化處理可消除指標間量綱、數(shù)量級及取值范圍等方面差異,提高評價結(jié)果可靠性。依據(jù)評價指標對能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益的影響關(guān)系,將評價指標分為正向指標、逆向指標和區(qū)間指標,并為定性指標進行賦值及標準化操作。

      正向指標的數(shù)值越大對綜合效益的影響越積極,本文正向指標為運營效益、用戶滿意度、智能電表普及度、供電可靠性、清潔能源比例、CO2綜合減排量、清潔能源消納率、工程成熟度、項目可擴展性。

      逆向指標的數(shù)值越小對綜合效益的影響越積極,本文逆向指標為建設投資成本、運維管理成本、單位用能成本。逆向指標按式(1)處理。

      式中:xij為第i年能源互聯(lián)網(wǎng)第j個指標得分;為第i年能源互聯(lián)網(wǎng)第j個指標的數(shù)值。

      區(qū)間指標的數(shù)值越貼近某一臨界值對綜合效益的影響越積極,本文區(qū)間指標為投資回收期、傳輸容量。根據(jù)能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史確定區(qū)間值,并預測未來期望舒適值,根據(jù)式(2)處理。

      式中:[q1,q2]為最佳區(qū)間值;為標準化后的指標得分。

      定性指標沒有量化數(shù)據(jù),需先依據(jù)專家經(jīng)驗按等距打分、不等距打分和0—1 打分等方法進行打分,然后依據(jù)指標類型進行標準化處理。為方便計算同時能夠?qū)Ρ瘸霾煌攴莞髦笜说淖兓闆r,本文將各個指標統(tǒng)一按式(3)進行標準化處理。

      2.2 基于EWM的客觀賦權(quán)

      EWM是一種客觀賦權(quán)方法[21],通過指標間數(shù)據(jù)包含的信息量確定權(quán)重,指標間數(shù)據(jù)差異越大則信息量越大,對應權(quán)重也更大,步驟如下。

      步驟1:構(gòu)建標準化判斷矩陣。設評價某一能源互聯(lián)網(wǎng)m年的綜合效益,指標個數(shù)為n,依據(jù)上文標準化方法構(gòu)造矩陣X*。

      步驟2:計算各指標的信息熵Hj。

      步驟3:計算指標權(quán)重。第j個指標的權(quán)重wj為

      2.3 基于BBWM的主觀賦權(quán)

      BBWM 是一種主觀賦權(quán)方法[10],可將專家組中各專家的指標打分進行整合,一次性形成滿足群體決策的指標權(quán)重,相關(guān)步驟如下。

      步驟1:第k(k= 1,2,…,K)個專家在同一組評價指標{c1,c2,…,cn}中選定各自偏好的最優(yōu)指標與最劣指標。

      步驟3:從概率論角度,將指標看作隨機事件,對應指標權(quán)重為事件發(fā)生的可能性P(w)。使用多項式分布對步驟2 中得到的向量進行建模,以任意專家評價的最劣向量為例

      根據(jù)多項分布思想,可到的公式(11)和(12),進一步得到式(13),即為最優(yōu)最劣方法(BWM)中的基本思想。

      步驟4:考慮不同變量之間的獨立性,聯(lián)合概率分布遵循貝葉斯規(guī)則,可表示為如下形式

      式中:設P(wk|wagg)服從狄利克雷分布,如式(18)所示;wagg為分布的均值;γ為濃度參數(shù),服從γ-分布:γ~gamma(a,b),a,b為形狀參數(shù)。同時,設定wagg的先 驗 分 布 為 非 信 息 狄 利 克 雷 分 布wagg~Dir(α),α= 1。

      步驟5:采用馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)技術(shù)計算各專家及整合后的指標權(quán)重的后驗分布。

      由狄利克雷分布得到的指標權(quán)重可以通過置信度來驗證獲得的指標之間排序的可信程度,概率為

      式中:I()為布爾變量;P(wagg)為組合指標權(quán)重的后驗分布。

      2.4 博弈論組合賦權(quán)法

      單一的主觀賦權(quán)方法能夠憑借專家的行業(yè)經(jīng)驗識別出評價園區(qū)效益的關(guān)鍵性指標,但忽略了指標的數(shù)據(jù)差異性帶來的綜合效益評價偏差;而客觀賦權(quán)方法能提取指標的數(shù)據(jù)信息,反映因不同評價對象的指標數(shù)據(jù)差異而帶來的指標權(quán)重區(qū)別。為綜合2 種方法的考慮因素,本文采用博弈論組合賦權(quán)方法將EWM 和BBWM 方法得到的主客觀權(quán)重進行整合,得到涵蓋指標意義和數(shù)據(jù)信息的能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益指標體系權(quán)重。以最優(yōu)指標權(quán)重與主客觀權(quán)重的偏差最小為目標,對權(quán)重分配系數(shù)進行尋優(yōu),即

      式中:αl為權(quán)重分配系數(shù);w1為主觀權(quán)重;w2為客觀權(quán)重。

      最終得到的最優(yōu)組合權(quán)重為

      3 基于MARCOS的能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益評價

      采用依據(jù)折中方案度量備選方案并排序(Measurement Alternatives and Ranking according to the Compromise Solution,MARCOS)法[22-23]對能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益進行評價。MARCOS 由Stevic 等人提出,通過確定方案與參考方案(正理想方案與負理想方案)之間的關(guān)系,給出方案的效用函數(shù)并進行排序。MARCOS 同時考慮理想解和負理想解,具有較好的穩(wěn)健性和準確性,步驟如下。

      步驟1:設存在m個備選方案,n個評價指標,構(gòu)造加權(quán)決策矩陣

      式中:wj為 指 標j的權(quán)重;nij為方案i的第j個指標數(shù)值。

      步驟2:引入正理想解(AI)和負理想解(AAI)得到擴展的加權(quán)決策矩陣

      式中:B屬于準則的最大化組;C屬于準則的最小化組。

      然后計算各個備選方案的效用度

      步驟3:計算各備選方案效用函數(shù)f(Ki)。

      式中:f(Ki-)為負理想解效用函數(shù),f(Ki+)為正理想解效用函數(shù),如式(29)和(30)所示。

      步驟4:依據(jù)效用函數(shù)對備選方案進行排序。

      綜上所述,基于博弈論組合賦權(quán)和MARCOS 的能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益評價模型實施流程如圖2所示。

      圖2 能源互聯(lián)網(wǎng)綜合效益評價模型Fig.2 Energy Internet comprehensive benefit evaluation model

      4 實證分析

      本文選取北京某智能微電網(wǎng)項目近5年運營情況進行算例分析。該項目是國內(nèi)首個政府主導的較大規(guī)模新能源應用及智能微電網(wǎng)示范項目,主要包括智能微電網(wǎng)變配電、風光儲互補發(fā)電、電動汽車光伏充電示范站、微電網(wǎng)控制與能量管理系統(tǒng)、智能配電、智能用電、雙向通信系統(tǒng)、智能電網(wǎng)調(diào)度及園區(qū)能源服務中心等。另外,為滿足光伏、風力等分布式發(fā)電及智能微電網(wǎng)控制需求,配置全釩液流電池、鋰電池、超級電容等多種儲能方式。通過在控制中心進行不間斷雙電源切換供電,并配置有源電力濾波器,提高園區(qū)供電可靠性,實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)綠色、高效、可靠用電。

      4.1 指標賦權(quán)

      4.1.1 基于EWM的客觀權(quán)重

      通過搜集該智能微電網(wǎng)項目近5年二級指標數(shù)據(jù),構(gòu)成14×5 的數(shù)據(jù)矩陣,根據(jù)式(1)—(3)對數(shù)據(jù)進行標準化處理。標準化后的評價矩陣如下

      通過EWM 法得到的客觀權(quán)重值見表1,可知客觀權(quán)重判斷下,清潔能源消納率、供電可靠性及運維管理成本權(quán)重較高,而用戶滿意度、CO2綜合減排量和項目可擴展性權(quán)重最低。依據(jù)EWM 方法基于數(shù)據(jù)差異性賦權(quán)的原理可知,在近5年里,該智能微電網(wǎng)項目清潔能源消納率、供電可靠性和運維管理成本變化較大,從而反映到權(quán)重上的權(quán)重系數(shù)較大;而用戶滿意度、CO2綜合減排量和項目可擴展性變化較小。從實際數(shù)據(jù)分析可知,該智能微電網(wǎng)項目近年在逐步提高其清潔能源能力的同時不斷提升供電可靠性、降低運維管理成本,同時維持了園區(qū)內(nèi)能源用戶的滿意度。

      表1 各評價指標權(quán)重值Table 1 Weights of the evaluation indicators

      4.1.2 基于BBWM的主觀權(quán)重

      邀請由政府、企業(yè)及高校專家組成的5 人專家組對能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益評價指標體系進行權(quán)重打分。5 位專家確定的最優(yōu)指標和最劣指標見表2。

      表2 5位專家確定的最優(yōu)指標和最劣指標Table 2 The best and worst indicators determined by five experts

      根據(jù)表2 的最優(yōu)與最劣指標信息,各專家給出了最優(yōu)指標與其他指標間的對比結(jié)果(見表3),以及最劣指標與其他指標間的對比結(jié)果(見表4)。

      表3 最優(yōu)指標與其他指標間的對比結(jié)果Table 3 Comparison between the best indicator and other indicators

      表4 最劣指標與其他指標間的對比結(jié)果Table 4 Comparison between the worst indicator and other indicators

      表5 各二級指標權(quán)重Table 5 Weights of secondary indicators

      指標之間的排序可信程度如圖3 所示,投資回收期O12為權(quán)重最大的指標,在最上方;智能電表普及度O22為權(quán)重最小的指標,在最下方,不同指標之間的連線及相應的數(shù)字代表得出的兩指標之前權(quán)重大小對比的可信程度??芍嬖谙噜弮芍笜藱?quán)重近似的情況,但不相鄰指標間排序的可信程度較高,均大于0.8。

      圖3 二級指標間排序可信程度Fig.3 Credibility of the ranking of secondary indicators

      考慮到指標較多且現(xiàn)實中存在多個指標重要程度相近的情況,本文認為可以得出表5 中主觀權(quán)重可靠的結(jié)論。

      4.1.3 博弈論組合賦權(quán)綜合權(quán)重

      由表5 可知,二級指標中權(quán)重最大的3 個指標依次為清潔能源消納率、投資回收期和供電可靠性,上述指標均會受到能源互聯(lián)網(wǎng)項目運營不確定性和可再生能源發(fā)電波動性的顯著影響。從一級指標看,經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益和工程推廣效 益 的 權(quán) 重 分 別 為0.342 6,0.264 5,0.245 1,0.147 8,表明經(jīng)濟效益對能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目而言,是反映其綜合效益水平的關(guān)鍵因素。

      同時,作為實現(xiàn)能源革命,探索分布式發(fā)電和園區(qū)內(nèi)綠色用能的創(chuàng)新型示范項目,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目中環(huán)境效益也具有較大的權(quán)重,從而成為另一重點關(guān)注指標。

      4.2 綜合效益評價

      對式(31)中的標準化矩陣進行加權(quán)處理得到加權(quán)標準化決策矩陣,進一步根據(jù)式(23)—(25)得到擴展的加權(quán)標準化決策矩陣,即

      運用式(26)—(30)得到該能源互聯(lián)網(wǎng)各年綜合效益評價排序結(jié)果,見表6。

      表6 綜合效益評價結(jié)果Table 6 Comprehensive benefit evaluation results

      通過將二級指標與其對應權(quán)重相乘得到各年一級指標得分,如圖4 所示??芍诘? 年該項目的經(jīng)濟效益、環(huán)境效益及工程推廣效益均排名第一。在此期間該企業(yè)不斷改進技術(shù)及管理水平,提升了該智能微電網(wǎng)項目的綜合效益水平。

      圖4 各年一級指標得分Fig.4 Wights of primary indicators in different years

      可以看出,該項目歷年綜合效益中第5 年的效用函數(shù)值最大,即該年綜合效益表現(xiàn)最好;第3年的效用函數(shù)值最小。

      從二級指標看,第5 年中,運維管理成本、清潔能源消納率和工程成熟度指標表現(xiàn)最優(yōu),投資回收期、用戶滿意度、智能電表普及度、CO2減排量和傳輸容量中表現(xiàn)次優(yōu)。

      相比而言,第3 年建設投資成本、投資回收期、運維管理成本、用戶滿意度和智能電表普及度表現(xiàn)最差,運營效益、單位用能成本、清潔能源比例和傳輸容量表現(xiàn)第二差。通過與現(xiàn)實結(jié)合考慮,發(fā)現(xiàn)在第5年,該能源互聯(lián)網(wǎng)項目加強了技術(shù)和管理水平,因此其評價最好。而在第3 年,由于疫情等多種超預期因素的影響,經(jīng)濟效益損失較大,導致表征此方面的投資建設成本、投資回收期和運維管理水平指標數(shù)據(jù)信息較差。

      與此同時,從圖4中可以看出,該項目的工程推廣效益在第5 年有了顯著提升,以可再生能源快速發(fā)展以及相關(guān)技術(shù)不斷進步的動態(tài)角度判斷,隨著園區(qū)內(nèi)多能源協(xié)調(diào)的進一步完善,該能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目將不斷成熟,并發(fā)揮工程推廣效益,成為企業(yè)可持續(xù)經(jīng)營的重要依托項目。

      5 模型檢驗

      本節(jié)運用敏感性分析和排序一致性檢驗驗證所提模型的魯棒性和穩(wěn)健性。通過降低不同指標的權(quán)重值,對評價結(jié)果進行敏感性分析。

      此外,設置2個對比模型,開展模型的排序一致性檢檢驗,模型設置見表7。表中TOPSIS 為優(yōu)劣解距離法。

      表7 對比模型基本信息Table 7 Basic information of the models

      5.1 敏感性分析

      為了更好地了解所提出的方法(EWM,BBWM和MARCOS 方法)在能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益評價中的應用,本文進行了敏感性分析,如圖5所示。

      圖5 敏感性分析結(jié)果(以權(quán)重最大的4個二級指標為例)Fig.5 Sensitivity analysis results(taking four secondary indicators with the highest weights as examples)

      由圖5可知綜合效益指標體系中二級指標的權(quán)重比基礎權(quán)重增加和減少10%,20%和30%情況下評價結(jié)果的改變情況。

      以清潔能源消納率O33 指標為例,當該指標的重要性降低時,第5年的效用函數(shù)值就會降低,但第4 年綜合效益的效用函數(shù)值會略微提高。同時,隨著清潔能源消納率O33 變得更加重要,第5 年的效用函數(shù)值將增加。第5 年的綜合效益始終在前列,且大部分是最好的。因此,本文提出的基于博弈論組合賦權(quán)和MARCOS 的能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益評價是有效且穩(wěn)健的。

      5.2 排序一致性性檢驗

      排序一致性是反映多屬性決策方法魯棒性的重要指標。參考文獻[24-28]構(gòu)造如下排序一致性指標。

      式中:rs,rw,WS分別為斯皮爾曼排序相關(guān)系數(shù)、加權(quán)斯皮爾曼排序相關(guān)系數(shù)和WS排序相關(guān)系數(shù);xi和yi是2 種排序結(jié)果;N是排序中備選方案的數(shù)量,相關(guān)系數(shù)越大,表明2 個方案的排序結(jié)果越接近。基于各個指標基礎數(shù)據(jù),得到各個對比模型下的排序結(jié)果,進而計算2 個對比模型相對于模型1 的排序一致性,結(jié)果見表8和表9。

      表8 不同模型評估的排序結(jié)果Table 8 Ranking results of the evaluation models

      表9 模型排序一致性檢驗結(jié)果Table 9 Consistency of the models

      根據(jù)表8 和表9 可以發(fā)現(xiàn),2 個對比模型在3 個排序一致性指標上值均大于0.760 0,排序一致性指標值最高為0.900 0,且所有模型中排名第一的相同,表明對比模型的排序結(jié)果和本文所提出的模型的排序結(jié)果具有一定的一致性,從而驗證了本文模型排序結(jié)果的可靠性。

      6 結(jié)論及建議

      本文基于組合賦權(quán)和MARCOS 的綜合評價模型設計了能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合評價指標體系,將熵權(quán)法和貝葉斯最優(yōu)最劣法通過博弈論組合賦權(quán),輸出涵蓋指標數(shù)據(jù)信息和指標含義的綜合指標權(quán)重,確保了權(quán)重結(jié)果的可靠性。MARCOS 方法能夠克服單一對比缺陷,確保了排序結(jié)果的有效性。算例表明,清潔能源消納率、投資回收期和供電可靠性是影響能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目綜合效益的關(guān)鍵性指標,且本文所構(gòu)建的評價模型具有較好的魯棒性。由于數(shù)據(jù)獲取途徑限制,本文只進行了一個能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目時序性綜合效益評價;未來研究中,如可獲得多個能源互聯(lián)網(wǎng)項目相關(guān)數(shù)據(jù),則可使用此模型評估多個能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目,比較不同項目之間的優(yōu)勢,為進一步推動能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供參考。能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目作為一種創(chuàng)新的能源發(fā)展模式,顯示出巨大的綜合效益。通過整合分布式能源資源、能源儲存技術(shù)和智能能源管理系統(tǒng),可在經(jīng)濟、環(huán)境、社會和工程推廣方面帶來積極影響。在經(jīng)濟方面,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的實施為經(jīng)濟發(fā)展帶來了諸多機遇。通過降低能源成本、提高能源利用效率和推動清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目促進了新能源產(chǎn)業(yè)鏈的形成與完善,創(chuàng)造了就業(yè)機會并提升了地區(qū)經(jīng)濟競爭力。

      從環(huán)境角度來看,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目為碳減排和環(huán)境保護作出了重要貢獻。通過減少溫室氣體和污染物的排放,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目改善了空氣質(zhì)量、保護了生態(tài)環(huán)境,并推動了可再生能源技術(shù)的應用和推廣。在社會層面,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目為居民和企業(yè)提供了可靠、可持續(xù)的能源供應,提升了生活品質(zhì)和生產(chǎn)環(huán)境。同時,促進了能源消費者的參與和能源意識的提高,推動了社會共識的形成和合作機制的建立。

      在工程推廣方面,能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目為能源基礎設施的升級和改進提供實踐基礎,推動先進工程技術(shù)和管理模式的應用和推廣,促進工程技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

      盡管能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目具有巨大的潛力和綜合效益,但在實施過程中仍面臨一些挑戰(zhàn)。政策支持、技術(shù)成熟度、投資和融資等問題需要得到進一步解決和推動。此外,為了更好地實現(xiàn)能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的綜合效益,還需要加強跨部門協(xié)作、提升管理水平和加大科研力度。基于以上結(jié)論,建議未來的研究和實踐應進一步探索能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的經(jīng)濟效益評估方法、環(huán)境影響評估模型和社會影響評價指標體系。同時,政府和相關(guān)利益相關(guān)者應制定更具針對性的政策。

      (1)制定支持政策。政府應積極制定支持能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的政策,包括經(jīng)濟激勵措施、減稅優(yōu)惠、綠色信貸和補貼政策等。這些政策能夠降低項目成本、提高投資回報率,并吸引更多的企業(yè)和投資者參與。

      (2)加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。在能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目中,技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)鍵。政府和企業(yè)應加大對能源技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的投入,推動先進的能源生產(chǎn)、傳輸、儲存和管理技術(shù)的應用。此外,還應鼓勵產(chǎn)學研合作,促進技術(shù)交流和轉(zhuǎn)移。

      (3)建立合作機制。能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目需要跨部門、跨行業(yè)的合作。政府、能源公司、研究機構(gòu)和社會組織等各方應建立協(xié)作機制,共同制定項目規(guī)劃和管理策略。通過合作,可以充分發(fā)揮各方的優(yōu)勢,共同推動項目的實施和發(fā)展。

      (4)提高項目管理水平。有效的項目管理對于能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的成功實施至關(guān)重要。政府和企業(yè)應加強項目管理能力的培養(yǎng),建立科學的項目管理體系,確保項目按計劃進行并取得預期的效益。此外,注重項目監(jiān)測和評估,及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應措施進行調(diào)整和優(yōu)化。

      (5)推廣經(jīng)驗分享和交流。能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的成功經(jīng)驗應該得到廣泛的分享和交流。政府和相關(guān)機構(gòu)可以組織研討會、培訓班和展覽會等活動,促進各地區(qū)、各行業(yè)之間的經(jīng)驗交流和合作。這將有助于借鑒和吸收其他地區(qū)的成功經(jīng)驗,提高項目的實施效果。

      能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目具有廣闊的發(fā)展前景和綜合效益。通過政策支持、技術(shù)創(chuàng)新、合作機制建立、項目管理提升和經(jīng)驗分享,可以進一步推動能源互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目的發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境、社會和工程推廣等多重效益的最大化,助力構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設以及“雙碳”目標實現(xiàn)。

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