摘" 要：農(nóng)業(yè)機(jī)械化在加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合水平方面發(fā)揮重要作用。測(cè)算農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，在生產(chǎn)實(shí)踐中有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。該文采用2012—2022年黑龍江省的13個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量等變量，利用柯布-道格拉斯函數(shù)模型檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，該模型通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)；運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)對(duì)此模型類型進(jìn)行判斷，得出該模型為固定效應(yīng)模型?；貧w結(jié)果表明，農(nóng)作物播種面積、農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力都能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)作用是不同的。在此基礎(chǔ)上，該文從加大政府支持力度、加強(qiáng)農(nóng)機(jī)者的培訓(xùn)、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)機(jī)械3個(gè)方面提出提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；面板數(shù)據(jù)；柯布-道格拉斯函數(shù)；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；影響

Abstract： Agricultural mechanization has played an important role in accelerating the transformation of agricultural economic development mode and improving the comprehensive level of agricultural production. It is of great practical significance to measure the effects of agricultural mechanization level on agricultural economy in production practice. Based on the panel data of 13 regions in Heilongjiang Province from 2012 to 2022， this paper selects variables such as total agricultural output value， total power of agricultural machinery， crop sown area and crop yield per unit area， and uses Cobb-Douglas function model to test the impact of agricultural mechanization level on agricultural economy. The model passes the robustness test. Using Hausman test to judge the type of this model， it is concluded that this model is a fixed effect model. The regression results show that the sown area， yield per unit area and total power of agricultural machinery all promote the development of agricultural economy， but the effect of agricultural mechanization on the growth of agricultural economy in different regions of Heilongjiang province is different. On this basis， this paper puts forward some suggestions on improving the level of agricultural mechanization from three aspects： strengthening the government support， strengthening the training of agricultural machinery， and innovating agricultural machinery.

Keywords： agricultural mechanization; panel data; Cobb-Douglas function; agricultural economy; effect

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是與農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民利益緊密相關(guān)的。我國(guó)一直都很重視農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問(wèn)題，即“三農(nóng)”問(wèn)題，并發(fā)布了一系列政策和措施來(lái)推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有著密不可分的聯(lián)系。胡蓉[1]運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)云南省2000—2019年的農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了定量計(jì)算，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.635，貢獻(xiàn)率為22.81%，說(shuō)明該省農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較為明顯，加大農(nóng)業(yè)機(jī)械投入利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)。我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在2019年對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)科技進(jìn)步作出的貢獻(xiàn)比率為57.5%，即我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展仍然有較大的空間。從國(guó)家的層面來(lái)看，周渝嵐等[2]運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的影響進(jìn)行了研究分析，得出農(nóng)業(yè)稅的終止提高了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變速度，農(nóng)機(jī)總動(dòng)力增長(zhǎng)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。從省級(jí)的層面來(lái)看，研究的區(qū)域更加具體、范圍更加小，可得出每個(gè)省不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用大小是不同的。蘇月霞[3]運(yùn)用多元線性回歸模型對(duì)蘇州市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了研究分析，得出在其他變量保持不變的情況下，機(jī)耕面積每增加1%的同時(shí)，該地區(qū)生產(chǎn)總值就會(huì)增加13.433%。王新利等[4]基于VAR方程模型對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者關(guān)系進(jìn)行了研究分析，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩者關(guān)系是長(zhǎng)期且均衡的。

黑龍江省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平相對(duì)于其他省起步較為早，而且黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有著顯著的影響。為了探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本文采用黑龍江省2012—2022年13個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并對(duì)其關(guān)系進(jìn)行分析，為促進(jìn)黑龍江省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供建議與對(duì)策。

1" 模型建立與數(shù)據(jù)選擇

1.1" 模型的選取與建立

通過(guò)文獻(xiàn)可知，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是由很多的因素所構(gòu)成的，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響相較于其他因素大，農(nóng)業(yè)機(jī)械效率提高可以在一定程度上增加農(nóng)作物播種面積和單位面積產(chǎn)量。采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，由農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，由農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作為模型中的主要變量，其模型中的次要變量就為農(nóng)作物播種面積和農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量，最終建立模型如下

（1）

式中：C表示為常數(shù)項(xiàng)，Z表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（萬(wàn)元），B表示農(nóng)作物播種面積（10３ hm2），D表示農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量（kg/hm２），J表示機(jī)械總動(dòng)力（kW·h），μ表示誤差項(xiàng)，β表示待估參數(shù)[5]。

由于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性和可靠性以及消除模型中其他不必要因素的影響，而且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換并不會(huì)改變?cè)瓉?lái)的關(guān)系。所以對(duì)上述各變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，其轉(zhuǎn)變的方程如下

（2）

1.2" 數(shù)據(jù)的選擇與來(lái)源

本文選取黑龍江省2012—2022年13個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。其中哈爾濱市用HAER表示，齊齊哈爾市用QIQI表示，雞西市用JIXI表示，鶴崗市用HEGANG表示，雙鴨山市用SHUANGYA表示，大慶市用DAQING表示，伊春市用YICHUN表示，佳木斯市用JIAMU表示，七臺(tái)河市用QITAI表示，牡丹江市用MUDAN表示，黑河市用HEIHE表示，綏化市用SUIHUA表示，大興安嶺地區(qū)用DAXING表示。上述各地區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2" 實(shí)證分析

2.1" 總體面板數(shù)據(jù)的回歸分析

運(yùn)用Stata軟件對(duì)黑龍江省13個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表1。

由表1可知，3個(gè)變量的p均小于0.01，由此說(shuō)明在0.01的顯著性水平下，機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量均顯著；并且R2=0.871 2，其擬合優(yōu)度較為良好。則模型如下

（3）

由模型可知，在其他自變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1%就會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.549%；農(nóng)產(chǎn)品播種面積每增加1%就會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.484%。機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)作物播種面積對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均具有促進(jìn)作用，而且兩者中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的系數(shù)相對(duì)較大，即影響較大。模型中農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量的系數(shù)為負(fù)，這與其模型的經(jīng)濟(jì)意義不符合，所以要對(duì)其模型進(jìn)行檢驗(yàn)和修正。

2.2" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

根據(jù)模型（3）可得出，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力這個(gè)變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最大。為了確保模型中不存在內(nèi)生性協(xié)方差，且使得出的結(jié)論得到廣泛的認(rèn)可，則需要運(yùn)用Stata軟件對(duì)該模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其模型檢驗(yàn)的結(jié)果分為2個(gè)方面，White情況下的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2，Robust情況下的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表2中p=0.000 0lt;0.05，則不拒絕原假設(shè)，即說(shuō)明模型中不存在協(xié)方差。由表3中的結(jié)果可得出，3個(gè)變量的p均小于0.01，即說(shuō)明在0.01的顯著性水平下，機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量均顯著。

2.3" 混合面板數(shù)據(jù)的回歸分析

運(yùn)用Stata軟件對(duì)混合面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，即對(duì)上述模型的類型加以判斷，其結(jié)果見(jiàn)表4。

表4中的p有大于0.1的，即拒絕原假設(shè)，說(shuō)明模型不屬于混合模型。然后運(yùn)用Stata軟件對(duì)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，從而比較固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型2個(gè)模型哪一個(gè)更加適合該模型。固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果見(jiàn)表5；隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果見(jiàn)表6；Hausman檢驗(yàn)結(jié)果χ2（3）=-128.55，是負(fù)值，則直接拒絕原假設(shè)，即表明固定效應(yīng)模型更合適。通過(guò)表5的固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果可得，機(jī)械總動(dòng)力的系數(shù)為0.865，模型如下

（4）

式中：i表示第i個(gè)地區(qū)。

通過(guò)觀察不同地區(qū)的固定效應(yīng)估計(jì)，發(fā)現(xiàn)有的地區(qū)的固定效應(yīng)系數(shù)是正數(shù)，這是由該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快和農(nóng)作物產(chǎn)量大所導(dǎo)致的；有的地區(qū)的固定效應(yīng)系數(shù)是負(fù)數(shù)，與這幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后且不平衡是相一致的。雖然每個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不一樣，但是在其他變量保持不變的情況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值就會(huì)增加0.865個(gè)單位。

3" 結(jié)論與建議

3.1" 結(jié)論

本文基于黑龍江省2012—2022年13個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。模型（4）的結(jié)果顯示，農(nóng)作物播種面積、農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)均有著積極影響；然而這3個(gè)變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度是不同的，并且存在一定的差異。

3.2" 建議

3.2.1" 加大政府支持力度

黑龍江省的各地區(qū)政府應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的投入量，從而加大對(duì)新型和大型農(nóng)機(jī)購(gòu)買的力度和補(bǔ)貼政策。根據(jù)黑龍江省現(xiàn)期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況來(lái)看，各地區(qū)政府還需要以加強(qiáng)老舊配套農(nóng)機(jī)設(shè)備更新的政策資金補(bǔ)助力度為基礎(chǔ)，從而促進(jìn)老舊農(nóng)機(jī)淘汰的優(yōu)化調(diào)整與加強(qiáng)，而且農(nóng)機(jī)的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)一般要保持在25%以上[6]。

3.2.2" 加強(qiáng)對(duì)農(nóng)機(jī)技術(shù)工作者的培訓(xùn)

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)農(nóng)機(jī)技術(shù)者素質(zhì)的提升，只有農(nóng)機(jī)技術(shù)工作者的文化素質(zhì)得到提升了，才能夠從根本上解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問(wèn)題，所以政府要通過(guò)有效的措施來(lái)提高基層農(nóng)機(jī)使用工作者的技能和職業(yè)素質(zhì)，堅(jiān)持對(duì)農(nóng)機(jī)技術(shù)工作者進(jìn)行長(zhǎng)期培訓(xùn)。并且，為了壯大農(nóng)機(jī)高學(xué)歷人才的隊(duì)伍，需要提高技術(shù)人員的待遇，制定全面務(wù)實(shí)的政策，調(diào)動(dòng)高學(xué)歷人才對(duì)于農(nóng)機(jī)事業(yè)的熱情，讓人才在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中充分實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值[7]。

3.2.3" 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)機(jī)械

農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展和應(yīng)用水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著直接的影響。所以為了使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)又快又好地發(fā)展，最為關(guān)鍵的一點(diǎn)就是要結(jié)合不同地區(qū)實(shí)際情況，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行不斷的技術(shù)改革和創(chuàng)新。從黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的實(shí)際情況來(lái)看，相關(guān)部門需要加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)新資金的投入力度；結(jié)合不同地區(qū)的實(shí)際情況和地域特點(diǎn)制定科學(xué)且符合自身情況的農(nóng)機(jī)創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃；通過(guò)將生產(chǎn)企業(yè)和科研力量相結(jié)合，借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)從而加強(qiáng)自身技術(shù)水平和激發(fā)創(chuàng)新能力，最終走出帶有黑龍江省自身特色的農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)新之路[8]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 胡蓉.云南農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2021，41（6）：164-169.

[2] 周渝嵐，王新利，趙琨.農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的實(shí)證研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2014（6）：34-41.

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[7] 王海嬌.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[J].農(nóng)村實(shí)用技術(shù)，2021（7）：90-91.

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第一作者簡(jiǎn)介：王麗欣（1998-），女，碩士研究生。研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)。

通信作者：張宇（1988-），女，博士，副教授。研究方向?yàn)閿?shù)量統(tǒng)計(jì)學(xué)。