齊秀輝 付麗爽
【摘 要】 我國企業(yè)在籌資過程中面臨嚴(yán)重的融資約束問題,對企業(yè)成長造成了制約,數(shù)字金融的出現(xiàn)為解決這一問題提供了新思路。文章以2017—2021年滬深A(yù)股制造業(yè)企業(yè)為研究對象,實(shí)證研究區(qū)域數(shù)字金融水平調(diào)節(jié)下融資約束對企業(yè)成長的作用關(guān)系。通過系統(tǒng)分析以及基于規(guī)模異質(zhì)和產(chǎn)權(quán)異質(zhì)的實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論:融資約束顯著負(fù)向影響企業(yè)成長,與企業(yè)規(guī)模無關(guān),對非國有企業(yè)更加明顯;數(shù)字金融在融資約束與企業(yè)成長的曲線關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用,大型企業(yè)要比中小型企業(yè)更加明顯,非國有企業(yè)比國有企業(yè)影響顯著。研究不僅強(qiáng)調(diào)了企業(yè)要積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)企業(yè)成長,也為政府不斷完善相關(guān)的配套措施,增強(qiáng)對中小企業(yè)和非國有企業(yè)的關(guān)注,營造良好的數(shù)字金融環(huán)境提供了理論依據(jù)和政策啟示。
【關(guān)鍵詞】 高質(zhì)量發(fā)展; 數(shù)字金融; 融資約束; 企業(yè)成長; 產(chǎn)權(quán)性質(zhì); 企業(yè)規(guī)模; 制造業(yè)企業(yè)
【中圖分類號】 F275.1;F276;F832? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2024)01-0047-10
一、引言
制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基。黨的二十大報告指出,要堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。在未來“工業(yè)4.0”的競爭中,加強(qiáng)和加快制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展來說至關(guān)重要。中國制造業(yè)企業(yè)集中了國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。制造業(yè)企業(yè)雖然有著較強(qiáng)的獲利能力,富有市場活力,但依然面臨著突出的融資問題[1],尤其是一些外部不確定因素的沖擊。不合理的融資模式和金融供需錯位,阻礙了我國金融業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和效率的提升,影響了企業(yè)活動的有效開展[2]。因此,如何提升對制造業(yè)企業(yè)金融服務(wù)水平來滿足企業(yè)資金需求,是目前需要迫切解決的問題。
“十四五”規(guī)劃提出,加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。為適應(yīng)新格局的發(fā)展需要,國家不斷加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的設(shè)備支持,也為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可能。在此背景下,信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要發(fā)力點(diǎn),數(shù)字金融順勢而生。與傳統(tǒng)金融相比,數(shù)字金融依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù),具有扁平化、平臺型、低成本等特點(diǎn)。數(shù)字金融作為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)向金融業(yè)滲透過程中產(chǎn)生的一種新型金融業(yè)態(tài),從多個方面沖擊著傳統(tǒng)金融[3],使金融機(jī)構(gòu)告別單一化業(yè)務(wù),轉(zhuǎn)變?yōu)樾庞弥薪楹托畔⒅薪椴⒅兀Y產(chǎn)和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動,從而打破“數(shù)據(jù)孤島”,改善資源錯配[4],提升市場資源的利用效率。數(shù)字金融可以提高資金的供需適配性,減輕企業(yè)在融資方面所面臨的壓力,從而使得企業(yè)擁有更多的發(fā)展機(jī)會,提升企業(yè)的成長性。
目前,主要以數(shù)字金融為核心,研究對地區(qū)發(fā)展、企業(yè)績效的影響,鮮少有學(xué)者關(guān)于數(shù)字金融、融資約束、企業(yè)成長之間的關(guān)系問題展開研究。有學(xué)者以數(shù)字金融對企業(yè)成長的影響作為主效應(yīng)進(jìn)行研究,將融資約束視為調(diào)節(jié)變量,發(fā)現(xiàn)融資約束越嚴(yán)重,主效應(yīng)的關(guān)系越明顯[5]。但是,從企業(yè)內(nèi)外環(huán)境來看,數(shù)字金融是外部大環(huán)境中的重要因素,融資約束屬于內(nèi)部因素,因此,本文將數(shù)字金融視為調(diào)節(jié)變量,研究融資約束與企業(yè)成長之間的關(guān)系,探討外部環(huán)境的變化對企業(yè)發(fā)展的影響,從而為解決企業(yè)資金問題提出建議,使得企業(yè)更好應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的挑戰(zhàn),充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代帶來的機(jī)遇,幫助企業(yè)更好地成長。
本文的可能貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:首先,從數(shù)字金融視角豐富了金融市場與制造業(yè)企業(yè)之間關(guān)系的相關(guān)研究;其次,根據(jù)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性和規(guī)模異質(zhì)性進(jìn)行了分組,使研究更具有針對性;最后,明晰企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境,將企業(yè)置于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,通過外部手段來解決企業(yè)內(nèi)部發(fā)展所面臨的困境,突出數(shù)字金融對企業(yè)發(fā)展的作用,從而豐富數(shù)字金融的相關(guān)研究,為數(shù)字金融、融資約束、企業(yè)成長的關(guān)系研究提供新的視角,為企業(yè)發(fā)展提供建議參考。
二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
(一)融資約束與企業(yè)成長
隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,資金鏈?zhǔn)欠癯渥惴€(wěn)定是影響企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)的重要因素,學(xué)術(shù)界對于資金的可得性展開了研究。很多學(xué)者認(rèn)為信息的不對稱性是影響資金融通的重要因素。在不完全競爭市場中,由于信息的不對稱性,使得融資約束成為諸多企業(yè)面臨的共同問題。此外,資金成本也是重要的影響因素。企業(yè)的融資按照來源渠道可以分為內(nèi)源融資和外源融資,從成本角度來說,內(nèi)部融資是比較好的選擇,但隨著企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)的內(nèi)部資金儲備不能滿足規(guī)模擴(kuò)張的要求,此時,由于外部融資來源更加廣泛,所具有的資本量更加豐富,其作用顯得更加重要[6]。當(dāng)外部融資付出的成本超出企業(yè)承受范圍時,便產(chǎn)生了融資問題。
在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)發(fā)展的不斷推進(jìn)下,針對企業(yè)融資難問題,學(xué)者們對融資約束與企業(yè)成長的關(guān)系展開了研究。盡管馬晶梅等[6]在對高新技術(shù)企業(yè)的研究中發(fā)現(xiàn)融資約束會對企業(yè)創(chuàng)新決策產(chǎn)生正向影響,但在原因上呈現(xiàn)出兩種截然不同的觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)認(rèn)為這是企業(yè)為了獲得政策優(yōu)惠而采取的人為操控手段,另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為其企業(yè)具有強(qiáng)烈的自我管理意識,資金的約束使得企業(yè)在使用上采取更加審慎的決策規(guī)劃,從而帶來績效的提升[7]。學(xué)術(shù)界大都公認(rèn)的觀點(diǎn)是二者之間的負(fù)向關(guān)系,其合理之處在于:當(dāng)企業(yè)資金受限時,企業(yè)的發(fā)展活力不能得到有效釋放,即融資約束會對其企業(yè)的后續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不利影響,主要表現(xiàn)在投資、生產(chǎn)、出口方面:一方面,對企業(yè)投資行為產(chǎn)生消極影響。由于融資門檻變高,融資成本增加,會使企業(yè)失去很多參與高價值項(xiàng)目的投資機(jī)會,影響企業(yè)開展多元化投資[8],比如資金的缺乏會削減企業(yè)在固定資產(chǎn)等方面的投資預(yù)算甚至降低創(chuàng)新投入的有效性[9]、影響企業(yè)的創(chuàng)新能力[10]。另一方面,對企業(yè)當(dāng)下的生產(chǎn)活動造成不利影響。為了盡快獲得資金,企業(yè)會通過低價變賣資產(chǎn)的方式來解燃眉之急,影響了自身正常的生產(chǎn)發(fā)展[11]。此外,由于融資受限,企業(yè)無法承擔(dān)出口各環(huán)節(jié)所需的成本,其出口行為會受到抑制[12],不利于對外貿(mào)易的發(fā)展。因此,提出假設(shè)1。
H1:融資約束對企業(yè)成長發(fā)揮負(fù)向作用。
(二)數(shù)字金融的調(diào)節(jié)作用
融資約束對企業(yè)發(fā)展的制約已成為共識,因此學(xué)者們紛紛對如何緩解融資約束展開了理論和實(shí)證的研究。融資約束產(chǎn)生的一個重要原因是資金供給方對資金需求方的信任估計(jì)。由于市場信息的不健全,加重了這種信任危機(jī)。學(xué)者們圍繞如何打破這種信任屏障進(jìn)行研究。解決這個問題總體上有三種手段,一種是政府手段,一種是市場化的方式,另外一種是“政府+市場”的方式。從政府角度來看,政府往往以宏觀政策介入微觀經(jīng)濟(jì)的方式,比如出臺相關(guān)優(yōu)惠貸款政策、實(shí)施相關(guān)補(bǔ)助,雖然會在一定程度上緩解資金問題,但也會導(dǎo)致企業(yè)過度投資[13],甚至助長一些企業(yè)的惰性和短視行為(楊懷東等,2020),因此使用這種方式,并不能從根本上解決融資約束的問題。融資難的關(guān)鍵在于信息的不平等,而信息的共享則是解決問題的關(guān)鍵。因此,通過建立以政府主導(dǎo)運(yùn)行的公立征信機(jī)構(gòu)和以界定產(chǎn)權(quán)為主的私營征信機(jī)構(gòu),促進(jìn)信息共享,提高資金的可得性,打造“政府+市場”雙輪驅(qū)動,但由于后者的信息渠道更加多樣,使得緩解效果更加明顯[14]。除此以外,營造一個良好的營商環(huán)境,尤其是金融生態(tài)環(huán)境,從其政府治理、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展以及制度文化來看,都會對紓解企業(yè)的融資約束產(chǎn)生積極的影響(魏志華等,2014)。這表明,外部信息環(huán)境的改善可以減少企業(yè)在外部資金獲得上的阻力,從而促進(jìn)企業(yè)成長。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,諸多行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改革,其中數(shù)字金融的影響力不斷增強(qiáng)。目前,數(shù)字金融與企業(yè)成長的研究剛剛起步。從宏觀上看,結(jié)合實(shí)證分析,數(shù)字金融能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距[15]、正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[16]、提升中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量[17]。從微觀主體來看,對企業(yè)的研究視角比較豐富,比如創(chuàng)新能力(翟華云等,2021;謝雪燕等,2021)、企業(yè)績效(李曉玲等,2020)、企業(yè)價值(李沁洋等,2021)、全要素生產(chǎn)率(王道平等,2021;馬芬芬等,2021)、中小企業(yè)創(chuàng)新[18]等,都對企業(yè)成長產(chǎn)生影響。其中,數(shù)字金融對企業(yè)最為直接的影響便是企業(yè)的資金問題,尤其是外部融資渠道的拓展和信息透明度的提升。一方面,數(shù)字金融對于企業(yè)來說,拓寬了企業(yè)的融資渠道[19],降低了企業(yè)的外部融資成本[20],增加了企業(yè)內(nèi)部資本,提升了資金的可得性,從而使擁有更高外部資金依賴度的企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的資金增長[21]。另一方面,對于金融機(jī)構(gòu)而言,不僅使得金融機(jī)構(gòu)獲得更加豐富的金融資源,增加資金供給量[22],同時幫助金融機(jī)構(gòu)對企業(yè)有一個更加全面的了解,提升雙方的信息透明度,實(shí)現(xiàn)業(yè)態(tài)重塑、信息優(yōu)化、存量提質(zhì),從而緩和融資約束與企業(yè)成長之間的關(guān)系,達(dá)到資金合理配置的目的[23]。因此,提出假設(shè)2。
H2:數(shù)字金融正向調(diào)節(jié)融資約束與企業(yè)成長之間的關(guān)系。
綜上所述,本文研究的概念模型如圖1所示。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文以2017—2021年的A股制造業(yè)企業(yè)作為研究對象,主要選用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所用數(shù)據(jù)包括制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和數(shù)字金融數(shù)據(jù)。其中,公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于萬德數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫,數(shù)字金融數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)。為了提升數(shù)據(jù)的有效性,對樣本做出如下篩選:(1)剔除樣本期內(nèi)數(shù)值缺失較多的企業(yè);(2)剔除財(cái)務(wù)問題較大的企業(yè),如*ST、ST以及資產(chǎn)負(fù)債率大于100%的企業(yè);(3)為消除極端值的影響,在1%和99%分位對連續(xù)變量進(jìn)行縮尾處理,最終得到了11 037個數(shù)據(jù)。
(二) 變量選取與度量
1.被解釋變量。企業(yè)成長(Growth)。目前關(guān)于企業(yè)成長的衡量指標(biāo)比較多,但學(xué)者們尚未達(dá)成一致,從分類上看,有財(cái)務(wù)指標(biāo)、非財(cái)務(wù)指標(biāo),比如總資產(chǎn)(徐寧,2014)、總資產(chǎn)增長率(王維等,2021)、資產(chǎn)增長幅度(陳金亮等,2019)、營業(yè)收入增長率等,也有單一指標(biāo)和綜合性指標(biāo),比如可持續(xù)增長率(徐秀梅,2016)、托賓Q值(戴浩等,2018)等。由于本文研究的是融資約束對企業(yè)成長的影響,偏向于反映財(cái)務(wù)方面的情況,涉及的范圍比較小,因此,用單一的財(cái)務(wù)指標(biāo)總資產(chǎn)增長率進(jìn)行衡量。
2.解釋變量。融資約束(SA)。融資約束是一種非直接獲得的指標(biāo),通過綜合測算得出。目前關(guān)于融資約束的指標(biāo)有KZ指數(shù)、WW指數(shù)以及SA指數(shù)。從指數(shù)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)來看,KZ指數(shù)和WW指數(shù)可能存在內(nèi)生性影響,故本文借鑒萬佳■等(2020)、劉莉等(2022)的做法,采用SA衡量融資約束,以避免內(nèi)生性問題。
3.調(diào)節(jié)變量。數(shù)字金融(Index)。本文采用的是北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組從數(shù)字金融覆蓋廣度(Cover)、使用深度(Depth)、數(shù)字化程度(Digital)三個維度構(gòu)建的數(shù)字金融指數(shù)[24],該指標(biāo)具有縱向和橫向上的可比性,在指標(biāo)衡量上具有一定的科學(xué)性。因此,調(diào)節(jié)變量既考慮總的情況,同時,也細(xì)化到各個維度,從而進(jìn)行重點(diǎn)分析。
4.控制變量。根據(jù)以往學(xué)者的研究,本文選取資本結(jié)構(gòu)、現(xiàn)金流量、股權(quán)集中度、盈利能力和財(cái)務(wù)費(fèi)用作為控制變量。其中:資本結(jié)構(gòu)(lev),由負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值進(jìn)行反映;現(xiàn)金流量(Cash),采用經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額與總營業(yè)收入的比值進(jìn)行衡量;股權(quán)集中度(Top1),使用第一大股東持股數(shù)與總股數(shù)的比值進(jìn)行表示;盈利能力(Profit),采取凈利潤與營業(yè)總收入的比值進(jìn)行衡量;財(cái)務(wù)費(fèi)用(Exp),根據(jù)財(cái)務(wù)費(fèi)用與營業(yè)收入的比值進(jìn)行表示;無形資產(chǎn)占比(Int),無形資產(chǎn)/總資產(chǎn)。
具體變量定義如表1所示。
(三)模型構(gòu)建
本文通過構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型1來分析融資約束對企業(yè)成長的影響,在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入Index模型2、Cover模型3、Depth模型4、Digital模型5,作為調(diào)節(jié)變量,來調(diào)節(jié)融資約束對企業(yè)成長的關(guān)系,模型如下:
Growth=β0+β1SA+β2Lev+β3Cash+β4Topl+β5Profit+
β6Exp+β7Int+ε (1)
Growth=β0+β1SA+β2Index+β3SA×Index+β4Cash+
β5Topl+β6Profit+β7Exp+β8Int+ε (2)
Growth=β0+β1SA+β2Cover+β3SA×Cove1+B4Cash+
β5Topl+β6Profit+β7Exp+β8Int+ε (3)
Growth=β0+β1SA+β2Depth+β3SA×Depth+β4Cash+
β5Top+β6Profit+β7Exp+β8Int+ε (4)
Growth=β0+β1SA+β2Digital+β3SA×Digital+β4Cash+
β5Topl+β6Profit+β7Exp+β8Int+ε (5)
其中β0代表的是常數(shù)項(xiàng),ε代表的是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
四、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
表2對2017—2021年的A股制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行了變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析,根據(jù)描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可以知曉,企業(yè)成長的最大值和最小值為151.149、-34.119,且標(biāo)準(zhǔn)差為28.569,表明制造業(yè)企業(yè)之間的成長能力存在著較大的差異,均值為16.151,說明行業(yè)整體的成長水平有待于進(jìn)一步提升。企業(yè)的融資約束水平在2.339到9.382之間,且標(biāo)準(zhǔn)差為1.415,說明企業(yè)間的融資約束水平差異不大。數(shù)字金融作為一種外部變量,其最大值為6.129,最小值為5.554,說明企業(yè)所處的外部數(shù)字金融環(huán)境差不多,沒有太大的差異,說明數(shù)字金融具有一定的普及度。數(shù)字金融的分指標(biāo)亦是如此??刂谱兞康臉?biāo)準(zhǔn)差都比較小,說明企業(yè)之間的差異不大。
(二)相關(guān)性分析
從表3可以看出,雖然調(diào)節(jié)變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.8,但并不會同時出現(xiàn)在一個研究模型中,因此不考慮其共線性問題。被解釋變量、解釋變量、調(diào)節(jié)變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.8,且根據(jù)表2中方差膨脹因子的檢驗(yàn)結(jié)果來看,VIF值均小于2,說明變量之間存在多重共線性問題的可能性較小。融資約束與企業(yè)成長之間是顯著的負(fù)向關(guān)系,H1得到初步驗(yàn)證。但是由于尚未考慮其他控制變量的影響,因此,對二者的關(guān)系判斷還有賴于進(jìn)一步的觀察。
(三)基本分析
1.基準(zhǔn)回歸分析
觀察表4中模型1可以發(fā)現(xiàn),在控制其他變量的基礎(chǔ)上,融資約束對企業(yè)成長的回歸系數(shù)為-1.736,這說明在1%的顯著水平,二者之間有明顯的負(fù)向影響,融資約束會給企業(yè)成長造成嚴(yán)重的制約,驗(yàn)證了H1。
2.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
從表4中模型2中可以看到加入調(diào)節(jié)變量后,在1%的顯著性水平,融資約束與數(shù)字金融的交互系數(shù)為4.380,表明數(shù)字金融對融資約束與企業(yè)成長的關(guān)系有明顯的正向調(diào)節(jié)作用,即數(shù)字金融緩和了融資約束對企業(yè)成長的負(fù)相關(guān)關(guān)系,驗(yàn)證了H2。數(shù)字金融是由多項(xiàng)要素指標(biāo)構(gòu)成的,為了進(jìn)一步觀察各要素的影響,也進(jìn)行了回歸分析。從模型3—模型5中可以看到,分指標(biāo)對主效應(yīng)的關(guān)系的調(diào)節(jié)存在著程度上的差異,數(shù)字化的效果最明顯,覆蓋廣度次之,且在1%的水平顯著,而使用深度的影響程度比較小,且在10%的水平顯著。這說明,數(shù)字化能夠在較大程度上改善融資約束對企業(yè)成長的制約,而覆蓋廣度與使用深度有待于進(jìn)一步改進(jìn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,信息的對稱性得到一定程度的提升,借助數(shù)字技術(shù),出現(xiàn)了多樣化的融資渠道和融資平臺,緩解了企業(yè)的資金壓力。同時,企業(yè)對內(nèi)部的資金結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,使得資金的利用效率大大提升,因此,企業(yè)要積極進(jìn)行數(shù)字化改革,充分把握數(shù)字金融帶來的資金紅利,提升企業(yè)在市場中的競爭力,促進(jìn)企業(yè)更好的成長。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了使結(jié)論更加可靠,使用托賓Q值進(jìn)行檢驗(yàn)替換被解釋變量,再次進(jìn)行基準(zhǔn)回歸以及調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn),得到的結(jié)果(見表5)與上述一致。
(五)進(jìn)一步分析
1.按照企業(yè)規(guī)模分組:大型企業(yè)、中小型企業(yè)(見表6)
數(shù)字普惠金融目標(biāo)主要是中小企業(yè),但大企業(yè)由于先天的積累,投資帶來的回報會更加穩(wěn)健,所以在金融市場上要比小型企業(yè)更能夠獲得資本支持,從而更加有優(yōu)勢。因此,本文按照證監(jiān)會的劃分標(biāo)準(zhǔn),將企業(yè)分為大型企業(yè)和中小型企業(yè)。從表6模型1可以看出,不論是大企業(yè)還是中小企業(yè),融資約束在1%的顯著水平上都會對企業(yè)成長造成影響。從模型2—模型3可以看出,大型企業(yè)比小型企業(yè)更加顯著,其效果更加明顯。可能是由于大企業(yè)本身的資源優(yōu)勢,數(shù)字金融對大企業(yè)更像是“錦上添花”。模型5在1%的顯著水平,數(shù)字化程度能夠有效地調(diào)節(jié)企業(yè)的融資約束問題,正順應(yīng)了當(dāng)下企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢。
2.按照企業(yè)性質(zhì)分組:國有企業(yè)、非國有企業(yè)(見表7)
國有企業(yè)由于企業(yè)本身的優(yōu)勢,在融資上面臨的約束比較小,表7模型1的結(jié)果也印證了這一點(diǎn),即相比于國有企業(yè),非國有企業(yè)的融資約束對企業(yè)成長的影響更加明顯。從模型2—模型4可以看出,數(shù)字普惠金融、覆蓋廣度、影響深度在1%的顯著水平上有效緩解了融資約束對非國有企業(yè)成長的負(fù)向作用,而對于國有企業(yè)的影響不顯著。原因可能在于非國有企業(yè)對于外在的資金支持會更加敏感,在資金使用上會更加高效,而國有企業(yè)本身的各方面資源要比非國有企業(yè)要有優(yōu)勢,因此對于數(shù)字金融的調(diào)節(jié)不是很明顯。通過模型5可以看出,融資約束與數(shù)字化的交乘項(xiàng)在1%的水平上正向顯著,這表明無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè),數(shù)字化都能夠有效地緩解融資約束問題,對企業(yè)十分有利。
五、結(jié)論與啟示
(一)研究結(jié)論
本文以2017—2021年A股制造業(yè)企業(yè)作為研究對象,將融資約束對企業(yè)成長的影響作為主效應(yīng)進(jìn)行分析,加入外部變量數(shù)字金融及其分指標(biāo)進(jìn)行調(diào)節(jié),通過實(shí)證研究,最終得出如下結(jié)論:首先,融資約束影響企業(yè)的投資、生產(chǎn)等行為,從而阻礙企業(yè)成長。不同規(guī)模的企業(yè)都面臨這個問題。但從產(chǎn)權(quán)角度來看,由于非國有企業(yè)資源等方面不及國有企業(yè),因此在融資方面的壓力比較大。其次,數(shù)字金融尤其是數(shù)字化程度能夠有效地緩解融資約束對企業(yè)成長的阻礙。從企業(yè)規(guī)模來看,大企業(yè)有更好的資金獲得能力與資金利用能力,所以大企業(yè)對數(shù)字金融更加敏感。從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來看,非國有企業(yè)的融資壓力大,所以數(shù)字普惠金融對非國有企業(yè)更有效。
(二)研究建議
制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。融資困境是束縛制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的重要因素。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字金融使資金需求者迎來了新的發(fā)展契機(jī),通過對傳統(tǒng)金融市場的重新洗牌,使得資金獲得了更加高效的配置效率。因此,本文提出如下建議:
1.企業(yè)要加強(qiáng)資金規(guī)劃,提升資金利用效率
資金是企業(yè)進(jìn)行再發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),企業(yè)要從內(nèi)部資金規(guī)劃和外部資金獲取兩方面入手。一方面,企業(yè)要對內(nèi)部資金進(jìn)行合理規(guī)劃,提高資金的使用效率,避免資金的浪費(fèi),做好投資資金的儲備。另一方面,企業(yè)要加強(qiáng)自身的數(shù)字建設(shè)。積極與數(shù)字平臺展開合作,抓住平臺帶來的發(fā)展機(jī)會,提高資源的使用效率,提升企業(yè)對外部沖擊的抵抗力,增強(qiáng)企業(yè)的發(fā)展韌性。
2.政府要搭建良好的發(fā)展平臺
一方面,加強(qiáng)新基建建設(shè),實(shí)施優(yōu)惠的數(shù)字金融政策,擴(kuò)大數(shù)字金融的覆蓋度,深化數(shù)字金融的使用,使數(shù)字金融能夠更好地為企業(yè)服務(wù),提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)能力,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,政府要加強(qiáng)對數(shù)字金融的監(jiān)督管理,完善數(shù)字安全等方面的法律法規(guī),維護(hù)金融穩(wěn)定,為企業(yè)的資金發(fā)展?fàn)I造一個良好的環(huán)境。
3.政府要對不同性質(zhì)的企業(yè)“對癥下藥”
對中小企業(yè)和非國有企業(yè)要重點(diǎn)關(guān)注并發(fā)揮支持與引導(dǎo)作用,通過一定的財(cái)政支持、戰(zhàn)略規(guī)劃,緩解中小企業(yè)和非國有企業(yè)的發(fā)展困境,挖掘其發(fā)展?jié)摿?。同時,大企業(yè)雖然具有先天的競爭優(yōu)勢,但仍需政府為其發(fā)展保駕護(hù)航。在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,政府要幫助大企業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級,提質(zhì)增效,釋放其發(fā)展活力,使其朝著高質(zhì)量發(fā)展穩(wěn)步邁進(jìn)。
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