徐旭初,徐之倡,吳 彬

(1.杭州電子科技大學 法學院,杭州 310018;2.浙江大學 中國農村發(fā)展研究院,杭州 310058)

一、引言

改革開放以來,盡管農村地區(qū)有了全面的進步,但農民收入依然是“三農”工作的短板和痛點。一是城鄉(xiāng)收入差距過大,早在1978年,我國城鄉(xiāng)居民可支配收入比就已經達到2.56∶1,然而2020年該比例與改革開放初期相比并未縮小。二是不同農村地區(qū)收入差距明顯,2020年,農民收入最高的省份為上海,收入高達34911元,而收入最低的省份為甘肅,收入僅為10344元,不平衡現(xiàn)象十分突出。為了使農村居民人均可支配收入再上新臺階,我們必須構建新發(fā)展格局,實現(xiàn)中國式農業(yè)農村現(xiàn)代化。數(shù)字技術(1)本文數(shù)字技術是指新一輪網絡化、信息化和數(shù)字化的新技術在農業(yè)農村經濟社會發(fā)展中的應用,從而進一步促進農民現(xiàn)代信息技能提高和加快農業(yè)農村現(xiàn)代化發(fā)展轉型進程。的出現(xiàn),成為農業(yè)農村高質量發(fā)展的重要基礎,數(shù)字技術創(chuàng)造了全新的生產方式和經濟模式,促使農村生活、農業(yè)生產和社會治理發(fā)生了質的變化(殷浩棟等,2020;王勝等,2021)。在信息化與農業(yè)農村現(xiàn)代化的歷史交匯期,2018年中央一號文件首次提出“實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”,之后,每年中央一號文件均提及要加快推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展。

自數(shù)字鄉(xiāng)村建設工作開展以來,國內學者迅速開展了一系列關于數(shù)字鄉(xiāng)村的學術研究,如關于數(shù)字鄉(xiāng)村轉型現(xiàn)實表征和影響機理(殷浩棟等,2020; 周衛(wèi)紅等,2022)、數(shù)字鄉(xiāng)村建設現(xiàn)實挑戰(zhàn)(王勝等,2021;劉艷紅和呂鵬,2022)、鄉(xiāng)村數(shù)字治理頂層設計(劉俊祥和曾森,2020;沈費偉和葉溫馨,2021)、數(shù)字鄉(xiāng)村治理的實踐邏輯(沈費偉和袁歡,2020;丁波,2022)、數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略推進邏輯(彭超,2019;唐京華,2022)等,并為數(shù)字鄉(xiāng)村建設提出許多建設性對策,但這些研究多是關于數(shù)字鄉(xiāng)村的應然性理論研究。目前我國數(shù)字鄉(xiāng)村研究仍處于起步階段,試點地區(qū)的典型實踐經驗仍未被總結和推廣,基于試點地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設經濟效應的準自然實驗實證研究仍然缺乏(曾億武等,2021)?，F(xiàn)有學者對于數(shù)字鄉(xiāng)村的經濟影響研究往往僅側重于某個具體版塊的作用,例如數(shù)字普惠金融對于縮小城鄉(xiāng)收入差距及其減貧效應的研究(宋曉玲,2017;張賀和白欽先,2018;黃倩等,2019)、電子商務或淘寶村對于農民增收的作用研究(曾億武等,2018;李宏兵等,2021)、數(shù)字農業(yè)對于農業(yè)生產經營者收入提升的影響研究(馬述忠等,2022)等。不難發(fā)現(xiàn),關于數(shù)字鄉(xiāng)村建設整體實施對農村居民收入影響的研究極少,相關領域仍有較大挖掘空間。

相較于現(xiàn)有文獻,本文的貢獻主要有以下四點:首先,既有研究主要集中于數(shù)字普惠金融、電子商務等微觀因素對農村居民收入的影響,鮮有學者關注到數(shù)字鄉(xiāng)村整體建設對于農村居民收入的影響,本文根據(jù)2020年中央網信辦等七部門聯(lián)合印發(fā)的《關于公布國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)名單的通知》信息,研究縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入的影響,具有一定的創(chuàng)新性。其次,本文構建了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入的影響機制路徑,即推動傳統(tǒng)農業(yè)數(shù)字化、內部產業(yè)結構轉型升級、外部數(shù)字普惠金融介入。再次,考慮到選擇性偏差所導致的內生性問題,本文使用雙重差分法(DID)和傾向得分匹配—雙重差分法(PSM—DID),將被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)這一事件視為“準自然實驗”,評估了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農村居民收入的影響,使得本文研究結果的精確度得到了較大提高。最后,本文還評估了不同特點縣域受數(shù)字鄉(xiāng)村建設影響的異質性,相關研究結論對當前如何進一步高水平推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設具有一定的參考價值。

二、理論機制與研究假說

(一)政策背景

在數(shù)字技術和數(shù)字經濟迅猛發(fā)展的背景下,為了彌補農村地區(qū)數(shù)字技術發(fā)展的不足,2018年中央一號文件《中共中央國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》首次提出實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略。數(shù)字鄉(xiāng)村建設成為農村地區(qū)融入數(shù)字社會的必由之路,也成為加速實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的重要路徑之一。這一全新的農村建設和治理概念迅速在全國各地得到積極響應,并掀起了各地建設數(shù)字鄉(xiāng)村的熱潮?？傮w而言,數(shù)字鄉(xiāng)村建設經歷了兩個發(fā)展階段。

第一階段是2018—2020年的政策推動期。2018年,中央網信辦、農業(yè)農村部等舉辦數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展論壇,提出加快建設數(shù)字鄉(xiāng)村、引領鄉(xiāng)村振興的目標。2019年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,明確將數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向和數(shù)字中國建設的重要內容,各地區(qū)農村積極開展基于區(qū)域特點的數(shù)字鄉(xiāng)村探索。2019年末,數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展論壇發(fā)布《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2019)》,全面總結了我國數(shù)字鄉(xiāng)村探索階段的進展和經驗,展現(xiàn)了當前數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀。然而,由于各地區(qū)數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展總體滯后,面臨著基礎設施薄弱、數(shù)據(jù)資源分散等挑戰(zhàn),地區(qū)創(chuàng)新能力不足,核心技術研發(fā)滯后。2020年初,農業(yè)農村部等多部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025)》,提出數(shù)字鄉(xiāng)村產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產業(yè)化的主線,強調加強信息基礎設施建設和數(shù)字生產能力建設,從此,我國農村地區(qū)獲得了頂層政策支持,并進入了數(shù)字鄉(xiāng)村試點階段。

第二階段是2020年至今的試點推廣期。2020年,中央網信辦等七個部門公布了第一批117個國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點名單,數(shù)字鄉(xiāng)村建設進入國家試點推進階段。2020—2021年間,各省份陸續(xù)公布省級數(shù)字鄉(xiāng)村建設試點地區(qū),要求這些試點地區(qū)根據(jù)本地需求開展符合當?shù)靥攸c的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式探索。2021年,中央網信辦等七部門組織編制《數(shù)字鄉(xiāng)村建設指南1.0》,提出了數(shù)字鄉(xiāng)村建設的總體框架和各種應用場景?；诖?我國學者開展了一系列數(shù)字鄉(xiāng)村典型案例研究,將優(yōu)秀的數(shù)字鄉(xiāng)村建設經驗、架構和模式推廣到其他數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯后的地區(qū),使得我國的數(shù)字鄉(xiāng)村建設進入由點到面的推廣發(fā)展階段。此后,涉及數(shù)字鄉(xiāng)村建設實踐的政策相繼出臺,2021年中央一號文件提出“實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展工程”,2022年中央一號文件提出“大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設”,2023年中央一號文件提出“深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動”。

從頂層政策探索到試點地區(qū)實踐,再到試點經驗推廣,我國的數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展速度快、輻射范圍廣,取得了積極成效。毋庸置疑,數(shù)字鄉(xiāng)村建設將對我國農村地區(qū)數(shù)字經濟水平和數(shù)字技術水平提升產生深遠影響。

(二)數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農村居民收入

數(shù)字鄉(xiāng)村建設是推動農業(yè)農村現(xiàn)代化的重要途徑,包括促進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化、提升當?shù)卣臄?shù)字化治理能力,以及為居民提供更好的數(shù)字化服務,從而最終促進農村居民的收入增長。本文認為,數(shù)字鄉(xiāng)村建設主要通過數(shù)字技術的廣泛應用促進農業(yè)數(shù)字化轉型、產業(yè)結構升級和數(shù)字金融服務擴張三個途徑來增加農民的收入。首先,數(shù)字技術的普及和應用推動了農村地區(qū)傳統(tǒng)產業(yè)的拓展和升級。數(shù)字鄉(xiāng)村建設促進了農業(yè)生產的精準化、傳統(tǒng)技術的智能化和信息網絡的數(shù)字化。通過將物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星定位等新興技術與傳統(tǒng)農業(yè)生產相結合,數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動了農業(yè)生產數(shù)字化。其次,數(shù)字技術的引入還帶來了新的產品和服務,促進了農村地區(qū)一二三產業(yè)的融合。例如,農產品電商和直播帶貨等數(shù)字化平臺的興起,使得農村居民能夠直接將農產品銷售給城市消費者,從而提高了農產品的附加值和農民的收入。最后,數(shù)字鄉(xiāng)村建設改善了農村居民的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。數(shù)字技術解決了農村居民創(chuàng)業(yè)面臨的信息不對稱、市場接入難等問題,但是,農村居民仍然面臨資金不足的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)金融服務往往將長尾客戶排除在外,只愿意為“金字塔頂端”人群提供服務(姚宏偉,2015),早期農村地區(qū)受金融排斥的影響,低收入群體的經濟狀況不斷惡化(leyhson和Nigel,1995)。隨著金融與科技的深度融合,以數(shù)字技術為基礎的數(shù)字普惠金融服務能夠較好地滿足農村居民對于金融服務的需求。數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)能夠破解傳統(tǒng)金融體系的金融排斥現(xiàn)象,為弱勢群體提供可持續(xù)金融服務,從而提高農民收入(周利等,2020)。據(jù)此,本文提出第一個假設。

H1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入具有提升作用,即與未被選為試點地區(qū)的縣(市、區(qū))相比,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于試點地區(qū)農村居民收入的促進作用更強。

(三)路徑一:推動傳統(tǒng)農業(yè)數(shù)字化

數(shù)字鄉(xiāng)村建設利用信息技術和數(shù)字化手段提供農業(yè)知識、技術和管理支持,幫助農民提高農業(yè)生產的效率。物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術可提供精準的農業(yè)解決方案,如通過天氣監(jiān)測系統(tǒng)、病蟲害檢測系統(tǒng)、農情實時監(jiān)測系統(tǒng),農民可以準確判斷農作物的生長情況并采取相應的措施,保障農作物的正常生長(莊赟和王俊偉,2023),這樣可以最大限度地提高作物產量和質量,降低生產成本,從而增加農民的收入。此外,農業(yè)數(shù)字化可以提供農產品追溯和溯源技術,確保農產品質量和安全。通過數(shù)字化的生產管理系統(tǒng)和信息化的追溯系統(tǒng),農產品的生產和流通環(huán)節(jié)可以被準確記錄和追蹤,從而給消費者提供更加可靠的產品信息。數(shù)字鄉(xiāng)村建設鼓勵農民積極創(chuàng)新,推動農業(yè)產業(yè)的多元化和特色化發(fā)展。數(shù)字技術的應用可以幫助農民發(fā)掘和開發(fā)農產品的附加值,推動農業(yè)向高品質、高附加值、高效益的方向轉變。通過數(shù)字化技術,農民可以生產有機農產品、綠色農產品和特色農產品,滿足不同的市場需求,提高農產品的銷售價格和增加農民的收入。綜上所述,農業(yè)數(shù)字化轉型通過提高農業(yè)生產效率、確保農產品質量和安全,以及推動農業(yè)產業(yè)多元化和特色化發(fā)展等機制,促進農村居民收入增長?；谝陨嫌^點,本文提出第二個假設。

H2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過推動農業(yè)數(shù)字化轉型促進農村居民增收。

(四)路徑二:促進地區(qū)內部產業(yè)結構轉型升級

數(shù)字鄉(xiāng)村建設為地區(qū)發(fā)展提供了新動能,通過電子商務和直播帶貨等手段推進地區(qū)產業(yè)從一產到二三產拓展升級,同時這種生產要素在產業(yè)間不斷流動所產生的收益會進一步促進經濟增長,從而增加農村居民收入。從需求端的角度來看,人們收入水平的提高以及對產品多樣化、專業(yè)化的需求進一步促進制造業(yè)和服務業(yè)份額增長;從供給端角度來看,農業(yè)生產率提高,推動農業(yè)勞動力轉移,同時,現(xiàn)代部門生產率快速地增長也會引致勞動力從傳統(tǒng)部門轉移出來(李國璋和魏梅,2008)。王海平等(2019)研究指出,產業(yè)結構升級對收入有正向影響,體現(xiàn)為第二產業(yè)比重提高對收入有顯著負向作用,第三產業(yè)比重提高對收入有顯著正向作用。因此,我們認為電子商務、直播帶貨等第三產業(yè)的興起,使得農民能夠直接將產品推廣和銷售給城市消費者,打破了傳統(tǒng)的銷售模式,可進一步增加農民收入。

電子商務發(fā)展是數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重要一環(huán),在國家電子商務進農村綜合示范政策的引領下,農村電商的蓬勃發(fā)展降低了縣域經濟中第一產業(yè)占比,提高了地區(qū)第三產業(yè)占比,推動地區(qū)產業(yè)結構向高級化轉型;同時,電子商務進農村提高了地區(qū)整體收入水平,推動居民消費觀念改變,從而使得消費更多地轉向第二產業(yè)和第三產業(yè)(陶濤等,2022)。此外,數(shù)字鄉(xiāng)村建設會進一步促進地區(qū)基礎設施普及,以互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等為代表的數(shù)字技術逐步融入農業(yè)各領域,優(yōu)化了縣域營商環(huán)境,從而吸引企業(yè)入駐,充分挖掘農業(yè)的多功能屬性,延伸農業(yè)產業(yè)鏈條,推進地區(qū)產業(yè)結構向高級化發(fā)展。徐敏和姜勇(2015)、鄭萬吉和葉阿忠(2015)都指出產業(yè)結構升級在長期內會縮小城鄉(xiāng)收入不平衡,但在不同時期、不同區(qū)域作用效果存在差異,2003年之后,隨著人口的流動,產業(yè)結構優(yōu)化升級所釋放的普惠效應逐漸被農村居民享受,進一步促進了農村居民增收?；谝陨嫌^點,本文提出第三個假設。

H3:數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過推動農村內部產業(yè)結構轉型升級促進農村居民增收。

(五)路徑三:推動外部數(shù)字普惠金融介入

數(shù)字鄉(xiāng)村建設促進了地區(qū)基礎設施建設,改善了當?shù)亟鹑诃h(huán)境,使得數(shù)字普惠金融得以長足發(fā)展,成為農村金融體系的重要內容。與傳統(tǒng)基礎設施相比,數(shù)字基礎設施在農村的滲透速度更快、應用成本更低(殷浩棟等,2020)。截至2023年,我國5G網絡已覆蓋所有地級市和縣城城區(qū)。隨著農村基礎設施發(fā)展蒸蒸日上,各類互聯(lián)網金融產品層出不窮,推動了數(shù)字普惠金融在偏遠地區(qū)的廣泛普及。再者,數(shù)字普惠金融服務憑借其數(shù)字性特點,進一步降低金融服務供給和使用成本,提高了金融服務覆蓋廣度和使用深度,從而推動地區(qū)經濟增長(劉錦怡和劉純陽,2020)。隨著數(shù)字農業(yè)不斷發(fā)展,催生了巨大的金融服務需求,農機具購置、先進系統(tǒng)引進、生產資料更新都需要大量資金,需要金融機構的信貸支持(龐艷賓,2020)。蔡宏宇和陽超(2021)發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融一方面通過理財產品將農戶“零散化資金”整合匯總,增加其額外收益,另一方面通過保險貸款提高農戶抵御風險能力,保障農業(yè)收入。除此以外,數(shù)字普惠金融能有效促進農村居民增收,表現(xiàn)出正向空間溢出效應(陳鳴和于杰,2021;劉丹等,2019)。何宜慶等(2020)則更進一步指出,隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展水平向上跨越門限值,農民收入將得到顯著提升。據(jù)此,本文提出第四個假設。

H4:數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過推動數(shù)字普惠金融服務擴張促進農民增收。

三、數(shù)據(jù)來源、模型構建和變量選取

(一)數(shù)據(jù)說明

本文實證研究選取的是2016—2021年我國801個縣(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),其中縣(市、區(qū))特征數(shù)據(jù)主要來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、各縣(市、區(qū))國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、中國互聯(lián)網絡信息中心、地方統(tǒng)計局、企業(yè)預警通數(shù)據(jù)、馬克數(shù)據(jù)網。數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)主要來源于《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》。(2)這套指數(shù)由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團研究院組成的聯(lián)合課題組負責編制。我們對數(shù)據(jù)進行了如下處理:首先,截至2022年12月,總共有13個省份公布了本省份數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)名單,為了防止這部分省級數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)進入控制組樣本中,降低數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農村居民收入的平均處理效應,本文將這部分省級試點地區(qū)從樣本數(shù)據(jù)中剔除。其次,由于《中國縣域統(tǒng)計年鑒(2022)》中并沒有縣域農村常住居民人均可支配收入數(shù)據(jù),農村常住居民人均可支配收入數(shù)據(jù)大部分來源于各縣(市、區(qū))國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報(以下簡稱為“公報”),不同地區(qū)發(fā)布公報的時間不同,截至2022年12月,本文通過縣(市、區(qū))公報收集2016—2021年樣本數(shù)據(jù),剔除了缺失值樣本后,最終得到23個省份總共801個縣(市、區(qū))樣本數(shù)據(jù)。(3)部分省份內的所有數(shù)字鄉(xiāng)村試點縣都存在數(shù)據(jù)缺失,我們將這部分省份排除在了統(tǒng)計樣本之外,所有剔除省份包含北京、天津、河北、遼寧、黑龍江、上海、西藏、新疆和港澳臺地區(qū)。

(二)模型構建

根據(jù)2020年國家發(fā)布的《關于公布國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)名單的通知》(以下簡稱為《通知》),我國31個省份(除去港澳臺地區(qū))總共117個縣(市、區(qū))被選為試點地區(qū)。這樣的數(shù)據(jù)結構使得本文可以將“數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)選擇”視為一項“準自然實驗”。雙重差分法是一種估計因果效應的計量方法,最早被廣泛運用于經濟學領域研究,后來因其能夠避免政策作為解釋變量所存在的內生性問題,即通關控制時間維度和截面維度差分,有效控制了被解釋變量和解釋變量之間的相互影響效應特點,從而真實地回答某項政策實施是否真的有效,被廣泛應用于政策評估之中[1]。實際情況中,不同的縣(市、區(qū))特征相差較大,這些特征對當?shù)剞r村居民的收入影響也較大,這使得DID方法的運用面臨內生性挑戰(zhàn)。

傾向得分匹配(PSM)是為了避免因“選擇性偏誤”而導致研究具有內生性問題的一種計量方法,能夠通過函數(shù)關系將多維協(xié)變量轉換為一維的傾向得分,再根據(jù)傾向得分進行匹配,從而使得匹配過后的個體除是否接受處理外并無顯著差異。因此本文選擇PSM—DID評估數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入的影響,以最大程度保證估計結果的準確性。為保證匹配穩(wěn)健性,本文同時使用近鄰匹配、卡尺匹配和卡尺內近鄰匹配3種方法進行匹配[2]。

本文將被國家選為試點地區(qū)的縣(市、區(qū))作為處理組,未被選為試點地區(qū)的縣(市、區(qū))作為控制組。通過比較被選為試點地區(qū)對處理組和控制組農村常住居民人均可支配收入的影響就可以評估數(shù)字鄉(xiāng)村建設所產生的影響。根據(jù)研究目的,本文將雙重差分法的基準回歸模型設定為以下形式:

INCit=α0+β1treati*timet+ψiZit+δi+μi+εit

(1)

(1)式中,被解釋變量INCit為縣(市、區(qū))的農村常住居民人均可支配收入,下標i和t分別表示第i個縣(市、區(qū))和第t年;treati*timet為是否被選為試點地區(qū)變量;Zit為控制變量;δi為縣(市、區(qū))固定效應;μi表示時間固定效應; εit為隨機擾動項。(1)式中treati*timet的系數(shù)β1為數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農村居民收入的影響作用,即若數(shù)字鄉(xiāng)村建設有利于提高農村常住居民人均可支配收入,則β1系數(shù)顯著為正。

(三)變量選取

1.被解釋變量。本文根據(jù)國家官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)的衡量標準,選取2016—2021年的農村居民人均可支配收入代表農村居民收入水平。數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、各縣(市、區(qū))國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

2.核心解釋變量。是否為試點地區(qū)為本文的核心解釋變量,即DID模型中處理組和處理年份的交互項。本文根據(jù)《通知》信息,選擇名單中的試點地區(qū)作為處理組樣本,變量取值為1,其他縣(市、區(qū))樣本作為控制組,變量取值為0。基于此,本文將2020年設定為基準年份,(4)本文關于政策基準年份的選取參考石大千等(2018)的做法,將政策公布年份及以后設置為處理年份。2020年之前timet變量取值為0;2020年及以后設定為處理年份,timet變量取值為1。

3.控制變量。為了盡可能控制處理組樣本和控制組樣本之間的特征差異,本文借鑒已有研究[3][4][5],從地方政府財政情況、經濟發(fā)展水平、城市化程度、對外開放水平、工業(yè)化程度、服務化程度、地方政府規(guī)模七個方面選取控制變量納入模型之中。

4.機制檢驗變量。傳統(tǒng)農業(yè)數(shù)字推動方面,本文根據(jù)龔新蜀等(2023)對農業(yè)現(xiàn)代化衡量的方式,選擇各地區(qū)的農業(yè)機械總動力衡量農業(yè)數(shù)字化水平[6]。內部產業(yè)結構轉型方面,本文根據(jù)干春暉等(2011)和郝曉雯(2013)對產業(yè)結構轉型影響的研究方式,選擇各地區(qū)非農產值與農業(yè)產值之比衡量產業(yè)結構高級化程度,并選擇第二三產業(yè)增加值,進行進一步研究[7]。外部普惠金融介入方面,本文選擇數(shù)字普惠金融指數(shù)代表縣(市、區(qū))數(shù)字普惠金融發(fā)展狀況。數(shù)字普惠金融指數(shù)結合了當?shù)財?shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三方面,對于當?shù)財?shù)字普惠金融發(fā)展較有代表性。各變量的含義與描述性統(tǒng)計結果見表1。

表1 變量含義、賦值與描述性統(tǒng)計(n=1650)

四、數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入影響的估計結果

(一)基準估計結果

本文先使用Probit模型估計傾向得分,表2中列(1)至(4)表示數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入影響的平均處理效應,其中列(1)為不使用PSM直接進行DID方法回歸所得出的結論,列(2)至(4)為基于不同匹配方法的PSM—DID方法并去除共同支撐域以外樣本所估計的平均處理效應。從列(1)至(4)數(shù)據(jù)可以看出,數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)在1%的統(tǒng)計水平上對當?shù)乜h(市、區(qū))農村居民收入具有正向影響,說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設的實施能夠有效促進農村居民增收,假設H1得到驗證。

表2 數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入影響的估計結果

從表2中的回歸結果還可以看出,列(2)至(4)所估計出的平均處理效應略高于直接使用DID方法所得出的平均處理效應。這表明在不使用PSM的前提下,直接使用DID評估建設平均處理效應會受到其他可觀測因素負向的影響,因此,PSM—DID方法在解決樣本選擇性偏差問題時十分有效。

(二)PSM—DID的平衡性檢驗

PSM方法的核心前提是將處理組樣本與具有相似特征的控制組樣本進行比較,即通過匹配的方式使得處理組樣本個體與控制組樣本個體除自變量外其他各因素都相似,再通過處理差異來解釋因變量差異的行為。(5)為了避免匹配協(xié)變量和回歸控制變量一致,本文選擇地區(qū)生產總值(縣域當年生產總值的對數(shù)值)、財政水平(縣域當年地方一般公共預算收入的對數(shù)值)、第一/二/三產業(yè)(第一/二/三產業(yè)增加值的對數(shù)值),以及縣域戶籍人口作為匹配協(xié)變量。下頁表3描述了在對樣本進行1∶2卡尺范圍為0.05的匹配后傾向值匹配結果。Rosenbaum和Rubin(1983)研究指出,PSM匹配后協(xié)變量的標準偏差百分比需小于20%,以到達匹配結果[8]。根據(jù)表3的結果顯示,匹配后的標準偏誤均遠小于10%,表明兩組樣本在經過傾向得分匹配之后,處理組和控制組樣本特征比較相似。另外,匹配后Pseudo R2值由0.037降低到0.003,LR統(tǒng)計量由93.43降低到2.99(不再顯著),表明匹配結果能較好地平衡兩組樣本的控制變量分布,平衡性檢驗通過。

表3 傾向得分匹配結果

五、穩(wěn)健性檢驗

(一)共同支撐域檢驗

PSM匹配必須遵循共同支撐域假設,所以本文對處理組樣本和控制組樣本進行共同支撐域檢驗。傾向得分匹配后處理組和對照組的密度函數(shù)圖顯示(見圖1),匹配后處理組和對照組的傾向得分分布重合區(qū)間較大,傾向得分值多集中于0.1,所以本文認為最終匹配結果符合共同支撐域假設。

圖1 傾向得分匹配后處理組和對照組的密度函數(shù)圖

(二)平行趨勢檢驗

平行趨勢檢驗用于保證在政策實施前處理組和控制組存在平行趨勢,本文將2020年設定為政策發(fā)生年份,平行趨勢的檢驗結果表明,(6)平行趨勢檢驗圖略,如有需要請向作者索取。2020年前的回歸結果在0點上下浮動,這滿足政策發(fā)生前處理組和控制組擁有相同發(fā)展趨勢的假設。2020年之后的處理組脫離0點附近,并且政策的動態(tài)效應顯著提升,驗證了基礎回歸結果。

(三)安慰劑檢驗

由于基準回歸的結果仍然可能是由于一些其他不可觀測因素或者遺漏變量所致,為了進一步驗證基準估計結果的可靠性,本文進行安慰劑檢驗。研究將處理組隨機化,對處理組變量進行1000次的隨機抽樣,每一次都從801個縣(市、區(qū))樣本中抽樣出59個樣本作為偽處理組,將剩余樣本作為偽對照組。由于偽處理組都是隨機抽樣產生的,所以實驗所得到的平均處理效應應該分布在0點附近。否則,基準實驗則是受到不可觀測因素或變量遺漏的影響?；?000組隨機實驗的核密度估計分布圖(見圖2)發(fā)現(xiàn),“處理組×處理年份”的系數(shù)和t值估計值都圍繞在0點附近,且政策效果系數(shù)遠遠小于基準回歸的0.066。這表明,前文PSM—DID所得到的估計結果通過了安慰劑檢驗,基準估計并沒有因為其他不可觀測因素或者遺漏變量而產生誤差。

圖2 隨機模擬的“處理組×處理年份”系數(shù)/t值的核密度估計分布圖

(四)更換匹配方法的進一步檢驗

在使用PSM—DID進行研究時,PSM傾向于用截面數(shù)據(jù)進行匹配,而DID則適用于面板數(shù)據(jù)。如果用傳統(tǒng)方法將面板數(shù)據(jù)看作截面數(shù)據(jù)進行匹配容易產生自匹配問題,即建設實施后的樣本匹配到建設實施前的自身樣本。為了克服上述問題,謝申祥等(2021)提出,將面板數(shù)據(jù)按照年份劃分成不同期,再進行逐期匹配,將逐期匹配結果加權計算從而得到新的ps值,通過新的ps值匹配解決自匹配的問題。

本文將面板數(shù)據(jù)拆分成截面數(shù)據(jù),對每年的截面數(shù)據(jù)進行probit回歸得到樣本當年的ps值,最終運用ps值(psit)進行匹配,本文進行了1∶2近鄰匹配和卡尺匹配,PSM—DID的回歸結果如表4列(1)至(2)所示。表4列(1)至(2)的回歸結果顯示,運用逐期匹配仍能得到數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入有正向影響的結論。同時,在不同匹配方法匹配結果下進行回歸,仍能得到數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)在1%的統(tǒng)計水平上對當?shù)乜h(市、區(qū))農村居民收入具有正向影響?？梢?在加入特殊變量和更換匹配方法后,基準估計結果仍然具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果

(五)工具變量法

盡管PSM—DID可以緩解因選擇偏差導致的內生性問題,但是研究仍然可能存在內生性偏誤。一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)對于農村居民增收具有顯著作用,但是國家也有可能選擇農村居民人均收入較高、增長速度較快的地區(qū)為試點地區(qū),因為這些地區(qū)有著良好的經濟基礎,地區(qū)居民基礎設施普及率更高,地區(qū)開展數(shù)字鄉(xiāng)村起步更快,被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)與農村居民增收之間可能存在反向因果關系;另一方面,影響農村居民收入的因素較多,盡管本文已經控制了主要因素,但仍然可能存在遺漏變量的情況。這些都有可能導致核心解釋變量估計結果偏誤。

對此,本文使用工具變量法(2SLS)對基準模型進行估計。借鑒趙濤等(2020)的研究方法[9],本文擬采用各縣(市、區(qū))2002年裝用固定電話戶數(shù)作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設的工具變量,歷史上固定電話戶數(shù)多的地區(qū)很可能擁有更完善的基礎設施,因此當?shù)鼐用駬碛懈呤褂脭?shù)字產品的意愿,從而對后續(xù)的數(shù)字技術發(fā)展和普及產生影響,滿足內生性要求。同時,傳統(tǒng)通信工具隨著數(shù)字時代的到來逐漸被淘汰,符合工具變量的外生性要求?，F(xiàn)有研究多將固定電話數(shù)量用作代表數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的工具變量,而非數(shù)字鄉(xiāng)村試點政策。本文遵循之前研究的經驗認為,一方面,固定電話數(shù)較多的地區(qū)具有更好的數(shù)字基礎和數(shù)字素養(yǎng),更有可能被選為試點地區(qū);另一方面,被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點縣的地區(qū),在后續(xù)的發(fā)展過程中,數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平應該高于相似地區(qū)?；诖?本文認為被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)與其數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平息息相關,因此仍然可以選擇地區(qū)固定電話數(shù)作為工具變量。

由于工具變量屬于橫截面數(shù)據(jù),無法與面板PSM—DID模型結合,本文進一步借鑒Nunn和Qian(2014)的設置方法[10],將2002年各地區(qū)固定電話戶數(shù)與上一年全國互聯(lián)網用戶數(shù)構造交互項,作為核心解釋變量的工具變量?；貧w結果如表4列(3)所示,在考慮內生性問題之后,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農民增收效應的顯著性依舊成立,結果在1%的水平下顯著。此外,工具變量的LM統(tǒng)計量p值為0.000,顯著拒絕原假設;F統(tǒng)計量大于Stock—Yogo的弱識別檢驗10%水平上的臨界值。以上統(tǒng)計量檢驗說明,選取2002年地區(qū)固定電話戶數(shù)與上一年全國互聯(lián)網用戶數(shù)的交互項為工具變量具有合理性。

六、機制路徑分析

(一)路徑一:推動傳統(tǒng)農業(yè)數(shù)字化

數(shù)字鄉(xiāng)村建設要求對傳統(tǒng)農業(yè)進行改造,使其向精準化、智慧化和數(shù)字化方向發(fā)展,從而提高農業(yè)生產效率。正如前文理論分析所指出的,數(shù)字鄉(xiāng)村建設延伸了農業(yè)產業(yè)鏈和提高了農產品附加值,進而推動了農民增收。因此,本文將農業(yè)數(shù)字化程度作為中介變量,研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民增收影響的機制路徑,回歸結果如表5列(1)和(2)所示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設可以顯著提高地區(qū)的數(shù)字農業(yè)水平。然而,數(shù)字農業(yè)水平的提高卻會顯著降低農村居民的收入,與本文的假設H2不符合。無獨有偶,吳友群等(2022)也指出當前階段數(shù)字農業(yè)的發(fā)展可能會導致農村居民收入下降[11]。本文認為這主要是因為我國尚處于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的初級階段,數(shù)字農業(yè)的發(fā)展仍處于試驗示范階段。一些發(fā)展基礎較好的地區(qū)所建立的數(shù)字農業(yè)系統(tǒng),如“產業(yè)大腦”和“數(shù)字農業(yè)駕駛艙”,大多僅針對某個示范地區(qū),并未進行大范圍的推廣。而一些發(fā)展較差的地區(qū)仍在從農業(yè)生產機械化向自動化發(fā)展,更不用說農業(yè)生產的數(shù)字化和智能化。因此,從長遠來看,一旦實現(xiàn)了農業(yè)生產的數(shù)字化,將使更多的農民受益于數(shù)字農業(yè)所帶來的福利。

表5 數(shù)字鄉(xiāng)村建設促進農村居民增收的機制檢驗(1)

(二)路徑二:促進內部產業(yè)結構轉型升級

數(shù)字鄉(xiāng)村建設帶來的數(shù)字技術升級將進一步促進試點地區(qū)的產業(yè)結構轉型升級。本文通過使用非農產值與農業(yè)產值之比來衡量產業(yè)結構高級化程度,以研究在數(shù)字鄉(xiāng)村建設環(huán)境下產業(yè)結構從一產向二三產擴展和升級的情況?；貧w結果如表6列(1)和(2)所示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對地區(qū)產業(yè)結構高級化的估計系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠促進地區(qū)二三產業(yè)增加值的提高。同時,根據(jù)列(2)的結果,產業(yè)結構的高級化進一步推動了農村居民收入的增加,驗證了假設H3的成立。為了進一步驗證中介效應的傳導路徑,本文將二產和三產增加值分別放入回歸中,結果如表6列(3)至(6)所示?；鶞驶貧w顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于二三產業(yè)增加值均有顯著提升,同時二三產增加值的提升進一步推動了農村居民收入的增加。

表6 數(shù)字鄉(xiāng)村建設促進農村居民增收的機制檢驗(2)

周江梅等(2019)研究指出,農業(yè)結構調整對于農民收入具有顯著作用,但第二產業(yè)比重的增加卻對農民收入產生抑制作用,與本文的回歸結論不一致[12]。本文認為,在數(shù)字鄉(xiāng)村建設之前,一產向二產的升級大多為企業(yè)行為,其所產生的附加值增加主要流向企業(yè)家而非農村居民。蔣薇等(2020)指出,目前第一產業(yè)仍然是農民主要收入來源[13]。白雪秋和包云娜(2021)則從勞動價值論的角度出發(fā),進一步指出農村勞動者在創(chuàng)造和支配剩余價值方面與城市勞動者相比存在較大差距,這使得城市第二、三產業(yè)從業(yè)者能夠獲得更高的收入[14]。然而,數(shù)字鄉(xiāng)村政策是典型的農民傾向性政策,數(shù)字鄉(xiāng)村所帶來的經濟數(shù)字化實現(xiàn)了一二三產業(yè)的融合,第一產業(yè)成為農民主要收入來源的比例逐步下降。政府通過數(shù)字化手段整合了農業(yè)生產、加工、銷售和服務,打破了農業(yè)與二三產業(yè)之間的壁壘。農民不再需要通過企業(yè)來進行農產品的加工和銷售,而是通過數(shù)字化機器、電子商務、直播帶貨等方式,完成農產品的加工、銷售和服務。

(三)路徑三:推動外部數(shù)字普惠金融介入

國內現(xiàn)有研究開展了很多關于數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究,其結果都顯示,數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距(宋曉玲,2017;張賀和白欽先,2018)。同時,技術進步是推動金融創(chuàng)新的重要力量,數(shù)字普惠金融作為一種嶄新的金融業(yè)態(tài),依托數(shù)字技術在農村迅速發(fā)展,通過提升金融服務的觸達能力并降低金融服務成本進而影響農村居民收入。本文用數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展情況,并進一步研究其中介效應,回歸結果如表5所示。表5列(3)顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于試點地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展促進效果顯著,這表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設的實行促進了試點地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展。同時,從列(4)的結果來看,數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以十分有效地促進農村居民收入增長,這與本文所提出的H4完全一致?？梢?數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入的提升效應中存在通過外部金融服務向試點地區(qū)的擴展,即普惠金融通過降低當?shù)胤展┙o成本和使用成本,提高金融服務覆蓋廣度和使用深度發(fā)揮作用。

七、異質性分析

數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠促進農村居民增收,這表明國家鼓勵地區(qū)開展數(shù)字化轉型的政策導向是正確的。然而,在現(xiàn)實情況中,并非所有的數(shù)字鄉(xiāng)村試點地區(qū)均能夠有效提升農村居民收入。數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農村居民收入提升效應還受到地理位置、地區(qū)政府規(guī)模等多種因素的影響和制約。因此,有必要進一步識別數(shù)字鄉(xiāng)村建設促進農村居民增收的必要條件。

(一)地理位置異質性分析

我國疆土廣袤且各地區(qū)發(fā)展有較大差異,考慮到區(qū)位之間的差異性,借鑒國家發(fā)改委對我國東中西部地區(qū)的劃分規(guī)則,本文開展了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于不同區(qū)域農村居民收入影響的異質性研究?；貧w結果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于東中西部地區(qū)的農村居民收入提升作用均呈現(xiàn)顯著性,其中對于東部地區(qū)的提升效果最為明顯。根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2022)》顯示,無論是從地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平角度還是農產品電子商務發(fā)展角度來看,都呈現(xiàn)東部發(fā)展水平較高、中部次之、西部發(fā)展緊隨其后的格局。無論是數(shù)字基礎設施發(fā)展還是經濟數(shù)字化發(fā)展,最發(fā)達的縣域集中在東部地區(qū),部分中部地區(qū)接近于東部地區(qū)。為了進一步分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對不同地區(qū)縣域農村居民收入的影響差異,本文還進行了組間差異檢驗。檢驗結果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對東部地區(qū)和中部地區(qū)農村居民收入的影響存在顯著的組間差異;數(shù)字鄉(xiāng)村建設對西部地區(qū)和中部地區(qū)農村居民收入的影響也存在顯著的組間差異;然而,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對東部地區(qū)和西部地區(qū)農村居民收入的影響則沒有顯著的組間差異。這表明,與中部地區(qū)相比,數(shù)字鄉(xiāng)村建設更能促進東部地區(qū)農村居民收入的提升。此外,在西部地區(qū)和中部地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民收入的提升效應差別不大。值得注意的是,數(shù)字基礎設施是數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重要物質支撐,東部地區(qū)具備較好的電子商務基礎和數(shù)字基礎設施條件,在積極響應上級政府政策支持的同時,結合自身特點,東部地區(qū)能更好地推動當?shù)氐臄?shù)字化轉型,進而促進農民增收。相反,中西部地區(qū)由于數(shù)字基礎設施方面的劣勢,需先加強本地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設,這導致數(shù)字鄉(xiāng)村建設所帶來的經濟增長效應具有時滯性,并呈現(xiàn)出不同地區(qū)在推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設方面,農民增收效果不同的格局。

(二)縣域定位異質性分析

數(shù)字鄉(xiāng)村建設在縣級市和縣之間的作用效果不同,即在不同的縣域定位之下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民收入影響效果不同(朱喜安和王慧聰,2023)。此外,數(shù)字鄉(xiāng)村建設所帶來的資本要素在農業(yè)縣和工業(yè)縣中的關注重點也有所不同(孫學濤等,2022)。在農業(yè)縣中,重點更傾向于促進農業(yè)機械化水平;而在工業(yè)縣中,數(shù)字鄉(xiāng)村建設則與縣域工業(yè)發(fā)展帶來的機遇相結合。根據(jù)前文的分析結果,考慮到我國數(shù)字農業(yè)仍處于試驗示范階段,因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設在農業(yè)縣的作用效果可能具有時滯性,并且作用效果可能弱于工業(yè)縣。本文參考孫學濤等(2022)的研究,將樣本劃分為工業(yè)縣和農業(yè)縣,并對不同縣域定位的異質性回歸結果進行了分析[15]。研究結果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農業(yè)縣和工業(yè)縣農村居民增收的影響效果均為正,且在工業(yè)縣中的顯著水平較高。組間差異檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農業(yè)縣和工業(yè)縣農村居民增收的影響存在顯著組間差異。這表明與農業(yè)縣相比,數(shù)字鄉(xiāng)村建設更能促進工業(yè)縣農村居民收入提高。這與本文之前所討論的觀點相一致,即現(xiàn)階段我國數(shù)字農業(yè)對于農村居民收入提升作用效果有限。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于工業(yè)縣農民增收效應會高于農業(yè)縣。

八、結論與建議

本文基于我國801個縣(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),在分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入作用機制的基礎上,使用DID和PSM—DID評估了建設的平均處理效應,主要結論如下。首先,數(shù)字鄉(xiāng)村建設可以顯著地促進農村居民增收。無論是DID還是PSM—DID結果均顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農村居民收入增長產生了積極的作用。研究采用多種方法進行穩(wěn)健性檢驗后發(fā)現(xiàn),這一結論仍成立。影響機制檢驗結果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農村居民收入提升效應來自于數(shù)字金融服務擴張和產業(yè)結構轉型升級。數(shù)字鄉(xiāng)村建設會進一步促進地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展從而增加農村居民收入。同時,本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設的實施可以有效促進第二產業(yè)和第三產業(yè)增加值的提高,總體趨勢表現(xiàn)為產業(yè)結構向高級化發(fā)展,而產業(yè)結構轉型會進一步提高農村居民人均可支配收入。此外,數(shù)字鄉(xiāng)村建設可以促進農業(yè)數(shù)字化轉型。但是,從短期來看,數(shù)字農業(yè)會降低農村居民收入,這可能是由于我國數(shù)字農業(yè)目前仍處在試驗示范階段,還未真正達到農業(yè)智慧化、數(shù)字化。異質性分析結果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于東部、西部和中部地區(qū)的農村居民收入提升作用顯著,但作用力度各有不同。對于不同縣域定位的地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農民增收均作用顯著,但在工業(yè)縣的促進作用更為明顯。

基于上述結論,本文得出如下啟示。第一,數(shù)字鄉(xiāng)村建設有利于促進農村居民增收,但要關注不同地區(qū)發(fā)展平衡問題。因此,中央需要采取更具包容性和公平性的區(qū)域發(fā)展策略,加大對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯后地區(qū)的支持力度和社會幫扶力度,在充分考慮當?shù)財?shù)字環(huán)境和資源稟賦的基礎上,因地制宜地制定鄉(xiāng)村數(shù)字化轉型策略,以實現(xiàn)政策實施對于當?shù)鼐用袷杖胗行嵘淖饔?。第?盡管目前數(shù)字農業(yè)發(fā)展給農村居民收入帶來不利影響,并且數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于農業(yè)縣農村居民的增收效應也低于工業(yè)縣,但從長遠來看,我們仍應積極推動農業(yè)數(shù)字化轉型。作為一個農業(yè)大國,農業(yè)是我國支撐國民經濟建設與發(fā)展的基礎產業(yè)。因此,我們應積極開展數(shù)字農業(yè)試點工作,將數(shù)字農場示范工程推廣至整個農村地區(qū),形成具有地區(qū)特色的農業(yè)數(shù)字化體系和系統(tǒng)。第三,數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過外部金融服務擴張能夠有效促進農村居民收入增長。數(shù)字普惠金融服務降低了農村地區(qū)獲取金融服務的門檻,但是數(shù)字普惠金融在農村的發(fā)展也受到制度和技術環(huán)境制約(梁雙陸和劉培培,2019)。因此,農村地區(qū)要進一步加快數(shù)字化基礎設施建設,開發(fā)適應地區(qū)數(shù)字普惠金融特點的數(shù)字化平臺,為數(shù)字普惠金融發(fā)展提供技術支撐。除此以外,地方政府要大力支持農村數(shù)字普惠金融發(fā)展,進一步優(yōu)化農村數(shù)字普惠金融環(huán)境。第四,研究結果顯示產業(yè)結構轉型也是增加農村居民收入的有效手段,數(shù)字鄉(xiāng)村建設實行后,很多農村地區(qū)的非農產業(yè)占比顯著提高,因此,當?shù)卣M一步推進農村電子商務、數(shù)字農業(yè)發(fā)展,促進農村產業(yè)結構向高級化轉型。