黃依梵 許建平 王夢倩

（1.廈門大學 高等教育發(fā)展研究中心，福建 廈門 361005；2.廈門大學 教育研究院，福建 廈門 361005；3.首都師范大學 教育學院，北京 100048）

一、研究背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和信息技術的快速發(fā)展，加之近年在線教學的全面開展，大量在線課程由于其低成本和高效率的優(yōu)勢而被廣泛使用，廣大教育工作者也不得不重新思考如何將學生視作自我組織學習者和自主社會能動者。大量研究已證實，在任何學習環(huán)境中，互動都是保障學習效果的關鍵要素和必要環(huán)節(jié)，而學生主導的互動甚至比教師主導的互動更能促進學習者批判性思維能力的發(fā)展（郭允建 等，2022）。更重要的是，在線教育將固定、緊密、現(xiàn)實的學習共同體轉(zhuǎn)變?yōu)殡S機、松散、虛擬的學習共同體，同伴群體的構(gòu)成更為豐富、規(guī)模更為龐大，其同伴互動的過程和現(xiàn)狀極有可能與線下教育大相徑庭。

有研究發(fā)現(xiàn)，在線課程中的同伴互動大多停留于淺層行為層面（韓中美，田甜，何濤，黃昌勤，2022），使得線上教學效果并不明顯（鄔大光，李文，2020）。在線教育在具備移動化和個性化優(yōu)勢的同時，也存在教學時空分離和交互水平較低等諸多不足，致使在線課程未能有效提升學生的學習效果，學生的滿意度、歸屬感、參與感也亟待提升（Jaggars,2014）。如何通過提升高校在線課程中的同伴互動水平以提高教學的有效性，便成為亟待解決的重要問題，但相關研究所采用樣本的代表性、方法的合理性、變量的科學性均良莠不齊，致使結(jié)論的可比性有待商榷、針對同伴互動開展具有普適性的教育舉措更加無從談起。因此，本文擬對學生同伴互動的國內(nèi)外研究進行系統(tǒng)性文獻綜述，以期為高校在線課程中同伴互動的研究者提供新的分析思路與方法，為實踐者提供新的解決方案和策略。

二、研究設計

由于系統(tǒng)性文獻綜述法對于研究主題、研究主體和研究方法體系本身均具有發(fā)展性價值，使文獻研究更具科學性和嚴謹性，在學術領域和實踐領域都顯示出與日俱增的循證優(yōu)勢（黃甫全，游景如，涂麗娜，曾文婕，2017）。因此，本文采用系統(tǒng)性文獻綜述的方法對相關文獻進行檢索、篩選和評估，最終確定研究文獻的樣本。

（一）文獻檢索及篩選

首先，在文獻檢索方面，筆者利用中國知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science這兩大權(quán)威數(shù)據(jù)庫進行文獻收集，檢索時間為2000年1月至2023年11月。中文文獻檢索策略為：“主題=‘在線課程’或‘在線教學’或‘在線教育’和主題=‘同伴互動’或‘學習者互動’或‘協(xié)作學習’或‘同伴互評’”，文獻檢索類別為“北大核心、CSSCI、CSCD”。英文檢索策略為：“TS=‘online courses’or‘online teaching’or‘online education’AND TS=‘peer interaction’or‘learner interaction’or‘peer assessment’or‘collaborative learning’or‘peer feedback’or‘peer review’”，文獻檢索類別為“Web of Science Core Collection”。其他檢索條件不進行限制，最終檢索到中文文獻179篇，外文文獻5 806篇，共計5 985篇。其次，在文獻篩選及納入標準方面，采取如下標準：①在研究主題方面，聚焦高等教育領域尤其是高?；诨ヂ?lián)網(wǎng)開展的大規(guī)模在線課程，將分析混合式教學中的在線教學和遠程教育機構(gòu)開展的在線教育的文獻排除在外；②在研究層次方面，聚焦學生個體層面的同伴互動，將研究團隊或組織等宏觀層面互動的文獻排除在外；③在研究對象方面，選取可以獲得全文的文獻。此外，本文還通過“滾雪球”的方法將符合納入標準但并未檢索到的文獻和學位論文一并納入，并通過查重篩選，去除重復文獻，最終共獲得有效文獻（含學位論文）樣本65篇，具體篩選過程見圖1。通過對文獻樣本的逐一研讀，從同伴互動的研究方法、教學效果及影響因素這三個方面對高校在線課程中學生同伴互動的研究現(xiàn)狀進行分析。

圖1 文獻篩選過程圖

（二）文獻特征值編碼

在確定分析文獻之后，本文根據(jù)文獻的各項特征進行編碼，編碼內(nèi)容包括文獻作者、出版年份、數(shù)據(jù)來源、研究方法、教學效果與影響因素等方面。其中，最關鍵的研究方法、教學效果和影響因素的編碼如表1所示。

表1 文獻特征值編碼主要框架

三、同伴互動的研究方法：定量研究與質(zhì)性研究

通過對65篇文獻進行梳理可以發(fā)現(xiàn)，高校在線課程中同伴互動的研究方法大致分為兩類：第一類是定量研究方法，學界多通過平臺日志和問卷調(diào)查等方法來獲取學生同伴互動的結(jié)構(gòu)化日志或問卷數(shù)據(jù)，包括相關分析、多元回歸分析、社會網(wǎng)絡分析、內(nèi)容分析法等；第二類是質(zhì)性研究方法，學界多采用訪談法、觀察法來收集學生同伴互動的非結(jié)構(gòu)化文本資料，囊括主題分析、話語分析、個案研究和扎根理論等方法（見圖2）。

圖2 同伴互動的研究方法統(tǒng)計結(jié)果

（一）定量研究方法：有待結(jié)合人工智能算法

在定量研究方法方面，早期研究多采用相關分析法探究同伴互評抑或同伴反饋對學生高階技能習得與寫作質(zhì)量的影響（Wooley, 2008）。隨后，社會網(wǎng)絡分析法由于能夠揭示出在線交互過程中小組成員的關系和結(jié)構(gòu)，有助于幫助教師了解在線課程的整體互動形態(tài)并發(fā)現(xiàn)學習過程中的特殊群體與個體而備受青睞（王志軍，安德森，陳麗，王詩佳，2018）。伴隨分析材料的復雜性和研究數(shù)據(jù)的豐富性，研究者們開始采用多元線性回歸模型和結(jié)構(gòu)方程模型，他們發(fā)現(xiàn)在線學習者之間多層次、大范圍的交互才能提高其學習效果（張婧鑫，姜強，趙蔚，2019）。與此同時，內(nèi)容分析法作為網(wǎng)絡環(huán)境下教學交互研究中的重要工具，也迅速受到廣泛關注。國外一項采用內(nèi)容分析法對82名工程設計專業(yè)的學生進行調(diào)查的研究發(fā)現(xiàn)，同伴反饋性評論可以改善學生的批判性思維并提升其反思性水平（Nicol, Thomson, & Breslin, 2014），還有學者將內(nèi)容分析法與社會網(wǎng)絡分析法相結(jié)合，從學習質(zhì)量的促進、提升、保持和保障四個方面提出了在線同伴互助學習的有效交互策略（由紅麗，2020）。

然而，與選擇完全面對面課程的學生相比，選擇在線課程的學生其學術志趣和學習動機可能本身就更弱，由此產(chǎn)生樣本選擇偏差的問題，使得同伴互動的教學效果估計產(chǎn)生了偏差，而以往研究大多采用描述性統(tǒng)計和線性回歸模型進行分析，未能有效解決樣本選擇偏差所帶來的內(nèi)生性問題。為準確估計同伴互動的教學效果，有研究利用基于實驗理念的定量研究方法來進行因果推斷，但數(shù)量寥寥，僅Bettinger、Loeb和Taylor（2014）采用工具變量和固定效應模型在克服內(nèi)生性問題后，發(fā)現(xiàn)同伴互動仍然可以提高學生的課程成績。遺憾的是，在人工智能的發(fā)展如火如荼的今天，相關研究仍未能將計量方法與人工智能相結(jié)合對同伴互動進行探討。其中，結(jié)合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學和計算機科學的機器學習是人工智能的主流方向之一，當數(shù)據(jù)的樣本變多且維度增加時，機器學習更能凸顯其關鍵作用，關于人工智能和機器學習在計量方法方面的應用，國外學者已積累了相當豐富的研究（Mullainathan & Spiess,2017; Abadie & Cattaneo, 2018），而國內(nèi)采用此方法探究同伴互動的研究仍舊屈指可數(shù)。

（二）質(zhì)性研究方法：整合主題、會話、語篇分析

在質(zhì)性研究方法方面，不少學者采用主題分析法探究學生在線學習的互動過程及感知狀況（Amrullah& Nanzah, 2022），還有學者使用會話分析法對交互會話的內(nèi)容進行分析發(fā)現(xiàn)，相比于采用傳統(tǒng)協(xié)同概念映射方法進行的協(xié)作學習，借助工具構(gòu)建概念圖系統(tǒng)進行的協(xié)同學習效果更佳（Pinandito, Hayashi,& Hirashima, 2021）；采用同一方法的國內(nèi)學者還發(fā)現(xiàn)，在線課程論壇雖不乏非學術類的灌水內(nèi)容，但對于營造學習氛圍、建立相互聯(lián)結(jié)起到重要作用（楊敏，葉志宏，韓艷輝，2019）。除了主題分析法、會話分析法，還有學者通過深入訪談法指出在線課堂中的人際互動會面臨社會存在、團隊協(xié)作、同伴學習等多項因素所帶來的挑戰(zhàn)（Wut & Xu, 2021）。

隨著研究方法的不斷發(fā)展和研究問題的不斷深入，綜合運用多種研究方法探討高校在線課程中同伴互動的研究逐漸增多。有學者結(jié)合內(nèi)容分析法和主題分析法來探究學生的學習體驗和學業(yè)成就之間的關系（Berg, 2020），還有學者將準實驗研究法、內(nèi)容分析法、社會網(wǎng)絡分析法、扎根理論和訪談法相結(jié)合，綜合探討情緒反饋策略與情緒氛圍策略對在線協(xié)作學習效果的影響（劉君玲，2020）。近期有學者則同時采用相關分析、多元回歸分析和訪談法，發(fā)現(xiàn)在線交互的信息質(zhì)量和便利條件會影響學生的互動意愿（Wut, Lee, & Xu, 2022）和在線學習平臺的持續(xù)使用意愿 （熊強，李文元，陳曉燕，李治文，2022）。總體而言，定量研究如相關分析、多元回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型、固定效應模型等揭示了同伴互動的普遍規(guī)律，質(zhì)性研究如主題分析、對話分析、深度訪談則呈現(xiàn)了同伴互動的獨特案例，兩種研究方法各有優(yōu)勢，而整合定量研究與定性研究方法，突破單一方法的局限，結(jié)合人工智能的前沿技術，改善傳統(tǒng)方法的不足，將成為主流。

四、同伴互動的教學效果：客觀效果與主觀效果

從同伴互動產(chǎn)生的教學效果看，同伴互動的教學效果大致可分為客觀和主觀兩類?？陀^教學效果主要指同伴互動對學生學業(yè)成就的影響，主觀教學效果指的是同伴互動對學生學習體驗的影響。對檢索到的65篇文獻進行分析發(fā)現(xiàn)，客觀教學效果大致可劃分為學習成績、課程參與和學習技能三個維度，主觀教學效果可分為個體能力、滿意度和學習意愿三個維度。

（一）客觀教學效果：提升學業(yè)成就

對檢索出的文獻進行分析發(fā)現(xiàn)，客觀效果可分為學習成績、學習技能以及課堂參與三個維度（見圖3）。多數(shù)研究表明，有效的在線互動對學生的學業(yè)成就存在顯著的提升作用，尤其是互動過程中的認知類評語反饋在提升學生學習成績、改善學業(yè)表現(xiàn)與學習方法等方面效果突出（Cheng, Liang, & Tsai,2015; 姚佳佳，李艷，潘金晶，程萌萌，2022），還有研究指出，同伴互評能顯著提高學生的課堂參與度，有效避免了“課堂沉默”，提高了學生課堂出勤率（Lowenthal, Dunlap, & Snelson, 2017）、課程通過率、課程學業(yè)成績并降低下學期的輟學率（Bettinger,Liu, & Loeb, 2016）。

圖3 同伴互動的客觀教學效果統(tǒng)計結(jié)果

（二）主觀教學效果：改善學習體驗

主觀教學效果包括個體能力、滿意度和學習意愿三個維度（見下頁圖4）。在個體能力上，學生的知識建構(gòu)水平、反思水平、自我效能感、計算思維能力等均受到同伴互動的正向影響（張婧鑫 等，2019；韓中美 等，2022；周平紅 等，2023）；張倩葦和羅馨（2022）還發(fā)現(xiàn)，基于量規(guī)的在線同伴互評能有效提高學習者的分析評價能力、學習與自我反思能力。在滿意度方面，良好的同伴互動不僅會提高學生對在線課程的學習滿意度，還能改善其交互學習體驗（Muzammil, Sutawijaya, & Harsasi,2020）并提升其知識技能。在學習意愿方面，同伴交流、同伴互評活動都有助于大學生學習動機的提升（韓慶年，柏宏權(quán)，楊曉敏，2018）。此外，同伴互評不僅能顯著提高學生的自我效能感并促進在線英語教學質(zhì)量的提高（肖俊洪，張永勝，彭一為，肖哲英，2008），還可以激發(fā)學生的內(nèi)在學習動機，促進深度學習。

圖4 同伴互動的主觀教學效果統(tǒng)計結(jié)果

綜上可知，高校在線課程同伴互動的教學效果主要體現(xiàn)在提升學生學業(yè)成就的客觀效果和改善學生學習體驗的主觀效果層面上。在客觀效果上，同伴互動可以促進學習者積極參與課程，提高學生學習成績，促進學生學習技能的發(fā)展。在主觀效果上，良好的同伴互動可以顯著提升學生的知識建構(gòu)水平、反思水平，提高學生對課程的滿意程度，改善課程學習體驗，激發(fā)學生的學習興趣與動機，有助于深度式學習、沉浸式學習行為的產(chǎn)生。

五、同伴互動效果的影響因素：外部因素與內(nèi)部因素

同伴互動效果的影響因素一直以來都是國內(nèi)外研究的關注重點。對檢索到的65篇文獻進行分析發(fā)現(xiàn)，有50篇（76.92%）文獻涉及影響因素的研究。具體而言，高校在線課程中的同伴互動效果受到學習者的外部因素（課程特征、教師特征、同伴特征）以及學習者的內(nèi)部因素（基本特征、學習投入、個體能力）的共同影響（見圖5）。

圖5 同伴互動效果的影響因素統(tǒng)計結(jié)果

（一）外部因素：影響程度不一

不論是傳統(tǒng)課堂還是在線課堂，課程、教師、學生都是課程教學中不可或缺的要素，因此在同伴互動效果的外部影響因素方面，課程特征、教師特征、學習者同伴特征都對同伴互動效果產(chǎn)生了不同程度的影響。

首先，就課程特征而言，在線課程的技術平臺、班級規(guī)模、互動形式等要素均會對同伴互動效果產(chǎn)生影響。在技術平臺方面，Palsole、Batra和Zhao （2021）指出，學生對于促進個體實時互動的技術、網(wǎng)絡平臺和課程都表現(xiàn)出了較高的滿意度；擁有交互式在線功能的課程平臺會提升學生的歸屬感和課程學習體驗（Buckley et al., 2023）。在班級規(guī)模方面，合理的班級規(guī)?？梢宰屆课粚W生得到關注，提升學生的存在感和參與感，有利于課堂互動行為的產(chǎn)生。班級規(guī)模過大會對學生在線課堂互動的頻次和深度產(chǎn)生負向影響（馬莉萍，曹宇蓮，2020），班級規(guī)模過小不利于多元思想的碰撞，學習質(zhì)量也會大打折扣。Wang、Jiang和Luo（2023）的研究發(fā)現(xiàn)，相較于兩人規(guī)模的在線學習互動，四人規(guī)模的在線學習互動對學生的學習成果和課程參與具有更積極的影響。因此，將在線課堂的班級規(guī)?？刂圃诤侠矸懂牐ㄈ?0人左右），不僅可以引起同伴之間的熱烈討論，還能幫助教師兼顧到課堂上的每個學生（Wut & Xu, 2021）。

在課程的互動形式方面，依據(jù)課程互動時間的同步性可將互動的主要形式劃分為同步互動與異步互動。部分研究指出同步互動不僅可以提升在線討論的參與度（Battista et al., 2023）、增加學生互動之前的反思時間，還給學生提供了自由表達觀點的機會并活躍了課堂氛圍，使其積極參與課堂討論（Lin & Gao, 2020）。有部分學者持有不同觀點，認為并非課堂互動次數(shù)越多、時間越長，學生的課程滿意度就越高，尤其是當班級中同伴參與互動的數(shù)量過多、互動過于頻繁時，學生的課程完成情況和學業(yè)表現(xiàn)情況反而更不理想，由此產(chǎn)生了擠出效應（Bettinger et al., 2014）。

相比于同步互動，異步互動的學習過程不受時空限制，極大地方便了學習者的學習。因此，網(wǎng)絡環(huán)境下的教學活動以異步交互為主，相關研究也更多，尤其是關于同伴互評的文獻可謂浩如煙海，其積極影響也被廣泛證實。從異步互動的角色上看，核心參與者發(fā)表的意見能吸引更多的同伴與之交流，其學習成效和知識建構(gòu)水平也顯著高于邊緣參與者（張婧鑫 等，2019）。此外，在同伴互評活動中，不僅被評價者的學業(yè)表現(xiàn)能夠被改善，評價者的批判性思維也可以得到發(fā)展（Evans, 2013; Van Popta, Kral, Camp,Martens, & Simons, 2017）。從異步互動的環(huán)境上看，匿名的同伴評價環(huán)境更有利于激發(fā)學生的內(nèi)部動機（Miyazoe & Anderson, 2011），提高學生的課程參與度與投入度（李紅霞，趙呈領，蔣志輝，2020），進而促進學生對教學內(nèi)容的理解（王妍莉，楊彥軍，崔向平，2018）。從異步互動的類型上看，文本模式、認知反饋型和定量評分型的同伴互評相比于語音模式、情感反饋型和定性評語型的同伴互評更能提升學生的寫作能力、學習參與度和學習效果，促進學生深度理解（曾罡，李貝貝，馮志偉，2023）。綜合來看，同步互動因其社交性和簡潔性而受到學習者的歡迎，異步互動則更有利于學習者批判性思維的養(yǎng)成和深入學習的進行，而由于不同互動形式的結(jié)合能夠顯著提升學習者的學習成績和互動體驗（Cho& Kim, 2013），研究者們也開始不斷探索兩種互動形式的結(jié)合以改善教學效果并提高學習者在線討論參與度（Oztok, Zingaro, Brett, & Hewitt, 2013; Lin & Gao,2020）。

其次，就教師特征而言，教師的教學模式與策略在促進同伴互動方面發(fā)揮了關鍵作用。如Amrullah和Nanzah （2022）的研究發(fā)現(xiàn)，教師通過提供視頻、插圖、電子書等不同形式開展教學活動并對學生給予及時反饋和口頭激勵，促進了學生之間的有效互動。教師若在在線課程中適當增加可視化互動，可以更好地促進學生深層反饋行為發(fā)生，提高學生的認知投入水平（姚佳佳，李艷，陳新亞，楊智超，2023）。在教師支持方面，有研究指出，教師支持通過正向影響同伴互動感知對學生在線學習的意向產(chǎn)生顯著影響（荊永君，李昕，姜雪，2021）。除了在線課堂中教師互動等支持外，課程資料作為教學中教師支持學生攻克課程學習重點難點的重要工具同樣不可或缺。有學者以學生推遲訪問教師上傳到學習管理系統(tǒng)中的教學材料的天數(shù)為自變量探究其對學習績效的影響，發(fā)現(xiàn)推遲訪問的天數(shù)與學習成績呈顯著負相關 （張向民，2017）?？梢?，及時有效的在線互動行為才能有效發(fā)揮教師支持作用，提升學生的學習效果。

再次，就同伴特征而言，同伴個體特征和同伴互動特征均會影響到同伴互動效果。當參與互動的同伴的性別、年齡、居住區(qū)域具有同質(zhì)性時，能促使更多學習者進行互動（Bettinger et al., 2016）。在同伴互動特征方面，活躍的同伴會帶動消極的學生，有助于其課程通過率和學習成績的提升（Bettinger et al., 2016）。當班級共同體的交互網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)稀疏且存在“中心—邊緣”結(jié)構(gòu)時，學習者的知識建構(gòu)水平較低，交互深度也有待加強（由紅麗，2020）。

（二）內(nèi)部因素：影響機制多元

在內(nèi)部影響因素方面，通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，學習者的基本特征、學習投入和個體能力都會對同伴互動效果產(chǎn)生影響。就學習者的基本特征而言，個體的學科背景、性別和年級等因素都會顯著影響其同伴互動效果。例如：女性和更高年級的學生參與同伴互動的積極性更高（Bettinger et al., 2016）。但有研究指出，不同受教育程度的在線學習者在持續(xù)學習意愿方面并未存在顯著差異（趙呈領 等，2018）。就學習者的學習投入而言，個體的學習行為、學習動機、學習自我效能感以及學習態(tài)度也會對同伴互動效果產(chǎn)生影響。特別是有用性感知對在線互動行為和學習績效有著顯著影響（梅紅，王靜靜，張俊斌，徐忠鋒，2019）。趙呈領等（2018）也指出，感知互助會正向影響社會臨場感，并通過心流體驗對學習者的持續(xù)學習意愿產(chǎn)生顯著影響。就學習者的個體能力而言，自主學習能力和社會交往能力有著重要作用。其中，自我調(diào)節(jié)學習能力、自我管理能力、自主學習能力等會影響學生的在線互動程度和參與程度，顯著影響學習者的在線學習意向，并對在線學習效果具有重要影響（Purarjomandlangrudi & Chen, 2020）。溝通能力、在線協(xié)作學習能力等社會交往能力對在線課程同伴互動也會產(chǎn)生積極的影響，不僅促進同伴互動交流，還能提高學生英語閱讀理解的能力（Pinandito et al.,2021）。

總體而言，高校在線課程同伴互動效果的影響因素可分為學習者的外部因素與內(nèi)部因素。在外部因素中，各因素對同伴互動效果影響程度不一。在線課程的技術平臺建設水平、在線課堂的班級規(guī)模、在線課程采取的互動形式等課程特征起到基礎作用，教學模式、教師支持等教師特征是影響同伴互動的關鍵因素，而學習者的同伴個體特征、互動特征等同伴特征則是影響同伴互動效果的核心要素。在內(nèi)部因素中，各因素對同伴互動效果的影響機制多元，學習者的基本特征、學習投入程度和個體能力等內(nèi)部因素會通過不同的中介因素（如互動參與程度、有用性感知、社會臨場感、在線學習意向等）對教學效果產(chǎn)生作用。

六、研究結(jié)論、啟示與不足

（一）研究結(jié)論

本研究利用系統(tǒng)性文獻綜述法，篩選出國內(nèi)外關于高校在線課程中同伴互動的65篇文獻，從同伴互動的研究方法、教學效果及影響因素三個方面對高校在線課程中學生同伴互動的研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)分析。研究得出以下結(jié)論。

第一，從同伴互動的研究方法看，就數(shù)據(jù)收集方法而言，目前在線課程同伴互動的數(shù)據(jù)收集方式仍然是以問卷調(diào)查或訪談法為主；就數(shù)據(jù)分析方法而言，隨著研究的不斷深入，研究者們正突破單一方法的局限，不斷整合多種質(zhì)性和量化方法進行研究，但也亟需與人工智能等前沿技術相結(jié)合。

第二，從同伴互動的教學效果看，同伴互動會對學生產(chǎn)生多樣化的影響，不僅會影響到學生的學習成績、課堂出勤率和輟學率等客觀層面，還會作用于學生的持續(xù)學習意愿、學習滿意度、自我效能感以及學習動機等主觀層面。但需要注意的是，同伴互動并非“多多益善”，過多的互動可能會讓同伴交互流于形式，且產(chǎn)生負面的“擁擠效應”。

第三，從同伴互動效果的影響因素看，同伴互動受到外部因素與內(nèi)部因素的雙重作用。其中，教師層面的教學模式與教師支持程度等因素有著關鍵性影響，班級層面的學生規(guī)模、技術平臺等要素發(fā)揮著基礎性作用，如課程互動角色、互動環(huán)境等。

（二）研究啟示

既有研究的有益經(jīng)驗對高校在線課堂中同伴互動的實證研究和實踐應用都具有非常重要的啟示意義。本研究通過對高校在線課程中同伴互動相關研究的分析，總結(jié)出其對高校在線課程中的研究者和實踐者的啟示。

1.研究者需優(yōu)化在線課程中同伴互動的實證研究

一是在數(shù)據(jù)收集方面，未來研究應關注基于大數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析。當前基于平臺數(shù)據(jù)進行分析的研究具有一定的遲滯性和差異性，大多都是在課程結(jié)束之后基于后臺數(shù)據(jù)的整理和事后分析，難以做到對教學的及時干預和提前預警。未來研究可對學習者交互行為數(shù)據(jù)展開實時的動態(tài)分析，并考察這種動態(tài)分析與反饋對在線課程教學效果的影響。

二是在研究對象方面，未來研究應注重異質(zhì)性同伴群體構(gòu)成的影響。不同專業(yè)、性別、年齡以及學習風格等混合背景的同伴群體所產(chǎn)生的影響可能存在差異，其作用機制也有所不同。當前研究的樣本量都較小、同質(zhì)性較強，不利于推廣到其他群體或者是多樣化背景的群體當中，而在線課程的教學對象其背景和構(gòu)成都更為多元，未來應注重不同構(gòu)成的同伴群體之間的互動程度及其教學效果。

三是在研究方法方面，未來研究應加大對因果推斷和機器學習等方法的重視與使用。以往研究多采用統(tǒng)計檢驗、相關分析和線性回歸等未能解決內(nèi)生性問題的方法，而用準實驗或自然實驗的方法進行因果推斷的研究鳳毛麟角。為獲得更加可信的研究結(jié)果，后續(xù)研究可以積極嘗試利用因果推斷方法估計在線課程中的同伴互動效應。此外，機器學習作為新一代人工智能核心關鍵技術也應得到重視，如基于自然語言處理技術的文本分析方法可用于分析同伴互動的具體內(nèi)容，并從大規(guī)模文本中挖掘潛在而重要的規(guī)律，由此可極大提升同伴互動相關研究的效率、準確性以及可視化程度。

四是在變量選取方面，需控制課程、教師和同伴方面的特征。例如：班級規(guī)模、生師比、教學策略、班級性別比例等都是影響學生成績的重要因素，需要將其作為控制變量以更準確地測算同伴互動效果。

2.實踐者應加強同伴互動在教學領域的實際應用

一是在技術層面，對在線課程的平臺運營方而言，升級網(wǎng)絡技術支持并優(yōu)化學習環(huán)境有望成為促進同伴互動的重要方式。一方面，在線學習平臺可以利用技術提高學生互動的積極性。例如：通過算法建立動態(tài)交互網(wǎng)絡智能推薦系統(tǒng)，幫助學生根據(jù)個人需要和歷史偏好尋求志同道合的學習伙伴與契合興趣的學習資源。另一方面，在線學習平臺可以利用技術降低學生的學習困難度。例如：通過觀測論壇交互模式識別有潛在輟學風險的學習者，及時對其進行干預和幫助進而降低輟學率。

二是在教學層面，對在線課程的授課教師而言，搭建在線學習共同體并發(fā)揮核心參與者的帶動作用有待成為主要的教學策略之一。一方面，教師可以利用教學策略促進互動行為的發(fā)生。例如：有意識、有組織地為學習者互動提供更大的便利，鼓勵學生以學習小組形式開展在線學習、討論與學習成果匯報，以此克服學習者的孤獨感和無助感。另一方面，教師可以采取教學措施促進并加深學生互動的深度。例如：發(fā)揮班級中核心參與者在互動中的帶頭作用，鼓勵核心成員履職小組長，組織小組成員進行有效互動、完成課程任務，帶動參與度低的邊緣學習者積極投入課堂互動，構(gòu)建高質(zhì)量的互動小組。

（三）研究不足與局限

本研究存在以下不足：首先，數(shù)據(jù)來源主要集中于國內(nèi)外的核心期刊文獻，雖然通過“滾雪球”方法納入了其他文獻，但數(shù)量寥寥，無法保證文獻的廣度，對于國內(nèi)外高校在線課程中的同伴互動研究的分析可能不夠全面。其次，國內(nèi)外對于高校在線課程的研究成果豐富，但本研究未對其進行對比分析，未來研究可以從比較分析的視角入手，探究國內(nèi)外高校在線課程中同伴互動研究的差異。