崔馨然 姜宇 何偉航

摘?要：文章利用Excel、SPSS、Python等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，利用交叉列、卡方檢驗(yàn)、結(jié)合熵權(quán)法的TOPSIS法對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的購買現(xiàn)狀作出描述與分析，同時(shí)基于XGBoost、隨機(jī)森林等9種機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展前景進(jìn)行分析。最后針對(duì)調(diào)查和分析結(jié)果，文章得出結(jié)論：方便程度、學(xué)歷、品牌知名度、居住地、溯源信息、節(jié)日購買傾向是影響消費(fèi)者購買江西特色農(nóng)產(chǎn)品的重要因素。注意的是，特色農(nóng)產(chǎn)品品牌的建立和宣傳在文化、節(jié)日關(guān)聯(lián)度方面產(chǎn)生積極影響，這使得“文化”給綠色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品賦能十分具有可行性。

關(guān)鍵詞：生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品；卡方檢驗(yàn)；熵權(quán)法；TOPSIS；機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）08-0027-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.08.006

1?研究背景及意義

“兩山”轉(zhuǎn)化是借助生態(tài)農(nóng)業(yè)、生態(tài)工業(yè)、生態(tài)旅游等，將綠水青山轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹕姐y山。其中，生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值的實(shí)現(xiàn)是尤為關(guān)鍵的一環(huán)。江西三面環(huán)山，而且地貌類型齊全、水資源豐富、植被覆蓋率極高，擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，那么如何將自然優(yōu)勢(shì)更多更好地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益是值得探索的問題。江西省每年都會(huì)在農(nóng)產(chǎn)品宣傳上投入頗多，其中農(nóng)博覽、綠博會(huì)受到大家的廣泛關(guān)注。由此可見，江西省一直致力于打造有名的江西品牌，助力江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品“走出去”。

基于此背景，筆者對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查，從其購買現(xiàn)狀和銷售影響因素兩方面出發(fā)，以期對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的未來發(fā)展提出可行性的建議。

2?調(diào)查方案設(shè)計(jì)

2.1?樣本容量

在抽樣調(diào)查中，根據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本誤差不可避免，所以筆者采取改變樣本容量的方式，將誤差調(diào)整至可以接受的范圍。根據(jù)樣本容量得到計(jì)算公式如下：

n=（Zα2）2E2σ2（1）

在1－α為95%的置信水平下，筆者取可接受的估計(jì)誤差E=0.1。經(jīng)過預(yù)調(diào)查環(huán)節(jié)中回收的50份問卷，得到抽取的樣本方差為1.18，筆者確定調(diào)整前樣本容量為457份?？紤]到抽樣調(diào)查中不可避免產(chǎn)生的無效問卷，對(duì)上述樣本量進(jìn)行了調(diào)整。調(diào)整公式為：

調(diào)整后樣本量=調(diào)整前樣本量有效問卷率=4570.968=472（2）

確定最終的樣本容量為472，實(shí)際發(fā)放問卷531份，有效問卷477份。

2.2?問卷指標(biāo)體系

問卷指標(biāo)見表1。

3?調(diào)查對(duì)象信息概要

調(diào)查問卷的第一部分是被調(diào)查者信息，為調(diào)查不同特征的人群對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的了解程度，分別選取了性別、居住地、年齡、學(xué)歷進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果如下。

3.1?樣本性別分布

本次調(diào)查中，采用實(shí)地調(diào)研法和線上調(diào)查問卷填寫兩種方式，被調(diào)查者中男性為244人，占比51%；女性為233人，占比49%，男女比例接近1∶1，性別構(gòu)成較為合理。

3.2?樣本居住地分布

被調(diào)查人員來自全國各地，其中，江西省填寫調(diào)查問卷人員為90人；省外填寫人員為387人。

3.3?樣本年齡段分布

在477份有效問卷的填寫者中，年齡在18歲以下的有53人，占總?cè)藬?shù)的11.11%；年齡在18～30歲的有216人，占總?cè)藬?shù)的45.28%；年齡在31～45歲的有98人，占總?cè)藬?shù)的20.55%；年齡在46～60歲的有63人，占總?cè)藬?shù)的13.21%；年齡在60歲以上的有47人，占總?cè)藬?shù)的9.85%。

3.4?樣本學(xué)歷分布

學(xué)歷在初中及以下的有58人，占總?cè)藬?shù)的12%；學(xué)歷在高中或中專的有92人，占總?cè)藬?shù)的19%；學(xué)歷在本科或大專的有200人，占總?cè)藬?shù)的42%；學(xué)歷在研究生及以上的有127人，占總?cè)藬?shù)的27%。

4?江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的購買現(xiàn)狀分析

4.1?調(diào)查對(duì)象基本信息與了解情況、購買情況的差異分析

4.1.1?卡方檢驗(yàn)

江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的了解情況可通過了解程度、了解途徑、溯源信息方面體現(xiàn)。江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的購買情況可通過是否購買、家庭購買年支出、購買渠道方面來體現(xiàn)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，首先利用卡方檢驗(yàn)對(duì)調(diào)查對(duì)象基本信息與江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品了解情況、購買情況進(jìn)行差異分析。

原假設(shè)：調(diào)查對(duì)象基本信息對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品了解情況沒有顯著影響，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

在對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的了解程度中，居住地、年齡段、學(xué)歷對(duì)其有顯著影響；居住地、學(xué)歷會(huì)顯著影響了解途徑；居住地、學(xué)歷會(huì)顯著影響溯源信息。下面分別對(duì)顯著影響因素與生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品了解情況做交叉分析。

江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的購買情況中，在對(duì)是否購買生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品當(dāng)中，只有居住地和年齡段對(duì)其有顯著影響；年齡段、學(xué)歷會(huì)對(duì)生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的家庭購買年支出產(chǎn)生顯著影響。除性別以外，其他基本信息都會(huì)影響對(duì)江西特色農(nóng)產(chǎn)品的購買渠道。

4.1.2?基本信息與了解程度交叉分析

第一，居住地和年齡與了解程度交叉分析。江西省內(nèi)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品很熟悉的占比14%，遠(yuǎn)超于省外的1%；不了解或很少了解的占比情況也小于省外。對(duì)于不同年齡段的人群來說，老一輩的人對(duì)江西特色農(nóng)產(chǎn)品的了解程度較高，年齡較小的人了解程度相對(duì)較低。

第二，學(xué)歷與了解程度交叉分析。對(duì)于不同學(xué)歷的人群來說，在對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的了解程度方面，大部分人對(duì)江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的了解程度普遍偏低。受教育程度越高的人相對(duì)于低學(xué)歷人群對(duì)江西特色農(nóng)產(chǎn)品的了解程度越高。

4.1.3?居住地和學(xué)歷與了解渠道交叉分析

江西省內(nèi)更加偏向通過線下實(shí)體渠道了解特色農(nóng)產(chǎn)品，而省外由于線下有關(guān)江西的農(nóng)產(chǎn)品門店較少。因此，通過直播間等網(wǎng)絡(luò)渠道來了解的占比會(huì)高；對(duì)于不同學(xué)歷的人群來說，受教育程度較高的人通過直播間和微信推送渠道了解農(nóng)產(chǎn)品的占比較大；相反，受教育程度較低的人更偏好通過線下實(shí)體店或者朋友介紹的渠道了解。

4.1.4?基本信息與溯源信息交叉分析

江西省外相對(duì)于省內(nèi)人群更加關(guān)注生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的溯源信息，省內(nèi)人群關(guān)注溯源信息的占比較少；對(duì)于不同受教育程度的人群來說，受教育程度越高的人往往更加關(guān)注生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的溯源信息，反之受教育程度越低的人關(guān)注度較低。

4.1.5?基本信息與是否購買交叉分析

不論省內(nèi)還是省外人群，曾經(jīng)購買過生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的人數(shù)占比都比較大，且江西省外購買人數(shù)比省內(nèi)占比高。對(duì)于不同年齡段的人來說，年齡越小購買過農(nóng)產(chǎn)品的人數(shù)占比越小，反之越高。

4.1.6?基本信息與家庭購買年支出交叉分析

新生代、受教育程度高的人群對(duì)家庭購買江西特色農(nóng)產(chǎn)品的年支出高于老一輩、受教育程度低的人群。而受教育程度不高、退休的老一輩人群，了解購買渠道較少，花費(fèi)相對(duì)較少。

4.1.7?基本信息與購買渠道交叉分析

第一，居住地、年齡與購買渠道交叉分析。江西省內(nèi)通過菜市場(chǎng)、超市和社區(qū)團(tuán)購的線下渠道購買農(nóng)產(chǎn)品占比大于電商、直播間等線上渠道。相反，省外更加偏向通過線上的渠道購買特色農(nóng)產(chǎn)品，這可能是由于省內(nèi)相比省外有更多的線下門店，采購相比省外更加方便，不管是年輕人還是老一輩的人，大多數(shù)還是會(huì)偏向從線下超市或者社區(qū)購買農(nóng)產(chǎn)品，其次是通過小程序、App或者電商購買農(nóng)產(chǎn)品。

第二，學(xué)歷與購買渠道交叉分析。對(duì)于不同受教育程度的人群來說，不論受教育程度高低大部分普遍對(duì)特色農(nóng)產(chǎn)品的購買渠道都來源于超市或者社區(qū)團(tuán)購相關(guān)的線下渠道。在App小程序、電商或直播間相關(guān)的線上渠道購買的較少。

4.2?江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的購買現(xiàn)狀評(píng)價(jià)

4.2.1?變量說明

4.2.2?購買現(xiàn)狀評(píng)價(jià)模型以及指標(biāo)構(gòu)建

將TOPSIS和熵權(quán)法結(jié)合進(jìn)行購買現(xiàn)狀評(píng)價(jià)，在二級(jí)指標(biāo)了解情況和購買情況中選取了解程度、了解途徑、溯源信息、家庭購買年支出、是否購買、購買渠道、售后情況、產(chǎn)品質(zhì)量、送達(dá)時(shí)間、方便程度10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。

第一，熵權(quán)法。熵權(quán)法研究各因素指標(biāo)的重要程度，熵是系統(tǒng)無序程度的一個(gè)度量，如果指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，權(quán)重越高。一般步驟為：獲取樣本數(shù)據(jù)；計(jì)算比重矩陣；計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值；計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)。權(quán)重確定后，通過加權(quán)便可計(jì)算綜合指標(biāo)[1]，能得到每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)，如表4所示。由此可以看出，家庭購買年支出、溯源信息、了解程度占比權(quán)重最高。

通過計(jì)算，得出表5結(jié)果如下：很不滿意人數(shù)有136人，不滿意人數(shù)有180人，一般人數(shù)有129人，滿意人數(shù)有26人，很滿意人數(shù)有6人?？梢悦黠@地看出，用戶對(duì)于江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)很低，477個(gè)用戶中只有32個(gè)用戶給出了滿意及以上的評(píng)價(jià)，占比僅為6%。

5?影響江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品銷售的因素分析

5.1?指標(biāo)劃分以及因子重要性挑選

文章選擇OLS、PLS、XGBoost等9種機(jī)器學(xué)習(xí)算法指標(biāo)進(jìn)行回歸分析。算法以表6中細(xì)分指標(biāo)作為自變量，購買頻率作為因變量，以8∶2比例劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集，網(wǎng)格調(diào)參的方式獲取最佳參數(shù)。

經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，上述機(jī)器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率均在80%以上，表現(xiàn)較好。為了便于篩選因子，文章以每個(gè)算法中重要性排名前10的因子作為重要因子，最終以所有算法中重要因子累計(jì)次數(shù)之和排名前6的因子作為最終重要因子。表6展示了單因子檢驗(yàn)中顯著的因子以及各項(xiàng)因子在線性和非線性算法所得重要因子中出現(xiàn)的次數(shù)[2]。

文章使用的線性算法包括：OLS、PLS、Lasso、Ridge、ElasticNet和SVM?6種；非線性算法包括GDBT、XGBoost、隨機(jī)森林。

根據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，方便程度、學(xué)歷、品牌知名度、居住地、溯源信息、節(jié)日購買傾向是最重要的六個(gè)指標(biāo)。其中，購買的方便程度位居第一，這充分說明了在追求效率的時(shí)代，消費(fèi)者對(duì)于購買便捷性的需求是非常重視的。

因此，購買渠道的構(gòu)建以及送達(dá)的時(shí)效性都是商家和政府有關(guān)部門需要持續(xù)努力的方向。其次，學(xué)歷的重要性也是值得關(guān)注的方向，它背后折射出不同學(xué)歷的人對(duì)綠色商品的價(jià)值認(rèn)同感是有差異的。

與此同時(shí)，品牌知名度和居住地兩個(gè)因素的出現(xiàn)也突出了加速知名品牌構(gòu)建及品牌傳播推廣的緊迫性，要想發(fā)揮江西綠色優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)江西綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，讓江西品牌“走出去”、走更廣是非常重要的方向。

出乎意料的是，文化關(guān)聯(lián)度下的節(jié)日購買傾向也在眾多指標(biāo)中脫穎而出，這與中國人骨子里的“家庭、節(jié)日”的傳統(tǒng)觀念不謀而合，進(jìn)一步表明“文化”給綠色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品賦能是十分具有可行性的。

5.2?因子重要性分析

為了進(jìn)一步分析方便程度、學(xué)歷、品牌知名度、居住地、溯源信息、節(jié)日購買傾向，這六個(gè)重要因子對(duì)未來購買頻率的影響，文章使用表現(xiàn)較好的XGBoost算法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并且借助部分依賴圖（以下簡(jiǎn)稱PDP）來解釋各個(gè)因素對(duì)未來購買頻率的影響，詳見圖1。

文章借助PDP圖分析六個(gè)重要因子對(duì)未來購買頻率的影響效應(yīng)，方便程度與未來購買頻率間存在非線性關(guān)系，但整體上來看未來購買頻率與方便程度之間存在單調(diào)遞增的關(guān)系。隨著人們對(duì)特色農(nóng)產(chǎn)品購買便捷程度的提高，購買特色農(nóng)產(chǎn)品的頻率也會(huì)隨之提高。

學(xué)歷對(duì)未來購買頻率的影響效應(yīng)，從圖中可以看出購買頻率與學(xué)歷之間呈反比，隨著人們受教育程度的提高，未來購買農(nóng)產(chǎn)品的頻率反而會(huì)降低，這可能是由于受教育程度高的群體對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品接觸較少，農(nóng)產(chǎn)品對(duì)于普通民眾的接觸程度較高。

品牌知名度與未來購買頻率之間存在非線性的關(guān)系，人們往往愿意購買品牌知名度較高的產(chǎn)品。

居住地與未來購買頻率之間呈負(fù)相關(guān)，0代表的是省外，1代表的是省內(nèi)，省外的民眾未來對(duì)江西生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的購買頻率高于省內(nèi)的民眾。

關(guān)于溯源信息，從圖中可以看出兩者呈正相關(guān)，當(dāng)人們更加關(guān)注江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品追溯信息時(shí)，人們未來購買的頻率會(huì)不斷提高。

節(jié)日購買傾向與未來購買頻率之間的關(guān)系，從圖中可以看出，未來購買頻率隨著節(jié)日購買傾向單調(diào)遞增，未來人們更愿意在節(jié)假日期間購買江西特色農(nóng)產(chǎn)品。

6?江西特色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展建議

6.1?特色產(chǎn)品搭臺(tái)，文化旅游結(jié)合

舉辦以江西特色農(nóng)產(chǎn)品為抓手的文化旅游節(jié)、采摘旅游嘉年華、旅游商品產(chǎn)業(yè)推廣等活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)以文化旅游與特色農(nóng)產(chǎn)品相結(jié)合的現(xiàn)代化形式，帶動(dòng)文化和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展[3]。

通過特色農(nóng)產(chǎn)品與文旅結(jié)合，不僅可以吸引四面八方游客來品嘗江西當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品，提升江西特色農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)可度和知名度，還可以讓游客領(lǐng)略江西特有的文旅資源的風(fēng)韻與魅力。

6.2?樹立本土品牌形象，打造地域品牌特色

大多農(nóng)產(chǎn)品由于自身生產(chǎn)規(guī)模小、不成熟且經(jīng)營(yíng)者缺乏品牌概念的原因[3]，在一定程度上限制了特色農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展，所以在打造農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、品牌建設(shè)、宣傳推廣方面尤為重要。

要想實(shí)現(xiàn)江西特色農(nóng)產(chǎn)品的長(zhǎng)久發(fā)展，就需要樹立品牌意識(shí)，深挖地域文化資源，打造獨(dú)特品牌競(jìng)爭(zhēng)力。

6.3?個(gè)性化精準(zhǔn)定位，多樣化網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

當(dāng)前計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)發(fā)展迅速，并且網(wǎng)絡(luò)購物在后疫情的時(shí)代背景下，已經(jīng)漸漸成為一種主流消費(fèi)模式。

江西省特色農(nóng)產(chǎn)品的推廣可以充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和各種新式媒體渠道，對(duì)各類用戶的購買需求、購買種類、回購頻率等信息進(jìn)行有效分析，篩選目標(biāo)客戶，了解顧客喜好，將江西特色農(nóng)產(chǎn)品推送到明確的受眾群體手中[4]。

參考文獻(xiàn)：

[1]雷玲，脫瀟瀟.基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的陜西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技園區(qū)綜合創(chuàng)新發(fā)展能力評(píng)價(jià)——基于熵權(quán)法與TOPSIS相結(jié)合的模型[J].科技管理研究，2019，39（3）：114-120.

[2]李斌，邵新月，李玥陽.機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的基本面量化投資研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：61-79.

[3]范曉雪，?李香翠，?劉馨，等.江西農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)的現(xiàn)狀、問題和對(duì)策[J].江西農(nóng)業(yè)，?2021（24）.

[4]許瑩瑩.基于江西精準(zhǔn)扶貧的直播帶貨效果研究[J].農(nóng)村實(shí)用技術(shù)，2021（5）：95-97.