王曉玉
摘? ?要:商業(yè)銀行在中國金融體系中具有重要的地位和作用,是國家經(jīng)濟的重要組成部分,而利率的變化則會對金融市場產(chǎn)生影響。因此,商業(yè)銀行仍然需要在負利率時代保持盈利性,從而穩(wěn)定金融市場?;诖?,選取14家上市商業(yè)銀行在2012—2020年九年間的面板數(shù)據(jù),運用理論分析、實證檢驗和穩(wěn)健性檢驗等方式,從商業(yè)銀行的資產(chǎn)規(guī)模、不良貸款率等指標入手,研究負利率政策對商業(yè)銀行盈利能力的影響,并根據(jù)研究結果給出相應的政策建議,即創(chuàng)新業(yè)務類型,建立健全風險防控、管理體系,鼓勵金融創(chuàng)新。
關鍵詞:負利率;盈利能力;上市商業(yè)銀行
中圖分類號:F832.33? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2024)03-0059-04
2020年以來受到新冠疫情的影響,世界經(jīng)濟進入低迷。為了挽救這種局面,各國紛紛采取降息等政策來應對經(jīng)濟低迷。日本、瑞士、瑞典等多個國家甚至采取了負利率的政策。負利率政策是指中央銀行通過調整“利率走廊”下限或其他方法使名義利率達到負值,進而引導利率中樞下移,從而達到刺激實體經(jīng)濟目標的一種特殊貨幣政策[1]。我國至今還沒有采取過負利率政策,不過從1992年起,人民幣的實際收益就已經(jīng)多次步入負值范圍。在負利率的環(huán)境下,我國商業(yè)銀行的業(yè)務模式和中介地位都會發(fā)生相應的改變。負利率條件對商業(yè)銀行的獲利影響較傳統(tǒng)的貨幣政策更加特殊,因此分析商業(yè)銀行在負利率條件下的獲利水平對商業(yè)銀行未來的可持續(xù)成長具有重要意義。
一、文獻綜述
歐美的一些國家和地區(qū)已經(jīng)開始率先實行負利率政策,所以國外學者對負利率的研究要早于我國學者。中國在過去幾十年中出現(xiàn)了實際利率為負的情況,并且隨著利率市場化進程的加快,負利率對于商業(yè)銀行甚至整個經(jīng)濟都產(chǎn)生了影響。因此有許多國內(nèi)學者逐漸開始對負利率進行研究。
較多的經(jīng)濟學者研究了負利率和居民存款之間的關聯(lián)。李茂通過研究發(fā)現(xiàn),實際利率下降會引起儲蓄率的提高,并在此基礎上,解釋了我國近年來實際負利率和高儲蓄并存的外部原因和內(nèi)在因素[2]。伍聰通過分析中國經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)(1953—2010年),提出對整體經(jīng)濟而言負利率會對企業(yè)成長有損害[3]。關于商業(yè)銀行盈利能力方面,周雙才通過實證分析結果,認為在營業(yè)效率高和存貸比低的情況下商業(yè)銀行抵御存款利率市場化的沖擊效果會更好[4]。當前主要探討的是國外負利率政策的執(zhí)行對于該國商業(yè)銀行盈利能力的影響,國內(nèi)相關實證研究較少。王秋爽認為,利率市場化對于大型股份制商業(yè)銀行影響較小,由于利差和利息收入的降低,對股份制商業(yè)銀行利潤的降低影響較為明顯,所以利率市場化對此類企業(yè)影響很大[6]。徐斌、鄭垂勇則認為,利率市場化進程的持續(xù)推進使得我國商業(yè)銀行凈利差有所降低,因此商業(yè)銀行維持業(yè)務穩(wěn)定發(fā)展,應加強息差管理,強化創(chuàng)新意識并拓寬盈利渠道[7]。
二、實證分析
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文選取的研究對象為我國的上市商業(yè)銀行,我國上市商業(yè)銀行按照證監(jiān)會的要求制定財務報告,因而能夠獲得真實、完整的數(shù)據(jù)。同時我國上市商業(yè)銀行模式成熟并且體量較大,能夠很好地反映出利率的波動對整個銀行業(yè)的影響[8]。
本文選取了2012—2020年一共14家上市商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù)。其中包括5家國有銀行,分別為工商銀行、建設銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、交通銀行;7家股份制銀行,分別為招商銀行、中信銀行、興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、民生銀行、平安銀行、光大銀行以及2家城市商業(yè)銀行,分別為寧波銀行、南京銀行。這14家銀行的上市時間均在2010年之前并且在證券交易所上市,因此保證了數(shù)據(jù)的完整性。
在數(shù)據(jù)收集上,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GGDP)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;銀行的相關財務指標取自萬得數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫,而部分缺失數(shù)據(jù)信息通過從各個銀行的財務報表中收集得到。
(二)變量的選取與定義
1.被解釋變量。本文選取資產(chǎn)凈利潤率(ROA)作為被解釋變量,由于該指標與銀行財務報表聯(lián)系密切,所以用來評價商業(yè)銀行的盈利能力??傎Y產(chǎn)收益率計算公式如下:
資產(chǎn)凈利潤率=凈利潤/平均資產(chǎn)總額×100%
同時,本文選擇凈資產(chǎn)收益率(ROE)的對數(shù)作為穩(wěn)健性檢驗的被解釋變量,它直接體現(xiàn)商業(yè)銀行股東將投資的資本轉化為公司凈利潤的情況[9],因此可以全面地反映商業(yè)銀行的管理效率和盈利水平。其計算公式為:
凈資產(chǎn)收益率=凈利潤/平均凈資產(chǎn)×100%
2.解釋變量。本文對解釋變量負利率的處理采用虛擬變量的形式。把實際利率區(qū)分為正與負兩種,當實際利率R為正值或0時,虛擬變量d為0,實際利率R為負時,虛擬變量d為1[8]。即:
d=1,R<00,R≥0
3.控制變量。負利率并不是影響商業(yè)銀行盈利能力的唯一因素,因此還必須考察其他因素對商業(yè)銀行的影響。本文最終選取了商業(yè)銀行的資產(chǎn)規(guī)模、資本充足率、存貸比率、不良貸款率、非利息收入占比、成本收入占比為控制變量中銀行內(nèi)部因素。選取國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率為控制變量的外部宏觀因素。
綜上所述,本文涉及的變量匯總如表1:
(三)實證模型的構建
本文主要研究的是負利率對我國商業(yè)銀行盈利能力的影響程度,因此需要綜合分析負利率等因素對于商業(yè)銀行盈利能力的影響效應。本文構建的模型如(1)所示:
ROAit=β1dit+β2LNSIZEit+β3CARit+β4LDRit+β5NPLit+β6NIRit+β7CIRit+β8GGDPit+εit(1)
其中i表示第i個商業(yè)銀行,t表示變化的年份,C為常數(shù),β為相關變量的系數(shù),εit為回歸的隨機誤差項。
1.描述性統(tǒng)計。表2為變量的描述性統(tǒng)計,根據(jù)表中結果可以看出這14家上市商業(yè)銀行的凈資產(chǎn)收益率均值為16.35,標準差為4.245,資產(chǎn)凈利潤率的均值為1.068,標準差為0.196,表明我國上市商業(yè)銀行的收益水平之間存在著差距。同時,存貸款比率均值為75.38%,標準差達到了12.37,這說明貸款占存款總額的比例在不同的銀行中存在著較大的差異,存貸款比例過高可能會增加銀行的流動性風險。
2.平穩(wěn)性檢驗。本文采用了LLC方法進行單位根檢驗來避免偽回歸結果。通過結果發(fā)現(xiàn),在非利息收入的占比(NIR)中出現(xiàn)了單位根,因此對原序列取對數(shù),結果顯示變量均不存在單位根,即面板數(shù)據(jù)平穩(wěn),結果如表3所示:
3.實證及結果分析
第一,F(xiàn)檢驗和Hausman檢驗。從結果可以看出,F(xiàn)檢驗統(tǒng)計結果為31.71,P值為0.0000,小于0.05,因此拒絕原假設,選擇個體效應模型。并且通過修正后的Hausman檢驗來選擇固定還是隨機效應。檢驗結果顯示強烈拒絕原假設,接受備擇假設,所以本文選用個體固定效應模型進行回歸。
第二,回歸分析。使用stata軟件對數(shù)據(jù)進行回歸
分析,結果如表5所示。
從表5可以看出,該回歸模型的可決系數(shù)R2為0.857 9,接近于1,說明回歸結果可靠。負利率的虛擬變量d的系數(shù)為-0.079 8,并且在1%的水平上顯著,說明負利率與被解釋變量ROA之間有強烈的負向關系。這是因為商業(yè)銀行長期處于負利率環(huán)境下使得銀行利潤空間縮小,盈利能力被削弱。
從表中可以看出不良貸款率(NPL)與總資產(chǎn)收益率之間的相關系數(shù)為-0.191,貸款利率一直是商業(yè)銀行的主要收入來源,不良貸款率上升導致商業(yè)銀行的總收入下降,會直接削弱商業(yè)銀行的盈利能力。商業(yè)銀行盈利能力與其資產(chǎn)規(guī)模之間存在負向相關關系,主要是由于商業(yè)銀行規(guī)模的擴大,會增加維持日常經(jīng)營所耗費的人工和其他相關費用,并且銀行規(guī)模的擴大也會使管理層逐漸放松管理,商業(yè)銀行的服務會不如之前,從而引起客戶流失。資本充足率(CAR)與總資產(chǎn)收益率之間在5%的水平上負相關,對于商業(yè)銀行來說,盈利是經(jīng)營的最主要原則。商業(yè)銀行的資本充足率越高,意味著銀行可以運用的投資和借款的資金就越少,限制銀行資產(chǎn)業(yè)務的規(guī)模,使銀行的一些高收益項目無法進行,減少銀行的盈利能力。
4.穩(wěn)健性檢驗。為了進一步驗證回歸結果的可靠性,本文選用凈資產(chǎn)收益率的對數(shù)(INROE)作為前文被解釋變量的替代變量,以相同的步驟再次進行回歸。構造穩(wěn)健性模型如下:
LNROEEit=C+γ1dit+γ2LNSIZEit+γ3CARit+γ4LNLDRit+γ5NPLit+γ6LNNIRit+γ7CIRit+γ8GGDPit+εit(2)
其中i表示第i家商業(yè)銀行,t表示不同的年份,C為常數(shù)項,γ為相關變量的系數(shù),εit為回歸的隨機誤差項。LNLDR表示對LDR取對數(shù),LNNIR表示對NIR取對數(shù)。
對模型進行F檢驗以及Hausman檢驗,結果顯示P值0.000 0。Hausman檢驗中P值為0.000 0,因此該回歸模型采用固定效應模型。回歸結果如表6所示,結果顯示,在更換解釋變量以后,負利率d對凈資產(chǎn)收益率的對數(shù)(LNROE)相關系數(shù)為-0.051 1,因此認為該模型是穩(wěn)健的,負利率會對商業(yè)銀行盈利能力產(chǎn)生負效應。
三、結論與政策建議
(一)結論
負利率主要從非利息收入、不良貸款、商業(yè)銀行的中介作用這三個方面來影響商業(yè)銀行的盈利能力。從實證方面來看,負利率與銀行總資產(chǎn)收益率呈顯著的負向相關,并且在穩(wěn)健性檢驗中可以得出負利率與凈資產(chǎn)收益率也呈現(xiàn)顯著的負向相關,說明我國負利率環(huán)境總體上會削弱商業(yè)銀行的盈利能力。
(二)政策建議
一是創(chuàng)新業(yè)務類型。負利率環(huán)境下,商業(yè)銀行的收入降低。因此商業(yè)銀行可以依靠自身發(fā)展平臺與資金、技術上的優(yōu)勢,擴寬業(yè)務渠道。同時可以在監(jiān)管許可范圍內(nèi)設立金融租賃公司、投資銀行等子公司,全方位滿足客戶的需求,構建多元化的業(yè)務結構。二是建立健全風險防控、管理體系。不良貸款率對商業(yè)銀行的負面影響是顯著的,它削弱了商業(yè)銀行的盈利能力,使其運行的安全性降低,因此需要銀行進一步建立健全風險防控機制。商業(yè)銀行可以定期對信貸客戶進行調查訪問,防范可能出現(xiàn)的意外情況,從而提高銀行的盈利能力。三是鼓勵金融創(chuàng)新。金融創(chuàng)新出來的各式各樣的金融產(chǎn)品和服務可以作為商業(yè)銀行新利潤來源,拓寬利潤來源渠道,同時增強商業(yè)銀行的競爭能力。
參考文獻:
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[責任編輯? ?文? ?欣]