曾紅艷 郁玉兵

摘 要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效是值得探討的重要話題。構(gòu)建“數(shù)字化轉(zhuǎn)型（數(shù)字化策略、數(shù)字化能力）→供應(yīng)鏈彈性→創(chuàng)新績效”的概念模型，基于PLS-SEM對210家中國制造企業(yè)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化策略對數(shù)字化能力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)鏈彈性、供應(yīng)鏈彈性對創(chuàng)新績效均有積極影響，且供應(yīng)鏈彈性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效的關(guān)系中發(fā)揮中介作用。研究從理論上揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過供應(yīng)鏈彈性提高創(chuàng)新績效的作用路徑，為企業(yè)更好推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以構(gòu)建供應(yīng)鏈彈性，從而提高創(chuàng)新績效提供實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化策略；數(shù)字化能力；供應(yīng)鏈彈性；創(chuàng)新績效

中圖分類號：F274文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.08.026

Abstract： How digital transformation affects enterprise innovation performance is an important topic worth discussing. This paper constructs a conceptual model of “digital transformation （digital strategy， digital capability） → supply chain resilience → innovation performance”， and uses the Partial Least Squares Structural Equation Modeling to analyze the questionnaire data of 210 Chinese manufacturing enterprises. It is found that digital strategy positively impacts digital capability， digital transformation positively impact supply chain resilience， supply chain resilience positively impacts innovation performance， and supply chain resilience plays a mediating role in the relationship between digital transformation and innovation performance. The findings of this study theoretically reveal the path of digital transformation to improve innovation performance through supply chain resilience， and provide practical guidance for enterprises to better implement digital transformation to build supply chain resilience to improve innovation performance.

Key words： digital strategy; digital capability; supply chain resilience; innovation performance

0 ? ?引 ? ?言

作為五大發(fā)展理念之一，創(chuàng)新已然成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，對企業(yè)在市場競爭中制勝具有重要意義[1]。二十大報(bào)告指出，要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)。然而，在貿(mào)易全球化的社會背景下，企業(yè)創(chuàng)新面臨高度不確定性，周期長、風(fēng)險(xiǎn)高等問題日益突出[2]。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局《中國創(chuàng)新指數(shù)研究》課題組測算，2021年，我國創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)和創(chuàng)新成效指數(shù)分別為353.6和189.5，說明創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新成效之間還存在一定差距。為此，如何提高企業(yè)創(chuàng)新績效成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益成為企業(yè)的主流趨勢，其已經(jīng)成為提高創(chuàng)新績效的重要力量[3]。據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》顯示，2022年，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續(xù)11年顯著高于同期GDP名義增速，已成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力。《“十四五”國家信息化規(guī)劃》也指出，要堅(jiān)定數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，到2025年，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系更加完備，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系基本形成。然而，已有研究對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響創(chuàng)新績效機(jī)制和路徑尚未達(dá)成共識。例如，余菲菲等（2022）[4]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效之間呈倒U型關(guān)系。而且，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效影響的研究多以直接效應(yīng)為主，探討促進(jìn)路徑上對其他因素所起作用的實(shí)證研究還較少[5]。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)績效的機(jī)制和條件在很大程度上仍未得到探索，如何推動企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而賦能創(chuàng)新績效，成為諸多企業(yè)面臨的重要課題。

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)創(chuàng)新的重要媒介，供應(yīng)鏈彈性是企業(yè)在遇到突發(fā)狀況時(shí)，采取各種活動使供應(yīng)鏈快速有效恢復(fù)到原有或理想狀態(tài)的能力[6]，即企業(yè)抵御供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的核心能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高供應(yīng)鏈應(yīng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)的事前準(zhǔn)備能力、鏈條中斷時(shí)的快速響應(yīng)能力以及供應(yīng)鏈重建能力，保障企業(yè)在激烈的市場競爭中具備優(yōu)勢，最終提高企業(yè)創(chuàng)新績效水平[7]。盡管如此，現(xiàn)有研究對供應(yīng)鏈彈性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新過程中所扮演角色的認(rèn)識還不夠清晰。例如，有學(xué)者認(rèn)為，在構(gòu)建彈性供應(yīng)鏈的過程中，企業(yè)可能會產(chǎn)生過度防范意識，從而導(dǎo)致創(chuàng)新效率降低。因此，如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高供應(yīng)鏈彈性來幫助企業(yè)積極應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，值得進(jìn)一步研究。

綜上所述，本研究以我國制造企業(yè)為樣本，將供應(yīng)鏈彈性作為中介變量，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，從而為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈彈性構(gòu)建以及創(chuàng)新績效提高提供理論依據(jù)和實(shí)踐啟示。

1 ? ?理論分析與研究假設(shè)

1.1 ? ?數(shù)字化策略對數(shù)字化能力的影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建并完善組織的業(yè)務(wù)模式進(jìn)而改變價(jià)值創(chuàng)造方式的過程，需要構(gòu)建集技術(shù)、戰(zhàn)略、能力于一體的組織架構(gòu)[8]。參考王?；ǖ龋?022）[9]的研究，本文從數(shù)字化策略、數(shù)字化能力兩個(gè)維度描述數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，數(shù)字化策略是指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，能夠幫助企業(yè)從全局角度整合、協(xié)調(diào)、配置數(shù)字資源以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字化能力是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，其核心是利用數(shù)字技術(shù)快速感知和響應(yīng)客戶需求，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)與客戶的共贏，二者聯(lián)系密切。

其一，數(shù)字化策略根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和現(xiàn)有的數(shù)字化能力，明確數(shù)字化能力的目標(biāo)與方向。劉洋等（2021）[10]研究認(rèn)為，數(shù)字化能力依賴于組織在業(yè)務(wù)層面戰(zhàn)略的整合和部署。其二，通過明確資源配置、優(yōu)化數(shù)字資源，數(shù)字化策略保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高效和可持續(xù)性，從而為數(shù)字化能力的構(gòu)建提供支持。侯光文等（2022）[11]分析指出，高層管理者必須尋求新方法優(yōu)化戰(zhàn)略布局，發(fā)展其數(shù)字化感知、獲取及轉(zhuǎn)型能力。綜上，本文假設(shè)H1如下。

H1：數(shù)字化策略對數(shù)字化能力具有正向影響。

1.2 ? ?數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)鏈彈性的影響

1.2.1 ? ?數(shù)字化策略對供應(yīng)鏈彈性的影響

一方面，制定數(shù)字化策略，有助于優(yōu)化組織決策方式、完善供應(yīng)鏈管理，進(jìn)而提高供應(yīng)鏈效率和供應(yīng)鏈靈活性。例如，美的集團(tuán)“科技領(lǐng)先、用戶直達(dá)、數(shù)智驅(qū)動、全球突破”的數(shù)字戰(zhàn)略，為其優(yōu)化訂單管理和庫存管理、提高訂單處理能力提供戰(zhàn)略支持。另一方面，數(shù)字化策略本質(zhì)上反映公司創(chuàng)新與變革的經(jīng)營理念，其實(shí)施能夠幫助企業(yè)保持警惕意識，為預(yù)防供應(yīng)鏈中斷等風(fēng)險(xiǎn)做好充分的應(yīng)對措施。朱新球（2021）[7]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)可視化的策略能夠幫助企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理文化，提高其環(huán)境適應(yīng)性。宋華（2020）[12]研究認(rèn)為，企業(yè)在供應(yīng)鏈中斷期間，數(shù)字化策略為復(fù)原供應(yīng)鏈起到重要作用。綜上，本文假設(shè)H2a如下。

H2a：數(shù)字化策略對供應(yīng)鏈彈性具有正向影響。

1.2.2 ? ?數(shù)字化能力對供應(yīng)鏈彈性的影響

首先，在大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的監(jiān)管下，企業(yè)可以實(shí)時(shí)跟蹤供應(yīng)鏈全流程以發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)并提前制定應(yīng)對措施，從而有效控制風(fēng)險(xiǎn)的影響，由此提高供應(yīng)鏈的彈性。例如，聯(lián)想通過采用智能物流系統(tǒng)、智能倉儲技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售及售后等各環(huán)節(jié)，并及時(shí)對供應(yīng)商和生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行規(guī)劃和部署，這大大提高了機(jī)動性。陶鋒等（2023）[13]研究表明，下游企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過優(yōu)化供需匹配、穩(wěn)定供需關(guān)系、提高供應(yīng)商創(chuàng)新能力三個(gè)層面增強(qiáng)供應(yīng)鏈彈性。而且，數(shù)字化能力能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)單據(jù)數(shù)字化，這在提高企業(yè)運(yùn)營效率的同時(shí)，也減少了人為干預(yù)和誤操作風(fēng)險(xiǎn)，保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性與彈性。綜上，本文假設(shè)H2b如下。

H2b：數(shù)字化能力對供應(yīng)鏈彈性具有正向影響。

1.3 ? ?供應(yīng)鏈彈性對創(chuàng)新績效的影響

首先，當(dāng)出現(xiàn)原材料短缺、物流中斷等問題時(shí)，具備較高供應(yīng)鏈彈性的企業(yè)可以更快調(diào)整供應(yīng)鏈策略和資源分配以快速滿足客戶需求，進(jìn)而提高創(chuàng)新績效。盧強(qiáng)等（2022）[14]通過文獻(xiàn)綜述指出，在供應(yīng)鏈中斷的情況下，企業(yè)仍可以通過發(fā)展彈性克服供應(yīng)鏈中斷威脅，持續(xù)為客戶提供創(chuàng)新服務(wù)。其次，具有較高彈性的供應(yīng)鏈可以靈活應(yīng)對技術(shù)、法律、商業(yè)等方面的各種風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中斷的及時(shí)反饋，減輕風(fēng)險(xiǎn)造成的影響和損失。劉曉暉（2023）[15]實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈彈性可強(qiáng)化市場要素配置、防范生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，能夠顯著提高流通企業(yè)的績效水平。綜上，本文假設(shè)H3如下。

H3：供應(yīng)鏈彈性對創(chuàng)新績效具有正向影響。

2 ? ?樣本選取與研究設(shè)計(jì)

2.1 ? ?數(shù)據(jù)來源和樣本

本研究以中國制造企業(yè)為對象，采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。由于中國幅員遼闊、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，而重慶、天津、上海和廣東的地理位置與經(jīng)濟(jì)情況在一定程度上代表中國制造業(yè)的現(xiàn)狀。因此，本研究以上述四地制造企業(yè)為調(diào)查對象，并由熟悉公司整體狀況的中高層管理者填寫。

通過委托專業(yè)的第三方機(jī)構(gòu)，本次調(diào)查累計(jì)發(fā)放問卷489份，回收397份，在剔除缺失值較多和填答明顯有問題的問卷后，獲得210份有效樣本，有效回收率為42.9%。210家制造企業(yè)主要集中在8個(gè)行業(yè)，27.6%來自金屬、機(jī)械與工程行業(yè)，26.2%來自電子產(chǎn)品與電器行業(yè)，均勻分布于重慶、天津、上海和廣東四地。96.19%的答卷者來自中高層管理崗位，62.37%的答卷者工作時(shí)間在5年以上。綜上，此次獲得的樣本數(shù)據(jù)具有一定的代表性，在一定程度上反映中國制造企業(yè)的實(shí)際狀況。

2.2 ? ?變量測量

數(shù)字化策略主要衡量數(shù)字化在企業(yè)戰(zhàn)略中的制定、執(zhí)行等情況，包括“我們公司了解數(shù)字化的最新趨勢和發(fā)展前景、數(shù)字化項(xiàng)目是我們公司的重要業(yè)務(wù)、我們公司不斷更新和完善數(shù)字化戰(zhàn)略”3個(gè)題項(xiàng)。借鑒董釗（2021）[16]的研究，數(shù)字化能力主要衡量企業(yè)掌握、利用數(shù)字技術(shù)推動企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力，包括“我們公司能夠識別新的數(shù)字機(jī)遇、我們公司能夠進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、我們公司掌握先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)、我們公司能夠利用數(shù)字技術(shù)開發(fā)新產(chǎn)品”4個(gè)題項(xiàng)。

參考朱新球（2019）[6]的研究，供應(yīng)鏈彈性主要衡量企業(yè)在應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷時(shí)的快速響應(yīng)能力，包括“我們公司能夠應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷引起的變化、我們公司能夠適應(yīng)供應(yīng)鏈中斷、我們公司能夠?qū)?yīng)鏈中斷作出快速響應(yīng)、我們公司時(shí)刻保持危機(jī)意識”4個(gè)題項(xiàng)。

借鑒王才（2021）[17]的研究，創(chuàng)新績效主要從技術(shù)競爭力、利潤增長率和新產(chǎn)品開發(fā)等方面測量，包括“我們公司的技術(shù)競爭力提高了、我們公司推出大量的新產(chǎn)品、我們公司的利潤增長率提高了、我們公司新產(chǎn)品開發(fā)速度變快了”4個(gè)題項(xiàng)。

3 ? ?數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

3.1 ? ?無應(yīng)答偏差和共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究通過多種渠道收集未收回問卷所在企業(yè)的基礎(chǔ)信息，進(jìn)而對已收回和未收回問卷企業(yè)的企業(yè)規(guī)模、運(yùn)營年限和員工總?cè)藬?shù)等基本特征變量進(jìn)行T檢驗(yàn)。結(jié)果表明，兩組數(shù)據(jù)無顯著差異，說明本研究中無應(yīng)答偏差問題不嚴(yán)重。

本研究采用Harman單因素檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)是否受到共同方法偏差問題的嚴(yán)重影響。結(jié)果表明，未旋轉(zhuǎn)的最大因子僅能解釋總方差的23.746%，低于40%的標(biāo)準(zhǔn)，說明本研究并不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

3.2 ? ?信度和效度檢驗(yàn)

本研究采用Cronbach's α和組合信度評價(jià)信度，從表1可以看到，各變量的 Cronbach's α均大于0.7，組合信度（CR）大于0.8，大于0.6的臨界值，說明量表信度較好。

效度包括內(nèi)容效度、聚合效度和區(qū)分效度三個(gè)方面。首先，本研究所用量表題項(xiàng)均根據(jù)權(quán)威期刊成熟量表進(jìn)行修訂，這可以有效保證量表的內(nèi)容效度。其次，絕大部分題項(xiàng)在其對應(yīng)因子上的載荷值都大于0.7，平均提取方差值（AVE）均大于0. 5，表明量表的聚合效度較好。最后，表2中AVE的平方根均大于潛變量間的相關(guān)系數(shù)，說明區(qū)分效度良好。

3.3 ? ?假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果

3.3.1 ? ?模型評估

表3列出解釋方差R2、預(yù)測相關(guān)性Q2以及適配度指標(biāo)的值。本研究中R2值均大于0.26，表明模型解釋力較強(qiáng)；本研究的Q2值均大于0，表明模型具有良好的預(yù)測相關(guān)性；本研究的SRMR為0.081＜0.1，NFI為0.729，較接近1，RMS_theta為0.190，均可接受，說明模型的適配度良好。

f2值可以評估外生變量對內(nèi)生變量的影響，0.02、0.15、0.35分別代表低、中、高的影響。表4顯示f2的值都在0.15以上，說明外生變量對內(nèi)生變量的相對影響在中度效果以上。

3.3.2 ? ?模型檢驗(yàn)

3.3.2.1 ? ?路徑分析

路徑分析結(jié)果表明，數(shù)字化策略對數(shù)字化能力（β=0.794，P<0.001）具有正向影響，H1得到支持；數(shù)字化策略（β=0.329，P<0.01）、數(shù)字化能力（β=0.325，P<0.01）對供應(yīng)鏈彈性具有正向影響，H2a和H2b得到支持；供應(yīng)鏈彈性對創(chuàng)新績效具有正向影響（β=0.481，P<0.001），H3得到支持。

3.3.2.2 ? ?中介效應(yīng)檢驗(yàn)

Bootstraping（n=5 000）分析結(jié)果表明，數(shù)字化策略通過供應(yīng)鏈彈性對創(chuàng)新績效的間接影響為0.158，其置信區(qū)間為

[0.06，0.277]；數(shù)字化能力通過供應(yīng)鏈彈性對創(chuàng)新績效的間接影響為0.156，其置信區(qū)間為[0.048，0.272]，以上區(qū)間均不包含0，由此說明供應(yīng)鏈彈性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效之間具有中介作用。

4 ? ?結(jié)論與啟示

4.1 ? ?主要結(jié)論

本研究構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型（數(shù)字化策略、數(shù)字化能力）、供應(yīng)鏈彈性與創(chuàng)新績效的理論模型，并借助210家中國制造企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。主要結(jié)論如下。

首先，數(shù)字化策略對數(shù)字化能力具有積極作用。本研究發(fā)現(xiàn)，制定和實(shí)施數(shù)字化策略能夠?yàn)闃?gòu)建數(shù)字化能力提供戰(zhàn)略指導(dǎo)，從而幫助企業(yè)提高數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與管理等方面的能力。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)鏈彈性具有積極作用。一方面，準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)字化策略可以幫助企業(yè)靈活應(yīng)對快速變化的市場環(huán)境及未來可能出現(xiàn)的危機(jī)，提高供應(yīng)鏈彈性。另一方面，基于自身構(gòu)建的數(shù)字化能力，企業(yè)可以通過數(shù)字化技術(shù)與供應(yīng)商、客戶等供應(yīng)鏈不同節(jié)點(diǎn)形成高效連接，構(gòu)建彈性供應(yīng)鏈。再次，供應(yīng)鏈彈性對企業(yè)創(chuàng)新績效具有積極作用。彈性供應(yīng)鏈能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的資源配置和創(chuàng)新管理，從而便于更好地開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，由此提高企業(yè)創(chuàng)新能力與績效。最后，供應(yīng)鏈彈性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效之間具有中介作用。得益于數(shù)字化策略的實(shí)施與數(shù)字化能力的構(gòu)建，企業(yè)能夠有效應(yīng)對外部沖擊，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)事件對企業(yè)經(jīng)營的影響，為創(chuàng)新績效的提高營造良好環(huán)境。

4.2 ? ?管理啟示

4.2.1 ? ?推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第一，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃。從經(jīng)營戰(zhàn)略目標(biāo)入手，根據(jù)企業(yè)的資源基礎(chǔ)、戰(zhàn)略地位，對數(shù)字化投入、數(shù)字化人才、數(shù)字化能力進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，以有效支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。第二，重視數(shù)字化能力的構(gòu)建。企業(yè)可以借助集體培訓(xùn)、主題講座等形式，組織全體員工系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)字化基礎(chǔ)理論知識及數(shù)字化工具使用，并且員工要借助數(shù)字化工具及時(shí)快速地反饋一線的需求變化。

4.2.2 ? ?構(gòu)建供應(yīng)鏈彈性

第一，在供應(yīng)鏈上下游之間建立穩(wěn)定、可靠的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在出現(xiàn)供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，各方可協(xié)同制定危機(jī)管理計(jì)劃和行動方案。第二，建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，對供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管，在出現(xiàn)危機(jī)事件時(shí)，及時(shí)采取應(yīng)對措施，最大限度地減少損失。

4.2.3 ? ?充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高供應(yīng)鏈彈性

首先，企業(yè)可以通過加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用對供應(yīng)鏈進(jìn)行規(guī)劃和預(yù)測，提高供應(yīng)鏈智能化水平，全面提高供應(yīng)鏈彈性。此外，也可以通過建立數(shù)字化平臺將供應(yīng)商、生產(chǎn)商和消費(fèi)者等各方連接起來，實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)交換，提高對市場的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效的提高。

4.3 ? ?研究局限與未來展望

本研究尚存在以下不足，未來值得進(jìn)一步探討。一是本文的樣本僅來源于中國四地的制造企業(yè)，未來可拓展到其他國家或地區(qū)以及其他行業(yè)，以提高研究結(jié)論的普適性。二是本研究主要借助橫截面的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，未來可以采用二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行縱向研究設(shè)計(jì)。三是本研究主要探討“數(shù)字化轉(zhuǎn)型→供應(yīng)鏈彈性→創(chuàng)新績效”的影響，未來可以從更多的視角深入探討潛在調(diào)節(jié)變量的影響。

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