數(shù)字生態(tài)、金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新水平

李峰 張麗麗

摘 要：數(shù)字化發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生了巨大影響，催生了新型商業(yè)模式。良好的數(shù)字生態(tài)激發(fā)了創(chuàng)新活力，給區(qū)域創(chuàng)新帶來了根本性變化?；?013—2020年31個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平存在顯著的正向影響，且這一結(jié)論在進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立；在考慮區(qū)域異質(zhì)性的情況下，東部地區(qū)數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平存在顯著的正向影響，中部和西部地區(qū)數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響并不顯著；數(shù)字生態(tài)能通過促進(jìn)金融市場的高水平發(fā)展，進(jìn)而推動區(qū)域創(chuàng)新水平提高?；谘芯拷Y(jié)論，提出了相應(yīng)的數(shù)字生態(tài)發(fā)展建議，以期帶動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字生態(tài)；金融發(fā)展；區(qū)域創(chuàng)新水平；中介效應(yīng)

中圖分類號：F832；F124.3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2024）4-31-12

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.4.4

0 引言

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長逐漸顯出疲態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長方式亟須轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新驅(qū)動，進(jìn)而保證經(jīng)濟(jì)快速平穩(wěn)增長。黨的十九大報告明確指出，創(chuàng)新是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐；黨的二十大報告明確要求，深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。近年來，隨著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，我國在航空、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等方面取得了重大突破。2022年，《世界知識產(chǎn)權(quán)指標(biāo)》顯示，中國發(fā)明專利有效量已躍居世界首位。但《2022全球創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示，中國的創(chuàng)新指數(shù)排名第11位。我國自主創(chuàng)新能力與發(fā)達(dá)國家相比仍存在明顯的差距，如關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”、基礎(chǔ)創(chuàng)新和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力不足等，亟須探索區(qū)域創(chuàng)新的新動力。

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促使數(shù)字生態(tài)成為提升區(qū)域創(chuàng)新水平的關(guān)鍵因素。數(shù)字生態(tài)是政府、企業(yè)、個人等社會經(jīng)濟(jì)主體，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，通過以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心特征的新一代信息技術(shù)進(jìn)行連接、互動與融合，形成的圍繞數(shù)據(jù)流動循環(huán)、相互作用的社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)［1］。我國《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》首次提出“數(shù)字生態(tài)”一詞，并對營造良好數(shù)字生態(tài)作出部署，以釋放數(shù)字創(chuàng)新活力。良好的數(shù)字生態(tài)逐漸成為提高區(qū)域創(chuàng)新水平的核心力量源泉?；跀?shù)字技術(shù)構(gòu)建的新生態(tài)，推動了數(shù)字化與創(chuàng)新的深度融合，改變了區(qū)域創(chuàng)新的要素組成及創(chuàng)新資源的配置，重構(gòu)了區(qū)域創(chuàng)新框架［2］。作為數(shù)字生態(tài)的根基，數(shù)據(jù)成為區(qū)域創(chuàng)新的新要素。而良好的數(shù)字化應(yīng)用生態(tài)也能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新主體間的聯(lián)系與資源配置，降低區(qū)域創(chuàng)新的中間成本，但卻增加了區(qū)域創(chuàng)新的復(fù)雜性。因此，探析新時代下數(shù)字生態(tài)是否正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平以及影響機制，對未來數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新政策的制定及執(zhí)行具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

目前，學(xué)術(shù)界已從人力資本、資源投入、政府支持、金融發(fā)展、外商投資等角度探究了區(qū)域創(chuàng)新水平的影響因素［3-8］。針對數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平關(guān)系的研究并不多見，且更多的是從互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融、數(shù)字化水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等角度來研究數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響及其影響機制［9-12］。雖然上述文獻(xiàn)為研究數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平的關(guān)系提供了理論和實證支持，但鮮有文獻(xiàn)對數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行深入的研究，無法明確數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響程度以及具體的影響機制?；诖?，本文對數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平的關(guān)系進(jìn)行理論分析與實證檢驗，并探究金融發(fā)展在數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平之間的中介作用。可能的貢獻(xiàn)如下：第一，將數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平聯(lián)系起來，從直接影響、異質(zhì)性影響等多個維度探究數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響，為進(jìn)一步提升區(qū)域創(chuàng)新水平、縮小區(qū)域創(chuàng)新水平差異提供了一個新的研究視角；第二，試圖從金融發(fā)展視角探索數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平的關(guān)系，豐富了區(qū)域創(chuàng)新的研究內(nèi)容。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字化已成為世界百年未有之大變局的關(guān)鍵變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新時代最具活力的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭逐步表現(xiàn)為數(shù)字生態(tài)的競爭?！吧鷳B(tài)”這一概念最早源于生物學(xué)領(lǐng)域，后被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)中用來探討相關(guān)利益者與環(huán)境間的關(guān)系。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革下，數(shù)字技術(shù)逐漸滲透到社會各個領(lǐng)域，必然需要構(gòu)建良好的數(shù)字生態(tài)與之相適應(yīng)。數(shù)字生態(tài)是社會經(jīng)濟(jì)主體以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，以數(shù)字技術(shù)為連接，以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府服務(wù)水平、社會數(shù)字化水平為目的，形成的圍繞數(shù)據(jù)流動循環(huán)、相互作用的社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)?？傊?，數(shù)字生態(tài)與自然生態(tài)、社會生態(tài)相互作用又各自獨立，是數(shù)字化與社會生態(tài)學(xué)融合的產(chǎn)物，是基于數(shù)字技術(shù)連接形成的多層次、多主體、多結(jié)構(gòu)、多形態(tài)的動態(tài)復(fù)雜的系統(tǒng)。

對于數(shù)字生態(tài)的研究尚處于起步階段，現(xiàn)有研究主要從數(shù)字生態(tài)的指標(biāo)體系、理論層面等角度展開。關(guān)于指標(biāo)體系，王娟等［13］從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用等3個維度構(gòu)建了數(shù)字生態(tài)的指標(biāo)體系，進(jìn)一步分析了我國各省份數(shù)字生態(tài)發(fā)展的基本情況；喬天宇等［14］從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字規(guī)制等4個維度研究國際數(shù)字生態(tài)。關(guān)于理論層面，數(shù)字生態(tài)的發(fā)展能夠深化社會效率變革，對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、消費等方面均產(chǎn)生了深刻影響。企業(yè)通過變革重構(gòu)能力建立數(shù)據(jù)賦能平臺，進(jìn)而實現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)［15］。數(shù)字生態(tài)為數(shù)字化發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。數(shù)字生態(tài)中的經(jīng)濟(jì)主體通過跨層資源互補和共享促進(jìn)彼此合作與良性互動，提高數(shù)字資源獲取能力及技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時，創(chuàng)業(yè)主體利用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)積累的社會資本開展創(chuàng)業(yè)活動，也促進(jìn)了數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展［16］。此外，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)通過帶動經(jīng)濟(jì)增長、降低成本、產(chǎn)生規(guī)模效益等增加居民收入，進(jìn)而促進(jìn)消費水平的提高［17］。但經(jīng)濟(jì)的不確定性、數(shù)字規(guī)制不健全以及數(shù)字技術(shù)存在安全隱患等問題制約著區(qū)域數(shù)字生態(tài)的構(gòu)建，需要把握好開放與安全之間的關(guān)系，完善數(shù)字規(guī)則體系，以此塑造良好的數(shù)字生態(tài)［18］。

關(guān)于數(shù)字生態(tài)影響區(qū)域創(chuàng)新水平的研究主要是從互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字資本投入、數(shù)字金融發(fā)展等角度出發(fā)。韓先鋒等［9］研究表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅能直接提升區(qū)域創(chuàng)新效率，還能通過加速人力資本積累、產(chǎn)業(yè)升級和金融發(fā)展等間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率，且互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)呈現(xiàn)非線性遞增的特征。李雪等［19］論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提升區(qū)域創(chuàng)新績效，且該效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。李云鶴和李杏［20］證明了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過人才集聚、產(chǎn)業(yè)集聚、數(shù)字金融發(fā)展來提升區(qū)域創(chuàng)新水平。張曉丹和彭耿［21］研究表明，數(shù)字普惠金融對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是非線性的，且不同地區(qū)的數(shù)字普惠金融對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度是不同的。

少數(shù)學(xué)者研究了數(shù)字生態(tài)對創(chuàng)新的作用。在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)字平臺整合技術(shù)、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新基本要素，降低了創(chuàng)新的門檻［22］。王節(jié)祥等［23］認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)企業(yè)通過現(xiàn)有的數(shù)字生態(tài)平臺鑲嵌戰(zhàn)略，促進(jìn)其創(chuàng)新活動開展。朱巖等［24］認(rèn)為，金融科技以數(shù)字生態(tài)為傳導(dǎo)機制促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新；數(shù)字生態(tài)重塑了產(chǎn)業(yè)鏈上各主體之間的關(guān)聯(lián)模式，促進(jìn)了知識交流、技術(shù)共享等，從而提高了企業(yè)的創(chuàng)新能力。Yuniarty等［25］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字能力對印度尼西亞小型電子企業(yè)的創(chuàng)新績效有積極影響。此外，數(shù)字生態(tài)的建設(shè)和創(chuàng)新活動的開展都需要金融支持。而數(shù)字生態(tài)反過來也能促進(jìn)金融發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大和效率提升。金融發(fā)展有利于緩解區(qū)域創(chuàng)新主體的資金約束，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升［26］。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)于數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平關(guān)系的研究較為匱乏。雖然對數(shù)字生態(tài)的研究取得了一定成果，但鮮有文獻(xiàn)把數(shù)字生態(tài)作為影響區(qū)域創(chuàng)新水平的因素納入研究框架，進(jìn)而探究數(shù)字生態(tài)是否能夠正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平。對此，本文在構(gòu)建省級數(shù)字生態(tài)指數(shù)的基礎(chǔ)上，探討數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響及其影響路徑；運用2013—2020年省級面板數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的直接影響和間接影響，以及數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平影響可能存在的異質(zhì)性；最后，基于實證結(jié)果提出合理的建議，為我國數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展提供參考。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平

數(shù)字生態(tài)是基于數(shù)字技術(shù)的強連接能力和滲透性而形成的數(shù)據(jù)聯(lián)通的生態(tài)體系。數(shù)字生態(tài)發(fā)展推動經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)出新要素、新模式、新業(yè)態(tài)，降低創(chuàng)新活動要素投入成本，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，從而提升區(qū)域創(chuàng)新水平。數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的正向影響主要表現(xiàn)在以下幾個方面。第一，數(shù)字生態(tài)通過降低創(chuàng)新成本正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平。一方面，數(shù)字生態(tài)中重要的基礎(chǔ)資源——數(shù)據(jù)會被作為核心要素投入創(chuàng)新活動。數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性、可重復(fù)使用、低成本等特點，能夠直接降低創(chuàng)新投入成本。數(shù)據(jù)還能夠被創(chuàng)新主體所共享，數(shù)字技術(shù)的存在促使低成本的數(shù)據(jù)投入帶來高水平的創(chuàng)新產(chǎn)出［27］。企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)挖掘信息，并借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析，可降低創(chuàng)新的市場風(fēng)險，減少創(chuàng)新過程中無效的研發(fā)投入。另一方面，數(shù)字生態(tài)具有開放、共享的特性，能夠促進(jìn)信息和知識的低成本共享，進(jìn)而正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)可以推動信息資源流動和知識技術(shù)共享，提高企業(yè)搜尋與學(xué)習(xí)效率，降低企業(yè)創(chuàng)新的試錯成本［9］。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展打破了地理位置對信息、知識與技術(shù)流動的限制，為各區(qū)域創(chuàng)新主體提供了更便捷的交流方式，使創(chuàng)新主體以較低成本快速掌握新知識、新技術(shù)，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新水平。第二，數(shù)字生態(tài)通過優(yōu)化創(chuàng)新資源配置正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平。創(chuàng)新活動需要大量的資源投入。區(qū)域若僅依靠自身資源是無法實現(xiàn)高水平創(chuàng)新的，其需要借助數(shù)字生態(tài)獲取更多的創(chuàng)新資源并優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。數(shù)字化發(fā)展能夠拓展區(qū)域創(chuàng)新活動的數(shù)字空間與物理空間，提升區(qū)域資源配置效率等［28］。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施突破了時空對創(chuàng)新資源流動的限制，實現(xiàn)了區(qū)域資源的快速分配與組合。資本、勞動力、技術(shù)、知識等要素不再受地理位置的限制。通過數(shù)字化設(shè)備和平臺能夠在極短時間內(nèi)實現(xiàn)創(chuàng)新主體與要素等資源的高效、精準(zhǔn)對接，帶動區(qū)域創(chuàng)新加速［29］。第三，數(shù)字生態(tài)通過優(yōu)化內(nèi)外部環(huán)境正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平。在數(shù)字時代背景下，新技術(shù)范式使得創(chuàng)新組織向網(wǎng)絡(luò)化、平臺化、生態(tài)化方向發(fā)展，創(chuàng)新內(nèi)部環(huán)境更具開放性、包容性。部分大型數(shù)字平臺打造出開放的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，為區(qū)域創(chuàng)新主體提供了更加安全、透明的交流環(huán)境，拓展了創(chuàng)新主體的知識范圍，從而提升了區(qū)域創(chuàng)新水平。同時，各產(chǎn)業(yè)均在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一外部環(huán)境的變化倒逼企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新水平［30］。此外，數(shù)字政府的發(fā)展也為企業(yè)創(chuàng)新提供了良好的生態(tài)環(huán)境。政府的數(shù)據(jù)開放服務(wù)減少了企業(yè)與市場的摩擦，推動企業(yè)將更多的資源投入創(chuàng)新活動，從而提升區(qū)域創(chuàng)新水平［31］?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H1：數(shù)字生態(tài)能夠正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平。

2.2 金融發(fā)展的中介作用

創(chuàng)新活動具有資金投入高、風(fēng)險高等特征，尤其是技術(shù)研發(fā)類型的創(chuàng)新活動投資周期也長。區(qū)域創(chuàng)新活動的開展需要大量的資金支持。傳統(tǒng)金融市場存在金融供給規(guī)模不足、產(chǎn)品單一、效率低下、信息不對稱等問題，使得區(qū)域創(chuàng)新活動受到一定的融資約束。而數(shù)字生態(tài)的建設(shè)激發(fā)了金融發(fā)展的活力，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。一方面，數(shù)字生態(tài)的發(fā)展帶動金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［32］，擴(kuò)大金融市場規(guī)模，使得金融服務(wù)方式更加智能化、信息化、便利化，從而推動金融發(fā)展水平提升；另一方面，數(shù)字生態(tài)的發(fā)展能夠優(yōu)化金融資源配置，提升金融市場效率。此外，數(shù)字生態(tài)的發(fā)展減少了金融市場的風(fēng)險，為金融市場信息交流提供更加安全的環(huán)境，促進(jìn)區(qū)域金融發(fā)展水平提升。

金融發(fā)展為區(qū)域創(chuàng)新活動提供了資金保障。金融發(fā)展通過優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新的融資環(huán)境推動區(qū)域創(chuàng)新水平提升［33］。一方面，金融發(fā)展水平提升能夠降低區(qū)域創(chuàng)新主體的融資成本和投資風(fēng)險。創(chuàng)新是一項高投入、高風(fēng)險的活動，而金融機構(gòu)承擔(dān)著監(jiān)管者角色［34］。地區(qū)金融發(fā)展能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供高水平的金融服務(wù)。金融機構(gòu)利用數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)新主體提供多種組合的金融產(chǎn)品，減少創(chuàng)新主體所面臨的投資風(fēng)險，拓展其融資渠道與規(guī)模，減少區(qū)域創(chuàng)新的融資成本，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。另一方面，金融發(fā)展能夠減少信息不對稱問題，有效提升區(qū)域創(chuàng)新活動的資金配置效率。隨著金融發(fā)展水平的提高，金融機構(gòu)的信息獲取能力增強。各類金融服務(wù)機構(gòu)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新項目評估，通過數(shù)字化設(shè)備與創(chuàng)新主體及時交流溝通，減少資金的錯配，使創(chuàng)新主體可以獲得穩(wěn)定的資金支持，進(jìn)而提升整個區(qū)域的創(chuàng)新水平［35］?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字生態(tài)通過金融發(fā)展正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平。

3 研究設(shè)計

3.1 變量選取

3.1.1 被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新水平（Rinnov）

現(xiàn)有關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新的研究一般選用創(chuàng)新產(chǎn)出來衡量區(qū)域創(chuàng)新水平。文獻(xiàn)中常用的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)主要包括專利授權(quán)量、專利申請量、新產(chǎn)品銷售收入等。雖然專利申請量和專利授權(quán)量都能體現(xiàn)創(chuàng)新能力，但專利授權(quán)是經(jīng)過國家相關(guān)部門嚴(yán)格審查的，更能真實反映地區(qū)的創(chuàng)新能力。因此，本文選擇地區(qū)年度專利授權(quán)總量（pat）來衡量區(qū)域創(chuàng)新水平，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。不同類型專利的創(chuàng)新程度和質(zhì)量不同，其中發(fā)明專利更能反映區(qū)域創(chuàng)新水平。進(jìn)一步地，采用發(fā)明專利授權(quán)量（inpat）和實用新型專利授權(quán)量（umpat）來衡量區(qū)域創(chuàng)新的高水平產(chǎn)出和低水平產(chǎn)出，以及驗證數(shù)字生態(tài)對不同創(chuàng)新質(zhì)量或不同創(chuàng)新程度的技術(shù)產(chǎn)出的影響。

3.1.2 核心解釋變量：數(shù)字生態(tài)（de）

現(xiàn)有研究大部分采用TOPSIS法和熵值法［13］對數(shù)字生態(tài)進(jìn)行測度。借鑒喬天宇等［14］、鄒薇薇［17］、蔡琬琳等［32］的研究，構(gòu)建如表1所示的數(shù)字生態(tài)評價指標(biāo)。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用熵值法計算得到各省份的數(shù)字生態(tài)水平。

3.1.3 控制變量

參考數(shù)字生態(tài)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新水平的現(xiàn)有研究，選擇以下控制變量：一是城市化水平（urban）。地區(qū)的城市化水平影響區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的資源稟賦結(jié)構(gòu)。較高的城市化水平容易形成專業(yè)化的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。采用城鎮(zhèn)人口比重來衡量城市化水平［9］。二是政府干預(yù)度（gov）。地方政府作為區(qū)域創(chuàng)新活動的重要支持者和參與者，為創(chuàng)新活動提供了有力的保障。采用各地區(qū)的政府財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量政府干預(yù)度［9］。三是人力資本水平（edu）。區(qū)域創(chuàng)新活動離不開人力資本的投入。人力資本積累通過促進(jìn)知識溢出效應(yīng)產(chǎn)生和創(chuàng)新效率提高，從而提升區(qū)域創(chuàng)新水平。采用普通高等學(xué)校在校人數(shù)的對數(shù)值來衡量人力資本水平［20］。四是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（ind）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新之間的關(guān)系不是孤立的，二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。采用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平［21］。五是貿(mào)易開放度（open）。貿(mào)易開放所產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)能夠提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平。采用進(jìn)出口總額的對數(shù)值來衡量貿(mào)易開放度［9］。六是外商直接投資額（fdi）。外商直接投資通過示范效應(yīng)提高區(qū)域技術(shù)水平，同時加速勞動力流動和提高勞動力素質(zhì)，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提高［12］。本文對外商直接投資額進(jìn)行對數(shù)化處理。

3.1.4 中介變量：金融發(fā)展（fin）

借鑒其他學(xué)者的研究，選取金融發(fā)展作為本文的中介變量，以此考察數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的間接影響。采用金融機構(gòu)年末存貸款余額的對數(shù)值來衡量金融發(fā)展（fin）［19］。

3.2 模型設(shè)定

為了考察數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的直接影響及其異質(zhì)性，建立如下基本計量模型：

[Rinnovi，t=β0+β1dei，t+β2xi，t+ui+εi，t] （1）

式（1）中：Rinnovi，t表示i省份t年度的區(qū)域創(chuàng)新水平，用i省份t年度的專利授權(quán)總量（pati，t）、發(fā)明專利授權(quán)量（inpati，t）、實用新型專利授權(quán)量（umpati，t）來衡量；dei，t表示i省份t年度的數(shù)字生態(tài)發(fā)展水平；x為控制變量，包括城市化水平（urban）、政府干預(yù)度（gov）、人力資本水平（edu）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（ind）、貿(mào)易開放度（open）和外商直接投資額（fdi）；[ui]為省份固定效應(yīng)；[εi，t]為隨機擾動項。

為了進(jìn)一步研究數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的間接影響，引入中介變量金融發(fā)展（fin）。參考溫忠麟和葉寶娟［36］的中介模型檢驗方法，運用傳統(tǒng)的逐步回歸法來檢驗中介效應(yīng)。構(gòu)建如下中介模型：

[? ? ? ? ?fini，t=α0+α1dei，t+α2xi，t+ui+εi，t]? ? ? ? ? ? （2）

[Rinnovi，t=φ0+φ1dei，t+φ2xi，t+φ3fini，t+ui+εi，t] （3）

式（2）—（3）中：fini，t表示i省份t年度的金融發(fā)展水平；[φ1]表示數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的直接影響效應(yīng)；[α1]表示數(shù)字生態(tài)對金融發(fā)展的影響，[φ3]表示金融發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響，[α1?φ3]表示數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平影響的中介效應(yīng)；其他變量含義與式（1）中一致。

根據(jù)中介模型傳統(tǒng)檢驗方法可知，若模型（1）中系數(shù)[β1]顯著，則表明數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平具有顯著影響。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行模型（2）和（3）檢驗。當(dāng)α1和[φ3]均顯著時，中介效應(yīng)存在；當(dāng)[φ1]顯著時，存在部分中介效應(yīng)；當(dāng)[φ1]不顯著時，存在全部中介效應(yīng)。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2013—2020年我國31個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計年鑒、各省份統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫、中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、中央黨校政務(wù)研究中心等。部分年份缺失的數(shù)據(jù)采用線性插值法補全。對被解釋變量及部分控制變量進(jìn)行取對數(shù)處理，以減少共線性、異方差對實證結(jié)果的影響。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

4 實證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

經(jīng)過Hausman檢驗發(fā)現(xiàn)，采用固定效應(yīng)模型更為合理。表3展示了數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響結(jié)果。由表3可知，數(shù)字生態(tài)的回歸系數(shù)均為正，且在1%的水平下顯著，說明數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平存在顯著的正向影響，假設(shè)H1得到驗證。其中，列（1）中未加入控制變量，結(jié)果顯示，數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響系數(shù)為正；在加入一系列控制變量后，列（4）中的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響系數(shù)仍然為正，且通過了1%的顯著性檢驗，驗證了假設(shè)H1。對比列（2）和列（5）、列（3）和列（6）的結(jié)果可知，在加入控制變量后，數(shù)字生態(tài)對發(fā)明專利授權(quán)量、實用新型專利授權(quán)量的影響系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正。對比列（5）和列（6）的結(jié)果可知，數(shù)字生態(tài)對發(fā)明專利授權(quán)量的影響系數(shù)大于對實用新型專利授權(quán)量的影響系數(shù)，表明數(shù)字生態(tài)對不同類型創(chuàng)新產(chǎn)出的影響不同，且對發(fā)明專利授權(quán)量的正向影響大于對實用新型專利授權(quán)量的正向影響。綜上所述，良好的數(shù)字生態(tài)能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的增加，且對不同類型的創(chuàng)新產(chǎn)出均具有正向影響。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

4.2.1 替換被解釋變量

為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步替換被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)。分別以專利申請量（patappl）、發(fā)明專利申請量（inpatappl）、實用新型專利申請量（umpatappl）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入的對數(shù)值（lnincome）為被解釋變量，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表4所示。由表4可知，數(shù)字生態(tài)的回歸系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正，再次驗證了假設(shè)H1成立。

4.2.2 系統(tǒng)GMM估計

考慮到當(dāng)期的區(qū)域創(chuàng)新水平與以往的創(chuàng)新活動存在一定的相關(guān)性，同時為了減少遺漏變量所帶來的偏誤，將被解釋變量滯后一期進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。由表5中列（1）—（3）可知，AR（1）的P值小于0.1、AR（2）的P值大于0.1，且Hansen檢驗的P值均大于0.1。這表明模型均通過了殘差序列相關(guān)檢驗且工具變量是有效的，即系統(tǒng)GMM模型設(shè)定是合理的。同時，系統(tǒng)GMM估計結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)果一致，核心變量數(shù)字生態(tài)的系數(shù)依舊顯著為正，再次驗證了數(shù)字生態(tài)正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平的假設(shè)。

4.2.3 縮尾處理

為了減小異常值對回歸結(jié)果的影響，對連續(xù)性變量進(jìn)行前后1%的縮尾處理，回歸結(jié)果如表5所示。由表5中列（4）—（6）可知，數(shù)字生態(tài)的回歸系數(shù)仍顯著為正，表明本文的實證檢驗結(jié)果較為穩(wěn)健。

4.2.4 面板分位數(shù)回歸

考慮到固定效應(yīng)模型僅反映數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平均值的影響，并未關(guān)注不同區(qū)域數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的邊際影響，進(jìn)一步采用面板分位數(shù)模型進(jìn)行回歸分析，以探究不同區(qū)域數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的異質(zhì)性影響，具體結(jié)果見表6。

由表6可知，數(shù)字生態(tài)的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明不同區(qū)域的數(shù)字生態(tài)均可以正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平，再次驗證了假設(shè)H1。對比列（1）—（3）的結(jié)果可知，數(shù)字生態(tài)在25%、50%、75%分位點的估計系數(shù)持續(xù)降低。這表明隨著分位點的提高，數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響在持續(xù)下降。具體而言，在控制了城市化水平、政府干預(yù)度等因素的情況下，區(qū)域創(chuàng)新水平低的省份，其數(shù)字生態(tài)的邊際貢獻(xiàn)較高。這可能是因為，對于創(chuàng)新水平較高的區(qū)域，其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平高、數(shù)字人才集聚程度高等，數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的正向影響作用已被充分釋放。對比列（4）—（6）的結(jié)果可知，與25%分位點相比，50%、75%分位點的高水平技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)有所增加。這表明隨著高水平技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加，數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響總體上呈邊際效用遞增的趨勢。而由列（7）—（9）的結(jié)果可知，隨著分位點的提高，數(shù)字生態(tài)對低水平技術(shù)創(chuàng)新的影響總體上呈持續(xù)下降的趨勢?？傊?，隨著分位點的提高，數(shù)字生態(tài)對區(qū)域高水平技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響呈邊際遞增的趨勢，而對區(qū)域低水平技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響呈邊際遞減的趨勢。這可能是因為，高水平技術(shù)創(chuàng)新更加需要數(shù)字技術(shù)的支持及數(shù)據(jù)要素的融入。而數(shù)字生態(tài)的建設(shè)正在加速激發(fā)數(shù)字技術(shù)的活力和數(shù)據(jù)要素的潛力，其對高水平技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用被逐漸釋放。

4.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)位資源各不相同，且每個地區(qū)數(shù)字生態(tài)建設(shè)的政策導(dǎo)向也不盡相同。因此，數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響可能存在區(qū)域異質(zhì)性。故將樣本數(shù)據(jù)分為東部、中部、西部3個地區(qū)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表7所示。從回歸結(jié)果可知，東部地區(qū)數(shù)字生態(tài)的估計系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字生態(tài)對東部地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的正向影響；而中西部地區(qū)數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出未有顯著的正向影響?？梢钥闯觯煌貐^(qū)數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響存在顯著的差異性，主要原因可能有以下兩點：一是中部和西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不如東部地區(qū)完善，而且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善后發(fā)揮作用也需要一定的時間；二是相較于東部地區(qū)，中部和西部地區(qū)缺乏綜合性、高素質(zhì)的數(shù)字人才，且其數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用效果不明顯。這就導(dǎo)致中部和西部地區(qū)數(shù)字生態(tài)發(fā)展水平較低，數(shù)字生態(tài)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新水平的帶動作用未能得到發(fā)揮。

4.4 中介效應(yīng)分析

為進(jìn)一步探討數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響機制，采用中介模型進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表8所示。表8中列（2）顯示，數(shù)字生態(tài)對金融發(fā)展的影響系數(shù)為1.077，且在1%的水平下顯著，表明數(shù)字生態(tài)正向影響金融發(fā)展水平。列（3）反映了數(shù)字生態(tài)、金融發(fā)展二者對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響。由列（3）可知，數(shù)字生態(tài)、金融發(fā)展的系數(shù)均顯著為正，且數(shù)字生態(tài)的系數(shù)為0.754，小于列（1）中數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響系數(shù)1.433，說明金融發(fā)展在數(shù)字生態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新水平之間發(fā)揮了中介作用，初步驗證了假設(shè)H2成立。

為了保證中介效應(yīng)回歸結(jié)果的可靠性，采用bootstrap自抽樣法重復(fù)抽取1 000次進(jìn)行檢驗。若間接效應(yīng)的置信區(qū)間不包含零，則表明中介效應(yīng)成立。由表9中的結(jié)果可知，直接效應(yīng)的系數(shù)為0.754，間接效應(yīng)的系數(shù)為0.689，說明金融發(fā)展在數(shù)字生態(tài)正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平的過程中發(fā)揮部分中介作用；95%置信區(qū)間都不包含零，表明數(shù)字生態(tài)能夠通過金融發(fā)展正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平，即假設(shè)H2得到完全驗證。

5 結(jié)論及建議

5.1 研究結(jié)論

本文基于2013—2020年我國31個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響。研究結(jié)果表明：一是數(shù)字生態(tài)能夠正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平，不同發(fā)展水平的數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的促進(jìn)效應(yīng)也不同；二是數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，其中東部地區(qū)的數(shù)字生態(tài)顯著正向影響區(qū)域創(chuàng)新水平，中部和西部地區(qū)的數(shù)字生態(tài)未能顯著影響區(qū)域創(chuàng)新水平；三是數(shù)字生態(tài)發(fā)展能夠推動區(qū)域的金融發(fā)展，從而間接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。

5.2 建議

基于以上研究結(jié)論，提出以下3點建議：

第一，全面推進(jìn)數(shù)字生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過打造高水平的數(shù)字生態(tài)優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新條件和環(huán)境。一方面，要擴(kuò)大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模并保證質(zhì)量。政府應(yīng)制定科學(xué)合理的數(shù)字生態(tài)相關(guān)政策，引導(dǎo)資金流向5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)建設(shè)；改善中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，為創(chuàng)新發(fā)展提供完備的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。另一方面，要加大數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入力度與數(shù)字人才的培育力度。數(shù)字技術(shù)是創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)，而數(shù)字人才是數(shù)字技術(shù)進(jìn)步、區(qū)域創(chuàng)新水平提升的核心要素。對此，要引導(dǎo)資金向數(shù)字技術(shù)研發(fā)方面傾斜，注重創(chuàng)新主體數(shù)字素養(yǎng)的提升。此外，通過構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新平臺，加速數(shù)字成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，推進(jìn)數(shù)字生態(tài)發(fā)展，從而助力區(qū)域創(chuàng)新水平提升。

第二，促進(jìn)數(shù)字化與金融市場的融合，為地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展提供高效的資金支持。首先，各地區(qū)金融機構(gòu)應(yīng)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為創(chuàng)新活動提供多樣的數(shù)字金融服務(wù)。其次，各地區(qū)應(yīng)推動“互聯(lián)網(wǎng)+金融”、金融數(shù)字平臺等的建設(shè)，減少創(chuàng)新主體與金融機構(gòu)之間的信息不對稱，促進(jìn)雙方的溝通，從而精準(zhǔn)地為創(chuàng)新主體提供資金支持。最后，要加強數(shù)字技術(shù)在金融市場的應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于金融貸款分析，從而提高金融市場對創(chuàng)新活動的資金供給能力。

第三，各地區(qū)應(yīng)因地制宜實施動態(tài)化、差異化的數(shù)字生態(tài)策略，從而高效帶動地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展。各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況、地理位置等都不相同，數(shù)字生態(tài)發(fā)展各具特色，創(chuàng)新水平的制約因素也不一樣。其中：東部地區(qū)數(shù)字生態(tài)發(fā)展較好，應(yīng)鼓勵企業(yè)加大數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入，打造出更高水平的數(shù)字生態(tài)；中部和西部地區(qū)的數(shù)字人才數(shù)量少、數(shù)字技術(shù)較為落后，應(yīng)推動數(shù)字人才的培育和引進(jìn)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的提升。

5.3 研究不足與展望

本研究存在以下不足之處。一方面，數(shù)字生態(tài)的衡量體系有待進(jìn)一步完善。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，本文構(gòu)建了省級層面的數(shù)字生態(tài)評價指標(biāo)體系，未來可構(gòu)建城市層面的指標(biāo)體系，以進(jìn)行更深入的研究。另一方面，不同發(fā)展水平的數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響有待進(jìn)一步探討。由面板分位數(shù)回歸分析可知，不同發(fā)展水平的數(shù)字生態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響不同，未來還須進(jìn)一步衡量數(shù)字生態(tài)的發(fā)展水平，以判斷其對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生不同影響的門檻值，為各地落實數(shù)字生態(tài)戰(zhàn)略和提升區(qū)域創(chuàng)新水平作出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

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Digital Ecology， Financial Development， and Regional Innovation Level

Li Feng， Zhang Lili

（School of Business， Jishou University， Jishou 416000， China ）

Abstract： In the context of global digitization， digital ecology has merged as pivotal forces in national innovation development and key engine for constructing competitive advantages. A good digital ecology has become an inherent requirement for the construction of digital China. As digitization progresses， the digital ecology has stimulated the vitality of regional innovation in China and had a fundamental impact on regional innovation development. The level of regional innovation not only determines the level of regional development， but also underpins the national innovation enhancement. As a matter of fact， a good digital ecology? will change the composition of innovation elements， organization and resources allocation of innovation by promoting the deep integration of digital technology and innovation， resulting in the reconfiguration of the regional innovation framework and ultimately causing changes in the regional innovation level. However， existing academic research lacks an integrated framework that combines digital ecology with regional innovation. Therefore， exploring the impact of digital ecology on? regional innovation level and the mechanism it works on is a crucial issue to be studied.

Taking the provincial panel data from 2013 to 2020 as the research sample， this study measures the level of digital ecology adopting the entropy method. And the stata17 is used to conduct empirical regression to analyse the impact of digital ecology on regional innovation level， so as to test the financial development mechanism between digital ecology and regional innovation level. Firstly， based on the connotation and characteristics of digital ecology， the impact of digital ecology on the regional innovation level is analyzed， and panel regression analysis is carried out using individual fixed effect model. Secondly， according to the characteristics of innovation activities， the mediating effect model is used to analyse the mechanism of financial development between digital ecology and regional innovation level.? Meanwhile， the mediation test of the bootstrap method is used to further determine the magnitude of the mediation effect of financial development.

The empirical results show that digital ecology significantly promotes regional innovation level， and this result is still present after a series of robustness tests. Panel quantile regression reveals that the impact of digital ecology on regional innovation level gradually decreases as quantiles increase. Heterogeneity analysis shows a significant promotive effect of digital ecology on regional innovation level in eastern areas， whereas this effect is not evident in central and western regions. Further research found that financial development plays a significant mediating role between digital ecology and regional innovation level. In other words， digital ecology can drive regional innovation improvements by enhancing financial development levels. The mediating role is further verified by the robustness test.

Based on the above analysis， to begin with， this paper suggests implementing differentiated digital ecology strategies. Next， it comprehensively promotes the infrastructure construction of digital ecology to create a good digital ecology. Lastly， give full play to the facilitating role of digital ecology in enhancing the level of regional innovation， and increase the integration and development of digital ecology with the financial market， as well as other measures， to promote the enhancement of the level of regional innovation.

Key words： digital ecology; financial development; regional innovation level; mediation effect