殷采翰 羅旭霞 李丹陽(yáng) 孫彩虹 黃露芹 金愛(ài)云

Constructing a fall risk assessment scale for inpatients in hematology department based on the Delphi method

YIN Caihan， LUO Xuxia， LI Danyang， SUN Caihong， HUANG Luqin， JIN Aiyun

The First Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine， Zhejiang 310000 China

Corresponding Author? LUO Xuxia， E?mail： 414956341@qq.com

Keywords??? hematology； falling； risk assessment； scale； Delphi method； nursing

摘要? 目的：構(gòu)建血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表。方法：通過(guò)文獻(xiàn)回顧、德?tīng)柗品?gòu)建血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)判斷矩陣進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)，獲得各指標(biāo)權(quán)重。結(jié)果：對(duì)16名專家進(jìn)行2輪專家函詢，專家函詢問(wèn)卷有效回收率均為100.00%；專家權(quán)威系數(shù)為0.931 3；肯德?tīng)柡椭C系數(shù)分別為0.237和0.244（均P<0.001）。最終形成包括4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、18項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)、36項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表。結(jié)論：構(gòu)建的血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表具有較好的科學(xué)性、可靠性、針對(duì)性和實(shí)用性，可幫助準(zhǔn)確、有效地識(shí)別血液科跌倒高危病人。

關(guān)鍵詞? 血液科；跌倒；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；量表；德?tīng)柗品ǎ蛔o(hù)理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.10.029

跌倒是指突然發(fā)生的、不自主的、非故意的體位改變，導(dǎo)致跌落地面或更低平面^[1]。跌倒是全球主要的公共衛(wèi)生問(wèn)題，全世界每年有28%～35%的65歲以上老年人至少發(fā)生1次跌倒^[2]。我國(guó)每年至少有5 000萬(wàn)名老年人至少發(fā)生了1次跌倒，跌倒已成為65歲以上老年人因傷害死亡的首位原因^[3]。血液病病人存在血小板低、貧血、凝血功能異常、骨痛、骨質(zhì)破壞、癌性疲乏等情況，一旦發(fā)生跌倒，極易導(dǎo)致嚴(yán)重并發(fā)癥（如顱內(nèi)出血、內(nèi)臟出血、關(guān)節(jié)出血、骨折、暈厥甚至死亡等）發(fā)生^[4?5]。跌倒不僅會(huì)增加病人痛苦，延誤治療，還會(huì)增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，引起嚴(yán)重的醫(yī)療糾紛。準(zhǔn)確、有效地識(shí)別血液病高危跌倒人群并及時(shí)采取干預(yù)措施意義重大。目前對(duì)跌倒的研究主要以老年病人為研究對(duì)象，針對(duì)血液病病人的跌倒研究相對(duì)較少，且已有的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具多為普適性評(píng)估工具，尚未檢索到血液病病人的特異性跌倒評(píng)估工具^[6?7]，不利于準(zhǔn)確識(shí)別血液科跌倒高危人群。因此，本研究在約翰霍普金斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表^[8]的基礎(chǔ)上通過(guò)文獻(xiàn)回顧總結(jié)血液病病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)的高危因素，通過(guò)德?tīng)柗品?、層次分析法?gòu)建血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表，以期為血液病住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供專科化的評(píng)估工具。

1? 資料與方法

1.1 成立研究小組

成立研究小組，成員包括副主任護(hù)師2名、護(hù)理研究生1名、?？谱o(hù)士1名、主管護(hù)師1名，其中護(hù)士均從事血液科臨床護(hù)理工作10年以上且有本科及以上學(xué)歷。小組成員主要負(fù)責(zé)查閱文獻(xiàn)、編制問(wèn)卷、選擇函詢專家、回收問(wèn)卷并對(duì)專家提出的意見(jiàn)和建議進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)、分析和討論。

1.2 擬定血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表初稿

以病人、住院病人、血液科、血液病、血液惡性腫瘤、跌倒、意外跌倒、跌落、意外跌下、滑倒、影響因素為中文檢索詞檢索中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等中文數(shù)據(jù)庫(kù)，以patient*、inpatient*、hematology department、hematology、diseases、hematological malignancy*、fall*、accidental fall*、slip、influencing factor*為英文檢索詞檢索PubMed、UpToDate、the Cochrane Library、EMbase、MedLine、CINAHL、Web of Science等英文數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)限為建庫(kù)至2022年6月30日。研究小組將約翰霍普金斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表作為參考，對(duì)檢索獲得的文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、整理，總結(jié)出跌倒的影響因素，并討論其在血液科病人中的適用性，邀請(qǐng)血液科護(hù)理專家對(duì)影響因素進(jìn)行補(bǔ)充完善，擬訂形成血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表初稿。

1.3 編制專家函詢問(wèn)卷

研究小組討論形成專家函詢問(wèn)卷，包括3個(gè)部分。1）致專家信：闡明本次研究的背景、內(nèi)容、目的、方法、聯(lián)系方式、問(wèn)卷填寫說(shuō)明和填寫時(shí)間。2）專家基本情況調(diào)查表：包括專家的一般資料、專家對(duì)調(diào)查內(nèi)容的熟悉程度（非常熟悉、熟悉、不熟悉）、判斷依據(jù)（實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、理論分析、直觀感受、查詢文獻(xiàn)）。3）血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表內(nèi)容評(píng)定表：包括血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表初稿條目、各級(jí)條目重要性評(píng)分（采用Likert 5級(jí)評(píng)分法，從“非常不同意”到“非常同意”依次計(jì)1～5分）和意見(jiàn)備注欄。

1.4 遴選函詢專家

從浙江省三級(jí)甲等醫(yī)院遴選出16名專家。專家納入標(biāo)準(zhǔn)：1）護(hù)士為從事腫瘤護(hù)理、康復(fù)護(hù)理、護(hù)理管理工作10年及以上，本科及以上學(xué)歷；醫(yī)生為從事血液科臨床治療工作5年及以上，博士研究生學(xué)歷，主治醫(yī)師及以上職稱。2）自愿參與本研究。

1.5 實(shí)施專家函詢

通過(guò)微信、電子郵件及面對(duì)面等方式對(duì)專家進(jìn)行2輪函詢，第1輪函詢結(jié)束后研究小組對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，結(jié)合專家意見(jiàn)進(jìn)行討論修改，形成第2輪專家函詢問(wèn)卷再次進(jìn)行專家函詢。2輪函詢結(jié)束后，專家意見(jiàn)趨于一致，形成血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表。

1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用Excel 2019、SPSS 26.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。定性資料采用頻數(shù)、百分比（%）進(jìn)行描述；定量資料符合正態(tài)分布采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）描述。采用問(wèn)卷有效回收率表示專家積極性，問(wèn)卷有效回收率=回收的有效問(wèn)卷數(shù)/函詢專家數(shù)×100%?；趯＜遗袛嘁罁?jù)系數(shù)（Ca）和對(duì)調(diào)查內(nèi)容的熟悉程度系數(shù)（Cs）計(jì)算權(quán)威系數(shù)（Cr），Cr=（Ca+Cs）/2，Cr越大說(shuō)明專家權(quán)威程度越高^[9]。采用變異系數(shù)（CV）和肯德?tīng)柡椭C系數(shù)（Kendall's W值）表示專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度，CV越小、Kendall's W值越大說(shuō)明專家協(xié)調(diào)度越好。構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)判斷矩陣進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)，獲得各指標(biāo)權(quán)重^[10?11]，得出一致性比率（CR）。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2? 結(jié)果

2.1 專家一般資料

16名專家均來(lái)自三級(jí)甲等醫(yī)院，從事腫瘤護(hù)理、康復(fù)護(hù)理、護(hù)理管理等領(lǐng)域工作，年齡為33～57歲，工作年限為5～39年。專家一般資料見(jiàn)表1。

2.2 專家積極性、權(quán)威程度、意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度和一致性檢驗(yàn)結(jié)果

2輪專家函詢問(wèn)卷有效回收率均為100.00%；Ca為0.925 0，Cs為0.937 5，Cr為0.931 3；Kendall's W值分別為0.237和0.244（均P<0.001）；各級(jí)指標(biāo)CR值均<0.1，通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

2.3 指標(biāo)修訂

1）第1輪專家函詢后修改指標(biāo)：將三級(jí)指標(biāo)中的年齡界定值修改為60歲，刪除“<65歲”“≥65歲”2項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)，并將年齡下屬三級(jí)指標(biāo)修改為“ 60～69歲”“70～79歲”“≥80歲”3項(xiàng)；將跌倒史的三級(jí)指標(biāo)判斷標(biāo)準(zhǔn)明確為最近6個(gè)月有不明原因跌倒史；將放化療史的三級(jí)指標(biāo)計(jì)分方式修改為“有放化療史”計(jì)1分，刪除0分選項(xiàng)；將貧血的三級(jí)指標(biāo)計(jì)分方式修改為“血紅蛋白<120 g/L”計(jì)1分，刪除0分選項(xiàng)；將體溫的三級(jí)指標(biāo)計(jì)分方式修改為“≥38.5 ℃”計(jì)1分，刪除0分選項(xiàng)；將營(yíng)養(yǎng)狀況的三級(jí)指標(biāo)計(jì)分方式修改為“白蛋白<35 g/L”計(jì)1分，刪除0分選項(xiàng)；將二級(jí)指標(biāo)中的照顧者認(rèn)知程度判斷標(biāo)準(zhǔn)明確為照護(hù)者知曉病人有跌倒的危險(xiǎn)和危害，能積極配合護(hù)士落實(shí)預(yù)防措施；將三級(jí)指標(biāo)中長(zhǎng)期照護(hù)者的照護(hù)時(shí)間明確為≥10 d，臨時(shí)照護(hù)者的照護(hù)時(shí)間明確為<10 d。2）第2輪專家函詢后修改指標(biāo)：在二級(jí)指標(biāo)“使用跌倒高風(fēng)險(xiǎn)的藥物：止痛泵/麻醉劑、抗癲癇藥物、降壓藥、利尿劑、催眠藥、瀉藥、鎮(zhèn)靜劑和精神藥物”基礎(chǔ)上新增2種藥物，即類固醇、化療藥物（利妥昔單抗、硼替佐米）；刪除三級(jí)指標(biāo)“粒細(xì)胞≥1.0×10⁹/L”；刪除“無(wú)跌倒史”0分選項(xiàng)。最終形成包括4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、18項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)、36項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表。見(jiàn)表2。

3? 討論

3.1 血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表具有較好的科學(xué)性和可靠性

目前，臨床缺乏針對(duì)血液科病人的特異性跌倒評(píng)估量表，本研究基于約翰霍普金斯跌倒評(píng)估量表，通過(guò)文獻(xiàn)回顧、小組討論等擬訂形成血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表初稿，隨后遴選來(lái)自全省三級(jí)甲等醫(yī)院的16名專家進(jìn)行專家函詢，專家具有豐富的臨床醫(yī)療、護(hù)理及管理經(jīng)驗(yàn)，15名專家在相關(guān)領(lǐng)域工作10年及以上，9名專家為副高級(jí)及以上職稱，2名專家為碩士及以上學(xué)歷。2輪專家函詢問(wèn)卷有效回收率均為100.00%，表明專家積極性高。專家函詢Cr為0.931 3，表明專家權(quán)威性較高。2輪專家函詢Kendall's W值分別為0.237和0.244（均P<0.001），表明專家意見(jiàn)較為一致。本研究通過(guò)構(gòu)建判斷矩陣進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)，獲得各指標(biāo)權(quán)重，各級(jí)指標(biāo)CR值均<0.1，通過(guò)一致性檢驗(yàn)，表明專家對(duì)血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表各項(xiàng)指標(biāo)較滿意。由此可見(jiàn)，本研究構(gòu)建的血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表具有較好的科學(xué)性和可靠性。

3.2 血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表具有較好的針對(duì)性

血液科病人常存在粒細(xì)胞缺乏、貧血、發(fā)熱、凝血功能異常，部分癥狀可通過(guò)化療和（或）骨髓移植緩解或治愈。已有研究表明，血液科病人的疾病治療、特殊藥物的使用等可導(dǎo)致跌倒發(fā)生^[12?16]。此外，病人起床活動(dòng)無(wú)家屬陪護(hù)、更換陪護(hù)人等也會(huì)增加病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)^[17]。本研究通過(guò)文獻(xiàn)回顧分析、總結(jié)血液科病人的跌倒影響因素，通過(guò)德?tīng)柗品?gòu)建血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表，對(duì)血液疾病病人更具有針對(duì)性。

3.3 血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表具有較好的實(shí)用性

目前針對(duì)老年病人跌倒的研究較多，臨床可使用的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具也較多，如Morse跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表（MFS）、Hendrich Ⅱ跌倒因素模型量表（HFRM）、約翰霍普金斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表、托馬斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表（STRATIFY）^[18?19]，但其在血液科住院病人跌倒高危人群的識(shí)別中作用有限。本研究構(gòu)建的血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表涵蓋了病人基本信息、?？圃u(píng)估、全身評(píng)估及社會(huì)評(píng)估等內(nèi)容，可為篩選血液科跌倒高危病人提供參考。

4? 小結(jié)

本研究通過(guò)文獻(xiàn)回顧、德?tīng)柗茖＜液儤?gòu)建了包括4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、18項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)、36項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的血液科住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表，其構(gòu)建方法具有較好的科學(xué)性，構(gòu)建的指標(biāo)具有較好的針對(duì)性和實(shí)用性，可為今后準(zhǔn)確、有效地篩選血液科跌倒高危病人提供參考。但本研究函詢的專家均來(lái)自本省，函詢結(jié)果可能存在局限性。未來(lái)將進(jìn)一步對(duì)構(gòu)建的量表進(jìn)行應(yīng)用，如可將其植入軟件系統(tǒng)，自動(dòng)化獲取病人跌倒評(píng)分。

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（收稿日期：2023-06-11；修回日期：2024-04-25）

（本文編輯 陳瓊）