[摘 要]文章通過分析大學圖書館實現個性化服務的必要性和意義，闡明了個性化服務應具備的學生需求差異性、服務動態(tài)性和實時性，以及學生參與性等基本特征。圖書館可以通過提供定制服務、信息管理服務和學術資源訂閱服務等方式實現個性化。針對當前個性化服務存在的學生隱私保護不周、信息過濾范圍局限、學生反饋利用不充分等問題，提出了加強數據安全、擴大信息覆蓋面、增強學生參與度等優(yōu)化策略，以期通過大數據分析實現個性化服務，使服務既符合學生需求，又保障學生權益。

[關鍵詞]大數據分析；大學圖書館；個性化服務優(yōu)化

為加快建設數據強國，國務院提出要“推動形成覆蓋全國、協同服務、全網互通的教育資源云服務體系”，并“加強數字圖書館、檔案館等公益設施建設，構建文化傳播大數據綜合服務平臺”。在此背景下，大學圖書館應充分利用大數據技術，建立針對不同學生群體的精準畫像，根據他們的個性化需求提供定制化服務。文章闡述大學圖書館個性化服務的必要性、不足及對策，并提出基于大數據分析的個性化服務優(yōu)化策略。

一、大學圖書館個性化服務的必要性

（一）提升學生滿意度與忠誠度的需要

為了更好地服務學生，圖書館需要提供個性化服務，不僅包括為學生需求和偏好提供資源，還涉及對學生的學習進行技術優(yōu)化。借助大數據技術，圖書館能夠追蹤學生的借閱歷史、搜索習慣和在線互動行為，更深入地洞察學生的需求和興趣。這些信息使圖書館能夠制定定制化服務策略，如推薦相關圖書、提供特定主題的資源清單，甚至自動更新領域內的新資料。這種個性化服務極大地提升了學生體驗感受。

圖書館還提供專門的學術寫作支持、研究方法指導或數據分析工具的教程，這些針對性的支持不僅提高了學生的研究效率，還增強了對圖書館的依賴和信任。每一次學生與圖書館的互動都為圖書館提供了寶貴的反饋，幫助其服務變得更加精準和高效。通過這樣的服務，圖書館與學生之間建立起了正向的反饋循環(huán)。學生的每一次互動都為圖書館提供了寶貴的反饋，幫助其服務變得更加精準和高效，不僅能持續(xù)提高學生滿意度，還鼓勵他們長期使用并向他人推薦圖書館的服務。如此，圖書館在學生心中建立起了良好的口碑，逐漸形成積極的圖書館文化，使其成為大學生學術活動中不可或缺的一部分[1]。

（二）改進學術成果與研究效率的需要

通過分析學生的研究興趣和歷史行為，圖書館能夠主動推送最新的學術資料，如文章、研究報告和數據集，幫助研究人員迅速獲取前沿信息。這種服務不僅節(jié)省了尋找資料的時間，還讓研究人員更加專注于研究本身，有效提高研究效率。圖書館還提供文獻管理軟件的培訓、數據分析工具的個性化設置及研究項目管理輔導，助力研究人員高效管理學術活動，減少重復勞動，加速研究進程，提升研究成果的質量和數量。搭建與學生研究領域相關的論壇或研討會，促進學術交流與合作，構建學術社群，為研究人員提供獲取反饋、拓寬視野和建立合作的機會，這對于提升學術成果的質量至關重要。圖書館還提供專業(yè)的學術指導，如研究方法的選擇、論文撰寫指導及出版策略建議，這些服務能直接提高學術論文的質量，增加發(fā)表機會，擴大研究影響。

大學圖書館的個性化服務通過提供定制化的資源、工具和交流平臺，不僅極大地提高了研究效率，還顯著提升了學術成果的質量[2]。這些服務使圖書館成為學術研究不可或缺的一部分，增強其在學術生態(tài)系統中的核心地位。

二、大學圖書館個性化服務中的不足

（一）無法根據不同的學生提供針對性、差異化、精準的服務

在大學圖書館個性化服務的過程中，存在著無法為不同學生提供針對性、差異化和精準服務的不足。這主要是源于圖書館在理解和分析學生行為方面的能力尚不足以滿足個性化服務的需求，雖然圖書館擁有學生的借閱記錄和在線查詢歷史等數據，但這些數據的有效整合和深度分析尚未達到能夠全面理解學生獨特需求的水平。學生群體的多樣性，從本科生到教職工，他們在研究領域、學術水平和信息需求上存在巨大差異，這給圖書館在服務設計時帶來了挑戰(zhàn)，難以針對這些差異進行精準定位。圖書館在技術方面面臨著缺乏先進推薦系統和算法的挑戰(zhàn)，這限制了實現個性化服務和精準化的可能性。圖書館的預算和人力資源也是限制個性化服務發(fā)展的重要因素，在面對大量學生時，提供高度個性化的服務變得更加困難。

保護學生數據安全和隱私也是一個重要的挑戰(zhàn)。這不僅涉及技術層面的保護，還包括法規(guī)的支持措施。要實現真正的針對性、差異化和精準服務，圖書館需要在數據分析、服務設計、技術支持和隱私保護等方面進行更多的投入和創(chuàng)新[3]。這要求圖書館不僅要提升技術能力，還要加強對學生需求的理解，創(chuàng)新服務模式，同時確保遵守相關的法規(guī)標準，以提供更有效、安全且滿足學生需求的個性化服務。

（二）不能滿足定制化的信息管理和推送需求

大學圖書館在個性化信息管理和推送服務方面缺乏有效的定制化工具，學生需要的不僅僅是強大的搜索工具，還包括能夠整合、分類、存儲和回溯信息的管理系統。沒有這樣的系統，學生在海量信息資源中難以有效管理和定位所需資料?，F有的信息推送服務通常缺乏智能化和個性化。圖書館提供新書通知或數據庫更新等服務，但服務往往面向廣泛學生群體，而非針對個別學生的具體需求設計。這導致學生頻繁接收到與其研究不相關的信息，增加篩選成本，降低效率和客戶體驗感。同時，推送速度在快節(jié)奏的學術環(huán)境中極為關鍵，若圖書館無法提供及時的信息推送服務，學生可能錯過重要的學習資源和關鍵機會。因學生在信息管理和推送方面的需求多樣且不斷變化，圖書館服務需要能夠快速適應其變化，并提供靈活的定制選項。然而，許多圖書館在響應速度和靈活性方面仍然顯得不足，難以滿足學生的個性化需求。

大學圖書館在個性化信息管理和推送服務方面的不足主要表現在：缺乏有效的定制化工具、信息推送服務的不夠個性化和智能化、時效性不足，以及服務的靈活性和適應性不夠[4]。以上問題需要圖書館通過投入更多資源和技術創(chuàng)新來解決，以更好地滿足學生需求。

（三）學術資源訂閱不足，難以滿足學生期望

由于研究領域的不斷擴大和細分，學生對特定主題或學科的資源需求變得更加專業(yè)化和個性化，而在一些小眾或新興領域，圖書館在資源采購時難以精確匹配每個學生的獨特需求。此外，學術資源的獲取和訂閱模式往往較為僵化，不利于滿足學生對于靈活使用和訪問資源的期望，例如，一些重要學術資源的訪問被限制在特定的數據庫或平臺上，學生只能在圖書館或有限的校園網絡環(huán)境下訪問，限制了他們在不同地點和設備上使用資源的自由度。在一些快速發(fā)展的研究領域，最新的研究成果和學術討論還未被圖書館的資源訂閱所覆蓋，使得圖書館服務在時效性上難以滿足學生的期望。學生在使用學術資源時可能會遇到使用障礙，如復雜的搜索界面、訪問控制和版權限制等問題，這些都會降低學生的使用體驗和對圖書館資源的滿意度。故大學圖書館在學術資源訂閱方面的問題涉及資源覆蓋的全面性、訂閱模式的靈活性、資源更新的時效性，以及學生使用體驗等多個方面。

三、基于大數據分析的大學圖書館個性化服務優(yōu)化策略

（一）提升針對性、差異化、精準的服務

為了優(yōu)化大學圖書館的個性化服務，基于大數據分析的策略至關重要。圖書館需要構建全面的學生畫像，通過大數據技術集成和分析學生的借閱記錄、在線行為、反饋信息等多維度數據，幫助圖書館精準地識別出不同學生群體的特征和需求，并為每個群體設計出符合其需求的服務方案。例如為本科生提供基礎研究技能培訓，為研究生提供高級的學術資源搜索指導。通過實時監(jiān)控和分析學生的活動，圖書館能夠及時調整服務內容，確保服務的時效性和相關性。這種動態(tài)調整不僅提升學生體驗，也幫助圖書館更有效地管理和配置資源。大數據分析，對學生行為數據的深度分析有助于發(fā)現服務中的不足之處，并據此進行優(yōu)化。例如，倘若數據顯示某個學科領域的資源利用率低，圖書館可以進一步調查原因，并采取相應措施，如增加資源的推廣力度或改進資源質量。圖書館可以通過大數據分析開發(fā)智能推薦系統，這種系統能夠基于學生的行為和偏好，自動推薦個性化的資源和服務，如是，不僅能提高學生滿意度和忠誠度，還能幫助圖書館更高效地利用收藏資源。在實施個性化服務時，圖書館還需重視數據安全和隱私保護，必須建立嚴格的數據安全管理體系，以確保學生信息的安全和隱私不被侵犯。通過以上基于大數據分析的優(yōu)化策略，圖書館的個性化服務不僅能提供針對性和差異化的服務，還能在保障學生隱私的前提下提高服務的精準度。

（二）提供定制化的信息管理和推送服務

加強大學圖書館的定制化信息管理和推送服務，圖書館應采用或開發(fā)先進的信息管理系統，系統需要支持學生根據自身需求創(chuàng)建個性化的信息收集、分類、存儲和檢索策略。一個直觀的學生界面對于支持學生方便地管理個人書架、閱讀列表和引用庫至關重要，同時這個系統還應該實現多平臺同步，以滿足學生在不同設備上的使用需求。利用機器學習算法，圖書館能夠準確預測并個性化推送學生可能感興趣的新書、文章或其他資源。推送可以通過電子郵件、應用通知等多種方式實現，確保學生能夠及時獲得最新信息。圖書館還應提高后臺系統的更新頻率，并與出版商和數據庫供應商緊密合作，以確保及時獲取并推送最新資料。為幫助學生最大限度地利用這些定制化服務，圖書館應提供相關的培訓和指導資源，包括教程和工作坊，教授學生如何使用信息管理系統、設置和調整個性化推送服務，提升學生對新系統的適應能力和滿意度。在提供以上個性化服務的同時，圖書館必須確保學生數據的隱私和安全得到嚴格保護。實施嚴格的數據保護政策并向學生明確這些政策，這是增強學生對服務信任的關鍵，不僅包括技術層面的安全措施，還包括學生教育和透明的政策溝通。

通過這些策略的實施，大學圖書館能夠有效地優(yōu)化其定制化信息管理和推送服務，更好地滿足學生的個性化需求，提升學生體驗，有利于增強圖書館在學術信息服務領域的核心競爭力[5]，有利于建立圖書館作為知識資源中心的聲譽，促進學術社群的發(fā)展和知識共享。

（三）建立靈活的學術資源訂閱

針對學術資源訂閱不足以滿足學生期望的問題，大學圖書館可以采取一系列靈活的策略。圖書館可以與其他教育機構合作，實施資源共享計劃。這種共享可以擴大學術資源的覆蓋范圍，同時控制成本。當學生需要某篇特定文章或資源時，圖書館可以及時購買，特別適合那些使用頻率較低或成本較高的資源。圖書館還可以鼓勵和教育學生利用開放獲取資源，如預印本服務器和開放獲取期刊。這些可免費獲取的資源有助于緩解預算限制的影響。通過定期檢視和評估現有訂閱資源的使用情況，圖書館可以根據使用數據和學生反饋調整資源訂閱策略，淘汰使用率低的資源，增加高需求的資源。圖書館應擴大電子資源的比重，提供更多電子書籍和電子期刊，并改進遠程訪問服務，確保學生能夠在任何地點通過任何設備訪問資源。圖書館還可以通過調查問卷、學生咨詢小組和反饋系統，直接讓學生參與到資源的收藏發(fā)展中。了解學生的具體需求后作出更為精準的資源訂閱決策，調整預算管理策略，以設置專項基金應對學生突發(fā)的資源需求，確保圖書館能夠快速響應學生的特殊需求。

開辦讀書會、研討會和創(chuàng)意寫作工作坊等學生主導的活動，可以鼓勵學生參與，培養(yǎng)其對閱讀和學術的興趣。此外，圖書館還可以邀請學生參與策劃和組織活動，為他們提供展示才華的平臺。通過開展培訓和教育活動，圖書館可以幫助學生充分利用館藏資源，提高學術能力和研究技能。以學生為中心的推廣策略不僅可以提高圖書館的服務質量，還可以增強學生的歸屬感和參與感。只有當圖書館真正理解并滿足學生的需求時，才能在這個大數據分析的數字化時代中保持其核心地位和價值。

通過以上策略的實施，大學圖書館可以建立更加靈活、響應性強的學術資源訂閱體系，既能滿足學生多樣化的需求，又能在有限的預算內最大化資源的使用效率和覆蓋范圍。

結束語

大學圖書館應運用大數據技術，根據不同學生的信息需求提供個性化服務。大學圖書館應充分利用大數據分析，建立學生精準畫像，持續(xù)優(yōu)化資源配置和服務內容，使個性化服務在滿足學生需求的同時，保障其權益。只有做到知學生、懂學生、想學生所想，大學圖書館才能夠發(fā)揮信息服務的最大價值，成為廣大師生學習研究的有力后盾。

參考文獻

[1]孫瑾.山東大學基于大數據分析圖書館數字資源遠程服務[J].中國教育網絡，2021（5）：56-59.

[2]尚玉梅.基于個性化服務的高效圖書館大數據挖掘與決策分析體系構建研究[J].微型電腦應用，2020，36（10）：73-76.

[3]宋宇紅.基于大數據的高校圖書館個性化服務[J].絲路視野，2020（35）：18.

[4]仲維亮.簡析大數據環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務[J].南方農機，2020，51（7）：233.

[5]王磊.大數據思維下城市公共圖書館個性化服務創(chuàng)新研究[J].數字通信世界，2019（8）：270.

作者簡介：申利英（1980— ），女，漢族，河北磁縣人，石家莊鐵道大學四方學院圖書館，助理館員，本科。

研究方向：圖書管理。