[摘 要]探討了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)在潮流玩具（潮玩）形象設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，分析其在設(shè)計(jì)創(chuàng)新、風(fēng)格多樣化以及文化表達(dá)方面的作用和影響。通過對AIGC技術(shù)的概述，以及其在潮玩形象設(shè)計(jì)中的具體應(yīng)用案例分析，旨在探討AIGC技術(shù)對潮玩設(shè)計(jì)領(lǐng)域的影響，并基于技術(shù)美學(xué)理論對其應(yīng)用進(jìn)行反思，為潮玩設(shè)計(jì)領(lǐng)域提供新的設(shè)計(jì)思路和創(chuàng)作模式。

[關(guān)鍵詞]AIGC；潮玩；形象設(shè)計(jì)；應(yīng)用；反思

[中圖分類號]J0-05 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-7556（2024）12-0036-03

本文文獻(xiàn)著錄格式：張然.AIGC在潮玩形象設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與反思[J].天工，2024（12）：36-38.

一、潮玩文化的概述

潮玩文化起源于20世紀(jì)末的日本和我國香港，迅速發(fā)展成為全球流行的文化現(xiàn)象，反映了當(dāng)代文化的多元化、全球化趨勢。潮玩不僅會影響玩具產(chǎn)業(yè)，也成了街頭文化、時(shí)尚界和當(dāng)代藝術(shù)的重要部分，促進(jìn)了不同文化領(lǐng)域和社會群體之間的聯(lián)系和交流。此外，潮玩也成了自我表達(dá)的媒介。收藏者通過選擇和展示不同的潮玩，展現(xiàn)自己的個(gè)性和審美偏好。潮玩的展示和交流活動，如潮玩展覽、交換會等，成了愛好者社交和分享的平臺。

二、潮玩形象設(shè)計(jì)方法的轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的潮玩形象設(shè)計(jì)往往基于強(qiáng)烈的個(gè)人風(fēng)格或特定的文化元素，設(shè)計(jì)師通過對流行文化的觀察和解讀，將其轉(zhuǎn)化為具有視覺沖擊力的潮玩形象。流程一般包括概念構(gòu)思、草圖繪制、模型制作和樣品修正等步驟。

設(shè)計(jì)師首先根據(jù)設(shè)計(jì)理念手繪草圖，然后通過手工或使用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件制作出3D模型，最后通過模具制作出原型，進(jìn)行修正和完善。當(dāng)前，AIGC技術(shù)在潮玩形象設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用正呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢。最主要的是自動化生成設(shè)計(jì)和效率提升。其次，AIGC技術(shù)可以滿足更加個(gè)性化和定制化的設(shè)計(jì)需求，不僅適用于服裝、家居裝飾，也適用于潮玩形象設(shè)計(jì)這類個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作。再次，AIGC技術(shù)可以幫助設(shè)計(jì)師突破傳統(tǒng)思維模式，激發(fā)創(chuàng)新靈感。最后，AIGC技術(shù)還能使設(shè)計(jì)過程具有更強(qiáng)的互動性和參與性，讓消費(fèi)者可以直接參與到設(shè)計(jì)過程中。這種參與性設(shè)計(jì)模式不僅增強(qiáng)了消費(fèi)者的體驗(yàn)，也讓設(shè)計(jì)作品更貼近消費(fèi)者的真實(shí)需求。

三、潮玩文化的研究現(xiàn)狀及研究意義

當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界對AIGC的研究已取得了豐碩的成果。關(guān)于AI在角色形象的制作方面，Chen Xi，Jeanhun Chung討論了用AIGC技術(shù)軟件Midjourney進(jìn)行人物設(shè)計(jì)的流程以及對產(chǎn)業(yè)的影響，AIGC應(yīng)用簡化了工作流程，激發(fā)了創(chuàng)造力，并提高了虛擬角色的整體質(zhì)量。人工智能輔助工具有著進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新的巨大潛力。

在AI創(chuàng)作對產(chǎn)業(yè)及人類社會的影響上，謝俊、劉睿林[1]認(rèn)為人類在使用生成式人工智能的同時(shí)也要注意重構(gòu)其工具屬性，審視它的價(jià)值和限度。從以上成果可以看出，學(xué)者尚未對AIGC在潮玩形象設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行深層次研究，這正是本文的學(xué)術(shù)價(jià)值。本文將探討AIGC在潮玩形象設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，分析其對創(chuàng)作過程和創(chuàng)作結(jié)果的影響，并提供對其發(fā)展趨勢的反思。通過研究推動AIGC技術(shù)在潮玩形象設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新，有助于探索和拓展文創(chuàng)產(chǎn)品藝術(shù)的邊界和可能性，為潮玩設(shè)計(jì)的未來發(fā)展注入新的動力和創(chuàng)新思維。

四、AIGC技術(shù)的定義與原理

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)指的是利用人工智能算法自動生成文本、圖像、音樂、視頻等內(nèi)容的技術(shù)?！八Y(jié)合了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)，旨在通過算法和模型生成和編輯圖形與內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)自動化和智能化的創(chuàng)作過程。AIGC的原理主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動和模型訓(xùn)練?！?/p>

AIGC的數(shù)據(jù)驅(qū)動是指通過大數(shù)據(jù)集的分析和學(xué)習(xí)，讓算法能夠理解和模擬人類創(chuàng)作的方式和規(guī)律。其先將大量的數(shù)據(jù)當(dāng)作訓(xùn)練素材，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建模型，實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的分析和理解，再利用這些模型生成新的圖形和內(nèi)容，或者對現(xiàn)有的圖形和內(nèi)容進(jìn)行編輯和調(diào)整。AIGC的模型訓(xùn)練是指通過訓(xùn)練算法和模型，使其具備生成和編輯圖形與內(nèi)容的能力。在訓(xùn)練過程中，AIGC會使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），通過不斷優(yōu)化模型的參數(shù)，使其能夠生成高質(zhì)量、多樣化的作品。生成對抗網(wǎng)絡(luò)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)模擬任何數(shù)據(jù)分布。換句話說，生成對抗網(wǎng)絡(luò)可以被訓(xùn)練且創(chuàng)造與人類思維接近的內(nèi)容，模型還可以學(xué)習(xí)人類創(chuàng)作者的風(fēng)格和風(fēng)格偏好，從而使生成的作品更符合創(chuàng)作者的意圖。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和模型訓(xùn)練的雙重原理，AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)自動化和智能化的文本、圖形、聲音等內(nèi)容創(chuàng)作以及交互內(nèi)容，為創(chuàng)作者提供更高效、創(chuàng)意豐富的創(chuàng)作工具和平臺。

五、AIGC在潮玩形象設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

（一）AIGC技術(shù)在形象設(shè)計(jì)創(chuàng)新中的作用

1.提供大量創(chuàng)意方案

在設(shè)計(jì)初期，AIGC技術(shù)能夠迅速產(chǎn)生大量的設(shè)計(jì)草圖和概念，幫助設(shè)計(jì)師快速把握和篩選創(chuàng)意方向，大幅提高初步設(shè)計(jì)的效率。一些AIGC技術(shù)的軟件如DALL·E from OpenAI可以生成特定和復(fù)雜2D圖像的模型。與Artbreeder類似，生成的圖像可以為3D模型設(shè)計(jì)提供參考。

2.自動化生成設(shè)計(jì)

在設(shè)計(jì)過程中，AIGC可以基于現(xiàn)有的設(shè)計(jì)風(fēng)格和參數(shù)要求自動生成潮玩的設(shè)計(jì)草圖。AIGC技術(shù)能夠根據(jù)給定的關(guān)鍵詞、風(fēng)格或概念自動生成一系列創(chuàng)意潮玩設(shè)計(jì)方案。這種自動生成的過程打破了人類創(chuàng)意的局限性，能夠?yàn)槿祟愄峁┮庀氩坏降脑O(shè)計(jì)靈感，增強(qiáng)了創(chuàng)作自由度。

當(dāng)前，將文字視覺化的AIGC工具，例如：DALL·E、Midjourney、Feature、Stable diffusion等，與傳統(tǒng)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAEs）不同，是基于擴(kuò)散模型（Diffusion model）和自回歸模型（Autoregressive model）來創(chuàng)建新圖像。擴(kuò)散模型可以生成高質(zhì)量的圖像，并且在某些任務(wù)中優(yōu)于GANs。另外，與GANs的訓(xùn)練過程相比，擴(kuò)散模型的訓(xùn)練過程通常更加穩(wěn)定。擴(kuò)散模型可以生成與已學(xué)數(shù)據(jù)相似的數(shù)據(jù)。該模型的原理是，圖像中的像素會隨著時(shí)間的推移而變成不可辨識的噪聲圖像，獲取噪聲圖像后，該過程被反轉(zhuǎn)，從噪聲開始，通過多個(gè)步驟逐漸消除噪聲并生成新數(shù)據(jù)，直到生成與目標(biāo)數(shù)據(jù)分布相匹配的樣本。具體來說，AIGC技術(shù)可以根據(jù)創(chuàng)作者輸入的文本指令，輸出符合創(chuàng)作者預(yù)想的角色形象設(shè)計(jì)圖。在設(shè)計(jì)圖生成之后還可以快速調(diào)整樣式、風(fēng)格、色調(diào)。因此，也可以在訓(xùn)練的過程中實(shí)現(xiàn)指向性更明確的圖像迭代工作，提高AI生成潮玩形象設(shè)計(jì)的細(xì)化程度，優(yōu)化反饋過程。

（二）AIGC技術(shù)在風(fēng)格多樣化中的應(yīng)用

1.風(fēng)格遷移

風(fēng)格遷移是指利用AIGC技術(shù)將一種特定的藝術(shù)風(fēng)格應(yīng)用到另一種圖像或設(shè)計(jì)中的過程，通過深度學(xué)習(xí)模型，尤其是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）或變分自編碼器（VAEs）來實(shí)現(xiàn)。模型首先學(xué)習(xí)源風(fēng)格的特征，然后將這些風(fēng)格特征應(yīng)用到目標(biāo)圖像上，生成具有源風(fēng)格特征的新圖像。在潮玩形象設(shè)計(jì)中，通過AIGC技術(shù)可以將某一藝術(shù)家的獨(dú)特視覺風(fēng)格遷移到潮玩設(shè)計(jì)上，或者將兩種截然不同的風(fēng)格融合創(chuàng)造出全新的潮玩形象。這種技術(shù)使得潮玩設(shè)計(jì)能夠跨越傳統(tǒng)的風(fēng)格界限，創(chuàng)造出風(fēng)格獨(dú)特的產(chǎn)品。

2.用戶定制化設(shè)計(jì)

AIGC技術(shù)能夠根據(jù)用戶的個(gè)人喜好和需求，如顏色偏好、主題興趣等，生成個(gè)性化的潮玩形象設(shè)計(jì)。對于不同文化背景和審美偏好的用戶，AIGC技術(shù)能夠靈活適應(yīng)并生成多樣化的設(shè)計(jì)方案。這種能力使得潮玩品牌能夠覆蓋更廣泛的市場，滿足全球消費(fèi)者的多元化需求。

3.靈活調(diào)整設(shè)計(jì)方案

設(shè)計(jì)后期，AIGC技術(shù)可以根據(jù)設(shè)計(jì)師的反饋快速調(diào)整設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)高效的迭代過程。設(shè)計(jì)師可以指定需要改進(jìn)的部分，如顏色、形狀或風(fēng)格等，AIGC系統(tǒng)則能在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生多個(gè)改進(jìn)后的方案供選擇。例如，在先前的潮玩形象設(shè)計(jì)上進(jìn)行了部分提示詞（pormpt）的改進(jìn)，AIGC平臺可以迅速提供更多的方案選擇（見圖1）。其中加入了新的風(fēng)格提示“Miyazaki Hayao style”。

（三）AIGC技術(shù)在文化表達(dá)中的應(yīng)用

1.強(qiáng)化潮玩的文化屬性

在文化特征的捕捉與再現(xiàn)方面，AIGC技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)模型，能夠分析并理解各種文化元素的核心特征，如圖案、符號、色彩等，然后將這些特征應(yīng)用到潮玩設(shè)計(jì)中。這種能力使得AIGC不僅能復(fù)制某一文化的視覺元素，還能在保持原有文化精髓的同時(shí)，創(chuàng)造出新的設(shè)計(jì)表達(dá)。例如，利用AIGC生成具有中國傳統(tǒng)龍圖騰特征的潮玩，不僅反映了龍的形象，更蘊(yùn)含了龍?jiān)谥袊幕械囊饬x和象征。在文化深度的增強(qiáng)上，通過AIGC技術(shù)，潮玩設(shè)計(jì)能夠更深入地探索和表達(dá)特定文化的深層意義和內(nèi)涵。AIGC可以分析大量的歷史、文學(xué)、藝術(shù)作品等資料，提煉出某一文化的核心價(jià)值和特點(diǎn)，使潮玩作品不僅在外觀上，更在精神上反映了該文化的特質(zhì)，從而強(qiáng)化了潮玩的文化屬性。

2.多元素跨領(lǐng)域的文化融合

AIGC技術(shù)在這一過程中起到了橋梁作用，它能夠分析并學(xué)習(xí)不同文化的藝術(shù)特征和設(shè)計(jì)語言，進(jìn)而生成融合了多元文化特征的潮玩設(shè)計(jì)，突破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的局限，生成獨(dú)特且新穎的潮玩形象設(shè)計(jì)，促進(jìn)跨界創(chuàng)新。例如，利用AIGC技術(shù)，潮玩設(shè)計(jì)師可以嘗試將潮玩與其他領(lǐng)域的元素結(jié)合，如流行音樂、電影角色、科技產(chǎn)品，或者探索將東西方藝術(shù)美學(xué)、傳統(tǒng)與現(xiàn)代元素、不同民族文化特色等融合在一起的設(shè)計(jì)新路徑。這種跨文化的設(shè)計(jì)不僅反映了當(dāng)代社會的全球化特征，也使得潮玩設(shè)計(jì)成為連接不同文化、傳遞全球多樣性價(jià)值觀的媒介。

六、AIGC應(yīng)用的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

AIGC在潮玩設(shè)計(jì)中的優(yōu)勢有以下幾點(diǎn)：首先，AIGC在形象設(shè)計(jì)方面可以提高設(shè)計(jì)效率，極大地減少了從初始概念到成品設(shè)計(jì)的時(shí)間，可以快速迭代和修改設(shè)計(jì)，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，并且為探索和實(shí)驗(yàn)新設(shè)計(jì)理念提供了無限空間。其次，AIGC可以增強(qiáng)產(chǎn)品風(fēng)格的多樣性，增強(qiáng)潮玩形象的表現(xiàn)力，通過AIGC技術(shù)，設(shè)計(jì)師能夠?qū)?fù)雜的情感、文化故事和深層意義融入潮玩形象中。再次，AIGC技術(shù)還可以深化設(shè)計(jì)的文化表達(dá)效果，通過接觸和學(xué)習(xí)各類設(shè)計(jì)風(fēng)格和文化元素，從而在潮玩設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)真正的全球化和多樣化，為潮玩市場注入了新鮮的血液和活力，這種多樣性的增加有助于促進(jìn)不同文化之間的理解和尊重，增加了潮玩作為文化載體的價(jià)值。

與此同時(shí)，新技術(shù)賦能與潮玩產(chǎn)業(yè)升級伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn)。首先是技術(shù)倫理與版權(quán)問題，一方面，AIGC生成的作品涉及原創(chuàng)性和歸屬權(quán)的問題，特別是當(dāng)這些作品基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集（包括受版權(quán)保護(hù)的作品）訓(xùn)練得到時(shí)。另一方面，隨機(jī)或無意識地復(fù)制和傳播文化符號可能導(dǎo)致文化挪用的問題。其次是設(shè)計(jì)同質(zhì)化問題，當(dāng)多數(shù)設(shè)計(jì)師使用相似的數(shù)據(jù)集和算法生成設(shè)計(jì)時(shí)，可能會產(chǎn)生風(fēng)格和表達(dá)上的趨同。最后，過度依賴技術(shù)生成的設(shè)計(jì)可能會蠶食設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造性，減弱作品的文化特色和個(gè)人風(fēng)格。

七、結(jié)束語

隨著AIGC技術(shù)在設(shè)計(jì)過程中扮演越來越重要的角色，傳統(tǒng)的創(chuàng)作者角色面臨重新定義的挑戰(zhàn)。如何平衡人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造性思維和AIGC技術(shù)的效率與新穎性，成為一個(gè)挑戰(zhàn)。同時(shí)，確保設(shè)計(jì)過程中人的直覺和情感得以保留，防止設(shè)計(jì)變成純粹的技術(shù)活動，也是需要考慮的問題。

未來，首先，需要堅(jiān)持以創(chuàng)作者為主、AIGC技術(shù)為輔的理念。將AIGC生成的內(nèi)容作為靈感源泉，并運(yùn)用AIGC提高創(chuàng)作效率，完成帶有創(chuàng)作者主觀創(chuàng)意的作品，確保準(zhǔn)確地表達(dá)情感并與觀眾建立聯(lián)系。其次，新的交互關(guān)系會在人與AI之間產(chǎn)生雙向影響，人們在訓(xùn)練AI模型的同時(shí)也會因?yàn)锳I的反饋改變自己的創(chuàng)作習(xí)慣，或者由AI產(chǎn)生的內(nèi)容反向引導(dǎo)人們的文化偏好。

參考文獻(xiàn)：

[1]謝俊，劉睿林.ChatGPT：生成式人工智能引發(fā)人的異化危機(jī)及其反思[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）， 2023，29（5）：111-124.