劉明珠

摘要：水是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可或缺的物質(zhì)基礎(chǔ)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率對(duì)于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和國(guó)家糧食安全具有重大意義。以農(nóng)業(yè)灰水足跡作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，采用超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)，對(duì)2005—2020年河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)科學(xué)測(cè)度，并采用Tobit模型分析農(nóng)業(yè)用水效率的影響因素。結(jié)果表明：① 2005—2020年河南省農(nóng)業(yè)用水效率整體呈現(xiàn)增加的態(tài)勢(shì)，但相對(duì)于全省平均水平，仍然有一半地區(qū)未達(dá)到全省平均用水效率。此外，豫西、豫中、豫南、豫東、豫北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率呈現(xiàn)逐級(jí)降低的分布格局。② 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化主要依賴于技術(shù)效率變化指數(shù)，其變化趨勢(shì)與技術(shù)效率變化指數(shù)變化趨勢(shì)基本一致。③ 農(nóng)業(yè)用水比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率具有顯著的抑制作用，而人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率具有顯著的促進(jìn)作用。因此，要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)，減少農(nóng)業(yè)用水；注重提高農(nóng)戶節(jié)水意識(shí)；重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率的區(qū)域差異，因地制宜的加快制定符合區(qū)域發(fā)展的農(nóng)業(yè)用水政策。

關(guān)鍵詞：非期望產(chǎn)出；農(nóng)業(yè)用水效率；超效率SBM；Malmquist指數(shù)；Tobit模型

中圖分類號(hào)：F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20240111

基金項(xiàng)目：河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（2022BJJ019）；中國(guó)工程院戰(zhàn)略研究與咨詢項(xiàng)目（2023-XY-31）。

Measurement of agricultural water use efficiency in Henan Province based on unexpected output and analysis of its influencing factors

Liu Mingzhu

（School of Agricultural and Rural Development， Henan University of Economics and Law， Zhengzhou， Henan 450046）

Abstract： Water is an indispensable material basis for agricultural production， and improving the efficiency of water use in agricultural production is of great significance to the sustainable development of agriculture and national food security. Agricultural grey water footprint is utilized as an undesirable output indicator to measure the water use efficiency in agricultural production across 18 cities in Henan Province from 2005 to 2020， using the superSBM model and Malmquist index for static and dynamic analysis. Additionally， the Tobit model is utilized to analyze the factors that influence agricultural water use efficiency. The results indicated that： ① From 2005 to 2020， the overall agricultural water use efficiency in Henan Province showed an increasing trend， but compared with the provincial average level， half of the areas still failed to reach the provincial average water use efficiency. In addition， the water use efficiency of agricultural production in western Henan， central Henan， southern Henan， eastern Henan and northern Henan decreased step by step. ② The change of Malmquist index mainly relies on the change index of technical efficiency， and its change trend is basically consistent with the change index of technical efficiency. ③ The proportion of agricultural water use and the proportion of secondary industry in GDP have a significant inhibitory effect on agricultural water use efficiency. Conversely， per capita GDP， the share of the primary industry in GDP， agricultural planting structure， significantly promote agricultural water use efficiency. Therefore， it is necessary to vigorously develop agricultural water-saving technologies and reduce agricultural water use. It is important to en-hance water-saving awareness among farmers and pay attention to regional differences in agricultural water use efficiency. Pay attention to the regional differences of water use efficiency in agricultural production， and accelerate the formulation of agricultural water use policies in line with regional development according to local conditions.

Key words： unexpected output； agricultural water use efficiency； super-SBM model； malmquist index； tobit model

伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，我國(guó)水資源短缺、空間用水供需矛盾問(wèn)題日趨嚴(yán)峻。作為中國(guó)主要糧食主產(chǎn)區(qū)的北方擁有全國(guó)64%的耕地，但水資源總量不到全國(guó)總量的20%，而南方地區(qū)耕地資源較少，但水資源豐富，糧食生產(chǎn)與水資源空間分布嚴(yán)重不平衡?！吨袊?guó)水資源公報(bào)2021》顯示，2021年，中國(guó)農(nóng)業(yè)用水為用水總量的61.5%，但農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)較低，僅為0.568，離國(guó)際先進(jìn)水平仍有較大的差距。提高農(nóng)業(yè)用水效率是目前亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。2019年，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布了《國(guó)家節(jié)水行動(dòng)方案》，方案中明確了農(nóng)業(yè)發(fā)展節(jié)水增效的目標(biāo)，要切實(shí)提高水資源利用效率和水安全保障能力。因此，提高農(nóng)業(yè)用水效率對(duì)于解決水資源短缺問(wèn)題至關(guān)重要。

充分了解各地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水效率并探究其影響因素是提升農(nóng)業(yè)用水效率的基礎(chǔ)。關(guān)于農(nóng)業(yè)用水效率的研究主要集中在3個(gè)方面：一是在農(nóng)業(yè)用水效率的測(cè)度上。目前，關(guān)于水資源利用效率的研究最常用的方法主要有隨機(jī)前沿法（SFA）[1-2]和數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）[3-4]。學(xué)界運(yùn)用SFA和DEA研究用水效率已經(jīng)十分普遍。二是探究農(nóng)業(yè)用水效率的區(qū)域差異。根據(jù)覃夢(mèng)香等[5]所進(jìn)行的基于靜態(tài)Super-SBM模型的研究，中國(guó)農(nóng)業(yè)用水效率在不同地區(qū)的排序?yàn)闁|部>西部>中部。高甜等[6]研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各省市用水效率存在較大的區(qū)域差異，華北地區(qū)及西北地區(qū)用水效率值高，華東及華中部分地區(qū)用水效率值低。盧瑋楠等[7]的研究結(jié)果顯示，在研究期間，黃河流域農(nóng)業(yè)用水效率呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢(shì)，表現(xiàn)出“下游領(lǐng)先、中游追趕和上游落后”的分布態(tài)勢(shì)。根據(jù)李青松等[8]的研究，得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水綠色效率均值由高到低排序?yàn)橄掠蔚貐^(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)。羅靜怡等[9]基于非期望產(chǎn)出對(duì)寧夏及18個(gè)縣區(qū)糧食生產(chǎn)用水綠色效率進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域效率值存在差異。三是對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率的影響因素進(jìn)行了較多的分析，大多數(shù)學(xué)者從投入角度出發(fā)，考慮了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量，農(nóng)作物播種面積等對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率的影響，在此基礎(chǔ)上，徐依婷等[10]考慮了水土資源匹配程度以及水資源開(kāi)發(fā)程度、財(cái)政支農(nóng)等因素對(duì)用水效率的影響。佟金萍等[11]認(rèn)為年降水量、地下水供水占比對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率的提高有正向影響，而人均水資源量與灌溉費(fèi)則會(huì)抑制農(nóng)業(yè)用水效率的提高。不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水效率存在差異，針對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水效率差異，不同省份需要采取不同的策略來(lái)提高用水效率。例如，新疆可以通過(guò)調(diào)整用水結(jié)構(gòu)和種植結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)效率的提升；黑龍江重點(diǎn)在于開(kāi)發(fā)和應(yīng)用節(jié)水技術(shù)等措施來(lái)找到突破口[12]。自水足跡理論提出以來(lái)，該理論成為測(cè)度水資源效率的重要指標(biāo)，其中灰水足跡指地下水稀釋污染物使其達(dá)標(biāo)排放所需的淡水[13]。當(dāng)前，綠色發(fā)展已經(jīng)成為一個(gè)重要趨勢(shì)，所以要特別注重考慮非期望產(chǎn)出所帶來(lái)的影響，綠色水資源利用效率為考慮非期望產(chǎn)出的水資源利用效率，忽略環(huán)境污染代價(jià)計(jì)算出的經(jīng)濟(jì)效率是不準(zhǔn)確的[14]。因此，本文在效率測(cè)度指標(biāo)構(gòu)建中引入農(nóng)業(yè)灰水足跡。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率展開(kāi)了豐富的測(cè)度，國(guó)內(nèi)對(duì)于超效率SBM模型以及Malmquist指數(shù)分析方法的研究頗為成熟，然而現(xiàn)有研究多聚焦于全國(guó)范圍內(nèi)的省際比較，以省為單獨(dú)研究對(duì)象的研究尚待完善。大多數(shù)研究?jī)H以期望產(chǎn)出的效率值來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水效率，往往忽略農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的非期望產(chǎn)出，因此測(cè)算的效率估計(jì)值可能存在偏誤?；诖吮狙芯坎捎脧V受學(xué)者認(rèn)可的超效率SBM模型以及Malmquist指數(shù)對(duì)2005—2020年河南省農(nóng)業(yè)用水效率進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率的影響因素進(jìn)行面板Tobit回歸分析?？紤]到指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)可得性，以河南省18個(gè)地市為研究區(qū)域，以期為探究農(nóng)業(yè)用水效率作出邊際貢獻(xiàn)[15]。

1 研究方法

1.1 超效率SBM模型

Tone[16]創(chuàng)建了非期望產(chǎn)出的SBM模型，解決了松弛變量的問(wèn)題。相對(duì)于傳統(tǒng)的DEA模型，評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確。超效率SBM模型可使DMU的測(cè)算結(jié)果大于1，對(duì)完全DEA有效的決策單元可排序分析，因此采用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)度河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率值，其公式如下：

1.4 指標(biāo)構(gòu)建

1.4.1 投入指標(biāo)

在投入指標(biāo)選擇上，借鑒已有文獻(xiàn)和考慮數(shù)據(jù)的可得性，以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)用水量作為投入要素。

1.4.2 產(chǎn)出指標(biāo)

在產(chǎn)出指標(biāo)選擇上農(nóng)業(yè)期望產(chǎn)出指標(biāo)以第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值表征。非期望產(chǎn)出指標(biāo)以農(nóng)業(yè)灰水足跡表征。

式中：GWFgrey為農(nóng)業(yè)灰水足跡，本文僅指狹義的種植業(yè)灰水足跡；α為氮肥淋溶率，氮肥淋失率依照慣例選取全國(guó)平均氮肥淋失率7%；AR為農(nóng)用氮肥的施用量，kg；Cmax為氮肥在水環(huán)境下最大容許濃度，以自然資源部《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中最大容許濃度不高于 0.02 kg/m3 為準(zhǔn)；Cnat為氮肥在水環(huán)境下自然容許濃度，自然容許濃度一般取最小值零[19]。

1.4.3 影響因素指標(biāo)

將各市農(nóng)業(yè)用水效率值作為因變量，將農(nóng)業(yè)用水比重、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)作為自變量進(jìn)行相關(guān)分析，指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

1.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2021年）、《河南省水資源公報(bào)》（2005—2020年）。

2 河南省農(nóng)業(yè)用水效率評(píng)價(jià)

2.1 超效率SBM模型測(cè)算結(jié)果

本文利用2005—2020年河南省各地市面板數(shù)據(jù)，以第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)灰水足跡為非期望產(chǎn)出，利用iDEA4.0軟件，選用規(guī)模報(bào)酬不變、投入導(dǎo)向的超效率SBM模型，計(jì)算河南省各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率，參考其他學(xué)者的研究[20]，本文將農(nóng)業(yè)用水效率分為5個(gè)等級(jí)：0～0.2為效率差；0.2～0.4為效率較差；0.4～0.6為效率中等；0.6～0.8為效率較高；0.8以上為效率高。由于篇幅限制，表格選取2005、2007、2010、2012、2015、2017、2020年的效率值，見(jiàn)表2?？梢钥闯鲂示荡嬖诘貐^(qū)差異，信陽(yáng)市、駐馬店市、商丘市效率一直在提高，并且提高速度較快；安陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、鄭州市用水效率均值雖然一直在增加，但增速較緩。2005—2020年河南省用水效率平均值為0.600 1，達(dá)到效率較高水平，其中三門峽市是河南省農(nóng)業(yè)用水效率均值最高的地區(qū)，相對(duì)于全省平均水平，仍然有一半地區(qū)未達(dá)到全省平均用水效率。

研究期間河南省農(nóng)業(yè)用水效率呈現(xiàn)先升后降再升的特征，區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率呈現(xiàn)豫西（洛陽(yáng)市、三門峽市）、豫中（鄭州市、許昌市、平頂山市、漯河市）、豫南（南陽(yáng)市、駐馬店市、信陽(yáng)市）、豫東（開(kāi)封市、商丘市、周口市）、豫北（安陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽(yáng)市、鶴壁市、濟(jì)源市）逐級(jí)降低的分布格局，但豫西、豫中農(nóng)業(yè)用水效率整體上高于河南省農(nóng)業(yè)用水效率。從時(shí)期變化來(lái)看，2005—2017年全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率持續(xù)上漲，2017—2018年突然下跌，隨后用水效率快速回升。從地區(qū)比較來(lái)看，豫西、豫中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率高于全省平均水平且是河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率較高的地區(qū)；豫東、豫南、豫北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率雖然一直在提高但仍低于全省平均用水效率，是導(dǎo)致全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率提升緩慢的主要原因，見(jiàn)圖1。

2.2 Malmquist指數(shù)分析結(jié)果

為了深入分析河南省18個(gè)地市在2005—2020年農(nóng)業(yè)用水效率的動(dòng)態(tài)變化，使用Malmquist指數(shù)模型對(duì)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)影響因素進(jìn)行分析，從而判斷造成其變化的因素是技術(shù)效率的變化還是技術(shù)進(jìn)步的變化。① 從整體看，河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)平均值為1.113。全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，說(shuō)明河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率處于不斷提高的狀態(tài)，且呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。焦作市、濮陽(yáng)市、三門峽市、信陽(yáng)市、駐馬店市、濟(jì)源市的全要素生產(chǎn)率較高，全要素生產(chǎn)率均超過(guò)平均值。② 河南省11個(gè)地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變動(dòng)大于1，其余7個(gè)均小于1，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步存在地區(qū)差異。③ 鄭州市、鶴壁市、洛陽(yáng)市、漯河市、許昌市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水純技術(shù)效率指數(shù)均值小于1，說(shuō)明這4個(gè)地方應(yīng)繼續(xù)加大水資源利用技術(shù)的投入。④ 濟(jì)源市全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增長(zhǎng)速度最快，漯河市全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增長(zhǎng)速度最慢，開(kāi)封市、焦作市、三門峽市、駐馬店市4個(gè)地市的技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、純規(guī)模效率指數(shù)均大于1，表明這4個(gè)地市的水資源利用效率得到了較快的提升，實(shí)現(xiàn)了最佳的投入要素配置，并且具有相對(duì)合理的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率上升的主要因素，見(jiàn)表3。

2005—2020年河南省全要素生產(chǎn)率變化與技術(shù)效率變化的趨勢(shì)基本一致，表明全要素生產(chǎn)率的變化主要依賴于技術(shù)效率變化，全要素生產(chǎn)率受技術(shù)效率變化的限制影響。2018年之前，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其分解指標(biāo)呈波動(dòng)趨勢(shì)變動(dòng)，且2018年全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)達(dá)到最小值0.91。2018年以后，水資源利用效率逐步提升，且三指數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，見(jiàn)圖2。

從時(shí)序變化特征來(lái)看，2019—2020年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水全要素生產(chǎn)率除三門峽外均高于2005—2006年的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水全要素生產(chǎn)率，表明河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率總體處于上升階段。從技術(shù)效率變化指數(shù)來(lái)看，與2005—2006年相比，2019—2020年技術(shù)效率變化指數(shù)除三門峽市呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，其余地方都呈現(xiàn)正增長(zhǎng)。從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)看，與2005—2006年相比，2019—2020年洛陽(yáng)市、許昌市、駐馬店市呈現(xiàn)技術(shù)退步現(xiàn)象，其余地方存在技術(shù)進(jìn)步，見(jiàn)表4。

3 河南省農(nóng)業(yè)用水效率影響因素分析

運(yùn)用Stata MP17軟件將測(cè)算出來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率作為被解釋變量，將農(nóng)業(yè)用水比重、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)作為解釋變量對(duì)河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率的影響因素進(jìn)行面板Tobit回歸分析，得到農(nóng)業(yè)用水比重、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，見(jiàn)表5。

農(nóng)業(yè)用水比重對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率具有顯著的負(fù)向作用。農(nóng)業(yè)用水量越多，農(nóng)戶越?jīng)]有節(jié)約用水的意識(shí)，反而會(huì)造成水資源利用效率降低。農(nóng)業(yè)作為最消耗水的產(chǎn)業(yè)，目前粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會(huì)限制效率的提高。人均GDP對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，人均GDP越高代表農(nóng)戶收入水平越高，地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)投入和管理技術(shù)水平更加重視，單位面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)出較高，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率。第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率具有顯著的正向作用。相同投入下，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值越高，越能調(diào)動(dòng)農(nóng)戶的積極性，農(nóng)業(yè)用水效率越高。第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率具有顯著抑制作用，第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重越高，水資源的使用會(huì)向第二產(chǎn)業(yè)傾斜，農(nóng)業(yè)用水總量便會(huì)受到限制，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出將會(huì)減少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率就會(huì)降低。

4 結(jié) 論

（1）河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)用水效率整體上呈現(xiàn)出穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì)，但相對(duì)于全省平均水平，仍然有一半地區(qū)未達(dá)到全省平均用水效率。2005—2020年河南省農(nóng)業(yè)用水平均效率值得到了較大的提升，由2005年的0.214提高到2020年的0.878，增長(zhǎng)了310.28%。但效率值存在地區(qū)差異，豫西、豫中、豫南、豫東、豫北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率呈現(xiàn)逐級(jí)降低的分布格局，但豫西、豫中農(nóng)業(yè)用水效率整體上高于河南省農(nóng)業(yè)用水效率。

（2）河南省各地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率總體處于上升階段，且農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，但波動(dòng)幅度較大，由2005—2006年的1.044上升至2019—2020年的1.565，增長(zhǎng)了49.9%。全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)與技術(shù)效率變化指數(shù)變化趨勢(shì)基本一致，全要素生產(chǎn)率的變化主要依賴于技術(shù)效率變化。Malmquist指數(shù)分解結(jié)果顯示，河南省18個(gè)地市中有6個(gè)市技術(shù)效率低于1，表明現(xiàn)有的技術(shù)水平和技術(shù)進(jìn)步還存在較大的提升空間。

（3）農(nóng)業(yè)用水比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率具有顯著的抑制作用，而人均 GDP、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率具有顯著的促進(jìn)作用。

5 啟 示

（1）發(fā)展農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)，減少農(nóng)業(yè)用水。技術(shù)效率是制約農(nóng)業(yè)用水效率提高的主要原因，因此農(nóng)業(yè)用水效率較低的地區(qū)應(yīng)在現(xiàn)有的水利政策和節(jié)水農(nóng)業(yè)政策基礎(chǔ)上，要緊抓農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)在提升農(nóng)業(yè)用水效率中的關(guān)鍵作用。加強(qiáng)節(jié)水灌溉的應(yīng)用，大力發(fā)展滴灌、微灌等農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)[21]，改變粗放式農(nóng)業(yè)水資源利用方式，完善節(jié)水設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)用水效率。

（2）提高農(nóng)戶節(jié)水意識(shí)。農(nóng)業(yè)的粗放經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率產(chǎn)生了很大的負(fù)面影響。粗放的農(nóng)業(yè)用水方式造成了水資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，進(jìn)一步加劇了水資源的緊缺程度。所以，要對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行科學(xué)的農(nóng)業(yè)用水宣傳引導(dǎo)，讓農(nóng)戶充分意識(shí)到水資源的緊缺現(xiàn)狀。

（3）重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率的區(qū)域差異，因地制宜地加快制定符合區(qū)域發(fā)展的農(nóng)業(yè)用水政策。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)用水低效率地區(qū)積極向高效率地區(qū)學(xué)習(xí)，促進(jìn)河南省各區(qū)域的要素流動(dòng)和技術(shù)擴(kuò)散，優(yōu)化資源配置，加快低效率地區(qū)向高效率地區(qū)的追趕速度，推進(jìn)農(nóng)業(yè)用水效率的協(xié)同提升。

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