[摘 要]人工智能是推動(dòng)高等教育變革的重要戰(zhàn)略支撐，ChatGPT 作為這場(chǎng)變革的催化劑具有巨大的應(yīng)用潛能。本文簡(jiǎn)要介紹了ChatGPT的核心技術(shù)，從個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能化評(píng)價(jià)、自動(dòng)化管理三個(gè)方面展望 ChatGPT 在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的全新機(jī)遇，并指出了ChatGPT 應(yīng)用本身存在引發(fā)學(xué)術(shù)不端問(wèn)題、倫理道德問(wèn)題、信息安全問(wèn)題、不公平問(wèn)題、削弱人際互動(dòng)問(wèn)題、技術(shù)本身限制問(wèn)題等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。政府部門、高等教育機(jī)構(gòu)及高校師生應(yīng)密切關(guān)注人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，采取適當(dāng)舉措科學(xué)應(yīng)用，以推動(dòng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

[關(guān)鍵詞]ChatGPT; 人工智能; 高等教育

在工業(yè)4.0時(shí)代，人工智能的迅速發(fā)展一石激起千層浪，引發(fā)了各個(gè)領(lǐng)域的重大發(fā)展變革，高等教育領(lǐng)域同樣受到極大影響。2019 年初，斯坦福大學(xué)成立以人為中心人工智能研究所 （Institute for Human-Centered AI），重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)受人類智能啟發(fā)的人工智能技術(shù)，研究、預(yù)測(cè)和指導(dǎo)人工智能對(duì)人類和社會(huì)的影響。[1]我國(guó)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》指出，要“完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，加快引入全球頂尖人才和青年人才，形成我國(guó)人工智能人才高地。[2]而代表著人工智能最新頂尖成果的ChatGPT一經(jīng)推出，更是成為高等教育領(lǐng)域發(fā)展新形態(tài)的助推手。

ChatGPT是一款基于OpenAI GPT技術(shù)而開(kāi)發(fā)的高級(jí)聊天機(jī)器人，于2022年11月30日免費(fèi)公開(kāi)測(cè)試。它能夠處理各種基于文本的請(qǐng)求，囊括從基本查詢和回復(fù)到提供具體建議等更復(fù)雜的工作?！队《热?qǐng)?bào)》將ChatGPT描述為一種“對(duì)話式”人工智能，可以像人類一樣回答問(wèn)題。[3] 2023 年 3 月 14 日，Open AI 公開(kāi)發(fā)布最新研究成果GPT-4。與前幾代ChatGPT 相比， GPT-4 可以涵蓋更多領(lǐng)域和主題的信息，并且能夠正確地處理圖像、事實(shí)、數(shù)字和一些細(xì)節(jié)問(wèn)題。同時(shí)，還可以利用其深度學(xué)習(xí)方法來(lái)進(jìn)行復(fù)雜和抽象的思考，能夠解決難度較高的問(wèn)題，并提高回復(fù)的準(zhǔn)確性。[4]

高等教育領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的時(shí)間尚短，未來(lái)潛力可期。在深入探索的同時(shí)，需要留意安全、法律等方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)，明確各方的應(yīng)對(duì)方法。本文重點(diǎn)探討ChatGPT在未來(lái)高等教育領(lǐng)域中的全新機(jī)遇和潛在風(fēng)險(xiǎn)，助推高等教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、ChatGPT 的核心技術(shù)

ChatGPT 指使用 GPT（ Generative Pretrained Transformer） 模型架構(gòu)的聊天機(jī)器人應(yīng)用程序，它引領(lǐng)了大型語(yǔ)言模型的新時(shí)代。[5] GPT 能夠在自然語(yǔ)言理解和文本生成類任務(wù)中表現(xiàn)更加自然流暢，主要?dú)w功于其采取的核心技術(shù)，即在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域提出的基于 Transformer 的預(yù)訓(xùn)練模型，并且加入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制（RLHF-Reinforcement Learning from Human Feedback）進(jìn)行優(yōu)化。

（一）自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理（Natural language processing）主要研究用計(jì)算機(jī)來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要甚至核心的分支。[6] ChatGPT在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重要突破，主要采用了從結(jié)構(gòu)方面模擬人類智能的方法，以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)言處理方法為基礎(chǔ)，建立了強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言處理機(jī)制，[7]它不僅可以理解人類的基本語(yǔ)言，還可以根據(jù)用戶需求適當(dāng)?shù)亟M織生成語(yǔ)言，從而進(jìn)行交流。理解和響應(yīng)自然語(yǔ)言輸入是ChatGPT的主要特征之一。聊天GPT使用自然語(yǔ)言處理來(lái)檢查用戶輸入并產(chǎn)生相關(guān)答案。這使得用戶能夠以一種看起來(lái)自然和直觀的方式與ChatGPT交談，就像他們與人交談一樣。

（二）預(yù)訓(xùn)練模型

基于自注意力機(jī)制的Transformer模型由谷歌在2017年推出后，一些以此為基礎(chǔ)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（Transformer-based Pre-trained Language Models，TPLM）相繼被提出，在處理大部分自然語(yǔ)言任務(wù)中表現(xiàn)出色，是近年來(lái)具有里程碑意義的進(jìn)展。

預(yù)訓(xùn)練模型的處理機(jī)制是，首先在源任務(wù)上訓(xùn)練一個(gè)初始模型，然后在下游任務(wù)的較小數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行精調(diào)，從而提高下游任務(wù)的準(zhǔn)確率。[8]由于預(yù)訓(xùn)練模型本身的復(fù)雜性，訪問(wèn)的下游任務(wù)模型可以非常簡(jiǎn)單，能夠大大降低任務(wù)處理的技術(shù)門檻。目前，預(yù)訓(xùn)練模型已在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域投入規(guī)?；\(yùn)用，迎來(lái)了人工智能領(lǐng)域“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”的新時(shí)代。

（三）人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制

從GPT-3 開(kāi)始，模型加入了“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制”。從人類反饋中使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)言模型是可能的，這些語(yǔ)言模型可以作為有益無(wú)害的助手。研究表明，加入人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制的模型在對(duì)話中做出的反應(yīng)與人類用戶不相上下，并且通過(guò)對(duì)有益性與無(wú)害性進(jìn)行優(yōu)化，我們可以訓(xùn)練出在敏感話題出現(xiàn)時(shí)極度回避的模型，或者提供完整響應(yīng)的模型。[9]結(jié)合用戶的輸入文本，通過(guò)“微調(diào)”策略進(jìn)行系統(tǒng)的智能訓(xùn)練，能夠提高大型語(yǔ)言模型的誠(chéng)實(shí)度、有用性和無(wú)害性，以盡可能減少完全依賴已有文本導(dǎo)致的不準(zhǔn)確與不安全等問(wèn)題，提高理解與對(duì)話的質(zhì)量。[10]

二、ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)遇

ChatGPT的公開(kāi)使用無(wú)疑為高等教育帶來(lái)極大便利，以下主要從個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能化評(píng)價(jià)、自動(dòng)化管理三個(gè)方面介紹ChatGPT帶來(lái)的新機(jī)遇，展望其在高等教育中的應(yīng)用場(chǎng)景。

（一）個(gè)性化學(xué)習(xí)

以ChatGPT為代表的人工智能有可能通過(guò)為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)來(lái)徹底改變我們的教學(xué)方式。個(gè)性化學(xué)習(xí)是指利用技術(shù)來(lái)定制教育內(nèi)容和經(jīng)驗(yàn)，以滿足個(gè)體學(xué)習(xí)者的獨(dú)特需求、能力和興趣。[11]人工智能可以通過(guò)多種方式促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，包括適應(yīng)性學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦和發(fā)展需求的早期識(shí)別。

1.適應(yīng)性學(xué)習(xí)

人工智能教育軟件可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，分析相應(yīng)學(xué)習(xí)進(jìn)度，并利用技術(shù)來(lái)自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)材料的內(nèi)容和難易程度，以確保其具有適當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性。這種方法旨在通過(guò)為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，根據(jù)他們的個(gè)人需求和自身特點(diǎn)、能力量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，從而提高學(xué)習(xí)效果，幫助學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)。研究者還建議通過(guò)更多的實(shí)驗(yàn)來(lái)充分了解適應(yīng)性學(xué)習(xí)的潛力，并確定在教育環(huán)境中實(shí)施和使用適應(yīng)性學(xué)習(xí)技術(shù)的最佳方法。

2.個(gè)性化推薦

AI可以基于學(xué)生過(guò)去的表現(xiàn)、學(xué)習(xí)方式或目標(biāo)興趣等因素，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好與風(fēng)格，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)適合他們個(gè)人需求和興趣的新學(xué)習(xí)材料或活動(dòng)，為其學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源提供個(gè)性化推薦，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、參與度與自我評(píng)價(jià)。同時(shí)，要仔細(xì)考慮在教育中使用個(gè)性化推薦的潛在后果，并確保這些推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施以公平和透明的方式進(jìn)行。

3.發(fā)展需求的早期識(shí)別

人工智能可以分析學(xué)生的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，盡早識(shí)別和解決學(xué)生的學(xué)術(shù)、社交或情感的需求，[12]以確定學(xué)生在未來(lái)發(fā)展中可能遇到困難的領(lǐng)域，從而提供額外的支持或幫助。早期識(shí)別學(xué)習(xí)需求非常重要，因?yàn)樗荚谖从昃I繆，及時(shí)預(yù)防學(xué)習(xí)問(wèn)題的惡化，有助于確保學(xué)生獲得他們?cè)趯W(xué)校取得成功所需的各類支持，促進(jìn)個(gè)體發(fā)展。

（二）智能化評(píng)價(jià)

人工智能支持的評(píng)估使用了與傳統(tǒng)評(píng)估截然不同的方式和過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)的突破，對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)改革起到了重要促進(jìn)作用。人工智能在對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)以及對(duì)教師的教學(xué)效果評(píng)價(jià)方面有著卓越的表現(xiàn)。

1.學(xué)生學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)

人工智能可以使用自動(dòng)論文評(píng)審、短文答案評(píng)分和自動(dòng)批閱考卷等自動(dòng)評(píng)估功能，便利終結(jié)性評(píng)價(jià)，[13]改革傳統(tǒng)評(píng)估方式，還可以改良形成性評(píng)價(jià)和過(guò)程性評(píng)價(jià)的方法，使之更加方便快捷。在“環(huán)境智能教室”中，數(shù)據(jù)傳感器通過(guò)運(yùn)動(dòng)探測(cè)器、眼動(dòng)儀、擊鍵計(jì)數(shù)器、點(diǎn)擊流記錄、參與日志文件、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)路徑或二維碼掃描，不斷收集有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)的可解釋信息，保存所有可記錄的交互，包括與計(jì)算機(jī)媒介內(nèi)容資源的交互、與同伴和教師的交互，以及以學(xué)生作業(yè)形式的知識(shí)表示。[14]在裝備精良的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中，學(xué)習(xí)測(cè)量數(shù)據(jù)會(huì)不斷地、增量地上傳，隨時(shí)更新學(xué)習(xí)者的掌握情況、更新檔案，隨時(shí)生成形成性評(píng)價(jià)，減輕教師工作負(fù)擔(dān)。

2.教師教學(xué)效果評(píng)價(jià)

自然語(yǔ)言處理是人工智能計(jì)算的一個(gè)重要領(lǐng)域，主要是用于分析文本或語(yǔ)音的機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法。通過(guò)訓(xùn)練，自然語(yǔ)言處理算法可以分析教學(xué)過(guò)程中學(xué)生產(chǎn)生的語(yǔ)言和文本所蘊(yùn)含的情感，從而明確學(xué)生對(duì)教師教學(xué)的理解程度和認(rèn)可程度。不僅展現(xiàn)出教師教學(xué)效果，還能節(jié)約大量人力物力。

不僅如此，人工智能能夠監(jiān)控學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，并將其數(shù)據(jù)結(jié)論傳輸?shù)浇處熓种?，教師可?jù)此進(jìn)行自我評(píng)價(jià)和自我監(jiān)測(cè)，反思自身不足，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，重新梳理教學(xué)規(guī)劃，并根據(jù)不同學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行有針對(duì)性的輔導(dǎo)，助力學(xué)生成長(zhǎng)發(fā)展。

（三）自動(dòng)化管理

教育管理自動(dòng)化是指利用人工智能和自動(dòng)化軟件等技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化和自動(dòng)化教育系統(tǒng)中的各種管理任務(wù)。人工智能可用于自動(dòng)化廣泛的教育管理任務(wù)，包括招生和注冊(cè)、課堂監(jiān)管、課程安排。

1.招生和注冊(cè)

人工智能可用于自動(dòng)化管理與入學(xué)和注冊(cè)相關(guān)的各種任務(wù)，包括處理表格、驗(yàn)證信息和更新學(xué)生記錄，可以節(jié)省時(shí)間并減少管理員的工作量。也可以自動(dòng)對(duì)學(xué)生檔案進(jìn)行分類、排序和索引，有利于提升查找和檢索特定記錄的工作效率，使驗(yàn)證和更新信息變得更容易。

2.課堂監(jiān)管

人工智能的監(jiān)管既可以支持傳統(tǒng)課堂，例如統(tǒng)計(jì)課堂的缺勤情況，也可以促進(jìn)新的教育方式——混合式學(xué)習(xí)的運(yùn)用。在混合式學(xué)習(xí)中，傳統(tǒng)教育與數(shù)字學(xué)習(xí)工具相結(jié)合，人工智能可以通過(guò)環(huán)境數(shù)字傳感器來(lái)監(jiān)控課堂，在學(xué)生學(xué)習(xí)的同時(shí)，收集各種數(shù)據(jù)。例如：學(xué)生做了什么練習(xí)，學(xué)生花了多長(zhǎng)時(shí)間在一個(gè)練習(xí)上，學(xué)生得到了什么解釋，這些數(shù)據(jù)可以作為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的輸入內(nèi)容。另外，在課堂中使用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）可以用來(lái)增加學(xué)生的注意力和學(xué)習(xí)動(dòng)力，活躍課堂氣氛，提高學(xué)生課堂參與率。[15]

3.課程安排

ChatGPT同樣能夠運(yùn)用于課程安排方面，包括時(shí)間表的生成與優(yōu)化、教室和教師的分配，并考慮到各種約束條件，如教室的可用性和學(xué)生的偏好等，以最大限度地利用場(chǎng)地和減少?zèng)_突。使用人工智能進(jìn)行課程安排能夠提高排課過(guò)程的效率和有效性，并為學(xué)生提供更個(gè)性化的排課選擇。除此之外，人工智能在教育調(diào)度方面也有許多潛在的應(yīng)用。例如，人工智能可以用來(lái)優(yōu)化其他資源的調(diào)度，比如實(shí)驗(yàn)室設(shè)備或?qū)W習(xí)空間，或者根據(jù)學(xué)生的個(gè)人需求和偏好為他們?cè)O(shè)計(jì)個(gè)性化的時(shí)間表。

總體而言，使用以ChatGPT為代表的人工智能來(lái)完成自動(dòng)化教育管理任務(wù)，能夠大大提高教育系統(tǒng)的效率和有效性，使教育工作者和管理人員能夠?qū)Ｗ⒂诮逃暮诵氖姑?，并為學(xué)生提供更好的高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

三、ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

以ChatGPT為代表的人工智能為高等教育帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，對(duì)其潛在風(fēng)險(xiǎn)也決不能忽視。學(xué)術(shù)不端問(wèn)題、倫理道德問(wèn)題、信息安全問(wèn)題、削弱人際互動(dòng)問(wèn)題、技術(shù)本身限制問(wèn)題等諸多挑戰(zhàn)尚未解決，我們需要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行防范規(guī)整。

（一）學(xué)術(shù)不端

諾姆·喬姆斯基等評(píng)論家認(rèn)為，像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具，本質(zhì)上是“高科技剽竊”和“避免學(xué)習(xí)的一種方式” 。[16] 如今在線教學(xué)流行，人們通過(guò)使用ChatGPT，無(wú)需花費(fèi)大量精力便可迅速完成報(bào)告、研究，甚至生成論文。雖然ChatGPT帶來(lái)了高效便利，但這種舉動(dòng)使得學(xué)習(xí)成果失去了可信性與質(zhì)量保證。例如，有研究者要求人工智能根據(jù)僅僅“出現(xiàn)幻聽(tīng)并不代表精神分裂癥”為主題起草一篇文章。雖然ChatGPT在120秒內(nèi)高效地產(chǎn)生了一篇大約500字的文章和五個(gè)文本末尾參考文獻(xiàn)，內(nèi)容主要是一般性和描述性的，缺乏廣度與深度。但沒(méi)有證據(jù)支持它是提供甚至編造了文本內(nèi)容和文本末尾的參考資料。這種研究結(jié)果無(wú)疑會(huì)引起高等教育領(lǐng)域的學(xué)術(shù)誠(chéng)信危機(jī)，澳大利亞新南威爾士州和昆士蘭州的教育部已經(jīng)宣布，他們將使用防火墻禁止ChatGPT的使用。[17]除此之外，由于ChatGPT擁有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和極強(qiáng)的運(yùn)算能力，并且目前并未開(kāi)發(fā)出能夠檢測(cè)由ChatGPT生成文本或剽竊的技術(shù)，學(xué)習(xí)者極有可能在使用過(guò)后產(chǎn)生依賴，不愿再自己花費(fèi)時(shí)間動(dòng)腦思考，形成惰性習(xí)慣，不利于學(xué)習(xí)者邏輯思維與創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。

（二）倫理道德與信息安全風(fēng)險(xiǎn)

由于ChatGPT是近年出現(xiàn)的新生事物，并且大多數(shù)由私營(yíng)部門管理，導(dǎo)致缺乏倫理道德方面的律法與規(guī)定，會(huì)產(chǎn)生相關(guān)的不良后果。例如，ChatGPT擁有基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言庫(kù)，用于訓(xùn)練的歷史數(shù)據(jù)可能包含對(duì)種族、性別、地區(qū)等方面的歧視與偏見(jiàn)，但人工智能模型本身無(wú)法對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行篩選與鑒別，在學(xué)習(xí)這類數(shù)據(jù)之后會(huì)繼承甚至強(qiáng)化這種觀念，造成認(rèn)知誤區(qū)，這種刻板印象傳播擴(kuò)大，對(duì)某些少數(shù)群體帶來(lái)不利的影響。

在高等教育領(lǐng)域中應(yīng)用ChatGPT和其他生成式人工智能模型時(shí)，也存在隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。由于相應(yīng)法律政策與監(jiān)察機(jī)構(gòu)存在空白，ChatGPT等人工智能缺少管制與監(jiān)督，運(yùn)行始終呈現(xiàn)不透明態(tài)勢(shì)，師生在使用時(shí)將可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)外泄、隱私信息暴露，以及信息被盜用于非教育領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)本身就可能涉及侵犯著作權(quán)的情況，其產(chǎn)生內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬問(wèn)題目前是尚不明確的，需要在未來(lái)予以探究。[18]人們正在努力采取措施，減少ChatGPT中存在的問(wèn)題，加強(qiáng)對(duì)信息安全的防護(hù)，但此問(wèn)題仍然是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。

（三）不公平性

去往不同國(guó)家的高等教育留學(xué)生，大部分面臨的最初困難是語(yǔ)言交流障礙，ChatGPT這樣擁有大型語(yǔ)言庫(kù)的生成式人工智能，可以提供語(yǔ)言編輯和翻譯功能，并且通過(guò)智能提示不斷改進(jìn)內(nèi)容，為學(xué)生減輕交流障礙。[19]然而，這些生成式人工智能工具絕大部分只能在有限的時(shí)間內(nèi)免費(fèi)提供，在試用期結(jié)束后必須付費(fèi)訂閱服務(wù)。這不僅會(huì)對(duì)那些母語(yǔ)非本國(guó)語(yǔ)言的人、有學(xué)習(xí)障礙的人以及讀寫能力較弱的人產(chǎn)生負(fù)面影響，有悖于知識(shí)的民主化，而且還可能擴(kuò)大社會(huì)經(jīng)濟(jì)差距。因?yàn)樗鼫p少了那些負(fù)擔(dān)不起溢價(jià)費(fèi)用的人獲得知識(shí)的機(jī)會(huì)，從而產(chǎn)生進(jìn)一步的公平問(wèn)題和可訪問(wèn)性問(wèn)題。

另外，人工智能可以被歸類為數(shù)字學(xué)習(xí)資源。為了成功使用它，需要滿足類似的先決條件，例如必須有良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，其中至少包括寬帶互聯(lián)網(wǎng)連接和供學(xué)生和教師使用的設(shè)備，除此之外，還需要可用于訓(xùn)練人工智能模型所必備的海量數(shù)據(jù)。所以在互聯(lián)網(wǎng)接入有限或基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善的地區(qū)，這可能是一個(gè)挑戰(zhàn)?？臻g不平等、設(shè)備所有權(quán)和互聯(lián)網(wǎng)接入不平等已經(jīng)造成了數(shù)字鴻溝，導(dǎo)致不發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)生的邊緣化，因此必須仔細(xì)考慮可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。

（四）削弱人際互動(dòng)

有研究表明，“短時(shí)間內(nèi)虛擬的網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系可能會(huì)暫時(shí)緩解個(gè)體的孤獨(dú)感，但如果長(zhǎng)期性的依賴，一旦回歸現(xiàn)實(shí)生活，會(huì)感受到更多的社會(huì)疏離感，加重孤獨(dú)感”。[20]作為先進(jìn)的生成性人工智能，ChatGPT所支持的功能小到陪伴學(xué)習(xí)者閑談解悶，大到幫助學(xué)習(xí)者完成學(xué)術(shù)研究，事無(wú)巨細(xì)，甚至替代了部分教師與同伴的角色。在這些活動(dòng)的過(guò)程中，學(xué)習(xí)者對(duì)其依賴性必然逐步增加，將更多注意力分配到人工智能上面。在數(shù)字化時(shí)代，人們本身對(duì)智能手機(jī)、電腦等科技產(chǎn)品的依賴性上升，“低頭族”屢見(jiàn)不鮮，人際交流互動(dòng)減少，加重學(xué)習(xí)者自身封閉性，成為一座社會(huì)環(huán)境中的孤島，而ChatGPT的投入運(yùn)用無(wú)疑會(huì)加深這些負(fù)面影響，影響學(xué)習(xí)者的正常社會(huì)化，同伴師生之間的情感紐帶不再牢固。

（五）技術(shù)本身限制

首先，生成式人工智能遠(yuǎn)非高度獨(dú)立，事實(shí)上，生成模型是在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的基礎(chǔ)上產(chǎn)生，它的反應(yīng)高度依賴于它接收到的輸入，即訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。而ChatGPT目前所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)只能截取到 2021 年之前的數(shù)據(jù)資料，導(dǎo)致它無(wú)法提供 2021 年以后的語(yǔ)言數(shù)據(jù)。如果不能獲取最新數(shù)據(jù)，那么模型極有可能會(huì)出現(xiàn)偏差。其次，生成模型缺乏理解上下文和情況的能力，ChatGPT會(huì)寫出看似合理但是錯(cuò)誤或不合邏輯的回應(yīng)。賓夕法尼亞大學(xué)（University of Pennsylvania）最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在MBA的運(yùn)營(yíng)管理考試中，ChatGPT的回答只獲得了B到B-的分?jǐn)?shù)，這一事實(shí)支持了生成式人工智能既不完美也不優(yōu)質(zhì)的觀點(diǎn)。[21]再次，生成模型只能根據(jù)訓(xùn)練過(guò)程中看到的數(shù)據(jù)模式生成響應(yīng)，這可能會(huì)限制響應(yīng)的創(chuàng)造力和原創(chuàng)性。它只能輸出有限的結(jié)果，對(duì)一些問(wèn)題的回答范圍非常小。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，基于生成模型的音樂(lè)作曲系統(tǒng)生成原創(chuàng)和多樣化旋律的能力十分有限。[22]這就需要我們靈活使用，尋找適當(dāng)?shù)姆椒?。最后，模型在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用也存在局限性，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)ChatGPT 在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用過(guò)程中存在 11 類錯(cuò)誤，包括推理錯(cuò)誤、事實(shí)錯(cuò)誤、 數(shù)學(xué)錯(cuò)誤、編碼錯(cuò)誤等。[23]

四、高等教育領(lǐng)域的應(yīng)對(duì)措施

隨著ChatGPT等人工智能的普及，其對(duì)高等教育領(lǐng)域的影響愈發(fā)深遠(yuǎn)。我們既要乘上人工智能這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的列車，抓住全新機(jī)遇，又要規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，減少?zèng)_擊，推動(dòng)高等教育高質(zhì)量高水平發(fā)展，塑造未來(lái)高等教育新形態(tài)。

（一）政府部門

首先，出臺(tái)有關(guān)ChatGPT等生成式人工智能使用規(guī)范的相應(yīng)法律政策，填補(bǔ)相應(yīng)空白，尤其針對(duì)著作權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，明確原創(chuàng)性與重復(fù)性的界限，使其有法可依；其次，建立健全相應(yīng)監(jiān)管機(jī)制，嚴(yán)打嚴(yán)防利用人工智能進(jìn)行剽竊抄襲等學(xué)術(shù)不端行為，防止發(fā)生數(shù)據(jù)外泄等安全問(wèn)題；最后，政府部門應(yīng)該明確人工智能的優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)、推廣人工智能在高等教育領(lǐng)域的運(yùn)用，提高其普及程度。可以先開(kāi)展教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用或系統(tǒng)試點(diǎn)，并根據(jù)試點(diǎn)結(jié)果進(jìn)行整合、改進(jìn)，最后投入實(shí)際運(yùn)用。推廣的同時(shí)提供資金補(bǔ)助、政策幫扶等，建立必要的基礎(chǔ)設(shè)施工程，為師生使用提供設(shè)備。

（二）高等教育機(jī)構(gòu)

眾所周知，由于其勞動(dòng)密集型的特點(diǎn)，高等教育機(jī)構(gòu)嚴(yán)重依賴人力資源和體力勞動(dòng)。[23]這不僅會(huì)增加其運(yùn)營(yíng)成本，需要花費(fèi)大量的預(yù)算來(lái)雇用和留住教育工作者，還會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)錯(cuò)誤的增加和處理速度的減慢，大量的信息和精力被浪費(fèi)在可以最小化的重復(fù)性任務(wù)上。而人工智能通過(guò)其完美的運(yùn)算力，可以快速處理海量數(shù)據(jù)，執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，大量節(jié)省成本與時(shí)間。高等教育機(jī)構(gòu)必須看到人工智能的優(yōu)勢(shì)力量，將其作為一種可利用資源積極引入和使用。機(jī)構(gòu)可以開(kāi)展關(guān)于人工智能的科普講座，更新設(shè)備，對(duì)員工進(jìn)行使用培訓(xùn)，使更多工作人員正確理解其價(jià)值，學(xué)會(huì)合理運(yùn)用，以提高工作效率。

（三）高校學(xué)生

首先，學(xué)生要樹(shù)立合理的運(yùn)用意識(shí)，認(rèn)識(shí)到對(duì)于人工智能的使用應(yīng)該是依靠而非依賴。[24]其次，抓住使用人工智能學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，嘗試各種使用方法，多多試錯(cuò)，找到滿足自己學(xué)習(xí)興趣和需要的點(diǎn)，促進(jìn)個(gè)性化發(fā)展。同時(shí)，學(xué)生必須注意使用的界限，謹(jǐn)防抄襲，學(xué)會(huì)識(shí)別錯(cuò)誤和虛假信息，留意自己的數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題。最后，在這個(gè)信息科技飛速發(fā)展的新時(shí)代，學(xué)生要產(chǎn)生一種危機(jī)意識(shí)，認(rèn)識(shí)到僅憑校內(nèi)學(xué)到的知識(shí)在社會(huì)立足是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，甚至有被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)。因此，學(xué)生要借助ChatGPT等人工智能的幫助提升自身數(shù)字素養(yǎng)，提高實(shí)際能力，朝著終身學(xué)習(xí)的方向邁進(jìn)才能永不被淘汰。

（四）高校教師

人工智能或機(jī)器不會(huì)取代人類的工作，但是有能力使用智能機(jī)器或智能系統(tǒng)的人將壓倒那些不會(huì)使用智能機(jī)器或智能系統(tǒng)的人。所以培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)，能靈活運(yùn)用人工智能的新型教師是關(guān)鍵。首先要讓教師轉(zhuǎn)變思想，意識(shí)到人工智能并不是人類判斷和專業(yè)知識(shí)的替代品，它應(yīng)該被用作增強(qiáng)和支持教育者角色的工具，而不是取代教育者的角色。其次，教師要學(xué)會(huì)正確使用人工智能促進(jìn)高效率教學(xué)，比如作業(yè)自動(dòng)評(píng)閱、全方位課堂監(jiān)控、獲取評(píng)價(jià)與反饋等，為自己減負(fù)。再次，教師在借助人工智能教學(xué)的同時(shí)，要注意對(duì)機(jī)器教學(xué)的監(jiān)督與糾正，做“人機(jī)協(xié)同”教學(xué)模式的協(xié)調(diào)者。最后，機(jī)器固然可以模仿并輸出人類的情感，但他永遠(yuǎn)也不可能真正地感知人類的情感。同樣，機(jī)器雖模仿人類的道德選擇，卻不能像人類一樣將之轉(zhuǎn)化為真實(shí)、有效的道德行為。[25]教師不能僅停留在教學(xué)方面，而是在人工智能的幫助下扮演人生導(dǎo)師的角色，真正理解關(guān)注學(xué)生，加強(qiáng)與學(xué)生的情感聯(lián)結(jié)，培養(yǎng)學(xué)生良好品德，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：王義祥）

Opportunities and Challenges of Applying Artificial Intelligence in Higher Education： A Case Study of ChatGPT

Cui Yuqi

Abstract： Artificial intelligence is an important strategic support for promoting the transformation of higher education， and ChatGPT， as a catalyst for this transformation， has enormous potential for application. This article briefly introduces the core technology of ChatGPT， and looks forward to new opportunities for its application in higher education from three aspects： personalized learning， intelligent evaluation， and automated management. It also points out that the ChatGPT application itself has risks and challenges such as academic misconduct， ethical and moral issues， information security issues， unfairness issues， weakened interpersonal interaction issues， and technical limitations. Government departments， higher education institutions， and university teachers and students should closely monitor the development trend of artificial intelligence， take appropriate measures for scientific application， and promote the digital transformation of higher education.

Key words： ChatGPT; artificial intelligence; higher education

作者簡(jiǎn)介：崔雨琪（1999—），女，在讀研究生，研究方向：美國(guó)高等教育。