度值
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與分子對(duì)接技術(shù)對(duì)白術(shù)-半夏-茯苓配伍治療胰腺癌作用機(jī)制的研究
點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中每種中藥度值排名前三的核心成分和胰腺癌相關(guān)靶點(diǎn)為研究對(duì)象，進(jìn)行分子對(duì)接驗(yàn)證。具體操作如下：① 利用TCMSP 數(shù)據(jù)庫(kù)，Pubchem 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)，Chem3D 20.0 軟件和Open Babel 軟件得到能量最小化的活性成分pdb 格式文件；② 從RCSB PDB 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.rcsb.org/)下載網(wǎng)絡(luò)度值較高的疾病靶點(diǎn)蛋白3D 結(jié)構(gòu)，并將其導(dǎo)入PyMOL軟件
藥學(xué)實(shí)踐雜志 2023年10期2023-10-31
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接研究華蟾素治療胃癌的作用機(jī)制
，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度值來(lái)評(píng)價(jià)主要靶點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1 個(gè)基因，度值與節(jié)點(diǎn)相連節(jié)點(diǎn)的數(shù)量相關(guān)，度值越大，節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中越重要。表1 華蟾素主要成分信息1.4 華蟾素-胃癌共同靶點(diǎn)生物功能和通路分析 采用ClusterProfiler R 軟件對(duì)華蟾素-胃癌共同靶點(diǎn)進(jìn)行基因本體（GO） 功能富集分析和京都基因與基因組百科全書(shū)（KEGG） 的通路富集分析。1.5 藥物-靶點(diǎn)-疾病相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 將華蟾素與胃癌共同靶點(diǎn)PPI 的tsv 格式文件導(dǎo)入Cytoscape
中成藥 2023年10期2023-10-30
- 明代虛勞專(zhuān)著及專(zhuān)篇虛勞方藥的分布特性研究
，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度值服從冪律分布。張重陽(yáng)等[9]發(fā)現(xiàn)百度百科詞條的編輯時(shí)間間隔服從冪律分布。然而，有學(xué)者對(duì)冪律分布的普適性提出了質(zhì)疑。Broido及Clauset[10]的研究發(fā)現(xiàn)，目前大部分關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的冪律現(xiàn)象的研究缺乏嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范的論證及檢驗(yàn)，其結(jié)果的可信度較低。同時(shí)該學(xué)者通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域的927份網(wǎng)絡(luò)參數(shù)集進(jìn)行分析，采用一系列嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范的檢驗(yàn)方法對(duì)其進(jìn)行冪律分布檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)僅4%的數(shù)據(jù)能夠確定是服從冪律分布的?；诖?，Clauset[10-11]提出
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2023年2期2023-03-15
- 基于組合賦權(quán)和TOPSIS的配電網(wǎng)CPS系統(tǒng)脆弱性評(píng)估
層各指標(biāo)點(diǎn)的脆弱度值；2)根據(jù)綜合權(quán)重求解方法，計(jì)算出同一準(zhǔn)則層下各指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重，并利用TOPSIS算法求得準(zhǔn)則項(xiàng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)方案的脆弱度值，且將信息側(cè)與物理側(cè)各節(jié)點(diǎn)方案的脆弱度值進(jìn)行排序；3)依據(jù)配電網(wǎng)信息-物理相依網(wǎng)絡(luò)模型中兩側(cè)節(jié)點(diǎn)的依存耦合度矩陣，確定配電網(wǎng)CPS系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)的綜合脆弱度值，完成對(duì)系統(tǒng)的脆弱性量化評(píng)估。2.1 計(jì)及信息側(cè)節(jié)點(diǎn)脆弱度分析配電網(wǎng)CPS系統(tǒng)的信息通信網(wǎng)絡(luò)，是實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)各類(lèi)自動(dòng)化與智能化業(yè)務(wù)的關(guān)鍵所在，信息流的可靠傳輸也是保證配電網(wǎng)
- 基于數(shù)據(jù)挖掘和分子對(duì)接技術(shù)探討中藥抗再灌注損傷的用藥規(guī)律
拓?fù)浞治?，以獲取度值不小于中位數(shù)2倍，即度值不小于18的靶點(diǎn)為核心靶點(diǎn)。共獲得6個(gè)核心靶點(diǎn)，按度值從大到小依次為STAT3(度值26)、JUN(度值24)、TNF(度值24)、RELA(度值19)、IL1B(度值19)、IL6(度值18)，見(jiàn)圖2。圖中關(guān)鍵靶點(diǎn)蛋白互作網(wǎng)絡(luò)黃色節(jié)點(diǎn)為核心靶點(diǎn)蛋白互作網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)顏色越紅則靶點(diǎn)度值越高。2.3 “化合物-核心靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 通過(guò)對(duì)TCMSP數(shù)據(jù)庫(kù)的全面檢索，共得到41個(gè)經(jīng)口服利用度和類(lèi)藥性篩選后的化合物與6個(gè)核心
中成藥 2022年7期2022-12-02
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接探討虎杖治療膿毒癥的作用機(jī)制
果驗(yàn)證 選擇虎杖度值（Degree）前5位的有效成分作為配體，度值前5位的核心靶標(biāo)作為受體，在RCSB數(shù)據(jù)庫(kù)（https://www.rcsb.org/）下載有效成分及靶標(biāo)對(duì)應(yīng)的PDB文件或mol2文件，采用Autodock軟件進(jìn)行分子模擬對(duì)接。2 結(jié)果2.1 虎杖有效成分及靶標(biāo)的篩選 在TCMSP中檢索虎杖，得到化合物62個(gè)。以O(shè)B≥30%及DL≥0.18為篩選條件，加以結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)篩查，共得到10個(gè)化合物（見(jiàn)表1）。得到虎杖作用靶標(biāo)1 068個(gè)，通過(guò)與
廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年11期2022-11-23
- 探討公路項(xiàng)目路基連續(xù)壓實(shí)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)
畸變程度，用壓實(shí)度值（CMV）表示，相關(guān)計(jì)算公式如下：式中，A0——基頻信號(hào)振幅；k——常系數(shù)；A1——一次諧波信號(hào)振幅。2 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集試驗(yàn)方案以某高速公路為研究對(duì)象，樁號(hào)K22+650~K22+750，選取長(zhǎng)200 m的試驗(yàn)路段，并縱向分成5小段，分別為A、B、C、D、E，對(duì)試驗(yàn)路段進(jìn)行填筑壓實(shí)試驗(yàn)，碾壓操作步驟：1）按照從A~E的順序靜態(tài)碾壓一遍；2）按照從A~E的順序振動(dòng)碾壓一遍；3）按照從A~D的順序振動(dòng)碾壓一遍；4）按照從A~C的順序振動(dòng)碾壓一
交通科技與管理 2022年19期2022-10-12
- 藏漢跨語(yǔ)言文本剽竊檢測(cè)數(shù)據(jù)集
班牙語(yǔ)句子，相似度值]”。為了緩解低資源語(yǔ)言的數(shù)據(jù)缺少問(wèn)題，在機(jī)器翻譯任務(wù)中，多位學(xué)者使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法生成語(yǔ)料。Sennrich[5]最早提出使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，基于單語(yǔ)語(yǔ)料構(gòu)造偽平行句對(duì)，擴(kuò)充機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練語(yǔ)料。Fadaee[6]在訓(xùn)練語(yǔ)料中將部分低頻詞替換為高頻詞，減少低頻詞在訓(xùn)練語(yǔ)料中出現(xiàn)的頻次，降低了低頻詞對(duì)機(jī)器翻譯模型的負(fù)面影響。蔡子龍等人[7]在藏漢機(jī)器翻譯訓(xùn)練語(yǔ)料中，對(duì)句子塊中相似的模塊進(jìn)行位置調(diào)換，使訓(xùn)練語(yǔ)料擴(kuò)充了一倍，豐富了句子的結(jié)構(gòu)，實(shí)
中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)(中英文網(wǎng)絡(luò)版) 2022年2期2022-07-03
- 區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境生態(tài)位適宜度測(cè)量與分析
08 年總體適宜度值為0.707，排名第一；江蘇省2010-2014 年適宜度值增長(zhǎng)較快，排名均為第1，2014 年的適宜度值達(dá)到0.822；中部地區(qū)不同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的排名總體屬于中后位置，其中湖北省的排名最靠前，在中部地區(qū)中，山西省排名最靠后；西部地區(qū)中，四川省的排名最靠前，陜西省在西部地區(qū)中適宜度值排名靠前，在全國(guó)的排名也屬于前中位置，具體見(jiàn)表3。表3 創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境總體生態(tài)位適宜度測(cè)量結(jié)果及排序（按東、中、西部區(qū)域劃分）表4-表6 為價(jià)值鏈演化不同階段
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2022年16期2022-06-07
- 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度評(píng)價(jià)研究
1]，按照其協(xié)同度值的大小，依次將其劃分為非常協(xié)同、基本協(xié)同、弱協(xié)同和不協(xié)同4個(gè)等級(jí)，詳見(jiàn)表2。表2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度等級(jí)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Synergy degree grade and evaluation standard of hightech industry collaborative innovation本文根據(jù)表1所列高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新子系統(tǒng)序參量，通過(guò)《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》搜集2013～ 20
工業(yè)工程 2022年2期2022-05-10
- 混交度在不同相鄰木選取方案下的差異性研究
交度。林分的混交度值也在[0,1]的范圍之內(nèi),若取值為0,則為0混交,說(shuō)明為純林；若取值為1,表示極強(qiáng)度混交。林分混交度是林分空間結(jié)構(gòu)中反映多樹(shù)種多樣性的重要指標(biāo),一般認(rèn)為,林分混交度值越大,林分越穩(wěn)定。2)邊緣校正。由于靠近邊界的林木無(wú)法獲取其完整的相鄰林木分布狀況,需對(duì)樣地的邊緣進(jìn)行校正。文中采用緩沖區(qū)法[25],只有核心區(qū)的林木才是目標(biāo)樹(shù),而緩沖區(qū)域的林木僅作為核心區(qū)目標(biāo)樹(shù)的相鄰木,文中設(shè)定距離各邊界為0.5m的區(qū)域?yàn)闃拥氐木彌_區(qū)。3)半徑R值及基于
林業(yè)資源管理 2021年4期2021-10-08
- 傳播動(dòng)力學(xué)視角下集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵港口節(jié)點(diǎn)識(shí)別
后恢復(fù)速度；θ為度值為k′的某節(jié)點(diǎn)與度值為k節(jié)點(diǎn)相連的概率，為網(wǎng)絡(luò)中度值為k′的節(jié)點(diǎn)密度；βk′(t)為t時(shí)刻度值為k′的節(jié)點(diǎn)被感染的概率；N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量。與此同時(shí)，世界集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度和小世界特性，其臨界值滿(mǎn)足無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的傳播閾值，k為港口度值。本文運(yùn)用德魯里數(shù)據(jù)庫(kù)中2018年度世界主要航運(yùn)企業(yè)的航線(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(296個(gè)港口，5059條連線(xiàn))，計(jì)算世界集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示，得到傳播閾值為0.44。表1 世界集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)Ta
交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2021年4期2021-08-28
- 基于生物信息學(xué)探討骨關(guān)節(jié)炎患者LncRNA表達(dá)及CeRNA互作網(wǎng)絡(luò)
I網(wǎng)絡(luò)圖，并根據(jù)度值篩選出Hub基因。1.5Hub基因與核心LncRNA的相關(guān)性分析 選取CeRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中度值最高的LncRNA與其互作的Hub基因，保留各自對(duì)應(yīng)的疾病組數(shù)據(jù)，利用R語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校正后，設(shè)置相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值>0.4，P1.6GO與KEGG富集分析 利用DAVID數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)差異基因進(jìn)行GO功能富集分析，研究OA的主要生物功能；對(duì)差異基因進(jìn)行KEGG通路富集分析，研究OA的主要信號(hào)通路，P2 結(jié) 果2.1差異mRNA及LncRNA 利用R語(yǔ)
中國(guó)老年學(xué)雜志 2021年16期2021-08-24
- 基于大津算法和深度學(xué)習(xí)的開(kāi)集聲紋識(shí)別自適應(yīng)閾值計(jì)算方法
)計(jì)算特征的相似度值, 并在此基礎(chǔ)上提出一種基于大津算法的自適應(yīng)閾值計(jì)算方法, 最后計(jì)算出測(cè)試集上的精確度和召回率作為本文方法的性能評(píng)價(jià)指標(biāo).1 基于大津算法的閾值計(jì)算大津算法(Otsu)[10-12]是在判別分析或最小二乘原理基礎(chǔ)上推導(dǎo)出來(lái)的. 基于Otsu算法的思想, 將空間分布有一定距離的兩組不同隨機(jī)變量產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)集合分為A,B兩部分, 遍歷閾值得到的類(lèi)間方差越大, 表示分割效果越好.對(duì)于總數(shù)為N的隨機(jī)數(shù)集合, 用L表示隨機(jī)數(shù)的最大值,ni表示隨機(jī)
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版） 2021年4期2021-07-15
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討敗醬草治療大腸癌的作用機(jī)制*
分析，其中靶點(diǎn)的度值表示相互作用的靶點(diǎn)數(shù)。1.5 GO功能、KEGG通路富集分析運(yùn)用Metascape3.8.0數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)敗醬草抗大腸癌的靶點(diǎn)蛋白進(jìn)行GO功能和KEGG富集通路分析，篩選P2 結(jié)果2.1 敗醬草化合物與靶點(diǎn)篩選結(jié)果通過(guò)TCMSP數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)到敗醬草全部活性成分共52種，以 OB≥30%、DL≥0.18為篩選條件，得到關(guān)鍵成分13種，見(jiàn)表1。同時(shí)查詢(xún)TCMSP數(shù)據(jù)庫(kù)的敗醬草關(guān)鍵成分對(duì)應(yīng)的靶點(diǎn)，獲得422個(gè)靶點(diǎn)，去除重復(fù)靶點(diǎn)，得到209個(gè)靶點(diǎn)，其中
河南中醫(yī) 2021年5期2021-05-18
- 基于空間句法的沈陽(yáng)市北陵公園可達(dá)性分析
可達(dá)性，全局整合度值越高，空間的全局可達(dá)性越好；局部整合度反映局部可達(dá)性，局部整合度值越高，空間的局部可達(dá)性越好；可理解度反映感知可達(dá)性，可理解度值越高，感知可達(dá)性越好。根據(jù)整合度圖軸線(xiàn)的冷暖判斷某一節(jié)點(diǎn)可達(dá)性的好壞，軸線(xiàn)的顏色越暖，說(shuō)明該處的整合度值越高，在不考慮交通狀況的前提下，越方便居民到達(dá)，軸線(xiàn)的顏色越冷，說(shuō)明該處的整合度值越低，同時(shí)，可達(dá)性越差，居民越不方便到達(dá)。2.2 線(xiàn)段模型的半徑值設(shè)置通常情況下人的步行速度為1 m/s，步行15 min內(nèi)能
綠色科技 2021年5期2021-04-08
- 基于相關(guān)分析和顯著性檢測(cè)的圖像縮放方法
義各列/行的影響度值，進(jìn)而標(biāo)注影響度值低的列/行，使縮放只發(fā)生在影響度值低的列/行上。然后采用影響度擴(kuò)散的方法，將被縮放列/行的影響度轉(zhuǎn)移到相鄰兩列/行,避免了因連續(xù)過(guò)多縮放列/行而導(dǎo)致的整體概貌失真，最終實(shí)現(xiàn)即能保護(hù)圖像重要內(nèi)容又可以顧及整體視覺(jué)效果的目的。1 本文提出的方法對(duì)于寬度為N，高度為M的原始圖像I，縮放為寬度為N′，高度為M′的目標(biāo)圖像I′。本文是從寬度與高度雙方向進(jìn)行縮放，不失一般性，下面以寬度縮放為例闡述縮放過(guò)程，對(duì)于高度的縮放，用相同方
宜春學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年12期2021-01-21
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接技術(shù)研究八珍益智方治療阿爾茨海默病的潛在作用機(jī)制
撲學(xué)屬性，導(dǎo)出介度值、中心度值、度值等參數(shù)。1.4 交集靶點(diǎn)的篩選利用R語(yǔ)言3.6.3的VennDiagram數(shù)據(jù)包對(duì)八珍益智方主要化學(xué)成分作用靶點(diǎn)與AD疾病靶點(diǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行Venn分析，得到共同的靶點(diǎn)集，初步挖掘八珍益智方治療疾病的作用靶點(diǎn)。1.5 PPI網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建以及核心靶點(diǎn)的篩選將Venn分析得到的交集靶點(diǎn)導(dǎo)入String數(shù)據(jù)庫(kù)(https://string-db.org/cgi/input.pl)，限定物種為Homo sapiens，設(shè)置Medium
南京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年6期2020-12-09
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的失效公交站點(diǎn)繞行方案研究
點(diǎn)連接關(guān)系，節(jié)點(diǎn)度值越大表明該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越密切，連通性越高，可以承擔(dān)更多的交通負(fù)荷。本研究采用節(jié)點(diǎn)度值重新分配策略[19-20]分配失效節(jié)點(diǎn)權(quán)重值，繞行后失效節(jié)點(diǎn)i的節(jié)點(diǎn)權(quán)重按照節(jié)點(diǎn)度值重新分配策略分配至節(jié)點(diǎn)j1和j2。設(shè)失效節(jié)點(diǎn)i的權(quán)重值為wi，節(jié)點(diǎn)j1和j2的權(quán)重值為wj1，wj2，節(jié)點(diǎn)j1和j2的節(jié)點(diǎn)度值為kj1，kj2,則采用節(jié)點(diǎn)度值重新分配策略后節(jié)點(diǎn)j1和j2的權(quán)重為：(12)(13)2.2 繞行區(qū)域內(nèi)存在1個(gè)繞行站點(diǎn)若重合區(qū)域內(nèi)最短
公路交通科技 2020年11期2020-12-08
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討活血化瘀藥治療子宮內(nèi)膜異位癥的作用機(jī)制
，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)度值進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)度值較高，提示該節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（supplementary materials table S4）。在各中藥所含有效成分中，槲皮素展現(xiàn)出極高的連接度（度值=87），遠(yuǎn)超其他有效成分，而其余較高連接度值依次是木犀草素（度值=43）、山柰酚（度值=33）、黃芩素（度值=23）、丹參酮A（度值=20）、花生四烯酸（度值=20）、β-谷固醇（度值=18）。中藥是一個(gè)多有效成分的復(fù)雜系統(tǒng)，一個(gè)有效成分可作用于多個(gè)靶
藥學(xué)實(shí)踐雜志 2020年6期2020-12-04
- 厚樸與凹葉厚樸在湖北地區(qū)的生態(tài)適宜性研究＊
采樣點(diǎn)的生境適宜度值。以生境適宜度值為指標(biāo)，將各采樣點(diǎn)厚樸或凹葉厚樸生長(zhǎng)適宜程度大體劃分為最適宜（＞0.8），適宜（0.6-0.8）、可生長(zhǎng)（0.4-0.6）、不適宜（＜0.4）四個(gè)等級(jí)。2 結(jié)果與分析2.1 各樣點(diǎn)厚樸或凹葉厚樸的生境適宜度值各樣點(diǎn)厚樸或凹葉厚樸生境適宜度值，以及將兩者合并計(jì)算得到兩者綜合生境適宜度值，結(jié)果見(jiàn)表1。表1 45個(gè)樣點(diǎn)生境適宜度值續(xù)表2.2 影響厚樸或凹葉厚樸生長(zhǎng)的生態(tài)因子影響厚樸或凹葉厚樸生長(zhǎng)，且權(quán)重總和大于95%的生態(tài)因子
- 基于非線(xiàn)性化學(xué)指紋圖譜的羊乳廣譜摻假檢測(cè)研究
羊乳標(biāo)準(zhǔn)品的相似度值[10]，以純羊乳最低相似度值為臨界值，若待測(cè)樣品的相似度值低于臨界值，則判定該樣品為不合格或摻假樣品，若待測(cè)樣品的相似度值大于臨界值，則判定待測(cè)樣品為正常。對(duì)于未發(fā)生震蕩的樣品可直接判定為摻假或者不正常樣品。數(shù)值處理及繪圖分別采用Matlab2014和origin2018。2 結(jié)果及討論2.1 純羊乳相似性比較采用非線(xiàn)性指紋圖譜測(cè)定方法測(cè)定所有純羊乳樣品共計(jì)32 份的指紋圖譜，并統(tǒng)計(jì)指紋圖譜參數(shù)，以所有樣品指紋圖譜參數(shù)的平均值作為純羊
中國(guó)乳品工業(yè) 2020年8期2020-09-22
- 基于SBE 法的貴州大學(xué)四季校園植物景觀(guān)評(píng)價(jià)研究
園植物景觀(guān)的美景度值，采用等差法將四季景觀(guān)的美景度值分為5 個(gè)等級(jí)，即優(yōu)（Ⅰ）、良（Ⅱ）、中（Ⅲ）、下（Ⅳ）和差（Ⅴ），各照片景觀(guān)質(zhì)量等級(jí)劃分公式為[11]：式中：X——等級(jí)，i分別取值Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ，Ai——等差數(shù)，AI=100%，AII=80%，AIII=60%，AIV=40%，AV=20%，SBEmax——美景度最大值，SBEmin——美景度最小值。3 調(diào)查結(jié)果與分析3.1 校園植物景觀(guān)群落類(lèi)型的分類(lèi)及其組成3.1.1 校園植物景觀(guān)群落類(lèi)型植物景
農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備 2020年5期2020-07-20
- 基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的藏文改寫(xiě)檢測(cè)研究
連接層，輸出相似度值或類(lèi)別概率值。Kai等[8]針對(duì)傳統(tǒng)LSTM模型只能處理序列信息，無(wú)法處理樹(shù)狀結(jié)構(gòu)信息的缺點(diǎn)，提出了TreeLSTM模型，分別針對(duì)樹(shù)狀多分支、子節(jié)點(diǎn)無(wú)序和多分支、子節(jié)點(diǎn)有序的樹(shù)提出Dependency Tree-LSTMs和Constituency Tree-LSTMs兩種模型，在英文的句子語(yǔ)義相關(guān)性測(cè)量任務(wù)中均取得較好結(jié)果。相對(duì)于單語(yǔ)言文本相似度計(jì)算任務(wù)，跨語(yǔ)言文本相似度計(jì)算由于源語(yǔ)言、目標(biāo)語(yǔ)言在詞、語(yǔ)序等各方面均存在較大差異的原因而
中文信息學(xué)報(bào) 2019年12期2019-12-30
- 春運(yùn)期間中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實(shí)證分析*
絡(luò)，且網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以度值較大的機(jī)場(chǎng)為中心的群體結(jié)構(gòu)； Zhang等[6-7]均針對(duì)國(guó)內(nèi)航路網(wǎng)絡(luò)與航線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)證對(duì)比分析，Bagler等[8-9]對(duì)印度航空網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)證分析.雖然這些理論和實(shí)證研究做出了許多有影響力的工作，但鮮有針對(duì)中國(guó)春運(yùn)期間的航空網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)證研究，針對(duì)相關(guān)性方面的實(shí)證研究目的和結(jié)論也相差較大.本文針對(duì)春運(yùn)期間中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦?、?度相關(guān)性、度-介相關(guān)性、度-聚相關(guān)性等問(wèn)題進(jìn)行研究，其結(jié)果可為后續(xù)進(jìn)一步對(duì)中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和
- 主題詞法和自然語(yǔ)言法探測(cè)文獻(xiàn)主題新穎性對(duì)比分析
出每篇文章的新穎度值，結(jié)合自然語(yǔ)言法新穎度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論2.1 文檔主題新穎度分區(qū)文檔主題新穎度值及分區(qū)情況統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1和表2。表1 兩種方法計(jì)算的文檔主題新穎度值(部分)注：* 代表F1000推薦文獻(xiàn)表2 主題詞法和自然語(yǔ)言法文檔主題新穎度值分區(qū)對(duì)主題詞法和自然語(yǔ)言法獲得的文檔主題新穎度值進(jìn)行Spearman相關(guān)性比較顯示，兩種方法在計(jì)算文檔主題新穎度之間呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.593，P=0.000，可見(jiàn)主題詞法和自然語(yǔ)言法在計(jì)算文
中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)情報(bào)雜志 2019年1期2019-06-13
- 綜放工作面冒放性及放煤方式分析
論計(jì)算，當(dāng)煤的強(qiáng)度值R3c>20 MPa時(shí)，頂煤的破壞程度降低，其冒落性漸差。目前，S5-13工作面煤層厚度平均為6.10 m，根據(jù)實(shí)際地質(zhì)情況，3#3煤層均為黑色，塊狀及粉狀，細(xì)、中條帶狀結(jié)構(gòu)，層狀構(gòu)造，灰黑色條痕，具玻璃光澤，呈現(xiàn)階梯狀或貝殼狀斷口。結(jié)合已采的放頂煤工作面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，工作面頂煤冒放性較好。1.4 開(kāi)采深度的影響當(dāng)開(kāi)采深度小于100 m時(shí)，頂煤冒放性較差；當(dāng)開(kāi)采深度大于300 m時(shí)，開(kāi)采深度對(duì)頂煤的冒放性影響較小[4-6]?？傊?，冒放性隨
陜西煤炭 2019年3期2019-05-17
- 基于互信息量和自回歸模型的鏡頭分割方法
息量并轉(zhuǎn)換成相似度值，然后通過(guò)計(jì)算的相似度值建立自回歸模型求取判異決策值，從而獲得自適應(yīng)閾值，最后結(jié)合產(chǎn)生的閾值和設(shè)定的幀時(shí)間窗口確定鏡頭的邊界分割。1 改進(jìn)的鏡頭分割方法文中采用文獻(xiàn)[8]中的非均勻分塊加權(quán)HSV直方圖法。按照黃金分割比將整個(gè)視頻的幀T的長(zhǎng)和寬劃分成3×3的不等小子塊，然后計(jì)算每塊小子塊的信息量，再給每塊小子塊賦予不同的權(quán)值，最終對(duì)幀中的所有小塊采取加權(quán)平均，從而計(jì)算出一幀的信息量。加權(quán)矩陣如式1：(1)1.1 幀間相似度計(jì)算一般對(duì)于兩個(gè)
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2019年1期2019-01-21
- 基于SBE法和植物組合色彩量化分析的公園植物配置研究
的色彩是影響美景度值重要因素之一［5-7］。部分植物色彩研究以單一植物的色彩量化研究居多，植物組合的色彩研究還有深入挖掘的空間［8］。因而進(jìn)一步探討植物組合的色彩對(duì)于指導(dǎo)城市公園的植物配置、景觀(guān)提升具有重要意義和必要性。福州市西湖公園知名度較高，人流量較大，植物景觀(guān)特點(diǎn)較為顯著［9］，是福州市區(qū)最具代表性的城市公園，故本研究選取福州西湖作為主要對(duì)象，通過(guò)對(duì)該公園植物群落色彩要素的研究，從而對(duì)公園植物群落色彩配置的完善及園林植物景觀(guān)建設(shè)提供建議。1 研究區(qū)概
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年5期2018-10-12
- 200A GeV S+Au重離子碰撞中光子的贗快度分布
映三個(gè)參數(shù)隨中心度值變化的趨勢(shì)，如圖4所示。圖中符號(hào)表示描述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的參數(shù)值，三條曲線(xiàn)分別是擬合參數(shù)值給出的ymax、ymin和Nc三個(gè)參數(shù)隨中心度值變化的的函數(shù)曲線(xiàn)。圖4（a）中ymax與中心度值（用x表示）的函數(shù)關(guān)系為：相應(yīng)的χ2dof為0.004?？梢钥闯?，函數(shù)關(guān)系和圖都表明ymax隨中心度值增大而輕微的增大。圖4(b)中ymin與中心度的函數(shù)關(guān)系為：圖3 中心度為20%碰撞能量為200AGeVS+Au碰撞產(chǎn)生的光子的贗快度分布圖4 ymax、ymi
- 基于腦電分析的女大學(xué)生耐力素質(zhì)鍛煉效果分析及策略?xún)?yōu)化
錄下安靜時(shí)的專(zhuān)注度值和放松度值。然后進(jìn)行3min臺(tái)階測(cè)試。臺(tái)階測(cè)試結(jié)束，采集測(cè)試結(jié)束即刻腦電1min和3min。由表1可知，安靜狀態(tài)下,對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組的專(zhuān)注度值的結(jié)果無(wú)明顯差異。臺(tái)階測(cè)試結(jié)束后即刻1min的專(zhuān)注度值結(jié)果比較，兩組存在較明顯差異。臺(tái)階測(cè)試結(jié)束即刻3min的專(zhuān)注度值差異不大。安靜狀態(tài)下,對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組的放松度值差異不明顯。臺(tái)階測(cè)試結(jié)束即刻1min的放松度值存在一定差異，臺(tái)階測(cè)試結(jié)束即刻3分鐘的放松度值存在極大差異。表1 安靜及測(cè)試后1min、3
浙江體育科學(xué) 2018年2期2018-03-28
- 絲綢之路下樞紐港口的選擇研究
亮[4]指出中心度值的重要性，并得出了無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中度很高的節(jié)點(diǎn)在集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中有很大影響的結(jié)論；LI ZHEN FU[5]等研究了班輪航線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的中心性布局演化規(guī)律。Fremont基于馬士基公司的班輪數(shù)據(jù)，構(gòu)建海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并對(duì)港口網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及港口情況進(jìn)行了詳盡的分析[6]。綜上，目前針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)樞紐港口的研究主要基于中心性布局和最短路下的最小成本，中心性布局如度分布，這種衡量指標(biāo)在很大程度上反映了中心樞紐的連通性，對(duì)于中心港口的選取具有很大的參考意義。其不
福建質(zhì)量管理 2018年4期2018-03-12
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的國(guó)際鋁土礦貿(mào)易演化特征研究
了參與貿(mào)易的國(guó)家度值的分布服從冪律分布，同時(shí)也證明了該貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò)[16]。Zhong等基于化石燃料的價(jià)值，構(gòu)建了化石燃料的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)各國(guó)在國(guó)際化石燃料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所發(fā)揮的作用進(jìn)行了分析，并分析了各國(guó)之間的關(guān)系、核心地位、中介能力以及各國(guó)在貿(mào)易組織中的作用[17]。Dong等構(gòu)建了一個(gè)包含銅精礦和精銅國(guó)際貿(mào)易(ECCR)的碳排放網(wǎng)絡(luò)，分析了ECCR國(guó)際貿(mào)易的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。結(jié)果表明碳排放存在大量潛在的轉(zhuǎn)移，中國(guó)、德國(guó)和美國(guó)是凈進(jìn)口國(guó)，智利、秘魯和
中國(guó)礦業(yè) 2018年1期2018-01-17
- 飼料中總砷含量測(cè)定的幾個(gè)影響因素研究
，砷的含量與熒光度值成正比。當(dāng)砷標(biāo)濃度為0 mg/L-100mg/L時(shí)，砷的含量仍隨熒光度值的增大而升高，但不是成比例增加。而此時(shí)樣品的熒光度值則隨稀釋倍數(shù)的減少而成比例增大，從而使總砷的檢測(cè)值異常增高。原子熒光光譜；總砷；熒光度值在養(yǎng)殖業(yè)中，飼料中的無(wú)機(jī)砷對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物有較大的毒性作用，其用量被嚴(yán)格限制。但有機(jī)胂對(duì)動(dòng)物的毒性較小，且有一定的促生長(zhǎng)的作用，允許在飼料中適當(dāng)添加。砷在礦物質(zhì)飼料原料中的含量較高，飼料中礦物質(zhì)原料用量較大時(shí)容易造成飼料的總砷超標(biāo)。這
湖南飼料 2017年6期2017-12-27
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)中南地區(qū)民航網(wǎng)絡(luò)分析
特性不明顯，機(jī)場(chǎng)度值與機(jī)場(chǎng)吞吐量正相關(guān)，已經(jīng)初步形成“軸-輻”式民航網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；在探究其樞紐機(jī)場(chǎng)中心性時(shí)發(fā)現(xiàn)：中南地區(qū)民航網(wǎng)絡(luò)樞紐機(jī)場(chǎng)的中心性不明顯，樞紐功能有待加強(qiáng)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；民航網(wǎng)絡(luò)；拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；中心性；中南地區(qū)1 引言中國(guó)的民航網(wǎng)絡(luò)因?yàn)橹袊?guó)民航管理局的區(qū)域劃分而分為七大局域網(wǎng)絡(luò)，分別為華北、東北、中南、華東、西南、西北和新疆地區(qū)。目前對(duì)于中國(guó)民航網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)不在少數(shù)，但是多半是研究中國(guó)整體民航網(wǎng)絡(luò)，具體到地區(qū)或者局部網(wǎng)絡(luò)的甚少。為了彌補(bǔ)對(duì)局域民航網(wǎng)絡(luò)研
物流技術(shù) 2017年9期2017-10-18
- 一種LT碼編碼生成矩陣的偽隨機(jī)產(chǎn)生方案
示，生成的偽隨機(jī)度值符合指定的度分布函數(shù)，數(shù)據(jù)包的偽隨機(jī)選擇也符合泊松分布。相比較傳統(tǒng)方案，該方案避免了編碼生成矩陣的直接傳輸，減少了傳輸開(kāi)銷(xiāo)，提高了傳輸效率。數(shù)字噴泉碼；LT碼；編碼生成矩陣；偽隨機(jī)產(chǎn)生0 引 言1998年，Michael Luby等提出了數(shù)字噴泉碼的概念。發(fā)送端可隨機(jī)地、源源不斷地產(chǎn)生編碼數(shù)據(jù)包，而接收端不需要關(guān)心具體接收到了哪些編碼數(shù)據(jù)包，只要其數(shù)量略大于源數(shù)據(jù)包的個(gè)數(shù)，那么源信息就能以很大的概率被完全恢復(fù)出來(lái)。2002年Luby[1
- 基于人工免疫的鏈路層協(xié)議幀同步字識(shí)別
致匹配和基因相似度值的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了同步字的準(zhǔn)確識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性，與已有的模式串匹配算法相比，所提算法的魯棒性較好，具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。幀結(jié)構(gòu)；同步字；人工免疫；陰性選擇；相似度值1 引言隨著社會(huì)的飛速發(fā)展，無(wú)線(xiàn)通信和智能通信在人們的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，而通信協(xié)議分析是上述通信過(guò)程中實(shí)現(xiàn)同步的關(guān)鍵[1]。此外，在非合作的軍事對(duì)抗領(lǐng)域，協(xié)議分析是獲取敵方通信信息和進(jìn)行有效干擾的前提[2]。因此，針對(duì)通信協(xié)議識(shí)別的研究受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)
電子與信息學(xué)報(bào) 2017年3期2017-03-29
- 游梁式抽油機(jī)平衡度與運(yùn)行性能研究
.05，電流平衡度值的合理范圍為0.7～1.1，功率平衡度值的合理范圍為0.8～1.2。游梁式抽油機(jī)；平衡度；節(jié)能特性；周期載荷系數(shù)；額定功率游梁式抽油機(jī)平衡調(diào)整的優(yōu)劣程度，會(huì)影響抽油機(jī)井系統(tǒng)的運(yùn)行性能和安全性能，國(guó)內(nèi)很多高校和采油廠(chǎng)的科研人員都對(duì)電流法調(diào)平衡、扭矩法調(diào)平衡和功率法調(diào)平衡進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和理論研究。2008年趙美剛等人[1]經(jīng)過(guò)對(duì)抽油機(jī)平衡度的連續(xù)對(duì)比測(cè)試，認(rèn)為平均功率平衡度為1時(shí)地面效率最高。2009年陳永明[2]經(jīng)過(guò)試驗(yàn)測(cè)試研究后認(rèn)為，抽油機(jī)
- 高溫處理對(duì)漆蠟色澤的影響
間的延長(zhǎng)，漆蠟白度值先下降后上升，漆蠟色澤先加深后變淺，4 h時(shí)色澤最深；高溫110 ℃時(shí)，整體白度值較高，色澤較淺，且隨著加熱時(shí)間的延長(zhǎng)，漆蠟白度值先上升后下降，漆蠟色澤先變淺后加深，2 h時(shí)色澤最淺；高溫120 ℃和130 ℃時(shí)，隨著加熱時(shí)間的延長(zhǎng)，漆蠟白度值均呈遞減趨勢(shì)，漆蠟色澤越來(lái)越深；高溫140 ℃時(shí)，整體白度值較低，色澤較深，隨著加熱時(shí)間的延長(zhǎng)漆蠟白度值先下降后上升，漆蠟色澤先加深后變淺，3 h時(shí)色澤最深；高溫150 ℃時(shí)，隨著加熱時(shí)間的延長(zhǎng)，
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年6期2016-12-19
- 基于二分圖的寶雞公交線(xiàn)路-站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)建模及分析
分布，大部分線(xiàn)路度值集中在平均值附近；而站點(diǎn)節(jié)點(diǎn)度分布呈現(xiàn)冪律分布，其中的少數(shù)節(jié)點(diǎn)高度連接，為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵樞紐節(jié)點(diǎn)。這些高度連接的線(xiàn)路和站點(diǎn)可被篩選為寶雞市交通網(wǎng)絡(luò)研究中的重點(diǎn)規(guī)劃對(duì)象。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；二分圖；公交網(wǎng)絡(luò)；度分布；樞紐節(jié)點(diǎn)0 引 言自然界和人類(lèi)社會(huì)中存在的大量復(fù)雜系統(tǒng)都可以被抽象為網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)研究個(gè)體之間的相互關(guān)系及探索系統(tǒng)整體呈現(xiàn)出的性質(zhì)，找出其中的規(guī)律性及共性[1-2]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論是研究這種復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具，現(xiàn)已被大量應(yīng)用在生物、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、
電氣自動(dòng)化 2016年3期2016-12-06
- 海上絲綢之路沿線(xiàn)港口的連接性分析
于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論從度值中心性、中間中心性、接近中心性及港口流量等角度分析了其沿線(xiàn)港口的連接性特征。結(jié)果表明：海上絲綢之路沿線(xiàn)港口存在層次性，不同層次港口之間垂直聯(lián)系較發(fā)達(dá)，橫向聯(lián)系集中于度值在20以上的第一層次核心港口和度值在7到20之間的第二層次半核心港口之間，度值小于7的第三層次邊緣港口之間橫向聯(lián)系偏弱。中心性排名前50的港口多分布在中國(guó)沿海和東南亞地區(qū)，比例達(dá)到了60%以上，這些港口擁有最廣的聯(lián)系密度和聯(lián)系強(qiáng)度，而地中海沿岸和中東地區(qū)的塞得港、迪拜港等
- 無(wú)線(xiàn)傳輸中短碼長(zhǎng)噴泉碼的度分布優(yōu)化算法*
魯棒孤子分布產(chǎn)生度值序列，然后將該度值序列截短，在此基礎(chǔ)上根據(jù)優(yōu)化算法求解該序列中每個(gè)度值的最優(yōu)概率，最后得到優(yōu)化的度分布。仿真結(jié)果表明，本算法產(chǎn)生的度分布進(jìn)行編譯碼產(chǎn)生的誤碼率低于魯棒孤子分布和固定度分布，提高了譯碼性能。無(wú)線(xiàn)傳輸；信道編碼；數(shù)字噴泉碼；LT碼；度分布；優(yōu)化算法1 引 言無(wú)線(xiàn)傳輸中為了對(duì)抗噪聲干擾和信道變化，通常采用自動(dòng)重傳請(qǐng)求（Automatic Repeat Request，ARQ）來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)中的可靠傳輸。然而ARQ技術(shù)
電訊技術(shù) 2016年8期2016-11-02
- 基于模糊綜合評(píng)判法的110kV變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)
個(gè)狀態(tài)等級(jí)的隸屬度值，假設(shè)某項(xiàng)指標(biāo)的歸一化結(jié)果為x，則屬于各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度函數(shù)如表2所示。表2 指標(biāo)的隸屬度函數(shù)2.2 指標(biāo)權(quán)重分配采用層次分析法求取表1中各指標(biāo)及各層空間的權(quán)重系數(shù)［7］，具體過(guò)程不再贅述，得出權(quán)重分配結(jié)果如表3所示。表3 權(quán)重分配結(jié)果在計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)屬于各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度后，采用加權(quán)的方法逐層計(jì)算隸屬度值，如式（3）所示，最終得到變壓器整體屬于各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度值，并將隸屬度最大的等級(jí)作為變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)的結(jié)果。式中，Wi為各指標(biāo)的權(quán)重
電氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì) 2016年4期2016-10-25
- 微博網(wǎng)絡(luò)較大度值用戶(hù)特征分析
00微博網(wǎng)絡(luò)較大度值用戶(hù)特征分析馮新穎 河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300000通過(guò)研究微博用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)的度分布，有助于研究信息的傳播過(guò)程、更深入了解網(wǎng)絡(luò)信息得傳播規(guī)律，而作為度值分布中得較大度值用戶(hù)——明星或公眾用戶(hù)，在信息傳播中具有獨(dú)有的特性。通過(guò)對(duì)明星用戶(hù)微博信息傳播機(jī)制和方式的分析，進(jìn)而找出較大度值用戶(hù)的信息媒介特征，并對(duì)其微博信息傳遞特征進(jìn)行了數(shù)據(jù)建模分析，總結(jié)了其特征。微博信息傳播模型；網(wǎng)絡(luò)度值分析；較大度值用戶(hù)作為社交網(wǎng)絡(luò)的典型代表——微博已
科技傳播 2016年17期2016-10-10
- 綜采放頂煤工作面頂板管理及安全措施
強(qiáng)度之比值與隸屬度值、直接頂巖性與隸屬度值、老頂級(jí)別與隸屬度值、采放比與隸屬度值、煤層節(jié)理裂隙間距與隸屬度值、夾矸層厚度與隸屬度值、夾矸層強(qiáng)度與隸屬度值等，計(jì)算出工作面采區(qū)頂煤冒放性隸屬度值。計(jì)算公式：μ=ΣAi×μi式中∶μ—頂煤整體冒放性隸屬度值，其標(biāo)準(zhǔn)詳見(jiàn)表1。Ai—各影響因素的權(quán)重，其取值詳見(jiàn)表2。μi—各影響因素的隸屬度值，其取值詳見(jiàn)表3。表1 頂煤整體冒放性分類(lèi)表表2 頂煤冒放性各影響因素權(quán)重分配表表3 頂煤冒放性各影響因素的隸屬度取值表μ=0
中國(guó)煤炭工業(yè) 2015年6期2015-12-29
- LT碼中一種新的開(kāi)關(guān)度分布
,為進(jìn)一步增加小度值的可譯碼集出現(xiàn)概率,限制二進(jìn)制指數(shù)度分布的最大度值,提出了截短二進(jìn)制指數(shù)度分布;為進(jìn)一步增加大度值的可譯碼集出現(xiàn)概率,改變魯棒孤子度分布的分布值,提出了滑動(dòng)的魯棒孤子度分布.結(jié)合這兩種度分布,建立了一種新的開(kāi)關(guān)度分布.仿真結(jié)果表明,新的開(kāi)關(guān)度分布進(jìn)行LT編碼時(shí)的初始譯碼成功率達(dá)到了56%,整體譯碼成功率高于原始的開(kāi)關(guān)度分布約9%～12%.數(shù)字噴泉碼;二進(jìn)制指數(shù)度分布;魯棒孤波度分布;開(kāi)關(guān)度分布目前在實(shí)際應(yīng)用中的主要數(shù)字噴泉碼有LT碼[4
西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年5期2015-07-24
- 基于飛行器使用的高壓薄壁氣瓶的設(shè)計(jì)可靠性分析
用應(yīng)力，取屈服強(qiáng)度值。從表2可以看出，對(duì)于薄壁高壓氣瓶而言，第一強(qiáng)度理論和第三強(qiáng)度理論設(shè)計(jì)結(jié)果是一樣的，因此本文分析和計(jì)算只針對(duì)第一強(qiáng)度理論，且均不計(jì)安全系數(shù)n，即n=1。由式（1）可得式（2）即為彈性強(qiáng)度理論失效極限狀態(tài)方程。表2 4個(gè)彈性強(qiáng)度理論的當(dāng)量應(yīng)力 表達(dá)式1.2 爆破理論爆破準(zhǔn)則就是認(rèn)為爆破壓力是氣瓶的最高承載極限，由表2可知：第四強(qiáng)度理論所計(jì)算的爆破壓力為極限承載壓力。本文亦選定第四強(qiáng)度理論進(jìn)行可靠性分析，其失效極限狀態(tài)方程可表示為：式中，[
航空制造技術(shù) 2015年7期2015-05-31
- 基于形狀拆分的機(jī)械零件三維模型檢索
小排列，選取相似度值最大且平面不重復(fù)出現(xiàn)的min(v，w)對(duì)平面匹配對(duì)。在得到的平面匹配對(duì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步根據(jù)特征參數(shù)的匹配計(jì)算平面對(duì)的相似度。設(shè)平面Pid和平面Pje是通過(guò)式(1)計(jì)算找到的平面匹配對(duì)，僅在這兩個(gè)平面上搜索特征對(duì)。同種特征進(jìn)行匹配，不同種特征不匹配。若平面Pid上有某種特征且數(shù)量是a，平面Pje上也有該種特征且數(shù)量是b，則首先兩兩特征組合，組合成(a×b)對(duì)特征對(duì)，每對(duì)特征相似度的值按式(2)確定。之后，將(a×b)的個(gè)值從高到低排列，選
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2015年1期2015-03-15
- 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
本。文中引入安全度值的概念，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供可量化的學(xué)習(xí)樣本，并針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、穩(wěn)定性差、易陷入局部極小等問(wèn)題，利用遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大壩安全評(píng)價(jià)方法。工程實(shí)例表明，評(píng)價(jià)方法合理、可行。大壩安全評(píng)價(jià);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;安全度值大壩安全直接關(guān)系到下游人民的生命和財(cái)產(chǎn)安全，大壩工作性態(tài)的安全監(jiān)測(cè)是及時(shí)發(fā)現(xiàn)大壩安全隱患的有效手段和途徑。及時(shí)對(duì)大壩安全監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行綜合分析，正確掌握和評(píng)價(jià)大壩的實(shí)測(cè)性態(tài)狀況，對(duì)于大壩安全十分重要。大
測(cè)繪工程 2014年7期2014-08-25
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)匹配系數(shù)控制算法＊
度相關(guān)性是指不同度值節(jié)點(diǎn)連接時(shí)所表現(xiàn)出的偏好性導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)之間的連接存在某種相關(guān)性，節(jié)點(diǎn)間連接的偏好性是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的一種體現(xiàn)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)度相關(guān)性的分析與計(jì)算具有重要意義。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)度相關(guān)性的方法有兩種，第一種方法是通過(guò)鄰居節(jié)點(diǎn)平均度分布knn（k)來(lái)計(jì)算：其中，概率P（k′｜k)表示度值為k的節(jié)點(diǎn)與度值為k′的節(jié)點(diǎn)相連接的概率。通過(guò)計(jì)算不同度值節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的平均度分布，就可以得到該網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性。第二種方法是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的匹配系數(shù)［10］來(lái)進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算匹配系
計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2014年4期2014-01-24
- 基于k－殼分解的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)度分布研究＊
機(jī)選取一個(gè)節(jié)點(diǎn)其度值為k的概率．即式中：Nk為網(wǎng)絡(luò)中度為k的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)；N為節(jié)點(diǎn)總數(shù)．1．2．1 無(wú)標(biāo)度分布如果一個(gè)分布p（k）不存在明顯的特征標(biāo)度則稱(chēng)網(wǎng)絡(luò)服從無(wú)標(biāo)度分布，即不存某個(gè)特征標(biāo)度使大部分取值都落在以特征標(biāo)度為中心的一個(gè)相對(duì)較小的區(qū)域內(nèi)．1．2．2 冪律分布若存比例在常數(shù)C和冪指數(shù)γ，使得近似有則稱(chēng)該網(wǎng)絡(luò)度分布為冪律分布．冪律分布是惟一滿(mǎn)足無(wú)標(biāo)度分布的概率分布函數(shù)．并且由p（k）＝Ck－γ?ln p（k）＝ln Ck－γ?lnp（k）＝ln C－γ
- 淺析影響球軸承振動(dòng)的因素
組技術(shù)要求，當(dāng)圓度值大于0.5μm時(shí)，隨著圓度值的增大，振動(dòng)值明顯增大。從圖2 可以看出，內(nèi)圈溝道波紋度控制在0.3μm以?xún)?nèi)時(shí)，振動(dòng)值全部滿(mǎn)足Z2組技術(shù)要求，當(dāng)波紋度值大于0.3μm時(shí)，隨著波紋度值的增大，振動(dòng)值明顯增大。圖1 內(nèi)圈溝道圓度對(duì)振動(dòng)值的影響圖2 內(nèi)圈溝道波紋度對(duì)振動(dòng)值的影響圖3 外圈溝道圓度對(duì)振動(dòng)圖4 外圈溝道波紋度對(duì)振動(dòng)值的影響2.3 軸承外圈溝道圓度、波紋度對(duì)振動(dòng)值的影響同樣以7005CTA軸承為例，在內(nèi)、外圈溝擺、壁厚等其它技術(shù)條件均合
哈爾濱軸承 2013年2期2013-10-11
- 襯底彎曲度對(duì)GaN基LED芯片性能的影響
，研究了不同彎曲度值對(duì)外延層中殘余應(yīng)力及芯片各項(xiàng)性能的影響。2 實(shí) 驗(yàn)實(shí)驗(yàn)中采用3片彎曲度值不同的5.08 cm(2英寸)c面藍(lán)寶石襯底，相應(yīng)的樣品分別記為樣品A，樣品B，樣品C。相應(yīng)襯底的初始彎曲度值分別為 HA: －2.02 μm ，HB: －6.77 μm，HC: －9.21 μm(負(fù)號(hào)表示襯底沿著c軸的負(fù)方向彎曲)。外延層生長(zhǎng)過(guò)程在AIXTRON公司生產(chǎn)的低壓MOCVD系統(tǒng)中進(jìn)行，使用的Ga源、N源和In源分別是三甲基鎵(TMGa)、氨氣(NH3)
發(fā)光學(xué)報(bào) 2013年3期2013-08-08
- 中山市城市生態(tài)風(fēng)景林自然度評(píng)價(jià)*
級(jí)。2.4 自然度值計(jì)算采用層次分析法［16］獲得自然度評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。由于指標(biāo)間量綱不統(tǒng)一，缺乏可比性，需對(duì)參評(píng)因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理［17］，以克服參數(shù)間的不可比性。其中W(bi)為bi相對(duì)于A 層的權(quán)重值，W(cij)為cij相對(duì)于B 層中bi的權(quán)重值，(cij)為指標(biāo)相對(duì)于A 的綜合權(quán)重值。3 結(jié)果與分析3.1 自然度評(píng)價(jià)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及各樣地自然度綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的計(jì)算，得到自然度評(píng)價(jià)結(jié)果(圖1)。中山市生態(tài)風(fēng)景林自然度水平普遍較低，33 個(gè)樣地的平
中國(guó)城市林業(yè) 2013年4期2013-06-28
- 基于邊生命周期的短波IP網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)圖模型*
式按照隨機(jī)選擇、度值擇優(yōu)選擇和度值反擇優(yōu)選擇的方式,用來(lái)模擬短波IP網(wǎng)絡(luò)不同的通信過(guò)程。理論分析和仿真也發(fā)現(xiàn),接收節(jié)點(diǎn)選擇方式的不同將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的度分布、平均最短距離、網(wǎng)絡(luò)總的度值和節(jié)點(diǎn)最大度值及聚集系數(shù)都產(chǎn)生影響,而小的連接生命周期將顯著減少網(wǎng)絡(luò)中總的度值和節(jié)點(diǎn)的最大度值,減少對(duì)物理層資源的占用,提升網(wǎng)絡(luò)的效能。短波IP網(wǎng)絡(luò);隨機(jī)圖模型;生命周期;度分布;聚集系數(shù)1 引 言復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究中發(fā)揮著重要的作用,主要是因?yàn)槠淇梢酝ㄟ^(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
電訊技術(shù) 2013年11期2013-06-27
- 一種求解二層多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的改進(jìn)模擬退火算法
級(jí)NDl以及擁擠度值CDl。然后將所有的子群合并成一個(gè)種群Pt，在F空間中對(duì)每個(gè)粒子分配非受控等級(jí)NDu以及擁擠度值NDu。步2 將非受控等級(jí)NDu=1及NDl=1的粒子從Pt挑出，保存于精英集合At。步3 對(duì)于第k個(gè)子群，更新下層決策變量。①設(shè)置下層循環(huán)變量tl=0；②對(duì)于固定的xj，利用算法1更新第j(j=1,2,…,Nl) 個(gè)粒子；③設(shè)置tl=tl+1；④如果tl≥Tl, 轉(zhuǎn) ⑤， 否則轉(zhuǎn)②；⑤對(duì)于第i個(gè)子群中的每個(gè)粒子在f空間中重新分配非受控等級(jí)N
- 長(zhǎng)嶺地區(qū)火山巖儲(chǔ)層裂縫的測(cè)井評(píng)價(jià)研究
30m，裂縫孔隙度值約在0.42%～0.9%之間，雖然有些井的裂縫長(zhǎng)度和裂縫寬度值存在，但是由于縫隙間不聯(lián)通，或者多為填充縫，導(dǎo)致該井孔隙度值接近零。3 長(zhǎng)嶺地區(qū)裂縫參數(shù)與火山巖性和巖相關(guān)系從區(qū)域地質(zhì)資料可知，長(zhǎng)嶺地區(qū)主要發(fā)育有流紋巖、凝灰?guī)r、粗面巖及安山巖。主要發(fā)育有爆發(fā)相、噴溢相、及火山通道相。圖3（見(jiàn)后面）為長(zhǎng)嶺地區(qū)七口井裂縫密度值與巖性、巖相關(guān)系對(duì)比圖。表2（見(jiàn)后面）為長(zhǎng)嶺地區(qū)七口井內(nèi)，在不同巖性、巖相中裂縫密度值詳細(xì)情況。圖4（見(jiàn)后面）為長(zhǎng)嶺地區(qū)
物探化探計(jì)算技術(shù) 2012年6期2012-10-29
- 回轉(zhuǎn)類(lèi)零件快速成本估算方法
特性的相似元相似度值，相似元可分為兩大類(lèi)，一類(lèi)為簡(jiǎn)單相似元，即通過(guò)一定的判定描述條件對(duì)該相似元的相似度值可用單一數(shù)值來(lái)確定；另一類(lèi)為復(fù)雜相似元，該類(lèi)相似元具有復(fù)雜屬性，相似度值需要通過(guò)相應(yīng)的計(jì)算才能確定.以下對(duì)這兩類(lèi)相似元相似度值分別進(jìn)行確定和計(jì)算.2.2.1.1 簡(jiǎn)單相似元相似度值確定材料、熱處理、表面處理相似元的相似度值均可通過(guò)一定判定條件實(shí)現(xiàn)相似度值判定，因此這三種相似元可歸為簡(jiǎn)單相似元，其相似度值可分別表示為：材料相似度值Sc，熱處理相似度值Sr，
中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào) 2012年4期2012-07-25
- 差示分光光度法測(cè)定鹽酸異丙嗪糖漿中鹽酸異丙嗪含量
處有最大差示吸收度值，而其余原料經(jīng)氧化后在此波長(zhǎng)處的差示吸收度值幾乎等于零，不干擾鹽酸異丙嗪的含量測(cè)定。故本試驗(yàn)選用336.5 nm作為鹽酸異丙嗪的測(cè)定波長(zhǎng)。圖1 紫外光譜圖2.4 氧化劑影響氧化劑加入量:精密吸取對(duì)照品溶液1.5 mL，共5份，分別置100 mL 量瓶中，分別加入 0，2，5，10，15 mL 氧化劑(過(guò)氧醋酸溶液)，加水至刻度，搖勻，放置30 min。將第一份不加氧化劑的溶液作為參比溶液，其余各溶液依次作為樣品溶液，于336.5 nm波
中國(guó)藥業(yè) 2011年17期2011-07-29
- 基于物質(zhì)躍遷能壘改進(jìn)正常晶粒長(zhǎng)大的Monte Carlo模擬
每個(gè)格點(diǎn)某一取向度值，由取向度值相同的相鄰格點(diǎn)組成晶粒，由每對(duì)取向度不同的相鄰格點(diǎn)組成晶界；然后，隨機(jī)選取晶界處的格點(diǎn)，并嘗試賦予其新取向度值，通過(guò)計(jì)算由此引起的晶界能變化，得到賦予被選格點(diǎn)新取向度值的概率，以此決定是否賦予被選格點(diǎn)新取向度值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物質(zhì)在晶界處躍遷以及晶界遷移的模擬。對(duì)所有格點(diǎn)遍歷處理一次即為一個(gè)模擬時(shí)間步(MCS)，并最終模擬出整個(gè)晶粒的長(zhǎng)大過(guò)程。在目前大多數(shù)文獻(xiàn)所報(bào)道的MC模擬晶粒長(zhǎng)大研究中，在給定模擬溫度時(shí)，所得模擬結(jié)果與實(shí)際晶粒
中國(guó)有色金屬學(xué)報(bào) 2010年5期2010-09-29