清晰度
- 新護(hù)士自我概念清晰度管理研究進(jìn)展
3]。自我概念清晰度(self-concept clarity,SCC)是指個體清晰地、自信地對自我概念的內(nèi)容進(jìn)行界定，且具有內(nèi)部一致性與時間穩(wěn)定性[4]。有研究顯示，與自我概念清晰度高的個體相比，自我概念清晰度低的個體在整個研究期間的負(fù)面情緒水平較高，間接指出自我概念清晰度與幸福感之間的關(guān)系，而幸福感與未來焦慮呈負(fù)相關(guān)[5]。自我概念清晰度在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域中被看作是護(hù)理職業(yè)實(shí)踐過程中做出決策的重要成分[6]。有研究顯示,自我概念清晰度不同的護(hù)士在處理臨床問題
循證護(hù)理 2022年1期2022-11-21
- 拋釉產(chǎn)品噴墨圖案清晰度影響因素的研究
設(shè)計(jì)花紋圖案的清晰度。建筑陶瓷表面產(chǎn)品花紋圖案的印刷方式隨著產(chǎn)品的迭代也發(fā)生了革命性的變化，從絲網(wǎng)印刷發(fā)展到輥筒印刷，再到突破性的噴墨打印。產(chǎn)品在噴墨打印工序中，花紋圖案的清晰度會受到生產(chǎn)工藝、設(shè)備參數(shù)、過程控制、設(shè)計(jì)文件的軟件處理等各方面的影響。因此，本文結(jié)合建筑陶瓷產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，探索了拋釉工藝噴墨打印產(chǎn)品中，影響其紋理圖案清晰度的因素。1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備及材料表1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備表2 實(shí)驗(yàn)材料1.2 實(shí)驗(yàn)方案本實(shí)驗(yàn)主要考慮建筑陶瓷噴墨打印產(chǎn)品生產(chǎn)中影響其圖案
佛山陶瓷 2022年10期2022-11-01
- 檢焦系統(tǒng)中基于改進(jìn)Sobel算子的圖像清晰度評價函數(shù)研究
析，通過圖像的清晰度函數(shù)評價值來評判系統(tǒng)當(dāng)前的對焦?fàn)顟B(tài)，從而指導(dǎo)調(diào)焦工作。而圖像清晰度評價函數(shù)的核心在于提取圖像中的灰度邊緣細(xì)節(jié)或高頻分量信息，以此來表征圖像的離焦程度?？沼蝾?、頻域類、信息學(xué)類、統(tǒng)計(jì)學(xué)類清晰度評價函數(shù)是常用的4 類清晰度評價方法[5]。文獻(xiàn)[6]通過對各種梯度算子進(jìn)行仿真比較，總結(jié)出各種算子的特性，其中Sobel 算子和Canny 算子的邊緣檢測效果較好，可探測到更多圖像細(xì)節(jié)；文獻(xiàn)[7]通過對比標(biāo)準(zhǔn)差、梯度函數(shù)算子、直方圖統(tǒng)計(jì)等方法對紅外
電子設(shè)計(jì)工程 2022年7期2022-04-20
- 漢語唐氏綜合征兒童輔音清晰度的特征研究△
巧云 嚴(yán)舒語音清晰度(speech intelligibility)指個體發(fā)出的能被他人理解的言語聲的清晰程度[1]。唐氏綜合征(Down syndrome，DS)兒童普遍存在語音清晰度異常，并持續(xù)到青年及成人時期，是其突出特征之一[2]。輔音正確率(percent of consonants correct，PCC)和元音正確率(percent of vowels correct，PVC)是常用的評估兒童語音清晰度的指標(biāo)，分別代表兒童的輔音和元音清晰程度
聽力學(xué)及言語疾病雜志 2021年6期2021-12-01
- 影響攝影圖像清晰度的因素
示了攝影圖像的清晰度是攝影藝術(shù)魅力的基礎(chǔ)。攝影圖像清晰度在這萬眾攝影時代就顯得尤為重要，甚至是決定一款攝影器材品質(zhì)程度，一家影像器材公司命運(yùn)的生存和發(fā)展。所以攝影影像清晰度的研究也應(yīng)跟上時代的潮流。本文主要是對淺析攝影圖像清晰度的概念，揭示影響攝影圖像清晰度的原理，總結(jié)攝影圖像清晰的影響因素和指出提高攝影圖像清晰度的方法進(jìn)行闡述。關(guān)鍵詞：攝影圖像 ?清晰度一、攝影影像中清晰度的概念想要搞清楚影響清晰度的主要因素，那么我們更為首先的是要搞清楚清晰度的定義。搜
科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25
- 基于多尺度窗口的自動調(diào)焦算法
評價函數(shù)對圖像清晰度進(jìn)行量化，再通過調(diào)焦搜索算法及動力機(jī)構(gòu)驅(qū)動可變鏡頭組對物距或像距進(jìn)行調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)成像系統(tǒng)準(zhǔn)確聚焦[1-6]。由于求解圖像全局清晰度評價函數(shù)所需計(jì)算量較大，故實(shí)際應(yīng)用中常采用適當(dāng)?shù)恼{(diào)焦窗口來縮減求解范圍，以減少計(jì)算時間[7-9]。常見調(diào)焦窗口構(gòu)建算法有中心區(qū)域法、非均勻采樣法、多區(qū)域選擇法等，其共同特點(diǎn)是選取包含成像主體的局部區(qū)域作為求解范圍，在保持清晰度函數(shù)趨勢與全局計(jì)算一致的前提下以更少的計(jì)算量搜索到最佳聚焦位置。文中提出一種基于多
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2021年1期2021-04-24
- 戰(zhàn)略釋疑與克林頓的對華政策轉(zhuǎn)向
。通過保證承諾清晰度和說服力，釋疑國不僅可以規(guī)避惡意歸因，還能在對象國內(nèi)動員起足夠多的政治支持，推動對象國執(zhí)行合作政策?？肆诸D上任初期，中國政府正是通過清晰作出加快改革開放和穩(wěn)定中美關(guān)系的合作承諾，動員起原本懷有疑慮的美國戰(zhàn)略界和商界人士的政治支持，據(jù)此說服當(dāng)時的美國政府逆轉(zhuǎn)了強(qiáng)硬的對華政策?；仡欀袊鴮γ泪屢傻臍v史經(jīng)驗(yàn)，對處理當(dāng)下中美關(guān)系的嚴(yán)峻局面也有所啟示?！娟P(guān)鍵詞】 美國對華政策 中國對美外交 戰(zhàn)略釋疑 合作承諾 跨國政治動員 清晰度 說服力【作者簡介
國際政治科學(xué) 2021年1期2021-04-08
- 基于清晰度的茶葉嫩芽聚類分割方法
，提出一種基于清晰度評價和顏色聚類級聯(lián)的嫩芽圖像分割方法，并結(jié)合Tenengrad梯度評價和滑動分割獲取清晰度較高的圖像區(qū)域，然后在RGB、HSV、Lab、YChCr顏色模型下進(jìn)行聚類分割。結(jié)果表明，選取Tenengrad梯度值的上四分位數(shù)作為清晰度初選閾值，漏選率為25%;在HSV顏色模型下，利用K-means聚類方法完成嫩芽圖像分割，晴天和陰天環(huán)境下嫩芽圖像分割精度分別為72.48%和77.83%，較直接K-means分割方法相比，假陽性率分別減少5.
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年8期2020-07-14
- 重放方式對老年人語言清晰度評價的影響
的老年人的語言清晰度得分比聽力正常的年輕受試者明顯差很多。存在競爭聲源的情況下，通過對聽力正常的年輕人進(jìn)行語言清晰度的研究，Dirks等[6]指出，語言信號和噪聲分離角度僅為10°時，語言清晰度就會產(chǎn)生顯著的變化。Hawley等[7]進(jìn)一步證實(shí)了這一結(jié)論，并指出無論是揚(yáng)聲器重放還是耳機(jī)重放，聽音人的語言清晰度得分都隨語言信號和噪聲的空間分離而得到提高。Marrone等[8]指出，當(dāng)噪聲與語言信號之間的分離角度為±15°時，年輕人的去掩蔽值平均為8 dB，分
華南理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年4期2020-06-17
- 護(hù)理專業(yè)學(xué)生自我概念清晰度與共情能力的現(xiàn)狀及相關(guān)性分析
3]。自我概念清晰度(self-concept clarity)由Campbell于1990年提出，指個人對自我概念內(nèi)容了解的清晰度、確信度，具有一致性和穩(wěn)定性[4]。護(hù)理專業(yè)學(xué)生(簡稱護(hù)生)影響并決定未來的護(hù)理服務(wù)質(zhì)量，回顧文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，研究影響護(hù)生共情能力的因素主要集中在人格特質(zhì)[5]、人口學(xué)特征[6]，如年級、性別以及是否為獨(dú)生子女等，從心理學(xué)角度分析的研究相對較少。姚潔等[7]研究結(jié)果顯示，護(hù)生的共情能力與其心理健康水平呈正相關(guān)，且個體主觀幸福感的提升
健康研究 2020年2期2020-05-12
- 嘈雜語噪聲下頻段增益對漢語語言清晰度的影響
雜語噪聲對語言清晰度影響的研究已有一些成果。彭健新［1］和Wang 等人［2］在研究中發(fā)現(xiàn)，8 人嘈雜語噪聲環(huán)境對漢語語言清晰度的掩蔽作用更強(qiáng)；Simpson 和Cooke［3］以元音-輔音-元音為實(shí)驗(yàn)材料，發(fā)現(xiàn)8 個人說話的嘈雜語噪聲對應(yīng)的漢語清晰度得分最低，隨著嘈雜語中說話人數(shù)增加到512 人，言語識別效果明顯提高；魏衛(wèi)剛等人［4］研究了粉紅噪聲和交談聲對語言清晰度的影響，發(fā)現(xiàn)不同混響半徑下兩者結(jié)果無顯著性差異；徐燦［5］在研究中發(fā)現(xiàn)被試語言背景對被試
電聲技術(shù) 2020年10期2020-03-24
- 基于多媒體數(shù)據(jù)庫的三維動畫制作技術(shù)研究
動畫制作中存在清晰度低的問題，因此，提出基于多媒體數(shù)據(jù)庫的三維動畫制作技術(shù)研究。引入多媒體數(shù)據(jù)庫建立三維模型，結(jié)合三維動畫理論和三維動畫制作過程的確定，實(shí)現(xiàn)三維動畫制作，通過制定三維動畫清晰度對比實(shí)驗(yàn)，可知本文技術(shù)相比于傳統(tǒng)三維動畫制作技術(shù)，動畫清晰度高。關(guān)鍵詞：多媒體數(shù)據(jù)庫;三維動畫;制作技術(shù);清晰度中圖分類號：J218.7? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2019）26-0219-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：三維動
電腦知識與技術(shù) 2019年26期2019-11-17
- RAW格式圖像處理技巧例解95 Lightroom Classic新功能進(jìn)階
0版，與紋理、清晰度兩個滑塊一起進(jìn)行調(diào)節(jié)使用中，根據(jù)畫面主體的表現(xiàn)要求，作了一些相應(yīng)的試驗(yàn)，有了一些粗淺的體會，特在本期做些介紹，與讀者分享。例1、細(xì)節(jié)增強(qiáng)減少畫面中的波紋圖案波紋或條紋圖案，常因拍攝時被攝物體表面有一些類似馬賽克結(jié)構(gòu)的點(diǎn)狀排列，在某一特殊拍攝角度下構(gòu)成的表面反光投射入鏡頭，從而產(chǎn)生類似三棱鏡光波分色的效應(yīng)，在視覺上則表現(xiàn)為在局部位置出現(xiàn)條紋狀的彩虹色帶，但是這種情況往往是偶然遇到，且須放大圖片時才可以發(fā)現(xiàn)。圖1攝于某次T臺時裝秀原片，因現(xiàn)
照相機(jī) 2019年11期2019-09-10
- 復(fù)雜環(huán)境下航天探測圖像增強(qiáng)技術(shù)
復(fù)雜、對比度和清晰度等因素較低，這都嚴(yán)重影響了其后續(xù)處理的實(shí)時性與準(zhǔn)確性。為此，本文提出了一種可在復(fù)雜環(huán)境下對探測到的太空現(xiàn)場圖像增強(qiáng)的多尺度離散小波變換算法。首先將RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV空間的H分量、S分量、V分量;然后通過采用多尺度小波變換在頻域增強(qiáng)該顏色空間的V分量，同時利用相關(guān)系數(shù)使S分量隨著V分量的增強(qiáng)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整;最后將處理后的H、s、v分量圖像轉(zhuǎn)換到RGB空間合成目標(biāo)圖像，得到一種對比度清晰的空間圖像。將該算法與圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)
數(shù)碼世界 2019年5期2019-09-09
- 教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生求職清晰度的影響因素探究①
剖析并提高求職清晰度是解決教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)難的途徑之一。求職清晰度(Job Search Clarity)是求職者自身對將要從事的工作內(nèi)容及形式具有明確的概念，或本身擁有清楚的求職計(jì)劃與目標(biāo)。[1]已有研究數(shù)據(jù)表明，求職清晰度對求職結(jié)果具有正向作用，求職清晰度越明晰，就業(yè)質(zhì)量越高；換言之，明確的求職清晰度能夠在一定程度上幫助畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)。因此，本研究旨在探究求職清晰度的影響因素并提出可行的解決策略，以期幫助教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生順利就業(yè)?；仡櫦韧芯?，
楚雄師范學(xué)院學(xué)報 2019年2期2019-05-16
- 音樂廳聲學(xué)理論及設(shè)計(jì)的發(fā)展概述
計(jì);混響時問;清晰度;脈沖響應(yīng)積分法;主觀聽音評價文章編號：10.3969/j.issn.1674-8239.2019.10.0080前言音樂廳聲學(xué)的發(fā)展歷程并不算漫長，聲學(xué)先驅(qū)、后繼者們經(jīng)過不懈努力，取得了現(xiàn)在的成就。其中，以美國聲學(xué)家白瑞納克（L.Beranek，1914年～2叭6年）為代表，他的一生見證了音樂廳聲學(xué)的興起和發(fā)展，直到去世前的幾個月還在JASA（Journal of the Acoustical Societyof America）發(fā)表
演藝科技 2019年10期2019-03-30
- 成人運(yùn)動性構(gòu)音障礙言語清晰度評估的研究進(jìn)展
%[4]。言語清晰度(intelligibility)的評估是構(gòu)音障礙評估中不可缺少的一部分，是指聽者能夠理解講者產(chǎn)出的語音信號的程度[1]，也稱信號依賴清晰度[5]，主要是指聽者僅通過語音信號獲取講者傳達(dá)的信息。此外，還應(yīng)注意區(qū)分可懂度(comprehensibility)和效率(efficiency)。可懂度是指聽者理解言語的程度，不僅僅是基于聽覺信號，還包括談話中所有利于理解的其他額外信息，所以也稱為信號補(bǔ)充或獨(dú)立的信號清晰度[4]。效率是指傳遞清晰
中國康復(fù)理論與實(shí)踐 2019年2期2019-03-21
- 促進(jìn)學(xué)生“數(shù)學(xué)思考”的有效策略
學(xué)思考；高度；清晰度；縝密度一、巧架支點(diǎn)，撐起思考的高度在課堂教學(xué)中，當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)某個新知識，思維偏離、思考簡單或思路一籌莫展時，教師需要及時鼓勵與提示，適時引導(dǎo)與點(diǎn)撥，搭起一個支點(diǎn)，讓學(xué)生盡快學(xué)會自主探索、深入思考，讓學(xué)生撐起通往新高度的思考，讓學(xué)生將認(rèn)識和解決問題向縱深方向推進(jìn)。例如，五年級學(xué)習(xí)《梯形的面積》時，有道題：靠墻邊圍成一個花壇，圍花壇的籬笆長46米，求這個花壇的面積（如圖1）。對于這類題目，學(xué)生常有困惑。僅從梯形的周長、面積的復(fù)習(xí)以及公式變式
教師·下 2018年9期2018-12-10
- 巖石薄片顯微圖像采集自動聚焦方法
實(shí)時捕獲的畫面清晰度，對圖像質(zhì)量做出評價，通過移動載物臺，使之呈現(xiàn)出清晰畫面示意到達(dá)焦點(diǎn)[2]。1 聚焦算法設(shè)計(jì)相機(jī)捕捉畫面形式為圖像，其模糊狀態(tài)下和清晰狀態(tài)下所含納的信息量具有顯著差異，在描述圖像信息含量時，通常采用圖像梯度的方式，圖像梯度表示當(dāng)前像素與相鄰像素的差異情況，梯度越大，圖像表現(xiàn)為邊緣更明顯，包含信息量更大；梯度越小，表示該像素處于圖像的平滑區(qū)域，包含信息量越少[3]。因此，可以根據(jù)圖像的梯度信息含量作為圖像聚焦?fàn)顟B(tài)的參考值。通過調(diào)整載物臺的
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2018年30期2018-11-20
- “色階”在提高圖像色澤和清晰度中的應(yīng)用
提高圖片色澤和清晰度中的作用。關(guān)鍵詞： Photoshop；色階；黑場，白場；色澤；清晰度中圖分類號：TP317 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）21-0241-02Abstract： The article focuses on the "levels" function and the concept of black and white fields in Photoshop， and illustrates the role
電腦知識與技術(shù) 2018年21期2018-11-07
- 把握初中數(shù)學(xué)課堂的四個“度”
暢度，透徹度，清晰度和飽和度，努力打造有效率、有效益、有效能的高效初中數(shù)學(xué)課堂?！娟P(guān)鍵詞】 初中數(shù)學(xué)課堂 流暢度 透徹度 清晰度 飽和度【中圖分類號】 G633.6 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1992-7711（2018）07-041-020勇于探索課堂教學(xué)改革，積極促成高效課堂是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域里亙古不變的話題，在全國乃至全球范圍內(nèi)慕課活動的大背景和大環(huán)境下，隨之出現(xiàn)的就是對傳統(tǒng)教學(xué)模式的顛覆性改革，無論是現(xiàn)如今如火如荼的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，還是方興未
中學(xué)課程輔導(dǎo)·教師教育（中） 2018年7期2018-10-24
- 炫酷ACR
期我們重點(diǎn)學(xué)習(xí)清晰度控件、污點(diǎn)去除工具和目標(biāo)調(diào)整工具，在為美女磨皮、美容及美白中的高級使用技法。我再講一遍清晰度的工作原理，如果您記憶力很好，可以跳過這一段：清晰度，通過提高局部對比度來增加圖像的深度，對中色調(diào)的影響最大。它類似于曲線調(diào)反差，但是，它把圖像分成N各小組分別精確調(diào)整。調(diào)整時，最好將圖像放大100%，要使沖擊力更強(qiáng)，請?jiān)龃髷?shù)值，直到在圖像的邊緣細(xì)節(jié)附近看到光暈時再略微減小設(shè)置；減少數(shù)值時，對圖像；中擊力的影響相反。當(dāng)我們降低清晰度數(shù)值時，圖像的
大眾攝影 2018年3期2018-03-07
- 視頻監(jiān)控中運(yùn)動圖像序列三維重建
會對運(yùn)動圖像的清晰度產(chǎn)生影響。但當(dāng)前三維重建方法都是通過獲取二維視頻監(jiān)控中的運(yùn)動圖像序列，通過基于Java Applet與Java Application編程，采用體繪制法完成視頻監(jiān)控中二維運(yùn)動圖像序列的三維重建，該方法無法保證重建后的圖像質(zhì)量，導(dǎo)致圖像清晰度不高。為此，提出基于圖像特征點(diǎn)提取與匹配的視頻監(jiān)控中運(yùn)動圖像序列三維重建方法。首先，對視頻監(jiān)控中運(yùn)動圖像序列特征點(diǎn)進(jìn)行檢測，并對特征點(diǎn)一定鄰域內(nèi)圖像的紋理、結(jié)構(gòu)以及其他特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過對運(yùn)動圖像序列
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年3期2018-01-31
- 論鋼琴音響在音樂廳與琴房的差別
與琴房中音量與清晰度的特征?？疾烊绾问骨俜烤毩?xí)適應(yīng)音樂廳演出。關(guān)鍵詞：音樂廳；琴房；音量；清晰度每個學(xué)習(xí)鋼琴的同學(xué)，都希望能在舞臺上呈現(xiàn)一場完美的表演。由于音樂廳與琴房的結(jié)構(gòu)有較大區(qū)別，因而鋼琴音響在音樂廳與琴房也不盡相同。在中國，音樂學(xué)院的同學(xué)大多只能在琴房練琴，只有在即將演出前，才有機(jī)會到音樂廳進(jìn)行走臺。往往表現(xiàn)出不適應(yīng)音樂廳音響，導(dǎo)致演出效果不佳。因此，找出鋼琴音響在琴房與音樂廳之間的區(qū)別，有助于學(xué)生在琴房練習(xí)時，調(diào)整自己的演奏方法，使之更適應(yīng)音樂廳
魅力中國 2017年23期2017-10-14
- 英語語音評估新形勢下對語音教學(xué)的思考
音而言，語音的清晰度和可理解度更為重要，而超音段音位特征是清晰度和可理解度的決定因素?；谶@種新的評估形勢，筆者從教材、教學(xué)理念和教學(xué)方法方面對英語語音教學(xué)進(jìn)行了思考。關(guān)鍵詞：全球通用語 超音段音位特征 清晰度 可理解度一、引言十年或二十年前，提到語音教學(xué)，很多人會將其與糾正英語發(fā)音劃等號，人們對英語語音的評估也傾向于以清晰、正確、無口音的單詞發(fā)音為衡量標(biāo)準(zhǔn)。目前，英語已經(jīng)發(fā)展成為全球通用語（English as a global language，ELF
安徽文學(xué)·下半月 2017年6期2017-09-20
- 擴(kuò)聲系統(tǒng)對小學(xué)教室漢語語言清晰度的影響*
學(xué)教室漢語語言清晰度的影響*彭健新 王丹(華南理工大學(xué) 物理與光電學(xué)院， 廣東 廣州 510640)在3間不同混響時間的小學(xué)教室內(nèi)通過漢語語言清晰度評價，研究小學(xué)課堂教學(xué)中使用擴(kuò)聲系統(tǒng)與不使用擴(kuò)聲系統(tǒng)時不同年齡的兒童在教室內(nèi)的漢語語言清晰度得分.結(jié)果表明：不管是3年級兒童還是5年級兒童，室內(nèi)干擾噪聲級較高(60 dBA)時，與使用擴(kuò)聲系統(tǒng)使聽音位置聲壓級達(dá)到75 dBA時的漢語語言清晰度得分相比，不使用擴(kuò)聲系統(tǒng)和使用擴(kuò)聲系統(tǒng)但聽音位置的聲壓級為70 dBA
華南理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2017年6期2017-08-01
- 刷新速率幫助顯示圖像清晰度與耗電量的研究
中刷新速率又對清晰度與耗電量起到影響。本文主要針對刷新速率幫助顯示圖像的清晰度與耗電量展開了研究，以期能為有關(guān)方面的需要提供有益的參考和借鑒。關(guān)鍵詞：刷新速率；清晰度；耗電量所謂的刷新速率，是指掃描一幀的速率，也稱為幀率或垂直掃描速率。刷新速率決定顯示信號的同步以及屏幕的閃爍情況，因此，刷新速率也就會對屏幕圖像的清晰度與耗電量起到影響。基于此，本文就刷新速率幫助顯示圖像的清晰度與耗電量進(jìn)行了研究，相信對有關(guān)方面的需要能有一定的幫助。1鮮為人知的TFT特性是
科學(xué)與財(cái)富 2017年9期2017-06-09
- 基于點(diǎn)銳度和平方梯度的圖像清晰度評價方法
平方梯度的圖像清晰度評價方法薛萬勛1，2，卞春江1，陳紅珍1（1.中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心 北京100190；2.中國科學(xué)院大學(xué) 北京100190）圖像清晰度是衡量圖像質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo)，準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行圖像清晰度評價對于圖像處理系統(tǒng)具有重要意義。為提高圖像清晰度評價方法的靈敏度和抗噪性，提出了一種結(jié)合點(diǎn)銳度和平方梯度的無參考圖像清晰度評價方法。該方法首先通過引入高低閾值和去偽邊處理實(shí)現(xiàn)圖像分割，得到圖像平坦區(qū)和邊緣區(qū)；其次對圖像平坦區(qū)和邊緣區(qū)分別應(yīng)用點(diǎn)
電子設(shè)計(jì)工程 2017年8期2017-04-25
- “聲母辯聽正音法”對聽障兒童語音清晰度的幫助探究
聽障兒童的語音清晰度是康復(fù)過程中重要的過程， 結(jié)合康復(fù)訓(xùn)練過程中合理的運(yùn)用聲母辯聽正音手段進(jìn)行教學(xué)，從而最大限度讓聽障兒童科學(xué)、正確的掌握語音發(fā)音的方法，繼而幫助聽障兒童發(fā)好每一個聲母又使聽障兒童建立聽反饋機(jī)制，掌握自我調(diào)節(jié)發(fā)音方式，大大的提高了語音清晰度?！?abstract 】 to improve deaf children's speech intelligibility is important in the process of rehabil
課程教育研究·新教師教學(xué) 2016年7期2017-04-10
- 你與高分的距離，只差一個“清晰度”
閱讀下面的材料，根據(jù)要求寫一篇不少于800字的文章。（60分）據(jù)中國之聲《新聞晚高峰》報道，杭州文三街小學(xué)二年級某班共有49個學(xué)生，班里卻設(shè)置了60多個班干部職位。除了傳統(tǒng)意義上的班長、副班長、宣傳委員、體育委員等，還有圖書管理員、衛(wèi)生管理員、領(lǐng)讀員等崗位，有些小學(xué)生可能身兼多職。有教育界人士說，這種模式目前在小學(xué)比較流行，可以讓一個班里的所有學(xué)生都有事做，對孩子未來發(fā)展有好處。但是也有家長表示，人人都當(dāng)班干部也可能使教育流于表面，孩子真正得到鍛煉的機(jī)會并
求學(xué)·素材版 2016年12期2017-01-03
- 基于梯度邊緣最大值的圖像清晰度評價
緣最大值的圖像清晰度評價劉亞梅(長春工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，吉林 長春 130021)光電遙感相機(jī)獲取的遙感圖像傳回地面后都會出現(xiàn)一定降質(zhì)模糊現(xiàn)象，通過復(fù)原可以得到較高質(zhì)量的遙感圖像。得到復(fù)原圖像后，需要一些方法來評價復(fù)原圖像質(zhì)量提高的程度。為此提出了一種遙感圖像清晰度的評價方法，通過提取圖像的梯度，找出梯度最大的區(qū)域，計(jì)算出該區(qū)域的像元個數(shù)，并以此作為圖像的清晰度參數(shù)，計(jì)算復(fù)原圖像清晰度與降質(zhì)圖像清晰度之間的相對誤差，得到清晰度提升率。通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證該
圖學(xué)學(xué)報 2016年2期2016-11-30
- 基于雙樹復(fù)小波變換的圖像清晰度評價算法
小波變換的圖像清晰度評價算法蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院鄒一帆圖像清晰度評價是數(shù)字圖像處理中的一個重要組成部分，圖像清晰度評價算法在圖像特征提取、圖像質(zhì)量評估及圖像復(fù)原等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。本文算法利用雙樹復(fù)小波變換系數(shù)能更精確地表征圖像特征的特點(diǎn)，結(jié)合FISH和FISHbb算法，提出一種多尺度、多方向的圖像清晰度快速評價算法，對圖像的清晰度予以數(shù)字化的度量。在實(shí)驗(yàn)中，以S3算法為標(biāo)準(zhǔn)對比算法改進(jìn)前后的準(zhǔn)確率。最終得出結(jié)果：相較于原FISH和FISHbb算
電子世界 2016年12期2016-09-16
- 理解大數(shù)據(jù)的溫度
與度較高和信息清晰度較低的媒介。依據(jù)這兩個標(biāo)準(zhǔn)判斷，大數(shù)據(jù)技術(shù)亦是一種“冷媒介”。文章以“冷、熱”媒介理論為依據(jù)，從兩個角度剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的“冷媒介”屬性形成的根本原因：數(shù)據(jù)分析在意思表達(dá)上的“去精求全”和受眾在數(shù)據(jù)庫形成中起到的能動作用，其本質(zhì)在于大數(shù)據(jù)技術(shù)對人類感知能力的數(shù)據(jù)化。[關(guān)鍵詞]麥克盧漢；冷媒介；大數(shù)據(jù)；參與度；清晰度[中圖分類號〕C0[文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A[文章編號〕1008-2689（2016）03-0055-05未來學(xué)家阿爾文·托夫勒的著作《
北京科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2016年3期2016-08-01
- 基于四元數(shù)小波變換的清晰度評價
對當(dāng)前各種圖像清晰度評價方法在清晰度判別過程中單調(diào)性和區(qū)分度不夠以及適用范圍較小的問題，提出了一種基于四元數(shù)小波變換（QWT）幅值與相位的圖像清晰度評價方法。該算法通過四元數(shù)小波變換將圖像從空間域變換到頻率域，對得到的四元數(shù)小波變換系數(shù)進(jìn)一步計(jì)算之后獲得低頻子帶與高頻子帶的幅值與相位信息，求得低頻子帶幅值各方向的梯度之后與對應(yīng)方向的相位相乘求和，最終得到兩個清晰度指標(biāo)值。采用該算法與多種現(xiàn)有算法對不同內(nèi)容的圖像、不同程度模糊的圖像以及含有不同程度噪聲的圖像
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年7期2016-07-19
- 增強(qiáng)圖像的客觀質(zhì)量評價算法研究
始圖像相比，在清晰度、飽和度和亮度等方面所增強(qiáng)的圖像。圖像增強(qiáng)被廣泛應(yīng)用在生活中。因此，對增強(qiáng)圖像精確的質(zhì)量評價具有非常重大的意義。然而，現(xiàn)有的增強(qiáng)圖像質(zhì)量評價算法不能夠?qū)υ鰪?qiáng)圖像的質(zhì)量進(jìn)行精確評價。文章算法綜合考慮增強(qiáng)圖像與原始圖像的結(jié)構(gòu)相似度、色彩飽和度相似度和清晰度相似度對增強(qiáng)圖像作出評價。文章算法在現(xiàn)有的增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)庫中的測試結(jié)果顯示，文章算法的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的質(zhì)量評價算法和現(xiàn)有的增強(qiáng)圖像質(zhì)量評價算法。關(guān)鍵詞：增強(qiáng)圖像；結(jié)構(gòu)相似度；飽和度；清晰度圖像
無線互聯(lián)科技 2016年7期2016-05-30
- 基于shearlet與PCNN的多聚焦圖像融合方法*
改進(jìn)，綜合運(yùn)用清晰度水平以及協(xié)調(diào)矩陣完成低頻子帶圖像以及一系列高頻子帶圖像的融合過程。最后，運(yùn)行shearlet反變換得到最終融合圖像。仿真實(shí)驗(yàn)選取了若干組待融合圖像進(jìn)行仿真，驗(yàn)證了該方法在主、客觀評價兩方面的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：剪切波變換，脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，協(xié)調(diào)矩陣，清晰度0 引言成像設(shè)備中焦距的不同通常會使圖像中的目標(biāo)信息出現(xiàn)分化，即部分目標(biāo)較為清晰處于聚焦?fàn)顟B(tài)，而另外一部分目標(biāo)處于離焦?fàn)顟B(tài)較為模糊。目前，國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者針對多聚焦圖像融合問題，提出了
火力與指揮控制 2016年2期2016-03-24
- 橫向追拍中的影像動感性實(shí)驗(yàn)研究
方法，對照影像清晰度進(jìn)行數(shù)值統(tǒng)計(jì)與分析；在模糊攝影的語境下，建立主體運(yùn)動狀態(tài)與相機(jī)工作狀態(tài)的對應(yīng)關(guān)系；用建立數(shù)據(jù)模型方式將主體數(shù)據(jù)與相機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比性分析研究，通過計(jì)算相機(jī)角速度與物體角速度之差得出影像效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對于同一內(nèi)容的圖像，在同一快門時間內(nèi)，運(yùn)動主體與相機(jī)的角速度之差越大，影像動感效果越大；攝距越遠(yuǎn)，影像動感效果越小。關(guān)鍵詞：角速度；攝影；動感效果；清晰度引言影像的清晰與模糊歷來是攝影創(chuàng)作與評價的重要的話題。何為清晰？其答案事實(shí)上也就回答
人間 2016年1期2016-03-22
- 一種新的遙感影像清晰度評價方法
種新的遙感影像清晰度評價方法譚偉*,楊秉新,何紅艷北京空間機(jī)電研究所,北京100094針對傳統(tǒng)清晰度評價算法很難準(zhǔn)確評價遙感衛(wèi)星影像清晰度的問題,結(jié)合工程應(yīng)用及遙感影像特點(diǎn)提出了一種新的遙感圖像清晰度評價算法——自檢測灰度梯度函數(shù)清晰度評價算法。把評價過程分為目標(biāo)區(qū)域檢測和清晰度特征參量提取,為解決遙感影像數(shù)據(jù)量大且景物密度與分布特點(diǎn)各異的問題,首先通過檢測算子對一幅遙感影像中各區(qū)域進(jìn)行檢測來得到景物豐富且邊緣明顯的目標(biāo)區(qū)域,然后再對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行灰度預(yù)處理
中國空間科學(xué)技術(shù) 2016年2期2016-02-13
- 語言聲壓級和混響對留學(xué)生漢語言語識別的影響*
的百分?jǐn)?shù)稱語言清晰度;如果語言單位是語句，則稱為語言可懂度.在教室內(nèi)老師與學(xué)生之間的語言交流為一語言傳輸系統(tǒng).教室室內(nèi)語言清晰度問題是當(dāng)前室內(nèi)聲學(xué)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，國內(nèi)外研究者進(jìn)行了大量研究［1-11］.研究結(jié)果表明，影響教室內(nèi)語言清晰度的客觀因素主要有信噪比、混響時間、背景噪聲、語言聲壓級等［2］.教室內(nèi)這些因素對母語學(xué)習(xí)者的影響已進(jìn)行了較深入的研究，但對第二語言學(xué)習(xí)者的影響研究較少［3］，尤其以漢語作為第二語言時.隨著國際交流合作的日益廣泛，漢語學(xué)習(xí)
華南理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2015年4期2015-12-19
- 低清晰度的城市·松散的空間
中，始終偏愛低清晰度的、結(jié)構(gòu)松散的城市類似。在本期的“獨(dú)立空間”項(xiàng)目中，松散的城市之聲也是連接著不同空間結(jié)構(gòu)的、低清晰度的暗語。在上期組織“故鄉(xiāng)缺口”的主題時，我們希望以一種比較冷硬、具有強(qiáng)迫感的視角，將那些分散在不同城市和頭腦中空間的“獨(dú)立性”強(qiáng)化出來，作為一種異質(zhì)性的存在與其所在的城市產(chǎn)生著“對抗”—用不被大眾所認(rèn)可的藝術(shù)方式切開故鄉(xiāng)慵懶文化的傷口。而隨著專題的推進(jìn)，這些非中心城市“散漫”的生長軌跡，還是將那種一廂情愿式的強(qiáng)硬姿態(tài)，帶回到“松散”和“低
東方藝術(shù)·大家 2015年10期2015-11-09
- 農(nóng)業(yè)圖像新型自適應(yīng)混合濾波算法應(yīng)用研究
一步提高圖像的清晰度，最大限度地恢復(fù)圖像的本來面貌。分別將本研究算法、中值濾波算法、自適應(yīng)維納濾波算法、非局部均值濾波算法進(jìn)行Matlab編程實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)用于處理農(nóng)業(yè)圖像。結(jié)果表明，本研究提出的算法對農(nóng)業(yè)圖像的濾波效果明顯優(yōu)于其余算法，這說明本研究提出的農(nóng)業(yè)圖像濾波算法具有一定的實(shí)用性。關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)圖像；自適應(yīng)維納濾波算法；中值濾波算法；非局部均值濾波算法；噪聲；清晰度中圖分類號：S126；TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2015
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年8期2015-09-10
- “生活中的平面鏡現(xiàn)象”教學(xué)設(shè)計(jì)
像 教學(xué)設(shè)計(jì) 清晰度[中圖分類號] G623.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1007-9068（2015）06-086一、教材與學(xué)情分析我校學(xué)生使用的是教科版教材。在五年級上冊時，學(xué)生已經(jīng)學(xué)過“光”這一單元，其內(nèi)容涉及光的直線傳播、光的反射、光與熱以及不同顏色、表面光滑度不同的物體反光能力也不同，還知道了一些關(guān)于平面鏡、凸面鏡和凹面鏡的光的反射知識。他們知道人的眼睛是怎樣看到物體的；知道白色物體的反光能力比深色物體的好?？墒窃谏钪?，一些深色物體的
小學(xué)教學(xué)參考(綜合) 2015年2期2015-05-04
- 探究不同散射介質(zhì)中全息實(shí)像的清晰度
質(zhì)中全息實(shí)像的清晰度黎亞楠,楊鷹,嚴(yán)霞,周甫芳,馮潔,楊衛(wèi)平(云南師范大學(xué) 物理與電子信息學(xué)院,云南 昆明 650500)摘要：基于全息照相的基本原理，分析了全息照相實(shí)像的產(chǎn)生條件. 當(dāng)再現(xiàn)光波和參考光波均為正入射的平面波時，能再現(xiàn)與虛像鏡像對稱(關(guān)于全息干板)的實(shí)像. 設(shè)計(jì)了合理優(yōu)化的光路，在不同散射介質(zhì)中拍攝了全息實(shí)像，并探究了不同散射介質(zhì)對全息實(shí)像的清晰度的影響及其機(jī)理.關(guān)鍵詞：全息照相；實(shí)像；清晰度；散射介質(zhì)；再現(xiàn)1引言全息照相實(shí)驗(yàn)中，虛像的再現(xiàn)已
物理實(shí)驗(yàn) 2015年5期2015-03-14
- 數(shù)字遙感圖像清晰度評價研究
飛摘? 要： 清晰度作為衡量數(shù)字圖像質(zhì)量的重要指標(biāo)，現(xiàn)有的評價方法仍不夠成熟。經(jīng)對當(dāng)前主要的圖像清晰度評價方法分析研究，提出一種基于邊緣對比度的遙感圖像清晰度評價方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明，該評價方法客觀、高效，既能夠?qū)Σ煌：潭鹊耐粓D像內(nèi)容進(jìn)行清晰度評價，也能在一定程度上對不同內(nèi)容的遙感圖像進(jìn)行評價，具有很高的實(shí)用性。關(guān)鍵字： 數(shù)字遙感圖像； 清晰度評價； 邊緣對比度； 評價方法中圖分類號： TN911.7?34??????????????
現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年23期2014-12-13
- 應(yīng)用聲能比評價小學(xué)教室中的漢語語言清晰度*
降低教室的語言清晰度，影響教師與兒童之間的正常言語交流［1］.兒童的聽覺功能隨著年齡的增長逐漸發(fā)育，直到13～15 歲才能達(dá)到成年人水平［2-3］.研究表明在相同的室內(nèi)聲學(xué)特性與背景噪聲條件下，兒童言語識別能力明顯差于成年人［4］.與成年人相比，兒童需要更高的信噪比(SNR)來獲取相同的語言聽覺感受，年齡越小的兒童對教室聲學(xué)環(huán)境的要求越高［5］.Bradley［6］指出影響語言清晰度的主要因素是混響時間(RT).Lochner 和Burger［7］研究發(fā)現(xiàn)
華南理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2014年8期2014-08-16
- 非線性偏微分方程增強(qiáng)多光譜圖像清晰度
多光譜灰度圖像清晰度的有效方法。通過非線性的偏微分方程擴(kuò)大梯度空間、保留梯度值較大的邊緣,增強(qiáng)圖像的紋理細(xì)節(jié)。由于多光譜圖像陰暗波段的紋理較弱,不容易辨別其所有信息,為了更好地使增強(qiáng)效果完全體現(xiàn)出來,使用直方圖均衡化來調(diào)節(jié)亮度的不均勻性。最后,通過人眼視覺的定性和客觀函數(shù)的定量兩方面對該組增強(qiáng)圖像的清晰度進(jìn)行了評價。結(jié)果表明:該方法能夠有效地協(xié)調(diào)各波段的多光譜圖像清晰度,并且圖像的增強(qiáng)效果也非常明顯。關(guān)鍵詞： 多光譜成像; 清晰度; 非線性偏微分方程; 直
光學(xué)儀器 2014年3期2014-08-07
- 基于空間位置關(guān)系的纖維形態(tài)研究
不同分支的聚焦清晰度情況，從中提取交叉纖維的邏輯匹配關(guān)系，獲取纖維景深方向上的有效信息，為纖維分離提供特征參數(shù).由于交叉纖維在空間z方向上存在明顯的上下關(guān)系，而分叉纖維在空間z方向上處于同平面，因此，本文提出的纖維三維特征參數(shù)提取方法能正確區(qū)分交叉纖維和分叉纖維，為后續(xù)纖維分離算法提供正確、有效的信息.1 算法原理交叉纖維和分叉纖維的區(qū)別：交叉纖維分屬于不同的平面，兩根或兩根以上的纖維存在重疊現(xiàn)象，即一根纖維壓在另一根纖維上面；分叉纖維在同一個平面，兩根或
東華大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2013年1期2013-09-16
- 大學(xué)生求職清晰度研究——以福州某地方重點(diǎn)大學(xué)理工科學(xué)生為例
)一、引言求職清晰度(Job Search Clarity)是指求職者本身擁有明確的求職目標(biāo),或?qū)τ谧约合胍獜氖碌墓ぷ鲀?nèi)容或工作形態(tài)具有清楚的概念,由 Wanberg等(2002)在針對失業(yè)族群的研究中首次提出。[1]Cote等(2006)在Wanberg定義基礎(chǔ)上,將求職者如何找工作,以及打算在什么樣的時間點(diǎn)上取得工作納入求職清晰度的概念中。郭悅等(2005)在進(jìn)行關(guān)于求職清晰度的研究時,認(rèn)為求職清晰度應(yīng)包括個體對職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)路徑、可能遇到的障
上饒師范學(xué)院學(xué)報 2013年5期2013-01-12
- 一種基于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像清晰度檢測算法
評價視頻圖像的清晰度是人們所關(guān)心的一個問題。視頻圖像清晰度異常主要是由于焦距的不當(dāng)、視頻鏡頭的損壞以及一些由于人為或是環(huán)境等因素所導(dǎo)致的。目前主要通過人工來檢測視頻圖像的清晰度的方法效率低下，而且由于人眼的主觀性，通過人眼診斷視頻圖像的清晰度會存在一定的偏差。因此，基于計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的處理能力的視頻質(zhì)量檢測技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。本文通過對幾種常用的視頻圖清晰度評斷函數(shù)的研究，得出了對這幾種圖像清晰度評價函數(shù)的分析總結(jié)，提出一種基于灰度差
電視技術(shù) 2012年21期2012-06-07
- 漢語母語聽音人的室內(nèi)漢語與英語語言清晰度比較*
達(dá)到最大的語言清晰度.對于語言傳輸系統(tǒng)，一個或幾個發(fā)音人所說的語言單位(音節(jié)、單字、句子等)或其失真可忽略的錄音信號，經(jīng)被測系統(tǒng)傳輸后，能為聽眾正確辨認(rèn)的百分?jǐn)?shù)稱語言清晰度或可懂度［1］.語言清晰度客觀評價是通過測量廳堂內(nèi)的客觀聲學(xué)參數(shù)(如早遲聲能比C50、語言傳輸指數(shù)STI等)來評價廳堂內(nèi)的語言清晰度.語言清晰度主觀評價是最終的判斷.但是，主觀評價只能由聽音小組的主觀測聽來進(jìn)行評價，費(fèi)時費(fèi)力.許多研究者通過語言清晰度主觀評價和客觀聲學(xué)測量，建立語言清晰度
華南理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2011年3期2011-03-15
- 廳堂語言清晰度的設(shè)計(jì)理念
和足夠高的語言清晰度。荷蘭聲學(xué)家Peutz歷經(jīng)十年，于1971年研究出的輔音清晰度損失率百分比，是設(shè)計(jì)、預(yù)測廳堂語言清晰度的理論依據(jù)。廳堂聲學(xué)設(shè)計(jì)，其實(shí)質(zhì)是廳堂語言清晰度設(shè)計(jì)，是廳堂電聲和建聲設(shè)計(jì)的核心。廳堂五項(xiàng)聲學(xué)技術(shù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)和多種功能應(yīng)用是圍繞保證語言清晰度的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的設(shè)備選取和優(yōu)化。廳堂聲學(xué)設(shè)計(jì)的具體內(nèi)容，是由一個設(shè)計(jì)理念和四個設(shè)計(jì)，以及其他一些輔助設(shè)計(jì)組成的。本文主要闡述廳堂輔音清晰度的設(shè)計(jì)理念、廳堂建聲設(shè)計(jì)、廳堂電聲設(shè)計(jì)、仿真模型計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
智能建筑與智慧城市 2010年1期2010-09-21
- 預(yù)算松弛：基于預(yù)算目標(biāo)清晰度的理論研究
予了預(yù)算目標(biāo)在清晰度上的不同的特征。這些特征與預(yù)算松弛之間有內(nèi)在的因果聯(lián)系。組織內(nèi)部的溝通及報酬體系，是改善預(yù)算目標(biāo)特點(diǎn)的重要范疇。關(guān)鍵詞：預(yù)算目標(biāo)；清晰度；預(yù)算松弛；研究一、引言預(yù)算(budget)是為數(shù)不多的能把組織的所有關(guān)鍵問題融合于一個體系之中的管理控制方法之一，有研究者更是將公司治理、公司管理、內(nèi)部控制、評價與薪酬等全部囊括其中。但預(yù)算松弛(budgetary slack)限制了預(yù)算作用的發(fā)揮。預(yù)算松弛就是在預(yù)算管理過程中，由于各種客觀存在因素的
會計(jì)之友 2009年20期2009-09-05