參量

方法的基礎(chǔ),狀態(tài)參量的選取范圍應(yīng)包含狀態(tài)檢監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、日常巡檢數(shù)據(jù)、預(yù)防性試驗(yàn)數(shù)據(jù)、EM臺(tái)賬數(shù)據(jù)、運(yùn)行環(huán)境條件數(shù)據(jù)等。健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)能完全反映電氣設(shè)備的健康狀態(tài),而且為了避免計(jì)算冗余,應(yīng)盡可能地減少狀態(tài)參量的個(gè)數(shù)。結(jié)合石化企業(yè)電氣設(shè)備運(yùn)檢數(shù)據(jù)臺(tái)賬,建立4類主要電氣設(shè)備的指標(biāo)體系,如表1所示。表1 4類電氣設(shè)備的狀態(tài)參量指標(biāo)體系指標(biāo)體系中各狀態(tài)參量之間并非完全獨(dú)立,開關(guān)柜和電纜指標(biāo)中,各狀態(tài)參量的關(guān)聯(lián)度較高,通過考慮狀態(tài)參量間相互關(guān)系確定權(quán)重賦值是提升

很多教材研究了含參量積分的連續(xù)性、可積性與可微性,給出了累次積分交換次序的條件[1-4]。隨后,函數(shù)列、函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)及其極限性質(zhì)及多元函數(shù)的性質(zhì)受到部分學(xué)者的關(guān)注：費(fèi)時(shí)龍,洪佳音,朱少娟[5]研究了多元函數(shù)列的一致收斂性及其相關(guān)極限性質(zhì);王飛,費(fèi)時(shí)龍[6]討論了多元函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的一致收斂及其性質(zhì);王素娟[7]利用幾何的方法,對(duì)二元函數(shù)可微的定義進(jìn)行了詳細(xì)的描述;趙艷輝[8]研究了積分一致絕對(duì)連續(xù)的函數(shù)列與一致收斂的函數(shù)列及一致可積函數(shù)列之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上通

場(chǎng)有三個(gè)獨(dú)立晶場(chǎng)參量B20,B40,B44，且B44=B4-4。當(dāng)晶場(chǎng)參量與晶體中過渡金屬離子及周圍配體離子間局域結(jié)構(gòu)參數(shù)已知時(shí)，便可以確定晶場(chǎng)參量Bkq的值。針對(duì)四個(gè)配體均為O2-，得到晶場(chǎng)參量與晶體結(jié)構(gòu)參量之間的關(guān)系為：dN電子系統(tǒng)的靜電相互作用可以化為兩個(gè)電子的相互作用矩陣元的線性組合，而后者又可化為Racah靜電參量A，B，C的線性組合。對(duì)不在晶體中的過渡鐵族自由離子，即鐵族過渡自由離子，兩個(gè)電子間仍有靜電相互作用，仍存在Racah靜電參量(A為只

織系統(tǒng)變革的多序參量協(xié)同機(jī)理與有序性識(shí)別框架1.1 序與有序性的內(nèi)涵“序”的基礎(chǔ)涵義為“排序”,或者視為系統(tǒng)的狀態(tài)存在一定規(guī)律?，F(xiàn)代科學(xué)中的“序”是指空間結(jié)構(gòu)的規(guī)則性以及演化過程的規(guī)律性,序是一個(gè)具有整體特征的概念,單個(gè)孤立事物不能稱作是有“序”[12]。有序性是一種源自于物理學(xué)中信息熵的概念,可以通過對(duì)組織系統(tǒng)的混亂程度進(jìn)行度量,信息熵在完全序的狀態(tài)下為零[13]。有序性是指組織系統(tǒng)組成要素間的有序的關(guān)聯(lián)[14],當(dāng)組織系統(tǒng)及內(nèi)部組成要素處于相對(duì)穩(wěn)定、相

方面不斷研究模型參量對(duì)微放電閾值的影響，為現(xiàn)有模擬軟件采用的模型參量調(diào)整提供指導(dǎo)。游檢衛(wèi)等[6]對(duì)傳統(tǒng)Vaughan模型進(jìn)行了理論擴(kuò)展，補(bǔ)充了二次發(fā)射電子出射能量和出射角度的計(jì)算方法。崔萬(wàn)照等[7]采用改進(jìn)的二次電子能譜模型計(jì)算了星載微波部件的微放電閾值，相對(duì)于實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差0.3dB。Fil等[8]研究了SEY對(duì)鍍銀的阻抗變換段微放電閾值的敏感性，為使仿真結(jié)果接近實(shí)驗(yàn)結(jié)果，指出SEY曲線的第一交叉點(diǎn)E1和最大能量點(diǎn)Emax區(qū)間必須要準(zhǔn)確。李韻等[9]通過M

構(gòu)造工具一樣，含參量積分也是構(gòu)造函數(shù)的重要工具，也是“數(shù)學(xué)分析”課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容之一，特別是含參量反常積分的一致收斂性與非一致收斂性，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中很難把握?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)只探討了含參量反常積分一致收斂性的概念及其判別方法[1,2]，其中，主要判別法有一致收斂的Cauchy準(zhǔn)則、魏爾斯特拉斯M判別法、狄利克雷判別法和阿貝爾判別法等[1-6]，這些方法為研究多元函數(shù)的積分學(xué)奠定了理論基礎(chǔ)。含參量反常積分一致收斂性的一般理論可見文獻(xiàn)[5,8-9]，但對(duì)其

其中的局部堿基對(duì)參量，研究其與蛋白質(zhì)折疊速率的相關(guān)性，探究mRNA 三級(jí)結(jié)構(gòu)中局部堿基對(duì)參量對(duì)蛋白質(zhì)折疊速率的影響。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)集本文從整理得到的蛋白質(zhì)折疊數(shù)據(jù)庫(kù)中通過去除冗余選取出100 個(gè)蛋白質(zhì)作為研究樣本，蛋白質(zhì)折疊速率的數(shù)據(jù)來(lái)源于蛋白質(zhì)折疊速率的相關(guān)文獻(xiàn)［4-6］。本文對(duì)選取的100 個(gè)蛋白質(zhì)進(jìn)行了不同類型的分類，按照蛋白質(zhì)折疊類型，可分為56 個(gè)二態(tài)蛋白質(zhì)和44 個(gè)多態(tài)蛋白質(zhì)；按照蛋白質(zhì)的二級(jí)結(jié)構(gòu)，可分為22 個(gè)全α 類蛋白質(zhì)，39

和二級(jí)結(jié)構(gòu)的一些參量對(duì)蛋白質(zhì)折疊速率有重要的影響［10-13］。RNA 是層級(jí)式折疊的，二級(jí)結(jié)構(gòu)在共軸螺旋堆積和三級(jí)接觸相互作用下形成緊湊的三維構(gòu)象，本研究認(rèn)為RNA 三級(jí)結(jié)構(gòu)在蛋白質(zhì)翻譯折疊過程中起著更重要的作用。從已有的RNA 三級(jí)結(jié)構(gòu)研究結(jié)果可知，RNA 和DNA 通常是由雙鏈螺旋，大溝和小溝，同軸堆疊等模塊構(gòu)成［14］。為從理論上尋找RNA 三級(jí)結(jié)構(gòu)中影響蛋白質(zhì)折疊速率的因素，利用相關(guān)的軟件3dRNA［15-18］和X3DNA［19-20］預(yù)測(cè)了R

在水聲工程領(lǐng)域，參量陣憑借只需小孔徑換能器即可獲得高指向性、低頻信號(hào)的優(yōu)勢(shì)，廣泛應(yīng)用于水聲通信、海底掩埋物和底質(zhì)探測(cè)等場(chǎng)景[1-3]。參量陣的基本原理簡(jiǎn)述如下：受到熱粘滯介質(zhì)的非線性作用影響，原頻信號(hào)在傳播過程中能量會(huì)向低頻和高頻轉(zhuǎn)移，進(jìn)而有新的頻率分量產(chǎn)生。差頻信號(hào)兼具低頻的穿透能力和與原頻相當(dāng)?shù)闹赶蛐裕?span id="j5i0abt0b" class="hl">參量陣的目標(biāo)信號(hào)。由于差頻信號(hào)是非線性作用的衍生產(chǎn)物，因此原頻和差頻信號(hào)轉(zhuǎn)化的效率很低，轉(zhuǎn)換效率長(zhǎng)期以來(lái)不足1%[4]。為提高參量陣的差頻信號(hào)能量，目

法大多僅針對(duì)某些參量進(jìn)行計(jì)算，未對(duì)變壓器狀態(tài)建立綜合評(píng)價(jià)體系，且缺少能夠反映當(dāng)?shù)貙?shí)際運(yùn)行所存缺陷的特征參量。因此，亟待提出一種完整、準(zhǔn)確的綜合評(píng)價(jià)體系。本文中基于多參量、多方法建立了一種完整的、具有現(xiàn)實(shí)意義的變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)體系。首先，根據(jù)例行實(shí)驗(yàn)、在線監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)參量確定設(shè)備狀態(tài)分值；其次，基于家族缺陷、滲漏油等巡檢特征參量對(duì)設(shè)備狀態(tài)再次打分；最后，通過對(duì)兩次分值進(jìn)行融合得到設(shè)備最終分值及設(shè)備狀態(tài)。所得出的狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果更加精細(xì)化，并且由于加入了基于實(shí)地設(shè)備情

試難以確定的結(jié)構(gòu)參量以及實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)的高精度建模與分析提供了有效途徑。工程反問題方法研究主要集中于確定性反問題，即計(jì)算反求過程中的測(cè)量響應(yīng)、結(jié)構(gòu)模型和反求參量均在確定性框架下進(jìn)行處理。然而，實(shí)際工程結(jié)構(gòu)在幾何、材料、工藝、載荷、測(cè)量響應(yīng)和模型偏差等方面不可避免地存在不確定性因素[2-4]。為此，科學(xué)合理地度量工程反問題的復(fù)雜不確定性，實(shí)現(xiàn)多源不確定性下未知結(jié)構(gòu)參量的高效計(jì)算反求，對(duì)于反問題的理論發(fā)展和工程應(yīng)用都具有重要意義。根據(jù)不確定性的來(lái)源不同，工程

感知終端的異構(gòu)多參量特征級(jí)融合：融合模式、融合框架與場(chǎng)景驗(yàn)證王紅霞1王 波1董旭柱1姚良忠1張銳鋒2馬富齊1（1. 武漢大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院 武漢 430074 2. 貴州電力科學(xué)研究院 貴陽(yáng) 550000）對(duì)多源電力感知終端產(chǎn)生的異構(gòu)多參量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，是實(shí)現(xiàn)電力物聯(lián)網(wǎng)下電力目標(biāo)有效感知的關(guān)鍵。目前，電力多參量融合仍以同構(gòu)多參量融合和決策級(jí)異構(gòu)多參量融合為主，異構(gòu)、多源的融合及分析技術(shù)薄弱，無(wú)法滿足電力物聯(lián)網(wǎng)下的異構(gòu)多參量深度融合需求。該文提出一種適

革舉措。本文擬從參量改革角度，探討如何推進(jìn)以病有良醫(yī)為目標(biāo)的醫(yī)療保障的高質(zhì)量發(fā)展。任何事物都既有質(zhì)的規(guī)定性，又有量的規(guī)定性。“質(zhì)”與“量”構(gòu)成一個(gè)事物的整體，缺一不可。就醫(yī)療保障而言，質(zhì)的規(guī)定性主要體現(xiàn)在醫(yī)療保障制度的模式類型、責(zé)任主體、責(zé)任分擔(dān)方式、基金來(lái)源、繳費(fèi)方式、待遇類型、待遇享受對(duì)象、待遇享受條件、參與方及其相互關(guān)系、多方聯(lián)動(dòng)機(jī)制及管理方式與手段等諸多方面；量的規(guī)定性主要體現(xiàn)在繳費(fèi)水平、繳費(fèi)基數(shù)與比例、待遇水平、定點(diǎn)醫(yī)療醫(yī)藥機(jī)構(gòu)的數(shù)量、藥品器械與

法，提高所求平面參量的準(zhǔn)確度。目前，常用平面擬合方法包括傳統(tǒng)最小二乘(least squares，LS)法、總體最小二乘(total least squares，TLS)法[3-5]、混合總體最小二乘(mixed TLS,MTLS)法[6]等，以上方法均將各點(diǎn)當(dāng)做獨(dú)立等精度觀測(cè)值處理，由于受觀測(cè)環(huán)境、系統(tǒng)誤差等因素影響，觀測(cè)數(shù)據(jù)3-D坐標(biāo)x,y,z3個(gè)方向上均含有誤差且各點(diǎn)點(diǎn)位精度均不相同，若采用上述方法進(jìn)行平面擬合，所得參量解并非平面參量的最或然值。因此

學(xué)創(chuàng)始人哈肯將序參量一詞引入系統(tǒng)自組織過程研究后，序參量這一概念，在協(xié)同學(xué)應(yīng)用于管理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域后得到了深入的拓展。在以往關(guān)于序參量應(yīng)用的研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注序參量識(shí)別方面的研究，例如：利用線性均衡點(diǎn)，通過對(duì)快、慢變量的識(shí)別，以快變量消除之后的慢變量即為序參量[1]；通過零售商和制造商之間的協(xié)同度來(lái)建立識(shí)別序參量的模型[2]；運(yùn)用協(xié)同學(xué)與灰色系統(tǒng)建模方法構(gòu)建識(shí)別序參量的系統(tǒng)演化模型[3];采用弛豫系數(shù)法識(shí)別序參量[4]；以目標(biāo)規(guī)劃模型的主旋律分

高斯分布，獲得的參量有各向異性分?jǐn)?shù)(fractional anisotropy，F(xiàn)A)、平均擴(kuò)散率(mean diffusivity，MD)、平行擴(kuò)散率(axial diffusivity，AD)和垂直擴(kuò)散率(radial diffusivity，RD)，分析水分子擴(kuò)散程度和方向性的信息，可用于腦白質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)[3-4]，而腦灰質(zhì)為各向同性結(jié)構(gòu)，其FA 較低，對(duì)灰質(zhì)變化的敏感度有限[5-6]。在生物體內(nèi)，水分子的運(yùn)動(dòng)因細(xì)胞間結(jié)構(gòu)、細(xì)胞內(nèi)外受限程度、細(xì)胞

? ?要]? 含參量瑕積分作為一種積分函數(shù)，在數(shù)學(xué)分析中起著非常重要的作用，我們?cè)佑|過含參量正常積分，也充分了解了它的一些相關(guān)性質(zhì)并能解決一些問題.而含參量瑕積分的應(yīng)用也是很廣泛的，故將給出含參量瑕積分的相關(guān)性質(zhì)。其中包括含參量瑕積分一致收斂性的判定和含參量瑕積分的分析性質(zhì).從含參量無(wú)窮限積分的一致收斂的判定定理和分析性質(zhì)的研究方向和證明方法出發(fā)，分別給出含參量瑕積分一致收斂性的判定定理及其證明和分析性質(zhì)的證明過程.[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 含參量瑕積

沖抽運(yùn)機(jī)制下多光參量振蕩器內(nèi)1.57 μm和3.84 μm跨周期參量光的能量耦合過程, 利用含時(shí)波動(dòng)方程建立起關(guān)于時(shí)間的能量轉(zhuǎn)換模型, 并運(yùn)用分步積分法對(duì)模型進(jìn)行求解, 獲得參量光轉(zhuǎn)換效率.模擬多光參量放大器輸出參量光波形, 證實(shí)逆轉(zhuǎn)換和模式競(jìng)爭(zhēng)是影響多光參量振蕩的重要因素.進(jìn)一步, 模擬外腔多光參量振蕩器1.57 μm和3.84 μm跨周期參量光的輸出情況.分別對(duì)比不同輸出透過率、晶體長(zhǎng)度和諧振腔長(zhǎng)度下轉(zhuǎn)換效率的模擬值, 證實(shí)了輸出鏡透過率影響1.57

函數(shù)得到的局域序參量或非局域序參量來(lái)研究量子相變, 這主要由于兩方面的進(jìn)展, 一是不斷發(fā)展的基于張量網(wǎng)絡(luò)表示的準(zhǔn)嚴(yán)格數(shù)值算法, 為量子多體系統(tǒng)的基態(tài)波函數(shù)研究提供了更加有效的工具; 二是量子多體系統(tǒng)不管是否存在朗道對(duì)稱性破缺序還是存在其他非局域序, 為了更好地理解所涉及的內(nèi)稟序, 系統(tǒng)基態(tài)波函數(shù)均可以用來(lái)刻畫重整化群流和相應(yīng)的量子相變[1-4].在凝聚態(tài)物理研究中, 自旋梯子系統(tǒng)已經(jīng)成為一個(gè)課題, 并取得了很大的進(jìn)展[4-8]. 人們通過對(duì)自旋1/2的海森

實(shí)驗(yàn)結(jié)果的EPR參量定量地確定摻雜離子周圍的局部結(jié)構(gòu)[4]。文獻(xiàn)[1]報(bào)道了PHZS:Cu2+的EPR參量(g因子gx,gy,gz和精細(xì)結(jié)構(gòu)常數(shù)Ax,Ay,Az)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，但是上述EPR參量實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及雜質(zhì)離子局域結(jié)構(gòu)信息至今尚未得到定量的理論分析。本文基于3d9離子EPR參量的高階微擾公式計(jì)算PHZS: Cu2+的g因子和精細(xì)結(jié)構(gòu)常數(shù)A因子，相關(guān)的正交晶場(chǎng)參量由重疊模型確定，并考慮了配體軌道和旋軌耦合作用以及基態(tài)波函數(shù)中兩個(gè)態(tài)2A1g(θ)和2A1g(

U中的狀態(tài)和控制參量可通過平臺(tái)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高速通信并實(shí)時(shí)共享，得出的控制效果差異具有良好的對(duì)比分析基礎(chǔ)。為保證雙路并行ECU系統(tǒng)的控制具有可行性和研究意義，必須使V－ECU能夠靈活高速獲取原機(jī)P－ECU中的任意工作參量。目前，通過UDS命令請(qǐng)求或從應(yīng)用報(bào)文中獲取參量數(shù)據(jù)，是一個(gè)ECU從另一個(gè)ECU中獲取數(shù)據(jù)的普遍方法，但前者的數(shù)據(jù)更新速率會(huì)隨獲取參量增多而變慢，后者因其數(shù)據(jù)更新速率固定易導(dǎo)致無(wú)法得到想要數(shù)據(jù)。鑒于上述兩種方法的不足及ECU開發(fā)測(cè)試中對(duì)工況參量的

規(guī)則的變壓器關(guān)鍵參量提取方法程宏波1，2，裘德新2，王 勛2，辛建波1，張 宇1（1.國(guó)網(wǎng)江西省電力公司電力科學(xué)研究院，江西 南昌，330096；2.華東交通大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院，江西 南昌，330013）從眾多的指標(biāo)中篩選關(guān)鍵參量可提高變壓器狀態(tài)識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。針對(duì)變壓器的狀態(tài)識(shí)別，提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的變壓器狀態(tài)關(guān)鍵參量提取方法。首先在分析變壓器狀態(tài)指標(biāo)參量與故障類別關(guān)聯(lián)關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建較為全面的變壓器基礎(chǔ)參量體系，然后運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則將變壓器故

協(xié)和學(xué)院基礎(chǔ)部光參量振蕩原理綜述李曉敏山東省濟(jì)南市協(xié)和學(xué)院基礎(chǔ)部光參量振蕩是一種有效的非線性頻率變換方式，1μm的激光來(lái)泵浦光參量振蕩器可以獲得1.5μm附近的信號(hào)光的輸出，甚至能得到3.3μm附近的空閑波的輸出。本文綜合闡述了光參量振蕩的基本原理，并給出了單諧振光參量振蕩和雙諧振光參量震蕩的結(jié)構(gòu)圖。光參量振蕩；單諧振；雙諧振一、引言釹離子摻雜的1微米波段的全固態(tài)激光器被廣泛應(yīng)用于激光雷達(dá)、測(cè)距等領(lǐng)域，然而在可見以及近紅外波段（0.4–1.4μm）的激光存

慶東?一種判定含參量無(wú)窮限反常積分非一致收斂的方法王慶東（商丘師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，河南 商丘476000）根據(jù)一致收斂與收斂的關(guān)系，得到一種判定含參量無(wú)窮限反常積分非一致收斂的方法．通過觀察被積函數(shù)中的不定式，若能找到參量關(guān)于積分變量的函數(shù)，使得相應(yīng)的無(wú)窮限反常積分發(fā)散，那么含參量無(wú)窮限反常積分非一致收斂．相對(duì)于定義法和柯西準(zhǔn)則，該方法更加簡(jiǎn)便．含參量無(wú)窮限反常積分；非一致收斂；不定式；發(fā)散判定含參量無(wú)窮限反常積分非一致收斂是考核學(xué)生數(shù)學(xué)能力的重

R算法結(jié)果的兩個(gè)參量。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)表明，迭代步長(zhǎng)和正則化參數(shù)均對(duì)MNR算法結(jié)果有著一定的影響，在進(jìn)行逆問題研究時(shí)應(yīng)綜合考慮，獲得最優(yōu)結(jié)果。關(guān)鍵詞：斷層；算法；參量；仿真1　概述1.1EIT概念EIT是Electrical Impedance Tomography的簡(jiǎn)稱，是一種反映生物體內(nèi)不同器官或組織阻抗變化分布情況的新興醫(yī)學(xué)成像技術(shù)［1］。EIT技術(shù)特點(diǎn)很多：硬件設(shè)備體積小、質(zhì)量輕、方便攜帶；注入電流很小，是一種無(wú)損傷成像技術(shù)；功能成像，即EIT反映

器（4）提供調(diào)節(jié)參量的方法，其中如果存在預(yù)測(cè)參量的值可供使用，則調(diào)節(jié)參量通過空鉤參量和預(yù)測(cè)參量的組合而形成，該預(yù)測(cè)參量與機(jī)動(dòng)車（2）將要行駛的路面的高度分布相關(guān)，所述空鉤參量與機(jī)動(dòng)車（2）的車身的運(yùn)動(dòng)相關(guān)，如果不存在預(yù)測(cè)參量的值可供使用，則調(diào)節(jié)參量通過軟彈簧參量和空鉤參量的組合而形成，所述軟彈簧參量與機(jī)動(dòng)車（2）的車輪彈動(dòng)相關(guān)。

不穩(wěn)定性原理、序參量原理和役使原理分析數(shù)字圖書館的演化過程，指出資源、技術(shù)與信息服務(wù)是數(shù)字圖書館演化的三個(gè)序參量，三者之間通過協(xié)同與競(jìng)爭(zhēng)主宰數(shù)字圖書館演化；依據(jù)數(shù)字圖書館演化的內(nèi)在機(jī)制與規(guī)律性分析數(shù)字圖書館的演化趨勢(shì)。數(shù)字圖書館 協(xié)同學(xué) 序參量數(shù)字圖書館是一個(gè)快速發(fā)展的新興領(lǐng)域，是國(guó)家信息化戰(zhàn)略的一個(gè)重要組成部分，相關(guān)研究一直是學(xué)術(shù)界的前沿領(lǐng)域。在這些研究中，數(shù)字圖書館的發(fā)展趨勢(shì)研究因其對(duì)數(shù)字圖書館建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義，一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。目前學(xué)術(shù)界

30006）含多參量無(wú)窮積分的一致收斂性及其判別法*唐國(guó)吉，陳向陽(yáng)，裴 楷（廣西民族大學(xué)理學(xué)院，廣西南寧530006）引入了含雙參變量的無(wú)窮積分一致收斂的概念，并探討了一些判別方法，包括柯西準(zhǔn)則，維爾斯特拉斯M判別法，狄利克雷判別法和阿貝爾判別法.文章的主要結(jié)果是含單參量無(wú)窮積分一致收斂的相應(yīng)結(jié)果的推廣.含多參量無(wú)窮積分；一致收斂；柯西準(zhǔn)則0　引言含參量積分是多元積分學(xué)中的重要內(nèi)容.現(xiàn)行的數(shù)學(xué)分析教材[1－3]都討論了此項(xiàng)內(nèi)容.含參量正常積分實(shí)質(zhì)上是通過定

爾正不同媒介中的參量陣近場(chǎng)聲場(chǎng)研究李中政1,2,3，方爾正1,2(1. 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，黑龍江哈爾濱150001； 2. 哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150001；3. 海軍92198部隊(duì)，遼寧興城125100)在眾多描述非線性聲波傳播的理論模型中，KZK方程能夠準(zhǔn)確地描述有限振幅聲波傳播的衍射、吸收及非線性效應(yīng)，對(duì)求解參量陣近場(chǎng)聲場(chǎng)有著明顯的優(yōu)勢(shì)，因而成為描述非線性聲場(chǎng)最為精確的方程之一。從KZK方程的頻域求解出發(fā)，利用二

6011）淺析含參量無(wú)窮積分一致收斂性的教學(xué)錢淑英（長(zhǎng)治學(xué)院 數(shù)學(xué)系，山西 長(zhǎng)治 046011）文章對(duì)含參量無(wú)窮積分一致收斂性的常用的判別方法進(jìn)行系統(tǒng)的討論，以便使學(xué)生較容易地掌握這部分內(nèi)容，在教學(xué)中取得更好的教學(xué)效果。含參量無(wú)窮積分；一致收斂；教學(xué)含參量無(wú)窮積分是數(shù)學(xué)分析教學(xué)中的一個(gè)重要內(nèi)容，它不僅是無(wú)窮積分的推廣，也為我們研究和表達(dá)函數(shù)（特別是非初等函數(shù)）提供了有力工具，并為后面學(xué)習(xí)多元函數(shù)的積分打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).一致收斂是含參量無(wú)窮積分的一個(gè)重要性質(zhì)

江勝洪【摘要】求參量取值范圍問題是高考備考的重要內(nèi)容，題目也是種類繁多，不同類型必然會(huì)有不同解法，本文旨在拋磚引玉，將平時(shí)的一些思考作了如下總結(jié).【關(guān)鍵詞】變量；參量；集中；絕對(duì)值；恒成立高中數(shù)學(xué)中的求范圍問題向來(lái)是函數(shù)的一個(gè)難點(diǎn)，尤其是已知參量范圍求變量范圍，或是已知變量范圍求參量范圍，讓學(xué)生絞盡腦汁，現(xiàn)在筆者提供三種方法，在解題中思路明確，解法簡(jiǎn)潔，現(xiàn)舉例說明.方法一：參量一頭，變量一頭例1對(duì)任意實(shí)數(shù)x，若不等式|x+2|+|x+1|>k恒成立，則實(shí)數(shù)

001）矩形孔徑參量陣相控非線性聲場(chǎng)建模與實(shí)驗(yàn)研究朱建軍1，2，李海森1，2，魏玉闊1，2，陳寶偉1，2，周 天1，2（1．哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，哈爾濱 150001；2．哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院，哈爾濱 150001）為了解決一階拋物近似KZK方程無(wú)法直接對(duì)相控非線性聲場(chǎng)進(jìn)行建模的問題，依據(jù)原頻聲場(chǎng)準(zhǔn)直特性構(gòu)建等效參量陣原頻自然指向性聲場(chǎng)模型，建立其與原頻相控聲場(chǎng)的等效關(guān)系，將相控非線性聲場(chǎng)的建模問題轉(zhuǎn)換為等效參量陣聲源條件的求解問題，同時(shí)

是氣體的三個(gè)狀態(tài)參量，三者之間的變化關(guān)系遵循氣體的狀態(tài)方程，本文通過幾道例題的分析從三個(gè)不同的角度闡述理想氣體的狀態(tài)參量之間變化的關(guān)系，從而達(dá)到利用多種方式處理實(shí)際問題的目的。endprint摘要：氣體的壓強(qiáng)、體積和溫度是氣體的三個(gè)狀態(tài)參量，三者之間的變化關(guān)系遵循氣體的狀態(tài)方程，本文通過幾道例題的分析從三個(gè)不同的角度闡述理想氣體的狀態(tài)參量之間變化的關(guān)系，從而達(dá)到利用多種方式處理實(shí)際問題的目的。endprint摘要：氣體的壓強(qiáng)、體積和溫度是氣體的三個(gè)狀態(tài)參量

地震模擬振動(dòng)臺(tái)三參量控制技術(shù)研究欒強(qiáng)利1， 陳章位1， 徐進(jìn)榮1, 賀惠農(nóng)2(1.浙江大學(xué) 流體動(dòng)力與機(jī)電系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，杭州 310027;2.杭州億恒科技有限公司,杭州 310015)對(duì)地震模擬振動(dòng)臺(tái)三參量控制算法進(jìn)行了深入的研究，詳細(xì)研究了三參量反饋及前饋環(huán)節(jié)對(duì)振動(dòng)臺(tái)系統(tǒng)特性的校正作用，并通過仿真和試驗(yàn)的方法進(jìn)一步驗(yàn)證三參量控制算法對(duì)地震模擬振動(dòng)臺(tái)系統(tǒng)頻響特性的改善效果：通過引入三參量速度反饋可以有效擴(kuò)展系統(tǒng)的頻寬，引入三參量加速度反饋可以有效提

伺服控制器采用三參量控制技術(shù)，三參量控制技術(shù)充分考慮了地震模擬振動(dòng)臺(tái)的位移、速度和加速度等信號(hào)，設(shè)置了三參量反饋、三參量前饋以及信號(hào)發(fā)生器等環(huán)節(jié)，從而有效改善了模擬振動(dòng)臺(tái)的系統(tǒng)傳遞特性。其中，三參量反饋能夠有效擴(kuò)展系統(tǒng)的頻率范圍，增加系統(tǒng)的阻尼，三參量前饋通過對(duì)消系統(tǒng)傳遞函數(shù)中距離虛軸較近的極點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)頻寬進(jìn)一步擴(kuò)展的目的，信號(hào)發(fā)生器主要用于控制信號(hào)的生成，包括位移、速度及加速度信號(hào)[5～9]。三參量控制參數(shù)較多，主要參數(shù)包括系統(tǒng)前饋增益及反饋增益參數(shù)。

133002 )參量頻率轉(zhuǎn)換能夠產(chǎn)生可調(diào)諧的相干輻射和壓縮光[1]，因此被廣泛應(yīng)用于干涉測(cè)量、精確測(cè)量和光譜學(xué)等方面，并成為量子網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分[2].在量子網(wǎng)絡(luò)中， 實(shí)現(xiàn)量子態(tài)的單位轉(zhuǎn)換的方法有很多，例如可以通過粒子湮滅或產(chǎn)生來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以通過參量頻率上轉(zhuǎn)換來(lái)實(shí)現(xiàn)，等等.由于參量頻率上轉(zhuǎn)換能夠顯著提高轉(zhuǎn)換效率[3]，因此被認(rèn)為是目前解決量子態(tài)轉(zhuǎn)換的最佳方法，但在所知文獻(xiàn)中其轉(zhuǎn)換效率均低于50%.研究[4-5]表明，在共振腔內(nèi)進(jìn)行頻率轉(zhuǎn)換可以有效增強(qiáng)轉(zhuǎn)換

它們的自旋哈密頓參量(g因子g//,g⊥和零場(chǎng)分裂).時(shí)至今日,這些自旋哈密頓參量并未獲得合理的理論解釋.原因是:作為S(8S)態(tài)離子的Gd3+缺少軌道角動(dòng)量,故它在晶體中的零場(chǎng)分裂的微觀機(jī)制非常復(fù)雜.除了傳統(tǒng)的單電子晶體場(chǎng)機(jī)制外,還有相對(duì)論晶體場(chǎng)機(jī)制,相關(guān)(如自旋相關(guān))晶體場(chǎng)機(jī)制和二次(quadratic)晶場(chǎng)機(jī)制等[16?21].由于這些機(jī)制的相對(duì)重要性難以決定,以及各機(jī)制本身計(jì)算的復(fù)雜性,長(zhǎng)期以來(lái),大量晶體中Gd3+的自旋哈密頓參量都缺少理論解釋.鑒

6］研究發(fā)現(xiàn)狀態(tài)參量與系統(tǒng)的故障演化過程之間有著某種對(duì)應(yīng)關(guān)系?；趨f(xié)同學(xué)的觀點(diǎn)，系統(tǒng)處于相變點(diǎn)的狀態(tài)參量可分為快馳豫變量和慢馳豫變量?jī)深?，慢馳豫變量被稱為系統(tǒng)的序參量，他主宰著系統(tǒng)演化的方向。因此，確定系統(tǒng)演化過程中的序參量對(duì)子系統(tǒng)的影響是關(guān)鍵。在復(fù)雜系統(tǒng)中存在著各子系統(tǒng)的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)，也存在著各子系統(tǒng)之間的協(xié)同作用。在復(fù)雜系統(tǒng)脆性［7］被激發(fā)之前，子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)相對(duì)較弱，他們之間的關(guān)聯(lián)度不能束縛子系統(tǒng)的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)，此時(shí)子系統(tǒng)的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)起主導(dǎo)作用。隨著序參量的

質(zhì)量等定性描述的參量，應(yīng)采用專家調(diào)查的形式，給出評(píng)價(jià)狀態(tài)參量的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，制作調(diào)查表，由專家確定各個(gè)狀態(tài)參量的劣化度。同時(shí)可考慮專家意見以及電網(wǎng)決策和運(yùn)行人員經(jīng)驗(yàn)，將狀態(tài)參量信息的優(yōu)劣等級(jí)量化為0～1中的4個(gè)數(shù)值[2]。由于在狀態(tài)評(píng)價(jià)中，不同的評(píng)價(jià)參量反映設(shè)備健康狀況的方式和程度存在差別。比如，定性評(píng)價(jià)參量和定量評(píng)價(jià)參量的評(píng)價(jià)方式就有著本質(zhì)的區(qū)別，不同的定量評(píng)價(jià)參量具有各自的量綱和數(shù)量級(jí)等，同時(shí)各參量的重要性也不盡相同。因此，設(shè)備的各類參量信息難以得出直接

223300)含參量曲線積分吳以立, 王曉晶(淮陰師范學(xué)院 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 江蘇 淮安 223300)在含參量正常積分的基礎(chǔ)上給出了含參量曲線積分的概念、性質(zhì),主要給出了含參量曲線積分可積的充要條件、含參量曲線積分的連續(xù)性、可微性、可積性,以及含參量曲線積分與三重積分可交換的條件.含參量曲線積分; 連續(xù)性; 可積性0 引言許紹溥等[1-2]給出了含參量積分的概念、性質(zhì),以及含參量積分的連續(xù)性、可積性、可微性.于興江[3]討論了含參量曲面積分的概念、性質(zhì),以

037009）含參量x的無(wú)界反常積分李志廣（山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，山西大同 037009）現(xiàn)行教材中對(duì)于含參量x的無(wú)界反常積分，僅僅給出了定義，對(duì)此進(jìn)一步探究，給出了其一致收斂的判別法。無(wú)界；反常積分；一致收斂1 預(yù)備知識(shí)定義1設(shè)f（x，y）在區(qū)域R＝［a，b］×［c，d）上有定義，若對(duì)x的某些值，y=d為函數(shù)f（x，y）的瑕點(diǎn)，則稱為含參量x的無(wú)界函數(shù)反常積分，或簡(jiǎn)稱為含參量反常積分。若對(duì)每一個(gè)x∈［a，b］積分（1）都收斂，則其積分值是x在

行基于聲品質(zhì)客觀參量的評(píng)價(jià)方法研究是十分必要的。聲品質(zhì)客觀參量是指聲信號(hào)本身具備的用以表征聲信號(hào)本身屬性的參量，包括聲學(xué)基本物理量和心理聲學(xué)參量兩種。針對(duì)安裝不同排氣系統(tǒng)后在不同行駛工況下的車內(nèi)噪聲，采用成對(duì)比較法進(jìn)行煩惱度的主觀評(píng)價(jià)，同時(shí)通過多元統(tǒng)計(jì)分析提取不同轉(zhuǎn)速工況下最具代表性的聲學(xué)客觀參量，提出一種客觀評(píng)價(jià)車內(nèi)主觀煩惱度的統(tǒng)計(jì)方法。1 車內(nèi)煩惱度的主觀評(píng)價(jià)5種不同配置的排氣系統(tǒng)(2、4、5、6、7)分別安裝在車上，采集8種行駛工況下(2檔1 000

協(xié)同學(xué)原理可知序參量是物流網(wǎng)絡(luò)協(xié)同管理的主導(dǎo)因素，是物流網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的核心概念，它反映著物流網(wǎng)絡(luò)演化過程的從無(wú)序到有序和從低序到高序的變化過程，它通過支配節(jié)點(diǎn)的協(xié)同行為從而主導(dǎo)物流網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同演化。因此，甄別和管理序參量是物流網(wǎng)絡(luò)協(xié)同管理的最核心內(nèi)容，具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。1 物流網(wǎng)絡(luò)協(xié)同序參量內(nèi)涵借鑒協(xié)同學(xué)理論，本文定義物流網(wǎng)絡(luò)協(xié)同序參量如下：決定物流網(wǎng)絡(luò)從無(wú)到有、從低序到高序的關(guān)鍵因素，其大小表示物流網(wǎng)絡(luò)自組織的有序程度。主導(dǎo)物流網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的序參量可能

,實(shí)現(xiàn)仿真想定的參量化、實(shí)驗(yàn)參量的取值及組合、問題域要素空間向仿真空間映射等關(guān)鍵技術(shù)還缺乏深入研究。本文基于實(shí)驗(yàn)要素參量化原理,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)想定空間智能化生成系統(tǒng),并對(duì)仿真想定的參量化描述、實(shí)驗(yàn)點(diǎn)規(guī)劃、參量化想定空間的實(shí)例化等關(guān)鍵技術(shù)及其工程實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探討。1 基于要素參量化的想定空間生成原理1.1 相關(guān)概念1)實(shí)驗(yàn)要素 是指對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)特性值可能有影響的原因或者要素。在探索性作戰(zhàn)仿真實(shí)驗(yàn)中,實(shí)驗(yàn)人員應(yīng)首先對(duì)實(shí)驗(yàn)問題及實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡冗M(jìn)行分析,確定實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵要素

3000）二元含參量黎曼-斯蒂爾切斯積分函數(shù)的分析性質(zhì)顧先明（唐山師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系，河北 唐山 063000）從含參量正常積分的定義出發(fā)，給出了二元含參量黎曼-斯蒂爾切斯積分函數(shù)的定義，并通過對(duì)二元含參量正常積分函數(shù)的研究發(fā)現(xiàn)了其在定義域上的一些分析性質(zhì)—連續(xù)性、可微性和可積性等結(jié)果.黎曼-斯蒂爾切斯積分；含參量積分函數(shù)；連續(xù)性；可微性；可積性1 引言及預(yù)備知識(shí)眾多數(shù)學(xué)分析教科書[1-4]都對(duì)含參量正常積分做了比較細(xì)致的研究，并得出了含參量正常積

斷出來(lái).斯托克斯參量可以全面描述光束的偏振態(tài)（完全偏振光、部分偏振光和完全非偏振光），也可以表征單色光或準(zhǔn)單色光，已經(jīng)成為描述光強(qiáng)度和偏振態(tài)的重要工具[1－2]，由于在實(shí)驗(yàn)上可通過測(cè)量光束的光強(qiáng)來(lái)確定斯托克斯參量，因此通過確定斯托克斯參量來(lái)驗(yàn)證光束的偏振態(tài)不失為一種更直觀更可靠的方法.2 偏振光偏振態(tài)的斯托克斯參量表示單色平面光波的各種偏振態(tài)可以用斯托克斯參量（S0，S1，S2，S3）來(lái)表示，光的電矢量s分量振幅Es和p分量振幅Ep及相位差δ與4個(gè)斯托克斯

[1-4]都對(duì)含參量正常積分做了比較細(xì)致的研究，并得出了含參量正常積分在定義域上滿足一定條件后可以具有連續(xù)性、可微性和可積性等不錯(cuò)的結(jié)果。之后的研究主要集中在對(duì)含參量正常積分已有的性質(zhì)的推廣和深化[5-9]，而對(duì)于含參量正常積分中的被積函數(shù)的進(jìn)一步推廣研究不是很多。筆者發(fā)現(xiàn)如果將含參量正常積分中的被積函數(shù)推廣到三元函數(shù)（甚至是n元函數(shù)）后也會(huì)得到一些類似的結(jié)果。本文將含參量正常積分中的被積函數(shù)推廣到三元函數(shù)后定義了一類二元含參量正常積分函數(shù)，并重點(diǎn)討論其具

時(shí)，討論了EPR參量D隨夾角θ、平均參量ζ1以及偏離參量ζ2的變化規(guī)律.Cs2NaMF6(M=Al，Ga):Cr3+體系，雙自旋軌道耦合系數(shù)模型，完全能量矩陣PACC:7170C，7630，7630F1. 引言Cs2NaMF6(M=Al，Ga)晶體具有六角鉀冰晶石結(jié)構(gòu)，在摻雜Cr3+離子后Cs2NaMF6(M=Al，Ga): Cr3+體系作為一類新型的固體激光材料而受到人們的廣泛關(guān)注［1—7］.X射線與中子衍射等實(shí)驗(yàn)都證實(shí)在Cs2NaMF6(M=Al，Ga