信噪比
- 中紅外光譜信號(hào)去噪方法研究
噪，通過比較其信噪比及均方根誤差，選出較為優(yōu)質(zhì)的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，HHT法的信噪比為最大、均方根誤差為最小，說明去噪效果最好。關(guān)鍵詞： 紅外光譜； 去噪； HHT法； 信噪比； 均方根誤差中圖分類號(hào)：TN919.4? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2023）09-142-05Research on denoising method of mid-infrared spectral signalZhao Yuan
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2023年9期2023-09-25
- 基于改進(jìn)小波閾值的植物電信號(hào)降噪方法
表現(xiàn)，同時(shí)根據(jù)信噪比（SNR）以及均方誤差（MSE）計(jì)算結(jié)果，該方法進(jìn)行降噪效果更為理想，能夠滿足信號(hào)分析需求。關(guān)鍵詞 植物電信號(hào)；降噪方法；小波閾值；信噪比中圖分類號(hào) Q947 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2023）06-0004-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.06.002Denoising Method of Plant Electrical Signal Based on Improve
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年6期2023-07-04
- 非金屬材料電磁檢測(cè)新技術(shù)研究
料;介電常數(shù);信噪比前言渦流檢測(cè)技術(shù)（ET）、交流電磁場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)（ACFM）和電磁色譜成像技術(shù)（EMT）具有不接觸、不損害和不輻射的全部優(yōu)點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于無損檢測(cè)領(lǐng)域。盡管上述三種檢測(cè)技術(shù)均以電磁感應(yīng)原理為基礎(chǔ)，但其檢測(cè)機(jī)制、特征信號(hào)提取電路和檢測(cè)電路因檢測(cè)對(duì)象和范圍而異。對(duì)這三種電磁無損檢測(cè)技術(shù)的分析可以促進(jìn)這些技術(shù)在開發(fā)過程中的交流和應(yīng)用。一、三種檢測(cè)技術(shù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)1.典型的ET系統(tǒng)一種系統(tǒng)和類型包括檢測(cè)探頭、信號(hào)源電路、信號(hào)處理電路等。探針激勵(lì)信號(hào)由
科學(xué)家 2022年5期2022-05-13
- 單脈沖雷達(dá)導(dǎo)引頭聯(lián)合檢測(cè)與DOA估計(jì)算法
末制導(dǎo)階段，低信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）導(dǎo)致對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)和定位性能惡化。 為此，本文提出一種基于隨機(jī)有限集的聯(lián)合檢測(cè)與DOA（Direction of Arrival）估計(jì)算法。 該算法在單目標(biāo)伯努利濾波器框架下，基于點(diǎn)目標(biāo)擴(kuò)展函數(shù)對(duì)經(jīng)過低門限判決后的數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)觀測(cè)方程，在天線和視線混合坐標(biāo)系下建立狀態(tài)變量描述，求解狀態(tài)向量微分方程并對(duì)其離散化得到離散時(shí)間差分方程，經(jīng)過狀態(tài)誤差分析得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型，再經(jīng)過粒子遞歸實(shí)現(xiàn)聯(lián)合
航空兵器 2022年1期2022-03-04
- 基于經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)快速收斂的信噪比估計(jì)器
100081)信噪比是一種有效的通信質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo).作為先驗(yàn)信息，它可以作為信道分配、功率控制、指導(dǎo)編解碼和解調(diào)算法選擇的重要依據(jù)[1]. 經(jīng)典的信噪比估計(jì)算法可分為兩類：數(shù)據(jù)輔助(data aided，DA)[2]和非數(shù)據(jù)輔助(non data aided ，NDA)[3]. NDA估計(jì)器由于不需要同步、應(yīng)用場(chǎng)景廣而被廣泛研究，包括基于同相/正交(inphase/quadrature，I/Q)和基于包絡(luò)(envelope based，EVB)的估計(jì)器. I
北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年12期2022-01-13
- 黃土塬區(qū)地震數(shù)據(jù)去噪技術(shù)研究及應(yīng)用
于提高地震數(shù)據(jù)信噪比至關(guān)重要。針對(duì)近炮點(diǎn)異常能量，通過劃分近炮點(diǎn)區(qū)域，在時(shí)間序列開展不同比例衰減，可以實(shí)現(xiàn)近炮點(diǎn)異常能量的有效壓制，提高地震數(shù)據(jù)信噪比。針對(duì)線性相干噪音，通過計(jì)算線性噪音的線性速度，采用曲波變換的方法，可以實(shí)現(xiàn)該類噪音的有效去除，進(jìn)一步提高地震數(shù)據(jù)信噪比的同時(shí)具有較好的保真性。關(guān)鍵詞：黃土塬;噪音衰減;近炮點(diǎn)異常能量;線性噪音;信噪比1.概況黃土塬地區(qū)近地表厚度大，速度低，對(duì)地震信號(hào)傳播中的吸收衰減非常嚴(yán)重，尤其是高頻成分的吸收更加嚴(yán)重，同
油氣·石油與天然氣科學(xué) 2021年12期2021-12-11
- 聲源定位中三種常用語音增強(qiáng)算法的對(duì)比分析
不同噪聲、不同信噪比情形下的去噪能力，為聲源定位時(shí)選取合適的語言增強(qiáng)算法提供一定的參考。1 三種常用語音增強(qiáng)算法的對(duì)比分析本文利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。輸入的干凈語音為“多么痛的領(lǐng)悟”（時(shí)間為3秒的男聲），其波形圖和語譜圖如1所示。圖1 干凈語言信號(hào)的波形圖和語譜圖為了對(duì)比分析譜減法、維納濾波法、子空間法等三種語音增強(qiáng)算法的效果，本文分別給干凈語音添加white噪聲、volvo噪聲、babble噪聲等三種不同的噪聲，并在不同輸入信噪比的情形下進(jìn)行語
電子元器件與信息技術(shù) 2021年7期2021-11-11
- 無線通信中的信噪比估計(jì)算法分析
）本文對(duì)常用的信噪比估計(jì)算法進(jìn)行總結(jié)，詳細(xì)說明了這些經(jīng)典算法使用前的適用環(huán)境和條件，為各種環(huán)境下信噪比估計(jì)方案減少設(shè)計(jì)成本和難度。1 系統(tǒng)模型高斯白噪聲是通信過程中常見的噪聲類型，在研究中常常作為分析信道加性的理想模型。[1]圖1所示為高斯白噪聲信道中的等效數(shù)字通信系統(tǒng)模型。在載波和時(shí)鐘同步的情況下，信號(hào)通過成型濾波進(jìn)行匹配，并選擇采樣的最優(yōu)時(shí)刻。2 已有信噪比估計(jì)算法2.1 最大似然最大似然估計(jì)方法的英文簡稱為MLE，屬于基于輔助類數(shù)據(jù)的估算方法，是一種
電子技術(shù)與軟件工程 2021年14期2021-09-23
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的高鐵沉降數(shù)據(jù)處理模型研究
實(shí)驗(yàn)具有更好的信噪比和誤差均方根，EMD-WD去噪算法在SNR方面提高2.481db，在RMSE方面提高0.027。關(guān)鍵詞：高鐵變形監(jiān)測(cè)? 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法? 小波降噪? 信噪比中圖分類號(hào)：U212? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-098X（2021）05（b）-0146-04The Research on High Speed rail Settlement Data Processing Model
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年14期2021-09-16
- 一種基于擴(kuò)頻信號(hào)的散射通信信噪比估計(jì)方法
系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生.信噪比(signal to noise ratio，SNR)是一個(gè)表征散射信道特性的重要參數(shù)，Turbo或LDPC迭代譯碼、自適應(yīng)編碼調(diào)制、自動(dòng)功率控制、自適應(yīng)跳頻和自動(dòng)天線對(duì)準(zhǔn)等功能均需準(zhǔn)確的信噪比信息，因此，找到適用于散射通信的信噪比估計(jì)算法對(duì)提升散射通信系統(tǒng)能力具有重大意義[1].目前，對(duì)高斯白噪聲(AWGN)信道下的信噪比估計(jì)方法已日趨成熟，常見的估計(jì)算法有最大似然(ML)估計(jì)算法、信噪平方比噪聲方差(SNV)估計(jì)法、二階四階矩(M2
北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年8期2021-09-14
- 奧氏體不銹鋼對(duì)接焊縫超聲波相控陣檢測(cè)工藝
空間限制、檢測(cè)信噪比低的難題，基于此，本文提出了基于雙晶面陣探頭的超聲波相控陣檢測(cè)工藝。同時(shí)，分析了檢測(cè)參數(shù)的選取原則，設(shè)計(jì)并制作了對(duì)比試塊，驗(yàn)證了檢測(cè)工藝下焊縫中心的直徑為2 mm長橫孔信噪比>12 dB，滿足了標(biāo)準(zhǔn)要求。關(guān)鍵詞：奧氏體不銹鋼;焊縫;相控陣;信噪比中圖分類號(hào)：TG457.11文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5168（2021）11-0030-03Ultrasonic Phased Array Testing Technology for
河南科技 2021年11期2021-09-14
- 一種基于2G-ALE中快速信噪比的估計(jì)算法
統(tǒng)計(jì)該信道上的信噪比。2.1 同 步在計(jì)算信噪比之前首先要進(jìn)行同步。根據(jù)其他站發(fā)送的探測(cè)信號(hào)（包含信息為TO+本址，如TO101，表示對(duì)方呼叫本地址），用本地產(chǎn)生的8個(gè)單音符號(hào)分別與之進(jìn)行相關(guān)解調(diào)確定初始同步，然后在初始同步的基礎(chǔ)上依次做相關(guān)解調(diào)、滑動(dòng)窗口譯碼。當(dāng)譯碼正確時(shí)，即得到譯碼結(jié)果為TO+本址，則確認(rèn)為真正同步，同時(shí)確認(rèn)精確同步位置。2.2 統(tǒng)計(jì)信噪比從同步位置開始，對(duì)探測(cè)信號(hào)中每64個(gè)樣點(diǎn)做一次FFT變換，即對(duì)一個(gè)單音符號(hào)做FFT變換，而在頻域中
通信電源技術(shù) 2021年7期2021-07-30
- 基于VR技術(shù)的電力系統(tǒng)異常情況巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)
檢;數(shù)據(jù)讀取;信噪比中圖分類號(hào)：TM769????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADesign of Power System Anomaly InspectionSystem Based on VR TechnologyLU Jia-shuo， WANG Guang-hua， CAO Lei， ZHANG Biao（State Grid Hebei Information & Telecommunication Branch， Baoding， Hebei 05000
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2021年1期2021-04-09
- MR并行采集技術(shù)對(duì)BOLD序列信噪比的影響
對(duì)BOLD序列信噪比的影響。 方法 2020年5～6月向社會(huì)征集30名適合磁共振檢查的健康志愿者，隨機(jī)分為兩組，每組各15名。利用3.0T MR進(jìn)行BOLD數(shù)據(jù)采集。在其他參數(shù)固定的情況下，分別打開及關(guān)閉并行采集技術(shù)，得到兩組BOLD數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行MATLAB分析。 結(jié)果 在加速因子為2的情況下，并行采集對(duì)BOLD信號(hào)產(chǎn)生顯著影響，信噪比下降24.4%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。并行采集的先后順序，不會(huì)對(duì)掃描信噪比產(chǎn)生影響，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 結(jié)論 在加速因子固
中國現(xiàn)代醫(yī)生 2020年29期2020-12-14
- 地震信噪比照明分析研究及應(yīng)用
地震采集資料的信噪比[1-2];②有限的經(jīng)濟(jì)投入導(dǎo)致觀測(cè)系統(tǒng)布設(shè)的非充分性及采集數(shù)據(jù)體非完整性;③低信噪比資料條件下,地下構(gòu)造的復(fù)雜程度對(duì)地震速度估計(jì)與偏移成像精度的影響[2];④儲(chǔ)層及儲(chǔ)層含油氣性的變化對(duì)油氣預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的影響。這些影響,很大程度上源自地震采集工作,尤其是地震采集觀測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究,一方面,相對(duì)于地震資料處理和解釋,地震采集具有成本高和不可重復(fù)的特點(diǎn);另一方面,觀測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化的目標(biāo)是針對(duì)地震地質(zhì)條件的復(fù)雜性,獲得消除或改善這些影響的條件與
石油物探 2020年6期2020-11-24
- 南黃海低信噪比地震資料處理技術(shù)
碳酸鹽目標(biāo)層低信噪比地震資料的成像，已成為地震處理工作的主要任務(wù)。針對(duì)其地質(zhì)條件和原始資料特點(diǎn)，開展攻關(guān)試驗(yàn)工作，建立了疊前各種干擾波噪聲壓制，多次波聯(lián)合衰減、中深部目標(biāo)弱反射信號(hào)恢復(fù)技術(shù)、CRS共反射面元疊加技術(shù)、各向異性疊前時(shí)間偏移等關(guān)鍵技術(shù)方法組合的處理流程。處理結(jié)果表明，地震剖面的成像精度明顯提高。關(guān)鍵詞? 疊前去噪? 多次波聯(lián)合衰減? 信噪比1 前言? 南黃海盆地，受多期構(gòu)造作用的影響，南黃海構(gòu)造復(fù)雜多變，斷裂發(fā)育。其獲得地震資料有如下特點(diǎn)：勘探
裝備維修技術(shù) 2020年5期2020-11-20
- 探究數(shù)字信號(hào)處理中信噪比影響因素
字信號(hào)處理中，信噪比所出現(xiàn)的問題和影響信噪比的不良因素進(jìn)行探索，分析了其針對(duì)數(shù)字信號(hào)處理的重要作用，以及設(shè)備中信噪比與有效信號(hào)之間的相互關(guān)系，同時(shí)針對(duì)信號(hào)處理時(shí)量化位數(shù)對(duì)信號(hào)處理結(jié)果的信噪比、諧波比等影響，以此為測(cè)試人員探究數(shù)字信號(hào)提供了參考。關(guān)鍵詞：數(shù)字信號(hào);信噪比;有效位數(shù);輔助參數(shù)信噪比指的是聲音之間的數(shù)值相比值，在實(shí)際的數(shù)字信號(hào)處理過程中，電氣設(shè)備經(jīng)常會(huì)運(yùn)用到信噪技術(shù)，并且在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)處理，其中信噪比與數(shù)字信號(hào)技術(shù)存在著巨大的聯(lián)系，
- 面向5G的醫(yī)院大規(guī)模機(jī)器類通信能效優(yōu)化模型構(gòu)建及仿真
有效降低在一定信噪比下的能耗，具有很大的優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵詞：MTC終端;能耗模型;信噪比;遺傳算法中圖分類號(hào)：TN929.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-5922（2020）09-0102-04M2M通信技術(shù)指的是在機(jī)器之間的通信，不依賴于人類的干預(yù)，采用蜂窩網(wǎng)絡(luò)高效地完成信息傳輸過程。在物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等技術(shù)持續(xù)發(fā)展的過程中，M2M技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近些年來M2M連接數(shù)保持了較高的增長速度，預(yù)計(jì)在2022年時(shí)將會(huì)達(dá)到180億的規(guī)模。與
粘接 2020年9期2020-10-20
- 基于三分量數(shù)據(jù)的云南地區(qū)背景噪聲源分析
格林函數(shù)正負(fù)支信噪比特性，結(jié)合海浪波高數(shù)據(jù)，得到云南地區(qū)5～10 s，10～20 s，20～40 s臺(tái)站對(duì)信噪比的方位分布和時(shí)間變化特征。結(jié)果表明：云南地區(qū)三分量的噪聲源優(yōu)勢(shì)方位在不同周期內(nèi)均有差別，5～10 s噪聲源優(yōu)勢(shì)方位變化較穩(wěn)定，當(dāng)海洋活動(dòng)相對(duì)劇烈時(shí)，ZZ，RR分量比TT分量易受到影響;10～20 s噪聲源優(yōu)勢(shì)方位變化與海洋活動(dòng)的季節(jié)性變化規(guī)律較一致，1—6月ZZ，RR分量優(yōu)勢(shì)方位角指向E向和WS向，TT分量則以E向?yàn)橹鳎?—12月ZZ，RR分量優(yōu)
地震研究 2020年4期2020-09-26
- 無線通信中的信噪比估計(jì)算法研究
技術(shù)應(yīng)用廣泛。信噪比估計(jì)作為無線通信中的一個(gè)環(huán)節(jié)，其意義重大：信道均衡、功率控制、調(diào)制識(shí)別、Turbo 迭代譯碼等很多場(chǎng)合都需要信噪比作為先驗(yàn)知識(shí)；自適應(yīng)系統(tǒng)中的自適應(yīng)編碼調(diào)制、自適應(yīng)多波束分配、自適應(yīng)越區(qū)切換、自適應(yīng)載波恢復(fù)等眾多技術(shù)，也都需要精確的信噪比估計(jì)值以保證自適應(yīng)系統(tǒng)能夠在各種復(fù)雜環(huán)境下正常運(yùn)行[1-3]。信噪比估計(jì)算法已被大量研究。各種信噪比估計(jì)算法，所需條件不同，適用場(chǎng)景不同，性能和表現(xiàn)也各有特點(diǎn)。本文第2 章對(duì)文獻(xiàn)中經(jīng)典的信噪比估計(jì)算法進(jìn)
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2020年18期2020-09-15
- 探析石化企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控優(yōu)化方法
過提高視頻峰值信噪比及其視頻原畫保真度，來達(dá)到監(jiān)控視頻無損傳輸?shù)哪康模瑸槲覈ㄖㄔO(shè)行業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。關(guān)鍵詞：信噪比;遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控;圖像;物聯(lián)網(wǎng);工程建設(shè)0 引言遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控得益于我國網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)、通信等技術(shù)的發(fā)展而廣泛普及，目前在野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)、安全防衛(wèi)、住宅安全、工程建設(shè)等方面均涉及到對(duì)遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用。盡管當(dāng)前遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)取得顯著的成效，但是因技術(shù)限制、丟包率等因素的影響，致使視頻圖像的實(shí)時(shí)傳輸性無法得到保證。如何在保證視頻監(jiān)
中國化工貿(mào)易·上旬刊 2020年5期2020-09-10
- 基于可編程門陣列的四極桿質(zhì)譜儀數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
高四極桿質(zhì)譜儀信噪比的一種有效方法。針對(duì)小型四極桿質(zhì)譜儀控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力不足的問題， 本研究提出了基于FPGA芯片的數(shù)字濾波器解決方案。使用FPGA程序替代通用處理器程序進(jìn)行數(shù)字濾波運(yùn)算， 提高了儀器控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力， 實(shí)現(xiàn)了高階數(shù)字濾波。在本團(tuán)隊(duì)研制的小型四極桿質(zhì)譜儀中， 使用本方案實(shí)現(xiàn)130階數(shù)字濾波， 測(cè)試全氟三丁胺標(biāo)準(zhǔn)樣品的高頻噪聲衰減-50 dB以上， 502 Th質(zhì)譜峰信噪比提升95%， 系統(tǒng)功耗僅增加190 mW， 約占系統(tǒng)總功耗的1
分析化學(xué) 2020年8期2020-08-21
- 一種微弱信號(hào)檢測(cè)方法的研究
的信息，適用于信噪比值很小的弱小信號(hào)，文中針對(duì)具體實(shí)例進(jìn)行了MATLAB軟件編程仿真，運(yùn)行結(jié)果表明了該方法的有效性，有著比較廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：自相關(guān)函數(shù);弱小信號(hào);相關(guān)檢測(cè);信噪比中圖分類號(hào)：TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020）05-0066-030引言微弱信號(hào)的提取檢測(cè)是從測(cè)量技術(shù)中發(fā)展出來的一個(gè)技術(shù)分支，是綜合利用日新月異發(fā)展的電子科學(xué)技術(shù)和各種各樣信號(hào)檢測(cè)處理方法的不斷開發(fā)挖掘，研究分析弱小的真實(shí)有用信號(hào)產(chǎn)生發(fā)展
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年5期2020-08-04
- 基于改進(jìn)閾信函數(shù)的小波去噪算法研究
統(tǒng)閾值法相比，信噪比提高了24.26%，均方誤差降低了21.42%;與當(dāng)前國際上先進(jìn)的去噪算法相比，信噪比提高了2.01%，均方誤差降低了6.9%，去噪效果顯著提升，驗(yàn)證了該算法的有效性。關(guān)鍵詞：心電信號(hào);小波變換;閾值;去噪算法;信噪比DOI：10.11907/rjdk.192684 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：中圖分類號(hào)：TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2020）006-0061-050 引言心電信號(hào)（Electro
軟件導(dǎo)刊 2020年6期2020-07-24
- 巨厚腐殖質(zhì)層地區(qū)地震采集方法研究
嚴(yán)重;地震數(shù)據(jù)信噪比低、地震數(shù)據(jù)初至不清晰、采用常規(guī)檢波器難以接收有效信號(hào)等。針對(duì)這些問題，野外采集人員做了大量研究，采用在腐殖質(zhì)下激發(fā)和接收的方法，解決了巨厚腐殖質(zhì)地區(qū)地震數(shù)據(jù)采集的難題。【關(guān)鍵詞】巨厚腐殖質(zhì);振幅衰減;近地表調(diào)查.信噪比1、問題的提出東南亞臨赤道某陸上地震勘探項(xiàng)目中，工區(qū)氣候潮濕，常年高溫，植被茂盛，地下水發(fā)育豐富，屬于熱帶雨林地區(qū)。近地表經(jīng)過長期的落葉、死亡植被腐爛和沉積后，形成了一層約3到10米厚的巨厚的腐殖質(zhì)沉積，造成近地表?xiàng)l件為
中國房地產(chǎn)業(yè)·下旬 2020年2期2020-05-13
- 自跟蹤接收機(jī)互相關(guān)法性能分析
接收機(jī)測(cè)角在低信噪比情況下需要對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行相參積累以提高信噪比，進(jìn)而提高角度跟蹤精度。而相參積累需要對(duì)信號(hào)進(jìn)行捕獲[1-5]，一般來說捕獲需要的時(shí)間較長。特別是在高通信速率情況下，如在1個(gè)偽碼周期內(nèi)調(diào)制了多個(gè)信息比特位的情況下，除了對(duì)碼相位和載波的搜索，還需要進(jìn)行比特邊緣位置搜索和比特信息跳變的遍歷搜索，使捕獲時(shí)間進(jìn)一步加長，在機(jī)載或彈載平臺(tái)下難以滿足自跟蹤接收機(jī)的快速角度測(cè)量的需要。文獻(xiàn)[6]和[7]中提出采用和差通道互相關(guān)法進(jìn)行信號(hào)積累和角度測(cè)量，從
艦船電子對(duì)抗 2020年1期2020-04-27
- 光通信鏈路傳輸性能的研究
系曲線，可得出信噪比的門限值，結(jié)合BER-SNR傳輸跨數(shù)關(guān)系曲線，得到光纖信號(hào)的最遠(yuǎn)傳輸距離，并對(duì)不同調(diào)制格式下的傳輸性能比較分析。關(guān)鍵詞： 光纖通信;星座圖;信噪比;誤碼率;傳輸距離中圖分類號(hào)： TP391.41 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.059本文著錄格式：洪奇峰，施偉斌. 光通信鏈路傳輸性能的研究[J]. 軟件，2020，41（01）：270275【Abstract】： W
軟件 2020年1期2020-03-02
- 一種基于VMD的顫振試飛模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法
穩(wěn)、模態(tài)密集、信噪比（SNR）低的特點(diǎn)。近年來，新發(fā)展的變分模態(tài)分解方法在處理該類信號(hào)時(shí)能有效避免模態(tài)混疊，且有較好抗噪能力。故將變分模態(tài)分解法和希爾伯特變換結(jié)合，提出了一種可用于顫振試飛脈沖響應(yīng)的時(shí)頻域模態(tài)參數(shù)辨識(shí)新方法，稱為VMD-HT方法。通過仿真算例驗(yàn)證和實(shí)際顫振試飛中的應(yīng)用，表明該方法能準(zhǔn)確穩(wěn)定地辨識(shí)出脈沖信號(hào)的模態(tài)參數(shù)，且對(duì)于不同部位傳感器數(shù)據(jù)的辨識(shí)結(jié)果聚集度更高，在實(shí)際型號(hào)試飛中取得了良好效果。關(guān)鍵詞：信噪比；顫振試飛；變分模態(tài)分解；希爾伯特
航空科學(xué)技術(shù) 2020年9期2020-02-04
- 基于深度學(xué)習(xí)的水下圖像超分辨率重建方法
下圖像普遍存在信噪比（SNR）低、分辨率低等一系列問題，但大部分方法傳統(tǒng)處理方法包含圖像增強(qiáng)、復(fù)原及重建，都依賴退化模型，并存在算法病態(tài)性問題?；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像恢復(fù)技術(shù)近年來已成為研究的熱點(diǎn)。為進(jìn)一步提高水下圖像恢復(fù)算法的效果和效率，提出了一種改進(jìn)的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法。該方法網(wǎng)絡(luò)中引入了改良的密集塊結(jié)構(gòu)（IDB），能在有效解決深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度彌散問題的同時(shí)提高訓(xùn)練速度。該網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)過配準(zhǔn)的退化前后的水下圖像進(jìn)行訓(xùn)練，得到水下低分
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2019年9期2019-10-31
- 模具修復(fù)錘擊力信號(hào)的dbN小波閾值降噪方法
頻系數(shù)，重構(gòu)后信噪比為10.0778，均方根誤差為0.6633，初步實(shí)現(xiàn)了模具修復(fù)錘擊力信號(hào)的降噪。在dbN小波分解的基礎(chǔ)上進(jìn)行閾值化處理，處理后的信噪比SNR明顯提高，最大值為44.2313dB，均方根誤差RMSE明顯降低，最小值為0.0125。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明兩種方法都能實(shí)現(xiàn)對(duì)錘擊力信號(hào)的噪聲濾除，其中軟閾值法還能較大程度的還原原始信號(hào)在突變點(diǎn)處的細(xì)節(jié)特征，避免了信號(hào)的失真，保證了模具修復(fù)錘擊力信號(hào)后續(xù)計(jì)算準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：錘擊力信號(hào);小波分解;閾值處理;信
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-10-30
- 復(fù)雜區(qū)地震保真提高信噪比技術(shù)研究
復(fù)雜區(qū)地震資料信噪比降低，嚴(yán)重影響地震資料成像品質(zhì)。本研究提出了針對(duì)復(fù)雜區(qū)地震資料保真提高信噪比技術(shù)的研究思路并在該思路指導(dǎo)下對(duì)六分法去噪、多次波壓制等一系列提高信噪比技術(shù)展開研究。該技術(shù)應(yīng)用于西北復(fù)雜地區(qū)實(shí)際地震資料處理，有效的提高了資料的信噪比，改善了成像品質(zhì)。關(guān)鍵詞：信噪比;干擾波;六分法;多次波1 前言研究區(qū)位于毛烏素沙漠和黃土山地交界區(qū)，北部為沙漠草原區(qū)，南部為黃土山地區(qū)，地勢(shì)平緩，西南低東北高，海拔1170-1260m。主要障礙物有煤礦區(qū)、大型
中國化工貿(mào)易·中旬刊 2019年10期2019-10-21
- 基于FrFT的自適應(yīng)閾值語音濾波降噪研究
語音降噪; 信噪比在語音通信過程中，由于外界環(huán)境噪聲的干擾，語音通話的質(zhì)量大大降低，影響人們正常的交流，因此語音增強(qiáng)方法顯得尤為重要。一直以來，人們提出了很多語音去噪的方法，經(jīng)典的方法有譜減法和維納濾波法[1]。這些傳統(tǒng)的語音增強(qiáng)方法對(duì)平穩(wěn)噪聲具有良好的去噪效果，但由于沒有事先考慮語音和噪聲的先驗(yàn)信息，故對(duì)非平穩(wěn)噪聲的去噪效果不佳[2]。近年來，分?jǐn)?shù)階傅里葉變換被廣泛應(yīng)用到信號(hào)處理方面。分?jǐn)?shù)階傅里葉變換是一種廣義的傅里葉變換，它是由時(shí)頻平面內(nèi)的信號(hào)軸繞原
- 空間相干光通信中本振光功率對(duì)信噪比的影響
中本振光功率對(duì)信噪比的影響，本文首先介紹了空間相干光通信的信噪比，其次探究本振光功率對(duì)信噪比形成的影響，同時(shí)對(duì)影響信噪比下降的重要因素進(jìn)行分析，最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了輸出信噪比越大，最佳本振光功率越小的結(jié)論的有效性和可行性?！娟P(guān)鍵詞】空間相干光通信；本振光功率；信噪比在未來通信飛速發(fā)展的趨勢(shì)下我們可以發(fā)現(xiàn)空間相干光通信具有極其重要的研究價(jià)值，包括探測(cè)靈敏度高、具有較好的保密性以及通信容量較大等方面的特點(diǎn)，因此在現(xiàn)實(shí)的發(fā)展環(huán)境下可以看出空間相干光通信在國內(nèi)外都受
科學(xué)導(dǎo)報(bào)·科學(xué)工程與電力 2019年3期2019-10-20
- 分段讀出EPI與單次激發(fā)EPI在乳腺癌彌散加權(quán)成像中的對(duì)照研究
觀評(píng)價(jià)，并測(cè)量信噪比（SNR）、對(duì)比度、對(duì)比噪聲比（CNR）、相對(duì)ADC值（rADC）等。 結(jié)果 Rs-EPI-DWI序列的ESE、GDE、CNR、rADC與Ss-EPI-DWI序列比較，差異均有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.01）。兩序列的SNR和對(duì)比度差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。 結(jié)論 在乳腺癌檢查中，Rs-EPI-DWI序列比Ss-EPI-DWI序列具有更高的圖像質(zhì)量。[關(guān)鍵詞] 彌散加權(quán)成像;乳腺癌;磁共振成像;圖像質(zhì)量;ADC;信噪比;對(duì)
中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2019年19期2019-09-30
- 西部山地資料處理技術(shù)研究
，嚴(yán)重影響資料信噪比，為資料精確成像帶來較大難度。關(guān)鍵詞：近地表；信噪比；精確成像0 引言針對(duì)該區(qū)地表?xiàng)l件、地下構(gòu)造均較為復(fù)雜，資料信噪比低、品質(zhì)差異大的特點(diǎn)，如何解決該區(qū)靜校正、低信噪比、一致性、復(fù)雜構(gòu)造成像等問題，是本次處理獲得精確成像效果的關(guān)鍵。1 技術(shù)方法（1）層析靜校正技術(shù)由于本工區(qū)局部地區(qū)地表?xiàng)l件較為復(fù)雜，長波長校正量影響較為嚴(yán)重，要確保資料的成像質(zhì)量必須做好長波長校正工作。通過方法及參數(shù)試驗(yàn)后采用層析靜校正方法消除長波長量。從單炮對(duì)比看，經(jīng)層
炎黃地理 2019年3期2019-09-10
- 分析數(shù)字信號(hào)處理中信噪比影響因素
劉城郡摘要：信噪比也被稱為訊噪比，本質(zhì)上屬于聲音的比值。在數(shù)字化處理過程中，電聲器材均會(huì)應(yīng)用到信噪。數(shù)字模型缺陷與識(shí)別、空間基本分辨率以及數(shù)字處理驗(yàn)證等均存在信噪比系數(shù)，且逐漸形成補(bǔ)償機(jī)制和原則。在標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)之上能夠有效規(guī)范數(shù)字處理技術(shù)，信噪比與數(shù)字射線攝影存在較大關(guān)聯(lián)性，將信噪比作為參考物，能夠有效處理和分類系統(tǒng)，也能夠?qū)?shù)字射線系統(tǒng)進(jìn)行分類處理。關(guān)鍵詞：數(shù)字信號(hào);信噪比;因素引言通信技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)了數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及電力電
錦繡·中旬刊 2019年3期2019-09-10
- 信噪比的不同定義及對(duì)調(diào)制識(shí)別性能評(píng)估的影響*
數(shù)性能的評(píng)估，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）這一概念在導(dǎo)航[1]、通信[2]、雷達(dá)[3]、電子戰(zhàn)[4]等工程中廣泛使用，例如：在各種SNR條件下開展不同試驗(yàn)方法的對(duì)比，以衡量不同方法的優(yōu)劣，SNR為此提供了統(tǒng)一的度量尺度[5-6]，從而也間接助推了工程技術(shù)的不斷向前發(fā)展。從廣義上講，信噪比是指一個(gè)電子設(shè)備或電子系統(tǒng)中信號(hào)與噪聲的比例[7]。在這一原生態(tài)的定義中并沒有明確指出采用哪一種物理量來對(duì)信號(hào)與噪聲進(jìn)行度量，以及如何進(jìn)行度
通信技術(shù) 2019年7期2019-09-04
- S變換時(shí)頻域?yàn)V波方法在主動(dòng)源資料處理中的應(yīng)用研究
信號(hào)之中，導(dǎo)致信噪比降低。利用S變換時(shí)頻域?yàn)V波方法分別對(duì)一維、二維加噪數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算，發(fā)現(xiàn)該方法可對(duì)隨機(jī)信號(hào)進(jìn)行有效識(shí)別，輸出信號(hào)與原始信號(hào)互相關(guān)程度提高。再將此方法與頻率濾波方法應(yīng)用于賓川主動(dòng)源高興臺(tái)數(shù)據(jù)處理中，結(jié)果表明：S變換時(shí)頻域?yàn)V波方法能夠在主動(dòng)源資料處理中對(duì)噪聲形成有效壓制，提高地震信號(hào)信噪比，且效果優(yōu)于頻率域?yàn)V波方法。關(guān)鍵詞：S變換;主動(dòng)源;時(shí)頻域?yàn)V波;信噪比中圖分類號(hào)：P315.63文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-0666（2019）
地震研究 2019年1期2019-08-27
- 一種基于M2M4算法的QPSK信噪比估計(jì)
在通信系統(tǒng)中，信噪比是通信質(zhì)量好壞的重要標(biāo)志，尤其是在衛(wèi)星通信以及地面移動(dòng)通信中，終端若能實(shí)時(shí)上報(bào)信噪比情況，則可以有效地進(jìn)行功率控制以及越區(qū)切換，有效提高功率效率并保證通信質(zhì)量。在衛(wèi)星通信中，QPSK信號(hào)兼具功率效率和帶寬效率優(yōu)勢(shì)，在工程中應(yīng)用較多。文獻(xiàn)[1-8]從最大似然估計(jì)的角度給出了信噪比估計(jì)的最大似然估計(jì)算法，其精確度較高，但復(fù)雜度也較大；文獻(xiàn)[9-10]給出了2種適用于移動(dòng)通信環(huán)境的信噪比估計(jì)法；文獻(xiàn)[11-15]提出了一種基于二階四階矩陣的估
無線電工程 2018年9期2018-08-23
- 外場(chǎng)條件下信噪比估計(jì)算法應(yīng)用研究
功率之比，稱為信噪比(SNR)，是雷達(dá)信號(hào)偵收的一個(gè)重要指標(biāo)，單位為分貝(dB)。接收信號(hào)的信噪比估計(jì)，對(duì)于雷達(dá)信號(hào)的截獲和識(shí)別來說是非常重要的。高信噪比的截獲信號(hào)，是雷達(dá)信號(hào)特征能夠準(zhǔn)確提取的前提，也是進(jìn)行信號(hào)源識(shí)別工作的基礎(chǔ)。接收信號(hào)信噪比估計(jì)的準(zhǔn)確性直接影響雷達(dá)信號(hào)處理準(zhǔn)確率和相關(guān)算法計(jì)算結(jié)果的正確性。對(duì)于給定調(diào)制方式信號(hào)的信噪比估計(jì)，可以分為恒包絡(luò)和非恒包絡(luò)兩大類。恒包絡(luò)信號(hào)的信噪比估計(jì)算法較簡單，根據(jù)平方信噪方差比(SNV)估計(jì)法[1]，可以將信
艦船電子對(duì)抗 2018年2期2018-06-19
- 一種適應(yīng)于IEEE 802.15.4k標(biāo)準(zhǔn)的高精度頻偏估計(jì)算法*
優(yōu)點(diǎn)，常用于低信噪比應(yīng)用環(huán)境[2]。實(shí)際數(shù)字通信中，晶振的頻率漂移將引起接收性能惡化，而噪聲的干擾會(huì)極大地影響接收端頻偏估計(jì)的精度，因此如何在極低信噪比環(huán)境下實(shí)現(xiàn)頻偏估計(jì)是無線通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。IEEE 802.15.4k標(biāo)準(zhǔn)定義2或4字節(jié)的前導(dǎo)碼(Preamble)用于同步[3]，接收機(jī)利用已知的前導(dǎo)碼來完成捕獲和數(shù)據(jù)輔助的頻偏估計(jì)?；跀?shù)據(jù)輔助[4]的載波頻偏估計(jì)方法主要分為時(shí)域和頻域兩大類，而基于時(shí)域的頻偏估計(jì)方法又分為基于信號(hào)差分的相位和基于自
數(shù)據(jù)采集與處理 2018年1期2018-03-21
- 關(guān)于MRI質(zhì)量控制中ROI對(duì)信噪比檢測(cè)影響的研究
控制中ROI對(duì)信噪比檢測(cè)影響的研究林迪逵1,2，倪萍2，陳沖11.福州大學(xué) 電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院，福建 福州 350116；2.南京軍區(qū)福州總醫(yī)院 醫(yī)學(xué)工程科，福建 福州 350025目的針對(duì)我國部分地方計(jì)量檢定規(guī)程所規(guī)定的MRI圖像信噪比（SNR）檢測(cè)方法，研究感興趣區(qū)域（ROI）比例的變化對(duì)信噪比檢測(cè)結(jié)果的影響，旨在提出合適比例的ROI，以提高圖像信噪比檢測(cè)程序的客觀性與準(zhǔn)確性。方法基于SMR170體模，結(jié)合信噪比檢測(cè)原理，自行研制信噪比自動(dòng)檢測(cè)模塊；
中國醫(yī)療設(shè)備 2017年4期2017-05-03
- 二維數(shù)字匹配濾波的信噪比分析
脈沖壓縮處理的信噪比增益為時(shí)寬帶寬積，在方位向的處理增益為合成孔徑處理增益，SAR 合成孔徑時(shí)間Ta內(nèi)相干積累了n個(gè)回波信號(hào)，從相參積累的角度看，方位向處理的信噪比增益為脈沖重復(fù)頻率和形成合成孔徑所需時(shí)間的乘積［3－4］;但是，從匹配濾波的角度看，SAR 方位向處理也等價(jià)于匹配濾波的過程，那么信噪比增益為方位向信號(hào)的多普勒帶寬與積累時(shí)間的乘積［5］。從這一點(diǎn)看，目前存在2 種關(guān)于SAR 信噪比增益的計(jì)算方法［6－8］，但會(huì)產(chǎn)生不同的計(jì)算結(jié)果。因此，需要對(duì)S
航天控制 2015年4期2015-12-05
- OFDM系統(tǒng)信噪比估計(jì)新算法
）OFDM系統(tǒng)信噪比估計(jì)新算法陶小魚，高 霞（重慶金美通信有限責(zé)任公司，重慶400030）信噪比是OFDM通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵度量參數(shù)，是評(píng)估通信質(zhì)量的重要指標(biāo)。在通信系統(tǒng)中，自動(dòng)功率控制，自適應(yīng)編碼調(diào)制，信道譯碼的軟判決數(shù)據(jù)計(jì)算等都需要知道信噪比的精確值，信噪比估計(jì)是OFDM通信系統(tǒng)接收信號(hào)處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對(duì)OFDM通信系統(tǒng)，提出了一種新的信噪比估計(jì)算法，此算法在不增加額外開銷的情況下，可實(shí)現(xiàn)信噪比的快速和精確估計(jì)，并且具有計(jì)算量小和易于硬件實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。將
微處理機(jī) 2015年5期2015-08-07
- 一種基于平均周期圖的頻域信噪比估計(jì)算法*
65)1 引言信噪比作為衡量信道質(zhì)量的重要參數(shù)之一，其研究一直受到廣泛的關(guān)注。在通信系統(tǒng)中，很多環(huán)節(jié)都需要信噪比的先驗(yàn)知識(shí)來進(jìn)行性能優(yōu)化，如調(diào)制和編碼方式的選擇，蜂窩網(wǎng)中越區(qū)切換、功率控制和信道分配等。現(xiàn)有的信噪比估計(jì)算法從采用的信號(hào)處理方法的角度可以分為最大似然估計(jì)法[1－4]、二階四階矩(M2M4)估計(jì)法[5－6]、高階累積量估計(jì)法[7]、多項(xiàng)式擬合法[8－9]和頻域估計(jì)法[10－11]等，其中前 4 種都是時(shí)域算法。最大似然估計(jì)法可對(duì)輸入匹配濾波器的
電訊技術(shù) 2014年10期2014-09-28
- LTE中一種基于探測(cè)參考信號(hào)的信噪比估計(jì)算法
探測(cè)參考信號(hào)的信噪比估計(jì)算法岳光榮 田 浩*楊 霖 李少謙 胡武君(電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 成都 611731)為了在上行鏈路支持頻率選擇性調(diào)度，長期演進(jìn)(LTE)系統(tǒng)定義了探測(cè)參考信號(hào)(SRS)用于信道質(zhì)量估計(jì)。該文主要研究SRS的信噪比估計(jì)方法，針對(duì)Boumard方法和傳統(tǒng)DFT方法的缺點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的基于DFT的估計(jì)方法。該方法通過在時(shí)域修正噪聲的估計(jì)區(qū)間，減小高信噪比時(shí)有用信號(hào)能量泄露對(duì)噪聲估計(jì)的影響，從而獲得更準(zhǔn)確的信噪比估
電子與信息學(xué)報(bào) 2014年1期2014-05-22
- 多天線深空中繼通信系統(tǒng)的中斷概率和信道容量
落下單支路接收信噪比的統(tǒng)計(jì)分布函數(shù)，并采用選擇合并的分集方式給出了總接收信噪比的統(tǒng)計(jì)分布，以及系統(tǒng)中斷概率和各態(tài)歷經(jīng)信道容量.1 系統(tǒng)模型多天線深空中繼通信系統(tǒng)模型如圖2所示，中繼節(jié)點(diǎn)將收到的發(fā)射端信號(hào)直接放大并轉(zhuǎn)發(fā)給地面站的多根接收天線.由于深空通信距離遙遠(yuǎn)，假設(shè)發(fā)射端與接收端之間不存在直接通信鏈路.為簡化分析且不失一般性，假設(shè)系統(tǒng)模型中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)僅有一根天線，探測(cè)器S發(fā)射功率為PT，發(fā)射信號(hào)為xs，中繼R接收到的信號(hào)為式中，hSR為探測(cè)器與中繼衛(wèi)星之間
應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào) 2014年6期2014-02-21
- 編碼輔助信噪比估計(jì)算法的性能分析
77）編碼輔助信噪比估計(jì)算法的性能分析楊曉宇1，陳鴻昶1，克 兢2，韓 博2（1.解放軍信息工程大學(xué)，河南鄭州 450002;2.空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院，陜西西安 710077）研究了基于編碼輔助的信噪比期望最大（EM）估計(jì)算法。在分析編碼輔助算法模型的基礎(chǔ)上，建立了無編碼輔助算法與編碼輔助算法的聯(lián)系，將無編碼輔助算法看作是編碼輔助算法的一種特殊情況。此外，將同步估計(jì)中的嵌入估計(jì)算法運(yùn)用到信噪比迭代估計(jì)中，得到了一種簡化的編碼輔助算法，克服了原算法計(jì)算
電視技術(shù) 2013年3期2013-09-17
- 3.0T磁共振相控陣線圈信噪比計(jì)算方法的定量對(duì)比研究
共振相控陣線圈信噪比計(jì)算方法的定量對(duì)比研究【作 者】王龍辰，金瑋，李逸明，李斌上海交通大學(xué)附屬第六人民醫(yī)院 醫(yī)學(xué)裝備處，上海市，200233采用對(duì)ACR單幅圖像法和NEMA兩幅圖像法兩種相控陣線圈進(jìn)行信噪比測(cè)量，計(jì)算得到兩種方法的相關(guān)性方程，并對(duì)兩種方法進(jìn)行相互可替代性分析。結(jié)果表明兩者在評(píng)價(jià)線圈性能上具有可替代性，但由于消除了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)噪聲，使NEMA兩幅圖像法的測(cè)量結(jié)果高于ACR單幅圖像法。信噪比； 相控陣； 射頻線圈0 引言近年來，磁共振射頻線圈技術(shù)
中國醫(yī)療器械雜志 2013年1期2013-03-02
- 基于可靠度和信息共享的分布式頻譜檢測(cè)算法
檢測(cè)的特點(diǎn)，以信噪比作為可靠度，給出了一種新的基于信息共享的分布式頻譜檢測(cè)算法。在該算法中，認(rèn)知用戶共享本地檢測(cè)的判決結(jié)果和可靠度，可靠度低的用戶用比他可靠度高的用戶的判決結(jié)果來更新自己的判決，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬蓚€(gè)認(rèn)知用戶的判決結(jié)果只要都不存在主用戶時(shí)就可以進(jìn)行通信，這樣便于快速建立連接。ROC曲線的仿真結(jié)果表明檢測(cè)性能有較好的改進(jìn)。1 系統(tǒng)模型在傳統(tǒng)的協(xié)作頻譜檢測(cè)中，所有的認(rèn)知用戶獨(dú)立地做出自己的本地判決，并沒有參照其他鄰居用戶，因此本地認(rèn)知性能是有限
電視技術(shù) 2012年17期2012-06-26
- 一種新的QAM信號(hào)信噪比估計(jì)算法
710077)信噪比是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中一個(gè)重要的通信參數(shù)，通信鏈路的功率分配、自適應(yīng)調(diào)制切換以及衛(wèi)星通信的功率控制所需的有效信道質(zhì)量信息必須由信噪比提供[1]，許多解調(diào)和譯碼的算法也都需要準(zhǔn)確的信噪比信息才能達(dá)到最優(yōu)的性能[2]。目前對(duì)于恒模信號(hào)信噪比估計(jì)的研究已經(jīng)非常成熟，而且已有很多算法被提出。相比之下，非恒模信號(hào)的信噪比估計(jì)研究較少，且估計(jì)性能不佳。文獻(xiàn)[3]總結(jié)了在加性高斯白噪聲條件下幾種經(jīng)典的信噪比估計(jì)方法，但是都僅限于對(duì)MPSK信號(hào)進(jìn)行研究;在文
電視技術(shù) 2012年21期2012-06-07
- 8PSK信號(hào)在衰落信道下信噪比盲估計(jì)算法＊
01）1 引言信噪比是數(shù)據(jù)通信的一個(gè)重要指標(biāo)，與誤碼率有直接的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可表征通信鏈路的性能與硬件電路設(shè)計(jì)的好壞，可為信道估計(jì)、數(shù)據(jù)解調(diào)、通信頻率調(diào)整等提供重要參考依據(jù)。多年來在AWGN信道下PSK信號(hào)信噪比的估計(jì)方法已經(jīng)產(chǎn)生了很多有意義的研究成果，這些研究算法主要分為兩類：根據(jù)接收端是否有訓(xùn)練序列數(shù)據(jù)可用，可分為基于數(shù)據(jù)輔助（DA，Data Aided）和非數(shù)據(jù)輔助（NDA，Non Data Aided）的信噪比估計(jì)算法［1］。在基帶數(shù)據(jù)模型下，以上兩類
艦船電子工程 2011年11期2011-06-06