專家系統(tǒng)
- 智能家居控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
。設(shè)計(jì)了基于專家系統(tǒng)的軟件架構(gòu)，實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)能夠?qū)Νh(huán)境溫濕度變化做出智能調(diào)整，能夠針對(duì)用戶習(xí)慣做到自適應(yīng)調(diào)整。系統(tǒng)具有語音控制、WIFI遠(yuǎn)程控制以及按鍵控制，添加了OLED液晶顯示屏和溫濕度傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，為人們居住環(huán)境提供便利?！娟P(guān)鍵詞】? ?單片機(jī)；專家系統(tǒng)；語音識(shí)別；智能家居；OLEDDesign of Smart Home Control SystemLi Xuefeng， Xue Jiangyu， Zhang Guangxu*， Liu
- 作為“專家系統(tǒng)”和中介的測(cè)評(píng)媒體：數(shù)碼測(cè)評(píng)中的信任流變反思
象征符號(hào)和“專家系統(tǒng)”注入，媒介在其中作為重要的中介而存在。既往對(duì)媒介信任的研究集中于公共政治生活中，尤其是新聞在公共生活中的功能角色。但應(yīng)看到，信任問題有其經(jīng)濟(jì)維度。在經(jīng)濟(jì)維度下觀照媒介信任議題，關(guān)注作為消費(fèi)者的個(gè)人與市場(chǎng)之間的信任關(guān)系，以及媒介的中介角色，既是我們建設(shè)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)契約文明的迫切需要，也是拓寬傳媒研究視野的必由之路。一、經(jīng)濟(jì)新聞、廣告和測(cè)評(píng)媒體之分野（一）媒介的經(jīng)濟(jì)功能與兩種常見形式雖然媒介功能愈發(fā)混雜，但新聞媒介的本體功能依舊是解蔽
視聽 2022年9期2022-09-05
- 基于產(chǎn)生式規(guī)則的故障診斷驗(yàn)證應(yīng)用研究
向推理應(yīng)用于專家系統(tǒng)診斷結(jié)果的驗(yàn)證，對(duì)故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用具有參考意義。關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng);產(chǎn)生式規(guī)則;置信度1.專家系統(tǒng)概述所謂專家系統(tǒng)是一種人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。根據(jù)人類專家擁有的特定領(lǐng)域技能、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和診斷，模擬人類專家做診斷的過程來解決那些依靠專家解決的困難問題。2.基于產(chǎn)生式規(guī)則的反向推理產(chǎn)生式系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，除了需要規(guī)則庫之外，還需要有初始事實(shí)（或數(shù)據(jù)）和目標(biāo)條件。目標(biāo)條件既是系統(tǒng)正常結(jié)束的條件，也是系統(tǒng)的求解目標(biāo)。反向推理是指先從
裝備維修技術(shù) 2022年26期2022-07-13
- 電動(dòng)機(jī)常見故障分析與維修措施
零部件裝配;專家系統(tǒng)引言：電動(dòng)機(jī)是在上個(gè)世紀(jì)初期階段，就在市場(chǎng)當(dāng)中推動(dòng)二次工業(yè)革命的重要機(jī)械設(shè)備。伴隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使得制造行業(yè)得到了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，其中電動(dòng)機(jī)也在其行業(yè)發(fā)展中，得到了十分廣泛地運(yùn)用。但是，為了保障其電動(dòng)機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行，就要相關(guān)工作人員做好故障分析與維護(hù)工作，全面提升工作水平。1 電動(dòng)機(jī)常見故障1.1 電動(dòng)機(jī)超負(fù)荷運(yùn)行這是在電動(dòng)機(jī)在長期運(yùn)行的過程中，一旦無法得到良好的維護(hù)保養(yǎng)和，就會(huì)受到長時(shí)間運(yùn)行的影響，造成運(yùn)行中出現(xiàn)故障問題。例如，
裝備維修技術(shù) 2022年7期2022-07-01
- 電動(dòng)機(jī)常見故障分析與維修措施
零部件裝配;專家系統(tǒng)引言：電動(dòng)機(jī)是在上個(gè)世紀(jì)初期階段，就在市場(chǎng)當(dāng)中推動(dòng)二次工業(yè)革命的重要機(jī)械設(shè)備。伴隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使得制造行業(yè)得到了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，其中電動(dòng)機(jī)也在其行業(yè)發(fā)展中，得到了十分廣泛地運(yùn)用。但是，為了保障其電動(dòng)機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行，就要相關(guān)工作人員做好故障分析與維護(hù)工作，全面提升工作水平。1 電動(dòng)機(jī)常見故障1.1 電動(dòng)機(jī)超負(fù)荷運(yùn)行這是在電動(dòng)機(jī)在長期運(yùn)行的過程中，一旦無法得到良好的維護(hù)保養(yǎng)和，就會(huì)受到長時(shí)間運(yùn)行的影響，造成運(yùn)行中出現(xiàn)故障問題。例如，
裝備維修技術(shù) 2022年7期2022-07-01
- 基于專家系統(tǒng)的檔案鑒定工作模式創(chuàng)新探析
問題。該文以專家系統(tǒng)的應(yīng)用為核心，以對(duì)檔案鑒定工作現(xiàn)階段存在難題的分析作為問題來源，試圖將專家系統(tǒng)與檔案鑒定進(jìn)行融合，初步構(gòu)建基于專家系統(tǒng)的檔案鑒定工作簡單模型，提升檔案鑒定工作效率。關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng) 檔案鑒定工作 知識(shí)庫 人工智能隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的檔案鑒定工作已不能適應(yīng)新時(shí)代的需求，鑒定效率低下、檔案載體多樣導(dǎo)致鑒定工作難度大等問題層出不窮。而在全新的技術(shù)背景下，要想使檔案鑒定工作滿足更高的需求，可以利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)。在眾多
北京檔案 2022年7期2022-05-30
- 變電站直流回路智能診斷技術(shù)研究
;建模技術(shù);專家系統(tǒng);智能診斷;邏輯推理中圖分類號(hào)：TM63;TM76? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1671-0797（2022）05-0072-04DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.05.020引言變電站的直流系統(tǒng)是全站繼電保護(hù)設(shè)備、測(cè)控裝置、安穩(wěn)裝置等控制系統(tǒng)的中樞，由蓄電池組、充電機(jī)屏、饋電屏等組成，為站內(nèi)的保護(hù)、測(cè)控及其他自動(dòng)裝置、通信設(shè)備、斷路器的跳合閘回路、信號(hào)回路及事故照明回路提供直流電源[1-2]
機(jī)電信息 2022年5期2022-03-29
- 剖析專家系統(tǒng)教學(xué)案例中的邏輯推理
”單元中的“專家系統(tǒng)”相關(guān)教學(xué)內(nèi)容，分享在教學(xué)中通過專家系統(tǒng)解決實(shí)際問題的案例，搭建簡單的人工智能應(yīng)用模塊，親歷設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的基本過程與方法，拓展學(xué)生思維，提高綜合應(yīng)用信息技術(shù)的能力。關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng);卡路里;細(xì)胞中圖分類號(hào)：G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 論文編號(hào)：1674-2117（2022）06-0000-03人工智能是通過智能機(jī)器延伸、增強(qiáng)人類改造自然和治理社會(huì)能力的新興技術(shù)。[1]浙江教育出版社出版的《信息技術(shù)（選擇性必修4）——人工智能初步
中國信息技術(shù)教育 2022年6期2022-03-24
- 基于規(guī)則實(shí)例的機(jī)車整備作業(yè)故障診斷系統(tǒng)
難。故障診斷專家系統(tǒng)是將人類在故障診斷方面的多位專家具有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、推理、技能綜合后編制成的大型計(jì)算機(jī)程序，它可以利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)幫助人們分析解決復(fù)雜問題。本文介紹了專家系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用情況，闡述了國內(nèi)外故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)目前研究較成熟的故障診斷專家系統(tǒng)模型進(jìn)行了分析，最后結(jié)合新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了集成整備作業(yè)功能與遠(yuǎn)程診斷功能一體的基于規(guī)則實(shí)例的機(jī)車故障診斷系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：故障診斷;整備作業(yè);專家系統(tǒng);便攜式設(shè)備1.研究背景專家系統(tǒng)
科技信息·學(xué)術(shù)版 2022年5期2022-02-21
- 基于規(guī)則實(shí)例的機(jī)車整備作業(yè)故障診斷系統(tǒng)
難。故障診斷專家系統(tǒng)是將人類在故障診斷方面的多位專家具有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、推理、技能綜合后編制成的大型計(jì)算機(jī)程序，它可以利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)幫助人們分析解決復(fù)雜問題。本文介紹了專家系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用情況，闡述了國內(nèi)外故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)目前研究較成熟的故障診斷專家系統(tǒng)模型進(jìn)行了分析，最后結(jié)合新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了集成整備作業(yè)功能與遠(yuǎn)程診斷功能一體的基于規(guī)則實(shí)例的機(jī)車故障診斷系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：故障診斷;整備作業(yè);專家系統(tǒng);便攜式設(shè)備1.研究背景專家系統(tǒng)
科技信息 2022年5期2022-02-21
- 基于BIM的建筑施工AIHS系統(tǒng)設(shè)計(jì)
指導(dǎo)下，基于專家系統(tǒng)，提出了基于BIM的建筑施工危險(xiǎn)源自動(dòng)辨識(shí)（AIHS）系統(tǒng)的建設(shè)概念。其中充分發(fā)掘BIM模型識(shí)別和數(shù)據(jù)信息分析和提取，實(shí)現(xiàn)了危險(xiǎn)源的自動(dòng)辨識(shí)和防護(hù)措施匹配，并且以良好的可視化形式展現(xiàn)。AIHS系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用成本低，能夠有效地提高施工安全管理水平，降低施工事故的發(fā)生概率。關(guān)鍵詞：危險(xiǎn)源辨識(shí);專家系統(tǒng);BIM基于BIM的建筑施工危險(xiǎn)源自動(dòng)辨識(shí)（AIHS）系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)BIM環(huán)境下危險(xiǎn)源辨識(shí)自動(dòng)化的工具。利用該系統(tǒng)，能夠?qū)IM建筑與安全控制措
科技風(fēng) 2022年4期2022-02-17
- 飛機(jī)航電系統(tǒng)故障分析方法與故障診斷技術(shù)探究
障診斷技術(shù);專家系統(tǒng)引言：為了確保飛機(jī)航電系統(tǒng)長時(shí)間維持在較為理想且平穩(wěn)的運(yùn)行狀態(tài)下，就必須要著重展開對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的全面分析與精準(zhǔn)診斷，為故障處理提供支持。一、飛機(jī)航電系統(tǒng)故障分析方法（一）故障樹分析方法利用故障樹展開對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的分析一般需要完成定性分析與定量分析。其中，定性分析占據(jù)著核心地位，主要對(duì)系統(tǒng)用故障發(fā)生的特點(diǎn)、規(guī)律進(jìn)行確定;定量分析主要明確系統(tǒng)失效概率，并設(shè)定出最優(yōu)的故障診斷順序。（二）基于案例推理的分析方法對(duì)歷史故障處理方法、解
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年5期2021-12-30
- 基于邊緣計(jì)算的火力發(fā)電廠振動(dòng)專家系統(tǒng)研究與應(yīng)用
計(jì)算;振動(dòng);專家系統(tǒng)0 ? ?引言近些年來，各電力企業(yè)集團(tuán)公司都在規(guī)劃和開展建立各種以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目的注意力主要集中在“云端”的數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用。對(duì)火力發(fā)電企業(yè)而言，應(yīng)用邊緣計(jì)算技術(shù)，可以將以前由云端進(jìn)行的計(jì)算通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)，大幅減輕云端的計(jì)算壓力，提高數(shù)據(jù)分析處理效率，減少數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的依賴。1 ? ?邊緣計(jì)算技術(shù)邊緣計(jì)算技術(shù)是2003年由AKAMAI和IBM聯(lián)合研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu)模式。該架構(gòu)模式是在高帶寬、時(shí)間敏感型、物
機(jī)電信息 2021年30期2021-12-23
- 智能化供配電系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)研究
信息化建模;專家系統(tǒng);數(shù)據(jù)庫技術(shù)引言智能建筑電氣設(shè)計(jì)涉及通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、建筑藝術(shù)以及信息技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域，具有涉及面廣、設(shè)計(jì)難度大的特點(diǎn)。因此在進(jìn)行智能建筑電氣設(shè)計(jì)過程中，設(shè)計(jì)人員需要對(duì)電氣系統(tǒng)的施工全過程進(jìn)行綜合性考慮，充分發(fā)揮出電氣設(shè)計(jì)的作用，為后續(xù)智能建筑電氣系統(tǒng)的施工安裝奠定良好基礎(chǔ)。1常見智能建筑電氣配電系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案（1）PCL和遠(yuǎn)程I/O模塊組成的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)。可編程控制器PCL是由PLC系統(tǒng)以及遠(yuǎn)程I/O模塊一起構(gòu)成的系統(tǒng)核心控制部件，根
科學(xué)與生活 2021年24期2021-12-06
- 基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討
能入侵檢測(cè)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，促進(jìn)了科學(xué)水平的進(jìn)一步提升。本文分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景人工智能的含義與優(yōu)勢(shì)，并且提出了其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用，以期為相關(guān)人員提供參考性建議，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理安全，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，并且實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的共享。關(guān)鍵詞：人工智能;防火墻;專家系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP393? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）20-0127-02近年來，科學(xué)技術(shù)水平快速提高，計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，獲得明顯的應(yīng)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年20期2021-09-26
- 一個(gè)倉儲(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
斷收集數(shù)據(jù)，專家系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)對(duì)倉儲(chǔ)環(huán)境做出調(diào)控指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)倉儲(chǔ)的自動(dòng)化管理。該文將通過介紹一個(gè)倉庫環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與系統(tǒng)開發(fā)，對(duì)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)手段在倉庫管理的信息化應(yīng)用上進(jìn)行實(shí)踐。關(guān)鍵詞：倉儲(chǔ);數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng);專家系統(tǒng);自動(dòng)化;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)可視化中圖分類號(hào)：TP319? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）21-0029-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Design and Development of
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年21期2021-09-23
- 探究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工程機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用
機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。首先介紹了工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)宏觀架構(gòu)，它包括感知采集層、通信傳輸層、控制應(yīng)用層，進(jìn)而詳細(xì)的講述了物聯(lián)網(wǎng)每一層的工作內(nèi)容與原理，最后根據(jù)工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)測(cè)控特點(diǎn)與生產(chǎn)運(yùn)行安全要求，設(shè)計(jì)出了完整的工程機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)。實(shí)踐表明本故障診斷系統(tǒng)具有較為快速、精確、穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：工程機(jī)械;物聯(lián)網(wǎng);專家系統(tǒng);故障診斷 中圖分類號(hào)：TP274? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?
內(nèi)燃機(jī)與配件 2021年6期2021-09-10
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究
絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)，以發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力不足為例，對(duì)該算法進(jìn)行了闡述和驗(yàn)證。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);故障診斷;專家系統(tǒng)一、緒論作為汽車的動(dòng)力源，發(fā)動(dòng)機(jī)在汽車的運(yùn)行過程中起著十分重要的作用。發(fā)動(dòng)機(jī)性能的好壞會(huì)直接體現(xiàn)在汽車的行駛狀態(tài)上。一個(gè)存在質(zhì)量問題的發(fā)動(dòng)機(jī)能夠影響到整輛汽車正常運(yùn)行，更會(huì)為汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性、平順性、動(dòng)力性、舒適性等方面產(chǎn)生巨大影響。根據(jù)調(diào)查研究，發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)零部件故障占汽車整體故障的50%以上，不同生產(chǎn)廠家、不同型號(hào)、不同配置的車輛發(fā)動(dòng)機(jī)類型結(jié)構(gòu)存在著
時(shí)代商家 2021年12期2021-09-10
- 鋁合金攪拌摩擦焊熱源模型建模專家系統(tǒng)
擦焊熱源模型專家系統(tǒng)。基于攪拌摩擦焊實(shí)驗(yàn)溫度場(chǎng)結(jié)果驗(yàn)證了專家系統(tǒng)功能，該系統(tǒng)顯著降低了攪拌摩擦焊數(shù)值模擬建模難度，有利于促進(jìn)鋁合金攪拌摩擦焊數(shù)值模擬技術(shù)的普及應(yīng)用。關(guān)鍵詞：攪拌摩擦焊;鋁合金;熱量;熱流密度;專家系統(tǒng)0? ? 前言 攪拌摩擦焊（FSW）工藝是一種材料不熔化的摩擦焊接技術(shù)，其焊接工件溫度低、殘余應(yīng)力變形小，廣泛應(yīng)用于汽車、飛機(jī)、輪船等領(lǐng)域，尤其是在鋁合金焊接方面[1]。鋁合金在攪拌摩擦焊過程中，在不同焊接溫度場(chǎng)的作用下，二相粒子的析出物半徑
電焊機(jī) 2021年2期2021-09-10
- 制氧設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究
和挑戰(zhàn)?；?span id="j5i0abt0b" class="hl">專家系統(tǒng)的故障診斷方法能夠很好地解決復(fù)雜、大型動(dòng)態(tài)制氧系統(tǒng)產(chǎn)生的故障問題，因此智能化的制氧設(shè)備故障狀態(tài)診斷專家系統(tǒng)的建立就顯得非常必要了。關(guān)鍵詞：制氧系統(tǒng);故障診斷;專家系統(tǒng)一、設(shè)備故障診斷研究現(xiàn)狀故障診斷過程的實(shí)質(zhì)是一種特殊的推理決策過程。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工作人員所觀測(cè)的數(shù)據(jù)及設(shè)備表現(xiàn)的外部特征，找出所診斷的設(shè)備可能存在的故障或是找出這些故障發(fā)生的直接原因，是故障診斷的根本任務(wù)[1]。近年來，工程師們總結(jié)出了很多解決設(shè)備故障的理論及方法，總的來說，可
科技風(fēng) 2021年23期2021-08-27
- 檔案鑒定與人工智能：將來，如何以及是誰在言說歷史
力的檔案鑒定專家系統(tǒng)，但該人工智能系統(tǒng)與人腦的差異、“黑盒子”及不確定性令人們暫時(shí)無法放心地將檔案鑒定工作交給它。由是，改變檔案鑒定的理念或許是一條可行的進(jìn)路，即依靠人工智能實(shí)現(xiàn)的鑒定不再掌握檔案的生殺大權(quán)，只令其在系統(tǒng)中進(jìn)行虛擬的價(jià)值鑒定，而不在物理意義上進(jìn)行銷毀鑒定。對(duì)于檔案鑒定專家系統(tǒng)所依賴的全局?jǐn)?shù)據(jù)庫應(yīng)盡數(shù)保留，對(duì)鑒定無用的檔案也應(yīng)一并存入全局?jǐn)?shù)據(jù)庫進(jìn)行保存。對(duì)于檔案中保存的史實(shí)，一時(shí)代有一時(shí)代之觀點(diǎn)，一時(shí)代的人工智能亦有一時(shí)代之“偏見”，只要盡可
檔案管理 2021年4期2021-08-11
- NSFC-河南聯(lián)合基金實(shí)施成效評(píng)價(jià)及對(duì)策研究
現(xiàn)狀梳理? 專家系統(tǒng)? 對(duì)策研究中圖分類號(hào)：G316 ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2021）04（c）-0179-03NSFC-Henan Joint Fund Implementation Effect Evaluation and CountermeasuresWANG Huiqin1? LIU Xianxing2*? JIN Yong1? HU Zhentao1? ZHOU Lin1（1.C
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年12期2021-08-10
- 基于案例的刺參育苗投喂專家系統(tǒng)
刺參育苗投喂專家系統(tǒng)。通過文獻(xiàn)收集和實(shí)地調(diào)研獲取投喂數(shù)據(jù)構(gòu)建案例庫，通過相似度計(jì)算，從案例庫中尋找最相似的案例和相應(yīng)的投喂數(shù)據(jù)，用戶對(duì)推理的投喂數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐可以形成新的案例，從而實(shí)現(xiàn)案例庫的更新，可以更好地為用戶服務(wù)。最后給出了下一步的研究方向。關(guān)鍵詞：海參;刺參;案例;育苗;投喂;專家系統(tǒng)中圖分類號(hào)： S968.9;S969.31? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2021）11-0158-08收稿日期：2020-10-12基金項(xiàng)目：山東省
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年11期2021-07-26
- 智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中的應(yīng)用研究
;模糊控制;專家系統(tǒng)1電力系統(tǒng)自動(dòng)化中智能技術(shù)特點(diǎn)1.1智能系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中，把自動(dòng)化技術(shù)合理運(yùn)用其中，可以利用其所蘊(yùn)含的人工智能技術(shù)，全面地對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性與穩(wěn)定性加以提升。在以往的電力系統(tǒng)工作階段，一旦有重大故障問題發(fā)生，大多會(huì)對(duì)分層式人工檢測(cè)排障的方法加以運(yùn)用，從而深入地對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行中存在問題加以解決。1.2智能技術(shù)在電力自動(dòng)化中的前景隨著新時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步，我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展作為新科技的代表，智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。在互聯(lián)網(wǎng)大背景下，智
電子樂園·下旬刊 2021年7期2021-07-07
- 盾構(gòu)機(jī)姿態(tài)調(diào)整算法及仿真研究
建基于BP+專家系統(tǒng)的控制方法，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力為專家系統(tǒng)提供實(shí)例，而通過專家系統(tǒng)的實(shí)例，直接對(duì)盾構(gòu)機(jī)姿態(tài)進(jìn)行控制。最后，通過仿真驗(yàn)證了上述方法的可行性，為工程用盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)提供了實(shí)踐參考。關(guān)鍵詞：盾構(gòu)機(jī);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);專家系統(tǒng);姿態(tài)控制中圖分類號(hào)：U455.3+9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-5922（2021）02-0192-04在隧道挖掘等大型地下工程中經(jīng)常要用到盾構(gòu)機(jī)?，F(xiàn)階段隧道工程中，土壓平衡盾構(gòu)機(jī)是使用率最高、使用范圍最廣的機(jī)械
粘接 2021年2期2021-06-10
- 人工智能研究之于方法論反思
智能? ? 專家系統(tǒng)? ? 生活世界? ? 方法論一、人工智能技術(shù)發(fā)展及其重大問題不管是符號(hào)主義所推崇的“通用問題求解器”（General Problem Solver，簡稱GPS）還是聯(lián)結(jié)主義對(duì)“人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”（Artificial Neural Network，簡稱ANN）的構(gòu)建理想。[1]他們本質(zhì)上都無法逃避關(guān)于復(fù)雜多變的外部環(huán)境與內(nèi)部信息處理器的連接問題。在這個(gè)連接問題上當(dāng)前主要的研究思路還是以計(jì)算機(jī)模擬為主，通過模擬從而建立連接，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)與
中國新通信 2021年5期2021-06-08
- 基于交互式學(xué)習(xí)的系統(tǒng)應(yīng)用
;人工智能;專家系統(tǒng);應(yīng)用實(shí)現(xiàn)一、為什么引入交互式學(xué)習(xí)交互式學(xué)習(xí)系統(tǒng)和平常利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的差異性具體在哪里？對(duì)于傳統(tǒng)的利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式，基本流程是查閱、檢索、查看、篩選、確定信息后進(jìn)行學(xué)習(xí)，此階段因?yàn)槭腔诨ヂ?lián)網(wǎng)這個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境而言的，虛假、無用、干擾信息的數(shù)量龐大，對(duì)于不需要的信息的剔除，和需要信息的查找都要花費(fèi)時(shí)間，之后要再對(duì)信息進(jìn)行精細(xì)化處理，最后才會(huì)生成人們學(xué)習(xí)所需的信息內(nèi)容，在學(xué)習(xí)、效率層面來說并無益可言，實(shí)際應(yīng)用層面，也是需要花費(fèi)時(shí)間和精力的，
科學(xué)與財(cái)富 2021年33期2021-05-10
- 溫室環(huán)境參數(shù)模糊專家控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
家控制系統(tǒng)，專家系統(tǒng)根據(jù)番茄各生育期溫度、濕度、太陽輻射度的最優(yōu)參數(shù)值，將其與預(yù)測(cè)值（微控制器采集到的環(huán)境數(shù)據(jù)代入溫室小氣候預(yù)測(cè)模型所得）進(jìn)行對(duì)比，獲得最優(yōu)值同預(yù)測(cè)值的偏差及其變化率和其變化率的變化率，再利用模糊控制器（模糊化、模糊推理、反模糊化）來確定控制量。其中對(duì)模糊控制器的實(shí)現(xiàn)過程做了具體的介紹，該系統(tǒng)在模糊控制中融入專家系統(tǒng)，彌補(bǔ)了兩者各自的不足之處，同時(shí)提高了系統(tǒng)的智能化。試驗(yàn)表明，該模糊專家控制系統(tǒng)能根據(jù)番茄各生育期的環(huán)境因子最優(yōu)值，對(duì)控制設(shè)施
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年6期2021-05-06
- 專家診斷技術(shù)在熱處理缺陷方面應(yīng)用的研究
處理缺陷診斷專家系統(tǒng)，那么就會(huì)大大降低一線人員的工作壓力。也為企業(yè)帶來豐厚的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。關(guān)鍵詞：熱處理技術(shù)，人工智能，專家系統(tǒng)，基于案例的推理，缺陷診斷中圖分號(hào)類：TG157 TP182作者介紹：楊群（1982-），男，安徽蕪湖人，碩士研究生，蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師，研究方向?yàn)榭刂乒こ獭Ｒ?人工智能的本質(zhì)和應(yīng)用范圍人工智能就其本質(zhì)而言，就是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的
裝備維修技術(shù) 2020年17期2020-12-28
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的采煤工作面安全預(yù)警專家系統(tǒng)構(gòu)建
聯(lián)規(guī)則挖掘的專家系統(tǒng)可對(duì)采煤工作面進(jìn)行安全預(yù)警。[關(guān)鍵詞] 采煤工作面;安全預(yù)警;專家系統(tǒng);關(guān)聯(lián)規(guī)則;安全管理doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 23. 053[中圖分類號(hào)] F270.7 ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] ?A ? ? ?[文章編號(hào)] ?1673 - 0194（2020）23- 0129- 030 ? ? ?引 ? ?言采煤工作面作為煤炭的主要生產(chǎn)場(chǎng)所，空間狹窄，環(huán)境復(fù)雜，設(shè)備多，作業(yè)人員
中國管理信息化 2020年23期2020-12-28
- 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)運(yùn)用
電氣自動(dòng)化;專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)在當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)下處于先進(jìn)的技術(shù)行列中，而隨著研究人員對(duì)于人工智能核心技術(shù)及相關(guān)衍生專業(yè)的深入研究，我國目前基本已經(jīng)可以充分掌握基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)要點(diǎn)。與此同時(shí)，電氣自動(dòng)化的發(fā)展對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)力的提高以及國民生活水平的保障，也顯現(xiàn)出了越來越重要的地位，而這就使得人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)之間結(jié)合出現(xiàn)了無限可能。1 電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義與優(yōu)勢(shì)人工智能技術(shù)是企業(yè)技術(shù)優(yōu)化與改革過程中所應(yīng)用的一項(xiàng)重要新
裝備維修技術(shù) 2020年18期2020-12-25
- 鐵通通信設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)”階段性研究成果（項(xiàng)目編號(hào)： 16C1056）摘要：本文針對(duì)鐵路通信設(shè)備日常維護(hù)檢修工作的實(shí)際需求和鐵路通信設(shè)備故障機(jī)理特點(diǎn)，基于相關(guān)故障診斷和專家系統(tǒng)的理論與方法，設(shè)計(jì)了鐵路通信設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)庫和主要子模塊，實(shí)現(xiàn)了鐵路通信設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)基本的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，以期能在鐵路通信工進(jìn)行設(shè)備檢修和維護(hù)時(shí)能提供輔助決策支持。關(guān)鍵詞：鐵路通信設(shè)備;故障診斷;專家系統(tǒng);知識(shí)表示中圖分類號(hào)：U284.92文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年14期2020-12-03
- 船載起重機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的分析
統(tǒng)的故障診斷專家系統(tǒng)，通過對(duì)起重機(jī)液壓系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控及故障專家診斷，有效排除設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)，確保船載起重機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行。關(guān)鍵詞：船載起重機(jī);液壓系統(tǒng);故障診斷;專家系統(tǒng)引言：船載起重機(jī)服務(wù)于海上作業(yè)活動(dòng)，例如設(shè)備吊運(yùn)、生產(chǎn)補(bǔ)給、物資運(yùn)輸?shù)?，其運(yùn)行狀態(tài)關(guān)系到相關(guān)活動(dòng)的順利開展。隨著海上作業(yè)等活動(dòng)的頻繁開展，船載起重機(jī)的重要性和使用需求也明顯上升，對(duì)其運(yùn)行質(zhì)量提出更嚴(yán)格的要求，因此有必要引入故障診斷專家系統(tǒng)，對(duì)起重機(jī)故障管理方式做全面升級(jí)。一、船載起重機(jī)液壓
裝備維修技術(shù) 2020年9期2020-11-20
- 實(shí)驗(yàn)室智能檢測(cè)的自動(dòng)化運(yùn)作方案
測(cè)檢驗(yàn)技術(shù);專家系統(tǒng);智能檢測(cè)1.引言隨著國家高技術(shù)服務(wù)業(yè)和自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，近年來，我國的檢測(cè)檢驗(yàn)技術(shù)業(yè)得到了迅猛發(fā)展。國務(wù)院于2011年12月13日以國辦【2011】58號(hào)文正式印發(fā)了《關(guān)于加快發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》，《指導(dǎo)意見》中明確將“檢驗(yàn)檢測(cè)服務(wù)”列為國家重點(diǎn)發(fā)展的八個(gè)高技術(shù)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域之一，提出了發(fā)展檢驗(yàn)、檢測(cè)、檢疫、計(jì)量、認(rèn)可技術(shù)服務(wù)，實(shí)施技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略，加強(qiáng)測(cè)試技術(shù)和方法等基礎(chǔ)能力研究，建設(shè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)體系等重
- 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)概述與優(yōu)化研究
間等因素，故專家系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。從專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)角度闡述了其優(yōu)勢(shì)所在，構(gòu)造了模糊輸入下的模糊專家系統(tǒng)，有助于解決數(shù)據(jù)不確定性、不精確性，進(jìn)一步優(yōu)化和發(fā)展農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。[關(guān)鍵詞]專家系統(tǒng);農(nóng)業(yè)信息化;智慧農(nóng)業(yè)[中圖分類號(hào)]S126[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A尼古拉斯·弗雷·巴特勒說：“專家就是對(duì)越來越窄的領(lǐng)域懂的越來越多的人?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">專家系統(tǒng)是通過設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)程序提供一些專家知識(shí)來進(jìn)行決策、咨詢、診斷、學(xué)習(xí)或研究的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)把人工智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2020年15期2020-11-10
- 配電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控信息管理技術(shù)應(yīng)用研究
研究一種基于專家系統(tǒng)的針對(duì)配電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控信息的編制與管理方法，并提出一套完整的技術(shù)支撐系統(tǒng)的建設(shè)思路，通過將設(shè)備監(jiān)控領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)經(jīng)驗(yàn)整理轉(zhuǎn)換為規(guī)則庫，基于典型監(jiān)控信息生成規(guī)范、電網(wǎng)調(diào)度命名規(guī)則、調(diào)度自動(dòng)化專業(yè)管理要求，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)一、二次設(shè)備監(jiān)控信息表的智能決策生成和從編制到審核、批復(fù)的全過程管控，規(guī)范配電網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控信息的同時(shí)，有效減輕監(jiān)控人員工作量并提高工作效率。Abstract： Starting from the distribution netw
價(jià)值工程 2020年30期2020-11-09
- 基于Android系統(tǒng)的油氣管道施工設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的研發(fā)
設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的研發(fā)，有效的提升了油氣管道施工設(shè)備完好率，但不便攜帶的情況給現(xiàn)場(chǎng)使用帶來了一定的困難。為此，筆者通過與現(xiàn)場(chǎng)人員溝通，在滿足現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的提前下，研發(fā)了基于Android系統(tǒng)的油氣管道施工設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)的研發(fā)有效解決原系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用不便的難題。Abstract： The development of a Windows-based expert system for fault diagnosis of oil and gas
價(jià)值工程 2020年29期2020-11-02
- TKY管節(jié)點(diǎn)UT檢測(cè)專家系統(tǒng)研究
點(diǎn)超聲波探傷專家系統(tǒng)研制課題。通過該專家系統(tǒng)研究不僅為海上平臺(tái)的安全運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)的安全技術(shù)保障，也提高了海上平臺(tái)檢測(cè)效率，從而提高了整個(gè)平臺(tái)施工效率，也有利于降低平臺(tái)制造成本。關(guān)鍵詞：KTY關(guān)節(jié)點(diǎn);超聲波;專家系統(tǒng)1 前言無論是海上固定式平臺(tái)還是海上移動(dòng)式平臺(tái)，海洋工程結(jié)構(gòu)的型式一般都非常復(fù)雜;其中，導(dǎo)管架管節(jié)點(diǎn)焊縫的結(jié)構(gòu)就更為復(fù)雜。這些管節(jié)點(diǎn)一般都處于若干構(gòu)件的交接處，結(jié)構(gòu)復(fù)雜、應(yīng)力集中，往往是整體結(jié)構(gòu)中最為重要的特殊構(gòu)件。同時(shí)，管節(jié)點(diǎn)大都由具有6GR資
錦繡·中旬刊 2020年2期2020-10-21
- 基于飛機(jī)參數(shù)的故障診斷專家系統(tǒng)
故障診斷推理專家系統(tǒng)。本文利用改進(jìn)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。然后將訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型保存在故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)庫中，以便將來提取新的飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;故障診斷專家系統(tǒng)采用故障樹分析（FTA）進(jìn)行飛機(jī)故障檢測(cè)。通過結(jié)合生產(chǎn)規(guī)則和故障樹的最小割，可以有效地提取飛機(jī)的故障模式?；诠收夏Ｊ綐?gòu)建了一個(gè)優(yōu)化的推理引擎，該引擎利用正向推理模式進(jìn)行邏輯推理。將專家系統(tǒng)與故障樹分析相結(jié)合，我們的系統(tǒng)可以有效并從專家系統(tǒng)中受益。此外，故障樹分析可以減少診斷推理
- 焊接工藝智能設(shè)計(jì)研究進(jìn)展
焊接工藝設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)技術(shù)、焊接工藝設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，展望了焊接工藝智能設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：焊接工藝設(shè)計(jì);人工智能;數(shù)據(jù)庫;專家系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TG44? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1001-2003（2020）09-0213-08DOI：10.7512/j.issn.1001-2303.2020.09.230? ? 前言焊接技術(shù)是多學(xué)科交叉融合的產(chǎn)物[1]，其生產(chǎn)過程中涉及諸多流程，從焊前的焊接性分析、焊接工
電焊機(jī) 2020年9期2020-09-10
- 基于CATIA的汽車虛擬裝配分析
擬裝配分析;專家系統(tǒng)0? 引言隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算速度的不斷增加，虛擬裝配分析（Virtual Assembly Analysis）也在汽車設(shè)計(jì)的初期階段起到了越來越大的作用，對(duì)提高汽車設(shè)計(jì)的效率，提早發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)的問題，以及提高現(xiàn)場(chǎng)裝配的效率起到了很好的作用，所以越來越被應(yīng)用到汽車行業(yè)的整車和零部件的設(shè)計(jì)中。本文根據(jù)工作中的實(shí)踐，探討了在汽車設(shè)計(jì)中虛擬裝配分析的幾種使用的方式。1? 虛擬裝配分析的基礎(chǔ)①完全的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括所有的零件，周圍環(huán)境件。數(shù)據(jù)的完備是非常重
內(nèi)燃機(jī)與配件 2020年2期2020-09-10
- 深海載人潛水器潛航員培養(yǎng)模式探究
養(yǎng)模式和基于專家系統(tǒng)課程設(shè)置架構(gòu)，實(shí)踐表明該培養(yǎng)模式科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)，極大地推動(dòng)了“蛟龍”號(hào)載人潛水器潛航員隊(duì)伍的培育，對(duì)未來我國深海載人潛水器潛航員培養(yǎng)具有重要的指導(dǎo)意義。結(jié)合培訓(xùn)的實(shí)際情況，讓潛航員培養(yǎng)工作順利開展，提出構(gòu)建科學(xué)的管理體制、完善潛航員培養(yǎng)保障機(jī)制、建立系統(tǒng)的制度保障制度等建議。關(guān)鍵詞：深海載人潛水器;潛航員;培養(yǎng)模式;專家系統(tǒng);崗位要求中圖分類號(hào)：G4;P7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1005-9857（2020）01-0021-05Abst
海洋開發(fā)與管理 2020年1期2020-09-10
- 一種新型分布式電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)
息的故障診斷專家系統(tǒng)。系統(tǒng)分為兩部分：子站系統(tǒng)分析事故起因、相別、故障類型，并向主站上傳故障簡報(bào);主站系統(tǒng)綜合多個(gè)子站信息，對(duì)事故情況進(jìn)一步分析，并對(duì)開關(guān)和保護(hù)的動(dòng)作做出評(píng)價(jià)并給出相應(yīng)對(duì)策。本系統(tǒng)輸入信息量大，保證了故障診斷快速可靠，評(píng)價(jià)深入，可大大減輕運(yùn)行人員的工作量。關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng);故障診斷;分布式系統(tǒng);專家系統(tǒng);故障錄波器中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0 引言隨著電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行已成為關(guān)鍵問題。在電力系統(tǒng)發(fā)生事
交通科技與管理 2020年4期2020-09-10
- 車載電子設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)分析
斷，提出一種專家系統(tǒng)，在介紹系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行深入分析，旨在為實(shí)現(xiàn)預(yù)期的診斷目標(biāo)提供可靠參考借鑒。關(guān)鍵詞：電子設(shè)備;故障診斷;專家系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP182 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020）07-0153-020 引言長期以來，車載電子設(shè)備的故障維修主要依賴維修人員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)水平， 隨著電子設(shè)備復(fù)雜程度越來越高，目前的維修手段已無法滿足車載電子設(shè)備的故障維修需求。專家系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域是最為重要與活躍的應(yīng)
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年7期2020-08-21
- 信號(hào)繼電器故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
和基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的基本原理。為了提高工作效率和故障識(shí)別可靠度，提出將故障樹分析法和基于規(guī)則的專家診斷系統(tǒng)相融合。以故障樹的形式系統(tǒng)地、全面地呈現(xiàn)專家知識(shí)，由故障樹生成診斷專家知識(shí)庫，設(shè)計(jì)了具有友好人機(jī)交互界面的信號(hào)繼電器智能故障診斷專家系統(tǒng)。并且以JWXC型無極型繼電器故障診斷為例，印證了該故障診斷專家系統(tǒng)的良好應(yīng)用前景和通用性。關(guān)鍵詞：故障診斷;故障樹;專家系統(tǒng);信號(hào)繼電器中圖分類號(hào)：TP182 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年7期2020-08-21
- 基于GPRS的磨礦遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的研究
GPRS? 專家系統(tǒng)? D-S證據(jù)理論? 遠(yuǎn)程故障診斷引言在磨礦生產(chǎn)過程中，會(huì)產(chǎn)生一些故障。隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展，人工檢測(cè)已經(jīng)不能夠滿足實(shí)際需要，磨礦遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)也愈發(fā)重要，成為新趨勢(shì)。磨礦故障診斷模式有離線方式、在線方式以及遠(yuǎn)程方式的故障診斷方法。離線方式故障診斷應(yīng)用最早，許多人工智能方法像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論等多用于對(duì)故障的診斷，但該方法也存在間隔時(shí)間長、操作復(fù)雜等缺點(diǎn)。在線故障診斷應(yīng)用比較廣泛，操作也比較簡單，但不能確實(shí)描述出現(xiàn)場(chǎng)特征與相應(yīng)故障間
商情 2020年30期2020-07-23
- 關(guān)于知識(shí)自動(dòng)化平臺(tái)RPA敏捷上線的探討
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維;專家系統(tǒng);推薦系統(tǒng);人工智能;知識(shí)自動(dòng)化引言隨著5G網(wǎng)絡(luò)的快速覆蓋，5G技術(shù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等深度融合，5G+行業(yè)應(yīng)用（金融、電力、交通等多行業(yè)）業(yè)務(wù)將呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)[1]。同時(shí)，億萬級(jí)的客戶端手機(jī)計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力也將逐漸轉(zhuǎn)移到云端服務(wù)器承接。因此，未來網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)將會(huì)是設(shè)備更多、結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、業(yè)務(wù)類型更多、變化更快速，而用戶對(duì)質(zhì)量要求也會(huì)更高。不管是無線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)還是核心網(wǎng)，也不管是公有云、私有云還是混合云，網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化工
科學(xué)與信息化 2020年16期2020-07-20
- 基于專家系統(tǒng)的船載衛(wèi)通站伺服系統(tǒng)故障診斷研究
出了一種基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法。通過分析伺服系統(tǒng)常見故障及診斷流程，依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)從系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中提取故障診斷的特征向量，采用面向?qū)ο蟮姆椒▽?duì)專家系統(tǒng)的知識(shí)庫中的規(guī)則建模，最終運(yùn)用深度優(yōu)先算法完成故障診斷推理。實(shí)驗(yàn)證明：該方法能快速準(zhǔn)確的識(shí)別伺服系統(tǒng)故障，提高了故障診斷的效率，對(duì)提高伺服系統(tǒng)可用性和可靠性具有重要意義。關(guān)鍵詞：船載衛(wèi)通站;伺服系統(tǒng);故障診斷;專家系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2020年2期2020-07-06
- 人工智能在審計(jì)工作中的應(yīng)用研究
用，通過分析專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩個(gè)典型的人工智能系統(tǒng)的工作原理和適用領(lǐng)域，提出了未來該領(lǐng)域的研究方向。[關(guān)鍵詞]信息技術(shù)審計(jì);人工智能;專家系統(tǒng)doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.028[中圖分類號(hào)]F239.1[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194（2020）12-00-020 ? ? 引 言在現(xiàn)代商業(yè)中，基于信息和通訊技術(shù)的輔助工具逐漸占據(jù)了重要地位。因此，審計(jì)人員需要不斷更新自身的知識(shí)體系，熟練使用
中國管理信息化 2020年12期2020-07-06
- 一種基于專家系統(tǒng)的智能環(huán)控軟件設(shè)計(jì)
計(jì)了一種基于專家系統(tǒng)的智能環(huán)控軟件，可以根據(jù)獲取的糧情數(shù)據(jù)，將散糧運(yùn)輸車車廂內(nèi)糧食的溫度和水分控制在一定范圍內(nèi)。該軟件引入了專家系統(tǒng)，不但可以提高系統(tǒng)的推理判斷和應(yīng)變能力，還可以提高通風(fēng)決策的智能化水平。通過試驗(yàn)驗(yàn)證，該軟件的功能性符合設(shè)計(jì)要求，為智能散糧運(yùn)輸車管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng);智能環(huán)控;軟件設(shè)計(jì)0 引言智能散糧運(yùn)輸車管理系統(tǒng)是為了更好地保障運(yùn)輸中糧食的安全而開發(fā)的智能測(cè)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)是集糧情檢測(cè)、智能分析決策和通風(fēng)控制于一體
機(jī)電信息 2020年14期2020-07-04
- 一種EWIS產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能選型系統(tǒng)研究
作原理參考了專家系統(tǒng)的工作模式?，F(xiàn)對(duì)該系統(tǒng)內(nèi)部主要工作模塊初步的方案設(shè)計(jì)進(jìn)行介紹。關(guān)鍵詞：EWIS產(chǎn)品設(shè)計(jì);選型系統(tǒng);專家系統(tǒng)0 ? ?引言電氣互聯(lián)線束系統(tǒng)（EWIS）主要由導(dǎo)線、電連接器、保護(hù)材料及卡箍等組成，在飛行器的結(jié)構(gòu)組成中，這一部分是貫穿全機(jī)電氣設(shè)備與電子設(shè)備的橋梁和紐帶。EWIS系統(tǒng)的主要工作是負(fù)責(zé)電氣設(shè)備間的信號(hào)和電能傳輸，因此也被稱為飛機(jī)的“中樞神經(jīng)和血液循環(huán)系統(tǒng)”，是現(xiàn)代飛機(jī)的重要組成部分。元器件的選型環(huán)節(jié)在EWIS產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的多個(gè)階段都
機(jī)電信息 2020年9期2020-07-04
- 關(guān)于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)對(duì)生活的影響探討
：人工智能;專家系統(tǒng);人臉識(shí)別;深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的發(fā)展在造福人類的同時(shí)以也帶來了一定程度的負(fù)面影響，很多人擔(dān)心在未來人工智能技術(shù)的濫用將會(huì)對(duì)人類不利。就目前來看，在相當(dāng)長的時(shí)間里人工智能技術(shù)的研發(fā)不會(huì)停止，這同時(shí)就意味著人工智能技術(shù)在未來雖然不太可能完全的超越人類，但是在很多方面將會(huì)改變?nèi)祟悅鹘y(tǒng)的認(rèn)識(shí)，尤其是影響人類的就業(yè)和對(duì)事物的認(rèn)知等。本文在探討人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，更深一步的分析了人工智能技術(shù)對(duì)人類生活的具體影響。通過查閱有關(guān)資料可以知道
文存閱刊 2020年3期2020-06-15
- 基于專家經(jīng)驗(yàn)的配電設(shè)備專家信息系統(tǒng)
理和使用，而專家系統(tǒng)作為一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)的管理和使用，文章研究表明，基于專家經(jīng)驗(yàn)的配電設(shè)備專家信息系統(tǒng)，可以很好的得出配電設(shè)備的健康狀態(tài)。關(guān)鍵詞：健康指數(shù);配電設(shè)備;專家系統(tǒng)Abstract： The distribution network health index can be obtained through in the distribution equipment， and evaluates its health st
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年12期2020-05-11
- 基于專家系統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)研究與應(yīng)用
據(jù)來源，基于專家系統(tǒng)模型，結(jié)合設(shè)備狀態(tài)模糊性分析，構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)體系架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，通過設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理分析，研究狀態(tài)量選取和構(gòu)建設(shè)備的自動(dòng)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型。最后通過實(shí)例應(yīng)用，驗(yàn)證該方法的實(shí)用性與先進(jìn)性，從而為設(shè)備狀態(tài)的準(zhǔn)確、自動(dòng)評(píng)價(jià)提供一種參考。關(guān)鍵詞： 專家系統(tǒng); 模糊數(shù)學(xué); 知識(shí)庫; 輸配電設(shè)備; 狀態(tài)評(píng)價(jià)中圖分類號(hào)： TP393 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： AResearch on Automatc Evaluaton of Equpment
微型電腦應(yīng)用 2020年1期2020-05-11
- 貝葉斯概率邏輯在人工智能專家系統(tǒng)中的應(yīng)用
，之后用早期專家系統(tǒng)實(shí)例Mycin系統(tǒng)來說明貝葉斯概率邏輯在專家系統(tǒng)中是如何應(yīng)用的，以及其在專家系統(tǒng)應(yīng)用中的重要性和普遍性。關(guān)鍵詞：貝葉斯概率邏輯;貝葉斯方法;專家系統(tǒng)1 ? ?貝葉斯概率邏輯現(xiàn)代歸納邏輯有很多的研究方向和研究方法，但是其主要的研究方向是用概率或概率論的方法研究歸納邏輯，具體是用概率論的相關(guān)知識(shí)描述有限的樣本對(duì)假說的支撐程度?；谟酶怕蕘肀硎静淮_定結(jié)論的思想，賴欣巴赫（H.Reichenbach）與卡爾納普（R.Carnap）等建立了貝葉斯
無線互聯(lián)科技 2020年6期2020-04-30
- 分布式無人機(jī)飛控設(shè)備故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
法，并且要以專家系統(tǒng)的無人機(jī)飛控系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)為基礎(chǔ)進(jìn)行無人機(jī)飛控系統(tǒng)，故障診斷系統(tǒng)的研究工作。本文主要介紹這個(gè)系統(tǒng)的主機(jī)以及從基的設(shè)計(jì)原理通過進(jìn)行進(jìn)一步的模擬驗(yàn)算提高這個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，使其能夠滿足部隊(duì)的需求。關(guān)鍵詞：分布式;無人機(jī);專家系統(tǒng)前言：就目前的情況來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分分迅速，現(xiàn)代飛行控制系統(tǒng)也在不斷的發(fā)展，其結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，這就讓無人機(jī)的可靠性和保障性成為專家們非常重視的問題。控制系統(tǒng)能夠指揮和管理整個(gè)無人機(jī)系統(tǒng)，它擔(dān)負(fù)著無人機(jī)的飛行控
裝備維修技術(shù) 2020年21期2020-04-22
- 基于STM32的智能花卉養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
控，并集成了專家系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智能花卉養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)。智能花卉養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)具有可進(jìn)行植物的生長預(yù)測(cè)、植物生產(chǎn)預(yù)估、植物生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的功能。有效地解決了傳統(tǒng)花卉行業(yè)人工控制的繁雜低效、養(yǎng)護(hù)技術(shù)不成熟、人力物力耗費(fèi)巨大等問題。關(guān)鍵詞 集成模塊化;專家系統(tǒng);物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);智能養(yǎng)護(hù)中圖分類號(hào)： S68;TP316? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ADOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.02.0360 引言隨著人們生活水平的不斷提升，人們對(duì)于生
科技視界 2020年2期2020-03-23
- 帶式輸送機(jī)故障分析及安全診斷系統(tǒng)地設(shè)計(jì)研究
：搭建了一個(gè)專家系統(tǒng)對(duì)連續(xù)式運(yùn)輸飛機(jī)的故障開展確診剖析。該系統(tǒng)軟件可對(duì)帶式輸送機(jī)的運(yùn)作數(shù)據(jù)信息開展檢測(cè)，其根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的專家系統(tǒng)不但可以立即地解決帶式輸送機(jī)的故障，還能根據(jù)自學(xué)習(xí)培訓(xùn)持續(xù)提高故障解決水準(zhǔn)，可保證媒礦的生產(chǎn)安全。關(guān)鍵詞：帶式輸送機(jī);安全性;故障確診;專家系統(tǒng)前言帶式輸送機(jī)是媒礦中關(guān)鍵的運(yùn)送設(shè)備，被廣泛運(yùn)用于煤炭運(yùn)輸?shù)墓ぷ魃希邆溥\(yùn)輸量大、運(yùn)距長、可持續(xù)運(yùn)送、容易自動(dòng)控制系統(tǒng)、自然環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，但因?yàn)樵O(shè)備年久、職工欠缺安全防范觀念、監(jiān)管檢驗(yàn)
裝備維修技術(shù) 2020年19期2020-03-08
- 高速公路機(jī)電設(shè)備運(yùn)維專家系統(tǒng)研究
機(jī)電設(shè)備運(yùn)維專家系統(tǒng)，通過構(gòu)建高速公路機(jī)電設(shè)備運(yùn)維專家系統(tǒng)對(duì)機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行采集和分析，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備故障的智能診斷，縮短機(jī)電設(shè)備的故障發(fā)現(xiàn)及修復(fù)時(shí)間，提高養(yǎng)護(hù)效率。關(guān)鍵詞：智慧交通;專家系統(tǒng);故障診斷中國分類號(hào)：U495文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0 引言高速公路機(jī)電設(shè)備種類繁多，工作環(huán)境惡劣，分布分散。傳統(tǒng)的人工維護(hù)手段對(duì)個(gè)人的機(jī)電運(yùn)維水平要求比較高，而且出現(xiàn)故障時(shí)難以準(zhǔn)確定位故障原因，響應(yīng)速度慢，增加了故障修復(fù)時(shí)間，嚴(yán)重影響了設(shè)備的養(yǎng)護(hù)水平。對(duì)機(jī)電設(shè)備狀
西部交通科技 2020年4期2020-03-01
- 基于SOAR模型的武器目標(biāo)分配系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究
；威脅評(píng)估；專家系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2020.05.012基金項(xiàng)目：航空科學(xué)基金（2017ZC31008）武器目標(biāo)分配問題（weapon-target assignment，WTA）即WTA問題，是空戰(zhàn)協(xié)同作戰(zhàn)的一個(gè)難點(diǎn)，其核心在于在短時(shí)間內(nèi)給出正確、可靠的分配方案[1-2]。目標(biāo)分配結(jié)果受多方面因素的影響，諸如角度、速度、高度、攻擊半徑等都對(duì)目標(biāo)分配結(jié)果有著一定的干擾[3-4]，
航空科學(xué)技術(shù) 2020年5期2020-01-21