立木
- 單目SLAM增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)測(cè)樹(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)
檢尺對(duì)樣地中所有立木屬性如樹(shù)種、胸徑、樹(shù)高、第一枝下高、冠幅及立木位置等測(cè)定,經(jīng)統(tǒng)計(jì)便可獲取平均及總體的樣地林分屬性;而其他的屬性(如葉面積指數(shù)、莖曲線、生物量及碳儲(chǔ)量等)可利用樹(shù)種、胸徑、枝下高、冠幅及樹(shù)高等建立反演模型進(jìn)行估計(jì)[5-6]。每木檢尺的精度直接決定了樣地調(diào)查的精度及各反演模型的精度。傳統(tǒng)樣地調(diào)查中,使用一些簡(jiǎn)易的工具進(jìn)行每木檢尺等工作。其中,胸徑采用胸徑尺、輪尺等測(cè)量,樹(shù)高采用布魯萊斯測(cè)高器、超聲波測(cè)高器等測(cè)定[6]。近年來(lái),一些簡(jiǎn)單集成測(cè)
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2023年8期2023-08-22
- 馬尾松幼齡林、中齡林立木資源價(jià)值核算
源具有多種價(jià)值，立木資源作為各種森林資源中產(chǎn)權(quán)交易最為活躍的部分，對(duì)其價(jià)值進(jìn)行直觀、合理評(píng)估是制定自然資源負(fù)債表的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)森林資源資產(chǎn)管理的關(guān)鍵步驟[1-5]。馬尾松（Pinus massonianaLamb.）是我國(guó)分布最廣的針葉樹(shù)種之一，是安徽省具有大徑級(jí)材潛力樹(shù)種，其立木資源價(jià)值核算可以為公益林資源精準(zhǔn)計(jì)量提供數(shù)據(jù)支撐[6-9]。對(duì)森林保護(hù)研究而言，馬尾松易感染松材線蟲(chóng)病[10]。做好馬尾松立木資源資產(chǎn)評(píng)估工作可為感染松材線蟲(chóng)病馬尾松申請(qǐng)森林保
- 基于運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)的多株立木因子測(cè)量方法
311300）立木胸徑和樹(shù)高是衡量立木生長(zhǎng)狀況的重要因子[1]，立木因子的獲取是森林資源調(diào)查中最重要的工作之一[2-3]。傳統(tǒng)的立木因子測(cè)量主要依靠人工或二維圖像完成。人工測(cè)量方法中，使用皮尺、測(cè)距儀等測(cè)樹(shù)工具[4]，工作量大且主觀誤差較大；電子經(jīng)緯儀、全站儀等精密設(shè)備[5-6]專業(yè)性強(qiáng)，但操作復(fù)雜。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，基于二維圖像的測(cè)量方法[7-9]取得了一定的成果，但由于維度的限制，這類方法對(duì)于遮擋嚴(yán)重的場(chǎng)景測(cè)量精度不高。近幾年，三維重建方法被
浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-18
- 基于改進(jìn)LOAM的森林樣地調(diào)查系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)
種、胸徑、樹(shù)高及立木位置等，生物量、碳儲(chǔ)量等則可通過(guò)以上屬性構(gòu)建的反演模型進(jìn)行估計(jì)[4]。傳統(tǒng)樣地調(diào)查中，使用一些簡(jiǎn)單的儀器進(jìn)行森林調(diào)查(如使用胸徑尺或卡尺完成胸徑測(cè)量，使用羅盤及皮尺等完成立木位置測(cè)量)，這些方法不僅耗時(shí)耗力，且無(wú)法克服觀測(cè)者主觀因素的干擾。隨著測(cè)距、測(cè)角等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，Laser-relascope[5]、電子測(cè)樹(shù)槍[6]等設(shè)備提供了同時(shí)測(cè)量樹(shù)木胸徑、樹(shù)高、位置等的一體化解決方案，但仍然無(wú)法克服安裝復(fù)雜、觀測(cè)難、受主觀因素干擾等問(wèn)題。
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2022年7期2022-08-08
- 廣西一元立木材積表適用性評(píng)價(jià)
530028）立木材積表是林業(yè)調(diào)查和森林經(jīng)營(yíng)中材積計(jì)量最重要的依據(jù)。根據(jù)胸徑一個(gè)因子與材積的回歸關(guān)系編制的表稱為一元立木材積表，根據(jù)胸徑、樹(shù)高兩個(gè)因子與材積的回歸關(guān)系編制的表稱為二元立木材積表[1]。目前，廣西森林資源調(diào)查使用的是一元立木材積表，是20 世紀(jì)70年代末連清體系初建時(shí)，根據(jù)樣地的樣木樹(shù)高，以《全國(guó)立木材積表》相應(yīng)樹(shù)種的二元材積式為基礎(chǔ)導(dǎo)算而成的；全區(qū)共劃分10個(gè)編表類型，其中杉木（Cunninghamia lanceolata）3 個(gè)類型，
廣西林業(yè)科學(xué) 2022年3期2022-07-08
- 基于地面激光掃描數(shù)據(jù)的落羽杉材積建模與造材
ing）能夠?qū)崿F(xiàn)立木的“實(shí)景復(fù)制”[5]，通過(guò)立木點(diǎn)云數(shù)據(jù)能實(shí)現(xiàn)立木胸徑、樹(shù)高、上部直徑和材積等測(cè)樹(shù)因子的無(wú)損測(cè)量[6-8]，在大量研究在表現(xiàn)了其時(shí)實(shí)、高效和高精度性[9-10]。特別是上部直徑的提取，為材種出材率表的編制[11]，為森林經(jīng)營(yíng)和管理提供重要了削度指標(biāo)[12]。為此本研究利用地面激光掃描儀獲取立木點(diǎn)云數(shù)據(jù)，提取研究區(qū)的落羽杉上部直徑、樹(shù)高、材積等測(cè)樹(shù)因子，構(gòu)建研究區(qū)落羽杉的一元材積模型和削度模型，編制落羽杉一元材積表和材種出材率表，為林業(yè)生產(chǎn)
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年12期2021-12-28
- 基于Android平臺(tái)的立木胸徑測(cè)量系統(tǒng)
森林資源調(diào)查中，立木胸徑是掌握森林生長(zhǎng)趨勢(shì)、評(píng)價(jià)立地條件的重要參數(shù)[1-2].立木胸徑的調(diào)查研究對(duì)林業(yè)科學(xué)經(jīng)營(yíng)、林業(yè)可持續(xù)發(fā)展有重要意義[3].立木胸徑測(cè)量工具多樣，傳統(tǒng)測(cè)量工具有卡尺、直徑卷尺等.這些工具效率低，并且耗費(fèi)人力物力.基于各類傳感器設(shè)計(jì)的立木胸徑測(cè)量工具[4-6]雖然具有數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)、處理、上傳的優(yōu)點(diǎn)，但是仍需接觸測(cè)量，且測(cè)量精度受操作方式的影響.攝影測(cè)量技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入[7].當(dāng)前基于攝影測(cè)量技術(shù)的測(cè)量設(shè)備可以分為雙目、RGB-D
- 大徑階立木材積實(shí)測(cè)方法探討
東省主要樹(shù)種一元立木材積表》（以下簡(jiǎn)稱：材積表）中未有的大徑階立木形高（fh）值。由此，能夠計(jì)算出《材積表》中未有的大徑階立木材積（v）。關(guān)鍵詞：大徑階;立木;材積目前，我省林業(yè)實(shí)地調(diào)查立木材積一般是通過(guò)每木檢尺其胸徑徑階（d）值，利用《材積表》查表求得。但是有的大徑階立木材積（v）在材積表中查不到，為了解決這一問(wèn)題，本文以魯中南“四旁”樹(shù)柳樹(shù)為例，論述一種方法如下，供參考。1 ?建立徑階（d）與形高（fh）的回歸方程由《材積表》可以查得魯中南“四旁”樹(shù)柳
新農(nóng)民 2021年19期2021-09-17
- 楊樹(shù)立木平均單株材積測(cè)算方法
論出6種測(cè)算楊樹(shù)立木平均單株材積的方法。關(guān)鍵詞：平均木;立木;材積楊樹(shù)林木的平均胸徑（、樹(shù)高（h）、生長(zhǎng)狀況、單株材積等都是小班的重要屬性，它代表小班的平均水平，是小班調(diào)查都應(yīng)該進(jìn)行測(cè)定的重要因子，但楊樹(shù)立木平均單株材積只能通過(guò)一定的計(jì)算過(guò)程才能求得。本文就如何測(cè)算楊樹(shù)立木平均單株材積進(jìn)行論述如下，供參考。1 ?測(cè)算平均胸徑（）1.1 ?每木檢尺在某一楊樹(shù)片林中選擇有代表性的標(biāo)準(zhǔn)地（也可以進(jìn)行科學(xué)抽樣），調(diào)查樣木株數(shù)不少于50株（大樣本），對(duì)楊樹(shù)立木胸徑（
新農(nóng)民 2021年21期2021-09-17
- 采伐木材積推算方法
東省主要樹(shù)種一元立木材積表》查表，從而求算出采伐木的材積。關(guān)鍵詞：采伐木;地徑;胸徑;材積山東省林業(yè)實(shí)地調(diào)查，立木的材積一般是通過(guò)每木檢尺立木的胸徑（D1.3）徑階值，使用《山東省主要樹(shù)種一元立木材積表》查表求得。但由于種種原因，技術(shù)人員到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)后，立木已被采伐，只剩下伐樁，無(wú)法進(jìn)行胸徑（D1.3）的每木檢尺，只能通過(guò)量取地徑（D0）的數(shù)值利用地徑（D0）與胸徑（D1.3）的回歸方程推算出立木的胸徑（D1.3），然后計(jì)算出立木的材積。如下例論述這一方法的詳
新農(nóng)民 2021年19期2021-09-17
- 三段式立木胸徑測(cè)量方法及裝置設(shè)計(jì)與試驗(yàn)*
310020)立木胸徑(diameter at breast height，DBH)即距根頸1.3 m處的樹(shù)木直徑(孟憲宇， 1996)，是森林資源清查中最重要的測(cè)量因子(馮仲科， 2002)?，F(xiàn)階段，我國(guó)森林資源清查立木胸徑測(cè)量主要采用圍尺、卡尺等工具 (黃曉東等， 2015a； Van Laaretal.， 2007； Huietal.， 2011； 關(guān)炳福， 2010； West， 2009)，圍尺不適用于測(cè)量帶樹(shù)刺、分泌物的樹(shù)木，其較寬的尺面會(huì)導(dǎo)
林業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-07-13
- 馬尾松二元立木材積表的編制方法
0.83萬(wàn)m3。立木材積表是計(jì)算林木材積和林分蓄積量的計(jì)量工具，數(shù)表的精確度直接影響使用數(shù)表區(qū)域森林資源調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性和權(quán)威性[1]。安徽省目前使用的馬尾松二元立木材積表均為上世紀(jì)七十年代后期至八十年代初編制，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)未普及，數(shù)表編制多采用圖式法編表，沒(méi)有準(zhǔn)確數(shù)學(xué)表達(dá)式，不僅精度難以達(dá)到要求，而且使用也很不方便，加上當(dāng)時(shí)各樹(shù)種品系、起源、經(jīng)營(yíng)方式與現(xiàn)代的差異，導(dǎo)致立木干型與樹(shù)種存在差異。因此，編制新一輪馬尾松二元立木材積表刻不容緩。1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集與整
安徽林業(yè)科技 2021年2期2021-06-15
- 區(qū)分樹(shù)木直徑不同測(cè)量場(chǎng)景正確使用立木材積表
方法一目前使用的立木材積表(原林業(yè)部廳資字[1992]52號(hào)，原黑龍江省森林工業(yè)總局(96)函資字128號(hào))給出了輪圍關(guān)系公式及系數(shù)D輪=a3+b3×D圍，亞布力林區(qū)以紅松為例a3=-0.1084128，b3=0.9945587。筆者對(duì)V值進(jìn)行了驗(yàn)算，如果將輪尺胸徑實(shí)測(cè)值直接代入公式進(jìn)行計(jì)算，其結(jié)果和表中V值不等。只有把輪尺胸徑實(shí)測(cè)值換算成圍尺徑WD1.3，結(jié)果才能等于表中對(duì)應(yīng)的材積值。曾經(jīng)請(qǐng)教過(guò)編表的主要技術(shù)人員，確認(rèn)立木材積表為圍尺胸徑材積表，材積表為
林業(yè)勘查設(shè)計(jì) 2021年3期2021-06-07
- 沂水縣集體無(wú)立木林地資源流轉(zhuǎn)及其管理的調(diào)查
00)1 集體無(wú)立木林地流轉(zhuǎn)、綠化沿革沂水是山東省山區(qū)大縣，全縣集體林地 90246.18 hm2，其中有林地81532.52 hm2， 尚有無(wú)立木林地 4783.48 hm2， 占 5.4%。結(jié)果表明，1995年沂水首次進(jìn)行了集體無(wú)立木林地的承包、拍賣，把市場(chǎng)機(jī)制引入到林業(yè)建設(shè)中；1999年，縣委、縣政府又下發(fā)《關(guān)于農(nóng)村“四荒”使用權(quán)制度改革的意見(jiàn)》，提供政策、制度保障，進(jìn)行再次推動(dòng)；2008年以來(lái)，縣綠化委員會(huì)、宣傳部等6部門聯(lián)合發(fā)起“綠化荒山、美化沂
中國(guó)林副特產(chǎn) 2021年3期2021-03-30
- 手杖式測(cè)樹(shù)儀立木樹(shù)高量測(cè)研究
]。其中，樹(shù)高是立木測(cè)量因子中的基礎(chǔ)參量，常用于估計(jì)森林生長(zhǎng)、年齡、材積、生物量和碳儲(chǔ)量等立木參數(shù)[3-5]。由此可見(jiàn)，樹(shù)高量測(cè)是森林資源清查中重要的一環(huán)，其準(zhǔn)確性至關(guān)重要。傳統(tǒng)的測(cè)量?jī)x器如花桿等，在林地中移動(dòng)不便，需耗費(fèi)大量的人力物力；調(diào)查地區(qū)的地形地勢(shì)的復(fù)雜性以至觀測(cè)者不便攜帶儀器；此外，一些簡(jiǎn)易裝備又存在測(cè)量精度不高，無(wú)法消除人為或地形因素影響所產(chǎn)生的誤差等。為了解決外業(yè)調(diào)查過(guò)程中的種種困難，獲取質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)，便攜性，非接觸性及精確性是林業(yè)裝備發(fā)展
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年2期2021-03-17
- 基于改進(jìn)ResNet-UNet的立木圖像分割方法
311300）立木圖像分割用于對(duì)圖像中的立木進(jìn)行像素級(jí)語(yǔ)義分割[1]，為后續(xù)的立木可視化三維重建[2]、測(cè)樹(shù)因子特征提取[3-4]等任務(wù)提供更有意義、更便于計(jì)算機(jī)識(shí)別的圖像信息。一些研究基于前景和背景的顏色特征和紋理的特征差異，利用K-means聚類[5-6]和超像素聚類[7-8]的方法分割植物病害圖像。由于待分割立木前景與雜草、灌木等背景的特征較為接近，使用該方法分割立木時(shí)極易受背景環(huán)境的干擾，導(dǎo)致分割出的圖像不準(zhǔn)確。一些研究基于圖論和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)圖像
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年1期2021-03-04
- 長(zhǎng)興島經(jīng)濟(jì)區(qū)森林資源調(diào)查分析
0%。經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)活立木蓄積413215m3，其中有林地蓄積409393m3，占活立木蓄積的99%；疏林地及其它灌木林地蓄積3822m3，占活立木蓄積的1%。區(qū)域內(nèi)主要分布樹(shù)種為:黑松、油松、側(cè)柏、樟子松、柞樹(shù)、刺槐、榆樹(shù)、柳樹(shù)、楊樹(shù)等，其中分布最廣的三種樹(shù)木為：黑松、油松、刺槐。2.2 林木權(quán)屬結(jié)構(gòu)林木權(quán)屬(所有權(quán))分國(guó)有、集體、個(gè)人和其它。國(guó)有包括：城建、軍隊(duì)、農(nóng)場(chǎng)、林場(chǎng)、鄉(xiāng)有等；集體包括：村有、組有和其它集體等；個(gè)人包括：個(gè)體林、百姓自留山。其它包括：外
林業(yè)勘查設(shè)計(jì) 2020年1期2021-01-18
- 龍巖3種立木胸高部位含水量變化初步研究
材料與方法供試驗(yàn)立木為馬尾松 （Pinus massoniana Lamb.）、香樟（Cinnamomum camphora（Linn） Presl）及苦楝 （Melia azedarach L.），3種樹(shù)木均天然散生于閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院南校區(qū)南北側(cè)。校園為低山丘陵，土壤為山地紅壤。其中，馬尾松長(zhǎng)于校園南大門對(duì)面601臺(tái)內(nèi)，苦楝A株長(zhǎng)于校園南大門內(nèi)、B株長(zhǎng)于校園北側(cè)空地，2株香樟長(zhǎng)于校園北側(cè)山丘，試材野外記載如表1。每株試材于2019的春分（3月21日）、夏
- 對(duì)一副巧趣聯(lián)的再分析
。對(duì)句：一大夫，立木站，算時(shí)間哪日成親。我覺(jué)得他還沒(méi)有把這個(gè)出句理解透，試作一些補(bǔ)充。出句是傳統(tǒng)巧對(duì)，十三個(gè)字中有四組拆合字，只有一個(gè)字做抱合詞，沒(méi)有閑字。確實(shí)『應(yīng)對(duì)的難度大』。不過(guò)這位聯(lián)友所引用的出句錯(cuò)了一個(gè)字，『能』應(yīng)該是『可』。這一錯(cuò)雖然句子意思沒(méi)變，卻把『人+可=何』這一組拆合字破壞了。另外，作者在其余三組拆合字里只對(duì)了『女+子=好』和『己+酉=配』，把『門+口=問(wèn)』這一組漏掉了。而且『立木站』意思還不通順。這樣看來(lái)，作者雖然說(shuō)她『妙趣橫生』，但還
對(duì)聯(lián) 2020年5期2020-11-17
- 吉林省柳河縣林地地類面積動(dòng)態(tài)變化分析
林地，苗圃地、無(wú)立木林地、宜林地、輔助生產(chǎn)用地8個(gè)地類[1]，由于人為干預(yù)和自然變化等原因，不同時(shí)期林地各地類面積有所不同，研究不同時(shí)期林地地類變化，可以更好的經(jīng)營(yíng)林地。1 地理環(huán)境吉林省柳河縣位于吉林省東南部，地處東經(jīng)125°07′～126°35′，北緯41°54′～42°35′之間。地勢(shì)高程在海拔 400～1000m之間。屬北溫帶、溫潤(rùn)半溫潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候。最低氣溫出現(xiàn)在每年的一月份，最低時(shí)為零下37.2℃，最高氣溫出現(xiàn)在七月份，最高時(shí)為零上35.7℃
林業(yè)勘查設(shè)計(jì) 2020年3期2020-09-12
- 一男三女
個(gè)女人一臺(tái)戲?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">立木端是個(gè)作家，和母親、媳婦、女兒住在一起。立木端要是不在家，這三個(gè)人有時(shí)候說(shuō)著說(shuō)著就說(shuō)戧了。三個(gè)人一人一個(gè)腔，一人一個(gè)調(diào)，一人一個(gè)椰子，這戲就算唱起來(lái)了，南腔北調(diào)亂哄哄的什么也聽(tīng)不懂，也沒(méi)有旋律、音韻和節(jié)奏，但鏗鏘有力，一個(gè)比一個(gè)起勁，一個(gè)比一個(gè)唱得兇，一個(gè)比一個(gè)唱得好聽(tīng)，偶爾能聽(tīng)出一二句，那就是各說(shuō)各有理。這就好比你站在美麗的荷花池塘邊上一樣，層層疊疊的荷葉，亭亭玉立的荷花，魚(yú)兒在水中央自由自在地游，天籟之音的蛙鳴和周邊樹(shù)木上的蟬聲，此
參花·青春文學(xué) 2020年7期2020-07-14
- 立木含碳量估算方法比較*
子推算難以測(cè)定的立木生物量、含碳量，可以減少測(cè)定生物量、含碳量的外業(yè)工作。根據(jù)自變量數(shù)量不同，異速生長(zhǎng)方程又可分為一元或多元模型，其中一元模型是最常見(jiàn)的函數(shù)形式。在一元生物量(或含碳量)模型中，為了滿足立木總生物量(或含碳量)等于各分項(xiàng)生物量(或含碳量)之和這一邏輯關(guān)系，需要各分項(xiàng)生物量(或含碳量)模型之間具有可加性或相容性。目前，國(guó)內(nèi)外主要有2種可加性模型(Bietal.，2004；董利虎等，2015a；2015b；Zhaoetal.，2015；Zeng
林業(yè)科學(xué) 2020年4期2020-06-02
- 基于視覺(jué)里程計(jì)的森林樣地調(diào)查系統(tǒng)研究
后從該點(diǎn)云中提取立木參數(shù)的方式被許多研究者關(guān)注[16]。其中，主要使用的傳感器包括激光雷達(dá)(Light detection and ranging， LiDAR)和攝影測(cè)量(Photogrammetry)相機(jī)。激光雷達(dá)通過(guò)主動(dòng)測(cè)量目標(biāo)點(diǎn)與激光雷達(dá)距離的方式獲取深度信息[17]。由于遮擋等原因?qū)е略摲椒y(cè)得的樹(shù)木點(diǎn)云密度過(guò)小，甚至無(wú)法進(jìn)行擬合以獲取樹(shù)木胸徑及位姿[18]。攝影測(cè)量是一種被動(dòng)對(duì)周圍紋理進(jìn)行觀測(cè)的工具，通過(guò)匹配、位姿估計(jì)、稠密化點(diǎn)云等步驟獲取森林
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2019年10期2019-11-04
- 基于單目視覺(jué)的立木高度測(cè)量方法研究
）樹(shù)木高度是評(píng)價(jià)立木質(zhì)量和林木生長(zhǎng)狀況的重要標(biāo)志之一[1]，在森林資源調(diào)查中已成為一項(xiàng)必須的工作[2-4]。樹(shù)木測(cè)定工具及其算法作為獲取基本測(cè)樹(shù)因子的基本途徑，其準(zhǔn)確性、實(shí)用性極為重要，其現(xiàn)代化水平也體現(xiàn)了林業(yè)現(xiàn)代化水平[5]。目前，主流的測(cè)高儀器如布魯萊斯式測(cè)高器[6]因價(jià)格低廉、操作簡(jiǎn)單、能夠滿足一般精度的要求，應(yīng)用較為廣泛，但其受到需要測(cè)量水平距離的限制，在實(shí)際森林測(cè)量中容易受到遮擋的影響。三維激光掃描技術(shù)通過(guò)快速準(zhǔn)確的獲取物體三維坐標(biāo)點(diǎn)云，達(dá)到樹(shù)木
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年11期2019-10-31
- 商鞅南門立木
成功，在都城南門立木取信的故事，顯示了他變法的決心和意志。教學(xué)目標(biāo)：1、理解課文內(nèi)容，認(rèn)識(shí)言而有信，說(shuō)到做到和賞罰分明的重要，在生活中要言而有信，說(shuō)到做到。2、體會(huì)重點(diǎn)句子的意思，進(jìn)一步理解感悟課文內(nèi)容。教學(xué)重點(diǎn)：指導(dǎo)學(xué)生讀懂課文，了解商鞅南門立木的歷史故事及意義。教學(xué)難點(diǎn)：引導(dǎo)認(rèn)識(shí)言而有信、賞罰分明的重要。學(xué)法指導(dǎo)：圍繞課文的重難點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生品讀、思考、交流、討論，用適合自己的讀書(shū)方法去讀書(shū)，讓學(xué)生真正成為課堂學(xué)習(xí)的主角，成為學(xué)習(xí)的主人。給學(xué)生更多發(fā)揮自
學(xué)習(xí)周報(bào)·教與學(xué) 2019年6期2019-09-10
- 泗水縣黃山林場(chǎng)刺槐林空間結(jié)構(gòu)分析
，對(duì)樣地內(nèi)的每株立木進(jìn)行檢尺，獲取樹(shù)種、胸徑、樹(shù)高和其在樣地內(nèi)的相對(duì)坐標(biāo)等主要信息，從而進(jìn)行林分空間結(jié)構(gòu)分析。2 研究方法2.1 林分空間結(jié)構(gòu)參數(shù)指標(biāo)由于是刺槐純林，此次分析僅選取了大小比數(shù)和角尺度兩個(gè)空間結(jié)構(gòu)參數(shù)，通過(guò)林分空間聚集狀態(tài)和優(yōu)勢(shì)木及被壓木的比例來(lái)說(shuō)明該林分目前的結(jié)構(gòu)狀態(tài)，進(jìn)而對(duì)森林經(jīng)營(yíng)提供指導(dǎo)參考。2.1.1 大小比數(shù)大小比數(shù)，被定義為大于參照木的相鄰木數(shù)占所考察的全部最近相鄰木的比例，其公式為：式中：Ui— 大小比數(shù)，n— 最近相鄰木數(shù)量，
山東林業(yè)科技 2019年4期2019-09-09
- 不同樹(shù)種立木木材吸水率差異性檢驗(yàn)的探討
尾葉桉U6無(wú)性系立木木材差異性檢驗(yàn)的探討》一文，已發(fā)表于《林業(yè)建設(shè)》2007年第2期；《剛果12號(hào)桉W5與尾葉桉U6立木木材含水率差異性檢驗(yàn)的探討》一文，已發(fā)表于《廣東林勘設(shè)計(jì)》2012年第1期，現(xiàn)特利用其原始資料數(shù)據(jù)作剛果12號(hào)按W5與尾葉桉U6立木木材吸水率差異性檢驗(yàn)的探討，經(jīng)測(cè)試結(jié)果如下：剛果12號(hào)桉W5立木1.3m高處，3/4樹(shù)高處和木材平均吸水率分別是13.57%、20.27%和16.92%，立木1.3m高處最大吸水率43.21%，最小吸水率3.
現(xiàn)代園藝 2019年8期2019-05-10
- 一元立木材積表計(jì)算蓄積量誤差的探討
600）利用一元立木材積表計(jì)算蓄積量誤差，一般是根據(jù)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理》，計(jì)算出其標(biāo)準(zhǔn)差，以95%可靠性求算其誤差。但由于此方法計(jì)算過(guò)程比較復(fù)雜，因此，在實(shí)際工作中一般不求算調(diào)查蓄積量誤差。通過(guò)長(zhǎng)期的工作實(shí)踐，我們總結(jié)了一種通過(guò)常用的《山東省一元立木材積表》結(jié)合徑階區(qū)劃求算蓄積量誤差的方法，簡(jiǎn)稱：徑階區(qū)劃法。供參考。1 計(jì)算方法原理1.1 胸徑徑階區(qū)劃表1 2cm徑階區(qū)劃1.2 蓄積量計(jì)算V=fghf-代表立木行數(shù)；g-代表立木胸高斷面積，單位：m2；h-代表
山東林業(yè)科技 2018年6期2019-01-08
- 手持式精準(zhǔn)立木樹(shù)高測(cè)量裝置設(shè)計(jì)與試驗(yàn)
。由于長(zhǎng)勢(shì)傾斜的立木樹(shù)高測(cè)量與實(shí)際樹(shù)長(zhǎng)偏差較大，嚴(yán)重影響材積量和出材量的計(jì)算和評(píng)估，始終是林業(yè)測(cè)量中的難題。因此，研制一種操作簡(jiǎn)單、測(cè)量精準(zhǔn)、適應(yīng)復(fù)雜林分測(cè)量和傾斜立木精準(zhǔn)測(cè)量的樹(shù)高測(cè)量裝置，解決林業(yè)樹(shù)高測(cè)量中的實(shí)際需求，提供可靠樹(shù)高數(shù)據(jù)，對(duì)發(fā)展精準(zhǔn)林業(yè)具有重要的意義[3-4]。隨著科技不斷發(fā)展和林業(yè)生產(chǎn)的迫切需求，一大批國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者提出了很多先進(jìn)的研究理論、技術(shù)和測(cè)量方法[5-7]，同時(shí)研制了一批新的測(cè)量設(shè)備，其新理論和測(cè)量方法主要體現(xiàn)在遙感反演[8-
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2018年12期2019-01-05
- 編制黟縣杉立木出材率表必要性探析
黟縣沒(méi)有地方性杉立木出材率標(biāo)準(zhǔn)，一直沿用全省統(tǒng)一的61%（主伐）、50%（撫育間伐）的杉立木出材率作為唯一合法依據(jù)[1]。從黟縣森林采伐作業(yè)設(shè)計(jì)、林木采伐許可、森林資源評(píng)估、木材流通管理、盜（濫）伐案件查處等實(shí)踐效果看，全省杉立木出材率偏差較大，影響量化指標(biāo)甚至定性。1 杉立木出材率變化的原因立木出材率是立木伐倒按標(biāo)準(zhǔn)造材后的經(jīng)濟(jì)材材積與林分立木蓄積之間的比值[2]，兩者計(jì)算的主要依據(jù)都是樹(shù)高和胸徑。立木出材率發(fā)生變化說(shuō)明立木干形發(fā)生了變化，也就是樹(shù)高與胸
安徽林業(yè)科技 2018年4期2018-12-31
- 立地條件海拔因子對(duì)杉木生長(zhǎng)狀況的影響初探
編制樹(shù)高曲線表和立木蓄積表根據(jù)樣地分徑級(jí)調(diào)查樹(shù)高表，編制樹(shù)高曲線表和立木蓄積表。2.1 編制樹(shù)高曲線表圖1 樹(shù)高曲線圖以樣地分徑級(jí)調(diào)查樹(shù)高表的徑級(jí)為X坐標(biāo)，樹(shù)高為Y坐標(biāo)，編制樹(shù)高曲線圖。2.2 分樣地號(hào)計(jì)算立木蓄積根據(jù)樣地分徑級(jí)調(diào)查樹(shù)高表，計(jì)算樣地6～22徑級(jí)(cm)立木蓄積，杉木立木蓄積計(jì)算公式為：V=0.000088296×D(1.94097-0.0044583×(D+H))×H(0.76012+0.0056841×(D+H))(貴州省DB 52/T
中國(guó)林副特產(chǎn) 2018年6期2018-12-19
- 黑龍江省樟子松人工林一元立木材積表驗(yàn)證分析
直使用《黑龍江省立木材積表》(黑龍江省營(yíng)林局編，1981年)計(jì)量人工樟子松林的材積，該表編制至今已使用近40 年，近年來(lái)在使用過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)該材積表存在偏差，甚至出現(xiàn)出材量大于單株木材積的現(xiàn)象。為了進(jìn)一步分析人工樟子松材積表的估計(jì)誤差，利用近兩年收集的72 株人工樟子松樣木立木材積數(shù)據(jù)，對(duì)《黑龍江省立木材積表》中的5個(gè)人工樟子松一元立木材積表和全省樟子松一元立木材積表表進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)其進(jìn)行差異分析，為客觀評(píng)價(jià)人工樟子松立木材積表的現(xiàn)狀提供科學(xué)依據(jù)，也為推動(dòng)我
防護(hù)林科技 2018年11期2018-12-15
- 應(yīng)用智能終端的立木高度測(cè)量方法1)
何快捷精準(zhǔn)地獲取立木的高度等測(cè)樹(shù)因子一直是林業(yè)工作者及專家探討的研究熱點(diǎn)[2-3]。傳統(tǒng)的人工接觸[4]式測(cè)繪方法勞動(dòng)強(qiáng)度大、人力成本高、效率低。使用全站儀[5-8]等精密測(cè)量設(shè)備存在操作復(fù)雜、不易攜帶、成本較高等問(wèn)題。近景攝影測(cè)量方法[9-12]可以較好地解決這些問(wèn)題，但傳統(tǒng)近景攝影測(cè)量方法主要基于雙目視覺(jué)測(cè)量[13-16]原理，雙目測(cè)量精度受到相機(jī)性能、光照和基線長(zhǎng)度的影響，算法程序復(fù)雜，應(yīng)用限制偏多。近年來(lái)，傳感器性能得到提升，從單目圖像[17]中測(cè)
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年11期2018-11-28
- 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的測(cè)樹(shù)儀算法研究
山［22］等針對(duì)立木智能整枝進(jìn)行研究，提出了應(yīng)用于用材林整枝的立木枝干動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)框架;以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)為主的圖像分割算法對(duì)復(fù)雜背景下的樹(shù)干圖像分割［23］;通過(guò)CCD以及標(biāo)定尺實(shí)現(xiàn)對(duì)立木枝干直徑的解算等一系列研究［24］;借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)樹(shù)干圖像的分割和樹(shù)干曲率的自動(dòng)獲?。?5］等一系列研究。趙茂程［26，28］等、向海濤［27］等立足于精確施藥應(yīng)用，針對(duì)樹(shù)冠層的圖像識(shí)別進(jìn)行了相關(guān)研究:提出了分形錐數(shù)和顏色特征的樹(shù)木圖像進(jìn)行分割的方法［26］;通過(guò)最
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年5期2018-10-12
- 基于智能手機(jī)與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的立木胸徑測(cè)量方法
森林資源調(diào)查中，立木的胸徑測(cè)量是最重要的內(nèi)容之一，其精度直接影響森林資源蓄積量的消長(zhǎng)等情況［3］。傳統(tǒng)的人工接觸式測(cè)量方法［4］勞動(dòng)強(qiáng)度大、人力成本高、效率低。使用全站儀等精密測(cè)量設(shè)備存在操作復(fù)雜、不易攜帶、成本較高等問(wèn)題。近景攝影測(cè)量方法［5－6］雖然可以很好地解決這些問(wèn)題，但標(biāo)定算法復(fù)雜，且需要在計(jì)算機(jī)上操作完成，步驟繁瑣。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者在立木測(cè)量方法上做了大量的研究并取得了諸多成果，開(kāi)發(fā)出了一系列軟、硬件系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)及其算法、模型多數(shù)是針對(duì)計(jì)算機(jī)
浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年5期2018-09-28
- 基于森林資源清查資料的四川立木生物量建模類型劃分及樣本分布研究
國(guó)內(nèi)外開(kāi)展了較多立木生物量模型的研建工作，但較為系統(tǒng)地研建區(qū)域性立木生物量模型的相對(duì)很少，并且主要針對(duì)我國(guó)東北天然林區(qū)或典型森林生態(tài)系統(tǒng)而開(kāi)展，比較有代表性的一是陳傳國(guó)、朱俊鳳等系統(tǒng)研究建立了東北地區(qū)11個(gè)樹(shù)種的干、枝、葉、根、地上和林木總生物量模型[3]；二是全國(guó)立木生物量建模課題組建立的適用于大尺度范圍的立木生物量模型[4-6]。森林資源連續(xù)清查是以區(qū)域尺度 (我國(guó)為省級(jí)行政單元)幼小到成熟的全部林木為總體調(diào)查對(duì)象，獲取區(qū)域森林面積、蓄積、林木特征等方
四川林業(yè)科技 2018年3期2018-07-04
- 基于改進(jìn)歸一化割的立木邊緣識(shí)別技術(shù)研究
100083)立木的胸徑是森林資源調(diào)查中最為重要的測(cè)量因子[1]，不同胸徑的木材有不同用途，如交通工具、建筑材料、燃燒材料等，對(duì)立木胸徑的測(cè)量至關(guān)重要。傳統(tǒng)接觸式的人工測(cè)量如輪尺、直徑卷尺、鉤尺費(fèi)時(shí)費(fèi)力，并具有一定的危險(xiǎn)性[2]，而機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)則可以提供一種非接觸式的立木胸徑測(cè)量方法[3]。如中南林業(yè)科技大學(xué)研制的林業(yè)數(shù)字式測(cè)徑儀利用機(jī)械原理實(shí)現(xiàn)胸徑的測(cè)量[4]，北京林業(yè)大學(xué)測(cè)繪與3S技術(shù)中心研制的電子測(cè)樹(shù)儀[5]，超站儀等設(shè)備進(jìn)行森林計(jì)測(cè)[6]，但國(guó)內(nèi)
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年3期2018-06-06
- 周自橫作品
碼頭下一根破損的立木此時(shí)此刻我眼里的淚水比面前的河流更洶涌十年前那根立木依然破敗，甚至損壞依然倔強(qiáng)地背負(fù)碼頭，插入水中十年前離開(kāi)家的時(shí)候殘疾的父親拖著他的病腿送我從這里離開(kāi)十年后，我回來(lái)發(fā)現(xiàn)那根碼頭立木還在這根木頭多么像我的父親呀歷經(jīng)苦難與風(fēng)雨他殘缺的脊梁一直沒(méi)把歲月、碼頭、和我片刻放下秋風(fēng)之下我站在秋風(fēng)之下我站在落葉之側(cè)我站在冷雨之中我站在寒霜之上我站在深秋面對(duì)褪色和凋零沒(méi)有婉約如水沒(méi)有冷寒秋愁天色與我無(wú)關(guān)時(shí)間與我無(wú)關(guān)拂彈天意我是一座雕像站在你不知何時(shí)經(jīng)
藍(lán)盾 2018年1期2018-02-03
- 森林資源連續(xù)清查中四種一元材積估計(jì)方法的對(duì)比分析
中長(zhǎng)期使用的一元立木材積表是否存在偏估，一直是值得關(guān)注的問(wèn)題。利用第八次全國(guó)森林資源清查2012年廣東省的杉木(Cunninghamialanceolata)和馬尾松(Pinusmassoniana)樣地調(diào)查數(shù)據(jù)，以二元材積估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)，對(duì)4種一元立木材積估計(jì)方法進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明，杉木和馬尾松現(xiàn)行一元立木材積表的相對(duì)誤差均大大超出了±3%的允許范圍，本文提出的3種一元材積估計(jì)方法都能有效消除材積估計(jì)偏差。建議各省參照本文提出的方法，對(duì)現(xiàn)行的一元立
中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2017年3期2017-12-29
- 魅力漢字
called 立木取信 (lìmù qǔxìn, “erect wood to win trust”), and is now one of China’s most famous historical fables.Whether it’s ancient times or the modern day, trust and credibility essentially form the fabric of society. The Chinese
漢語(yǔ)世界 2017年6期2017-11-24
- 一元立木材積表的適用精度檢驗(yàn)方法探討
12100)一元立木材積表的適用精度檢驗(yàn)方法探討杜德魚(yú)(1.西安外事學(xué)院,西安 710077；2.西北農(nóng)林科技大學(xué),陜西 楊凌 712100)國(guó)家森林資源連續(xù)清查中長(zhǎng)期使用的一元立木材積表,其適用精度如何,一直是值得關(guān)注的問(wèn)題。以第九次全國(guó)森林資源清查2014年陜西省的櫟類(Quercusspp.)樣地調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)其采用的4個(gè)櫟類一元材積表的適用精度檢驗(yàn)方法進(jìn)行探討。利用櫟類樣地的466組平均胸徑和平均樹(shù)高數(shù)據(jù),以及全部平均高測(cè)定樣木的1 447組胸
林業(yè)資源管理 2017年5期2017-11-16
- 新干縣“十二五”生態(tài)資產(chǎn)林地和立木價(jià)值核算
“十二五”林地和立木價(jià)值總計(jì)為25.18億元/年，其中：林地價(jià)值為7.34億元/年，立木價(jià)值為17.84億元/年?！笆濉逼陂g各森林類型總價(jià)值大小順序?yàn)椋荷寄?、?jīng)濟(jì)林、毛竹、國(guó)外松、馬尾松、硬闊、混交類、軟闊。關(guān)鍵詞：林地；立木；價(jià)值核算；十二五；新干縣中圖分類號(hào)：文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：16749944（2017）150153021 引言20世紀(jì)中葉開(kāi)始，隨著環(huán)境保護(hù)運(yùn)動(dòng)的發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展理念的興起，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家們，嘗試將環(huán)境要素納入國(guó)民經(jīng)
綠色科技 2017年15期2017-09-01
- 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的測(cè)樹(shù)因子自動(dòng)提取方法
種的120株待測(cè)立木進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)表明該方法測(cè)得的立木樹(shù)高平均相對(duì)誤差為2.33%，胸徑平均相對(duì)誤差為1.10%，冠幅平均相對(duì)誤差為3.92%，自動(dòng)解算的樹(shù)冠表面積、樹(shù)冠投影面積以及樹(shù)冠體積相對(duì)于傳統(tǒng)方法測(cè)得的參考值的平均相對(duì)誤差分別為3.48%、6.01%和5.59%。因此以三維激光掃描儀獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)，運(yùn)用三維凸包算法，能夠自動(dòng)準(zhǔn)確計(jì)算這些原本難以精確測(cè)量的因子，為應(yīng)用三維激光掃描儀自動(dòng)提取立木的測(cè)樹(shù)因子提供了參考。樹(shù)冠表面積； 樹(shù)冠體積； 測(cè)樹(shù)因子；
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2017年8期2017-08-31
- 不同齡組華北落葉松人工林徑向生長(zhǎng)模型構(gòu)建
明：由立地因子與立木胸徑生長(zhǎng)量進(jìn)行相關(guān)性分析，確定每公頃株數(shù)、海拔、坡向、土層厚度是影響華北落葉松人工林胸徑生長(zhǎng)主要限制性因子，相關(guān)系數(shù)分別為：0.67、0.51、0.54、0.38；在不同齡組由于經(jīng)營(yíng)水平和作業(yè)方式不同，林分平均競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)與齡組呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，不同齡組林分平均競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)分別為：6.26、2.17、0.61；以不同齡組林分平均競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)為啞變量，構(gòu)建了包含影響立木胸徑生長(zhǎng)主要因子的非線性混合效應(yīng)模型，不同齡組模型BIC值分別為-142.3、-109
山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2017年3期2017-06-24
- 臨沂市楊樹(shù)立木生長(zhǎng)模型建立與材積精確測(cè)定研究
了迅速準(zhǔn)確地得到立木材積、林分蓄積量等數(shù)據(jù)，常應(yīng)用立木材積表來(lái)計(jì)算蓄積量。而我市楊樹(shù)栽植面積大約320多萬(wàn)畝，在多年來(lái)的活立木蓄積量調(diào)查中，都是使用的山東省的一元或二元立木材積表計(jì)算，無(wú)本地市編制的材積表，因此，造成所調(diào)查的數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果與實(shí)際立木蓄積量存在較大的誤差，為了提高我市楊樹(shù)的活立木蓄積量調(diào)查精度，急需編制我市測(cè)定立木材積、計(jì)算林分蓄積量的立木材積表。1 國(guó)內(nèi)外立木材積表研究編制現(xiàn)狀1.1 國(guó)內(nèi)我國(guó)目前所應(yīng)用的主要有一元和二元立木材積表，以及特殊情
山東林業(yè)科技 2017年4期2017-05-17
- 塞罕壩地區(qū)樟子松立木材積表研究
塞罕壩地區(qū)樟子松立木材積表研究許 晴1，李曉莎1，許中旗1，張 巖2，張 菲2，程 順2，崔同祥2(1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院，河北省林木種質(zhì)資源與森林保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北保定071000;2.塞罕壩機(jī)械林場(chǎng)，河北圍場(chǎng)068450)基于塞罕壩地區(qū)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立了該地區(qū)樟子松人工林的二元材積模型、一元胸徑立木材積模型和一元地徑立木材積模型，分別為 V=0.00006938D1.763H1.037(R2=0.997)、V=0.000123D2.494(R2=0.9
林業(yè)資源管理 2017年1期2017-04-10
- 林分生物量碳計(jì)量模型的比較研究
02％；各群落的立木結(jié)構(gòu)及物種組成存在顯著差異，均方根誤差分析顯示生物量因子法對(duì)群落碳密度的差異反應(yīng)最為敏感，計(jì)量精度最高；各方法計(jì)量結(jié)果均顯示中、大徑級(jí)立木是林分碳儲(chǔ)量的主要貢獻(xiàn)者，中徑級(jí)立木與大徑級(jí)立木中計(jì)量精度較高的模型分別是異速生長(zhǎng)方程法與生物量因子法。綜合考慮計(jì)量精度及參數(shù)獲取的便利性，3種計(jì)量模型各有優(yōu)勢(shì)，在實(shí)際應(yīng)用中可以根據(jù)具體情況選擇較為適合的模型，一般情況下可使用材積源生物量法，能便利地獲得與采用包含木材密度參數(shù)的生物量因子法最接近的計(jì)量
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年1期2015-12-21
- 立木和木材腐朽與防治措施
安237300）立木和木材腐朽與防治措施戴永忠（金寨縣林業(yè)局，安徽六安237300）立木腐朽和木材腐朽與菌類、樹(shù)齡、直徑、環(huán)境等因素密切相關(guān)，這些因素是導(dǎo)致立木和木材變色甚至腐朽的根本原因。立木腐朽和木材腐朽是兩個(gè)完全不同的概念，認(rèn)真分析立木腐朽和木材腐朽的成因，以探索出有效的防治措施和提高木材價(jià)值利用率。立木；木材；腐朽；防治措施腐朽是林業(yè)的大敵，它是由真菌引起的一種病害。在林分中它與別種病害不同，既不是偶發(fā)性的，也不是間隙性的，而是連年持續(xù)發(fā)展的。因此
安徽林業(yè)科技 2015年2期2015-12-18
- 跨感官的認(rèn)知
香港立木畫(huà)廊日前推出了藝術(shù)家Shirazeh Houshiary的香港首個(gè)個(gè)展“霧”。Houshiary通過(guò)繪畫(huà)、雕塑以及動(dòng)畫(huà)等形式，探討對(duì)立的觀點(diǎn)以及存在的狀態(tài)，包括透明與半透明、存在與不在、物質(zhì)與無(wú)形，以及光明與黑暗等，探索存在的真實(shí)本質(zhì)以及形而上學(xué)的思想。此次個(gè)展呈現(xiàn)了7件全新作品，探討跨感官的認(rèn)知。Houshiary出生于伊朗，上世紀(jì)70年代早期前往倫敦，并在1979年于切爾西藝術(shù)學(xué)院畢業(yè)，其作品被眾多著名公共藝術(shù)機(jī)構(gòu)收藏。
中國(guó)收藏 2015年12期2015-12-16
- 杉木大徑材培育效果試驗(yàn)與分析
育措施對(duì)杉木單株立木胸徑和蓄積生長(zhǎng)有極顯著促進(jìn)作用；施肥措施對(duì)單株立木胸徑和單株立木蓄積生長(zhǎng)有一定的促進(jìn)作用，但效果未達(dá)到顯著水平。在杉木大徑材培育生產(chǎn)中，應(yīng)及時(shí)實(shí)施間伐撫育措施，輔以施肥措施。杉木；大徑材；培育措施；重復(fù)測(cè)量；方差分析由于杉木生長(zhǎng)快、材質(zhì)好、用途廣，多年來(lái)在我國(guó)得到大面積的推廣，已成為我國(guó)面積最大、蓄積量最高的人工林樹(shù)種。近年來(lái)，隨著林種結(jié)構(gòu)調(diào)整和天保工程的實(shí)施，杉木的營(yíng)造面積呈下降趨勢(shì)，而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)杉木木材需求量的增加，使得杉木大徑材市
自然保護(hù)地 2015年1期2015-12-10
- 少點(diǎn)“北門之嘆”多些“南門立木”
之嘆”多些“南門立木”陳星東《詩(shī)經(jīng)》里有一個(gè)“北門之嘆”的典故：“出自北門，憂心殷殷。終窶且貧，莫知我艱。已焉哉！天實(shí)為之，謂之何哉！王事適我，政事一埤益我。我入自外，室人交遍謫我。已焉哉！天實(shí)為之，謂之何哉！”大意是說(shuō)一個(gè)官員工作勞累卻生活清貧，還被親朋責(zé)怪，在城門邊怨天尤人。歷史上還有一個(gè)“南門立木”的故事，說(shuō)的是商鞅如約重賞將木頭從南門搬到北門的百姓，贏得了大家對(duì)變法的支持和信任?！氨遍T之嘆”和“南門立木”，恰如時(shí)下一些黨員干部對(duì)轉(zhuǎn)作風(fēng)的兩種心態(tài)，抑
政工學(xué)刊 2015年2期2015-12-03
- 南嶺山地森林群落冠層結(jié)構(gòu)與立木多度的關(guān)系
林群落冠層結(jié)構(gòu)與立木多度的關(guān)系敬小麗，杜偉靜，張璐，蘇志堯（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)院，廣東 廣州 510642）林冠是森林與外部環(huán)境相互作用最直接與最活躍的界面層，影響著森林的物理環(huán)境和生物環(huán)境。采用半球面攝影技術(shù)（Hemispherical Photography）、典范對(duì)應(yīng)分析（Canonical Correspondence Analysis, CCA）和Kruskal-Wallis分析定量研究了森林群落冠層結(jié)構(gòu)與立木分布及多度的關(guān)系。結(jié)果表明：（1）基
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年5期2014-12-29
- 柳桉立木力學(xué)分析
45600)柳桉立木力學(xué)分析吳志華1，陳云峰2，鄧玉華2，陶明有2，蔣雪剛2(1.國(guó)家林業(yè)局桉樹(shù)研究開(kāi)發(fā)中心，廣東 湛江 524022；2.廣西國(guó)有黃冕林場(chǎng)，廣西 鹿寨 545600)以柳桉立木為研究對(duì)象，重點(diǎn)分析不同狀況下桉樹(shù)應(yīng)力和彎矩分布情況。結(jié)果表明：柳桉立木隨著樹(shù)高的增加，樹(shù)干斷面積呈指數(shù)迅速減少，而樹(shù)干材積和質(zhì)量均呈一元二次方程的增加。柳桉立木隨著樹(shù)高的增加，樹(shù)干各截面的應(yīng)力呈線性降低，而所受彎矩呈非線性減少。外力載荷下作用點(diǎn)與樹(shù)干基部間各截面的
桉樹(shù)科技 2014年4期2014-07-12
- 不同立木級(jí)木荷對(duì)低溫脅迫的生理響應(yīng)研究
高。本研究以5種立木級(jí)木荷為試驗(yàn)材料，通過(guò)抗寒性生理指標(biāo)的測(cè)定對(duì)木荷的抗寒機(jī)制進(jìn)行初步探討，為木荷的南樹(shù)北擴(kuò)以及栽培養(yǎng)護(hù)提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 材料試驗(yàn)的木荷選自浙江農(nóng)林大學(xué)植物園。參照立木級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)立木級(jí)選擇平均標(biāo)準(zhǔn)左右、具有代表性的木荷植株，生長(zhǎng)狀況基本相同。Ⅰ級(jí):劃分標(biāo)準(zhǔn)h＜0.33 m，試材規(guī)格0.2 m ＜h＜0.3 m。Ⅱ級(jí):劃分標(biāo)準(zhǔn) d＜2.5 cm;h＞0.33 m，試材規(guī)格1 cm ＜d＜2 cm;1.5 m＜h＜2.
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2012年5期2012-01-19
- 線性回歸在林分蓄積計(jì)算中的應(yīng)用
回歸編制樣地二元立木材積表，實(shí)現(xiàn)樣地樣木材積、胸徑和樹(shù)高線性擬合，應(yīng)用二元立木材積表測(cè)算出林分的蓄積，并對(duì)線性擬合結(jié)果作了評(píng)價(jià)。線性回歸;林分;蓄積;計(jì)算;應(yīng)用森林資源的調(diào)查與估計(jì)是森林資源管理中的重要工作之一，近10年來(lái)，望謨縣的森林資源狀態(tài)產(chǎn)生了很大變化，森林的結(jié)構(gòu)與組成也產(chǎn)生了很大的變異，天然林組成的森林日益由次生林或人工速生用材林取而代之，林木新品種、新品系的不斷涌現(xiàn)也使森林的樹(shù)種組成產(chǎn)生了改變，即使同一樹(shù)種也因不同的品系在樹(shù)木的干形、生長(zhǎng)量、材積
成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 2011年4期2011-09-21