楊軍　高洪滿

摘要：本文運用DEA評價方法以評價經(jīng)濟衰退前(1997-2007年期間)G7發(fā)達國家的勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率(效率)。研究發(fā)現(xiàn)：(1)1997-2007年期間G7發(fā)達國家勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率(效率)下降造成了經(jīng)濟衰退。(2)G7發(fā)達國家按大洲編組的勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率(效率)存在顯著差異，較有效率的國家是美國、加拿大、日本。文章最后給出結(jié)論并提出建議：(1)未來可進一步創(chuàng)新DEA模型以分析各國勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率(效率)；(2)經(jīng)濟衰退中的G7各國應高度關注國家勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率(效率)的研究，加強國際比較和學習。

關鍵詞：勞動力系統(tǒng)：生產(chǎn)率：發(fā)達國家

JEL分類號：J2中圖分類號：F752文獻標識碼：A文章編號：1006-1428(2012)05-0023-04

本文運用DEA評價方法評價經(jīng)濟衰退前(1997-2007年期間)G7發(fā)達國家(美國、加拿大、法國、日本、德國、意大利和英國)的勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率(效率)。一是檢驗1997-2007年期間這些國家勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率的運行趨勢以確定制造業(yè)中人力資源的利用是否最大化。二是我們采用DEA方法對G7發(fā)達國家按大洲地域編組的勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率(效率)進行比較，并得出效率排名。

一、文獻簡評

(一)勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率

相比目前使用頗多的全要素生產(chǎn)率方法。DEA技術(Charnes et al，1978)更具有優(yōu)勢，對勞動力生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率的DEA分析方法得到廣泛應用。各行各業(yè)紛紛采用DEA方法進行研究，如銀行業(yè)(Lin et aL 2009)、港口業(yè)務(Ablanedo-Rosas and Ruiz-Torres,2009)、發(fā)展中國家的社會經(jīng)濟表現(xiàn)等(Adler et aL 2010)。

但將DEA技術直接運用到勞動力生產(chǎn)率和以國家為單位的生產(chǎn)率分析中的學者并不多。Thomas等(1992)對七個國家建筑業(yè)的勞動力生產(chǎn)率進行了比較，這七個國家分別是澳大利亞、加拿大、英國、芬蘭、蘇格蘭、瑞典和美國。統(tǒng)計分析表明盡管勞動方式有巨大不同，這七個國家的生產(chǎn)率基本沒有差別。Lee和Park(2005)從國家的層面(特別是亞洲國家)研究了R&D生產(chǎn)率及政策影響，該研究采用了DEA方法衡量R&D的生產(chǎn)率，其中新加坡和日本在總效率和專利效率上排名很高，而中國大陸、韓國和中國臺灣在R&D方面效率較低。同樣，F(xiàn)are等(2006)分析了歐盟地區(qū)勞動力生產(chǎn)率的決定因素并研究各國人均產(chǎn)出：文章認為DEA是用于構建歐盟生產(chǎn)函數(shù)前沿的最好方式，作者計算了全要素生產(chǎn)率(TFP)的Malmquist指數(shù)，并分解了影響每個國家生產(chǎn)力的因素。其中，實際國內(nèi)生產(chǎn)總值是產(chǎn)出因素，而勞動和資本是投入因素。同時，文章發(fā)現(xiàn)歐盟每個員工產(chǎn)出的分布形態(tài)已慢慢從雙峰變成了單峰。

一些學者從不同的角度對勞動力系統(tǒng)進行了國際比較研究。Freeman等(2008)研究了一家大型美國跨國制造業(yè)公司(分布于19個國家)的3萬名職工，他們發(fā)現(xiàn)無論一個國家整體勞動力系統(tǒng)怎樣，是法制的西歐國家，還是發(fā)展中國家，亦或是市場導向體系的美國，員工對于工作環(huán)境的反應是類似的。Gross-mann和Stadelmann(2010)研究了高技能勞動力海外移民的影響，高科技人才的國際一體化通過損害人才資源提供國、讓東道國收益，加深了各國間的不平等。Kahn (2010)分析了9個歐洲共同體國家的就業(yè)保護體系改革。那些能夠創(chuàng)造短期就業(yè)的政策其實并沒有真正意義上提高就業(yè)，各國勞動力系統(tǒng)和政策的差別對生產(chǎn)率有很大影響。

(二)DEA方法

數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)衡量決策單元將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的技術效率(Charnes et al，1978)。該分析法不需要生產(chǎn)函數(shù)的前提假設，也不需要投入或產(chǎn)出權重。DEA模型可以分解成為CCR模型和BCC模型，這兩個模型通過規(guī)模報酬這個假設來進行區(qū)別(Cooper et al，2000)，CCR模型假定規(guī)模報酬不變，而提出的BCC模型則假定規(guī)模報酬可變。DEA模型的目標函數(shù)是：產(chǎn)出最大化或投入最小化。

二、方法論和實證結(jié)果

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于勞工統(tǒng)計局公布的2008年國際制造業(yè)生產(chǎn)率(BLS，2009)。數(shù)據(jù)包含主要發(fā)達國家以及一些新興經(jīng)濟體的制造業(yè)生產(chǎn)率的年度指標。GDP、勞工時間、薪酬和單位勞動成本的數(shù)據(jù)可參見表1。

(二)變量的選取

本研究評價國家的勞動力系統(tǒng)生產(chǎn)率，DEA函數(shù)中可考慮多個方面的勞動力的投入和產(chǎn)出，可將GDP作為產(chǎn)出，將工資和人力資源作為投入。三個投入變量是：制造業(yè)的總體工作時間、每小時薪酬、單位勞動成本。產(chǎn)出變量是：GDP、勞動力生產(chǎn)率(見表2)。