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      索膜結(jié)構(gòu)風(fēng)致流固耦合氣動(dòng)阻尼效應(yīng)研究

      2013-02-13 06:35:02樓文娟
      振動(dòng)與沖擊 2013年6期
      關(guān)鍵詞:阻尼比風(fēng)速流體

      盧 旦,樓文娟,楊 毅

      (1.華東建筑設(shè)計(jì)院有限公司,上海 200041;2.浙江大學(xué)土木工程學(xué)院,杭州 310027;3.中國中鐵二院工程集團(tuán)有限責(zé)任公司,成都 610017)

      當(dāng)前,建筑物的風(fēng)振計(jì)算可分為兩類:即建筑物的自身振動(dòng)對(duì)脈動(dòng)風(fēng)力變化(產(chǎn)生附加氣動(dòng)力)有顯著影響和沒有影響。后者可以通過先求得靜止建筑物的風(fēng)力荷載,再進(jìn)行結(jié)構(gòu)的動(dòng)力響應(yīng)分析的方法進(jìn)行[1]。對(duì)于索膜結(jié)構(gòu)等柔性結(jié)構(gòu)而言,由于結(jié)構(gòu)在風(fēng)力作用下的變形相對(duì)結(jié)構(gòu)本身尺寸相當(dāng)大時(shí),附加氣動(dòng)力的作用不可忽略,因此必須采用考慮流固耦合的計(jì)算與分析。

      流固耦合計(jì)算又分為兩種:一種稱之為緊耦合(或強(qiáng)耦合)方法,是對(duì)流體與固體的聯(lián)立方程式進(jìn)行一起求解。例如,流體與固體通過有限元方法進(jìn)行離散化后再組合形成一個(gè)矩陣進(jìn)行求解。這個(gè)方法的主要缺點(diǎn)是不能使用已有的得到廣泛應(yīng)用的流體和結(jié)構(gòu)求解器,而且關(guān)于積分的推導(dǎo)也是非常冗長(zhǎng)乏味的。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,復(fù)雜的流場(chǎng)跟彈性變形較大的結(jié)構(gòu)之間的相互作用的模擬就變得非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。另一種稱之為松耦合(或弱耦合)方法,即在每一個(gè)時(shí)間步內(nèi),通過流體計(jì)算得到風(fēng)壓、風(fēng)力并將其輸入到結(jié)構(gòu)動(dòng)力計(jì)算中,求得結(jié)構(gòu)的位移、速度及加速度等動(dòng)力響應(yīng)。然后,基于這些響應(yīng)在流體計(jì)算中對(duì)建筑周圍的計(jì)算網(wǎng)格進(jìn)行移動(dòng)從而改變建筑表面的邊界條件,重新計(jì)算結(jié)構(gòu)表面的風(fēng)荷載。松耦合方法最大的優(yōu)勢(shì)是可以利用現(xiàn)有的通用流體和結(jié)構(gòu)軟件,并且可以分別對(duì)每一個(gè)軟件單獨(dú)地制定合適的求解方法,而流體以及固體的求解器不需要改寫,可以通過聯(lián)合現(xiàn)有的軟件的方法從而得到耦合問題的一個(gè)精確的求解。此外,這種方法還可以針對(duì)一個(gè)CFD程序選擇多個(gè)CSD程序。因此可以根據(jù)工程上的不同需求,進(jìn)行流體和結(jié)構(gòu)模型的相互交換,使這種方法更具有一般性。但是,松耦合方法也存在計(jì)算效率和收斂性等問題的限制[2]。近年來,隨著功能強(qiáng)大、具有二次開發(fā)功能的商用CFD(Computational Fluid Dynamics)和FEM(Finite Element Mode)軟件以及功能更強(qiáng)大的網(wǎng)格剖分工具的出現(xiàn),基于松耦合方法的流固耦合數(shù)值模擬技術(shù)的實(shí)現(xiàn)逐步成為可能[3-4]。

      本文根據(jù)三角形重心坐標(biāo)系原理提出了基于松耦合計(jì)算的流固耦合網(wǎng)格協(xié)調(diào)插值新方法,提高了流固耦合的計(jì)算效率;同時(shí),為解決由于柔性結(jié)構(gòu)加速度過大而導(dǎo)致的求解不穩(wěn)定問題,通過在1個(gè)時(shí)間步上進(jìn)行流體及結(jié)構(gòu)間反復(fù)交替求解來得到穩(wěn)定的時(shí)程解。最后,通過與風(fēng)洞試驗(yàn)的對(duì)比驗(yàn)證了本文方法的可靠性。

      1 變形跟蹤系統(tǒng)

      影響流固耦合計(jì)算精度的因素主要有以下幾個(gè)方面:流體計(jì)算的精度、結(jié)構(gòu)計(jì)算的精度和流固耦合界面的插值精度。而流固耦合界面插值精度又包括了節(jié)點(diǎn)力的插值和節(jié)點(diǎn)位移的插值兩大問題。前者通??梢圆捎谩班徑阉鳌钡确椒▽?shí)現(xiàn),而后者往往由于不同網(wǎng)格體系信息量的不對(duì)稱導(dǎo)致插值計(jì)算的困難[5]。

      目前常用的搜索算法主要有以下幾種:鄰近搜索,該方法的困難在于耦合域可能分布于不同程序的好幾個(gè)位置上,并且不同的程序的耦合面之間還可能存在著初始距離。強(qiáng)力搜索,即在所有的單元上執(zhí)行一次循環(huán),顯而易見,這種方法的效率是比較低的。此外,還有八叉樹搜索、超前搜索、桶式搜索等。所有這些算法都基于不同的假設(shè),并且使用了不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且都具有相應(yīng)的復(fù)雜性,因此給流固耦合的工程應(yīng)用帶來的效率上的困難。

      到目前為止,用于流固耦合網(wǎng)格更新的方法很多,如彈簧近似法[6-8]等。這些算法雖然可以保證網(wǎng)格單元的拓?fù)潢P(guān)系不發(fā)生改變,但在處理大變形問題時(shí)容易發(fā)生單元交錯(cuò),從而導(dǎo)致運(yùn)算失敗。雖然網(wǎng)格實(shí)時(shí)重劃[9]計(jì)算可以解決上述問題,但該方法耗費(fèi)機(jī)時(shí),且在網(wǎng)格重畫過程中將破壞原有網(wǎng)格的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),從而帶來插值誤差。

      在索膜結(jié)構(gòu)流固耦合計(jì)算中通常使用三角形單元。雖然這些三角形都是空間的,但三角形卻是一個(gè)天生的2D物體,原因是三角形的三個(gè)點(diǎn)在同一平面上。圖1中三角形代表FEM模型中的一個(gè)結(jié)構(gòu)單元,A、B、C分別為結(jié)構(gòu)單元的節(jié)點(diǎn),點(diǎn)P代表落在三角形ABC內(nèi)部的CFD網(wǎng)格的節(jié)點(diǎn)。假設(shè)以點(diǎn)A作為起點(diǎn),那么點(diǎn)B相當(dāng)于在AB方向移動(dòng)一段距離得到,而點(diǎn)C相當(dāng)于在AC方向移動(dòng)一段距離得到。則對(duì)于平面內(nèi)任意一點(diǎn),可由如下方程來表示:

      整理方程(1)得到

      令v0=C-A,v1=B-A,v2=P-A則,

      等式(3)兩邊分別點(diǎn)乘v0和v1得到兩個(gè)等式:

      求解上述方程(4)、(5)得到:

      如果系數(shù)u或v為負(fù)值,那么相當(dāng)于朝相反方向移動(dòng),即BA或CA。因此,如果:u≥0,v≥0,且u+v≤1 則可以判斷點(diǎn)P位于三角形ABC內(nèi)部。上述公式(6)、(7)中僅包含少量的四則運(yùn)算,因此在計(jì)算效率非常高。

      基于上述坐標(biāo)系統(tǒng),原先位于一個(gè)結(jié)構(gòu)三角形單元內(nèi)部的流體網(wǎng)格會(huì)隨著結(jié)構(gòu)的變形依然貼附于原三角形內(nèi)。并且隨著三角形在平面內(nèi)的變形,三角形內(nèi)部的點(diǎn)僅發(fā)生相對(duì)位置的變形,而變形前后的比例關(guān)系保持不變,如圖2所示。

      在進(jìn)行流固耦合計(jì)算時(shí),流體網(wǎng)格一般總要比結(jié)構(gòu)網(wǎng)格密,即一個(gè)結(jié)構(gòu)單元(以三角形單元為例)內(nèi)總會(huì)包含多個(gè)流體網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)。因此,以一個(gè)三角形結(jié)構(gòu)單元建立的三角形重心坐標(biāo)系去定位其中所包含的各個(gè)流體網(wǎng)格節(jié)點(diǎn),既能保證各節(jié)點(diǎn)在變形前后的相對(duì)位置保持不變,同時(shí)又能提高計(jì)算效率。

      圖1 三角形重心坐標(biāo)系Fig.1 Triangle barycentric coordinate system

      圖2 變形跟蹤系統(tǒng)Fig.2 Deformation tracking system

      2 收斂性能改進(jìn)

      工程界已經(jīng)可以通過使用相對(duì)成熟的有限元軟件對(duì)結(jié)構(gòu)在風(fēng)荷載下的應(yīng)力、變形等效應(yīng)進(jìn)行精確計(jì)算。同時(shí),也能夠通過使用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)軟件對(duì)結(jié)構(gòu)所受的風(fēng)荷載進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)。然而,對(duì)于進(jìn)行流固耦合計(jì)算的方法和工程應(yīng)用卻少之又少。傳統(tǒng)的松耦合在一個(gè)時(shí)間步內(nèi)僅需進(jìn)行一個(gè)循環(huán)的流體計(jì)算及結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)計(jì)算,這種方法對(duì)于像空氣與建筑物這樣相對(duì)質(zhì)量比大的情況有效。但是,當(dāng)由建筑物變形產(chǎn)生的附加空氣質(zhì)量不能忽略時(shí),以上方法會(huì)由于在結(jié)構(gòu)上生成過大加速度從而導(dǎo)致求解不穩(wěn)定。文獻(xiàn)[2]指出可通過在1個(gè)時(shí)間步上進(jìn)行流體及結(jié)構(gòu)間反復(fù)交替、不斷修正求解,解決以往柔性結(jié)構(gòu)流固耦合計(jì)算中的收斂性問題,但未對(duì)具體方法進(jìn)行說明。本文以此為思想,提出了一種解決流固耦合計(jì)算收斂性的方法,具體過程如下:

      圖3所示為傳統(tǒng)松耦合算法。圖中Fi為i時(shí)刻結(jié)構(gòu)所受荷載,F(xiàn)i+1為下一時(shí)刻i+1時(shí)刻需要加載的量。按照傳統(tǒng)算法,即使荷載步被細(xì)分,如圖中所示分為n個(gè)荷載步,每次增加dF/n的量,最終和一次加載的效果是一樣的。圖4為改進(jìn)方法,即荷載步被細(xì)分,但Fi+1也隨時(shí)進(jìn)行更新,從第二個(gè)荷載子步開始,每次增量dF/n變成dF'/n、 dF″/n、dF?/n…以此類推。因此,最終的加載效果如圖4中曲線所示。事實(shí)上,這種算法更符合流固耦合的實(shí)際發(fā)生機(jī)理,同時(shí)也使數(shù)值計(jì)算的運(yùn)行性能得以改善,使計(jì)算過程更加容易收斂。

      圖3 常規(guī)方法Fig.3 Standard method

      圖4 荷載步修正算法Fig.4 Loads step amend arithmetic

      3 信號(hào)處理方法

      3.1 EMD法與Hilbert變換

      Huang[10]提出了一種新的信號(hào)處理方法—經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)。Huang[11]又將該方法進(jìn)行了一些改進(jìn)。該方法從本質(zhì)上講是對(duì)一個(gè)信號(hào)進(jìn)行平穩(wěn)化處理,其結(jié)果是將信號(hào)中不同尺度的波動(dòng)或趨勢(shì)逐級(jí)分解開來,產(chǎn)生一系列具有不同特征尺度的數(shù)據(jù)序列,每一個(gè)序列稱為一個(gè)本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。最低頻的IMF分量通常情況下代表原始信號(hào)的趨勢(shì)或均值。作為一種應(yīng)用,EMD分解方法可以有效地提取一個(gè)數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)或去掉該數(shù)據(jù)序列的均值。

      EMD分解方法的基本思想是:加入一個(gè)原始數(shù)據(jù)序列X(t)的極大值或極小值數(shù)目比上跨零點(diǎn)(或下跨零點(diǎn))的數(shù)目多2個(gè)(或2個(gè)以上),則該數(shù)據(jù)序列就需要進(jìn)行平穩(wěn)化處理。最后,原始的數(shù)據(jù)序列即可由一系列IMF分量以及一個(gè)均值或趨勢(shì)項(xiàng)表示:

      由于每一個(gè)IMF分量是代表一組特征尺度的數(shù)據(jù)序列,該過程實(shí)際上將原始數(shù)據(jù)序列分解為各種不同特征波動(dòng)的疊加。

      EMD分解的主要目的之一是進(jìn)行Hilbert變換,進(jìn)而得到Hilbert譜。在對(duì)每一個(gè)IMF分量Cj(t)作Hilbert變換之后,得到一個(gè)變換平面內(nèi)的數(shù)據(jù)序列(t):

      其中P為Cauchy主值,由Cj(t)和C~j(t)可以構(gòu)成一個(gè)復(fù)序列Zj(t):

      其中:

      得到的瞬時(shí)頻率為:

      因此,原始數(shù)據(jù)序列可以表示為

      3.2 隨機(jī)減量法(RDT)

      如果是在環(huán)境激勵(lì)下而不是沖擊荷載下采集到隨機(jī)相應(yīng)時(shí)程數(shù)據(jù),在對(duì)EMD法所得到的結(jié)果運(yùn)用Hilbert變換前,必須運(yùn)用隨機(jī)減量法(Random Decrement Technique,RDT)對(duì)各個(gè)IMF分量進(jìn)行自由衰減響應(yīng)的提取。該方法通過時(shí)間平均,從隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)中提取自由衰減響應(yīng)。隨機(jī)減量技術(shù)在使用上簡(jiǎn)單易行,物理意義明確,對(duì)激勵(lì)只有定性要求,且可利用隨機(jī)擾動(dòng)來激勵(lì),同時(shí)只需對(duì)響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行處理,因此該方法在結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別等許多領(lǐng)域中都得到了成功的應(yīng)用[12-13]。

      4 算例分析

      本文采用流固耦合松耦合計(jì)算方法,聯(lián)合應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法、隨機(jī)減量法和希爾伯特變換法,對(duì)文獻(xiàn)[14]中大跨度柔性屋蓋結(jié)構(gòu)在四周封閉和突然開口兩種情況下的氣動(dòng)阻尼和氣承剛度進(jìn)行研究,同時(shí)探討數(shù)值計(jì)算的準(zhǔn)確性。

      4.1 風(fēng)洞試驗(yàn)

      本次試驗(yàn)所采用的是能考慮結(jié)構(gòu)和來流之間相互耦合作用的氣動(dòng)彈性模型。模型屋面為長(zhǎng)寬均等于600 mm的正方形,底裙高200 mm,高跨比H/L=1/3,如圖5所示。采用1 mm厚的鋁合金板作為屋面的材料,彈性模量E=7.1 ×1010N/m2,密度 ρ=2 420 kg/m3,泊松比γ=0.31。同時(shí),為了研究大跨度平屋面在四周封閉和迎風(fēng)面開孔情況下的風(fēng)振響應(yīng)特征,在模型迎風(fēng)面正中開一100 mm×100 mm方孔。對(duì)于四周封閉模型,方孔由一塊同等大小的木板封閉。

      風(fēng)洞試驗(yàn)在南京航空航天大學(xué)603研究所的NH-2低速風(fēng)洞中進(jìn)行的。模擬B類地貌大氣邊界層,地貌粗糙度系數(shù)α=0.16。試驗(yàn)共采用6只加速度傳感器,傳感器在屋面板上的布置如圖6所示。信號(hào)的采集與分析由靖江東華測(cè)試技術(shù)開發(fā)有限公司研制的DH5935/DH5936動(dòng)態(tài)信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)完成。封閉模型的采樣頻率為500 Hz,開孔模型的采樣頻率1 000 Hz,采樣持續(xù)時(shí)間一般都超過90 s。試驗(yàn)風(fēng)速為:8 m/s、9 m/s、10 m/s、11 m/s、12 m/s。

      圖5 風(fēng)洞模型Fig.5 Wind tunnel model

      圖6 加速度傳感器在屋面的測(cè)點(diǎn)布置圖Fig.6 Station plan of acceleration sensor on building roof

      4.2 流固耦合模型

      4.2.1 CFD 模型

      在數(shù)值模擬中按1∶1尺寸建立與風(fēng)洞試驗(yàn)?zāi)P鸵恢碌挠?jì)算模型。整個(gè)計(jì)算流域范圍確定為寬8 m,高3 m,長(zhǎng)度20 m的空間區(qū)域,通過設(shè)置對(duì)稱邊界條件模擬整個(gè)大氣環(huán)境并有效減小數(shù)值風(fēng)洞的網(wǎng)格數(shù)量。屋面設(shè)置為動(dòng)網(wǎng)格邊界,墻面和地面設(shè)置為固定網(wǎng)格邊界。模型位于距離入口約6 m,距離數(shù)值風(fēng)洞出口約14 m。計(jì)算網(wǎng)格如圖7所示。

      圖7 CFD計(jì)算網(wǎng)格Fig.7 CFD calculation grid

      非穩(wěn)態(tài)計(jì)算選用大渦模擬。采用隨機(jī)過程模擬方法得到脈動(dòng)風(fēng)速,通過將風(fēng)速作無散度化處理保證連續(xù)方程的成立,進(jìn)而作為入口風(fēng)速。本文采用文獻(xiàn)[15]中的諧波疊加法,在數(shù)值風(fēng)洞入口邊界的每一單元中心位置處進(jìn)行風(fēng)速時(shí)程模擬,程序中引入FFT算法以提高計(jì)算效率。

      用上述模擬得到的時(shí)間序列還不能直接代入到實(shí)際的風(fēng)壓進(jìn)行計(jì)算,這是因?yàn)檫@些脈動(dòng)風(fēng)速的時(shí)間序列并不一定能保證連續(xù)性方程的成立,因此,必須將邊界條件中的風(fēng)速作無散度化處理,即

      由泊松方程中得到的壓力梯度修正項(xiàng)ΔPn代入到上述方程得到修正后的速度u(S)n+1i,為了避免流量的不平衡影響計(jì)算的收斂,在實(shí)際計(jì)算中還使用了流量修正的方法,即在計(jì)算的每個(gè)時(shí)間步上對(duì)入口處的總流量進(jìn)行修正,讓流動(dòng)的進(jìn)出口流量保持一致。修正速度的大小為:

      式中:ui是入口處每個(gè)單元上的脈動(dòng)速度,Ai是該單元所代表的面積,A是風(fēng)速入口處的總面積,S'是該時(shí)間步出口處的流量。入口處每一單元上的脈動(dòng)速度經(jīng)過無散度化后還需疊加上修正速度 Δv,這樣最后得到的脈動(dòng)風(fēng)速時(shí)程才可以代入到風(fēng)荷載數(shù)值模擬計(jì)算的邊界條件上去。

      在入口邊界的每個(gè)網(wǎng)格中心點(diǎn)處輸入一條模擬得到的風(fēng)速時(shí)程。同時(shí)將上述風(fēng)速數(shù)據(jù)經(jīng)過湍流度和流量修正,得到真正實(shí)用的非穩(wěn)態(tài)計(jì)算入口邊界。圖8所示為4 m高處一網(wǎng)格中心點(diǎn)位置經(jīng)過湍流度和流量修正前后的風(fēng)速時(shí)程和脈動(dòng)風(fēng)速譜的比較。從圖中可以看出,經(jīng)過修正,尤其是經(jīng)過湍流度修正高處的脈動(dòng)風(fēng)能量出現(xiàn)明顯下降。

      圖8 入口處某點(diǎn)的風(fēng)速模擬與修正Fig.8 Wind velocity simulation and correction on a point at the entrance

      4.2.2 有限元模型

      有限元模型較為簡(jiǎn)單,無需建立墻體等其他結(jié)構(gòu),而僅需建立屋面模型。有限元模型前5階模態(tài)與風(fēng)洞試驗(yàn)?zāi)P突疚呛?,如?所示。

      表1 模型前5階自振頻率(單位:Hz)Tab.1 Top 5-order natural frequencies of the model

      圖9 屋蓋的前兩階模態(tài)Fig.9 First two modes of building roof

      4.3 計(jì)算結(jié)果分析

      如前文所述,經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)法可以提取時(shí)程信號(hào)前若干階本征模函數(shù)C1(t)~Cn(t),其中第一個(gè)本征模函數(shù)C1(t)是從時(shí)程中分解出來的振幅最大、頻率最高的波動(dòng),依次下去的各內(nèi)在模函數(shù),振幅逐漸變小、頻率逐漸變低。

      本文提取了測(cè)點(diǎn)4在封閉和開孔兩種工況下下在8 m/s,9 m/s,10 m/s,11 m/s,12 m/s 五種不同風(fēng)速下的加速度時(shí)程響應(yīng)數(shù)據(jù),聯(lián)合運(yùn)用HHT和RDT法,可得到加速度時(shí)程的自由衰減曲線。對(duì)于封閉模型而言,第一、二階本征模函數(shù)還沒能把主要信號(hào)提取出來,而第三階則成功提取了響應(yīng)的典型頻率。對(duì)于開孔模型,第五階本征模函數(shù)提取了響應(yīng)的典型頻率,而從第六階開始,波動(dòng)的振幅很小、頻率極低,可能是由于數(shù)據(jù)采樣頻率不夠高和波動(dòng)銜接等原因造成的噪聲信號(hào)。限于篇幅,在此不列出所有自由衰減時(shí)程曲線,而由典型本征模函數(shù)運(yùn)用RDT法得到的加速度時(shí)程自由衰減曲線如圖10所示。

      圖10 8 m/s風(fēng)速下測(cè)點(diǎn)4的自由衰減曲線Fig.10 Point4 free attenuation curve at wind speed 8 m/s

      對(duì)圖10所示的加速度時(shí)程自由衰減信號(hào)進(jìn)行Hilbert變換,可得到圖11所示的加速度時(shí)程振幅的對(duì)數(shù)值lna的原始曲線。

      圖11 8 m/s風(fēng)速下測(cè)點(diǎn)4的lna曲線Fig.11 Point4 lan curve at wind speed 8 m/s

      在對(duì)lna進(jìn)行線性擬合后,可計(jì)算出兩種計(jì)算工況在不同風(fēng)速下屋蓋結(jié)構(gòu)的自然頻率f和阻尼比ξ,結(jié)果見表2。

      表2 各風(fēng)速下屋蓋自然頻率和阻尼比Tab.2 Natural frequency and damping ratio of roof under different wind speed

      從以上圖表可以看出:① 數(shù)值計(jì)算結(jié)果的自然頻率要高于風(fēng)洞試驗(yàn),原因在于數(shù)值風(fēng)洞模型是理想密封的(即使對(duì)于迎風(fēng)面開孔工況,四周墻體是完全密閉的),而試驗(yàn)?zāi)P涂偞嬖谥欢ǖ臍怏w泄漏,結(jié)果導(dǎo)致結(jié)構(gòu)氣承剛度的降低。② 數(shù)值計(jì)算和風(fēng)洞試驗(yàn)結(jié)果雖然在時(shí)程曲線上的吻合度不是非常準(zhǔn)確,但lna曲線的斜率即阻尼比的結(jié)果還是吻合得很好,這說明采用本文提出的流固耦合計(jì)算方法可以較準(zhǔn)確地計(jì)算出結(jié)構(gòu)風(fēng)振阻尼。③ 開孔狀態(tài)各個(gè)風(fēng)速下的阻尼要比封閉狀態(tài)時(shí)的大,這是由于開孔工況屋面振幅更大,從而使得風(fēng)振的氣動(dòng)阻尼也更大。因此對(duì)于發(fā)生大變形的結(jié)構(gòu)振動(dòng)而言,氣動(dòng)阻尼的影響不可忽略。④ 由于氣動(dòng)阻尼比ξa與結(jié)構(gòu)阻尼比ξs之和為總的阻尼比ξ,所以,結(jié)構(gòu)阻尼比ξs和總的阻尼比ξ已知,就可以得到氣動(dòng)阻尼比 ξa,ξa=ξ-ξs。

      5 結(jié)論

      (1)根據(jù)三角形重心坐標(biāo)系原理提出了基于松耦合計(jì)算的流固耦合網(wǎng)格協(xié)調(diào)插值新方法,提高了流固耦合的計(jì)算效率。

      (2)為解決由于柔性結(jié)構(gòu)加速度過大而導(dǎo)致的求解不穩(wěn)定問題,通過在1個(gè)時(shí)間步上進(jìn)行流體及結(jié)構(gòu)間反復(fù)交替求解來得到穩(wěn)定的時(shí)程解。

      (3)HHT變換現(xiàn)已被證明是一種很好的方法而運(yùn)用于結(jié)構(gòu)氣動(dòng)阻尼的確定。本文通過HHT變換,很好地將振動(dòng)的干擾模態(tài)分離出來,并結(jié)合RDT法,得到了理想的自由衰減曲線。

      (4)計(jì)算結(jié)果顯示四周封閉建筑的阻尼比遠(yuǎn)小于迎風(fēng)面開孔建筑的阻尼比,且四周封閉狀態(tài)下氣動(dòng)阻尼隨風(fēng)速變化小,其對(duì)總阻尼的影響較小;而迎風(fēng)面開孔狀態(tài)下氣動(dòng)阻尼較大且隨風(fēng)速的增大而增大。因此,對(duì)于柔性且阻尼較小的結(jié)構(gòu),特別對(duì)于開孔結(jié)構(gòu),氣動(dòng)阻尼的影響不可忽略。

      [1]盧 旦,李承銘,王國儉.上海金茂大廈風(fēng)振響應(yīng)的CFD非穩(wěn)態(tài)數(shù)值模擬分析[J].土木工程學(xué)報(bào),2008,41(8):31-35.

      LU Dan,LI Cheng-ming,WANG Guo-jian,CFD unsteady state numerical simulation of wind-induced vibration of the Shanghai Jinmao building[J].China Civil Engineering Journal,2008,41(8):31-35.

      [2]日本建筑學(xué)會(huì).建筑風(fēng)荷載流體計(jì)算指南[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2010,12.

      [3] Gluck M,Breuer M,Durst F,et al.Computation of fluidstructure interaction on lightweight structures[J].Wind Engineering Industry Aerodynamics,2011,89(14-15):1351-1368.

      [4]Hubner B,Walhorn E,Dinkler D.Simultaneous solution to the interaction of wind flow and light weight membrane structures[C]//Bathe K J.Proceedings of the International Conference On Lightweight Structures in Civil Engineering.Warsaw,2002:519-2523.

      [5]王 彬.流固耦合作用的弱耦合算法及風(fēng)與薄膜結(jié)構(gòu)的耦合分析[D].北京:北京交通大學(xué),2008.

      [6]Batina J T.Unsteady euler airfoil solution using unstructured dynamic meshes [J]. AIAA Journal,1990,28(8):1381-1388.

      [7] Farhat C,Degand C,Koobus B.Torsional springs for two-dimensionaldynamic unstructured fluid meshes [J].Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering,1998,163(1-4):231-245.

      [8]劉占生,張?jiān)品?拉伸彈簧與扭轉(zhuǎn)彈簧模擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格方法分析與改進(jìn)[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,37(8):1098-1102.

      LIU Zhan-shen, ZHANG Yun-feng. Analysis and enhancement on linear spring and torsional spring based dynamic mesh method[J].Journal of Harbin Institute of technology,2005,37(8):1098-1102.

      [9]Baum J,Luo H,Lohner R.A new ALE adaptive unstructured methodology for the simulation of moving bodies[J].AIAA-94-0414,1994,32(3):414-422.

      [10] Huang N E,Shen Z,Long S R.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstation time series analysis[J].Proc.R.Soc.Load.A,1998,454:899-995.

      [11] Huang N E,Shen Z,Long S R.A new view of nonlinear water waves:the Hilbert spectrum [J].Ann.Rev.Fluid Mech.,1999,31:3417-3457.

      [12] Ibrahim SR. Random decrementtechniqueformodal identification of structures[J].J Spacecraft,1977,14(11):696-698.

      [13]劉瑞巖,張健保.隨機(jī)減量模態(tài)識(shí)別的試驗(yàn)研究[J].振動(dòng)與沖擊,1993,45(1):14-9.

      LIU Rui-yan,ZHANG Jian-bao.Experiment research of modal identification by random decrement[J].Journal of Vibration and Shock,1993,45(1):14-19.

      [14]楊 毅.屋蓋結(jié)構(gòu)的風(fēng)振響應(yīng)與氣動(dòng)阻尼[D].杭州:浙江大學(xué),2004.

      [15]王之宏.風(fēng)荷載的模擬研究[J].建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào),1994,15(1):44-52.

      WANG Zhi-hong.Simulation of wind loading[J].Journal of building structures,1994,15(1),44-52.

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