潘洪濤 李葉
摘要:文章以微博為研究在線口碑最新的研究對(duì)象,通過對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)互信息算法的實(shí)證分析,解決了目前在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與品牌管理領(lǐng)域的一個(gè)新興問題,即基于微博的在線口碑的品牌個(gè)性是怎樣的,并為企業(yè)提出了管理建議。
關(guān)鍵詞:微博;在線口碑;品牌個(gè)性
近年來,借助于技術(shù)的進(jìn)步,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Social Networking Services,簡稱SNS)發(fā)展迅速。微博(Microblog)是SNS的代表,自從Twitter的使用,微博日益成為顧客,企業(yè),學(xué)者所關(guān)注的焦點(diǎn)。由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的特征與功能,我們有理由相信它可能成為口碑傳播的新方式并且影響顧客與企業(yè)之間的關(guān)系,如品牌形象與品牌識(shí)別(Bernard J.Jansen & Mimi Zhang,2009)。Davenport和Beck(2002)在探討了現(xiàn)代社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在商業(yè)領(lǐng)域中的持續(xù)作用,并以此為基礎(chǔ)上提出了“眼球經(jīng)濟(jì)”(Attention Economy)的概念,他們認(rèn)為在現(xiàn)代社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,品牌都處在吸引顧客關(guān)注的競爭之中。在眼球經(jīng)濟(jì)中,微博成為顧客與顧客之間,顧客與企業(yè)之間溝通的新方式。通過微博簡短的留言和評(píng)論可以表達(dá)情感和態(tài)度。因此,有必要將微博作為在線口碑的一種新的形式而加以關(guān)注和研究。本研究希望通過對(duì)微博內(nèi)容的分析,探索微博作為在線口碑的新的表現(xiàn)形式,其中所表現(xiàn)出對(duì)品牌個(gè)性的感知。
一、 相關(guān)文獻(xiàn)綜述
1. 在線口碑??诒╓ord of Mouth,簡稱WOM)是從一個(gè)顧客向另一顧客信息傳遞的過程(Richins & Root-Shaffer,1988)。在商業(yè)領(lǐng)域中,口碑包括了顧客之間相互分享的態(tài)度、觀點(diǎn),以及對(duì)商業(yè)活動(dòng)、產(chǎn)品、品牌和服務(wù)的反應(yīng)。對(duì)于企業(yè)而言,口碑的影響是多方面的、層次的而又不容易控制的(Dellarocas,2003)。作為一種信息交流的方式,在線口碑被定義為“由潛在顧客、實(shí)際顧客或是以前的顧客產(chǎn)生的針對(duì)公司或產(chǎn)品的一些陳述,這些陳述通過互聯(lián)網(wǎng)很容易被其他人和組織所獲得”(Hennig-Thurau,Gwinner,Walsh & Gremle,2004)。
就在線口碑而言,微薄的研究到目前還很少見。Barton(2006)認(rèn)為微博可以發(fā)生在顧客購買決策中也可以發(fā)生在購買行為之中。Java,Song,F(xiàn)inin和Tseng(2007)研究了Twitter作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵W(xué)和地理學(xué)特征。因此,微博作為新的信息溝通形式,對(duì)于廣告、商業(yè)和產(chǎn)品的成功有著重要的作用,理解微博的作用對(duì)于市場中的各方非常關(guān)鍵(Bernard J.Jansen & Mimi Zhang,2009)。
Bernard J.Jansen和Mimi Zhang(2009)在綜合研究在線口碑文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提出了,微博與品牌關(guān)系一般模型。該模型中,微博傳遞的品牌信息可以影響顧客品牌知識(shí),包括品牌知覺和品牌形象,而品牌知覺也會(huì)影響品牌形象的感知。顧客有關(guān)品牌的知識(shí)(知曉與形象)影響品牌關(guān)系中的品牌滿意與品牌信任,而品牌滿意與品牌信任的高低則影響品牌依戀的產(chǎn)生。品牌依戀則決定了顧客的當(dāng)前購買行為和未來的購買行為。模型也預(yù)期了前置變量品牌知識(shí)和顧客購買行為可能存在著直接的作用,模型特別預(yù)期了基于微博內(nèi)容的品牌形象與當(dāng)前購買行為之間存在相互的作用。
2. 品牌個(gè)性。Aaker(1997)將品牌個(gè)性定義為“品牌所具有的一系列人類的性格特征”并采用“大五”人類個(gè)性量表開發(fā)了品牌個(gè)性的理論框架。黃勝兵、盧泰宏(2003)在西方研究的基礎(chǔ)上提出了中國本土品牌的個(gè)性化維度,分別為仁、智、勇、樂、雅。本研究的主要對(duì)象是有關(guān)中國本土品牌微博中的內(nèi)容(一般為文字內(nèi)容),通過對(duì)文內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容分析可以獲得內(nèi)容撰寫人的對(duì)品牌的認(rèn)知及情感態(tài)度,因此,本文采用黃勝兵、盧泰宏(2003)對(duì)中國本土品牌個(gè)性維度的分類,通過分析微博內(nèi)容研究品牌個(gè)性情況。
二、 研究過程
1. 微博平臺(tái)選擇。我們選擇了國內(nèi)目前用戶最多的兩個(gè)平臺(tái)(新浪微博與騰訊微博)。新浪微博是中國大陸地區(qū)第一個(gè)正式使用的微博平臺(tái),截止截至2012年12月底新浪注冊(cè)微薄用戶數(shù)已超過5億。騰訊微博由于QQ強(qiáng)大的用戶基礎(chǔ),其注冊(cè)用戶也已經(jīng)超過5億。鑒于以上兩個(gè)微博平臺(tái)在國內(nèi)的影響力,因此本文選擇這兩個(gè)平臺(tái)作為研究對(duì)象。
2. 品牌選擇。本文研究的是微博對(duì)于品牌的作用,因此我們需要選擇被研究的品牌。我們使用百度搜索,選擇了國內(nèi)有關(guān)品牌排行的點(diǎn)擊量前三名的網(wǎng)站:福布斯中文網(wǎng)(http://www.forbeschina.com/)、CCTV年中國度品牌榜(www.cctv.com/)、中國品牌榜(http://www.chinabrand.cn/)研究中國2012年品牌價(jià)值排行榜,為了保證橫截面樣本的穩(wěn)定,我們選擇了中國品牌榜中的行業(yè)品牌分類,并且選擇了大眾消費(fèi)者日常生活中經(jīng)常接觸到的一些產(chǎn)品品牌作為研究對(duì)象以確保這些品牌的官方微薄有較多的人關(guān)注。此外,在品牌的選擇中,我們刻意選取了一些生產(chǎn)相同產(chǎn)品或服務(wù)的相互競爭的品牌。
本研究選取的研究品牌如表1所示,每一行業(yè)選擇了一個(gè)主要的品牌,和一個(gè)與主要品牌競爭的品牌,和其它一些在排行榜中名次較低的品牌。
3. 數(shù)據(jù)收集與分析。
(1)數(shù)據(jù)采集。我們收集的數(shù)據(jù)包括兩大類,一類是在一定時(shí)間段內(nèi),新浪和騰訊兩個(gè)微博平臺(tái)中發(fā)表的關(guān)于表1中品牌的微博內(nèi)容;第二類是采集表1中品牌的官方微博中的關(guān)注數(shù)量、粉絲數(shù)以及對(duì)特定營銷事件,用戶的反應(yīng)(表2)。我們采用,微博搜索工具新浪微薄助理和SOSO微博(http://t.soso.com/)作為數(shù)據(jù)搜索工具,共收集了從2012年10月1日到2012年11月31日為期兩個(gè)月的數(shù)據(jù)。由于采集到的微博評(píng)論有些是無效的,如對(duì)品牌沒有實(shí)質(zhì)的描述、微博廣告等,我們利用數(shù)據(jù)挖掘工具火車頭數(shù)據(jù)采集器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,去除HTML標(biāo)記,主貼中的廣告及其鏈接,修改亂碼,建立起可以使用的文本庫。從表2中,可以看出微博中針對(duì)奶粉、信息服務(wù)、運(yùn)動(dòng)服裝、肉類加工等行業(yè)的評(píng)論較多。
(2)研究方法。對(duì)于第一和第二問題,由于需研究微博內(nèi)容的語義問題,將使用信息理論中點(diǎn)互信息。(Pointwise Mutual Information,簡稱PMI)算法開展研究。Turney(2002)發(fā)展了PMI算法用以計(jì)算兩個(gè)詞之間的點(diǎn)互信息(稱為SO-PMI算法,如公式1),該算法通過計(jì)算文本中抽取的關(guān)鍵詞和種子詞(Excellent,Poor)的相似度來對(duì)文本的情感傾向性進(jìn)行判別。在公式(1)中P(Word1&Word2)是Word1和Word2的在同一文本中同現(xiàn)概率,p(word1)和p(word2)是word1和word2同一文本分別出現(xiàn)的概率。如果兩個(gè)詞在統(tǒng)計(jì)意義上是相互獨(dú)立的則概率為1,其取對(duì)數(shù)后值為0;如果兩個(gè)詞有強(qiáng)聯(lián)系,則可以算出兩個(gè)詞之間的相對(duì)距離。
PMI(Word1,Word2)=log2■(1)
(3)品牌個(gè)性描述語。以上點(diǎn)互信息算法可以幫助我們了解品牌個(gè)性與微博內(nèi)容的聯(lián)系。因?yàn)槲覀冞x擇的是中國自有品牌,因此我們采用黃勝兵,盧泰宏(2003)本土品牌個(gè)性化的維度。在中文里有很多可以表示“仁、智、勇、樂、雅”的詞語,因此,我們需要建立語義分析編碼表,盡可能包含具有以上五個(gè)維度語義的詞匯。為此,我們按照內(nèi)容分析法的規(guī)則進(jìn)行分析。首先選擇分析單元,由于微博內(nèi)容語言較少,我們將分析單元設(shè)定為短句。第二步是建立分類,就是將數(shù)據(jù)中有關(guān)品牌個(gè)性的描述進(jìn)行歸類,比如微博中有的認(rèn)為海爾電視“智能”、有的認(rèn)為“聰明”、還有的認(rèn)為“先進(jìn)”,基于語義的內(nèi)涵我們都將它們歸為“智”。建立分類的前提是制定編碼規(guī)則,培訓(xùn)編碼人員,然后進(jìn)行編碼人員的前測,在編碼分類后還要進(jìn)行信度的檢測,這樣做的目的是保證,不同的編碼者對(duì)分析單位所屬類目的意見應(yīng)有一致性(孫瑞英,2005)。
在本研究中我們選擇8名市場營銷專業(yè)的博士研究生作為編碼員,其中2人作為前測編碼員,6人為編碼員。首先,前測編碼人員利用《現(xiàn)代漢語大詞典》、《近義詞詞典》、《現(xiàn)代漢語詞頻詞典》選擇與“仁、智、勇、樂、雅”相近的詞匯,生成詞匯編碼表;其次,編碼人員利用編碼表隨機(jī)選擇600條評(píng)論進(jìn)行編碼測試,將測試結(jié)果反饋給前測編碼員,進(jìn)行詞匯調(diào)整(增加了5個(gè)詞匯減去12個(gè)詞匯)并修正編碼表;最后,編碼員利用編碼表進(jìn)行編碼,生成最終的詞匯編碼表(表3),結(jié)果表明采用這種方法的編碼可靠性較高(Cohen's k=0.85)。
(4)數(shù)據(jù)加工。利用計(jì)算機(jī)對(duì)中文文本進(jìn)行語義分析,首先要對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,分詞是整個(gè)語義分析中非常重要的一步,分詞的正確與否直接關(guān)系到文本分類的準(zhǔn)確率。本研究選擇了中國科學(xué)院ICTCLAS分詞工具,其分詞準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上。其次,將分詞處理后。使用ICTCLAS工具對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞性標(biāo)注,標(biāo)注后重新入庫。第三,利用自動(dòng)抽取句子的SBGA系統(tǒng),抽取同時(shí)含有品牌名稱與品牌形容詞(或近義詞,如表2)的句子,并排除包含“不”、“否”、“非”、“不是”、“不好”等否定詞語的句子。如表4,其中評(píng)論句子總數(shù)是指包含有品牌個(gè)性形容詞的有效句子數(shù)。
(5)品牌PMI值計(jì)算。我們將(1)式的算法進(jìn)行改進(jìn),對(duì)于某一品牌B和品牌個(gè)性P,我們將PMI方法簡化,可以利用數(shù)據(jù)中既包含B又包含P的比例來計(jì)算,那么這一品牌在品牌個(gè)性P上的相對(duì)位置就可以表示為式(2), Yp是品牌個(gè)性P上各個(gè)品牌的均值。
SB,P=■(2)
經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后可得式(3),S的修正值S'。設(shè)其最高值為50,最低值為-50。
S′B,P=SB,P-■(3)
從表5中我們可以了解到相互競爭的品牌在微博用戶中的品牌個(gè)性,比如李寧與其主要競爭對(duì)手安踏、特步和361度。在用戶感知到的五種品牌個(gè)性中,其PMI值雖然均未有處在第一位的,但五種個(gè)性比較均勻。這說明在用戶的心中,李寧的運(yùn)動(dòng)品牌是一個(gè)比較中庸的品牌,其產(chǎn)品沒有突出某一種個(gè)性。而其它品牌相對(duì)于李寧而言處于追趕者的地位,因此他們會(huì)突出將品牌的某一個(gè)性,以此吸引顧客。
4. 討論。研究中,我們使用了新的方法——點(diǎn)互信息的算法,通過計(jì)算微博中同一句話中,兩個(gè)詞語之間的相對(duì)距離,以此判定微博發(fā)言人的情感傾向。這種方法全完不同于以往營銷學(xué)中使用的方法。我們認(rèn)為傳統(tǒng)的營銷學(xué)研究方法如實(shí)驗(yàn)法和調(diào)查問卷法,都很難在互聯(lián)網(wǎng)中使用。而對(duì)二手?jǐn)?shù)據(jù)的分析方法,能較好的展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中營銷學(xué)的本質(zhì)問題。在研究中,我們只是靜態(tài)的研究了顧客心中的品牌個(gè)性的感知,沒有對(duì)品牌個(gè)性感知的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)的探討。特別對(duì)于一些發(fā)生了重大事件的品牌,如雙匯、蒙牛。動(dòng)態(tài)的考察顧客的品牌個(gè)性感知對(duì)于實(shí)踐領(lǐng)域有著更重大的實(shí)踐意義。
三、 結(jié)論
1. 研究結(jié)論。本研究中利用微博用戶的在線口碑,使用點(diǎn)互信息的方法和品牌個(gè)性維度,從微博的內(nèi)容中挖掘出顧客對(duì)品牌個(gè)性的感知,從證實(shí)了微博內(nèi)容確實(shí)包含了顧客對(duì)品牌個(gè)性的感知。
2. 管理建議。通過本研究,我們發(fā)現(xiàn)微博日益成為顧客之間,顧客與品牌之間溝通的紐帶。而且由于微博高度實(shí)時(shí)性、高度的草根性與高度的開放性,對(duì)品牌管理產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)。我們建議:第一,企業(yè)應(yīng)盡早建立自己的品牌微博,積極參與到顧客的互動(dòng)中;第二,要利用微博中的意見領(lǐng)袖和被關(guān)注眾多的用戶,傳播品牌信息;第三,加強(qiáng)事件中微博的應(yīng)急與處理機(jī)制和策略的研究與制定。
參考文獻(xiàn):
1. 王海忠,于春玲,趙平.品牌資產(chǎn)的消費(fèi)者模式與產(chǎn)品市場產(chǎn)出模式的關(guān)系.管理世界,2006,(1):106-119.
2. 孫瑞英.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)容分析研究.圖書館學(xué)研究,2005,(5):35-39.
3. 李綱,甘停,寇廣增.基于文本情感分類的網(wǎng)絡(luò)推手識(shí)別.圖書情報(bào)工作,2010,54(8):77-80.
4. Bernard J. Jansen & Mimi Zhang. Twitter Power: Tweets as Electronic Word of Mouth, Journal of the American Society for Information Science and Technology,2009,60(11):2169-2188.
5. Richins, M.L., & Root-Shaffer, T. The role of involvement and opinion leadership in consumer word-of-mouth: An implicit model made explicit,Advances in Consumer Research,1988,(15):32-36.
6. Dellarocas, C. The digitization of word- of-mouth: Promise and challenges of online reputation systems, Management Science,2003,49(10):1407-1424.
7. Duana,W., Gub, B., &Whinston, A.B. Do online reviews matter?-An empirical investigation of panel data, Decision Support Systems,2008,45(3):1007-1016.
基金項(xiàng)目:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目“消費(fèi)者困境與品牌態(tài)度決策:基于網(wǎng)絡(luò)推手信息和品牌奇觀的研究”(項(xiàng)目號(hào):CXJJ-2011-321);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金青年項(xiàng)目“品牌社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的密度、中心性和聯(lián)結(jié)強(qiáng)度研究”(項(xiàng)目號(hào):09YJC630079);上海財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(項(xiàng)目號(hào):CXJJ-2011-317)。
作者簡介:潘洪濤,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生;李葉,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生。
收稿日期:2013-03-28。