人際合作與沖突影響博弈決策的結(jié)果評(píng)價(jià)*

2014-02-06 02:27:10白麗英王益文

心理學(xué)報(bào) 2014年11期

白麗英袁博張蔚張振蘭姣王益文

(1福州大學(xué)人文學(xué)院應(yīng)用心理學(xué)系, 福州 350116) (2寧波大學(xué)心理學(xué)系暨研究所, 寧波 315211)

(3天津師范大學(xué)心理與行為研究院, 天津 300074)

1 引言

人類社會(huì)和其他靈長類動(dòng)物界都存在著合作與沖突行為。在人類社會(huì)中, 合作與沖突行為是兒童社會(huì)化的一個(gè)主要方面, 也是人際互動(dòng)的兩種主要形式。人際合作表現(xiàn)為兩個(gè)或兩個(gè)以上的人或群體為達(dá)到共同目的, 自覺或不自覺地在行動(dòng)上相互配合的一種互動(dòng)方式; 人際沖突則指人與人、群體與群體對于一個(gè)共同目標(biāo)的爭奪(Decety, Jackson,Sommerville, Chaminade, & Meltzoff, 2004)。在實(shí)驗(yàn)室研究中, 研究者借助于表現(xiàn)人際互動(dòng)行為的社會(huì)博弈任務(wù), 研究和分析人類的合作與沖突行為。這些社會(huì)博弈任務(wù)對現(xiàn)實(shí)中的社會(huì)困境進(jìn)行了簡化,并且提供了選擇策略的數(shù)學(xué)化形式, 可以讓研究者在實(shí)驗(yàn)室情境中為類似于“合作”或者“沖突”這樣的概念進(jìn)行操作性的定義(Camerer, 2003; Rilling et al., 2002)。囚徒困境(Prisoner's Dilemmas Game)是研究人類合作行為的一個(gè)經(jīng)典博弈任務(wù), 在這個(gè)任務(wù)中, 兩個(gè)玩家分別選擇合作或者背叛, 每個(gè)玩家根據(jù)兩個(gè)人的共同選擇獲得一定數(shù)目的收益。對每個(gè)玩家而言, 無論對方做出何種選擇, 做出背叛選擇對自己總是最優(yōu)選擇策略。但當(dāng)兩個(gè)玩家都選擇背叛, 兩個(gè)人的總體收益最低; 而兩個(gè)人都選擇合作, 則總體的收益最大(Rilling et al., 2002; Wong &Hong, 2005)。目前, 囚徒困境任務(wù)被心理學(xué)家和社會(huì)學(xué)家廣泛應(yīng)用于研究人類的合作行為。與囚徒困境任務(wù)類似, Chicken Game任務(wù)(有譯為：斗雞博弈任務(wù))也是一個(gè)研究合作與沖突行為的博弈任務(wù)。Chicken Game創(chuàng)設(shè)了一個(gè)更為真實(shí)的社會(huì)情境,在這個(gè)任務(wù)中, 兩個(gè)博弈者可以獨(dú)立地選擇和解或者進(jìn)攻兩種策略, 兩個(gè)人都選擇和解雙方都會(huì)獲得一定數(shù)目的收益; 如果其中一方選擇和解, 另一方選擇進(jìn)攻, 選擇和解的一方將損失一定數(shù)目的收益,選擇進(jìn)攻的一方將獲得一筆較大的收益; 如果兩個(gè)人都選擇進(jìn)攻, 雙方都會(huì)損失一筆更大數(shù)目的收益。與囚徒困境不同, Chicken Game中沒有嚴(yán)格的優(yōu)勢策略, 選擇進(jìn)攻的收益并不一定比選擇和解的收益大(Rapoport & Chammah, 1966)。Chicken Game的收益與人類合作與沖突行為所導(dǎo)致的結(jié)果非常類似(詳見方法部分)。

隨著腦成像技術(shù)的發(fā)展, 研究者已不滿足僅僅從表層的行為結(jié)果來探討人際合作與沖突行為。借助于功能性磁共振成像技術(shù)(functional-Magnetic Resonance Imaging, fMRI)和事件相關(guān)電位技術(shù)(event-related potentials, ERPs), 研究者將視點(diǎn)轉(zhuǎn)向了人際合作和沖突行為背后的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制。Rilling等人(2002)采用fMRI記錄了被試與人類同伴進(jìn)行囚徒困境任務(wù)(Iterated Prisoner’s Dilemma Game)時(shí)的大腦激活情況, 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 個(gè)體選擇相互合作時(shí)所激活的腦區(qū)主要包括：伏隔核(nucleus accumbens)、腹內(nèi)側(cè)額葉/眶額皮層(ventromedial frontal/orbitofrontal cortex)以及前扣帶回(anterior cingulate cortex)。上述腦區(qū)都與獎(jiǎng)勵(lì)加工有關(guān), 研究者認(rèn)為這些腦區(qū)的激活促使被試抵制自私的誘惑, 進(jìn)而選擇互惠利他的合作行為。Fukui等人(2006)采用fMRI技術(shù)探討了Chicken Game任務(wù)中與人類同伴進(jìn)行社會(huì)博弈是否會(huì)激活心理理論的相關(guān)腦區(qū), 并試圖闡明心理理論腦區(qū)在博弈決策中的作用。研究設(shè)置了被試與人類同伴以及與電腦博弈兩種實(shí)驗(yàn)條件。結(jié)果表明, 相對于和電腦進(jìn)行博弈, 與人類同伴博弈時(shí), 旁扣帶回前部(anterior paracingulate cortex)以及后側(cè)顳上溝(posterior superior temporal sulcus)有顯著激活。并且研究發(fā)現(xiàn), 當(dāng)與人類同伴博弈時(shí), 旁扣帶回前部在選擇沖突時(shí)激活更強(qiáng)。這些結(jié)果表明后側(cè)顳上溝與旁扣帶回前部在心智化過程中有不同的作用。后側(cè)顳上溝可能參與心智化的一般功能, 而旁扣帶回前部可能還參與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)決策過程。

除了采用fMRI技術(shù)探討個(gè)體進(jìn)行博弈決策選擇階段的腦區(qū)激活, 也有研究者采用ERPs技術(shù)考察決策之后的結(jié)果評(píng)價(jià)過程。結(jié)果評(píng)價(jià)是決策鏈中的一個(gè)重要環(huán)節(jié), 合理的決策需要我們對先前的結(jié)果進(jìn)行編碼, 進(jìn)而做出更好的抉擇(Platt, 2002)。人類大腦已經(jīng)發(fā)展出某些機(jī)制對結(jié)果反饋的各種屬性進(jìn)行快速評(píng)價(jià), 已有研究表明, 結(jié)果評(píng)價(jià)涉及到對結(jié)果的效價(jià)(如輸贏)、金額大小以及其他與結(jié)果反饋有關(guān)的信息加工過程(Leng & Zhou, 2010;Yeung, Holroyd, & Cohen, 2005; Yeung & Sanfey,2004)。研究者采用ERPs技術(shù)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)特定的與結(jié)果評(píng)價(jià)有關(guān)的ERP成分, 被稱為反饋相關(guān)負(fù)波(feedback-related negativity, FRN)或者內(nèi)側(cè)額葉負(fù)波(medial frontal negativity, MFN)。該成分大約在反饋呈現(xiàn)后250～300 ms內(nèi)達(dá)到峰值, 其源定位在前扣帶回(anterior cingulate cortex, ACC)附近, 輸錢會(huì)比贏錢引發(fā)更大的FRN波幅(Gehring & Willoughby,2002; Masaki, Takeuchi, Gehring, Takasawa, &Yamazaki, 2006; Yu, Luo, Ye, & Zhou, 2007)。Holroyd, Hajcak和Larsen (2006)認(rèn)為FRN反映了個(gè)體對當(dāng)前所得到的結(jié)果是否符合預(yù)期的一種評(píng)價(jià)。另一些研究者則認(rèn)為FRN反映的是對反饋刺激情緒動(dòng)機(jī)意義的評(píng)價(jià)過程(Gehring & Willoughby, 2002;Masaki et al., 2006; Yu et al., 2007)。最近也有研究者提出, FRN可能反映了大腦的沖突監(jiān)控過程, 反饋刺激引起的沖突越大, 其誘發(fā)的FRN波幅越大。FRN腦內(nèi)源定位于ACC, 而ACC正是負(fù)責(zé)沖突監(jiān)控的腦區(qū)(Gehring & Fencsik, 2001; Jia et al., 2007;Veen & Carter, 2002)。與結(jié)果評(píng)價(jià)有關(guān)的另一個(gè)ERP成分是P300, 其波峰出現(xiàn)在反饋后200～600 ms之間, 研究者認(rèn)為P300主要是對結(jié)果的金額大小的加工(Sato et al., 2005; Yeung & Sanfey, 2004),但近期的研究也發(fā)現(xiàn)P300對結(jié)果的輸贏也敏感(Hajcak, Holroyd, Moser, & Simons, 2005; Wu &Zhou, 2009; Yeung et al., 2005; Zhou, Yu, & Zhou,2010)。Yeung和Sanfey (2004)認(rèn)為P300可能代表的是一種高水平的情緒動(dòng)機(jī)的評(píng)價(jià), 而不是結(jié)果效價(jià)的直接評(píng)價(jià)。

近期, 研究者采用FRN和P300成分作為電生理指標(biāo), 考察了各種社會(huì)情境中的結(jié)果評(píng)價(jià)過程。Hewig等人(2011)采用最后通牒任務(wù)研究了社會(huì)博弈中公平加工有關(guān)的心理生理學(xué)機(jī)制。其研究結(jié)果表明, 相對于公平提議, 不公平提議誘發(fā)了更大的FRN, 并且FRN的波幅可以預(yù)測被試對不公平提議的拒絕率。這表明, 在最后通牒任務(wù)中FRN與理解他人行為公平與否有關(guān), FRN可以作為公平感覺察的一個(gè)指標(biāo)。Long, Jiang和Zhou (2012)研究發(fā)現(xiàn),信任感可以影響結(jié)果評(píng)價(jià)后的FRN和P300波幅, 相對于信任情境, 在不信任情境下, FRN效應(yīng)會(huì)顯著減弱。也有研究探討了責(zé)任分散對結(jié)果評(píng)價(jià)的影響, 結(jié)果表明, 相對于低責(zé)任情境, 在高責(zé)任情境下結(jié)果反饋會(huì)誘發(fā)更大的FRN和P300波幅(Li, Han, Lei,Holroyd, & Li, 2011; Li et al., 2010)。這些研究均表明,FRN或者P300可以作為區(qū)分不同社會(huì)情境的腦電指標(biāo)。那么, 人際合作與沖突情境中的結(jié)果評(píng)價(jià)過程,如何體現(xiàn)在FRN和P300波幅上？

現(xiàn)實(shí)生活中, 很多決策都是發(fā)生在復(fù)雜的社會(huì)情境中, 決策雙方的選擇是相互影響的。在一個(gè)可以產(chǎn)生相互合作或者沖突的社會(huì)博弈情境中, 個(gè)體如何評(píng)價(jià)不同博弈策略所導(dǎo)致的結(jié)果, 這些評(píng)價(jià)過程如何影響隨后的決策行為; 博弈后的合作與沖突結(jié)果評(píng)價(jià)的時(shí)間進(jìn)程反映在FRN和P300上有何差異？目前尚無研究深入地探討這一問題。為此, 本研究試圖采用ERPs技術(shù)和Chicken Game博弈任務(wù)探究合作與沖突社會(huì)互動(dòng)情境中的結(jié)果評(píng)價(jià)過程。研究記錄了被試與人類同伴進(jìn)行Chicken Game博弈時(shí)的腦電活動(dòng), 將結(jié)果評(píng)價(jià)有關(guān)的FRN和P300作為電生理指標(biāo), 考察被試評(píng)價(jià)合作或者沖突結(jié)果時(shí)的心理加工過程。在Chicken Game任務(wù)中, 相對于選擇沖突, 選擇合作時(shí)個(gè)體會(huì)更加期待對方也選擇合作; 因此, 選擇合作可能會(huì)增加個(gè)體對博弈結(jié)果的預(yù)期。根據(jù)Holroyd等人(2006)的研究, FRN反映預(yù)期與實(shí)際結(jié)果之間的差異。本研究假設(shè), 選擇合作后輸錢與贏錢引發(fā)的FRN波幅差異更大, 即合作情境下的FRN差異波(dFRN)會(huì)大于沖突情境下的FRN差異波(dFRN)。此外, 根據(jù)以往的研究,P300是反映注意分配或者高水平動(dòng)機(jī)/情感以及社會(huì)性信息評(píng)價(jià)的成分(Leng & Zhou, 2010; Ma et al.,2011; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005),而合作共贏的結(jié)果除了具有本身的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)還有社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)的意義, 相互合作后的贏錢比單純的贏錢更有意義。因此, 除了預(yù)期贏錢會(huì)比輸錢引發(fā)更大的P300, 本研究還預(yù)期, 選擇合作后的贏錢與輸錢引發(fā)的P300差異會(huì)更大。

2 方法

2.1 方法

22名在校大學(xué)生(11男11女, 年齡在18～25歲之間, 平均年齡22.7 ± 2.41)參加了本次實(shí)驗(yàn)。2名實(shí)驗(yàn)助手充當(dāng)與被試進(jìn)行博弈任務(wù)的對手, 男女各1名, 年齡分別為24歲和26歲。實(shí)驗(yàn)中, 被試和對手之間性別匹配。所有被試都身心健康, 右利手,無神經(jīng)系統(tǒng)疾病, 視力正常或矯正視力正常。實(shí)驗(yàn)前簽署知情同意書, 實(shí)驗(yàn)后按照被試在實(shí)驗(yàn)任務(wù)的表現(xiàn)給予一定報(bào)酬。

2.2 任務(wù)和程序

本實(shí)驗(yàn)采用Chicken Game作為實(shí)驗(yàn)任務(wù)。Chicken Game類似于囚徒困境, 是研究人類合作與沖突行為的一種博弈任務(wù)。在這個(gè)任務(wù)中, 兩個(gè)參與者都可以選擇“和解” (Reconciliation)或者“進(jìn)攻” (Aggression)這兩種策略, 每個(gè)參與者得到的報(bào)酬由雙方的選擇共同決定。Chicken Game有四種可能的結(jié)果：參與者A和參與者B都選擇和解(簡稱RR); 參與者A選擇和解而參與者B選擇進(jìn)攻(簡稱RA); 參與者A選擇進(jìn)攻而參與者B選擇和解(簡稱AR); 兩個(gè)參與者都選擇進(jìn)攻(簡稱AA)。四種結(jié)果的收益滿足以下條件：AR > RR > RA > AA, 并且AR + AA = RA + RR = 0 (Fukui et al., 2006)。Chicken Game強(qiáng)調(diào)的是, 如何在博弈中采用妥協(xié)的方式取得利益。如果雙方都換位思考, 他們就會(huì)盡量選擇和解的策略以保證兩個(gè)人都可以獲得一定的收益。但如果只從自己立場出發(fā)考慮問題, 就會(huì)更多地選擇進(jìn)攻策略, 為自己爭取更多利益。Chicken Game可以給博弈者呈現(xiàn)一個(gè)比較真實(shí)的社會(huì)情境, 在這個(gè)情境中可以產(chǎn)生相互合作或者相互沖突的社會(huì)行為。囚徒困境 (Prisoner’s dilemma Game)任務(wù)中雖然也可以產(chǎn)生相互合作或者背叛的社會(huì)情景, 但囚徒困境任務(wù)中存在明顯的優(yōu)勢策略, 即無論對方選擇何種策略, 選擇背叛的收益總是大于選擇合作的收益。Chicken Game并不存在上述的優(yōu)勢策略,因此Chicken Game更類似于人類生活中經(jīng)常遇到的社會(huì)問題。并且由于該任務(wù)沒有明顯的優(yōu)勢策略,更適合于ERP實(shí)驗(yàn)范式(ERP的平均疊加需要各種實(shí)驗(yàn)條件下的trials達(dá)到一定的數(shù)目)。

被試(A)來到實(shí)驗(yàn)室后, 先向他/她介紹另一名參與實(shí)驗(yàn)的被試B (實(shí)際為實(shí)驗(yàn)助手), 然后采集他們的照片, 作為實(shí)驗(yàn)的提示線索。告訴被試他/她將和參與者B (實(shí)驗(yàn)助手)通過局域網(wǎng)進(jìn)行一個(gè)博弈任務(wù), 并且依據(jù)他們在任務(wù)中的表現(xiàn)得到獎(jiǎng)勵(lì)。在調(diào)試好EEG電極之后, 被試坐在腦電實(shí)驗(yàn)室的房間,參與者B在鄰近的另一房間。為了增加任務(wù)的真實(shí)性, 在實(shí)驗(yàn)開始前會(huì)帶被試去另一個(gè)房間觀看, 并且讓被試看到參與者B就坐在這個(gè)房間的電腦前準(zhǔn)備與他/她進(jìn)行博弈任務(wù)。正式實(shí)驗(yàn)開始時(shí)告知被試在任務(wù)開始他們有20元的本錢, 這筆錢將會(huì)根據(jù)他們在隨后任務(wù)的結(jié)果增加或減少, 每一局的博弈結(jié)果都和他們最終的報(bào)酬有關(guān)。被試可以在每一局的博弈中做出對自己最有利的選擇。

每個(gè)trial開始首先呈現(xiàn)參與者B的照片500 ms, 接著呈現(xiàn)一個(gè)由不同選擇策略導(dǎo)致不同結(jié)果的收益矩陣(水平視角: 6.9°; 垂直視角: 4.6°)。被試在看到這個(gè)收益矩陣后2000 ms內(nèi)做出和解或者進(jìn)攻的選擇, 鍵盤上‘1’和‘3’分別代表和解和進(jìn)攻策略, 按鍵在被試間平衡。要求被試在認(rèn)真考慮后按鍵進(jìn)行選擇。在被試做出按鍵選擇之后, 他/她所選擇的策略會(huì)用紅色標(biāo)出, 并呈現(xiàn)1000 ms。最后呈現(xiàn)被試和搭檔的共同選擇所導(dǎo)致的結(jié)果1500 ms(水平視角: 4.9°; 垂直視角: 3.5°)。為了使結(jié)果反饋簡單明了, 在呈現(xiàn)的反饋中, 只有被試和搭檔的選擇所引起的結(jié)果的單元被保留, 其他三個(gè)單元都被隱去。括弧外面用紅色標(biāo)出的錢數(shù)是被試所得到的收益, 括弧里面的錢數(shù)是參與者B的收益。被試得到對方“和解”或“進(jìn)攻” (A或R)的反饋結(jié)果按50%的概率偽隨機(jī)呈現(xiàn)。即當(dāng)被試選擇和解時(shí), 50%的trials給被試呈現(xiàn)對方選擇和解(即雙方都選擇和解,每人均贏得10元, RR)或者50%的trials給被試呈現(xiàn)對方選擇進(jìn)攻(即被試選擇和解對方選擇進(jìn)攻, 被試輸10元對方贏30元, RA)的結(jié)果; 同樣當(dāng)被試選擇進(jìn)攻時(shí), 50%的trials給被試呈現(xiàn)對方選擇和解(即被試選擇進(jìn)攻對方選擇和解, 被試贏30元對方輸10元, AR)或者對方選擇進(jìn)攻(即雙方都選擇和解,每人均輸30元, AA)的結(jié)果。結(jié)果反饋出現(xiàn)在收益矩陣中的位置在被試間進(jìn)行平衡。實(shí)驗(yàn)刺激之間的間隔以及trials之間間隔均為600～800 ms隨機(jī)。被試先和搭檔進(jìn)行15個(gè)trial的練習(xí)實(shí)驗(yàn), 在確保被試真正理解了實(shí)驗(yàn)程序之后開始正式實(shí)驗(yàn)。正式實(shí)驗(yàn)分為2個(gè)block, 每個(gè)block包括100 trials, 整個(gè)實(shí)驗(yàn)持續(xù)大約30 min。所有被試均表示相信實(shí)驗(yàn)中對方的選擇是真人做出的。

2.3 腦電記錄與分析

采用NeuroScan ERP記錄與分析系統(tǒng)(NeuroScan Inc., USA), 按國際10-20系統(tǒng)擴(kuò)展的64導(dǎo)電極帽記錄EEG。以雙側(cè)乳突平均值為參考, 具體做法是,在記錄中所有電極參考置于右乳突的一只參考電極, 離線分析時(shí)再次以置于左乳突的有效電極進(jìn)行再參考, 即從各導(dǎo)聯(lián)信號(hào)中減去該電極所記錄信號(hào)的1/2。雙眼外側(cè)安置電極記錄水平眼電(HEOG),左眼上下安置電極記錄垂直眼電(VEOG)。每個(gè)電極處的頭皮電阻保持在5 k?以下。濾波帶通為0.05～100 Hz, 采樣頻率為1000 Hz, 采樣增益(Gain)為20000。完成連續(xù)記錄EEG后離線(off-line)處理數(shù)據(jù), 用Scan軟件校正VEOG和HEOG (Semlitsch,Anderer, Schuster, & Presslich, 1986), 并充分排除其他偽跡, 波幅大于±75 μV者被視為偽跡自動(dòng)剔除。

本研究主要分析博弈結(jié)果評(píng)價(jià)階段的ERP, 根據(jù)反饋刺激類型進(jìn)行分段疊加, 刺激前200 ms (作為基線)開始到刺激呈現(xiàn)后1000 ms, 分析的ERP成分為FRN和P300。根據(jù)已有的研究, FRN在反饋刺激后250 ms左右達(dá)到峰值(Gehring & Willoughby,2002; Marco-Pallares et al., 2008; Yeung & Sanfey,2004), 我們首先將200～300 ms的平均波幅作為FRN進(jìn)行重復(fù)測量方差分析?？紤]到FRN成分可能會(huì)受到晚期正成分(P300)的影響, 我們也測量了200～300 ms之間最負(fù)峰值作為FRN (Rigoni, Polezzi,Rumiati, Guarino, & Sartori, 2010), 以及選擇和解與進(jìn)攻兩種情境下的FRN差異波(dFRN, 輸錢引發(fā)的波幅減去贏錢引發(fā)的波幅), 將兩種情境下的dFRN效應(yīng)定義為200～400 ms時(shí)間窗口內(nèi)差異波的最負(fù)的峰值(Chen et al., 2012; Hajcak et al., 2005;Hajcak, Moser, Holroyd, & Simons, 2007)。P300測量的是300～600 ms時(shí)間內(nèi)的平均波幅(Gu, Wu, Jiang,& Luo, 2011; Polezzi, Sartori, Rumiati, Vidotto, &Daum, 2010)。選擇中線上的5個(gè)電極點(diǎn)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析：Fz/Fcz/Cz/CPz/Pz, 對FRN和P300進(jìn)行2 (選擇策略：和解, 進(jìn)攻) × 2 (反饋效價(jià)：輸, 贏) × 5 (電極：Fz/Fcz/Cz/CPz/Pz)的三因素重復(fù)測量方差分析(repeated measure ANOVA), 對FRN差異波(dFRN)進(jìn)行2 (選擇策略：和解, 進(jìn)攻) × 5 (電極：Fz/Fcz/Cz/CPz/Pz)二因素重復(fù)測量方差分析。統(tǒng)計(jì)結(jié)果非球形性時(shí)采用Greenhouse-Gessisser法校正

值, 多重比較時(shí)采用Bonferroni校正。

3 結(jié)果

3.1 行為結(jié)果

在Chicken Game任務(wù)中, 和解與進(jìn)攻的選擇率分別為0.42 ± 0.08和0.58 ± 0.08。配對

檢驗(yàn)表明, 選擇和解的比率選擇小于選擇進(jìn)攻的比率,

(21) = ?4.721,

p <

0.01。選擇和解與選擇進(jìn)攻的平均反應(yīng)時(shí)(

)分別為561.83 ± 164.12 ms和570.99 ±177.29 ms。選擇兩種策略的反應(yīng)時(shí)之間沒有顯著差異,

(21) = ?0.826,

> 0.05。為了探討不同反饋類型對被試隨后選擇策略的影響, 分別計(jì)算被試接受4種反饋(RR, RA, AA,AR)后的下一個(gè)trials中和解的選擇率。對四種反饋后和解的選擇率進(jìn)行單因素方差分析。結(jié)果表明,反饋類型的主效應(yīng)顯著,

(3,63) = 19.89,

< 0.001,

= 0.49。事后比較表明, 在接受RR (兩人都選擇和解)反饋后, 被試選擇和解的比率(

= 0.55,

=0.039)大于接受RA與AA反饋后選擇和解的比率(

= 0.37,

= 0.041;

= 0.22,

= 0.028); RR反饋后選擇和解的比率(

= 0.55,

= 0.039)與AR反饋后選擇和解的比率(

= 0.52,

= 0.030)之間沒有顯著差異(見圖4A)。

3.2 ERP結(jié)果

去除偽跡后進(jìn)行ERP數(shù)據(jù)分析時(shí), 四種反饋條件下疊加平均的有效trials數(shù)分別為：參與者A和參與者B都選擇和解(RR)33個(gè)trials; 參與者A選擇和解而參與者B選擇進(jìn)攻(RA)37個(gè)trials; 參與者A選擇進(jìn)攻而參與者B選擇和解(AR)55個(gè)trials; 兩個(gè)參與者都選擇進(jìn)攻(AA)45個(gè)trials。

3.2.1 FRN

首先對200～300 ms的平均波幅FRN進(jìn)行2 (選擇策略：和解, 進(jìn)攻) × 2 (反饋效價(jià)：輸, 贏) × 5 (電極：Fz/Fcz/Cz/CPz/Pz)的三因素重復(fù)測量方差分析。反饋效價(jià)的主效應(yīng)顯著,

(1, 21) = 13.03,

= 0.002,

= 0.38, 輸錢引發(fā)的FRN (

= 2.99 μV,

= 0.86)比贏錢引發(fā)的FRN更大(

= 5.14 μV,

= 1.12)。選擇策略與反饋效價(jià)的交互作用顯著,

(1, 21) =13.99,

= 0.001,

= 0.40。簡單效應(yīng)分析表明, 選擇和解時(shí), 反饋效價(jià)主效應(yīng)顯著(

(1, 21) = 19.91,

<0.01), 輸錢反饋引發(fā)的FRN (

= 1.95 μV,

= 0.89)大于贏錢反饋引發(fā)的FRN (

= 5.79 μV,

= 1.21)。選擇進(jìn)攻時(shí), 反饋效價(jià)主效應(yīng)不顯著(

(1, 21) =0.55,

> 0.05)。此外, 上述FRN的交互作用也可以從另一個(gè)角度進(jìn)行分解, 即在贏錢條件下, 選擇策略的主效應(yīng)不顯著(

(1, 21) = 2.76,

= 0.11); 在輸錢條件下, 選擇策略的主效應(yīng)顯著, (

(1, 21) =19.91,

< 0.01), 選擇和解反饋引發(fā)的FRN (

=1.95 μV,

= 0.89)大于選擇進(jìn)攻反饋引發(fā)的FRN(

= 4.03 μV,

= 0.96)。對200～300 ms的最負(fù)峰值FRN進(jìn)行2 (選擇策略：和解, 進(jìn)攻) × 2 (反饋效價(jià)：輸, 贏) × 5 (電極：Fz/Fcz/Cz/CPz/Pz)的三因素重復(fù)測量方差分析。選擇策略與反饋效價(jià)的交互作用顯著,

(1, 21) = 4.91,

= 0.038,

= 0.19。但簡單效應(yīng)分析表明, 選擇和解與選擇進(jìn)攻條件下, 反饋效價(jià)的主效應(yīng)都沒達(dá)到顯著水平, (

(1, 21) = 2.36,

= 0.139;

(1, 21) =0.76,

= 0.394)。根據(jù)上述結(jié)果, 我們只選擇了FRN波幅最大的電極點(diǎn)Fz上的峰值進(jìn)行2 (選擇策略：和解, 進(jìn)攻) × 2 (反饋效價(jià)：輸, 贏)的兩因素重復(fù)測量方差分析。結(jié)果表明, 在Fz電極點(diǎn)上, 反饋效價(jià)的主效應(yīng)顯著,

(1, 21) = 11.91,

= 0.002,

= 0.36,輸錢引發(fā)的FRN (

= ?0.61 μV,

= 0.90)比贏錢引發(fā)的FRN更大(

= 1.69 μV,

= 1.00)。選擇策略與反饋效價(jià)的交互作用顯著,

(1, 21) = 16.32,

=0.001,

= 0.44。簡單效應(yīng)分析表明, 選擇和解時(shí),反饋效價(jià)主效應(yīng)顯著(

(1, 21) = 22.59,

< 0.01),輸錢反饋引發(fā)的FRN (

= ?1.66 μV,

= 1.03)大于贏錢反饋引發(fā)的FRN (

= 2.65 μV,

= 1.07)。選擇進(jìn)攻時(shí), 反饋效價(jià)主效應(yīng)不顯著(

(1, 21) = 0.15,

> 0.05) (見圖1與圖2)。對FRN差異波進(jìn)行2 (選擇策略：和解, 進(jìn)攻) × 5(電極：Fz/Fcz/Cz/CPz/Pz)二因素重復(fù)測量方差分析。選擇策略的主效應(yīng)顯著,

(1, 21) = 9.23,

= 0.006,

= 0.31, 選擇和解策略下的dFRN波幅(

= ?6.21 μV,

= 0.82)顯著大于進(jìn)攻策略下的dFRN波幅(

=?3.70 μV,

= 0.83)。電極點(diǎn)的主效應(yīng)顯著,

(4, 84) =5.78,

= 0.018,

= 0.22。事后比較表明, Fz以及FCz電極點(diǎn)上的dFRN波幅(

= ?6.28 μV,

= 0.84;

=?5.96 μV,

= 0.90)大于CPz電極點(diǎn)上的dFRN波幅(

= ?4.65 μV,

= 0.68,

< 0.05) (見圖1與圖3)。

3.2.2 P300

對P300進(jìn)行2 (選擇策略：和解, 進(jìn)攻) × 2 (反饋效價(jià)：輸, 贏) × 5 (電極：Fz/Fcz/Cz/CPz/Pz)的三因素重復(fù)測量方差分析。結(jié)果表明, 反饋效價(jià)的主效應(yīng)顯著,

(1, 21) = 13.60,

= 0.001,

= 0.39, 贏錢引發(fā)的P300波幅(

= 9.84 μV,

= 1.07)大于輸錢引發(fā)的P300波幅(

= 7.67 μV,

= 0.79)。選擇策略與反饋效價(jià)的交互作用顯著,

(1, 21) = 16.43,

=0.001,

= 0.44。簡單效應(yīng)分析表明, 選擇和解時(shí),反饋效價(jià)主效應(yīng)顯著(

(1, 21) = 19.32,

< 0.01), 贏錢引發(fā)的P300波幅(

= 10.39 μV,

= 1.30)大于輸錢引發(fā)的P300波幅(

= 6.57 μV,

= 0.73)。選擇進(jìn)攻時(shí),反饋效價(jià)主效應(yīng)不顯著(

(1, 21) = 1.04,

> 0.05) (見圖1與圖2)。P300的交互作用也可以從另一個(gè)角度進(jìn)行分解, 即在贏錢條件下, 選擇策略的主效應(yīng)不顯著(

(1, 21) = 1.10,

= 0.31); 在輸錢條件下, 選擇策略的主效應(yīng)顯著, (

(1, 21) = 6.74,

= 0.017), 進(jìn)攻反饋引發(fā)的P300 (

= 8.77 μV,

= 1.04)大于和解反饋引發(fā)的P300 (

= 6.57 μV,

= 0.73)。電極點(diǎn)的主效應(yīng)顯著,

(4, 84) = 7.20,

= 0.005,

= 0.26。事后比較表明, Cz以及CPz電極點(diǎn)上的P300波幅(

=9.91 μV,

= 0.896;

= 9.63 μV,

= 0.96)大于Fz以及FCz電極點(diǎn)上的P300波幅(

= 6.38 μV,

=0.82;

= 8.23 μV,

= 0.90,

< 0.05)。

3.2.2 ERP波幅與和解選擇率的相關(guān)與回歸分析

對4種反饋引起的FRN以及P300波幅與接受4種反饋后和解的選擇率進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果表明,RA反饋所引起的FRN波幅(Fz點(diǎn))與接受RA反饋后下一個(gè)trials中和解的選擇率呈顯著的負(fù)相關(guān)(

= ?0.55,

= 0.009)?；貧w分析表明, RA反饋所引起的FRN波幅越大的被試, 在接受RA反饋的下一個(gè)trials中選擇和解的比率越大, FRN波幅可以解釋RA反饋后和解選擇率30%的變異量(

= 0.30,

(1,20) = 8.41,

= 0.009)。對RA反饋引起的FRN波幅與總的和解選擇率進(jìn)行相關(guān)分析, 結(jié)果表明, RA反饋所引起的FRN波幅與總的和解選擇率也呈顯著的負(fù)相關(guān)(

=?0.59,

= 0.004)。其他三種反饋(RR, AA, AR)引起的FRN波幅與接受該反饋后和解的選擇率(或者總的和解選擇率)之間相關(guān)不顯著。此外, 四種反饋引起的P300波幅與接受四種反饋后和解的選擇率之間相關(guān)不顯著(見圖4B)。

圖1 (A)四種反饋結(jié)果在Fz, Cz和Pz電極點(diǎn)上總平均的波形圖。RR表示被試和對方都選擇和解(+10/+10); RA表示被試選擇和解對方選擇進(jìn)攻(?10/+30); AR表示被試選擇進(jìn)攻對方選擇和解(+30/?10); AA表示被試和對方都選擇進(jìn)攻(?30/?30)。(B)選擇和解與選擇進(jìn)攻條件下的dFRN在Fz, Cz和Pz電極點(diǎn)上總平均的波形圖。RA-RR表示和解條件下輸錢與贏錢的FRN差異波, AA-AR表示選擇進(jìn)攻條件下輸錢與贏錢的FRN差異波。

圖2 (A) Fz電極點(diǎn)上和解與進(jìn)攻條件下輸錢與贏錢引發(fā)的FRN (峰值)的均值與標(biāo)準(zhǔn)誤。(B) Fz /Fcz /Cz /CPz /Pz 電極點(diǎn)上和解與進(jìn)攻條件下輸錢與贏錢引發(fā)的P300的均值與標(biāo)準(zhǔn)誤。

圖3 和解與進(jìn)攻條件下FRN差異波dFRN (250 ms)以及兩種條件下贏錢和輸錢的P300 (300～600 ms)的腦地形圖。最右一列的差異地形圖是指前兩列中兩種條件相減的后的地形圖分布。

圖4 (A) 接受4種反饋之后被試選擇和解的比率, RR表示兩人都和解, RA被試選擇和解對方選擇進(jìn)攻, AA表示兩人都選擇進(jìn)攻, AR表示被試選擇進(jìn)攻對方選擇和解。(B) RA反饋引起的FRN波幅與接受RA反饋后被試選擇和解比率的相關(guān)散點(diǎn)圖。

4 討論

目前為止, 采用ERPs技術(shù)深入考察人際合作與沖突如何影響個(gè)體決策選擇之后結(jié)果評(píng)價(jià)過程的研究尚顯不足。本研究結(jié)合ERPs技術(shù)與Chicken Game任務(wù), 采用FRN和P300作為電生理指標(biāo), 考察了合作與沖突預(yù)期對社會(huì)博弈中結(jié)果評(píng)價(jià)的影響。研究進(jìn)一步揭示了個(gè)體對合作與沖突結(jié)果的認(rèn)知評(píng)價(jià)過程, 為進(jìn)一步了解社會(huì)決策加工過程提供了一定的電生理學(xué)證據(jù)。下面分別從FRN和P300這兩個(gè)腦電指標(biāo)討論人際合作與沖突對社會(huì)博弈中結(jié)果評(píng)價(jià)過程的影響。

4.1 FRN反映主觀預(yù)期與實(shí)際結(jié)果之間的沖突強(qiáng)度以及相對損失大小

ERP的結(jié)果表明, FRN選擇策略的主效應(yīng)不顯著。本研究中選擇策略也對應(yīng)著數(shù)量大小維度, 這表明FRN波幅并不直接受到收益或者損失大小的影響, 這與前人的一些研究結(jié)果是一致的, 即FRN對反饋大小這個(gè)維度不敏感(Gehring & Willoughby,2002; Yeung & Sanfey, 2004)。但本研究發(fā)現(xiàn), FRN的波幅受到選擇策略和反饋效價(jià)的共同影響, 簡單效應(yīng)分析表明, 只有在選擇和解時(shí)輸錢引發(fā)的FRN波幅才顯著大于贏錢引發(fā)的FRN波幅, 而選擇進(jìn)攻時(shí)輸贏所引起的FRN波幅差異并沒有達(dá)到顯著。FRN差異波(dFRN)的結(jié)果也與上述結(jié)果一致, 選擇和解條件下的dFRN波幅大于選擇進(jìn)攻條件下的dFRN波幅。根據(jù)以往的研究, FRN反映的是大腦ACC區(qū)域?qū)ω?fù)性結(jié)果的加工(Gehring & Willoughby,2002; Masaki et al., 2006; Yu et al., 2007)。從另一個(gè)角度對FRN的交互作用進(jìn)行簡單效應(yīng)分析表明,FRN波幅的差異主要是源自于輸錢條件下, 選擇和解與進(jìn)攻之間的差異。選擇和解輸錢的FRN大于選擇進(jìn)攻輸錢的FRN, 這表明個(gè)體對負(fù)性結(jié)果的評(píng)價(jià)并不是由客觀的損失大小所決定, 個(gè)體的主觀預(yù)期會(huì)顯著影響對負(fù)性結(jié)果的評(píng)價(jià)過程。在本研究中,被試選擇和解, 表明此時(shí)被試愿意與對方一起合作共贏, 因此主觀上更加期待對方選擇和解。當(dāng)電腦給予的反饋是對方選擇進(jìn)攻時(shí), 這一結(jié)果與被試的預(yù)期差異很大; 此時(shí)被試可能會(huì)對該結(jié)果感到失望與懊惱, 因?yàn)槿绻麑Ψ揭策x擇合作, 兩人就會(huì)都贏得到10元。因此, 被試選擇和解對方選擇進(jìn)攻的結(jié)果, 引起的認(rèn)知或者情緒沖突會(huì)更加強(qiáng)烈, 所引發(fā)的FRN波幅也更大。

在非社會(huì)互動(dòng)情境中, FRN一般是由負(fù)性反饋引發(fā), 并且與反饋大小無關(guān)(Hajcak, Moser, Holroyd,& Simons, 2006)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論以及沖突監(jiān)控理論認(rèn)為, FRN反映的是實(shí)際結(jié)果與預(yù)期之間的差異。Oliveira, McDonald和Goodman (2007)提出的預(yù)期偏離假說(expectancy deviation hypothesis)認(rèn)為無論反饋的效價(jià)如何, 只有當(dāng)實(shí)際結(jié)果與預(yù)期不匹配時(shí)才會(huì)產(chǎn)生明顯的FRN。如果個(gè)體對事件結(jié)果的預(yù)期是負(fù)性的, 而實(shí)際結(jié)果卻是正性反饋也會(huì)產(chǎn)生明顯的FRN。也就是說FRN產(chǎn)生根本原因是實(shí)際結(jié)果與預(yù)期之間的不匹配, 而不是效價(jià)上的差異。本研究中選擇進(jìn)攻時(shí)輸贏所引起的FRN波幅差異并未達(dá)到顯著。出現(xiàn)這種結(jié)果的可能原因是, 選擇進(jìn)攻之后, 雖然也有效價(jià)(輸贏)上的差異, 但在選擇進(jìn)攻情境下被試對他人選擇合作預(yù)期可能并不強(qiáng)烈, 或者說此時(shí)被試會(huì)事先猜測對方可能也選擇進(jìn)攻。因此, 被試選擇進(jìn)攻時(shí), 不管對方選擇何種策略, 被試可能已經(jīng)做好最壞的打算, 此時(shí)的輸錢反饋與被試主觀預(yù)期的沖突并不那么強(qiáng)烈, 所以輸錢引發(fā)的FRN并沒有顯著大于贏錢所引發(fā)的FRN。與本研究結(jié)果一致, Long等人(2012)研究發(fā)現(xiàn), 信任感可以調(diào)節(jié)大腦對結(jié)果的反應(yīng)。在信任條件下輸贏之間的FRN差異顯著; 而不信任條件下, 輸贏之間的FRN差異不顯著。研究者認(rèn)為在信任情境下, 輸贏之間的FRN差異反映了對社會(huì)預(yù)期違反的檢測。而不信任情境下之所以出現(xiàn)FRN效應(yīng)顯著減弱, 是因?yàn)椴恍湃渭せ盍吮辉嚨某桓?a sense of aloofness), 在這種情境下被試根本或者較少地對隨后的事件產(chǎn)生預(yù)期。此外, 我們推測本研究中選擇進(jìn)攻條件下FRN效應(yīng)減弱也可能與被試的個(gè)體差異有關(guān)。我們對每個(gè)被試的AVG觀測發(fā)現(xiàn), 有些被試選擇進(jìn)攻之后的輸贏之間的FRN差異非常明顯, 而有些被試擇進(jìn)攻后輸贏之間的FRN則沒有差異, 這種結(jié)果背后的個(gè)體差異機(jī)制還有待進(jìn)一步的研究。

已有研究表明, 預(yù)期會(huì)影響FRN波幅, 與預(yù)期不一致的負(fù)性結(jié)果會(huì)產(chǎn)生更大的FRN波幅(Gibson,Krigolson, & Holroyd, 2006; Holroyd & Coles, 2002;Wu & Zhou, 2009), 但也有研究發(fā)現(xiàn)預(yù)期對FRN波幅沒有影響, 而只影響P300的波幅(Cohen & Ranganath,2007; Hajcak et al., 2005; Hajcak, Moser, Holroyd, &Simons, 2007)。根據(jù)本研究結(jié)果, 我們認(rèn)為, 預(yù)期對FRN的影響取決于主觀預(yù)期和實(shí)際結(jié)果之間的沖突強(qiáng)度, 兩者之間沖突越大, 所引起的FRN波幅越大。Zhou等人(2010)研究發(fā)現(xiàn), FRN的波幅受到個(gè)體的行動(dòng)與否的影響, 相對于不行動(dòng)條件, 在行動(dòng)條件下輸錢比贏錢引發(fā)更大的FRN波幅。研究者認(rèn)為行動(dòng)增加了個(gè)體對結(jié)果的主觀期待, 因此在行動(dòng)條件下引發(fā)的FRN更大。也有研究表明個(gè)體所承擔(dān)的責(zé)任大小會(huì)影響FRN的波幅, 對于同樣的負(fù)性結(jié)果, 當(dāng)個(gè)體在決策時(shí)承擔(dān)的責(zé)任越大, 所引發(fā)的FRN的波幅就越大(Li et al., 2010)。這些結(jié)果表明,對負(fù)性結(jié)果的評(píng)價(jià)受到個(gè)體對反饋結(jié)果主觀認(rèn)知或者體驗(yàn)的影響。結(jié)合上述研究結(jié)果, 我們認(rèn)為在本研究中合作行為增加了個(gè)體對博弈結(jié)果的主觀預(yù)期, 因此, 在合作情境下, 損失與收益引起的FRN差異更大。

FRN波幅與和解選擇率之間的相關(guān)分析表明,RA反饋引起的FRN波幅越大的被試, 在接受RA反饋后下一個(gè)trials中選擇和解比率以及總體選擇和解的比率越大。這表明RA反饋引起的FRN可以在一定程度上預(yù)測個(gè)體隨后的決策行為。Boksem和De Cremer (2010)采用最后通牒任務(wù)研究了公平感與FRN之間的關(guān)系, 結(jié)果表明, 相對于公平提議, 不公平提議引發(fā)了更大的FRN, 并且這種效應(yīng)在那些更在意公平(公平感更強(qiáng))的被試中更加明顯。如前所述, 本研究中RA反饋是博弈對方違背個(gè)體的合作意愿而選擇進(jìn)攻的一種結(jié)果; 因此, RA反饋引起的FRN波幅反映了個(gè)體對他人合作行為的社會(huì)預(yù)期強(qiáng)度, RA反饋引發(fā)的FRN波幅越大, 表明被試對他人合作的預(yù)期越強(qiáng)烈, 或者說這些被試更愿意相信對方表現(xiàn)出合作行為。因此, RA反饋引起的FRN波幅越大的被試在隨后的博弈中(以及總的博弈過程中)會(huì)更多地選擇合作行為。

此外, 根據(jù)本研究的FRN結(jié)果, 我們認(rèn)為社會(huì)博弈中結(jié)果評(píng)價(jià)的FRN成分也可能反映了個(gè)體對博弈結(jié)果進(jìn)行社會(huì)比較的過程。根據(jù)社會(huì)比較理論(Social Comparison Theory), 個(gè)體會(huì)自覺或者不自覺地將自己與他人進(jìn)行比較(Festinger, 1954)。這種比較會(huì)影響到個(gè)體對結(jié)果的評(píng)價(jià), 同樣是損失10元,如果此時(shí)別人得到30元, 個(gè)體對損失的負(fù)性體驗(yàn)就會(huì)增加; 而如果此時(shí)別人也損失同樣的錢數(shù), 損失引起的負(fù)性體驗(yàn)就會(huì)降低。Wu, Zhou, Van Dijk,Leliveld和Zhou (2011)采用最后通牒任務(wù)考察了社會(huì)比較對結(jié)果公平性評(píng)價(jià)的影響, 研究結(jié)果表明,對不公平提議的評(píng)價(jià)的確受到社會(huì)比較的影響。在本研究中, 如果被試和對方都選擇進(jìn)攻, 雖然兩人都損失30元, 但從相對損失來看, 他們相對損失差異是零。而當(dāng)被試選擇和解對方選擇進(jìn)攻時(shí), 被試損失10元但對方得到30元, 對被試來說相對損失差異就是40元。被試可能更加難以接受后者, 因此引發(fā)的FRN波幅更大?？傊? FRN結(jié)果表明, 社會(huì)博弈情境下的FRN反映的并不是反饋結(jié)果本身的性質(zhì)與量, 而是主觀預(yù)期與反饋評(píng)價(jià)的符合程度。反饋信息雖然是客觀的, 但只有主觀覺知后才能起作用。產(chǎn)生FRN的系統(tǒng)在評(píng)價(jià)得失時(shí)包括著對社會(huì)情境因素的認(rèn)知, 換而言之, 產(chǎn)生FRN的系統(tǒng)不是評(píng)價(jià)收益或者損失的絕對價(jià)值, 而是評(píng)價(jià)該收益或者損失相對于可能的收益或損失的總體價(jià)值。

4.2 P300反映金錢獎(jiǎng)勵(lì)與社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)的加工過程

結(jié)果表明, 贏錢引發(fā)的P300比輸錢引發(fā)的P300更大, 這重復(fù)了先前的一些研究結(jié)果(Hajcak et al., 2005; Leng & Zhou, 2010; Wu & Zhou, 2009;Yeung et al., 2005)。很多關(guān)于結(jié)果評(píng)價(jià)的ERP研究都已涉及到P300, 這些研究一致認(rèn)為P300和FRN都是反映結(jié)果評(píng)價(jià)的重要腦電成分。有些研究表明,P300只對反饋的大小敏感, 而對反饋效價(jià)不敏感(Yeung & Sanfey, 2004)。但最近的很多研究也發(fā)現(xiàn)反饋效價(jià)也可以影響P300的波幅, 贏錢會(huì)引發(fā)更大的P300(Hajcak et al., 2005; Wu & Zhou, 2009;Yeung et al., 2005; Zhou et al., 2010)。對于贏錢引發(fā)的P300大于輸錢引發(fā)的P300的解釋, 目前并沒有一致的結(jié)論。一般認(rèn)為, P300和決策或結(jié)果評(píng)價(jià)中的注意資源分配(Gray, Ambady, Lowenthal, & Deldin,2004)以及高水平的動(dòng)機(jī)/情感評(píng)價(jià)(Leng & Zhou,2010; Nieuwenhuis et al., 2005; Yeung & Sanfey, 2004)有關(guān)。

除了發(fā)現(xiàn)贏錢引發(fā)的P300大于輸錢引發(fā)的P300, 更有意義的是, 本研究發(fā)現(xiàn)反饋效價(jià)對P300的影響受到人際合作與沖突的調(diào)節(jié), 選擇和解后,贏錢和輸錢的P300差異顯著; 選擇進(jìn)攻后, 兩者差異沒有達(dá)到顯著。結(jié)果評(píng)價(jià)中P300所代表的意義目前還沒有一致的結(jié)論, 很多研究者認(rèn)為結(jié)果評(píng)價(jià)中P300與社會(huì)性的注意資源分配或者反饋引起動(dòng)機(jī)和意義有關(guān)(Gray et al., 2004; Leng & Zhou, 2010;Linden, 2005; Yeung & Sanfey, 2004)。根據(jù)本研究P300的結(jié)果, 我們認(rèn)為社會(huì)博弈結(jié)果評(píng)價(jià)中的P300可能反映了金錢獎(jiǎng)勵(lì)與社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)的加工過程。在本研究中, 當(dāng)兩人都選擇和解時(shí), 雙方都贏10元,這是一種互利共贏的博弈結(jié)果, 這一結(jié)果引起的P300波幅更大, 表明個(gè)體認(rèn)為互利共贏的結(jié)果比單純贏錢更有意義。Rilling等人(2002)采用囚徒困境任務(wù)發(fā)現(xiàn), 個(gè)體相互合作時(shí)激活了伏隔核(nucleus accumbens)、腹內(nèi)側(cè)額葉/眶額皮層(ventromedial frontal/orbitofrontal cortex)等與獎(jiǎng)勵(lì)加工有關(guān)的腦區(qū)。也有研究采用fMRI發(fā)現(xiàn), 社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)與金錢獎(jiǎng)勵(lì)激活了相同的腦區(qū)(Rademacher et al., 2010)。這表明個(gè)體把合作共贏的結(jié)果作為一種社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì), 在一定程度上, 其意義與金錢獎(jiǎng)勵(lì)的意義是等價(jià)的。Elliott等人(2006)的研究發(fā)現(xiàn)合作也是一種獎(jiǎng)勵(lì)加工過程, 相互合作所得到獎(jiǎng)勵(lì)更強(qiáng)的激活了內(nèi)側(cè)眶額皮層(medial orbitofronta cortex), 通過合作得到的獎(jiǎng)勵(lì)比單獨(dú)做得到的獎(jiǎng)勵(lì)更有價(jià)值。

本研究從結(jié)果評(píng)價(jià)的角度印證了上述研究結(jié)果, 合作條件下贏錢與輸錢引發(fā)的P300差異大于進(jìn)攻條件下贏錢與輸錢引發(fā)的P300差異。這表明社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)與金錢有著同樣的價(jià)值, 甚至更大的價(jià)值。合作共贏帶來的社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)對人類的生存和發(fā)展有著重要的意義, 在現(xiàn)實(shí)生活中, 很多時(shí)候我們需要與他人共同進(jìn)行一些任務(wù), 人類這種與他人為了同一個(gè)目標(biāo)而共同工作的能力對人類的群居生存具有重要意義(Newman-Norlund, Noordzij, Meulenbroek,& Bekkering, 2007)?；诨セ堇暮献鞑粌H僅在一小部分物種中演化, 也構(gòu)成了人類社會(huì)生活的核心行為準(zhǔn)則(Rilling et al., 2002), 人們與他人尋求合作是為了獲得共同的利益, 以達(dá)到合作共贏的目的, 只有這樣才能更好地適應(yīng)人類社會(huì)的發(fā)展。因此, 合作共贏的結(jié)果不僅具有物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)的屬性, 還有社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)的價(jià)值。個(gè)體在評(píng)價(jià)社會(huì)博弈結(jié)果的過程中, 既加工其本身的物質(zhì)意義, 也加工其背后隱含的社會(huì)價(jià)值, 并且這一加工過程可能反映在結(jié)果評(píng)價(jià)晚期的P300成分上。

Boksem, M. A., & De Cremer, D. (2010). Fairness concerns predict medial frontal negativity amplitude in ultimatum bargaining.

Social Neuroscience, 5

(1), 118–128.Camerer, C. F. (2003).

Behavioral game theory: Experiments in strategic interaction

. Princeton: Princeton University Press.Chen, J., Zhong, J., Zhang, Y., Li, P., Zhang, A., Tan, Q., & Li,H. (2012). Electrophysiological correlates of processing facial attractiveness and its influence on cooperative behavior.

Neuroscience Letters, 517

(2), 65–70.Cohen, M. X., & Ranganath, C. (2007). Reinforcement learning signals predict future decisions.

Journal of Neuroscience, 27

(2), 371–378.Decety, J., Jackson, P. L., Sommerville, J. A., Chaminade, T.,& Meltzoff, A. N. (2004). The neural bases of cooperation and competition: An fMRI investigation.

NeuroImage,23

(2), 744–751.Elliott, R., V?llm, B., Drury, A., McKie, S., Richardson, P., &William Deakin, J. (2006). Co-operation with another player in a financially rewarded guessing game activates regions implicated in theory of mind.

Social Neuroscience, 1

(3-4),385–395.Festinger, L. (1954). A theory of social comparison processes.

Human Relations, 7

(2), 117–140.Fukui, H., Murai, T., Shinozaki, J., Aso, T., Fukuyama, H.,Hayashi, T., & Hanakawa, T. (2006). The neural basis of social tactics: An fMRI study.

NeuroImage, 32

(2), 913–920.Gehring, W. J., & Fencsik, D. E. (2001). Functions of the medial frontal cortex in the processing of conflict and errors.

Journal of Neuroscience, 21

(23), 9430–9437.Gehring, W. J., & Willoughby, A. R. (2002). The medial frontal cortex and the rapid processing of monetary gains and losses.

Science, 295

(5563), 2279–2282.Gibson, J., Krigolson, O., & Holroyd, C. (2006). Sensitivity of the feedback error-related negativity to reward probability.

Psychophysiology, 43

, S41–S42.Gray, H. M., Ambady, N., Lowenthal, W. T., & Deldin, P.(2004). P300 as an index of attention to self-relevant stimuli.

Journal of Experimental Social Psychology, 40

(2),216–224.Gu, R., Wu, T., Jiang, Y., & Luo, Y. J. (2011). Woulda, coulda,shoulda: the evaluation and the impact of the alternative outcome.

Psychophysiology, 48

(10), 1354–1360.Hajcak, G., Holroyd, C. B., Moser, J. S., & Simons, R. F.(2005). Brain potentials associated with expected and unexpected good and bad outcomes.

Psychophysiology,42

(2), 161–170.Hajcak, G., Moser, J. S., Holroyd, C. B., & Simons, R. F.(2006). The feedback-related negativity reflects the binary evaluation of good versus bad outcomes.

Biological Psychology, 71

(2), 148–154.Hajcak, G., Moser, J. S., Holroyd, C. B., & Simons, R. F.(2007). It's worse than you thought: The feedback negativity and violations of reward prediction in gambling tasks.

Psychophysiology, 44

(6), 905–912.Hewig, J., Kretschmer, N., Trippe, R. H., Hecht, H., Coles, M.G., Holroyd, C. B., & Miltner, W. H. (2011). Why humans deviate from rational choice.

Psychophysiology, 48

(4),507–514.Holroyd, C. B., & Coles, M. G. H. (2002). The neural basis of human error processing: reinforcement learning, dopamine,and the error-related negativity.

Psychological Review,109

(4), 679–708.Holroyd, C. B., Hajcak, G., & Larsen, J. T. (2006). The good,the bad and the neutral: Electrophysiological responses to feedback stimuli.

Brain Research, 1105

(1), 93–101.Jia, S., Li, H., Luo, Y., Chen, A., Wang, B., & Zhou, X. (2007).Detecting perceptual conflict by the feedback-related negativity in brain potentials.

Neuroreport, 18

(13), 1385–1388.Leng, Y., & Zhou, X. (2010). Modulation of the brain activity in outcome evaluation by interpersonal relationship: An ERP study.

Neuropsychologia, 48

(2), 448–455.Li, P., Han, C., Lei, Y., Holroyd, C. B., & Li, H. (2011). Responsibility modulates neural mechanisms of outcome processing: An ERP study.

Psychophysiology, 48

(8), 1129–1133.Li, P., Jia, S., Feng, T., Liu, Q., Suo, T., & Li, H. (2010). The influence of the diffusion of responsibility effect on outcome evaluations: Electrophysiological evidence from an ERP study.

NeuroImage, 52

(4), 1727–1733.Linden, D. E. (2005). The P300: Where in the brain is it produced and what does it tell us?

The Neuroscientist, 11

(6),563–576.Long, Y., Jiang, X., & Zhou, X. (2012). To believe or not to believe: Trust choice modulates brain responses in outcome evaluation.

Neuroscience, 200

, 50–58.Ma, Q., Shen, Q., Xu, Q., Li, D., Shu, L., & Weber, B. (2011).Empathic responses to others' gains and losses: An electrophysiological investigation.

Neuroimage, 54

(3),2472–2480.Marco-Pallares, J., Cucurell, D., Cunillera, T., García, R.,Andres-Pueyo, A., Münte, T. F., & Rodríguez-Fornells, A.(2008). Human oscillatory activity associated to reward processing in a gambling task.

Neuropsychologia, 46

(1),241–248.Masaki, H., Takeuchi, S., Gehring, W. J., Takasawa, N., &Yamazaki, K. (2006). Affective-motivational influences on feedback-related ERPs in a gambling task.

Brain Research,1105

(1), 110–121.Newman-Norlund, R. D., Noordzij, M. L., Meulenbroek, R. G.,& Bekkering, H. (2007). Exploring the brain basis of joint action: Co-ordination of actions, goals and intentions.

Social Neuroscience, 2

(1), 48–65.Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, J. D. (2005).Decision making, the P3, and the locus coeruleus-norepinephrine system.

Psychological Bulletin, 131

(4), 510–532.Oliveira, F. T., McDonald, J. J., & Goodman, D. (2007).Performance monitoring in the anterior cingulate is not all error related: Expectancy deviation and the representation of action-outcome associations.

Journal of Cognitive Neuroscience, 19

(12), 1994–2004.Platt, M. L. (2002). Neural correlates of decisions.

Current Opinion in Neurobiology, 12

(2), 141–148.Polezzi, D., Sartori, G., Rumiati, R., Vidotto, G., & Daum, I.(2010). Brain correlates of risky decision-making.

Neuro-Image, 49

(2), 1886–1894.Rademacher, L., Krach, S., Kohls, G., Irmak, A., Grunder, G.,& Spreckelmeyer, K. N. (2010). Dissociation of neural networks for anticipation and consumption of monetary and social rewards.

Neuroimage, 49

(4), 3276–3285.Rapoport, A., & Chammah, A. (1966). The game of chicken.

American Behavioral Scientist, 10

(3), 10–28.Rigoni, D., Polezzi, D., Rumiati, R., Guarino, R., & Sartori, G.(2010). When people matter more than money: An ERPs study.

Brain Research Bulletin, 81

(4), 445–452.Rilling, J., Gutman, D., Zeh, T., Pagnoni, G., Berns, G., &Kilts, C. (2002). A neural basis for social cooperation.

Neuron, 35

(2), 395–405.Sato, A., Yasuda, A., Ohira, H., Miyawaki, K., Nishikawa, M.,Kumano, H., & Kuboki, T. (2005). Effects of value and reward magnitude on feedback negativity and P300.

Neuroreport, 16

(4), 407–411.Semlitsch, H. V., Anderer, P., Schuster, P., & Presslich, O.(1986). A solution for reliable and valid reduction of ocular artifacts, applied to the P300 ERP.

Psychophysiology, 23

(6),695–703.Veen, V., & Carter, C. S. (2002). The timing of action-monitoring processes in the anterior cingulate cortex.

Journal of Cognitive Neuroscience, 14

(4), 593–602.Wong, R. Y., & Hong, Y. Y. (2005). Dynamic influences of culture on cooperation in the prisoner's dilemma.

Psychological Science, 16

(6), 429–434.Wu, Y., & Zhou, X. (2009). The P300 and reward valence,magnitude, and expectancy in outcome evaluation.

Brain Research, 1286

, 114–122.Wu, Y., Zhou, Y., Van Dijk, E., Leliveld, M. C., & Zhou, X.(2011). Social comparison affects brain responses to fairness in asset division: An ERP study with the ultimatum game.

Frontiers in Human Neuroscience, 5

, 131.Yeung, N., Holroyd, C. B., & Cohen, J. D. (2005). ERP correlates of feedback and reward processing in the presence and absence of response choice.

Cerebral Cortex,15

(5), 535–544.Yeung, N., & Sanfey, A. G. (2004). Independent coding of reward magnitude and valence in the human brain.

Journal of Neuroscience, 24

(28), 6258–6264.Yu, R. J., Luo, Y. J., Ye, Z., & Zhou, X. L. (2007). Does the FRN in brain potentials reflect motivational/affective consequence of outcome evaluation?

Progress in Natural Science, 17

, 136–143.Zhou, Z., Yu, R., & Zhou, X. (2010). To do or not to do?Action enlarges the FRN and P300 effects in outcome evaluation.

Neuropsychologia, 48

(12), 3606–3613.