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      消費(fèi)金融公司與地區(qū)居民消費(fèi)的關(guān)系研究
      ——基于雙重差分模型的估計(jì)

      2014-08-22 05:28:00孫文章李延喜陳克兢
      中國軟科學(xué) 2014年7期
      關(guān)鍵詞:消費(fèi)信貸金融公司試點(diǎn)

      孫文章, 李延喜, 陳克兢

      (大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,遼寧 大連 116024)

      一、引言

      長期以來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過于依賴投資和出口,過于依賴第二產(chǎn)業(yè),過于依賴物資消耗。在國際金融危機(jī)的浪潮退后,此種經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的問題凸顯嚴(yán)重。現(xiàn)階段,在保增長的短期目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)后,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式已經(jīng)成為工作的重中之重。其中,引導(dǎo)并擴(kuò)大消費(fèi)需求則是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的長效機(jī)制。鑒于此,為促進(jìn)消費(fèi)金融業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)消費(fèi)信貸大繁榮,并最終合理引領(lǐng)社會(huì)消費(fèi)風(fēng)尚,2010年1月,我國首批3家消費(fèi)金融公司獲得中國銀監(jiān)會(huì)的籌建同意,分別由中國銀行、北京銀行和成都銀行于上海、北京和成都三地率先開辦;同年2月,PPF集團(tuán)又申請到銀監(jiān)會(huì)的第四塊牌照,并于天津成立中國首家外商獨(dú)資消費(fèi)金融公司,標(biāo)志著在西方市場經(jīng)濟(jì)中成立400年之久的消費(fèi)金融公司在中國實(shí)現(xiàn)了“破冰之旅”。2012年底,中國銀監(jiān)會(huì)副主席蔡鄂生在天津舉行的2012天津消費(fèi)金融論壇上表示,“四家消費(fèi)金融公司資產(chǎn)總額已達(dá)40.16億元,貸款余額為37.09億元,客戶總數(shù)達(dá)19萬多人,這在一定程度上推動(dòng)了我國消費(fèi)的增長”。

      目前,我國消費(fèi)金融公司包括北銀消費(fèi)金融公司、捷信(中國)消費(fèi)金融公司、中銀消費(fèi)金融公司以及錦程消費(fèi)金融公司四家,其主要區(qū)別如表1所示。

      表1 消費(fèi)金融公司特點(diǎn)比較

      根據(jù)《消費(fèi)金融公司試點(diǎn)管理辦法》,消費(fèi)金融公司的主營業(yè)務(wù)包括:家用電器、電子產(chǎn)品等個(gè)人耐用消費(fèi)品,以及用于房屋裝修、結(jié)婚、旅游、教育等方面的一般用途消費(fèi)貸款[1]。但是,消費(fèi)金融公司所提供的消費(fèi)信貸,與小額貸款公司、典當(dāng)行業(yè)、銀行無擔(dān)保以及信用卡消費(fèi),在額度、期限、信用約束(Credit Constraint)等方面都有明顯的區(qū)別,如表2所示。消費(fèi)金融公司主要通過小額無抵押信貸,發(fā)揮“小、快、靈”特點(diǎn),為個(gè)人或家庭提供消費(fèi)信貸服務(wù)。由于其單筆授信額度小、審批速度快、無需抵押擔(dān)保、服務(wù)方式靈活、貸款周期短等獨(dú)特優(yōu)勢,能夠拉動(dòng)個(gè)人或家庭消費(fèi),增加有效需求。

      表2 消費(fèi)金融公司消費(fèi)信貸與其他信貸方式比較

      雖然消費(fèi)金融公司提供了諸多便利,但是目前來看,消費(fèi)者對消費(fèi)金融公司的產(chǎn)品還比較陌生,這些產(chǎn)品在消費(fèi)市場中的認(rèn)知程度并不高。而且,消費(fèi)金融公司在我國尚處于試點(diǎn)運(yùn)營階段,國內(nèi)對它的研究還大多處于摸索之中,主要是以消費(fèi)理論方面的研究和介紹國外消費(fèi)金融公司的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)為主,以及在制度建設(shè)上提出相關(guān)建議[2-4],而對消費(fèi)金融公司的作用機(jī)理以及對消費(fèi)拉動(dòng)等方面的研究尚處于“盲區(qū)”階段。

      為此,本文實(shí)證檢驗(yàn)了我國消費(fèi)金融公司對地區(qū)消費(fèi)的影響。在數(shù)據(jù)上,本文采用31個(gè)省(市)2007—2012年消費(fèi)相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù);在方法論上,本文基于消費(fèi)金融公司分地區(qū)逐步試點(diǎn)的特征,借鑒計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“自然實(shí)驗(yàn)(NaturalExperiment)”和“雙重差分模型(Difference in Difference)”的方法估計(jì)消費(fèi)金融公司對地區(qū)消費(fèi)的因果作用及顯著程度,同時(shí)消除了物價(jià)波動(dòng)以及季節(jié)波動(dòng)對地區(qū)消費(fèi)的影響,最后總結(jié)了試點(diǎn)地區(qū)的消費(fèi)發(fā)展?fàn)顩r,從而填補(bǔ)了現(xiàn)存文獻(xiàn)的一些不足。而且,從擴(kuò)大內(nèi)需和金融業(yè)市場化改革的角度來看,本文的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)金融公司對上海市的消費(fèi)支出具有很強(qiáng)的拉動(dòng)效應(yīng),在北京市和天津市的作用效果較為一般,在四川省則收效甚微。此外,消費(fèi)金融公司主要對家庭設(shè)備類、通訊類、娛樂類和其他一般消費(fèi)類的支出具有正向刺激作用,但不影響衣著類的消費(fèi)支出。同時(shí),在試點(diǎn)地區(qū)的居民消費(fèi)中,上海市和四川省主要是以跨期消費(fèi)(超前消費(fèi))為主,而北京市主要是以即期消費(fèi)為主。但是,天津市卻在某種程度上表現(xiàn)為一定的延期消費(fèi)行為。以上結(jié)果表明,消費(fèi)金融公司在促進(jìn)居民消費(fèi)方面產(chǎn)生了較好的效果,但是對于某類消費(fèi)支出、某些地區(qū)來說,效果并不明顯。

      本文其余部分安排如下:第二部分是理論分析與研究假設(shè);第三部分是研究設(shè)計(jì)與樣本描述;第四部分是實(shí)證研究及結(jié)果;第五部分是研究結(jié)論。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      消費(fèi)是社會(huì)再生產(chǎn)過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),也是最終環(huán)節(jié)[5]。伴隨著消費(fèi)金融公司的產(chǎn)生,居民的消費(fèi)方式有了更多的選擇。美國人很早就發(fā)現(xiàn)消費(fèi)金融公司能夠?qū)οM(fèi)起到一定的促進(jìn)作用,弗蘭克麥基為促進(jìn)珠寶產(chǎn)品的銷售,成為第一個(gè)為一般收入購買者提供無擔(dān)保貸款的商人。在美國經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期,越來越多的商業(yè)銀行加入到消費(fèi)金融的陣營中,并在上個(gè)世紀(jì)50年代構(gòu)建了成熟的消費(fèi)信貸的經(jīng)營模式,這些都極大地刺激了美國的居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長[6]。

      消費(fèi)金融(Consumer Finance)是消費(fèi)金融公司的重要表現(xiàn)形式,是促進(jìn)居民消費(fèi)增長的重要方式。Samuelson(1969)和Merton(1971)將消費(fèi)金融定義為如何在給定的金融環(huán)境中,利用所掌握的資產(chǎn)來最大滿足消費(fèi)者的各種消費(fèi)需求,包括消費(fèi)與儲(chǔ)蓄、信貸與約束等[7-8]。根據(jù)Tufano(2009)的研究,消費(fèi)金融主要有支付、風(fēng)險(xiǎn)管理、信貸、儲(chǔ)蓄與投資四項(xiàng)基本功能[9]。Disney和Gathergood(2013)通過比較英國家庭的金融認(rèn)知程度,發(fā)現(xiàn)認(rèn)知程度低的家庭很有可能選擇高成本的消費(fèi)金融產(chǎn)品,并建議這些家庭通過閱讀來了解消費(fèi)金融的更多信息[10]。現(xiàn)階段,學(xué)術(shù)界有關(guān)消費(fèi)金融的研究均表明其有助于降低現(xiàn)金的流動(dòng)性約束和交易成本,并通過信貸手段或者財(cái)富效應(yīng)刺激消費(fèi),激發(fā)即期潛在的消費(fèi)能力,形成消費(fèi)的長期計(jì)劃(Campbell,2006;Stango&Zinman,2009;Thomas,2010;Di,2013)[11-14]。

      對于消費(fèi)金融公司來說,其主營業(yè)務(wù)即是向個(gè)人或家庭提供消費(fèi)信貸(Consumer Credit)。消費(fèi)信貸是指滿足客戶消費(fèi)需求的信貸發(fā)放,信貸資金以消費(fèi)為用途,這區(qū)別于向個(gè)人發(fā)放的以生產(chǎn)經(jīng)營資金周轉(zhuǎn)為用途的貸款[15]。早在1930年,F(xiàn)ischer就在其著作《The Theory of Interest》中首次分析了消費(fèi)者對于當(dāng)前消費(fèi)和未來消費(fèi)的時(shí)間偏好,并對消費(fèi)信貸問題進(jìn)行了初步分析[16]。在消費(fèi)決策過程中,消費(fèi)金融公司的出現(xiàn)為消費(fèi)者提供了諸多消費(fèi)信貸便利,進(jìn)而表現(xiàn)出消費(fèi)傾向(Hirshleifer,1958;Juster,1964)[17-18]。這是因?yàn)?,消費(fèi)者在接受信貸服務(wù)時(shí),對信貸的增長預(yù)期能帶動(dòng)消費(fèi)支出的增長(Zeldes,1989)[19],所以消費(fèi)信貸是影響消費(fèi)支出的一項(xiàng)重要因素(Antzoulatos,1996)[20]。具體的,消費(fèi)信貸對美國、加拿大、英國、日本和法國的居民消費(fèi)均產(chǎn)生了顯著影響(Bacchetta&Gerlach,1997)[21]。學(xué)者Ludvigson(1999)基于流動(dòng)性約束(Liquidity Constraint)的分析,發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移,放松的消費(fèi)信貸市場能夠促使消費(fèi)增加,說明消費(fèi)增長與消費(fèi)信貸顯著正相關(guān)[22]。這之后,Zinman(2009)則從反方向進(jìn)行驗(yàn)證,得到受約束的消費(fèi)信貸會(huì)致使家庭總體財(cái)務(wù)狀況的惡化[23]??梢?,國外的大量研究都表明,消費(fèi)金融公司可以通過向當(dāng)?shù)鼐用裉峁┫M(fèi)信貸服務(wù),增加消費(fèi)支出,提升消費(fèi)水平。

      國外學(xué)者對消費(fèi)金融公司也進(jìn)行了其他方面的研究。Cottle(1960)以消費(fèi)金融公司的盈利性為切入點(diǎn),研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)金融公司的回報(bào)率比其他產(chǎn)業(yè)的回報(bào)率更穩(wěn)定、增速更快,因此發(fā)展前景十分廣闊[24]。Nagata(1973)分析了消費(fèi)金融公司小額貸款的成本結(jié)構(gòu),論述了貸款數(shù)量、操作方式以及規(guī)模效應(yīng)與貸款成本的關(guān)系,得到消費(fèi)金融公司越多,平均到每筆貸款的成本就越低[25]。Benston(1977)則詳細(xì)論述了消費(fèi)金融公司貸款成本結(jié)構(gòu)與利率之間的關(guān)系,認(rèn)為消費(fèi)金融公司凈損失受利率變化的影響很小,受貸款業(yè)務(wù)的操作風(fēng)險(xiǎn)影響較大[26]。Crockett和Barton(1996)提出聯(lián)盟經(jīng)營模式更適用于消費(fèi)金融公司,并可以通過信用卡業(yè)務(wù)擴(kuò)大消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的范圍[27]。Rona-Tas和Guseva(2013)建議制定相應(yīng)的法律規(guī)定,保障消費(fèi)信貸過程中債權(quán)人和借款人的利益[28]。

      在我國,對消費(fèi)金融公司的研究還大多停留在理論層面,主要包括消費(fèi)金融公司與內(nèi)需擴(kuò)大、消費(fèi)金融的試點(diǎn)解析(馮雪菲,2010)[29];消費(fèi)金融公司的法律監(jiān)管還不健全,相關(guān)政策比較缺失(翟帥,朱瑪,2010)[30];還有部分學(xué)者通過比較國內(nèi)外消費(fèi)金融公司的異同,分析了我國消費(fèi)金融公司風(fēng)進(jìn)行險(xiǎn)管理所存在的問題,并提出對策和建議(楊茜,王文靜,2011)[31]。不過也有少部分研究通過類比其他信貸方式,得到消費(fèi)金融公司可以作為消費(fèi)貸款的有力補(bǔ)充(張奎,2009)[32],對拉動(dòng)消費(fèi)杠桿具有重要的推動(dòng)作用(袁象,2010)[33],而且是我國城鎮(zhèn)化和消費(fèi)升級轉(zhuǎn)型的重要支撐。所以,立足于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和培育新增長源,就需要大力發(fā)展消費(fèi)金融公司,促進(jìn)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)(孫開亮,2010)[34]。

      通過上述分析不難發(fā)現(xiàn),消費(fèi)金融公司所提供的服務(wù)業(yè)務(wù)即是消費(fèi)信貸,而消費(fèi)信貸又給廣大消費(fèi)者提供了充足的消費(fèi)現(xiàn)金流,消費(fèi)者在有能力手握充足資金的時(shí)候,便會(huì)被刺激產(chǎn)生更多的消費(fèi)需求,最終對消費(fèi)產(chǎn)生一定的拉動(dòng)作用。那么在我國,消費(fèi)金融公司的出現(xiàn)同樣放寬了消費(fèi)信貸市場的約束,為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┝烁鼮閺V泛的消費(fèi)信貸條件。作為信貸資金的直接受益人,當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)需求會(huì)持續(xù)加強(qiáng),消費(fèi)支出會(huì)不斷提升。因此,消費(fèi)金融公司對消費(fèi)拉動(dòng)的效果將十分明顯。為此,本文提出假設(shè)1:

      H1:消費(fèi)金融公司設(shè)立后,當(dāng)?shù)鼐用竦目傮w消費(fèi)明顯提升。

      消費(fèi)金融公司在向當(dāng)?shù)鼐用裉峁┫M(fèi)信貸服務(wù)時(shí),并不是對所有的商品均提供購買支持。具體的,還要參照《消費(fèi)金融公司試點(diǎn)管理辦法》和相關(guān)規(guī)定,對各種消費(fèi)貸款的類別和用途具有強(qiáng)制性的選擇,消費(fèi)者在申請消費(fèi)信貸資金時(shí),須要根據(jù)有關(guān)規(guī)定進(jìn)行有選擇的消費(fèi)。所以,消費(fèi)金融公司還會(huì)對當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響。為此,本文提出假設(shè)2:

      H2:消費(fèi)金融公司設(shè)立后,當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化,部分消費(fèi)項(xiàng)目得到消費(fèi)金融公司的有力支持。

      另一方面,從全國消費(fèi)市場來看,由于試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)存在地理分布差異,同時(shí)考慮到屬地居民跨地區(qū)消費(fèi)的成本、效應(yīng)等其他因素,導(dǎo)致消費(fèi)金融公司的服務(wù)不能或幾乎很少能為非試點(diǎn)地區(qū)的居民提供消費(fèi)支持。所以,本文假定這種對非試點(diǎn)地區(qū)的影響可以小到忽略不計(jì),主要是影響屬地的居民消費(fèi)。為此,本文提出假設(shè)3:

      H3:相較于非試點(diǎn)地區(qū),試點(diǎn)地區(qū)的居民消費(fèi)提升較快,而且部分消費(fèi)項(xiàng)目得到消費(fèi)金融公司的有力支持。

      同時(shí),從試點(diǎn)地區(qū)居民角度來看,消費(fèi)金融公司所提供的消費(fèi)信貸,使居民的未來收入轉(zhuǎn)化為即期收入;或者說,是將當(dāng)?shù)鼐用竦奈磥硐M(fèi)提前到即期消費(fèi),調(diào)整了自身未來時(shí)期中各期消費(fèi)的比例,進(jìn)行超前消費(fèi)。那么,消費(fèi)金融公司的成立,增多了消費(fèi)信貸,更多的是刺激了超前消費(fèi)。所以,本文提出假設(shè)4:

      H4:在試點(diǎn)地區(qū),居民消費(fèi)信貸在消費(fèi)金融公司成立后有顯著提升,跨期消費(fèi)現(xiàn)象十分明顯,主要表現(xiàn)為借助消費(fèi)信貸進(jìn)行超前消費(fèi)*本文考慮到跨期消費(fèi)問題,主要是受到匿名審稿專家的啟示,在此表示感謝。。

      三、研究設(shè)計(jì)與樣本描述

      (一)樣本描述

      本文數(shù)據(jù)集選取全國主要省(市)(共31個(gè))2007—2012年23個(gè)季度的部分消費(fèi)相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。其他地區(qū)數(shù)據(jù)、2012年第四季度數(shù)據(jù)因?yàn)橄嚓P(guān)數(shù)據(jù)不全或完全不可得而未能包含在研究樣本中。

      在樣本地區(qū)中,上海市、北京市和四川省于2010年1月開辦消費(fèi)金融公司;同年2月,天津市成立消費(fèi)金融公司;另有27個(gè)省(市)始終未成立消費(fèi)金融公司并作為對照組。如下文的分析,這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分布使得我們可以把消費(fèi)金融公司的設(shè)立看作是一種“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,并對它的效果進(jìn)行估計(jì)。

      用于反映消費(fèi)金融公司的變量,對于試點(diǎn)地區(qū)來說,取值為1,其他地區(qū)取值為0;對于全樣本來說,考慮到四家消費(fèi)金融公司都成立于2010年第一季度,因此對處在2010年之后的取值為1,否則為0(注:因?yàn)樗募夜揪闪⒂?010年1月和2月,而季度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)生在2010年4月初,因此本文假設(shè)其對消費(fèi)的作用效果在2010年第一季度即可反映出來)。

      此外,樣本中還包含了衣著、家庭設(shè)備及用品服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊、文教娛樂及服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品服務(wù)的消費(fèi)支出*消費(fèi)金融公司并不提供食品類消費(fèi)信貸,所以本文并未納入考慮。,以及地區(qū)的人均可支配收入、個(gè)人消費(fèi)貸款、個(gè)人消費(fèi)貸款與貸款總額的比值,樣本數(shù)據(jù)的變量定義和統(tǒng)計(jì)特征描述如表3所示。

      表3 變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)

      (二) 模型設(shè)定

      對于假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3,整體來看即是分別為檢驗(yàn)時(shí)間差分和空間差分的假設(shè),即消費(fèi)金融公司如何影響同一地區(qū)不同時(shí)間,以及同一時(shí)間不同地區(qū)的檢驗(yàn),但是普通的差分估計(jì)無法消除固定效應(yīng)的影響。因此,本文擬引入雙重差分模型,用以估計(jì)其帶來的凈效用。相較于OLS,雙重差分模型可以較好地避免解釋變量所存在的內(nèi)生性問題,而且控制了被解釋變量和解釋變量之間的相互影響。特別地,如果數(shù)據(jù)集是面板數(shù)據(jù),那么雙重差分模型不僅可以利用解釋變量的外生性,而且可以控制不可觀測個(gè)體異質(zhì)性對因變量的影響[35]。

      本文假定非試點(diǎn)地區(qū)居民不會(huì)刻意跨省消費(fèi),或這種消費(fèi)可以忽略不計(jì),這在效應(yīng)和成本上可以得到證實(shí)。因此,消費(fèi)金融公司的設(shè)立使得社會(huì)中的部分群體受到某種影響,而另一部分群體則可能沒有受到任何影響,或者受到的影響小得多,即可類比于自然科學(xué)實(shí)驗(yàn)中對實(shí)驗(yàn)對象施加的某種“處理(Treatment)”,這種發(fā)生改變的外生事件被稱為自然實(shí)驗(yàn)(Natural Experiment)或準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)(Quasi-Experiment)。如果消費(fèi)金融公司可以被視為自然實(shí)驗(yàn),那么通過對比受到影響的社會(huì)群體—處理組(Treat Group)和沒有受到影響的社會(huì)群體—對照組(Control Group)就可以分析消費(fèi)金融公司所產(chǎn)生的效果,其一般形式如表4所示。

      表4 雙重差分模型(Difference in Difference)

      如前文所述,消費(fèi)金融公司的設(shè)立,一方面促成了試點(diǎn)地區(qū)消費(fèi)在設(shè)立前后的差異,因此得到消費(fèi)金融公司對當(dāng)?shù)叵M(fèi)影響凈效果為:

      Et=E(Y|t=2)-E(Y|t=1)

      (1)

      另一方面,消費(fèi)金融公司又促成了同一時(shí)點(diǎn)上試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)之間的消費(fèi)差異,因此得到消費(fèi)金融公司對不同地區(qū)的消費(fèi)影響凈效果為:

      Ec=E(Y|c=2)-E(Y|c=1)

      (2)

      聯(lián)立公式(1)和公式(2),可以得到時(shí)間跨度上不同地區(qū)的消費(fèi)影響凈效果:

      E=Ec-Et=|E(Y|c=2)-E(Y|c=1)|
      -|E(Y|t=2)-E(Y|t=1)

      (3)

      基于這種雙重差異形成的估計(jì),可以有效控制共時(shí)性的影響和消費(fèi)金融公司的事前差異,進(jìn)而識別出消費(fèi)金融公司對地區(qū)消費(fèi)所帶來的因果影響凈效應(yīng),因此建立回歸模型如下:

      consume=α0+α1company+α2time
      +α3company_time+α4income+μ

      (4)

      其中,變量company_time表示company和time的交叉項(xiàng),為二者之積;因?yàn)槭杖雽用裣M(fèi)決策具有重要的影響[36],故選取iccome作為控制變量;α0為常數(shù)項(xiàng),α1…α4為回歸系數(shù),μ為殘差。此外,在進(jìn)行分類消費(fèi)項(xiàng)目回歸時(shí),consume則表示具體消費(fèi)支出。

      參考假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3,對于假設(shè)4的估計(jì),仍需使用雙重差分模型,因此建立如下模型。其中,loan為地區(qū)居民的個(gè)人消費(fèi)貸款,β0是常數(shù)項(xiàng),β1…β4是回歸系數(shù),δ是殘差。

      loan=β0+β1company+β2time
      +β3company_time+β4income+δ

      (5)

      四、實(shí)證研究及結(jié)果

      (一) 描述性統(tǒng)計(jì)

      如表5所示,2007年至今,試點(diǎn)地區(qū)的交通和通訊、文教娛樂及服務(wù)、衣著、居住支出分列一到四位,雜項(xiàng)商品服務(wù)始終屬于末端消費(fèi);2010年后,家庭設(shè)備及用品服務(wù)支出首次超過醫(yī)療保健支出。在跨期消費(fèi)方面,與其他地區(qū)相比,個(gè)人消費(fèi)貸款的均值在2010年后提升幅度較大。特別的,無論是在時(shí)間跨度上,還是在地理分布上,試點(diǎn)地區(qū)的消費(fèi)水平和結(jié)構(gòu)都有所提升。

      表5 回歸模型描述性統(tǒng)計(jì)* *表示北京市、天津市、上海市、四川省的數(shù)據(jù)。 * 樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍為2007年第一季度到2012年第三季度,部分?jǐn)?shù)據(jù)因缺失、不全未納入考慮。

      續(xù)表

      (二) 外因影響消除

      1.消除物價(jià)變動(dòng)影響

      由于消費(fèi)支出包含了價(jià)格和購買量的關(guān)系,因此為了準(zhǔn)確描述各地區(qū)消費(fèi)的實(shí)際情況,須剔除物價(jià)變動(dòng)的影響。本文采用分地區(qū)的各季度居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對消費(fèi)支出做了處理。

      2.消除季度變化影響

      由于本文樣本數(shù)據(jù)都是季度數(shù)據(jù),而經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常都具有季節(jié)波動(dòng)特征,進(jìn)行計(jì)量分析會(huì)受到季節(jié)波動(dòng)的影響,因此必須對季度數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理(Smoothing)以分離出其線性趨勢部分。目前,平滑的方法主要包括:季節(jié)調(diào)整(Seasonal Adjustment)、指數(shù)平滑(Exponential Smoothing)和HP濾波(Hodrick Prescott Fil-ter)[37]等?,F(xiàn)有大量研究表明,HP濾波法的平滑效果較好[38-40]。因此,本文采用HP濾波法對消除物價(jià)變動(dòng)影響后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。

      圖1—圖4所示為消除物價(jià)影響和HP濾波后的數(shù)據(jù)(此處僅列出試點(diǎn)地區(qū))??梢钥闯?,在2007年第三季度左右,試點(diǎn)地區(qū)的消費(fèi)支出均出現(xiàn)過一次大幅的震蕩,之后在整體上呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的增長。2010年后,消費(fèi)支出較前幾個(gè)季度存在較為強(qiáng)烈的波動(dòng)。但是,這是否與消費(fèi)金融公司有直接的關(guān)系,還有待后文進(jìn)一步檢驗(yàn)。此外,原消費(fèi)支出與消除物價(jià)變動(dòng)影響后的消費(fèi)支出,呈現(xiàn)出比較明顯的季度變化趨勢,因此通過HP濾波后得到的平穩(wěn)數(shù)據(jù),具有一定的計(jì)量特征和功能。

      圖1 北京市居民消費(fèi)支出

      圖2 天津市居民消費(fèi)支出

      圖3 上海市居民消費(fèi)支出

      圖4 四川省居民消費(fèi)支出

      (三) 基本回歸結(jié)果

      本文樣本數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),經(jīng)Hausman檢驗(yàn)后,P值為0.009(P<0.01),所以原回歸模型應(yīng)為面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型。表6所示為僅考慮居民總消費(fèi)的回歸結(jié)果,可以得到,的回歸系數(shù)為182.931,且在1%的水平下與居民總消費(fèi)呈顯著正相關(guān),表明消費(fèi)金融公司的設(shè)立對試點(diǎn)地區(qū)的居民消費(fèi),與非試點(diǎn)地區(qū)相比,在時(shí)間跨度上具有很大程度的正向影響,說明其實(shí)現(xiàn)了較好的預(yù)期效果。

      表6 居民總消費(fèi)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

      注:***表示在1%的水平下顯著(雙尾檢驗(yàn))

      進(jìn)一步細(xì)分居民消費(fèi)進(jìn)行回歸,如表7所示。家庭設(shè)備類、通訊類、娛樂類和其他一般消費(fèi)類支出在試點(diǎn)地區(qū)與消費(fèi)金融公司呈現(xiàn)顯著正相關(guān),其影響系數(shù)分別為48.712(P<0.05)、25.421(P<0.01)、38.131(P<0.01)、38.245(P<0.01)以及27.404(P<0.01)。這說明,居民消費(fèi)傾向與消費(fèi)金融公司在政策上要求只能服務(wù)于家庭設(shè)備等耐用品消費(fèi)以及服務(wù)于旅游、教育、文化等其他一般消費(fèi)支出有很大的關(guān)系。

      此外,對于醫(yī)療衛(wèi)生方面的消費(fèi),在消費(fèi)金融公司成立后,呈現(xiàn)出負(fù)增長的趨勢,影響系數(shù)為-17.557(P<0.01)。這說明,消費(fèi)金融公司可以通過刺激耐用品和其他一般消費(fèi),降低了醫(yī)療衛(wèi)生消費(fèi)在總量上的比例。

      對于居住類消費(fèi),雖然同樣在1%的水平下顯著,但是影響系數(shù)僅為19.169,這是因?yàn)榫幼∠M(fèi)中的購房消費(fèi)并不是消費(fèi)金融公司的經(jīng)營業(yè)務(wù)。但是,由于住房裝修等方面的消費(fèi),仍屬于消費(fèi)金融公司的業(yè)務(wù)范疇,這在一定程度上解釋了居住消費(fèi)所受到的弱正向影響。

      最后,試點(diǎn)地區(qū)的衣著類消費(fèi)并沒有受到消費(fèi)金融公司的影響,表明當(dāng)?shù)鼐用裢ㄟ^消費(fèi)金融公司提供的貸款,更傾向于耐用品消費(fèi)和其他一般消費(fèi)。

      由此可見,以上的回歸分析結(jié)果,直接支持了假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3。

      (四) 分地區(qū)回歸結(jié)果

      基于前文分析,各試點(diǎn)地區(qū)的消費(fèi)支出是否均有顯著提升,以及提升的幅度有多少,還有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。下面通過分地區(qū)的雙重差分模型進(jìn)行驗(yàn)證,得到如表8所示結(jié)果。不難看出,四川省的回歸結(jié)果并不顯著,表明消費(fèi)金融公司實(shí)際上并沒有支持其消費(fèi);而對于北京、天津和上海三市來說,消費(fèi)金融公司的作用十分明顯。特別的,消費(fèi)金融公司在上海市的影響系數(shù)為256.515(P<0.01),說明其發(fā)揮了很好的消費(fèi)拉動(dòng)作用;此外,北京和天津的回歸系數(shù)分別為210.930和201.475,且都在5%水平下顯著,本文認(rèn)為消費(fèi)金融公司對這兩地的消費(fèi)拉動(dòng)有異曲同工之處。

      表7 居民分類消費(fèi)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

      注:***表示在1%的水平下顯著,括號中的數(shù)字為T值(雙尾檢驗(yàn))

      表8 分地區(qū)居民總消費(fèi)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

      注:***和**分別表示在1%和5%的水平下顯著,括號中的數(shù)字為T值(雙尾檢驗(yàn))

      (五) 跨期消費(fèi)回歸結(jié)果

      通過前文對居民消費(fèi)的回歸分析,雖然已得到消費(fèi)金融公司可以促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)居民消費(fèi)的回歸結(jié)果,但是,對于當(dāng)?shù)鼐用袷欠駜A向于跨期消費(fèi),仍然不夠明晰。為此,下文的回歸分析中,擬引入個(gè)人消費(fèi)貸款作為居民跨期消費(fèi)的代理變量。一般來說,該值越大,表明當(dāng)期的個(gè)人消費(fèi)貸款越多,那么跨期消費(fèi)中的超前消費(fèi)則同樣較多。

      表9 居民個(gè)人消費(fèi)貸款面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

      注:***和*分別表示在1%和10%的水平下顯著(雙尾檢驗(yàn))

      表10 分地區(qū)居民個(gè)人消費(fèi)貸款面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果* 由于數(shù)據(jù)缺失,所以樣本數(shù)為643。

      注:***和**分別表示在1%和5%的水平下顯著,括號中的數(shù)字為T值(雙尾檢驗(yàn))

      如表9所示,回歸系數(shù)為228.875,且在10%的水平下顯著。這表明,與同時(shí)期的其他地區(qū)相比,以及本地區(qū)公司設(shè)立前后相比,消費(fèi)金融公司提升了試點(diǎn)地區(qū)的個(gè)人消費(fèi)貸款額度。為此,本文認(rèn)為,當(dāng)?shù)鼐用裨谙M(fèi)金融公司設(shè)立后,借助于公司提供的消費(fèi)信貸而進(jìn)行跨期消費(fèi),特別是超前消費(fèi)。此外,分別來看如表10所示,上海市和四川省的個(gè)人消費(fèi)貸款受消費(fèi)金融公司的影響較大,而北京市的影響效果則不明顯。特別的,在天津市的回歸分析中,其系數(shù)為-745.570(P<0.01),表明其可能產(chǎn)生了一定的負(fù)影響。

      (六) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      一般來說,居民在取得收入后,不僅可以選擇進(jìn)行即期消費(fèi),而且還會(huì)進(jìn)行跨期消費(fèi)(大多是遠(yuǎn)期消費(fèi))。因此,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們對收入進(jìn)行滯后一期處理。此外,在跨期消費(fèi)的分析中,本文引入個(gè)人消費(fèi)貸款占貸款總額的比例,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

      1.消費(fèi)滯后一期回歸

      如表11所示,可以看出,消費(fèi)金融公司依舊對試點(diǎn)地區(qū)的消費(fèi)產(chǎn)生了積極影響,且在10%水平下顯著。除此之外,家庭設(shè)備類、通訊類、娛樂類以及居住類消費(fèi)仍受到消費(fèi)金融公司的拉動(dòng),醫(yī)療衛(wèi)生類支出仍有下降的趨勢,衣著類支出仍不顯著。

      表11 居民分類消費(fèi)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果(滯后一期)

      注:***和*分別表示在1%和10%的水平下顯著,括號中的數(shù)字為T值(雙尾檢驗(yàn))

      2.跨期消費(fèi)比值回歸

      在跨期消費(fèi)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,本文引入個(gè)人消費(fèi)貸款占貸款總額的比值,進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn);同時(shí),用標(biāo)準(zhǔn)化的個(gè)人收入作為控制變量,得到如表12所示的結(jié)果。其中,回歸系數(shù)為0.017,且在1%的水平下顯著。該結(jié)果與直接采用個(gè)人消費(fèi)貸款額度進(jìn)行回歸的結(jié)果,具有高度的一致性,表明消費(fèi)金融公司確實(shí)可以提升試點(diǎn)地區(qū)的個(gè)人消費(fèi)貸款,刺激超前消費(fèi)。

      五、研究結(jié)論

      本文以我國分地區(qū)進(jìn)行消費(fèi)金融公司試點(diǎn)為研究背景,以2007—2012年31個(gè)省(市)的城鎮(zhèn)居民為研究對象,采用面板數(shù)據(jù)和HP濾波等方法,考察了北京、天津、上海和四川四省(市)的消費(fèi)發(fā)展?fàn)顩r。本文研究發(fā)現(xiàn):(1)消費(fèi)金融公司無論是在空間上還是時(shí)間上,均對試點(diǎn)地區(qū)產(chǎn)生顯著影響,其中,對上海市的消費(fèi)拉動(dòng)較為強(qiáng)烈,北京市和天津市的反映則較為一般,而四川省收效甚微;(2)消費(fèi)金融公司主要作用于家庭設(shè)備類、通訊類、娛樂類和其他一般消費(fèi)類的信貸支出,但不影響衣著類的消費(fèi)支出,這與消費(fèi)金融公司的主要業(yè)務(wù)范圍具有高度的一致性;(3)在試點(diǎn)地區(qū)的居民消費(fèi)中,上海市和四川省主要是以跨期消費(fèi)(超前消費(fèi))為主,而北京市主要是以即期消費(fèi)為主。但是,天津市卻在某種程度上表現(xiàn)為一定的延期消費(fèi)行為。

      表12 居民個(gè)人消費(fèi)貸款占貸款總額面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果* 由于數(shù)據(jù)缺失,所以樣本數(shù)為712。

      注:***表示在1%的水平下顯著(雙尾檢驗(yàn))

      本文雖然考察了消費(fèi)金融公司對消費(fèi)支出的拉動(dòng)情況,并分析了其對不同種類消費(fèi)的貢獻(xiàn),同時(shí)兼顧論述了跨期消費(fèi)的相關(guān)內(nèi)容,但是,本文仍存在一定的研究不足:首先,本文所探討的消費(fèi)金融公司與居民消費(fèi)關(guān)系的四個(gè)假設(shè),屬于遞進(jìn)關(guān)系,從一般意義上的規(guī)范性分析來看,消費(fèi)金融公司的信貸功能是可以明顯促進(jìn)消費(fèi)的。因此,本文在理論上的創(chuàng)新還有待進(jìn)一步加強(qiáng);其次,根據(jù)消費(fèi)信貸的部分觀點(diǎn),由于超前消費(fèi)同樣涉及到還貸等問題,所以這種即期的消費(fèi)能力和水平的提升,并不具有可持續(xù)性,所以本文的實(shí)證結(jié)果僅是通過了數(shù)據(jù)的實(shí)證分析和檢驗(yàn),其內(nèi)在作用機(jī)理仍須加以探討;最后,本文僅研究了消費(fèi)金融公司與試點(diǎn)地區(qū)消費(fèi)之間的關(guān)系,但在研究其對全民消費(fèi)影響以及經(jīng)濟(jì)增長等角度,仍有進(jìn)一步的研究空間。

      根據(jù)以上實(shí)證分析和研究結(jié)論,借鑒歐美發(fā)達(dá)國家的成熟消費(fèi)金融公司體系,提出以下幾點(diǎn)建議:

      (1)從管理監(jiān)督角度來看,現(xiàn)行的規(guī)章制度僅有《消費(fèi)金融公司試點(diǎn)管理辦法》,目前還沒有出臺(tái)統(tǒng)一的規(guī)范性、全國性法律法規(guī)。因此,應(yīng)盡快頒布并施行消費(fèi)信貸相關(guān)的法律法規(guī),充分發(fā)揮法律制度對公司及居民的保障作用。

      (2)考慮到消費(fèi)金融公司主要針對當(dāng)?shù)鼐用裉峁┓?wù),而且地區(qū)發(fā)展差異較大,地方性色彩較濃厚,所以應(yīng)設(shè)立非銀行金融機(jī)構(gòu)的地域性個(gè)人信用信息機(jī)構(gòu),加強(qiáng)屬地居民的征信體系建設(shè);同時(shí),因地制宜,針對不同地區(qū)的發(fā)展水平,開展多元化經(jīng)營。

      (3)鑒于消費(fèi)金融公司只對部分消費(fèi)支出具有刺激作用,在耐用消費(fèi)品和一般用途消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)范圍內(nèi),應(yīng)積極引導(dǎo)公司廣泛開展新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)的研發(fā)和推廣,加強(qiáng)產(chǎn)品創(chuàng)新,從多角度、多方面整體提升居民的消費(fèi)需求。

      (4)聚焦消費(fèi)熱點(diǎn),引導(dǎo)個(gè)人或家庭有選擇地進(jìn)行消費(fèi)。目前,比較公認(rèn)已形成的消費(fèi)熱點(diǎn)是住房、旅游、文化教育,正在形成的消費(fèi)熱點(diǎn)有汽車、健身等。但是,在消費(fèi)支出的各項(xiàng)組成中,交通和通訊的比例較大,屬于正在形成的熱點(diǎn);而已形成的消費(fèi)熱點(diǎn)中,文化教育的比例次之。因此,在一定時(shí)期內(nèi),消費(fèi)金融公司應(yīng)緊貼國家宏觀調(diào)控的政策導(dǎo)向,通過利率調(diào)整、信貸限額等形式,重視消費(fèi)熱點(diǎn),加強(qiáng)消費(fèi)導(dǎo)向的針對性。

      (5)不同試點(diǎn)地區(qū)對消費(fèi)金融公司的認(rèn)可度不同,這主要是與居民消費(fèi)習(xí)慣有關(guān)。所以,從宏觀角度來看,要健全并完善社會(huì)保障制度,從根本上轉(zhuǎn)變消費(fèi)思想,提升消費(fèi)信貸在居民心中的認(rèn)可度;同時(shí),加大宣傳力度,設(shè)立與消費(fèi)信貸相關(guān)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu),幫助當(dāng)?shù)鼐用裉嵘J(rèn)知程度。在消費(fèi)群體的選擇上,可以將業(yè)務(wù)重心向具有穩(wěn)定收入的年輕人傾斜,這一類群體的收入穩(wěn)定,教育程度高,而且消費(fèi)觀念開放,消費(fèi)金融公司對他們更有吸引力。在此基礎(chǔ)上,加快力度進(jìn)行銷售網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè),并與各大零售商、賣場、電子商城形成戰(zhàn)略聯(lián)盟,提供一站式消費(fèi)信貸服務(wù)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]消費(fèi)金融公司試點(diǎn)管理辦法[Z].中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)令(第3號),2009.

      [2] 許文彬,王希平.消費(fèi)金融公司的發(fā)展、模式及對我國的啟示[J].國際金融研究,2010(6):47-54.

      [3] 劉一,杜孝良.我國消費(fèi)金融公司發(fā)展問題淺析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2010(5):68-69.

      [4] 汪洋,白欽先.消費(fèi)金融發(fā)展的理論解釋與國際經(jīng)驗(yàn)借鑒[J].金融理論與實(shí)踐,2011(1):4-9.

      [5] Marx K H.Das kapital[M].Hamburg: Verlag Von Otto Meissner,1867.

      [6] Robert W.Johnson and George J.Benston.Risk on consumer finance company personal loans[J].The Journal of Finance,1977,32(2):593-607.

      [7] Samuelson P.Lifetime portfolio selection by dynamic stochastic programming[J].The Review of Economics Statistics,1969,3(51):239-246.

      [8] Robert C.Merton.Optimum consumption and portfolio rules in a continuous-time model[J].Journal of Economic Theory,1971,3(4):373-413.

      [9] Peter Tufano.Consumer finance[J].Annual Review of Financial Economics,2009(1):227-247.

      [10] Richard Disney and John Gathergood.Financial literacy and consumer credit portfolios[J].Journal of Banking & Finance,2013,37(7):2246-2254.

      [11] John Y.Campbell.Household finance[J].The Journal of Finance,2006,61(4):1553-1604.

      [12] Victor Stango andJonathan Zinman.Exponential growth bias and household finance[J].The Journal of Finance,2009,64(6): 2807-2849.

      [13] Thomas L C.Consumer finance: challenges for operational research[J].Journal of the Operational Research Society,2010(61):41-52.

      [14] Wenhua Di.Introduction to special issue on behavioral consumer finance[J].Journal of Economic Behavior & Organization,2013(95):126-129.

      [15] 黃達(dá).貨幣銀行學(xué)[M].北京: 中國人民大學(xué)出版社,2000.

      [16] Fischer I.The theory of interest[M].New York: Macmillan Press,1961.

      [17] HirshleiferJ.On the theory of optimal investment decision[J].Journal of Political Economy,1958(4):329-352.

      [18] Juster F T,Shay R P.Consumer sensibility to finance rates: an empirical and analytical investigation[M].New York: Columbia University Press,1964.

      [19] Zeldes S P.Consumption and liquidity constraints: an empirical and investigation[J].Journal of Political Economy,1989(2):64-82.

      [20] Antzoulatos A A.Consumer credit and consumption forecasts[J].International Journal of Forecasting,1996,4(12):439-453.

      [21] Bacchetta P,Gerlach S.Consumption and credit constraints: international evidence[J].Journal of Monetary Economics,1997(40):207-238.

      [22] LudvigsonS.Consumption and credit: a model of time-varying liquidity constraints[J].The Review of Economics and Statistics,1999(3):434-44.

      [23] Jonathan Zinman.Restricting consumer credit access: household survey evidence on effects around the oregon rate cap[J].Journal of Banking & Finance,2010,34(3):546-556.

      [24] CottleS.The earnings performance of the consumer finance industry[J].The Journal of Finance,1960,3(15):387-406.

      [25] Nagata E A.The cost structure of consumer finance small-loan operations[J].The Journal of Finance,1973,28(5):1327-1337.

      [26] Benston G J.Rate ceiling implications of the cost structure of consumer finance companies[J].The Journal of Finance,1977,4(32):1169-1194.

      [27] Croekett M,Barton L.Cetelem set to expand operations[J].Cards International,1996,16(8):3.

      [28] Akos Rona-Tas and AlyaGuseva.Information and consumer credit in central and eastern europe[J].Journal of Comparative Economics,2013,41(2):420-435.

      [29] 馮雪菲.淺析消費(fèi)金融公司優(yōu)勢與劣勢[J].中國市場,2010(15):13-15.

      [30] 翟帥,朱瑪.消費(fèi)金融公司的困境與突破[J].商品與質(zhì)量,2010(S4):64.

      [31] 楊茜,王文靜.我國消費(fèi)金融公司的風(fēng)險(xiǎn)管理分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2011(11):112-113.

      [32] 袁象.對我國成立消費(fèi)金融公司的探討[J].中國證券期貨,2010(1 ):56-57.

      [33] 張奎.簡析消費(fèi)金融公司對信用卡業(yè)務(wù)的影響[J].中國信用卡,2009(12):58.

      [34] 孫開亮.大力發(fā)展消費(fèi)金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長[J].世界經(jīng)濟(jì)情況,2010(5):51-54.

      [35] 聶輝華.增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)行為和績效的影響——以東北地區(qū)為例[J].管理世界,2009(5):17-24.

      [36] 劉文勇.影響居民消費(fèi)決策的因子分析——基于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2010(7):15-16.

      [37] Hodrick R J,Prescott E C.Post-war U.S.business cycles: an empirical investigation[R].Discussion Paper,1980.

      [38] 黃新飛,舒元.基于HP濾波分析的中國犧牲率的長期影響研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(3 ):119-132.

      [39] 張世晴,陳文政.進(jìn)出口貿(mào)易拉動(dòng)GDP增長的HP濾波分析及協(xié)整檢驗(yàn)——基于1978—2007年我國數(shù)據(jù)的分析[J].國際貿(mào)易問題,2010(2):10-14.

      [40] 彭斯達(dá),陳繼勇.中美經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)動(dòng)性研究:基于多宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的綜合參考[J].世界經(jīng)濟(jì),2009(2 ):37-45.

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