• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      測量絮團(tuán)分維數(shù)的新方法

      2014-09-18 09:16:32丁仕強(qiáng)逄薪蓉徐繼潤
      大連大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期
      關(guān)鍵詞:面狀絮團(tuán)分維

      邢 軍,丁仕強(qiáng),逄薪蓉,徐繼潤

      (大連大學(xué) 環(huán)境與化學(xué)工程學(xué)院,遼寧 大連 116622)

      0 引言

      在固液懸浮體系中,固體顆??山咫p電層壓縮而凝聚,也可藉絮凝劑的橋鍵作用而絮凝。前者可形成較為密實(shí)的聚集物,后者則形成結(jié)構(gòu)松散的絮團(tuán)。Gregory[1]曾經(jīng)指出,如果兩個相等的球體聚在一起,只形成啞鈴狀聚集物;如果多個顆粒發(fā)生聚集,那么聚集物形狀與結(jié)構(gòu)的變化形式將迅速增加。對絮團(tuán)大小與形狀的研究由來已久,而自從上世紀(jì)八十年代以來,非線性科學(xué)分形幾何及分形數(shù)學(xué)的出現(xiàn),使絮團(tuán)形態(tài)結(jié)構(gòu)的定量表征成為可能,相關(guān)工作已有許多進(jìn)展[2-4]。

      由于絮團(tuán)具有統(tǒng)計(jì)自相似的性質(zhì),因此可用分維數(shù)對其空間結(jié)構(gòu)予以定量描述。常用的絮團(tuán)分維數(shù)表達(dá)形式有質(zhì)量分維數(shù)D(mass fractal dimension)、線度分維數(shù)D1(one-dimensional fractal dimension)、面積分維數(shù)D2(two-dimensional fractal dimension)、體積分維數(shù)D3(three- dimensional fractal dimension)[5]。

      絮團(tuán)的質(zhì)量分維數(shù)D與有效密度ρe、特征尺寸d的關(guān)系為[6,7]:

      絮團(tuán)的有效密度定義為絮團(tuán)密度與流體介質(zhì)密度之差,絮團(tuán)特征尺寸為其等效圓直徑或最大投影直徑。質(zhì)量分維數(shù)可由沉降法間接測量[8-10]。

      絮團(tuán)在不同拓?fù)淇臻g內(nèi)的分維數(shù)分別與絮團(tuán)投影的周長L、面積A 、絮團(tuán)體積V相關(guān)聯(lián):

      D1、D2、D3通常由圖像分析法獲得[5]。圖像法是目前普遍運(yùn)用的絮團(tuán)分維數(shù)的測量方法。針對大量不同特征尺寸的絮團(tuán),用特征尺寸度量絮團(tuán)平面投影圖像的周長,所得雙對數(shù)曲線的斜率為絮團(tuán)在一維拓?fù)淇臻g的分維數(shù)(線度分維數(shù)D1);用特征尺寸度量絮團(tuán)投影的面積,所得雙對數(shù)曲線的斜率為二維拓?fù)淇臻g的分維數(shù)(面積分維數(shù)D2);但絮團(tuán)在三維拓?fù)淇臻g的分維數(shù)(體積分維數(shù)D3)不能通過圖像法直接得到,需要先將投影面積轉(zhuǎn)換成絮團(tuán)體積,例如可根據(jù)投影面積求其面積當(dāng)量直徑,再換算成球體體積V。

      本文將提出一種測量絮團(tuán)分維數(shù)的新方法,其基本思路是通過分析固液懸浮體系的表觀粘度與絮團(tuán)分形參數(shù)的關(guān)系而建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而可通過測量體系粘度而獲得絮團(tuán)分維數(shù),這樣獲得的分維數(shù)姑且名之為粘度分維數(shù)。

      1 模型的建立

      1.1 粘度模型的疊加性分析

      對于低濃度懸浮體系,小Einstein[11]導(dǎo)出體系粘度η與分散相體積分?jǐn)?shù)x 的關(guān)系為:

      其中η0為分散介質(zhì)(連續(xù)相)的粘度。對于較濃的分散體系,固體粒子間發(fā)生相互作用,Goodwin[12]將公式(5)修正為:

      其中,系數(shù)k與顆粒聚集程度及粒間電化學(xué)作用有關(guān)。這兩個模型提供的重要啟發(fā)是:懸浮體系的總粘度可看作體系的各組成部分對粘度影響的疊加。例如,在濃度很低時,所有顆粒以完全分散的形式存在,體系的粘度為介質(zhì)粘度及分散顆粒對粘度影響之和;濃度變大時,除分散顆粒外,出現(xiàn)了絮團(tuán),體系粘度則為介質(zhì)粘度、分散顆粒對粘度的影響及絮團(tuán)對粘度的影響這三部分之和。本文分析體系粘度時將沿用這一“疊加性”思路。

      1.2 絮團(tuán)結(jié)構(gòu)的分類

      為沿用對體系粘度的“疊加性”分析方法,本文將絮凝后固體物料的存在形式分為四類:(1)分散的單體顆?;蚍Q0-型聚集物,指絮凝后仍單獨(dú)存在的顆粒,包括從未參與絮凝的原始顆粒以及從絮團(tuán)中剝落下來的單體顆粒;(2)線狀絮團(tuán)或稱1-型聚集物,指由至少兩個原始顆粒形成的直線型聚集體,構(gòu)成線狀絮團(tuán)的所有顆粒的質(zhì)量中心在同一條直線上;(3)面狀絮團(tuán)或稱2-型聚集物,系由至少3個單體顆粒形成的平面狀聚集體,其所有構(gòu)成顆粒的中心位于同一個平面;(4)體狀絮團(tuán)或稱3-型聚集物,指至少由4個單體顆粒構(gòu)成的三維聚集體,其構(gòu)成顆粒的中心位于三維空間內(nèi)。可以看出,這四種類型囊括了固體顆粒所有可能的存在狀態(tài),從而可從分析各種類型聚集物(廣義的聚集物包括0-型聚集物即分散的單個顆粒)對體系粘度的貢獻(xiàn)著手而建立粘度與絮團(tuán)分維數(shù)的數(shù)學(xué)模型。

      1.3 模型建立途徑之一:碰撞理論分析

      顯然,各類絮團(tuán)對體系粘度的貢獻(xiàn)應(yīng)與其數(shù)目有關(guān),而顆粒間的碰撞理論是研究絮團(tuán)數(shù)目的有力工具。此前,筆者曾分析了各類絮團(tuán)的形成機(jī)制。例如,不考慮絮團(tuán)碎裂的情況下,面狀絮團(tuán)(2-型聚集物)的形成途徑可有圖1所示的五種可能(其中箭頭兩端的聚集物相互作用生成面狀絮團(tuán)):

      圖1 2-型聚集物的形成機(jī)制

      設(shè)原始顆粒的數(shù)目濃度為n,則絮凝后體系中存在的仍然處于分散狀態(tài)的顆粒(即0-型絮團(tuán))數(shù)目正比于n,其它類型絮團(tuán)的數(shù)目則與絮團(tuán)中所包含的單體顆粒數(shù)有關(guān)。經(jīng)過對各種絮團(tuán)的詳細(xì)分析,并略去絮團(tuán)數(shù)目完全表達(dá)式中的次要項(xiàng),筆者得出各型絮團(tuán)的數(shù)目與原始顆粒數(shù)目的關(guān)系為:

      其中i為絮團(tuán)類型,ni為i-型絮團(tuán)的數(shù)目。在低濃度體系下,數(shù)目濃度n正比于體積分?jǐn)?shù)x,而各類絮團(tuán)對體系粘度的貢獻(xiàn)應(yīng)正比于絮團(tuán)數(shù)目,由疊加性原理可得體系的表觀粘度為:

      其中η(i)為i-型絮團(tuán)對體系粘度貢獻(xiàn)項(xiàng)的比例系數(shù),具有粘度的量綱;ηm為純分散介質(zhì)的粘度。巧合的是,該模型中的i既是絮團(tuán)類型,又與絮團(tuán)的拓?fù)渚S數(shù)暗合。雖然在模型的導(dǎo)出過程中并未提及絮團(tuán)維數(shù)的問題,但這種“巧合”使我們有興趣繼續(xù)探索體系粘度與絮團(tuán)維數(shù)的關(guān)系。

      1.4 模型建立途徑之二:繞流阻力分析

      該分析方式旨在直接建立形如式(8)的體系粘度與絮團(tuán)拓?fù)渚S數(shù)的關(guān)系,進(jìn)而建立粘度與絮團(tuán)分維數(shù)的數(shù)學(xué)模型。

      我們從單個顆粒自由沉降時的 Stokes阻力公式入手。顆粒對流體的繞流阻力(即 Stokes分析時的流體對顆粒沉降的阻力)為:

      其中d 為顆粒直徑,代表顆粒的特征尺寸L0;v為顆粒的自由沉降速度(或流體繞流速度)。記無顆粒存在時即純流體的粘度為ηm,顆粒的存在使顆粒附近的流體流動受阻,即流體粘度較純流體有相應(yīng)的增加:

      從(9)、(10)兩式可知顆粒的存在對流體粘度的貢獻(xiàn)為:

      記單體顆粒、線狀絮團(tuán)、面狀絮團(tuán)及體狀絮團(tuán)的數(shù)目分別為n0,n1,n2,n3,各型絮團(tuán)的平均特征尺寸分別為L0,L1,L2,L3,繞流阻力分別為R0,R1,R2,R3,其中L0,R0已如前述。雖然還很難像處理球形顆粒那樣經(jīng)過嚴(yán)格的理論推導(dǎo)得出各型絮團(tuán)的繞流阻力,但可以預(yù)見,線狀絮團(tuán)、面狀絮團(tuán)、體狀絮團(tuán)的繞流阻力應(yīng)分別與其長度、面積、體積成正比,即

      這里的i=1,2,3分別為對應(yīng)的各型絮團(tuán)的拓?fù)渚S數(shù)。

      不難理解,各型絮團(tuán)的數(shù)目及絮團(tuán)的平均特征尺寸(除單體顆粒外)均與原始顆粒數(shù)n成正比:

      各類絮團(tuán)的總繞流阻力為:

      類比與公式(11),各類絮團(tuán)對體系粘度的貢獻(xiàn)為:

      考慮到低濃度體系的n∝x,該式可寫成等式:

      于是體系的總粘度如下:

      這與循顆粒碰撞途徑導(dǎo)出的公式(8)在形式上完全相同,但式中濃度的指數(shù)i已在導(dǎo)出過程中明確為相應(yīng)絮團(tuán)的拓?fù)渚S數(shù)。

      2 模型的討論

      2.1 分維數(shù)的引入

      考慮到線狀絮團(tuán)、面狀絮團(tuán)及體狀絮團(tuán)的分形特征,其對應(yīng)的拓?fù)渚S數(shù)可用各自的分維數(shù)Dfi(i=1,2,3)替代,則(18)式成為:

      2.2 高濃度體系下的修正

      對高濃度體系,只要以固體物料的體積比粘度(即固體物料體積與液體體積之比)X代替體積分?jǐn)?shù)x,則n∝X,以上的分析過程不變,于是式(19)成為:

      2.3 多分散體系下的修正

      對于多分散體系(即原始顆粒粒度不同的體系),只要以顆粒的平均粒度代替上述推導(dǎo)過程中的單體顆粒特征尺寸,仍可得到式(19)或(20)的結(jié)果,當(dāng)然,式中的比例系數(shù)及各類絮團(tuán)的分維數(shù)在具體數(shù)值上會有所不同。

      2.4 模型與小Einstein模型的統(tǒng)一性

      在模型(19)或(20)中,若顆粒濃度很低,則濃度的高次項(xiàng)可以忽略不計(jì)(即基本不存在顆粒的聚集現(xiàn)象),則模型回歸到小Einstein粘度模型(5)。

      3 模型的意義

      3.1 提供了測量絮團(tuán)分維數(shù)的新方法

      該模型首次將表觀粘度這一易于測量的宏觀參數(shù)與各類絮團(tuán)的分維數(shù)聯(lián)系起來,提供了一種測量絮團(tuán)分維數(shù)的新方法,不妨將這樣測出的分維數(shù)命名為粘度分維數(shù),以區(qū)別與傳統(tǒng)的質(zhì)量分維數(shù)、孔隙表面分維數(shù)等。

      3.2 對不同類型絮團(tuán)分維數(shù)的同步測量

      模型首次將絮團(tuán)分為線狀絮團(tuán)、面狀絮團(tuán)及體狀絮團(tuán)等三類,在一個數(shù)學(xué)模型里同時包括了這三類絮團(tuán)的分維數(shù)并可定量測量之。

      3.3 對測量過程的簡化

      該模型測得的絮團(tuán)分維數(shù)反映了所有同類絮團(tuán)的影響,不需像其它方法那樣需對大量絮團(tuán)個體測量后再統(tǒng)計(jì)處理;此外,由于應(yīng)用該模型測量時,僅需測量體系粘度一個參數(shù),避免了其它方法測量分維數(shù)時需同時測量兩個參數(shù)而導(dǎo)致的誤差。

      3.4 使對絮團(tuán)組成的定量分析成為可能

      由于將各類絮團(tuán)以及單體顆粒對體系粘度的影響分別表示,從而依據(jù)模型中各類絮團(tuán)對體系粘度的相對貢獻(xiàn)可評估不同絮團(tuán)的相對組成。

      關(guān)于該模型的實(shí)驗(yàn)研究將另文報(bào)道。

      4 結(jié)語

      絮團(tuán)分維數(shù)是描述絮團(tuán)分形結(jié)構(gòu)的定量參數(shù)。本文通過不同途徑導(dǎo)出的絮凝處理后懸浮液表觀粘度與絮團(tuán)分維數(shù)的數(shù)學(xué)模型,提供了測量絮團(tuán)分維數(shù)的一種新方法。這種新方法可同時測出不同類型絮團(tuán)的分維數(shù),這是其它方法所不能做到的。這種方法還為研究絮凝后不同類型絮團(tuán)的定量組成提供了潛在的分析工具。

      [1]John Gregory. The role of floc density in solid-liquid separation [J]. Filtration and Separation, 1998, 35(4):367-371.

      [2]Meakin P. Fractal aggregates [J]. Adv. Colloid Interface Sci.,1988, 28: 249-331.

      [3]Sterling M C, J S Bonner, A N S Ernest, et al. Application of fractal flocculation and vertical transport model to aquatic sol-sediment systems [J]. Water Research, 2005, 39: 1818-1830.

      [4]John Gregory. Optical monitoring of particle aggregates [J].Journal of Environmental Sciences, 2009, 21(1): 2-7.

      [5]WANG Yili, LU Jia, DU Baiyu, et al. Fractal analysis of polyferric chloride-humic acid (PFC-HA) flocs in different topological spaces [J]. Journal of Environmental Sciences,2009, 21(1): 41-48.

      [6]Meakin P. Fractals, Scaling and Growth Far From Equilibrium[M]. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1998.

      [7]John Gregory. Optical monitoring of particle aggregates [J].Journal of Environmental Sciences, 2009, 21(1): 2-7.

      [8]Li X Y, Logan B E. Permeability of fractal aggregates [J].Environmental Science and Technology, 2001, 35(14): 3373-3380.

      [9]Sterling M C, J S Bonner, A N S Ernest, et al. Aplication of fractal flocculation and vertical transport model to aquatic sol-sediment systems [J]. Water Research, 2005, 39: 1818-1830.

      [10]Federico Maggi. Variable fractal dimension: A major control for floc structure and flocculation kinematics of suspended cohesive sediment [J]. Journal of Geophysical Research,2007, 112, C07012, doi:10.1029/2006JC003951.

      [11]A Einstein. Investigation on Theory of Brownian Movement[M]. New York: Ed. R. Furth Dover, 1956: 55.

      [12]J W Goowin. The Rheology of Dispersion [J]. J. Colloid Sci.,1975, 2: 246-293.

      [13]Shiqiang Ding, Qingna Li, Xinrong Pang, et al. A Research on the Morphology and Composition of Flocs ( Part 1: Floc Breakage Disregarded) [J]. Advanced Materials Research,2013, 726-731: 1566-1572.

      [14]Shiqiang Ding, Yuanyuan Wei, Xinrong Pang et al. A Research on the Morphology and Composition of Flocs( Part 2: Floc Breakage Included) [J]. Advanced Materials Research, 2013, 726-731: 1585-1590.

      猜你喜歡
      面狀絮團(tuán)分維
      木質(zhì)材料視覺感觀語義分維量化評價(jià)研究
      包裝工程(2023年16期)2023-08-25 11:36:32
      浮性與沉性生物絮團(tuán)氨氮處理能力與營養(yǎng)組成的比較研究
      基于FBRM和PVM技術(shù)的尾礦濃密過程絮團(tuán)演化規(guī)律
      利用ArcGis實(shí)現(xiàn)森林資源管理“一張圖”線轉(zhuǎn)面的方法探討
      綠色科技(2021年5期)2021-04-08 08:14:00
      改進(jìn)的投影覆蓋方法對遼河河道粗糙床面分維量化研究
      絮團(tuán)稠化對全尾砂濃密性能的影響
      顧及遙感影像特征的面狀地物輪廓簡化
      一種面狀要素地圖的連續(xù)綜合方法研究
      一種改進(jìn)的聚合模型在污泥絮凝-沉降模擬中的應(yīng)用
      基于分形滲流模型的導(dǎo)電瀝青混凝土的分維計(jì)算
      酒泉市| 乡城县| 公安县| 项城市| 宁陵县| 都安| 济阳县| 宁阳县| 昆山市| 桂林市| 鸡西市| 义马市| 尉犁县| 清远市| 邛崃市| 会泽县| 潞西市| 吴堡县| 神农架林区| 五台县| SHOW| 论坛| 临猗县| 略阳县| 祁阳县| 敦化市| 寿宁县| 冀州市| 陆丰市| 定襄县| 清徐县| 清新县| 温州市| 华坪县| 锡林郭勒盟| 乌审旗| 县级市| 滦平县| 卢龙县| 神池县| 岢岚县|