趙海濤 ，朱洪波 ，2，劉南杰 ，蔡耿雄

（1.南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院 南京 210003；2.南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心 南京210003）

1 引言

根據(jù)世界衛(wèi)生組織(World Health Organization,WHO)2013年的全球道路安全現(xiàn)狀報告，全球每天有將近3 400人死于交通事故，每年因交通事故受傷或殘疾的人數(shù)近千萬[1]。數(shù)據(jù)表明大多數(shù)交通事故是由于司機錯誤判斷而引起的，因為他們不能預(yù)料到前方道路的危險狀況。除此之外，天氣以及視線遮擋都有可能進一步降低司機對前方道路的了解。

幸運的是，隨著世界各國專家和研究人員對車輛通信不斷的研究和探討[2～7]，這個問題有望得到解決。除此之外，VANET(vehicular Ad Hoc network)已成為近10年來智能交通的研究熱點之一。因為VANET在解決車輛與道路安全、交通效率以及司機與乘客的便利性和舒適性上有極大的潛力。目前對VANET的研究主要集中在架構(gòu)的設(shè)計和實施上，研究工作包括路由、廣播、服務(wù)質(zhì)量、安全性等[8]。而本文的研究工作主要集中在VANET的多跳廣播協(xié)議。

由于VANET固有的特性，如車輛快速移動、節(jié)點分布不均勻、網(wǎng)絡(luò)拓撲頻繁變化等因素，多跳廣播存在許多挑戰(zhàn)和亟待解決的問題。在車輛密集的情況下，存在多輛車同時廣播數(shù)據(jù)分組，從而導(dǎo)致競爭和沖突。而當車輛稀疏時，又容易造成網(wǎng)絡(luò)分割問題，即廣播車輛一跳范圍內(nèi)沒有車輛可以作為中繼節(jié)點向更遠的區(qū)域轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組。同時，大量隱藏/暴露節(jié)點的存在也會影響廣播信息分發(fā)的可靠性。

2 相關(guān)研究

在Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中，當消息目的地在車輛一跳范圍之外時，多跳是唯一的可行方法。最簡單的多跳協(xié)議是洪泛廣播，接收到廣播消息的車輛需要立即向其鄰居車輛轉(zhuǎn)發(fā)該消息。在車輛稀疏的環(huán)境中，洪泛廣播是一種有效的消息分發(fā)方式。然而，隨著車輛數(shù)的增加，由于競爭和沖突，消息的交付率會大幅下降，即所謂的“廣播風(fēng)暴”問題[9]。

廣播抑制技術(shù)是一種常用的解決廣播風(fēng)暴問題的手段。Wisitpongphan等提出3種輕量級的廣播抑制技術(shù)：加權(quán)p-持續(xù)、時隙1-持續(xù)以及時隙p-持續(xù)[10]。其中時隙p-持續(xù)廣播結(jié)合了加權(quán)p-持續(xù)廣播和時隙1-持續(xù)廣播的優(yōu)點。車輛接收到數(shù)據(jù)分組之后，根據(jù)廣播節(jié)點和自身的距離計算出分配的等待時間。若在等待時間結(jié)束之前還沒有收到數(shù)據(jù)分組的副本，則以概率p轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組，否則丟棄數(shù)據(jù)分組。

然而，時隙p-持續(xù)廣播存在兩個主要的問題。在稀疏網(wǎng)絡(luò)中，分配的時隙可能不存在任何車輛，從而增加了不必要的等待時間（空白等待時間）。而對于密集網(wǎng)絡(luò)，同一時隙存在大量車輛，因此也會引起頻繁的競爭和沖突。Bae等提出一種基于鄰居信息的廣播機制（NIBS）解決上述的問題[11]。廣播節(jié)點根據(jù)鄰居表計算出在自己之后的車輛數(shù)目，并將其包含在廣播信息分組中。接收節(jié)點根據(jù)自己的鄰居表算出與廣播節(jié)點之間的車輛數(shù)目，用接收到的數(shù)據(jù)分組中的車輛數(shù)目減去計算出的車輛數(shù)目，即可得出自己是距離廣播節(jié)點第n遠的車輛。經(jīng)過（n-1）×τ（其中τ為等待時隙）的等待時間后，若車輛還沒有收到廣播數(shù)據(jù)分組的副本，則廣播該數(shù)據(jù)分組；否則丟棄該數(shù)據(jù)分組。NIBS解決了空白等待時間的問題，降低了端到端時延。然而，NIBS沒有解決稀疏網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)分割問題，并且在密集網(wǎng)絡(luò)中競爭與沖突問題依然存在。

Li等提出一種基于距離的廣播協(xié)議——高效方向廣播(EDB)[12]。EDB使用定向天線，規(guī)定與行駛方向相反的最遠接收節(jié)點負責(zé)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組，并且在十字路口中安裝定向中繼器，用于協(xié)助向各個路段轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組。節(jié)點接收到數(shù)據(jù)分組后等待一段時間，此等待時間與發(fā)送者和接收者之間的距離成反比。若接收節(jié)點在等待時間后還沒有接收到廣播數(shù)據(jù)分組的副本，則轉(zhuǎn)發(fā)此數(shù)據(jù)分組；否則丟棄數(shù)據(jù)分組。Chou等在EDB的基礎(chǔ)上，提出了基于位置的定向廣播(LDB)協(xié)議[13]。LDB對節(jié)點等待時間進行改進，考慮了車輛位置、行駛方向和速度等因素。雖然LDB比EDB有更好的端到端時延，且考慮了雙向的高速公路場景，但與EDB一樣，依然沒有解決網(wǎng)絡(luò)分割問題。

基于以上的相關(guān)研究，本文提出一種基于鄰居信息的增強型多跳廣播協(xié)議（enhanced neighbor information-based broadcast protocol,ENIMBP），ENIMBP解決了高速公路場景下的網(wǎng)絡(luò)分割問題，在稀疏網(wǎng)絡(luò)中能顯著地降低端到端時延，并且能夠適應(yīng)不同的車輛密度場景。

3 基于鄰居信息的增強型多跳廣播協(xié)議

3.1 系統(tǒng)模型

目前大多數(shù)高速公路都是雙向的，選擇反向行駛的車輛作為轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點除了可以解決稀疏網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)分割問題之外，還可以適應(yīng)不同的場景[14]。假設(shè)每輛車都能通過定位系統(tǒng)獲取自己的精確位置、速度和行駛方向。每輛車都有相同的處理器和計算能力，且無線信號的傳輸速度接近光速。除此之外，ENIMBP要求車輛維護自己的鄰居表，因此需要周期性地發(fā)送Hello分組進行信息交互。

定義1 中繼區(qū)域和忽略區(qū)域

ENIMBP采用全向天線，并將車輛i的廣播范圍分成兩個區(qū)域：位于廣播車輛后面的區(qū)域，定義為中繼區(qū)域Ri；位于廣播車輛前面的區(qū)域，定義為忽略區(qū)域Ii,如圖1所示。ENIMBP規(guī)定，車輛i的鄰居表中只有位于中繼區(qū)域Ri的車輛才負責(zé)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組，而位于忽略區(qū)域Ii的車輛則丟棄數(shù)據(jù)分組。

圖1 廣播范圍劃分

定義2 轉(zhuǎn)發(fā)等待時間WTi

ENIMBP采用基于接收者的廣播抑制技術(shù)，即由接收者根據(jù)自己的信息決定何時進行廣播。定義車輛i的轉(zhuǎn)發(fā)等待時間為WTi，在等待WTi時間后，若還沒有收到任何數(shù)據(jù)分組，則進行廣播。WTi的計算會在第3.2節(jié)進行闡述。

3.2 中繼節(jié)點選擇

3.2.1 數(shù)據(jù)分組格式

當車輛探測到緊急情況時，會生成并廣播數(shù)據(jù)分組。車輛根據(jù)鄰居表可以計算出位于中繼區(qū)域內(nèi)的節(jié)點數(shù)目N。數(shù)據(jù)分組格式如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)分組格式

其中，VID表示廣播車輛ID；Position表示廣播車輛的位置；Velocity表示車輛的速度矢量，包括大小和方向；N為位于廣播節(jié)點中繼區(qū)域內(nèi)的車輛數(shù)目；MID表示消息ID；Message描述詳細的道路事件。

3.2.2 計算WTi

廣播車輛的鄰居節(jié)點收到廣播數(shù)據(jù)分組后，根據(jù)廣播數(shù)據(jù)分組和各自的位置、速度信息計算相應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)等待時間。假設(shè)廣播車輛i的速度大小為vi，歸一化的單位向量為；接收車輛j的速度大小為vj，歸一化的單位向量為。廣播車輛i的中繼區(qū)域內(nèi)的車輛數(shù)目為Ni，接收車輛j根據(jù)自己的鄰居表計算出自身與廣播車輛i之間的車輛數(shù)nj,i（不包含廣播車輛）。在沒有并行車輛的情況下，根據(jù)式（1）就可以區(qū)分出不同車輛的轉(zhuǎn)發(fā)等待時間。式（1）可以計算出接收車輛j是距離廣播車輛i第Ni-nj,i遠的車輛，其中，C1為單位等待時間，即最遠接收車輛等待C1，次遠接收車輛等待2C1，以此類推。

然而，在許多實際場景中，往往會出現(xiàn)多輛車并行的情況，也就是說最遠接收車輛有可能有多輛。因此，ENIMBP對式（1）進行改進，考慮了節(jié)點速度和方向等因素，得出接收車輛j的轉(zhuǎn)發(fā)等待時間為：

從式（2）可以看出，在距離相同的情況下，與廣播車輛反向的接收車輛轉(zhuǎn)發(fā)等待時間會比與廣播車輛同向的接收車輛的小，因此會優(yōu)先轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組。在距離相同且廣播車輛與接收車輛同向的情況下，則速度小的車輛優(yōu)先轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組，因為速度小的接收車輛與廣播車輛的相對距離較大；而在距離相同且廣播車輛與接收車輛反向的情況下，則速度大的車輛優(yōu)先轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)分組，因為速度大的接收車輛與廣播車輛的相對距離較大。適當選擇C1與 C2，可以有效地區(qū)分接收車輛的轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)先級。

3.3 廣播流程

NIBS只考慮了單向的公路場景，因此當存在稀疏網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)分割問題時，會導(dǎo)致廣播中斷。然而，現(xiàn)實中的高速公路大多數(shù)都是雙向的，因此，這里針對雙向的高速公路，提出一種切實可行的轉(zhuǎn)發(fā)算法。

為了解決隱藏/暴露節(jié)點問題，在廣播車輛中繼區(qū)域內(nèi)沒有任何車輛時，廣播車輛會廣播一個僅包含事件ID的取消數(shù)據(jù)分組，通知忽略區(qū)域內(nèi)的車輛放棄廣播。

如圖3（a）所示，在車輛A處發(fā)生了意外，由車輛A產(chǎn)生廣播數(shù)據(jù)分組，并按以下流程完成信息的傳播。

步驟1 廣播車輛根據(jù)鄰居表計算出位于自己中繼區(qū)域內(nèi)的車輛數(shù)目N，若N=0，則進入步驟2，否則，進入步驟3。

步驟2 若中繼區(qū)域內(nèi)的車輛數(shù)目N=0，則廣播車輛不會廣播數(shù)據(jù)分組。與此同時，該車輛不斷地更新鄰居表，每次更新鄰居表都會檢測是否有車輛位于自己的中繼區(qū)域。當中繼區(qū)域出現(xiàn)車輛時，則進入步驟3；否則，繼續(xù)存儲攜帶。

步驟3 若中繼區(qū)域內(nèi)的車輛數(shù)目N>0，廣播車輛以自己的ID、位置以及中繼區(qū)域車輛數(shù)目更新廣播數(shù)據(jù)分組中相應(yīng)的信息，并廣播數(shù)據(jù)分組，進入步驟4。值得注意的是，為了避免因鏈路中斷而導(dǎo)致的分組丟失，廣播節(jié)點會一直周期性地進行廣播，直到收到廣播數(shù)據(jù)分組副本或者取消數(shù)據(jù)分組為止。

步驟4 接收車輛首先根據(jù)數(shù)據(jù)分組中的廣播節(jié)點位置和自己的位置判斷自己處于廣播節(jié)點的哪個區(qū)域。若處于忽略區(qū)域，則不做任何處理，直接丟棄數(shù)據(jù)分組；若處于中繼區(qū)域，則根據(jù)數(shù)據(jù)分組的事件信息對駕駛員做出相應(yīng)的提醒，并進入步驟5。

步驟5 接收車輛根據(jù)接收的數(shù)據(jù)和式（2）計算自己的等待時間，并根據(jù)自己的鄰居表判斷中繼區(qū)域中是否有車輛。若有，則轉(zhuǎn)到步驟3，若沒有，則進入步驟6。

步驟6 當接收車輛中繼區(qū)域沒有車輛時，接收節(jié)點廣播取消數(shù)據(jù)分組，即讓位于忽略區(qū)域的車輛放棄不必要的廣播（因為此時沒有車輛比本接收車輛距離廣播車輛更遠）。接收到此取消數(shù)據(jù)分組的車輛將放棄廣播。

圖3 ENIMBP廣播過程

對于圖3所示的車輛分布，車輛A為源點，它產(chǎn)生數(shù)據(jù)分組。由于中繼區(qū)域中有車輛B、C、D，所以車輛A廣播該數(shù)據(jù)分組。車輛E位于A的忽略區(qū)域中，故直接丟棄數(shù)據(jù)分組。根據(jù)式（2），車輛B為第一個廣播節(jié)點，但由于B的中繼區(qū)域不存在任何車輛，故廣播取消數(shù)據(jù)分組，車輛A、C、D接收到取消數(shù)據(jù)分組請求后放棄后續(xù)的廣播。經(jīng)過一段時間后，車輛C將進入B的中繼區(qū)域 （車輛A與車輛B相向而行），此時B更新數(shù)據(jù)分組中的相應(yīng)數(shù)據(jù)，并廣播該數(shù)據(jù)分組。

根據(jù)上述的步驟，基于鄰居信息的增強型多跳廣播協(xié)議的流程如圖4所示。

圖4 ENIMBP廣播流程

4 仿真與性能評估

為了對改進算法進行性能評估，本文使用網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS2對算法進行仿真，并與已提出的NIBS和時隙p-持續(xù)(p=0.5)方案進行比較。

4.1 仿真環(huán)境

仿真場景為雙向的高速公路場景，每個方向3個車道，車道寬4 m，道路總長5 km。利用車載網(wǎng)絡(luò)移動模擬器VanetMobiSim[15]模擬車輛的移動，假設(shè)車輛隨機分布，并產(chǎn)生車輛移動跟蹤文件。網(wǎng)絡(luò)仿真軟件選用NS-2.34[16]，該版本集成了IEEE 802.11p/WAVE[17～19]模塊，因此很適合用于VANET的仿真。仿真參數(shù)見表1。

表1 仿真參數(shù)

4.2 仿真結(jié)果與分析

4.2.1 端到端時延

圖5 端到端時延

圖5是 NIBS、時隙 p-持續(xù)（p=0.5）和 ENIMBP 3種方案的端到端時延隨著車輛密度的變化情況。從圖5中可以看出，在任何車輛密度場景下，ENIMBP的端到端時延都優(yōu)于NIBS和時隙p-持續(xù)方案。在車輛密度極低的情況下，網(wǎng)絡(luò)分割問題的存在導(dǎo)致NIBS和時隙p-持續(xù)方案的端到端時延劇增；而隨著車輛密度的不斷增大，相同距離的車輛也隨之增多，從而NIBS和時隙p-持續(xù)方案都有所增加。然而，ENIMBP利用反向車輛很好地解決了車輛密度低時的網(wǎng)絡(luò)分割問題；同時轉(zhuǎn)發(fā)等待時間引入了車輛速度和方向等因素，在相同距離的車輛不斷增多的情況下，依然能夠很好地區(qū)分車輛間的轉(zhuǎn)發(fā)等待時間。

4.2.2 分組到達率

圖6是 NIBS、時隙 p-持續(xù)(p=0.5)和 ENIMBP 3種方案的分組到達率隨著車輛密度變化的情況。從圖6中可以看出，在車輛密度極低的情況下，由于網(wǎng)絡(luò)分割問題的存在，NIBS和時隙p-持續(xù)方案的分組到達率都很低；隨著車輛密度的增大，NIBS和時隙p-持續(xù)方案的分組到達率顯著提高，但當車輛密度增大到一定程度時，相同距離的車輛增多，分組到達率又有所下降。而ENIMBP解決了網(wǎng)絡(luò)分割問題，并引入車輛速度和方向，在何種車輛密度場景下，都能保證高的分組到達率。

圖6 分組到達率

5 結(jié)束語

本文提出了一種高速公路場景下基于鄰居信息的增強型多跳廣播協(xié)議——ENIMBP，通過利用車輛的鄰居信息同時結(jié)合車輛的位置、行駛速度和方向來確定轉(zhuǎn)發(fā)等待時間，以選擇最優(yōu)的轉(zhuǎn)發(fā)車輛。根據(jù)車輛的位置，ENIMBP可以初步確定與廣播車輛距離不同的車輛的轉(zhuǎn)發(fā)等待時間。而在與廣播車輛距離相同的情況下，ENIMBP則利用車輛速度和方向來區(qū)分轉(zhuǎn)發(fā)等待時間。仿真結(jié)果表明，與NIBS和時隙p-持續(xù)方案相比，在車輛密度較小的情況下，ENIMBP利用鄰居信息和反向車輛的存儲—轉(zhuǎn)發(fā)機制，可以保證較低的端到端時延和較高的分組到達率；而在車輛密度較大的情況下，由于額外引進了車輛速度和位置來計算轉(zhuǎn)發(fā)等待時間，ENIMBP能更好地區(qū)分相同距離車輛的等待轉(zhuǎn)發(fā)時間，從而降低了沖突和競爭，提高了分組到達率。

然而，ENIMBP依然存在很多不足的地方。鄰居信息需要及時地更新和維護，在車輛密度低的情況下，廣播算法需要頻繁地廣播取消數(shù)據(jù)分組，從而增加了網(wǎng)絡(luò)負載。ENIMBP只考慮了高速公路場景，而并不適用于城市道路環(huán)境。下一步的工作將圍繞這些問題進一步深入研究，不斷完善本文提出的廣播算法。

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