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      31個國蘭品種的數(shù)量性狀分析

      2014-11-15 14:07敖素燕等
      江蘇農(nóng)業(yè)科學 2014年9期
      關鍵詞:方差分析

      敖素燕等

      摘要:采用統(tǒng)計學方法對國蘭31個品種的數(shù)量性狀特點及其多樣性進行了研究,分析了23個數(shù)量性狀在品種內(nèi)的一致性、穩(wěn)定性、差異性以及各性狀間的相互關系,篩選出具有應用價值的性狀,以期為國蘭品種分類提供理論依據(jù)。并對這23個數(shù)量性狀進行單因素方差分析,在F檢驗的基礎上采用LSD最小顯著差數(shù)法對其進行多重分析,分析不同性狀在品種間的差異程度。通過Q聚類分析比較了不同品種在數(shù)量性狀上的親疏關系。

      關鍵詞:國蘭;數(shù)量性狀;方差分析;多重比較分析;Q聚類分析

      中圖分類號: S682.310.3文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2014)09-0131-04

      1材料與方法

      1.1材料

      從浙江農(nóng)林大學蘭花資源圃隨機選取了31個國蘭品種作為研究對象,測試品種見表 1,隸屬于國蘭7大類別。

      1.2數(shù)量性狀的選擇及數(shù)據(jù)采集

      待測品種在盛花期時選取了23個數(shù)量性狀進行測試,分別選取10個單株用卷尺、游標卡尺對各個性狀進行測定,性狀測定結果見表2,然后進行統(tǒng)計分析。

      1.3數(shù)量性狀在品種內(nèi)的一致性分析

      為確定品種分類和鑒定的依據(jù),要保證該品種在品種內(nèi)要保持嚴格的一致性,即同一個品種的不同單株間表現(xiàn)形式差異應當較小,即在品種內(nèi)性狀要保持相對的穩(wěn)定。本研究中數(shù)量性狀的一致性用所測10個單株的變異系數(shù)(CV)來表示,為10單株樣本的標準差與平均值的比值。

      先計算出每一數(shù)量性狀在單個品種10個單株中的平均值和標準差,然后得出單個品種的變異系數(shù),再求這31個品種變異系數(shù)的平均值,即得到一個數(shù)量性狀在所有品種中的變異系數(shù)平均值,把變異系數(shù)均值小于15%作為國蘭品種在其品種內(nèi)一致性符合要求的標準[7]。

      表1國蘭測試品種基本情況

      編號類別品種名稱來源地編號類別品種名稱來源地1春劍大紅朱砂重慶17蕙蘭蕙蘭69浙江桐廬2春劍2重慶18蓮瓣蘭蕩山荷云南玉溪3春劍3重慶19劍陽蝶云南玉溪4春蘭大富貴浙江紹興20小雪素云南玉溪5賀神梅浙江紹興21朱絲玉荷云南玉溪6簪蝶浙江紹興22馨海蝶云南玉溪7珍蝶浙江紹興23小白荷云南玉溪8黃金荷浙江紹興24建蘭小桃紅浙江杭州9瑞梅浙江紹興25建蘭1浙江杭州10宋梅浙江紹興26建蘭8浙江杭州11寒蘭寒蘭3浙江臺州27墨蘭墨蘭5福建福州12寒蘭4浙江臺州28墨蘭7福建福州13寒蘭1浙江臺州29墨蘭19福建福州14蕙蘭蕙蘭6浙江桐廬30墨蘭37福建福州15蕙蘭32浙江桐廬31墨蘭26福建福州16蕙蘭35浙江桐廬

      1.4數(shù)量性狀在不同品種間的差異性分析

      數(shù)量性狀在不同品種間的差異性同樣也用變異系數(shù)來衡量,每個性狀取各品種10個單株樣本的平均值,計算各個品種平均值的變異系數(shù),變異系數(shù)大于15%,則認為此性狀在不同品種間具有明顯的差異[7],適合用于品種間的分類研究。

      1.5數(shù)量性狀的單因素方差分析與多重比較

      通過Excel2010對國蘭的31個數(shù)量性狀進行方差分析表2國蘭測試性狀及方法

      2結果與分析

      2.1品種在其種內(nèi)一致性及種間差異性

      根據(jù)品種內(nèi)變異系數(shù)小于15%、品種間變異系數(shù)大于15%的標準,從表3可以看出,絕大多數(shù)數(shù)量性狀都符合品種內(nèi)一致性好、品種間差異顯著的特點,僅有少數(shù)幾個性狀如葉片數(shù)、花葶著花數(shù)、蕊柱寬度不符合要求。數(shù)量性狀在品種間變異幅度較大,符合要求的有20個性狀,多數(shù)局限于花部性狀,從某種意義上說明花部性狀在品種內(nèi)能夠較好保持品種的穩(wěn)定性,在品種間有較顯著的差異,符合前人把國蘭花部性狀作為分類的依據(jù)。

      2.2單因素方差分析

      通過單因素方差分析F檢驗,結果表明,所有的數(shù)量性狀得出的F值都大于在顯著水平0.01時的F臨界值,且P值也都小于顯著水平α=0.01,所有數(shù)量性狀在品種間均表現(xiàn)出極顯著的差異(表3)。

      2.3多重比較

      通過結合TDIST函數(shù)進行多重比較分析,可以看到TDIST函數(shù)返回的各個均值差數(shù)的兩尾分布概率與顯著水平。

      摘要:采用統(tǒng)計學方法對國蘭31個品種的數(shù)量性狀特點及其多樣性進行了研究,分析了23個數(shù)量性狀在品種內(nèi)的一致性、穩(wěn)定性、差異性以及各性狀間的相互關系,篩選出具有應用價值的性狀,以期為國蘭品種分類提供理論依據(jù)。并對這23個數(shù)量性狀進行單因素方差分析,在F檢驗的基礎上采用LSD最小顯著差數(shù)法對其進行多重分析,分析不同性狀在品種間的差異程度。通過Q聚類分析比較了不同品種在數(shù)量性狀上的親疏關系。

      關鍵詞:國蘭;數(shù)量性狀;方差分析;多重比較分析;Q聚類分析

      中圖分類號: S682.310.3文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2014)09-0131-04

      1材料與方法

      1.1材料

      從浙江農(nóng)林大學蘭花資源圃隨機選取了31個國蘭品種作為研究對象,測試品種見表 1,隸屬于國蘭7大類別。

      1.2數(shù)量性狀的選擇及數(shù)據(jù)采集

      待測品種在盛花期時選取了23個數(shù)量性狀進行測試,分別選取10個單株用卷尺、游標卡尺對各個性狀進行測定,性狀測定結果見表2,然后進行統(tǒng)計分析。

      1.3數(shù)量性狀在品種內(nèi)的一致性分析

      為確定品種分類和鑒定的依據(jù),要保證該品種在品種內(nèi)要保持嚴格的一致性,即同一個品種的不同單株間表現(xiàn)形式差異應當較小,即在品種內(nèi)性狀要保持相對的穩(wěn)定。本研究中數(shù)量性狀的一致性用所測10個單株的變異系數(shù)(CV)來表示,為10單株樣本的標準差與平均值的比值。

      先計算出每一數(shù)量性狀在單個品種10個單株中的平均值和標準差,然后得出單個品種的變異系數(shù),再求這31個品種變異系數(shù)的平均值,即得到一個數(shù)量性狀在所有品種中的變異系數(shù)平均值,把變異系數(shù)均值小于15%作為國蘭品種在其品種內(nèi)一致性符合要求的標準[7]。

      表1國蘭測試品種基本情況

      編號類別品種名稱來源地編號類別品種名稱來源地1春劍大紅朱砂重慶17蕙蘭蕙蘭69浙江桐廬2春劍2重慶18蓮瓣蘭蕩山荷云南玉溪3春劍3重慶19劍陽蝶云南玉溪4春蘭大富貴浙江紹興20小雪素云南玉溪5賀神梅浙江紹興21朱絲玉荷云南玉溪6簪蝶浙江紹興22馨海蝶云南玉溪7珍蝶浙江紹興23小白荷云南玉溪8黃金荷浙江紹興24建蘭小桃紅浙江杭州9瑞梅浙江紹興25建蘭1浙江杭州10宋梅浙江紹興26建蘭8浙江杭州11寒蘭寒蘭3浙江臺州27墨蘭墨蘭5福建福州12寒蘭4浙江臺州28墨蘭7福建福州13寒蘭1浙江臺州29墨蘭19福建福州14蕙蘭蕙蘭6浙江桐廬30墨蘭37福建福州15蕙蘭32浙江桐廬31墨蘭26福建福州16蕙蘭35浙江桐廬

      1.4數(shù)量性狀在不同品種間的差異性分析

      數(shù)量性狀在不同品種間的差異性同樣也用變異系數(shù)來衡量,每個性狀取各品種10個單株樣本的平均值,計算各個品種平均值的變異系數(shù),變異系數(shù)大于15%,則認為此性狀在不同品種間具有明顯的差異[7],適合用于品種間的分類研究。

      1.5數(shù)量性狀的單因素方差分析與多重比較

      通過Excel2010對國蘭的31個數(shù)量性狀進行方差分析表2國蘭測試性狀及方法

      2結果與分析

      2.1品種在其種內(nèi)一致性及種間差異性

      根據(jù)品種內(nèi)變異系數(shù)小于15%、品種間變異系數(shù)大于15%的標準,從表3可以看出,絕大多數(shù)數(shù)量性狀都符合品種內(nèi)一致性好、品種間差異顯著的特點,僅有少數(shù)幾個性狀如葉片數(shù)、花葶著花數(shù)、蕊柱寬度不符合要求。數(shù)量性狀在品種間變異幅度較大,符合要求的有20個性狀,多數(shù)局限于花部性狀,從某種意義上說明花部性狀在品種內(nèi)能夠較好保持品種的穩(wěn)定性,在品種間有較顯著的差異,符合前人把國蘭花部性狀作為分類的依據(jù)。

      2.2單因素方差分析

      通過單因素方差分析F檢驗,結果表明,所有的數(shù)量性狀得出的F值都大于在顯著水平0.01時的F臨界值,且P值也都小于顯著水平α=0.01,所有數(shù)量性狀在品種間均表現(xiàn)出極顯著的差異(表3)。

      2.3多重比較

      通過結合TDIST函數(shù)進行多重比較分析,可以看到TDIST函數(shù)返回的各個均值差數(shù)的兩尾分布概率與顯著水平。

      摘要:采用統(tǒng)計學方法對國蘭31個品種的數(shù)量性狀特點及其多樣性進行了研究,分析了23個數(shù)量性狀在品種內(nèi)的一致性、穩(wěn)定性、差異性以及各性狀間的相互關系,篩選出具有應用價值的性狀,以期為國蘭品種分類提供理論依據(jù)。并對這23個數(shù)量性狀進行單因素方差分析,在F檢驗的基礎上采用LSD最小顯著差數(shù)法對其進行多重分析,分析不同性狀在品種間的差異程度。通過Q聚類分析比較了不同品種在數(shù)量性狀上的親疏關系。

      關鍵詞:國蘭;數(shù)量性狀;方差分析;多重比較分析;Q聚類分析

      中圖分類號: S682.310.3文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2014)09-0131-04

      1材料與方法

      1.1材料

      從浙江農(nóng)林大學蘭花資源圃隨機選取了31個國蘭品種作為研究對象,測試品種見表 1,隸屬于國蘭7大類別。

      1.2數(shù)量性狀的選擇及數(shù)據(jù)采集

      待測品種在盛花期時選取了23個數(shù)量性狀進行測試,分別選取10個單株用卷尺、游標卡尺對各個性狀進行測定,性狀測定結果見表2,然后進行統(tǒng)計分析。

      1.3數(shù)量性狀在品種內(nèi)的一致性分析

      為確定品種分類和鑒定的依據(jù),要保證該品種在品種內(nèi)要保持嚴格的一致性,即同一個品種的不同單株間表現(xiàn)形式差異應當較小,即在品種內(nèi)性狀要保持相對的穩(wěn)定。本研究中數(shù)量性狀的一致性用所測10個單株的變異系數(shù)(CV)來表示,為10單株樣本的標準差與平均值的比值。

      先計算出每一數(shù)量性狀在單個品種10個單株中的平均值和標準差,然后得出單個品種的變異系數(shù),再求這31個品種變異系數(shù)的平均值,即得到一個數(shù)量性狀在所有品種中的變異系數(shù)平均值,把變異系數(shù)均值小于15%作為國蘭品種在其品種內(nèi)一致性符合要求的標準[7]。

      表1國蘭測試品種基本情況

      編號類別品種名稱來源地編號類別品種名稱來源地1春劍大紅朱砂重慶17蕙蘭蕙蘭69浙江桐廬2春劍2重慶18蓮瓣蘭蕩山荷云南玉溪3春劍3重慶19劍陽蝶云南玉溪4春蘭大富貴浙江紹興20小雪素云南玉溪5賀神梅浙江紹興21朱絲玉荷云南玉溪6簪蝶浙江紹興22馨海蝶云南玉溪7珍蝶浙江紹興23小白荷云南玉溪8黃金荷浙江紹興24建蘭小桃紅浙江杭州9瑞梅浙江紹興25建蘭1浙江杭州10宋梅浙江紹興26建蘭8浙江杭州11寒蘭寒蘭3浙江臺州27墨蘭墨蘭5福建福州12寒蘭4浙江臺州28墨蘭7福建福州13寒蘭1浙江臺州29墨蘭19福建福州14蕙蘭蕙蘭6浙江桐廬30墨蘭37福建福州15蕙蘭32浙江桐廬31墨蘭26福建福州16蕙蘭35浙江桐廬

      1.4數(shù)量性狀在不同品種間的差異性分析

      數(shù)量性狀在不同品種間的差異性同樣也用變異系數(shù)來衡量,每個性狀取各品種10個單株樣本的平均值,計算各個品種平均值的變異系數(shù),變異系數(shù)大于15%,則認為此性狀在不同品種間具有明顯的差異[7],適合用于品種間的分類研究。

      1.5數(shù)量性狀的單因素方差分析與多重比較

      通過Excel2010對國蘭的31個數(shù)量性狀進行方差分析表2國蘭測試性狀及方法

      2結果與分析

      2.1品種在其種內(nèi)一致性及種間差異性

      根據(jù)品種內(nèi)變異系數(shù)小于15%、品種間變異系數(shù)大于15%的標準,從表3可以看出,絕大多數(shù)數(shù)量性狀都符合品種內(nèi)一致性好、品種間差異顯著的特點,僅有少數(shù)幾個性狀如葉片數(shù)、花葶著花數(shù)、蕊柱寬度不符合要求。數(shù)量性狀在品種間變異幅度較大,符合要求的有20個性狀,多數(shù)局限于花部性狀,從某種意義上說明花部性狀在品種內(nèi)能夠較好保持品種的穩(wěn)定性,在品種間有較顯著的差異,符合前人把國蘭花部性狀作為分類的依據(jù)。

      2.2單因素方差分析

      通過單因素方差分析F檢驗,結果表明,所有的數(shù)量性狀得出的F值都大于在顯著水平0.01時的F臨界值,且P值也都小于顯著水平α=0.01,所有數(shù)量性狀在品種間均表現(xiàn)出極顯著的差異(表3)。

      2.3多重比較

      通過結合TDIST函數(shù)進行多重比較分析,可以看到TDIST函數(shù)返回的各個均值差數(shù)的兩尾分布概率與顯著水平。

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