關(guān)于逆向物流決策的一種網(wǎng)絡(luò)分析模型及應(yīng)用

武文斌

摘 要：本文分析了企業(yè)逆向物流決策的一種網(wǎng)絡(luò)分析模型，并選擇相應(yīng)的案例進(jìn)行實(shí)證。當(dāng)備選方案惟一或備選方案兼容時(shí)，企業(yè)均可根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行逆向物流決策。這也從側(cè)面論證了網(wǎng)絡(luò)分析模型在逆向物流決策中的實(shí)用性。

關(guān)鍵詞：逆向物流;決策;網(wǎng)絡(luò)分析模型

一、引言

隨著全球環(huán)保意識(shí)的日益提高，許多企業(yè)為了降低廢氣物排放、減少污染治理費(fèi)用和樹立綠色形象，逐漸將逆向物流作為一種重要的決策方法。逆向物流作為一種新型的服務(wù)業(yè)態(tài)，對(duì)社會(huì)發(fā)展具有重要使用價(jià)值。積極推廣逆向物流，對(duì)國內(nèi)企業(yè)的合理決策經(jīng)營以及綠色環(huán)保意識(shí)的提高都具有重要意義。但由于目前國內(nèi)企業(yè)競爭實(shí)力不高，經(jīng)營業(yè)態(tài)不完善，對(duì)逆向物流的投資決策仍沒有引起足夠重視。

當(dāng)企業(yè)進(jìn)行逆向物流決策時(shí)，往往需要涉及一定的定量決策方法。目前應(yīng)用較為廣泛的決策方法有層次分析法、非線性規(guī)劃方法等，其中層次分析法應(yīng)用更為普遍。但是，目前也有越來越多的學(xué)者指出了該方法在決策應(yīng)用中的不足。網(wǎng)絡(luò)分析模型是在層次分析法（AHP）的基礎(chǔ)上拓展而得到的一種新型評(píng)價(jià)模型，簡稱ANP模型。這種模型方法的優(yōu)點(diǎn)在于可以允許可量化或者非量化的多個(gè)指標(biāo)在模型指標(biāo)體系中并存，同時(shí)也考慮到不同層次的元素組與元素組中各元素之間存在關(guān)聯(lián)或者反饋的情況。網(wǎng)絡(luò)分析法是層次分析法在思想上的深化和算法上的改進(jìn)，相比層次分析法更適用于決策評(píng)價(jià)。本文主要通過網(wǎng)絡(luò)分析模型，對(duì)企業(yè)逆向物流決策進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)對(duì)逆向物流的理性決策提供一些參考。

二、逆向物流決策評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)分析

1.經(jīng)濟(jì)性視角

從經(jīng)濟(jì)性視角來看，逆向物流管理的重點(diǎn)在于維持經(jīng)濟(jì)性，包括逆向物流應(yīng)如何確保財(cái)務(wù)平衡、盡量減少浪費(fèi)、節(jié)約成本、促進(jìn)增值等。一種經(jīng)濟(jì)的逆向物流能夠在已經(jīng)被使用過的產(chǎn)品或原材料中重新獲得價(jià)值，也能夠通過合理節(jié)省成本，為企業(yè)尋找更多的盈利機(jī)會(huì)。從這個(gè)層面來看，獲得良好的經(jīng)濟(jì)效益成為企業(yè)實(shí)施逆向物流策略的一個(gè)重要目的。

2.競爭性視角

經(jīng)濟(jì)性視角是一種企業(yè)主動(dòng)尋求逆向物流的視角，而競爭性視角則是企業(yè)被動(dòng)尋求逆向物流以獲得競爭優(yōu)勢(shì)的視角。從競爭性視角來看，由于目前市場(chǎng)不斷飽和，競爭日益激烈，即便供應(yīng)鏈合作關(guān)系有助于企業(yè)并進(jìn)，但外部的競爭壓力仍是企業(yè)面臨的一個(gè)重要問題，因此倒逼企業(yè)不斷提高自身效率，包括提高逆向物流運(yùn)作效率，從而為客戶創(chuàng)造更新的價(jià)值。競爭性還促使了新技術(shù)的開發(fā)，更有利于逆向物流成功實(shí)施。因此，從競爭性角度看，持續(xù)性的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是逆向物流管理中必需的方式。

3.法律性視角

隨著市場(chǎng)監(jiān)管日益嚴(yán)厲，企業(yè)原有的一套生產(chǎn)線可能已不允許出現(xiàn)在市場(chǎng)中，因而迫使企業(yè)實(shí)施逆向物流策略。也就是說，從法律性視角來看，企業(yè)為了繼續(xù)生存，迫使自己在某些關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行或加大逆向物流管理。合理分析逆向物流業(yè)務(wù)對(duì)當(dāng)前法律法規(guī)的遵從性，有助于企業(yè)做出更合理的逆向物流決策。

4.客戶需求視角

在企業(yè)經(jīng)營交易的過程中，經(jīng)常會(huì)迫于客戶需求的壓力而改變生產(chǎn)運(yùn)作模式或營銷模式，而實(shí)施逆向物流正是一種有效的解救途徑?？蛻粜枨笠彩窃u(píng)價(jià)逆向物流能力的一個(gè)重要視角。有效的逆向物流管理運(yùn)作是極其依賴于客戶的，或者說客戶就是企業(yè)逆向物流的助推器。同時(shí)，逆向物流能力的高低也直接影響了客戶對(duì)企業(yè)服務(wù)的滿意程度。

三、網(wǎng)絡(luò)分析模型方法說明

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析模型原理，整個(gè)系統(tǒng)可分為控制層與網(wǎng)絡(luò)層，其中控制層包括決策的目標(biāo)與準(zhǔn)則，網(wǎng)絡(luò)層包括由控制所支配的元素層，元素組與元素組之間、元素組與元素組內(nèi)的元素之間通過相互關(guān)聯(lián)形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

網(wǎng)絡(luò)分析模型方法的計(jì)算步驟如下：

1.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的加權(quán)超矩陣

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中的控制層包含有m個(gè)元素，分別為P1，P2，…，Pm，網(wǎng)絡(luò)層包含有N個(gè)元素組，其中第k個(gè)元素組可表示為：（ek1，ek2，…，）。這里，k=1，2，…，N?，F(xiàn)以控制層中的元素Ps作為準(zhǔn)則（s=1，2，…，m），網(wǎng)絡(luò)層中的第j個(gè)元素組對(duì)第i個(gè)元素組存在支配作用（i，j=1，2，…，N），于是第i個(gè)元素組內(nèi)的元素ei1，ei2，…，對(duì)第j個(gè)元素組內(nèi)的元素ej1，ej2，…，作用的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)向量可記為：

wi（jt）=（wi1（jt），wi2（jt），…，win（jt））T ? ? ? ? ?（1）

這里，第i個(gè)元素組內(nèi)的所有元素對(duì)第j個(gè)元素組內(nèi)的所有元素的作用權(quán)數(shù)構(gòu)成了第i個(gè)元素組對(duì)第j個(gè)元素組作用的權(quán)重矩陣Wij。

Wij=（wi（j1），wi（j2），…，wi（jnj）） ? ? ? ? ? （2）

若第i個(gè)元素組內(nèi)的所有元素均不受第j個(gè)元素組內(nèi)的任意元素影響，即第i個(gè)元素組對(duì)第j個(gè)元素組不存在影響作用，那么就有Wij=0。

將網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)所有元素組中的元素相互作用的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)向量組合到一個(gè)矩陣中，便可以得到控制層準(zhǔn)則Ps下的超矩陣W。同理，也可得到控制層中其他準(zhǔn)則的超矩陣。

以Ps為主準(zhǔn)則，以第j個(gè)元素組為次準(zhǔn)則，設(shè)各個(gè)元素組的相對(duì)重要性權(quán)重向量為：（a1j，a2j，…，aNj）T。通過組合，得到加權(quán)矩陣A，其中該矩陣中的元素aij即在控制層準(zhǔn)則Ps下的第i個(gè)元素組對(duì)第j個(gè)元素組作用的權(quán)重。第i個(gè)元素組對(duì)第j個(gè)元素組不存在影響作用，那么就有aij=0。

這里，設(shè)W*為W的加權(quán)超矩陣，那么有：

W*=A×W=（aij×Wij）

2.極限超矩陣

在極限超矩陣中，第j列向量就是以Ps為準(zhǔn)則，網(wǎng)絡(luò)層中的各個(gè)元素對(duì)第j列元素的極限相對(duì)排序列向量。由加權(quán)超矩陣的特征與Markov過程的性質(zhì)，極限超矩陣每一列中的m個(gè)元素可以通過求解m個(gè)關(guān)于這些元素的一次方程組而得到。另外，極限超矩陣也可根據(jù)循環(huán)自乘法，對(duì)原有加權(quán)超矩陣不斷提高冪值，最終得到穩(wěn)態(tài)收斂的超矩陣。endprint

四、基于網(wǎng)絡(luò)分析模型的逆向物流決策實(shí)證分析

下面應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析方法，以A企業(yè)為例，就其進(jìn)行逆向物流決策進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)前面對(duì)逆向物流管理能力評(píng)價(jià)的視角，本文給出A企業(yè)逆向物流決策的基本模型，如表1所示（其中，這里的準(zhǔn)則層即網(wǎng)絡(luò)分析模型中的控制層）。這里A企業(yè)最終對(duì)逆向物流決策的選擇并不惟一，即可以考慮選擇方案層中的多種方案。

表1 A企業(yè)逆向物流決策的模型

通過對(duì)A企業(yè)進(jìn)行深度訪談，并通過專家打分，得到各層元素之間比較的判斷矩陣。由于這里判斷矩陣非常多，限于篇幅，本文不詳細(xì)列出。然后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層元素組元素之間的關(guān)聯(lián)性和方案層的相互關(guān)聯(lián)，得到標(biāo)準(zhǔn)化的加權(quán)超矩陣，結(jié)果如表2所示。

利用Matlab7.0，計(jì)算表2的關(guān)聯(lián)超矩陣的穩(wěn)態(tài)矩陣，當(dāng)加權(quán)超矩陣的冪值達(dá)到55后，得到穩(wěn)態(tài)的極限超矩陣（限于篇幅，結(jié)果從略）。

表2 網(wǎng)絡(luò)層元素組與方案層的標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)超矩陣

注：由于標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)聯(lián)超矩陣中的元素較多，這里每個(gè)元素僅保留兩位小數(shù)。

下面進(jìn)行方案的合成權(quán)重計(jì)算。

當(dāng)方案層中的備選方案惟一時(shí)，設(shè)各個(gè)方案的合成權(quán)重為WGi（i=1，2，…，3）;若方案層中的備選方案之間具有兼容性時(shí)，設(shè)各個(gè)方案的合成權(quán)重為WGui（i=1，2，…，3），WGi和WGui的計(jì)算公式如下：

（i=1，2，…，3）

（4）

WGui=WGi·WOui ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

其中，WPhj為第j個(gè)準(zhǔn)則對(duì)逆向物流決策總目標(biāo)G的影響h的相對(duì)權(quán)重，WEskj為第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)對(duì)該準(zhǔn)則的影響s的相對(duì)權(quán)重，WEskj為第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)與該準(zhǔn)則內(nèi)其余指標(biāo)在穩(wěn)態(tài)下關(guān)于依存關(guān)系r的相對(duì)權(quán)重，WOtikj為選擇第i個(gè)方案對(duì)第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)影響作用t的相對(duì)權(quán)重，WOui為第i個(gè)方案與方案層中的其余方案之間兼容性u(píng)的關(guān)聯(lián)性相對(duì)權(quán)重。然后根據(jù)結(jié)果計(jì)算方案層中備選方案惟一與備選方案之間具有兼容性這兩種情況下A企業(yè)逆向物流決策總目標(biāo)的綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表3 方案惟一與兼容情況下的合成權(quán)重

■

由表3結(jié)果可知，無論是備選方案惟一的情況還是備選方案之間具有兼容性的情況，方案O3的歸一化權(quán)重都是最高的，因此A企業(yè)在逆向物流決策時(shí)都應(yīng)首選外包給第三方，其次考慮企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營，最后考慮的是企業(yè)自營。也就是說，A企業(yè)選擇外包給第三方的逆向物流運(yùn)作是最可行的，而選擇自營方式進(jìn)行逆向物流運(yùn)作是最不可行的。

當(dāng)允許考慮選擇多種方案時(shí)，考慮到企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營O2與其他方案的兼容性最高（相對(duì)權(quán)重為0.3782），而且歸一化權(quán)重為0.4325，與方案O3的歸一化權(quán)重非常接近，因此A企業(yè)可以考慮同時(shí)選擇方案O2與方案O3。

五、結(jié)論與展望

本文將網(wǎng)絡(luò)分析模型應(yīng)用于逆向物流決策中，并選擇A企業(yè)作為案例進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示，當(dāng)A企業(yè)逆向物流決策的備選方案惟一時(shí)，應(yīng)考慮選擇外包給第三方;而當(dāng)允許考慮選擇多種方案時(shí)，A企業(yè)可以考慮同時(shí)選擇外包給第三方與企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營。

通過實(shí)際的算例分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)分析模型在逆向物流決策的應(yīng)用方面是比較有效的。網(wǎng)絡(luò)分析模型運(yùn)算結(jié)果，不僅能引導(dǎo)企業(yè)的管理者做出比較合理的逆向物流運(yùn)作決策，也能讓決策者充分了解在逆向物流決策過程中的各個(gè)指標(biāo)對(duì)決策的重要程度。網(wǎng)絡(luò)分析模型方法作為層次分析法的改進(jìn)方法，能在一定程度上彌補(bǔ)層次分析法在企業(yè)決策應(yīng)用上的不足，因而具有更強(qiáng)的實(shí)用性。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙秀榮，安娜，王婧.逆向物流的價(jià)值內(nèi)涵及其實(shí)施方案研究[J].物流技術(shù)，2013，32（3）：148-149，318.

[2]王寧，孔德洋.汽車行業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇ANP模型[J].工業(yè)工程與管理，2009，（4）：72-77.endprint

四、基于網(wǎng)絡(luò)分析模型的逆向物流決策實(shí)證分析

下面應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析方法，以A企業(yè)為例，就其進(jìn)行逆向物流決策進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)前面對(duì)逆向物流管理能力評(píng)價(jià)的視角，本文給出A企業(yè)逆向物流決策的基本模型，如表1所示（其中，這里的準(zhǔn)則層即網(wǎng)絡(luò)分析模型中的控制層）。這里A企業(yè)最終對(duì)逆向物流決策的選擇并不惟一，即可以考慮選擇方案層中的多種方案。

表1 A企業(yè)逆向物流決策的模型

通過對(duì)A企業(yè)進(jìn)行深度訪談，并通過專家打分，得到各層元素之間比較的判斷矩陣。由于這里判斷矩陣非常多，限于篇幅，本文不詳細(xì)列出。然后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層元素組元素之間的關(guān)聯(lián)性和方案層的相互關(guān)聯(lián)，得到標(biāo)準(zhǔn)化的加權(quán)超矩陣，結(jié)果如表2所示。

利用Matlab7.0，計(jì)算表2的關(guān)聯(lián)超矩陣的穩(wěn)態(tài)矩陣，當(dāng)加權(quán)超矩陣的冪值達(dá)到55后，得到穩(wěn)態(tài)的極限超矩陣（限于篇幅，結(jié)果從略）。

表2 網(wǎng)絡(luò)層元素組與方案層的標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)超矩陣

注：由于標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)聯(lián)超矩陣中的元素較多，這里每個(gè)元素僅保留兩位小數(shù)。

下面進(jìn)行方案的合成權(quán)重計(jì)算。

當(dāng)方案層中的備選方案惟一時(shí)，設(shè)各個(gè)方案的合成權(quán)重為WGi（i=1，2，…，3）;若方案層中的備選方案之間具有兼容性時(shí)，設(shè)各個(gè)方案的合成權(quán)重為WGui（i=1，2，…，3），WGi和WGui的計(jì)算公式如下：

（i=1，2，…，3）

（4）

WGui=WGi·WOui ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

其中，WPhj為第j個(gè)準(zhǔn)則對(duì)逆向物流決策總目標(biāo)G的影響h的相對(duì)權(quán)重，WEskj為第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)對(duì)該準(zhǔn)則的影響s的相對(duì)權(quán)重，WEskj為第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)與該準(zhǔn)則內(nèi)其余指標(biāo)在穩(wěn)態(tài)下關(guān)于依存關(guān)系r的相對(duì)權(quán)重，WOtikj為選擇第i個(gè)方案對(duì)第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)影響作用t的相對(duì)權(quán)重，WOui為第i個(gè)方案與方案層中的其余方案之間兼容性u(píng)的關(guān)聯(lián)性相對(duì)權(quán)重。然后根據(jù)結(jié)果計(jì)算方案層中備選方案惟一與備選方案之間具有兼容性這兩種情況下A企業(yè)逆向物流決策總目標(biāo)的綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表3 方案惟一與兼容情況下的合成權(quán)重

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由表3結(jié)果可知，無論是備選方案惟一的情況還是備選方案之間具有兼容性的情況，方案O3的歸一化權(quán)重都是最高的，因此A企業(yè)在逆向物流決策時(shí)都應(yīng)首選外包給第三方，其次考慮企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營，最后考慮的是企業(yè)自營。也就是說，A企業(yè)選擇外包給第三方的逆向物流運(yùn)作是最可行的，而選擇自營方式進(jìn)行逆向物流運(yùn)作是最不可行的。

當(dāng)允許考慮選擇多種方案時(shí)，考慮到企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營O2與其他方案的兼容性最高（相對(duì)權(quán)重為0.3782），而且歸一化權(quán)重為0.4325，與方案O3的歸一化權(quán)重非常接近，因此A企業(yè)可以考慮同時(shí)選擇方案O2與方案O3。

五、結(jié)論與展望

本文將網(wǎng)絡(luò)分析模型應(yīng)用于逆向物流決策中，并選擇A企業(yè)作為案例進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示，當(dāng)A企業(yè)逆向物流決策的備選方案惟一時(shí)，應(yīng)考慮選擇外包給第三方;而當(dāng)允許考慮選擇多種方案時(shí)，A企業(yè)可以考慮同時(shí)選擇外包給第三方與企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營。

通過實(shí)際的算例分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)分析模型在逆向物流決策的應(yīng)用方面是比較有效的。網(wǎng)絡(luò)分析模型運(yùn)算結(jié)果，不僅能引導(dǎo)企業(yè)的管理者做出比較合理的逆向物流運(yùn)作決策，也能讓決策者充分了解在逆向物流決策過程中的各個(gè)指標(biāo)對(duì)決策的重要程度。網(wǎng)絡(luò)分析模型方法作為層次分析法的改進(jìn)方法，能在一定程度上彌補(bǔ)層次分析法在企業(yè)決策應(yīng)用上的不足，因而具有更強(qiáng)的實(shí)用性。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙秀榮，安娜，王婧.逆向物流的價(jià)值內(nèi)涵及其實(shí)施方案研究[J].物流技術(shù)，2013，32（3）：148-149，318.

[2]王寧，孔德洋.汽車行業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇ANP模型[J].工業(yè)工程與管理，2009，（4）：72-77.endprint

四、基于網(wǎng)絡(luò)分析模型的逆向物流決策實(shí)證分析

下面應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析方法，以A企業(yè)為例，就其進(jìn)行逆向物流決策進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)前面對(duì)逆向物流管理能力評(píng)價(jià)的視角，本文給出A企業(yè)逆向物流決策的基本模型，如表1所示（其中，這里的準(zhǔn)則層即網(wǎng)絡(luò)分析模型中的控制層）。這里A企業(yè)最終對(duì)逆向物流決策的選擇并不惟一，即可以考慮選擇方案層中的多種方案。

表1 A企業(yè)逆向物流決策的模型

通過對(duì)A企業(yè)進(jìn)行深度訪談，并通過專家打分，得到各層元素之間比較的判斷矩陣。由于這里判斷矩陣非常多，限于篇幅，本文不詳細(xì)列出。然后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層元素組元素之間的關(guān)聯(lián)性和方案層的相互關(guān)聯(lián)，得到標(biāo)準(zhǔn)化的加權(quán)超矩陣，結(jié)果如表2所示。

利用Matlab7.0，計(jì)算表2的關(guān)聯(lián)超矩陣的穩(wěn)態(tài)矩陣，當(dāng)加權(quán)超矩陣的冪值達(dá)到55后，得到穩(wěn)態(tài)的極限超矩陣（限于篇幅，結(jié)果從略）。

表2 網(wǎng)絡(luò)層元素組與方案層的標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)超矩陣

注：由于標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)聯(lián)超矩陣中的元素較多，這里每個(gè)元素僅保留兩位小數(shù)。

下面進(jìn)行方案的合成權(quán)重計(jì)算。

當(dāng)方案層中的備選方案惟一時(shí)，設(shè)各個(gè)方案的合成權(quán)重為WGi（i=1，2，…，3）;若方案層中的備選方案之間具有兼容性時(shí)，設(shè)各個(gè)方案的合成權(quán)重為WGui（i=1，2，…，3），WGi和WGui的計(jì)算公式如下：

（i=1，2，…，3）

（4）

WGui=WGi·WOui ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

其中，WPhj為第j個(gè)準(zhǔn)則對(duì)逆向物流決策總目標(biāo)G的影響h的相對(duì)權(quán)重，WEskj為第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)對(duì)該準(zhǔn)則的影響s的相對(duì)權(quán)重，WEskj為第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)與該準(zhǔn)則內(nèi)其余指標(biāo)在穩(wěn)態(tài)下關(guān)于依存關(guān)系r的相對(duì)權(quán)重，WOtikj為選擇第i個(gè)方案對(duì)第j個(gè)準(zhǔn)則的第k個(gè)指標(biāo)影響作用t的相對(duì)權(quán)重，WOui為第i個(gè)方案與方案層中的其余方案之間兼容性u(píng)的關(guān)聯(lián)性相對(duì)權(quán)重。然后根據(jù)結(jié)果計(jì)算方案層中備選方案惟一與備選方案之間具有兼容性這兩種情況下A企業(yè)逆向物流決策總目標(biāo)的綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表3 方案惟一與兼容情況下的合成權(quán)重

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由表3結(jié)果可知，無論是備選方案惟一的情況還是備選方案之間具有兼容性的情況，方案O3的歸一化權(quán)重都是最高的，因此A企業(yè)在逆向物流決策時(shí)都應(yīng)首選外包給第三方，其次考慮企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營，最后考慮的是企業(yè)自營。也就是說，A企業(yè)選擇外包給第三方的逆向物流運(yùn)作是最可行的，而選擇自營方式進(jìn)行逆向物流運(yùn)作是最不可行的。

當(dāng)允許考慮選擇多種方案時(shí)，考慮到企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營O2與其他方案的兼容性最高（相對(duì)權(quán)重為0.3782），而且歸一化權(quán)重為0.4325，與方案O3的歸一化權(quán)重非常接近，因此A企業(yè)可以考慮同時(shí)選擇方案O2與方案O3。

五、結(jié)論與展望

本文將網(wǎng)絡(luò)分析模型應(yīng)用于逆向物流決策中，并選擇A企業(yè)作為案例進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示，當(dāng)A企業(yè)逆向物流決策的備選方案惟一時(shí)，應(yīng)考慮選擇外包給第三方;而當(dāng)允許考慮選擇多種方案時(shí)，A企業(yè)可以考慮同時(shí)選擇外包給第三方與企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營。

通過實(shí)際的算例分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)分析模型在逆向物流決策的應(yīng)用方面是比較有效的。網(wǎng)絡(luò)分析模型運(yùn)算結(jié)果，不僅能引導(dǎo)企業(yè)的管理者做出比較合理的逆向物流運(yùn)作決策，也能讓決策者充分了解在逆向物流決策過程中的各個(gè)指標(biāo)對(duì)決策的重要程度。網(wǎng)絡(luò)分析模型方法作為層次分析法的改進(jìn)方法，能在一定程度上彌補(bǔ)層次分析法在企業(yè)決策應(yīng)用上的不足，因而具有更強(qiáng)的實(shí)用性。

參考文獻(xiàn)：

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