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      復(fù)合酵母菌固態(tài)發(fā)酵動(dòng)力學(xué)模型的建立

      2015-01-22 05:58:22張錦玲張立明袁麗佳劉大程
      飼料工業(yè) 2015年16期
      關(guān)鍵詞:葡聚糖聚糖菌體

      ■ 王 勇 張錦玲 張立明 郭 鵬 袁麗佳 劉大程

      (1.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)獸醫(yī)學(xué)院,內(nèi)蒙古呼和浩特010018;2.農(nóng)業(yè)部動(dòng)物臨床診療技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,內(nèi)蒙古呼和浩特010018)

      酵母菌在特殊的發(fā)酵工藝下能夠產(chǎn)生多種營(yíng)養(yǎng)活性物質(zhì),如葡聚糖、甘露聚糖、氨基酸、多肽、有機(jī)酸等,這些營(yíng)養(yǎng)活性物質(zhì)在調(diào)控瘤胃功能和提高反芻動(dòng)物免疫功能方面發(fā)揮積極的功效[1-2]。但前期科研工作中也發(fā)現(xiàn),復(fù)合酵母菌培養(yǎng)物在固態(tài)發(fā)酵過程存在著缺陷:培養(yǎng)物中活性物質(zhì)的產(chǎn)生規(guī)律及含量不清楚;發(fā)酵工藝多依靠技術(shù)工人的經(jīng)驗(yàn)來控制,缺乏科學(xué)數(shù)據(jù)的支持;發(fā)酵結(jié)束后復(fù)合菌培養(yǎng)物質(zhì)量的均一性較差,產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。

      現(xiàn)階段,對(duì)固態(tài)發(fā)酵動(dòng)力學(xué)模型的研究大多在實(shí)驗(yàn)室條件下進(jìn)行,且以β-葡聚糖、甘露聚糖為產(chǎn)物建立動(dòng)力學(xué)模型研究鮮見報(bào)道,菌體生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型建立時(shí),多以測(cè)定菌體細(xì)胞組分含量為主,如葡萄糖胺[3]、核酸[4]和麥角固醇[5],但這些方法通常較復(fù)雜,且發(fā)酵基質(zhì)成分對(duì)結(jié)果也可能會(huì)產(chǎn)生干擾[6]。M.R.Terebiznik等[6-8]通過測(cè)定發(fā)酵過程中發(fā)酵料干重的變化成功建立了估算發(fā)酵不同階段菌體生物量的數(shù)學(xué)模型。

      綜上所述,本研究建立的動(dòng)力學(xué)模型以生產(chǎn)實(shí)際為基礎(chǔ),通過測(cè)定發(fā)酵基質(zhì)干重的變化估算菌體生物量,建立菌體生成動(dòng)力學(xué)模型,以β-葡聚糖、甘露聚糖為活性產(chǎn)物建立產(chǎn)物生成動(dòng)力學(xué)模型,應(yīng)用這些模型對(duì)發(fā)酵工藝進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)發(fā)酵過程進(jìn)行預(yù)測(cè)及控制,為生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)綠色飼料添加劑提供有力的理論基礎(chǔ)。

      1 材料與方法

      本研究分別于2014年9月、10月和11月在內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市某生物科技有限公司發(fā)酵車間進(jìn)行。

      1.1 材料與儀器

      釀酒酵母菌(Saccharomyces cerevisiae,SC)BC株、XR4株,均來源于內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)獸醫(yī)學(xué)院反芻動(dòng)物微生態(tài)制劑項(xiàng)目組菌種庫(kù);酵母菌活化培養(yǎng)基、麥芽汁培養(yǎng)基來自廣東環(huán)凱微生物科技有限公司;固態(tài)發(fā)酵培養(yǎng)基[9]:培養(yǎng)基的基質(zhì)成分及配比為麩皮52.69%、玉米片20.45%、玉米粉16.07%、米糠 4.09%、棉粕1.86%、豆粕 3.99%和無機(jī)鹽 0.85%;β-葡聚糖、甘露聚糖、鉛化玻璃珠(粒徑0.45~0.6 mm,英國(guó)Sigma-Aldrich公司)。

      安捷倫LC1100液相色譜儀(原產(chǎn)地美國(guó))、T6系列紫外可見分光光度計(jì)(北京普析通用儀器有限責(zé)任公司)、Thermo Scientific生物安全柜(原產(chǎn)地德國(guó))、HPS-160恒溫生化培養(yǎng)箱(哈爾濱市東聯(lián)電子技術(shù)開發(fā)有限公司生產(chǎn))、Sigma 2-16pk高速低溫冷凍離心機(jī)(SIGMA公司)、Sartorius精密電子分析天平(德國(guó)賽多利斯公司生產(chǎn))。

      1.2 試驗(yàn)方法

      試驗(yàn)菌種制備:取 4℃ 保存的BC、XR4斜面菌種3環(huán),接種于含有300 ml無菌麥芽汁培養(yǎng)基的1.5 L三角瓶中,于30℃、180 r/min搖床培養(yǎng)24 h后接種于50 L液體發(fā)酵罐中,30℃、180 r/min轉(zhuǎn)速下培養(yǎng)48 h。

      固態(tài)發(fā)酵:發(fā)酵料水質(zhì)量比為1∶0.52,充分?jǐn)嚢韬?,將混合好的發(fā)酵料堆放于發(fā)酵池(2 m×1.5 m×1.5 m)內(nèi),料高55 cm。

      1.3 分析方法

      1.3.1 采樣

      用采樣器每隔3 h從固態(tài)發(fā)酵料表層下15~20 cm處均勻取樣100 g,緯線圈法[10]取樣225 g,混合均勻后,平均分為9份,3份樣品用于測(cè)定干重,3份樣品用于測(cè)定葡聚糖和甘露聚糖,剩下3份在80℃條件下烘干至恒重,用于測(cè)定底物總糖。

      1.3.2 底物干重測(cè)定

      稱取不同時(shí)間的樣品16 g,80℃烘干至恒重,稱重[7]。

      1.3.3 葡聚糖和甘露聚糖含量的測(cè)定

      酵母破壁:渦流微珠破壁法[11]。

      收集多糖:處理后的樣品用冷卻的去離子水充分清洗,收集玻璃珠,并收集洗液,重復(fù)5次。沉淀物加入3 ml去離子水,充分振蕩,收集洗液,重復(fù)5次,合并洗液。將所得液體55℃靜置24 h蒸發(fā)水分[12]。

      酸水解:72%(w/w)的硫酸溶液進(jìn)行酸水解[13]。

      單糖含量測(cè)定:采用液相色譜-示差折光檢測(cè)器測(cè)定樣品及校正多糖中甘露糖和無水葡萄糖含量[14]。

      結(jié)果計(jì)算:以校正多糖的含量為橫坐標(biāo),峰面積為縱坐標(biāo)制備校正曲線,得出回歸方程。樣品的峰面積代入回歸方程中計(jì)算得到酵母β-葡聚糖及甘露聚糖含量。

      1.3.4 底物總糖測(cè)定

      采用硫酸蒽酮法測(cè)定底物總糖[15]。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 菌體生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型的建立

      2.1.1 底物干重變化與菌體生物量關(guān)系的確定在固態(tài)發(fā)酵過程中,將底物烘干后,底物組成為[8]:

      式中:W——發(fā)酵料干重(g);

      S——固態(tài)基質(zhì)干重(g);

      B——菌體生物量(g);

      P——產(chǎn)物質(zhì)量(g);

      dW/dt——發(fā)酵料干重變化率(g/h);

      dS/dt——固態(tài)基質(zhì)消耗速率(g/h);

      dB/dt——菌體生長(zhǎng)速率(g/h);

      dP/dt——產(chǎn)物生成速率(g/h)。

      在固態(tài)發(fā)酵過程中,底物的消耗主要由于菌體生長(zhǎng)、維持菌體生長(zhǎng)和生成產(chǎn)物造成[15],因此,可將式(2)變換為:

      其中:

      式中:(dS/dt)g——菌體生長(zhǎng)消耗固態(tài)基質(zhì)速率(g/h);

      (dS/dt)m——菌體維持消耗固態(tài)基質(zhì)速率(g/h);

      (dS/dt)p——產(chǎn)物生成消耗固態(tài)基質(zhì)速率(g/h);

      Yg——菌體生物量相關(guān)系數(shù);

      Yp——產(chǎn)物生成相關(guān)系數(shù);

      -km——維持菌體相關(guān)系數(shù)。

      通過式(1)~(6)可得出底物干重與菌體生物量的關(guān)系:

      其中:

      式中:γ、δ、k1和k2均為方程常數(shù)。

      由Borzani等研究[8]可知,固態(tài)發(fā)酵過程中底物干重變化主要可分為2個(gè)階段,結(jié)合圖1、圖2中底物干重變化可知,0~21 h為第1階段,21~30 h為第2階段,方程分別為:

      式中:W1——第1階段發(fā)酵料干重(g);

      W2——第2階段發(fā)酵料干重(g);

      W0——發(fā)酵料起始干重(g);

      B0——初始菌體生物量(g);

      μ——菌體生長(zhǎng)比生長(zhǎng)率(h-1);

      t——發(fā)酵時(shí)間(h);

      ta——第1階段結(jié)束時(shí)間(h);

      tb——第2階段結(jié)束時(shí)間(h);

      kt——方程常數(shù)。

      由式(7)~(11)可得底物干重的變化與菌體生物量的關(guān)系式:

      式中:Bs——不同時(shí)間菌體生物量(g)。

      將底物干重結(jié)果帶入式(10)和式(11)中,利用Origin 8軟件進(jìn)行曲線擬合,不同階段擬合曲線見圖1和圖2,擬合方程式:

      方程(13)和(14)的R2分別為0.974 9和0.929 9,方程均極顯著(P<0.000 1),表明方程計(jì)算所得干重值可以分別解釋第1階段97.49%的干重變化和第2階段92.99%的干重變化,曲線擬合度較好。

      由式(10)、(12)、(13)和(15)可得第1階段菌體生物量的表達(dá)式:

      由式(11)、(12)、(14)和(16)可得第2階段菌體生物量的表達(dá)式:

      圖1 第1階段干重變化擬合曲線

      圖2 第2階段干重變化擬合曲線

      2.1.2 Logistic模型的建立

      Logistic模型是一個(gè)典型的S型曲線,通常被看作是一個(gè)表現(xiàn)細(xì)胞生長(zhǎng)與營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)之間的非線性關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)方程,能很好地反映該過程中菌體濃度增加對(duì)自身生長(zhǎng)的抑制作用[16],因此,采用此模型描述復(fù)合酵母生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)特性,Logistic方程[17]:

      式中:Bm——最大菌體生物量(mg/g);

      μm——菌體生長(zhǎng)最大比生長(zhǎng)率(h-1)。

      通過方程(17)和(18)計(jì)算所得生物量數(shù)據(jù)利用Origin 8軟件進(jìn)行擬合,參數(shù)估計(jì)值見表1。

      表1 Logistic方程參數(shù)估計(jì)值

      則復(fù)合酵母菌固態(tài)發(fā)酵菌體生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型為:

      方程(21)的R2為0.959 8,方程極顯著(P<0.001),表明方程曲線擬合度較好,可以描述復(fù)合酵母菌在發(fā)酵過程中的生長(zhǎng)情況。

      2.2 產(chǎn)物生成動(dòng)力學(xué)模型的建立

      本研究用Luedeking-Piret方程來描述β-葡聚糖、甘露聚糖和菌體生長(zhǎng)的關(guān)系[18],即:

      α、β為動(dòng)力學(xué)參數(shù),當(dāng)α=0,β≠0時(shí),產(chǎn)物生成與菌體生長(zhǎng)為非偶聯(lián)型;α≠0,β≠0時(shí),產(chǎn)物生成與菌體生長(zhǎng)為部分偶聯(lián)型;α≠0,β=0時(shí),產(chǎn)物生成與菌體生長(zhǎng)為偶聯(lián)型。本研究中,β-葡聚糖和甘露聚糖為酵母細(xì)胞壁的主要成分,其中β-葡聚糖為酵母細(xì)胞壁的主要多糖[19-21],由于以β-葡聚糖和甘露聚糖建立Luedeking-Piret方程研究較少,因此,對(duì)模型的建立進(jìn)行分類討論。

      ①假設(shè)β-葡聚糖和甘露聚糖的生成模型為偶聯(lián)型,即當(dāng)β=0時(shí),式(22)可簡(jiǎn)化為:

      當(dāng)t=0時(shí),P=P0,將方程(19)帶入方程(23)中,可得:

      將不同時(shí)間點(diǎn)葡聚糖和甘露聚糖含量的P、B,以及P0、B0帶入式(25)中,在軟件1stOpt15PRO中利用Levenberg-Marquardt法和通用全局優(yōu)化法求回歸系數(shù),可得:α1=4.09,α2=1.27。

      ②假設(shè)β-葡聚糖和甘露聚糖的生成模型為部分偶聯(lián)型,即β≠0,

      當(dāng)t=0時(shí),P=P0,將方程(19)帶入方程(22)中,可得:

      積分可得:

      式中:P0——起始產(chǎn)物質(zhì)量(g)。

      將不同時(shí)間點(diǎn)葡聚糖和甘露聚糖含量的P、B以及P0、B0帶入式(27)中,在軟件1stOpt15PRO中利用Levenberg-Marquardt法和通用全局優(yōu)化法求回歸系數(shù),可得:α1=5.083 5,β1=-3.23×10-5;α2=2.38,β2=-2.17×10-4。

      由于β1和β2的值近似為0,因此,可知兩種產(chǎn)物的生成與菌體的生長(zhǎng)為偶聯(lián)型,則可得:

      β-葡聚糖生成模型:

      甘露聚糖生成模型:

      方程(28)和(29)R2分別為0.913 0和0.906 5,方程均極顯著(P<0.000 1),表明所選方程可以較好的反映產(chǎn)物生成的實(shí)際情況,相關(guān)性結(jié)果見圖3和圖4。

      圖3 β-葡聚糖生成與菌體生物量相關(guān)性

      圖4 甘露聚糖生成與菌體生物量相關(guān)性

      2.3 底物消耗動(dòng)力學(xué)模型的建立

      常用的底物消耗動(dòng)力學(xué)模型是基于底物消耗物料恒算建立的Luedeking-Piret/like方程式[22],即:

      式中:St——底物總糖含量(mg/g);

      St0——起始底物總糖含量(mg/g);

      YBt——總糖用于菌體生長(zhǎng)的得率常數(shù);

      k——維持常數(shù)。

      酵母發(fā)酵過程中,總糖的消耗與產(chǎn)物合成僅有間接關(guān)系,假設(shè)基質(zhì)的消耗用于產(chǎn)物合成的比例很小,可忽略不計(jì),認(rèn)為總糖的消耗僅用于菌體的生長(zhǎng),所以式(30)可簡(jiǎn)化為:

      將式(19)帶入式(31)積分得:

      將不同時(shí)間點(diǎn)的B、St和B0帶入式(32)中,在軟件1stOpt15PRO中利用Levenberg-Marquardt法和通用全局優(yōu)化法求回歸系數(shù),可得:YBt=0.112,S0=128.12。

      則可得底物消耗動(dòng)力學(xué)模型為:

      方程(33)R2為0.949 6,方程均極顯著(P<0.000 1),表明所選方程可以很好的反映底物消耗的實(shí)際情況,相關(guān)性分析見圖5。

      圖5 底物總糖消耗與菌體生物量相關(guān)性

      2.4 模型準(zhǔn)確性分析

      為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,在相同條件下進(jìn)行復(fù)合酵母菌固態(tài)發(fā)酵的重復(fù)實(shí)驗(yàn)3次,實(shí)驗(yàn)結(jié)果取平均值,與動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算值進(jìn)行比較,結(jié)果見表2。

      表2 復(fù)合酵母菌固態(tài)發(fā)酵菌體生物量、甘露聚糖含量、β-葡聚糖含量和底物總糖含量動(dòng)力學(xué)模型理論值與實(shí)際值對(duì)比

      由表2可知,發(fā)酵料干重、甘露聚糖含量、β-葡聚糖含量和底物總糖含量的相對(duì)誤差基本都小于10%,說明建立的動(dòng)力學(xué)模型能較好地描述生產(chǎn)實(shí)際中復(fù)合酵母菌固態(tài)發(fā)酵過程。

      3 結(jié)論

      ①以固態(tài)發(fā)酵料干重變化為基礎(chǔ)建立了復(fù)合酵母菌菌體生物量生長(zhǎng)Logistic動(dòng)力學(xué)模型,B=方程極顯著(P<0.001),通過模型驗(yàn)證,干重模型平均相對(duì)誤差為0.94%,間接表明在生產(chǎn)實(shí)際中復(fù)合酵母菌的生長(zhǎng)符合Logistic方程。

      ②通過對(duì)Luedeking-Piret方程參數(shù)α和β分類討論并計(jì)算,發(fā)現(xiàn)β-葡聚糖與甘露聚糖的生成與酵母菌為偶聯(lián)型,其中β-葡聚糖生成模型P=80.79+4.09甘露聚糖生成模型P=R2分 別 為0.913 0和0.906 5,平均相對(duì)誤差分別為4.71%和3.7%,方程均極顯著(P<0.000 1)。底物消耗動(dòng)力學(xué)模 型R2為0.949 6,平均相對(duì)誤差為6.63%,方程極顯著(P<0.000 1),說明模型可較好地描述發(fā)酵過程,對(duì)優(yōu)化實(shí)際生產(chǎn)工藝,控制和預(yù)測(cè)發(fā)酵過程具有重要的參考價(jià)值。

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