張貝貝 李玉斌 武小力 劉會宇

摘要：學習反饋是改變學生學習行為、影響學生學習過程與效果的關鍵因素，是調控網絡學習行為的重要途徑，正確運用反饋，能為改善網絡學習過程、優(yōu)化網絡學習效果等提供支持。據此，本文對我國網絡學習反饋的主要研究內容、研究進展以及存在問題進行了梳理，并提出了一些建議，希望能為相關研究提供借鑒或參考。

關鍵詞：反饋;學習反饋;英語教學;網絡學習

中圖分類號：G434 ? 文獻標識碼：A ? 論文編號：1674-2117（2015）09-0113-03

● 引言

反饋源于電子技術學，后又應用到了醫(yī)學、心理、教育等多個領域。Webster（1984）將反饋定義為“產生結果的因素被結果本身所修改、糾正或加強的過程”。依據Webster的理解，我們可以將網絡學習反饋看作是學習者對自己網絡學習行為（準備）、網絡學習過程和網絡學習結果情況的了解及其修改、糾正或加強的過程。精心設計的網絡學習反饋對于激發(fā)網絡學習者的學習動機、幫助網絡學習者及時調整自己的學習過程與狀態(tài)，從而最終提升網絡學習績效有著重要的作用。[1]

● 文獻概況

筆者以中國知網（CNKI）全文數據庫為樣本，以“網絡學習+反饋”為主題關鍵詞進行精確檢索，將文章發(fā)表的檢索時間控制在2003年1月1日至2014年12月31日，得到相關研究論文248篇，篩除不相關文章，得到實際有效研究樣本151篇。

1.時間分布

反饋在“教”與“學”中的作用一直是學習理論研究者們關注的研究主題之一。對網絡學習反饋的研究是從2003年逐漸開始的，對其進行獨立分析的專文很少，大多是研究其他問題時根據需要對其做適當的界定或說明。

總體來說，網絡學習反饋研究的年均文獻發(fā)表數量呈拋物線特征。前9年的文獻數呈波動上升趨勢，2011年達到拋物線頂點，而從2012年開始緩慢下降。2010年是一個顯著的增長點，這與教育部頒布的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》密切相關，這表明，國家相關文件和重要舉措的出臺，對該領域的研究有較大影響。

2.文章的下載頻次、被引頻次

期刊的被引頻次和下載頻次是學術質量以及學術影響力的重要評價指標。從文章的下載情況看，在有效的151篇研究樣本中，下載頻次在100次以上的有110篇，占文獻總數的72.8%，不難看出專家學者們對這方面的問題還是十分關注的。從被引用的情況來看，引用次數超過10次的文章有18篇，占總數的12%，沒被引用的文章也有58篇，占總篇數的37.7%，說明研究者之間缺少深入交流，還未形成一致的研究共識。

從統計的信息來看，2003～2014年下載頻次高于100的文章數為110篇，其中于2003～2008年間發(fā)表的為46篇，占41.8%;于2009～2014年間發(fā)表的為64篇，占58.2%。說明近十年來，網絡學習反饋一直是研究者們關注的重點內容，但被引頻次超過10次的18篇文章中，發(fā)表時間在2008年之前的高達15篇之多，占83.3%，說明人們雖然對網絡學習反饋的相關研究十分關注，但近年來并未取得突破性進展。

● 網絡學習反饋的相關內容研究

筆者根據綜合分析檢索到的有效文獻發(fā)現，我國對網絡學習反饋的研究主要集中在反饋信息的構成分析、反饋的模型建構、教學優(yōu)化應用等方面。

1.網絡教學反饋信息的構成分析

國內對反饋信息構成比較有代表性的理解有以下幾種：陳云虹（2003）認為，一個網絡教學系統中，教學反饋信息應該包含對學生個別化學習活動的反饋、對學生學習行為的反饋、教師對學生的評價反饋以及對學習效果的反饋;文堂柳（2009）指出，一個完整的網絡教學反饋信息主要應包含學生學習行為反饋信息、學生評教信息和學生學習效果信息;還有學者提出，反饋信息可以是形成性的，也可以是總結性的。

從現有的研究成果來看，研究者們對網絡教學反饋信息的構成各抒己見，并沒有形成一致性結論。綜合整理以往研究成果不難發(fā)現，網絡教學反饋信息主要由三方面構成：學生學習行為的信息反饋、學生學習效果的信息反饋以及對學生的信息反饋控制，這里所說的信息反饋控制是指教師向學生傳遞信息并對教學過程實施的信息控制。

2.網絡學習反饋的模型建構

在網絡教學過程中教師無法像傳統教學一樣可直接觀察學習者的行為表現，難以對學生進行有效的控制與評價。而現有的網絡教學平臺又缺少對學生網絡學習過程的監(jiān)控與反饋。關于這方面的研究國內比較有代表性的成果有：文堂柳（2009）從遠程教學平臺缺少對學生在線學習過程的監(jiān)控和反饋的問題出發(fā)，建立了遠程教育教學反饋模型，該模型主要解決了遠程教育教學反饋信息的采集、整理和統計分析的方法等問題。胡志芳（2009）針對目前網絡學習系統不重視過程，以結果為向導的現狀，結合Moodle提倡的教學設計理念和模式，提出了面向學習過程的網絡教學反饋控制模型，該模型能夠有效地幫助教師針對不同學習風格的學生，調整教學計劃，優(yōu)化教學方案，提高網絡教學的質量。汪志平（2008）建立了網絡環(huán)境下任務驅動教學反饋模型，有效解決了網絡環(huán)境下任務驅動教學反饋信息的搜集、整理和統計分析方法等問題，為教學策略提供了重要依據。[2]

從總體看，網絡教學反饋模型實際上是一種輔助決策支持系統，教師根據系統提供的數據進行學習分析，并針對分析結果制定有效的教學策略，提供個性化的網絡教學。目前關于網絡教學反饋模型的設計，主要包括網絡教學反饋信息的采集和網絡教學反饋信息的處理以及兩大模塊。

3.網絡學習反饋的教學優(yōu)化應用研究

（1）網絡學習反饋的教學優(yōu)化理論研究

李敏（2007）著重探討網絡學習中的智能反饋機制，初步建構了網絡學習平臺的智能反饋理論體系，對反饋的來源、方式以及結果都做了相應的研究，從理論層面基本解決了“為什么要反饋”“如何反饋”“反饋什么”的問題。[3]

李盧一（2013）等人探討了在ARCS 模型視角下，網絡學習反饋目標、反饋類型與反饋策略的設計。該理論設計的價值在于能夠為學習者提供動態(tài)的、適當的、及時的、持續(xù)的反饋信息，激發(fā)學習者學習興趣和動機，支持學習者對網絡學習過程保持知覺狀態(tài)并進行主動調節(jié)，從而改善網絡學習過程，優(yōu)化網絡教學效果。

（2）網絡學習反饋的教學優(yōu)化實踐應用

從反饋信息優(yōu)化網絡教學實踐的視角看，充分發(fā)揮教學反饋信息在網絡教育中的作用，是提高網絡學習效果，優(yōu)化網絡教學質量的重要保證，是進一步推廣這一教學理念的重要舉措。

例如，在網絡英語學習中，教師反饋一直是其研究的重點，在指導學生寫作、閱讀、翻譯等方面扮演著不可或缺的角色。唐艷玲（2011）總結了教師的順應性反饋對大學英語網絡教學的促進作用，教師的順應性反饋能夠滿足學生的情感需要，能夠更好地提升網絡教學效率，對學生的自身發(fā)展、未來學習發(fā)展方向以及動力等方面均具有不容忽視的影響。丁燁（2012）針對網絡英語翻譯學習課程特點，提出了教師為學習者提供有效反饋的五大原則，構建了網絡課堂教師的反饋模式，為學習者提供了一個有氛圍有成效的教學環(huán)境。另外，李維（2013）將反饋應用于大學英語的網絡教學平臺，從反饋理論的視角出發(fā)，重點分析了該平臺在提高反饋效率、實現多種反饋方式等方面的優(yōu)勢以及給教學雙方帶來的潛在的挑戰(zhàn)。

● 問題與建議

近十年來，網絡學習反饋成為學者們的研究熱點。人們對反饋信息的構成有了更深入的認識，反饋模型的建構及在教學中的應用為改善網絡教學策略、提高網絡教學質量、優(yōu)化網絡教學過程做出了巨大的貢獻。然而，仍然存在一些問題需要解決。

1.網絡學習反饋的理論研究方面

目前，專家學者們對網絡學習反饋的研究重點，多集中在網絡學習反饋的平臺搭建和模型建構等技術層面，相關理論層面的研究略顯不足。對網絡學習反饋的內涵、類型、原則等基本議題進行專門研究的文章寥寥無幾，這使反饋在網絡教學實踐應用過程中缺乏相應的理論支持，研究成果較為零散，沒有系統化。

傳統面授教育提出，必須考察具體的反饋類型與學習效果間的關系，才能有效地發(fā)揮反饋的作用和功能。而在網絡學習反饋研究中，缺乏對反饋具體因素（如反饋的時機、反饋的內容、反饋的頻率）與反饋效果之間關系的探討。因此，研究者們需要加強對網絡學習反饋中具體因素與反饋效果的關系等問題系統、科學、深入的研究。

2.網絡學習反饋的模型建構方面

（1）制定具有針對性的信息反饋

不同學習者在進行網絡學習的過程中，會在學習風格、認知特點等方面存在差異，因此反饋信息也應因人而異，具有針對性。具體來說，可以為不同學習起點的學生提供不同難易程度的學習內容;針對學生學習進度和認知水平的不同推薦個性化的學習材料;為學習有困難的學生提供個性化的學習輔導;依據學生的學習風格和特點，提供因人而異的反饋內容和形式。

（2）實施必要的動機保持措施

在網絡學習環(huán)境中，動機的激發(fā)與保持更大程度上依賴于學生自身的投入。因此，反饋信息首先要能夠充分引起學生的注意。吸引學生注意的途徑非常多，如對網絡學習目標、反饋內容呈現方式的設計等。其次，反饋信息要指向學習者個人，充分重視學習者在網絡學習中的主體地位。針對學生自身水平給出的反饋，可以使學生了解自己知識或技能水平與既定目標間的差距。

（3）加強網絡學習的過程性反饋

在網絡教學平臺中，一般都具有學習行為信息庫、作業(yè)庫、答疑庫、試題庫等不同模塊，但這些模塊彼此相互獨立，缺少有機結合，反饋信息的處理也僅是對這些模塊提供的數據進行簡單的單獨統計。然而學習活動貫穿于整個學習過程，對某一模塊進行簡單的單獨分析很難發(fā)現學生學習行為的潛在信息，因此，在進行網絡學習反饋模型建構時，應形成各模塊之間的有機連結，并增加一個專門對網絡學習反饋信息進行處理的子系統。對反饋信息的處理不僅限于簡單的數據統計，應充分應用數據挖掘等技術對信息進行更深層次的處理。

3.網絡學習反饋的教學優(yōu)化方面

網絡學習時空分離的特性，致使教師較難全面掌握學習者的行為情況并及時反饋學生學習過程中存在的問題，弱化了教師在教學支持和教學管理方面的作用。學習者作為網絡學習主體，其在學習中所具備的自律性、自覺能動性和自我控制能力就變得尤為重要。因此在優(yōu)化網絡教學過程中，要加大教師數量的投入，完善網絡學習平臺支持服務系統中的反饋功能，跟蹤分析學習者的學習行為，構建智能的、人性化的反饋機制。通過監(jiān)控和反饋等外部控制來規(guī)范學習者的學習行為，并有意識地培養(yǎng)學生的自我監(jiān)控、自主學習能力，將監(jiān)管的責任逐漸由教師向學習者轉移，最終實現外部控制向自我控制的學習過程轉變。

● 結束語

反饋作為整個網絡教學過程中的必要組成部分，其有效的開發(fā)和運用是提高網絡教學效率和效果的重要途徑。然而，目前對網絡學習反饋的研究重點基本局限在對反饋的模型建構和平臺搭建等技術層面，或是泛泛地探討反饋對網絡教學的優(yōu)化作用，缺少對網絡學習反饋具體因素與反饋效果之間關系等理論問題的深入研究。今后對網絡學習反饋的探討，技術開發(fā)應該與理論研究并重，聚散為整，建構屬于網絡學習反饋的理論體系，為后續(xù)的研究提供充分、科學的理論支撐。

參考文獻：

[1][4]李盧一，許蓉.ARCS模型視角下網絡學習反饋設計[J].現代遠距離教育，2013（03）：66-71.

[2]汪志平.網絡環(huán)境下任務驅動教學反饋模型研究[D].重慶：西南大學，2008.

[3]李敏.基于網絡學習行為分析的適應性學習平臺智能反饋機制研究[D].武漢：華中師范大學，2007.