韓義秀
(浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江溫州325003)
溫州市公共自行車服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀況統(tǒng)計(jì)分析
韓義秀
(浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江溫州325003)
以溫州市公共自行車服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀況為研究對象,使用統(tǒng)計(jì)分析方法,對自行車服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行研究,得到了一系列結(jié)論,對于改善服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量具有一定參考價(jià)值。
公共自行車;描述統(tǒng)計(jì);假設(shè)檢驗(yàn);概率分布
公共自行車作為一種低碳、環(huán)保、節(jié)能、健康的出行方式,正在全國許多城市迅速推廣與普及。溫州市鹿城區(qū)于2012年9月啟動公共自行車服務(wù),借車點(diǎn)幾乎覆蓋了大街小巷,受到了廣大市民的交口稱贊。然而,自行車服務(wù)質(zhì)量卻仍然存在許多問題,諸如高峰期無車可借或無樁可還、有的站點(diǎn)用車次數(shù)很大而有的站點(diǎn)卻寥寥無幾,等等。由于公共自行車站點(diǎn)很多,每個(gè)站點(diǎn)每天的借還車記錄更多,這些均構(gòu)成了大數(shù)據(jù)特征,如何從這些大數(shù)據(jù)中挖掘信息,尋找規(guī)律,優(yōu)化站點(diǎn)設(shè)置和鎖樁數(shù)量,優(yōu)化工作人員和自行車數(shù)量配置,改善公共自行車服務(wù)系統(tǒng)整體質(zhì)量,是迫切需要解決的問題。筆者以溫州市鹿城區(qū)公共自行車系統(tǒng)181個(gè)站點(diǎn)(含2個(gè)測試站點(diǎn))運(yùn)行20天的數(shù)據(jù)記錄[1]為依據(jù),使用統(tǒng)計(jì)分析方法對自行車系統(tǒng)的運(yùn)行狀況進(jìn)行研究,以期為改善自行車服務(wù)系統(tǒng)提供參考依據(jù)。
針對不同的研究項(xiàng)目使用不同的調(diào)查方法,具體有普查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查等。在統(tǒng)計(jì)方法上將社會統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合,社會統(tǒng)計(jì)方法以描述統(tǒng)計(jì)為主[2]。
2.1累計(jì)借車頻次和累計(jì)還車頻次統(tǒng)計(jì)
前20天累計(jì)借車、還車頻次處于前5名的站點(diǎn),見表1。
從表1可知,最繁忙的5個(gè)站點(diǎn)分別是街心公園、五馬美食林、開太百貨、體育中心西和醫(yī)學(xué)院。
前20天累計(jì)借車、還車頻次處于后5名站點(diǎn),見表2。
表1 累計(jì)借車、還車頻次為前5名站點(diǎn)
表2 第20天累計(jì)借車、還車頻次處于后5名站點(diǎn)
2.2每次用車時(shí)長的分布
以第20天為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì),每次用車時(shí)長的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果見表3。
表3 每次用車時(shí)長的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果單位:分
從表3可知,偏度>>0,峰度>>0,說明每次用車時(shí)長顯著不服從正態(tài)分布[3]。
畫用車時(shí)長在1~60分鐘直方圖,見圖1。
圖1 每次用車時(shí)長(1~60分)分布
從圖1可知,用車時(shí)間為7分鐘的頻次最大,大多數(shù)分布在5~15分鐘。
2.3每周各天不同借車卡頻率統(tǒng)計(jì)
每周各天不同借車卡的比例,見圖2。從圖2可知,星期二不同借車卡最多(即使用公共自行車人數(shù)最多),星期六不同借車卡最少(即使用公共自行車人數(shù)最少)。
圖2 每周各天不同借車卡比例
2.4每張借車卡累計(jì)借車次數(shù)分布
每張借車卡前20天累計(jì)借車次數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述見表4。
表4 每張借車卡累計(jì)借車次數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述單位:次
從表4可知,累計(jì)借車2次的借車卡最多。
畫累計(jì)借車次數(shù)在1~40次的直方圖,如圖3所示。
圖3 每張借車卡累計(jì)借車次數(shù)分布
從圖3可知,每張借車卡累計(jì)借車2次的最多,借車1次的次之,而且,每張借車卡累計(jì)借車次數(shù)服從指數(shù)分布。進(jìn)一步使用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)法檢驗(yàn)[4],結(jié)果表明,給定顯著性水平0.05,這一結(jié)論成立。
2.5不同自行車被使用次數(shù)分布
以第20天為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì),每天不同自行車被使用次數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述見表5。
表5 每天不同自行車被使用次數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述單位:次
從表5可知,每天每輛自行車平均被使用10.3次,每天被使用7次的自行車最多。
畫帶有正態(tài)分布密度曲線的直方圖,見圖4。
圖4 不同自行車被使用次數(shù)直方圖
從圖4可以看出,每天不同自行車被使用次數(shù)似乎不服從正態(tài)分布。使用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)法檢驗(yàn)[4],結(jié)果表明,給定顯著性水平0.05,這一結(jié)論成立。
2.6借還車站點(diǎn)相同的用車情況
以第20天為樣本,主要從兩個(gè)方面統(tǒng)計(jì)分析,其一是對所有站點(diǎn)的借車次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其二是對所有站點(diǎn)的平均每次用車時(shí)長進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表6。
表6 所有站點(diǎn)借車次數(shù)和平均每次用車時(shí)長的統(tǒng)計(jì)描述
從表6可得出以下結(jié)論:
1)每天借車次數(shù)在10~20次的站點(diǎn)居多。
2)平均每次用車時(shí)長在15~25次的站點(diǎn)居多。
畫出借車次數(shù)和平均每次用車時(shí)長的概率分布直方圖,見圖5、圖6。
圖5 借車次數(shù)分布
圖6 平均每次用車時(shí)長分布
從圖5和圖6可以看出,借車次數(shù)似乎服從正態(tài)分布,平均每次用車時(shí)長也似乎服從正態(tài)分布。使用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)法檢驗(yàn)[4],結(jié)果表明,給定顯著性水平0.05,二者均不服從正態(tài)分布。
2.7確定早高峰和晚高峰
將每天24小時(shí)劃分為24個(gè)時(shí)間段,分別用代號(0)~(23)表示,例如,8:00~9:00代號為8。
由表1可知,第42站點(diǎn)的累計(jì)借車次數(shù)最大,第56站點(diǎn)的累計(jì)還車次數(shù)最大,故以這兩個(gè)站點(diǎn)第20天的用車記錄為樣本進(jìn)行分析。
將最大借車站點(diǎn)(42站點(diǎn))的時(shí)段分布和最大還車站點(diǎn)(56站點(diǎn))的時(shí)段分布畫圖,見圖7和圖8。
圖7 最大借車站點(diǎn)(42站點(diǎn))的時(shí)段分布
圖8 最大還車站點(diǎn)(56站點(diǎn))的時(shí)段分布
從圖7可知,最大借車站點(diǎn)的早高峰是11時(shí)段,而晚高峰是17時(shí)段。
從圖8可知,最大還車站點(diǎn)的早高峰是8時(shí)段,晚高峰是17時(shí)段。
將最大借車站點(diǎn)(42站點(diǎn))的用車時(shí)長為1~60內(nèi)的頻率分布畫圖,見圖9。從圖可知,最大借車站點(diǎn)的用車時(shí)長為6分鐘和7分鐘的頻率最大。
圖9 42站點(diǎn)的用車時(shí)長分布
圖10 56站點(diǎn)的用車時(shí)長分布
將最大還車站點(diǎn)(56站點(diǎn))的用車時(shí)長為1~60內(nèi)的頻率分布畫圖,見圖10。從圖可知,最大還車站點(diǎn)的用車時(shí)長為7分鐘的頻率最大。
第一,最繁忙的5個(gè)站點(diǎn)分別為街心公園、五馬美食林、開太百貨、體育中心西、醫(yī)學(xué)院。
第二,最閑置的5個(gè)站點(diǎn)分別為婦女兒童中心、望江路廣化橋路口、拉菲度假酒店、三橋下和時(shí)代海景。
第三,每周星期二使用公共自行車人數(shù)最多,星期六使用公共自行車人數(shù)最少。
第四,每天每輛自行車平均被使用10.3次,每天被使用7次的自行車最多。
第五,對于借、還車站點(diǎn)相同的情況,每天借車次數(shù)在10~20次的站點(diǎn)居多。平均每次用車時(shí)長在15~25分鐘的站點(diǎn)居多。
[1]全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模網(wǎng).歷年賽題[ED/OL].[2015-3-10],http://www.mcm.edu.cn.
[2]陳再余,陶應(yīng)虎.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)務(wù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009:104-120.
[3]王超,王永剛.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2010:73-75.
[4]王積建.飲酒駕車模型的進(jìn)一步研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2009,39(12):86-91.
[5]馬明,冶建華,張申貴,等.隨機(jī)數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用——概率模型[M].北京:科學(xué)出版社,2013:17.
(責(zé)任編輯:郭培俊)
An Analysison theOperation ofWenzhou Public Bike Service System
HAN Yi-xiu
(Zhejiang Industry&Trade VocationalCollege,Wenzhou,325003,China)
Taking the operation ofWenzhou public bike service system as the research target,the statistical analysis approach has been adopted to study theoperating ruleof public bike service system.The results achieved could be referred to as promoting the currentoperation quality of service system.
public bike;descriptive statistics;hypothesis testing;probability distribution
U484
A
1672-0105(2015)03-0065-04
10.3969/j.issn.1672-0105.2015.03.015
從表2可知,最閑置的5個(gè)站點(diǎn)分別為婦女兒2015-04-10< class="content_metadata">作者簡介:韓義秀,浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院助理研究員,主要研究方向:教育管理。
韓義秀,浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院助理研究員,主要研究方向:教育管理。童中心、望江路廣化橋路口、拉菲度假酒店、三橋下和時(shí)代海景。
浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2015年3期