趙琪琪
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)南湖校區(qū))
迄今國(guó)內(nèi)外對(duì)于影響企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)因素的研究大都集中在企業(yè)內(nèi)部,對(duì)于貨幣政策等外部因素的研究較少,同時(shí)對(duì)于貨幣政策對(duì)企業(yè)過(guò)度投資影響的研究也相對(duì)較少。然而,財(cái)務(wù)危機(jī)與過(guò)度投資都會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生不利影響,為防止財(cái)務(wù)危機(jī)與過(guò)度投資的發(fā)生,企業(yè)應(yīng)從多方面因素分析,預(yù)防企業(yè)陷入危機(jī)。本文貢獻(xiàn)在于:通過(guò)實(shí)證分析貨幣政策分別對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)和過(guò)度投資的影響,并引起管理者關(guān)注貨幣政策等相關(guān)外部因素可能對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的影響,提前做好相應(yīng)準(zhǔn)備以更好地應(yīng)對(duì)企業(yè)外部環(huán)境的變化。
央行自2014年11月22日起下調(diào)金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款和存款基準(zhǔn)利率。央行此次放寬貨幣政策旨在刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。通常國(guó)家通過(guò)控制貨幣的發(fā)行,調(diào)節(jié)貸款利率、存款基準(zhǔn)率等貨幣政策影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。不同貨幣政策對(duì)于不同時(shí)期不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生不同程度影響:A.W.Goudie and G.Meeks(1991)通過(guò)對(duì)100家公司的研究量化了不同匯率對(duì)公司潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響;Anil K.Kashy?ap等人(1992)的研究證明了貨幣政策的傳導(dǎo)機(jī)制即貸款供給使得緊縮貨幣政策會(huì)導(dǎo)致公司外部融資方式的轉(zhuǎn)變(即銀行貸款減少同時(shí)商業(yè)票據(jù)增加);Charles X.Hu(1999)的研究認(rèn)為貨幣政策可以通過(guò)操縱杠桿從而影響企業(yè)投資行為;Jialiu(2004)認(rèn)為在利率、信貸、利潤(rùn)、價(jià)格和公司的出生率等眾多影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)失敗的宏觀因素中利率尤為重要,而利率則是調(diào)節(jié)貨幣政策的重要手段;從閆力等人(2009)的研究可以看出貨幣政策對(duì)于物價(jià)水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有不同程度的影響。另外,Mark Gertler等人(1993)還發(fā)現(xiàn)信用市場(chǎng)缺陷會(huì)加強(qiáng)貨幣政策的傳播效應(yīng)。對(duì)于貨幣政策的衡量,Ben S.Bhrnan?ke和Alan S.Blinder(1992)認(rèn)為聯(lián)邦基金利率是貨幣政策行為的指示器,用基金利率衡量貨幣政策較為準(zhǔn)確;李琨(1998)的研究則是從貨幣政策的影響方面衡量,他認(rèn)為貨幣M1(也稱狹義貨幣,即流通中現(xiàn)金,企業(yè)活期存款,機(jī)關(guān)團(tuán)體存款,農(nóng)村存款,個(gè)人持有的信用卡類存款之和)能較為準(zhǔn)確的衡量貨幣政策的影響;孔丹鳳等人(2007),盛松成等人(2008)的研究則認(rèn)為應(yīng)將貨幣供應(yīng)量M2作為貨幣政策的衡量指標(biāo);李志平等人(2011)在對(duì)貨幣政策進(jìn)行研究時(shí)使用了兩種衡量標(biāo)準(zhǔn),一種是名義GDP增長(zhǎng)率與貨幣發(fā)行量M2之差MP,將MP大于0定義為貨幣緊縮期;另一種是一年期貸款利率水平,水平高表示貨幣緊縮期。
對(duì)于財(cái)務(wù)危機(jī),國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)其做過(guò)大量研究,分別從微觀因素和宏觀因素對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)。Beaver(1966)通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)危機(jī)有效性的研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金流量,負(fù)債比率等指標(biāo)對(duì)于財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)效果較好;后續(xù)研究Beaver(1968)又發(fā)現(xiàn)證券市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)也會(huì)影響公司潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);Altman(1968)的Z-score模型將影響財(cái)務(wù)危機(jī)的因素概括為營(yíng)運(yùn)資金比資產(chǎn)總額,留存收益比資產(chǎn)總額,息稅前利潤(rùn)比資產(chǎn)總額,股東收益的市場(chǎng)價(jià)值總額比負(fù)債總額和銷售收入比資產(chǎn)總額;Moyer,R.C.(1977)則在其基礎(chǔ)上繼續(xù)完善,認(rèn)為未來(lái)預(yù)測(cè)模型應(yīng)當(dāng)加入其他因素使其更加準(zhǔn)確,包括公司年限,宏觀經(jīng)濟(jì)因素,收入穩(wěn)定性以及對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理手段的選擇等;Dambolena,I.G.等人(1980)研究發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)的穩(wěn)定性也會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)產(chǎn)生影響;Sush?il B.Wadhwani(1986)認(rèn)為高通脹會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利影響;Malcolm Smith(2007)再次提出應(yīng)該在現(xiàn)有財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型中加入一些其他因素,比如宏觀經(jīng)濟(jì)因素貨幣政策等,從而使預(yù)警模型更加準(zhǔn)確;Yiping Qu(2008)通過(guò)分析2000年4月到2005年9月企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)概率和宏觀經(jīng)濟(jì)因素的關(guān)系得出不同宏觀經(jīng)濟(jì)因素包括CPI、利率、匯率等對(duì)不同地方不同企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有不同影響;F.De Graeve,T.Kickb,M.Koetter(2008)認(rèn)為貨幣政策與金融穩(wěn)定之間存在權(quán)衡關(guān)系,意外緊縮貨幣政策會(huì)增加公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);Jialiu(2009)的研究也表明宏觀經(jīng)濟(jì)因素,包括利率、信貸、利潤(rùn)、通貨膨脹等都會(huì)在長(zhǎng)期和短期經(jīng)營(yíng)中對(duì)企業(yè)失敗產(chǎn)生不同程度的影響;A.Bhattacharjee等人(2009)認(rèn)為公司行為對(duì)破產(chǎn)和收購(gòu)的影響取決于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境,宏觀經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定會(huì)提高破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),降低并購(gòu)風(fēng)險(xiǎn);呂峻等人(2008),李秉成等人(2013)的研究都說(shuō)明貨幣政策對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有一定影響。
過(guò)度投資會(huì)給企業(yè)價(jià)值帶來(lái)嚴(yán)重影響,企業(yè)應(yīng)合理安排投資,防止過(guò)度投資的發(fā)生。針對(duì)過(guò)度投資產(chǎn)生的原因有很多,其中包括兩權(quán)分離代理問(wèn)題(Jesen1986);投資者過(guò)度自信(Malmendier and Tate2005);自由現(xiàn)金流過(guò)剩(Richardson,S2006);管理者因素(姜付秀等2009,蔡吉普2009,詹雷2013等)等因素。以往文獻(xiàn)集中于企業(yè)內(nèi)部因素,對(duì)于外部因素很少提到貨幣政策的影響,Anil K Kashyap等人(1994)曾通過(guò)對(duì)美國(guó)制造業(yè)企業(yè)在不同宏觀環(huán)境下投資行為的研究發(fā)現(xiàn)貨幣緊縮期,企業(yè)投資行為較保守。本文在此基礎(chǔ)上著重討論貨幣政策對(duì)過(guò)度投資可能產(chǎn)生的影響。
貨幣政策趨于緊縮時(shí)期,隨著央行提高存款準(zhǔn)備金率和再貼現(xiàn)利率,公開(kāi)賣出有價(jià)證券等行為的發(fā)生,貨幣供應(yīng)量會(huì)減少,從而引起資金短缺,此時(shí)企業(yè)的自由現(xiàn)金流會(huì)相應(yīng)減少,導(dǎo)致企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的概率增加。然而企業(yè)自由現(xiàn)金流減少會(huì)使企業(yè)過(guò)度投資傾向下降,管理者會(huì)更為理性地投資,提高資金配置效率。相反,當(dāng)企業(yè)處于貨幣寬松期,存款準(zhǔn)備金率和再貼現(xiàn)率處于較低水平,貨幣供應(yīng)量較多,企業(yè)的資金也就越充裕,企業(yè)可用于投資的自由現(xiàn)金流也相應(yīng)較多,這會(huì)使投資者更加傾向于多投資,顯然過(guò)度投資概率也會(huì)增加,企業(yè)資金較充裕同時(shí)會(huì)降低企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的概率。結(jié)合上一篇過(guò)度投資與財(cái)務(wù)危機(jī)的研究結(jié)論,過(guò)度投資又會(huì)引起財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生,但存在一定滯后期。以此循環(huán)我們便得出圖1。因此,根據(jù)上述分析本文作出如下假設(shè):
假設(shè)1:貨幣政策緊縮時(shí)企業(yè)更容易發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)
假設(shè)2:貨幣政策緊縮時(shí)企業(yè)發(fā)生過(guò)度投資的可能性較小
圖1 貨幣政策、財(cái)務(wù)危機(jī)及過(guò)度投資相關(guān)關(guān)系圖
1.貨幣政策指標(biāo)
本文擬采用李志平(2011)提到的名義GDP增長(zhǎng)率與貨幣發(fā)行量M2之差MP來(lái)衡量貨幣政策,將MP大于0定義為貨幣緊縮期并令MP=1,將MP為負(fù)值時(shí)當(dāng)作貨幣寬松期并令MP=0。經(jīng)過(guò)調(diào)查計(jì)算在2004~2014年期間貨幣政策緊縮期為2004,2006,2007,2010,2011;貨幣政策寬松期為 2003,2005,2008,2009,2012,2013。
2.財(cái)務(wù)危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)
在劉紅霞(2004),岳上植(2009),李益騏(2009)等人對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究得出的結(jié)論基礎(chǔ)上,本文決定選擇如下指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
X1:名義GDP增長(zhǎng)率與貨幣發(fā)行量M2之差MP,緊縮期取1,寬松期為0;
X2:現(xiàn)金比率=(貨幣資金+短期投資)/流動(dòng)負(fù)債;
X3:應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率=銷售收入/平均應(yīng)收賬款;
X4:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=營(yíng)業(yè)收入/平均資產(chǎn)總額;
X5:總資產(chǎn)凈利率=凈利潤(rùn)/平均資產(chǎn)總額;
X6:息稅前利潤(rùn)=銷售收入總額-變動(dòng)成本總額-固定經(jīng)營(yíng)成本=企業(yè)的凈利潤(rùn)+企業(yè)支付的利息費(fèi)用+企業(yè)支付的所得稅;
X7:資本積累率=股東權(quán)益增長(zhǎng)率=當(dāng)年所有者權(quán)益增長(zhǎng)額÷年初的所有者權(quán)益×100%;
X8:每股經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~=(經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈額-優(yōu)先股股利)/流通在外普通股數(shù)量;
X9:短期投資=持有時(shí)間不超過(guò)一年(含一年)的有價(jià)證券和其他投資,包括各種股票、債券、基金等;
X10:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=(年末資產(chǎn)總額-年初資產(chǎn)總額)/年初資產(chǎn)總額×100%;
X11:息稅前利潤(rùn)與資產(chǎn)總額比。
上述指標(biāo)中X3、X4表示的是企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率,X2、X8表示企業(yè)的償債能力,X5、X6表示企業(yè)的盈利能力,X7、X10表示企業(yè)的成長(zhǎng)能力。
3.過(guò)度投資指標(biāo)
基于魏明海(2007),辛清泉(2007),毛舒悅等人(2011),黃珺等人(2012)的研究,本文依舊選擇Richardson模型來(lái)計(jì)算衡量企業(yè)的過(guò)度投資。模型二所述I值的取值與此模型得出的Iover(即殘值ε)有關(guān),當(dāng)Iover大于0時(shí)I取1,反之取0。Richardson模型:
為檢驗(yàn)假設(shè)1我們建立了模型一:財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。
對(duì)于財(cái)務(wù)危機(jī)模型,本文決定采用logit回歸分析模型進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)測(cè)。
假設(shè)公司i在第t年發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)與否是一個(gè)隨機(jī)變量Yi,t。
發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的概率為Pi,t=Prob(Yi,t=1)
為檢驗(yàn)假設(shè)2建立模型二:
假定公司i在第t年發(fā)生過(guò)度投資與否是一個(gè)隨機(jī)變量 Ii,t
發(fā)生過(guò)度投資的概率為 Pi,t=Prob(Ii,t=1)
本文以2004~2014年我國(guó)曾被特殊處理或特別轉(zhuǎn)讓股票的(ST)上市公司(包括現(xiàn)在仍被特別處理的和曾經(jīng)被特別處理過(guò)的公司)為樣本進(jìn)行研究,采用年度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。樣本剔除了上市當(dāng)年發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的公司以及數(shù)據(jù)不全的公司。經(jīng)過(guò)處理后共得到526家上市公司,本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR-2014版),數(shù)據(jù)處理與實(shí)證分析均在stataSE軟件上完成。
表1 模型一主要變量描述性統(tǒng)計(jì)表(第t年)
表2 模型一主要變量描述性統(tǒng)計(jì)表(第t+1年)
表3 模型一的回歸結(jié)果分析
表4 模型二的回歸結(jié)果分析
以上分別報(bào)告了模型一和模型二的回歸結(jié)果,從表3可以看出,模型一整體顯著性較好,擬合優(yōu)度較高,企業(yè)當(dāng)年的貨幣政策指標(biāo)達(dá)到1%的水平,次年指標(biāo)達(dá)到5%的水平,說(shuō)明貨幣政策是影響企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的重要因素,而且貨幣緊縮期企業(yè)更容易陷入財(cái)務(wù)危機(jī)。從表4可以看出,貨幣政策指標(biāo)顯著為負(fù),說(shuō)明貨幣政策也是影響企業(yè)發(fā)生過(guò)度投資的重要因素之一,顯然,貨幣緊縮期企業(yè)過(guò)度投資的可能性更小。
企業(yè)在發(fā)展壯大的過(guò)程中,管理者不僅要時(shí)刻關(guān)注企業(yè)內(nèi)部相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo),同時(shí)還應(yīng)對(duì)企業(yè)所處外部環(huán)境充分了解,通過(guò)方方面面的分析,提前預(yù)警企業(yè)可能陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)以及防止過(guò)度投資,高效配置企業(yè)資源。管理者只有將貨幣政策等宏觀環(huán)境與企業(yè)微觀行為有機(jī)結(jié)合,才能獲得企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)2004~2014我國(guó)曾被特殊處理或特別轉(zhuǎn)讓股票的(ST)全部上市公司數(shù)據(jù),分別對(duì)上市公司貨幣政策指標(biāo)等與財(cái)務(wù)危機(jī)概率相關(guān)關(guān)系,貨幣政策指標(biāo)與過(guò)度投資相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:貨幣緊縮期企業(yè)更容易陷入財(cái)務(wù)危機(jī);貨幣寬松期企業(yè)更容易發(fā)生過(guò)度投資。
針對(duì)上述結(jié)論,企業(yè)在貨幣緊縮期應(yīng)合理安排開(kāi)支,減少投資,節(jié)約資金以防止財(cái)務(wù)危機(jī)的產(chǎn)生;在貨幣寬松期,企業(yè)應(yīng)防止資金浪費(fèi),提高資金使用效率,避免盲目投資,投資過(guò)度。總而言之,企業(yè)在安排投資等活動(dòng)時(shí),應(yīng)充分調(diào)查分析企業(yè)內(nèi)部因素與所處外部環(huán)境之后再做決策,以使企業(yè)健康發(fā)展。
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國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì)2015年3期