馬曉明 石達(dá)菲 蔡羽

摘要：文章基于宏觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用調(diào)整的LMDI因素分解模型，從結(jié)構(gòu)性因素和技術(shù)性因素兩大影響因素著手，對(duì)2008年-2013年減緩深圳市碳排放的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，2008年-2011年間，減緩深圳市碳排放的主要因素為技術(shù)性因素，但2011年-2013年，結(jié)構(gòu)性因素正逐漸成為減緩深圳市碳排放的最重要因素了，2008年-2013年結(jié)構(gòu)性因素總體占主導(dǎo)地位?；趯?shí)證分析結(jié)果和深圳市基礎(chǔ)情情，文章就深圳市早日達(dá)到碳排放峰值提出相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：碳排放;LMDI;驅(qū)動(dòng)因素;深圳

一、 引言

隨著世界人口的不斷增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的日益擴(kuò)張，能源使用帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題及大氣CO2濃度升高引起的全球氣候變暖，已對(duì)人類(lèi)的生存和發(fā)展形成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在2015年11月的《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》第21次締約方巴黎會(huì)議上，中國(guó)政府承諾中國(guó)將在2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值，并爭(zhēng)取盡早實(shí)現(xiàn)，以履行世界上最大排放國(guó)的責(zé)任。作為全國(guó)首批低碳試點(diǎn)城市之一，已作出承諾，力爭(zhēng)于2022年達(dá)到碳排放峰值。近年來(lái)，深圳市的節(jié)能減排工作雖取得了一定的成績(jī)，單位GDP能耗均已處于全國(guó)和全省的較低水平，但深圳市能耗強(qiáng)度持續(xù)下降的空間有多大，碳排放是否會(huì)持續(xù)的增長(zhǎng)，2022年達(dá)到峰值的約束條件在哪里，這些問(wèn)題目前還沒(méi)有一個(gè)清晰的答案，而回答這些問(wèn)題就需要對(duì)深圳市過(guò)去影響碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素做出詳細(xì)分析。

分析影響碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素的研究中，目前較為常見(jiàn)是采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI， Logarithmic Mean Divisia Index）。該方法其具有全分解、無(wú)殘差、易使用以及乘法分解與加法分解的一致性、結(jié)果的唯一性、易理解等優(yōu)點(diǎn)。B.W.Ang （2005）比較了不同的指數(shù)分解方法，認(rèn)為L(zhǎng)MDI指數(shù)分解法是最有效的方法，并對(duì)LMDI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了分析指導(dǎo)。Jiao和Qi等（2013）基于LMDI法，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等方面構(gòu)造情景，預(yù)測(cè)了中國(guó)2020年前的碳排放量，并針對(duì)中國(guó)的2020年減排目標(biāo)進(jìn)行了策略分析。本文將碳排放影響因素分為結(jié)構(gòu)性因素和技術(shù)性因素，結(jié)構(gòu)性因素包括能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制造業(yè)結(jié)構(gòu)，技術(shù)性因素包括低碳技術(shù)的應(yīng)用、能源利用方式的轉(zhuǎn)變和能源供給效率的提升等，基于LMDI法對(duì)2008年～2013年深圳市碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，以期為深圳市制定碳減排政策、早日達(dá)到碳排放峰值提供科學(xué)參考。

二、 深圳市能源消費(fèi)量及碳排放分析

1. 深圳市能源消費(fèi)量分析。根據(jù)《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《深圳市能源平衡表》以及我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)行的部門(mén)劃分體系，按終端用能消費(fèi)口徑，2013年深圳市能源消費(fèi)總量為4 131萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，其中能源消費(fèi)占比排名前三的分別為制造業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及生活消費(fèi)3個(gè)部門(mén)，占比分別為32.31%、21.90%、16.59%。2008年～2013年，深圳市能源消費(fèi)量總體上呈逐年上升趨勢(shì)，歷年各部門(mén)能源消費(fèi)量中，能耗最大的部門(mén)為制造業(yè)，能源消費(fèi)量年平均占比為36%，其次為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)21%，生活消費(fèi)15%，批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)11%，其他第三產(chǎn)業(yè)11%。2013年較2008年相比，能源消費(fèi)量處于上升趨勢(shì)的行業(yè)——交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源消費(fèi)量年平均占比21%，其能源消費(fèi)量累計(jì)上升了43%。在處于下降趨勢(shì)的行業(yè)中，制造業(yè)雖然年平均能源消費(fèi)量占36%，但其累計(jì)能源消費(fèi)量卻下降了10%。

2. 深圳市碳排放量現(xiàn)狀分析。采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》中化石燃料燃燒活動(dòng)的參考法計(jì)算深圳市碳排放。核算范圍為深圳市行政邊界內(nèi)能源燃燒產(chǎn)生的碳排放，以及因凈調(diào)入電力而引起的間接碳排放。

根據(jù)計(jì)算，2013年深圳市碳排放總量為8 189萬(wàn)噸CO2，其中碳排放量占比排名前三的分別為制造業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及生活消費(fèi)3個(gè)部門(mén)，分別為32.04%、22.77%和16.37%。2008年～2013年，深圳市碳排放量總體上呈逐年上升趨勢(shì)，歷年各部門(mén)碳排放量中，碳排最大的部門(mén)為制造業(yè)，碳排放量年平均占比為36%，其次為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)22%，生活消費(fèi)14%，批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)11%，其他第三產(chǎn)業(yè)11%，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)3%。由于深圳市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)比重較小，農(nóng)林牧漁業(yè)和采礦業(yè)年均能源消耗量?jī)H占2%。2013年較2008年相比，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)碳排放量年平均占比22%，其碳排放量累計(jì)上升了43%。值得注意的是，制造業(yè)雖然年平均碳排放量36%，但其累計(jì)碳排放量下降了13%。

三、 深圳市碳排放驅(qū)動(dòng)因素的定量分析

1. 基于調(diào)整的LMDI碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解方法。本文參考Ang等（1998）的方法，利用LMDI從結(jié)構(gòu)性因素及技術(shù)性因素兩個(gè)層面，對(duì)影響深圳市2008年～2013年碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。

以上各部門(mén)化石能源消費(fèi)、電力消費(fèi)數(shù)及GDP等數(shù)據(jù)均取自歷年《深圳市能源平衡表》及《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒》。化石燃料碳排放因子取自《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》，調(diào)入電碳排放因子（南方區(qū)域電網(wǎng)平均碳排放因子）取自國(guó)家發(fā)改委氣候司2013年份發(fā)布的《2010年中國(guó)區(qū)域及省級(jí)電網(wǎng)平均二氧化碳排放因子》。

2. 驅(qū)動(dòng)因素的總體影響分析。GDP增長(zhǎng)對(duì)碳排放具有線(xiàn)性正向驅(qū)動(dòng)作用，本文重點(diǎn)分析行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)（用單位能耗碳排放指標(biāo)表征）、制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)性因素等驅(qū)動(dòng)作用。圖1表明， 2011年以來(lái)，行業(yè)結(jié)構(gòu)、單位能耗碳排放及制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等結(jié)構(gòu)性因素正逐步成為重要的減緩深圳市碳排放的因素。其中，2011年～2013年結(jié)構(gòu)因素占深圳市經(jīng)濟(jì)部門(mén)碳排放年均減緩量的51%（見(jiàn)圖2），年均減緩量249萬(wàn)噸CO2;此外，技術(shù)性因素（單位增加值能耗下降）占年均減緩量的49%（見(jiàn)圖2），年均減緩量237萬(wàn)噸CO2。

由于深圳市終端能源消費(fèi)引起的碳排放主要來(lái)源于制造業(yè)，因此本文將進(jìn)一步對(duì)這制造業(yè)碳排放進(jìn)行定量分析。

3. 制造業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析。依據(jù)2013年深圳市制造業(yè)單位增加值能耗，將深圳市的制造業(yè)分為低、中、高能耗三大類(lèi)。

（1）低、中、高能耗制造業(yè)碳排放減緩量比較。2008年至2013年，深圳市低、中、高能耗制造業(yè)單位增加值碳排放（碳強(qiáng)度）均呈下降趨勢(shì)，分別累計(jì)下降41%、60%及9%（見(jiàn)圖3）。由于中、低能耗制造業(yè)碳強(qiáng)度下降幅度較大，且合計(jì)增加值占制造業(yè)的94%，因此兩者對(duì)制造業(yè)碳強(qiáng)度下降的影響最為顯著。

（2）制造業(yè)內(nèi)部各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)深圳市碳排放變化的影響。制造業(yè)結(jié)構(gòu)因素包括制造業(yè)增加值占GDP比重、低中高能耗制造業(yè)增加值占制造業(yè)比重、低中高能耗制造業(yè)能源結(jié)構(gòu)。2008年～2013年，制造業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)深圳市經(jīng)濟(jì)部門(mén)碳排放減緩量的累計(jì)貢獻(xiàn)率為25%，低、中、高能耗制造業(yè)單位增加值能耗的累計(jì)貢獻(xiàn)率為81%（見(jiàn)圖4）。

四、 結(jié)論與政策建議

運(yùn)用LMDI法對(duì)深圳市碳排放變化的影響因素進(jìn)行分解，通過(guò)對(duì)各影響因素的實(shí)證分析，本文主要得出以下結(jié)論：

1. 2008年～2013年減緩深圳市碳排放的主要因素來(lái)源于技術(shù)性因素，包括技術(shù)和管理等的改進(jìn)與提升，但2011年后，結(jié)構(gòu)性因素逐漸成為減緩深圳市碳排放的重要原因。2008年～2013年總體來(lái)看結(jié)構(gòu)性因素減緩深圳市碳排放的年平均貢獻(xiàn)率已超過(guò)由技術(shù)性因素對(duì)減緩深圳市碳排放的年平均貢獻(xiàn)率，行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)分別達(dá)到了28%、12%、11%，相信2013年以后結(jié)構(gòu)性因素也會(huì)占主導(dǎo)地位。

2. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)性因素對(duì)深圳市減緩碳排放貢獻(xiàn)總體上達(dá)到了11%，說(shuō)明深圳市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整已經(jīng)卓有成效。制造業(yè)中高中低能耗產(chǎn)業(yè)的單位增加值碳排放也在不斷下降，顯示出制造業(yè)節(jié)能工作已經(jīng)取得很好效果。

深圳市為早日達(dá)到碳排放峰值，需要繼續(xù)重視碳減排的結(jié)構(gòu)性因素，需要大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)特別是要持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進(jìn)三”，優(yōu)化制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、進(jìn)一步淘汰制造業(yè)中高能耗、低增加值的行業(yè)，如塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等，同時(shí)深入挖掘以互聯(lián)網(wǎng)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大潛力。

深圳市在重視碳減排結(jié)構(gòu)性因素的同時(shí)，也要充分考慮技術(shù)性減排因素，政府要出臺(tái)要相應(yīng)的政策規(guī)范，加大節(jié)能減排的強(qiáng)制性要求和提供適當(dāng)?shù)呢?cái)政優(yōu)惠，刺激引導(dǎo)和要求企業(yè)應(yīng)用節(jié)能減排技術(shù)，逐步擴(kuò)大覆蓋范圍;要大力推動(dòng)屋頂太陽(yáng)能光伏發(fā)電等新能源技術(shù)的應(yīng)用;充分利用深圳市碳交易體系，考慮將更多的制造業(yè)企業(yè)納入深圳市碳交易體系，完善碳核查和交易體系，達(dá)到正向刺激的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1] B W ANG， F Q ZHANG， KI-HONG CHOI. Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition[J].Energy，1998，23（6）：489-495.

[2] B W ANG. The LMDI approach to decomposition analysis： a practical guide[J]. Energy Policy，2005，33（7）：867-871.

[3] Jiao J L， Qi Y Y， Cao Q， et al.China's targets for reducing the intensity of CO2 emissions by 2020[J].Energy Strategy Reviews， 2013，2（2）：176-181.

作者簡(jiǎn)介：馬曉明（1962-），男，漢族，黑龍江省齊齊哈爾市人，北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榄h(huán)境規(guī)劃與管理、環(huán)境金融、碳交易;石達(dá)菲（1990-），女，漢族，黑龍江省大慶市人，北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院碩士生，研究方向?yàn)榄h(huán)境金融、碳交易;蔡羽（1965-）（通訊作者），男，漢族，江蘇揚(yáng)州人，深圳市發(fā)展與改革委員會(huì)副主任， 研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。

收稿日期：2016-10-16。