張 紅,冷 淼,趙明曦(1.長(zhǎng)春工程學(xué)院;.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院;3.吉林省配電自動(dòng)化工程研究中心,長(zhǎng)春 13001;.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司惠州供電局,廣東 惠州 516000)
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基于變時(shí)間尺度的風(fēng)力發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)方法的研究
張紅1,3,冷淼2,趙明曦4
(1.長(zhǎng)春工程學(xué)院;2.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;3.吉林省配電自動(dòng)化工程研究中心,長(zhǎng)春130012;4.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司惠州供電局,廣東惠州516000)
摘要:在不同的變時(shí)間尺度下,風(fēng)力發(fā)電功率的短期預(yù)測(cè)效果是不完全相同的。鑒于每年的統(tǒng)計(jì)周期對(duì)風(fēng)力發(fā)電功率的預(yù)測(cè)不能反映在不同時(shí)間尺度下發(fā)電功率的變化問題,結(jié)合風(fēng)力發(fā)電的物理模型和相關(guān)歷史數(shù)據(jù),提出一種基于變時(shí)間尺度的風(fēng)力發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)方法。
關(guān)鍵詞:變時(shí)間尺度;發(fā)電功率;短期預(yù)測(cè);自適應(yīng)
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對(duì)能源的需求與日俱增。面對(duì)不可再生能源日趨減少和全球變暖等環(huán)境污染問題,迫切需要一種可穩(wěn)定持續(xù)開發(fā)的可再生能源。由地球表面空氣流動(dòng)所產(chǎn)生的風(fēng)能無疑是最好的選擇之一,這就使風(fēng)力發(fā)電成為一個(gè)重要的研究課題[1]。其中,短期功率預(yù)測(cè)[2]是風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)研究的一個(gè)重要組成部分,它對(duì)發(fā)電系統(tǒng)的功率控制和穩(wěn)定運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。
目前,在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者都做了一定的研究工作。由于國(guó)外對(duì)這方面的研究起步較早,很多國(guó)家都已擁有比較完善的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型和系統(tǒng)。而國(guó)內(nèi)的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)起步較晚,在此的研究還局限于風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)劃、發(fā)電機(jī)組的控制以及風(fēng)電場(chǎng)以最小影響并入電網(wǎng)等方面,對(duì)風(fēng)力發(fā)電的短期預(yù)測(cè)研究成果甚少,預(yù)測(cè)效果不佳[3]。
本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合國(guó)內(nèi)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)不完備等特點(diǎn),提出一種將歷史數(shù)據(jù)與物理模型相結(jié)合的插值方法。并針對(duì)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)短期功率預(yù)測(cè)因預(yù)測(cè)信息的不同對(duì)預(yù)測(cè)周期的不同需求,提出一種在已有插值方法基礎(chǔ)上的變時(shí)間尺度短期功率預(yù)測(cè)方法。
物理模型與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合基礎(chǔ)上的變時(shí)間尺度功率預(yù)測(cè)方法由發(fā)電機(jī)組功率預(yù)測(cè)輸入預(yù)處理模型、基于歷史數(shù)據(jù)的天氣預(yù)測(cè)模塊以及功率預(yù)測(cè)模塊組成[4]。
2.1風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型輸入處理
依據(jù)物理模型對(duì)風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)的輸入處理步驟可總結(jié)如下:(1)通過數(shù)據(jù)校正模型對(duì)已有數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行校正,減小預(yù)測(cè)誤差;(2)通過地形變化模型修整因風(fēng)電場(chǎng)地表凹凸不平給預(yù)測(cè)精度帶來的影響;(3)建立基于不同地貌的粗糙度分類模型,計(jì)算受粗糙度影響后的風(fēng)速;(4)通過風(fēng)輪背面風(fēng)速模型求解風(fēng)功曲線對(duì)應(yīng)的風(fēng)速。
2.2變時(shí)間尺度的天氣預(yù)測(cè)模型
數(shù)值天氣預(yù)報(bào)風(fēng)速經(jīng)過數(shù)據(jù)校正、地形和粗糙度模型修正后可作為距離最近風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的風(fēng)速值。但鑒于短期功率預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)周期存在小于當(dāng)前所研究風(fēng)電場(chǎng)天氣預(yù)報(bào)信息的分辨周期,達(dá)不到功率預(yù)測(cè)周期的要求的情況,提出一種基于歷史數(shù)據(jù)的插值方法,提高天氣預(yù)報(bào)信息的分辨率。又根據(jù)控制系統(tǒng)對(duì)短期功率預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)周期的不同要求,提出一種基于歷史數(shù)據(jù)的變時(shí)間尺度的天氣信息數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型。
2.3功率預(yù)測(cè)模塊
在系統(tǒng)執(zhí)行能量分配時(shí),根據(jù)功率預(yù)測(cè)模塊對(duì)預(yù)測(cè)周期的要求設(shè)置插值周期,再按此周期從天氣信息歷史數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)。若根據(jù)控制系統(tǒng)要求需要不同的預(yù)測(cè)周期,則對(duì)應(yīng)設(shè)置不同的插值周期,提取不同插值的歷史數(shù)據(jù),至此實(shí)現(xiàn)變時(shí)間尺度的插值運(yùn)算,完成變時(shí)間尺度的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率預(yù)測(cè)物理模型。
執(zhí)行預(yù)測(cè)時(shí),引入相似度法則對(duì)歷史風(fēng)速變化趨勢(shì)與預(yù)測(cè)點(diǎn)的預(yù)測(cè)風(fēng)速和實(shí)際風(fēng)速組成的綜合數(shù)據(jù)做相似度分析計(jì)算。其具體方法如下:
以日特征向量反應(yīng)風(fēng)速變化趨勢(shì),假設(shè)為預(yù)測(cè)日的風(fēng)速綜合數(shù)據(jù),為歷史第j天的風(fēng)速綜合數(shù)據(jù),為預(yù)測(cè)日的特征向量,其中,k表示預(yù)測(cè)日k時(shí)刻相鄰時(shí)間點(diǎn)的風(fēng)速變化趨勢(shì)量,,k表示歷史數(shù)據(jù)第j 日k時(shí)刻相鄰時(shí)間點(diǎn)的風(fēng)速變化趨勢(shì)量,則預(yù)測(cè)日數(shù)據(jù)與歷史第j日數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)相似度可由如下表達(dá)式求解。
通過對(duì)預(yù)測(cè)日風(fēng)速變化趨勢(shì)與歷史風(fēng)速變化趨勢(shì)做相似度結(jié)果的比較,從中選取相似度較高的m天的數(shù)值天氣信息歷史數(shù)據(jù),并以求加權(quán)平均的形式對(duì)預(yù)測(cè)日當(dāng)天的風(fēng)速進(jìn)行插值。求解獲得預(yù)測(cè)日下一預(yù)測(cè)周期的預(yù)測(cè)風(fēng)速,達(dá)到為接下來基于歷史數(shù)據(jù)的變時(shí)間尺度風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)提供可靠天氣信息支持的目的。
2.4風(fēng)力發(fā)電機(jī)組預(yù)測(cè)功率
數(shù)值天氣預(yù)報(bào)信息經(jīng)過各輸入預(yù)處理模型,結(jié)合變時(shí)間尺度功率預(yù)測(cè)模塊,成為距離最近風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸入風(fēng)速值。在無干擾情況下,根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)空氣密度、發(fā)電機(jī)組相關(guān)參數(shù)以及風(fēng)速值可推到出理想輸出功率如下。
式中,P代表發(fā)電機(jī)組輸出功率,R代表發(fā)電機(jī)組槳葉半徑,這δ代表風(fēng)電場(chǎng)空氣密度,Dp代表風(fēng)能利用系數(shù),vr、vin和vout分別代表發(fā)電機(jī)組的額定風(fēng)速、起始風(fēng)速和終止風(fēng)速。
在現(xiàn)實(shí)發(fā)電工程系統(tǒng)中,發(fā)電系統(tǒng)受環(huán)境等諸多因素影響,很難達(dá)到理想狀態(tài),故需采用實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)功率風(fēng)速曲線進(jìn)行功率輸出預(yù)測(cè)。
在本文中,考慮到目前國(guó)內(nèi)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)分辨率不足以滿足短期功率預(yù)測(cè)周期要求的情況,提出一種將物理模型與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合的相似度插值方法,通過與線性插值法的對(duì)比試驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的可行性;并根據(jù)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)對(duì)功率預(yù)測(cè)周期的不同要求,提出一種基于歷史數(shù)據(jù)的變時(shí)間尺度方法。
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基金項(xiàng)目:長(zhǎng)科技合(2013266)