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      大眾參與股權(quán)眾籌影響因素調(diào)查研究

      2016-07-11 16:26:01岳盈盈李丹丹孔政
      市場(chǎng)觀察 2016年6期
      關(guān)鍵詞:投人眾籌創(chuàng)業(yè)者

      岳盈盈 李丹丹 孔政

      【摘要】隨著大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)金融以其高效、普惠的特性越來(lái)越受到那些較難從銀行獲得貸款的小微企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)者的歡迎,作為互聯(lián)網(wǎng)金融重要分支的互聯(lián)網(wǎng)股權(quán)眾籌也呈井噴式發(fā)展,但在其發(fā)展過(guò)程中,問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)。目前國(guó)內(nèi)股權(quán)眾籌創(chuàng)業(yè)成功案例少,融資成功率僅為30%。文章從股權(quán)眾籌平臺(tái)及創(chuàng)業(yè)者的角度出發(fā),通過(guò)構(gòu)建二項(xiàng)logistic回歸模型,找出影響大眾參與股權(quán)眾籌的重要因素并對(duì)其進(jìn)行排序,以提高股權(quán)眾籌融資成功率,并對(duì)眾籌平臺(tái)及創(chuàng)業(yè)者提出相關(guān)建議及對(duì)策。

      【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)金融;股權(quán)眾籌;二項(xiàng)logistic回歸模型;大眾

      一、緒論

      (一)研究背景

      2014年11月19日,李克強(qiáng)總理首次提出“開展股權(quán)眾籌融資試點(diǎn)”。作為一種新型開放的融資模式,股權(quán)眾籌正逐步得到社會(huì)的認(rèn)可。據(jù)統(tǒng)計(jì),參與股權(quán)眾籌的人數(shù)已從2015年4月的25868發(fā)展到2015年10月的45750,但眾籌融資平均成功率僅為30%,因此如何提高融資成功率成為亟待研究的問(wèn)題。

      (二)研究?jī)?nèi)容及思路

      1.探究各因素影響程度。通過(guò)運(yùn)用李克特量表法將影響因素調(diào)整為定序變量,建立二項(xiàng)logistic回歸模型,計(jì)算各自變量對(duì)參與行為的影響程度的具體數(shù)值,對(duì)自變量的影響程度進(jìn)行排序。

      2.提出可行性建議。對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析,從創(chuàng)業(yè)者和股權(quán)眾籌平臺(tái)的角度出發(fā),為激勵(lì)大眾參與股權(quán)眾籌提出可行性建議,從而提高融資的成功率。

      需要指出的是,本課題中的大眾是指了解股權(quán)眾籌且具有投資能力(可用于投資金額在1萬(wàn)元以上)的投資者,分析的對(duì)象是大眾參與股權(quán)眾籌的影響因素。

      二、大眾參與股權(quán)眾籌影響因素實(shí)證研究

      本研究使用了SPSS18.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析,對(duì)樣本進(jìn)行了人口統(tǒng)計(jì)特征和變量的描述性分析,最后通過(guò)相關(guān)分析和回歸分析進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn)。

      (一)樣本描述統(tǒng)計(jì)

      通過(guò)對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,我們分析和掌握了樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征以及各變量的基本分布情況,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:

      1.樣本年齡。年齡比例分布如圖1所示:

      2.樣本學(xué)歷。學(xué)歷比例分布如圖2所示:

      3.樣本可用于投資金額??捎糜谕顿Y金額比例如圖3所示:

      4.樣本對(duì)股權(quán)眾籌的了解程度。股權(quán)眾籌了解程度分布圖如圖4所示:

      5.樣本參與情況。參與情況比例分布如圖5所示:

      基本分析顯示,大眾參與股權(quán)眾籌的行為主要有以下五種特點(diǎn):

      1.大眾對(duì)股權(quán)眾籌了解程度較低。圖4顯示,調(diào)查中了解股權(quán)眾籌的占48.3%,說(shuō)明大眾對(duì)股權(quán)眾籌了解程度較低;圖5顯示,了解但未參與人群占71%,大多數(shù)人對(duì)股權(quán)眾籌持觀望態(tài)度。

      2.了解股權(quán)眾籌人群的年齡趨向年輕化。圖1顯示,樣本年齡在25~35歲的人數(shù)所占比例最大為39%;50歲以上人數(shù)所占比例僅為5%。

      3.了解股權(quán)眾籌的大眾知識(shí)水平較高。圖2顯示,本科學(xué)歷所占比例最高為46%,中專及以下僅為21%。

      4.股權(quán)眾籌平臺(tái)更關(guān)注草根大眾投資。圖3顯示,了解股權(quán)眾籌人群中,可用于投資金額在1~10萬(wàn)的人群所占比例最大為39%,50萬(wàn)以上的人群僅占到8%。

      (二)假設(shè)檢驗(yàn)

      相關(guān)分析。采用卡方檢驗(yàn)法對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性分析,分別做6個(gè)自變量與因變量之間相關(guān)關(guān)系的卡方檢驗(yàn),分析結(jié)果如表1所示:

      心理因素和退出機(jī)制與是否參與沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系(皮爾遜卡方值大于0.05),而領(lǐng)投人效應(yīng)、資金回報(bào)、平臺(tái)信任和團(tuán)隊(duì)管理與是否參與均有顯著的相關(guān)關(guān)系,因此考慮刪除心理因素和退出機(jī)制兩個(gè)變量。

      (三)回歸分析

      在進(jìn)行回歸分析之前進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果顯示6個(gè)變量均通過(guò)檢驗(yàn)。之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,構(gòu)建二項(xiàng)logistic模型。在建模過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)將退出機(jī)制、心理因素兩個(gè)影響因素刪除后,模型的整體擬合效果最好,因此選取此模型為最終模型進(jìn)行分析。

      HosmerandLemeshow擬合度檢驗(yàn)得P值為0.845,表明由模型獲得的期望值和觀測(cè)值之間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,模型擬合較好。

      三、研究結(jié)論與建議

      通過(guò)構(gòu)建大眾參與股權(quán)眾籌影響因素模型,我們根據(jù)各變量的回歸系數(shù)對(duì)其進(jìn)行排序,得出如下結(jié)論及建議:

      (一)研究結(jié)論

      回歸結(jié)果表明,大眾參與股權(quán)眾籌的顯著影響因素有團(tuán)隊(duì)管理、領(lǐng)投人效應(yīng)、平臺(tái)信任和資金回報(bào),且對(duì)大眾參與股權(quán)眾籌均為正向影響;而心理因素和退出機(jī)制對(duì)參與行為的回歸效果較差,沒(méi)有納入回歸方程。

      比較這4個(gè)通過(guò)檢驗(yàn)的影響因素,領(lǐng)投人效應(yīng)的回歸系數(shù)為0.757,平臺(tái)信任為0.663,資金回報(bào)為0.637,團(tuán)隊(duì)管理為1.071。根據(jù)回歸系數(shù)進(jìn)行排序,可以看出大眾在參與股權(quán)眾籌時(shí)首先考慮的是團(tuán)隊(duì)管理;其次依次是領(lǐng)投人效應(yīng)、平臺(tái)信任和資金回報(bào),這說(shuō)明目前大眾投資更加關(guān)注項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)的質(zhì)量,而資金回報(bào)的對(duì)投資的影響程度相對(duì)較低。

      (二)相關(guān)建議

      1.對(duì)股權(quán)眾籌平臺(tái)的建議。

      第一,完善領(lǐng)投人機(jī)制,引入獨(dú)立監(jiān)理方。大家投作為首家股權(quán)眾籌平臺(tái),創(chuàng)設(shè)了“領(lǐng)投+跟投”的機(jī)制,這使得大眾在投資時(shí)有一定的參考性和選擇性,而實(shí)證分析中也證明了領(lǐng)投人效應(yīng)在大眾參與股權(quán)眾籌行為中的積極作用。

      在融資過(guò)程中,領(lǐng)投人從跟投人的投資收益中獲取提成作為回報(bào),一方面能夠提升融資成功率,但也會(huì)導(dǎo)致領(lǐng)投人與融資方惡意串通,甚至是平臺(tái)內(nèi)部人員的不端行為,因此股權(quán)眾籌平臺(tái)應(yīng)將領(lǐng)投規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化,不斷完善領(lǐng)投人機(jī)制,明確領(lǐng)投人在投融資過(guò)程中的責(zé)任和義務(wù),同時(shí)為遏制串通事件的發(fā)生,可引入獨(dú)立監(jiān)理方對(duì)融資方和眾籌平臺(tái)內(nèi)部人員進(jìn)行盡職調(diào)查,有效遏制欺詐行為。

      第二,打造科學(xué)管理流程,提升平臺(tái)可靠性。平臺(tái)信任包括資金托管、信息保密以及項(xiàng)目審核三方面,股權(quán)眾籌平臺(tái)要發(fā)展就必須在以上三個(gè)方面打造科學(xué)的管理流程,贏得大眾的信任。

      在資金托管方面,眾籌平臺(tái)應(yīng)與第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,由第三方負(fù)責(zé)資金托管,代理眾籌平臺(tái)在投資者賬戶、眾籌平臺(tái)賬戶和項(xiàng)目發(fā)起人賬戶之間進(jìn)行資金劃轉(zhuǎn),保證資金的安全性,防止資金在募集期間被挪作他用。

      在信息保密方面,作為數(shù)據(jù)的掌握者和使用者,平臺(tái)要強(qiáng)化保護(hù)投資者隱私的意識(shí),防止由于投資者的隱私泄露帶來(lái)不必要的麻煩。

      在項(xiàng)目審核方面,平臺(tái)應(yīng)采取線上線下相結(jié)合的方式,完善項(xiàng)目信息披露制度。目前平臺(tái)的項(xiàng)目審核主要是通過(guò)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)信息和商業(yè)計(jì)劃書兩部分進(jìn)行的,重形式而不重實(shí)質(zhì),存在欺詐風(fēng)險(xiǎn),因此為減少風(fēng)險(xiǎn),線下約談便是一個(gè)很好的環(huán)節(jié)。投資人與創(chuàng)業(yè)者可以進(jìn)一步了解對(duì)方的相關(guān)情況,通過(guò)面對(duì)面的實(shí)際接觸來(lái)降低投資人的不信任度,提高項(xiàng)目融資成功率。

      2.對(duì)創(chuàng)業(yè)者的建議。

      第一,加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè),努力提高項(xiàng)目質(zhì)量。由上述模型可知,團(tuán)隊(duì)管理在所有影響因素中占據(jù)了最重要的位置,所以如何構(gòu)造一個(gè)好的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在股權(quán)眾籌項(xiàng)目初期起著關(guān)鍵作用。平臺(tái)為創(chuàng)業(yè)者提供便捷渠道解決融資問(wèn)題,而創(chuàng)業(yè)者需要做的是把握機(jī)會(huì),加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè),不斷完善項(xiàng)目,提高項(xiàng)目融資成功率。

      第二,關(guān)注項(xiàng)目生存能力,規(guī)范利潤(rùn)分配方案。在資金回報(bào)方面,投資人更加關(guān)注的是該項(xiàng)目的生存能力,一個(gè)有潛力的項(xiàng)目如果能順利打開市場(chǎng)、資金回報(bào)率會(huì)遠(yuǎn)高于其他投資。同時(shí)項(xiàng)目盈利后的利潤(rùn)分配方式也受到投資者的關(guān)注,如何形成規(guī)范的盈利分配方案也是創(chuàng)業(yè)者需要考慮的方面之一。

      參考文獻(xiàn)

      [1]楊東,蘇倫嘎.股權(quán)眾籌平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式及風(fēng)險(xiǎn)防范[J].國(guó)家檢察官學(xué)院學(xué)報(bào),2014,(7).

      [2]鄭海超,黃宇夢(mèng).創(chuàng)新項(xiàng)目股權(quán)眾籌融資績(jī)效的影響因素研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2005,(1).

      作者簡(jiǎn)介:岳盈盈(1995-),女,河北唐山人,本科在讀學(xué)生,研究方向:互聯(lián)網(wǎng)金融;李丹丹(1995-),女,黑龍江大慶人,本科在讀學(xué)生,研究方向:互聯(lián)網(wǎng)金融;孔政(1995-),男,山東曲阜人,本科在讀學(xué)生,研究方向:互聯(lián)網(wǎng)金融。

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