李研海
(吉林省永吉實驗高中 吉林 吉林 132200)
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當逐差法遇上奇數段位移時數據該如何取舍
李研海
(吉林省永吉實驗高中吉林 吉林132200)
利用打點計時器打出的紙帶求加速度,當逐差法遇上奇數段位移時,如何取舍數據,本文進行了大膽的猜想與探究,并提出新的主張.
逐差法奇數壞數據
利用打點計時器打出的紙帶求加速度,在高中階段通常有算術平均值法、逐差法和圖像法.不過,目前在一些教輔圖書中幾乎都采用逐差法,那么,當逐差法遇上奇數段位移時該如何取舍呢?
所謂逐差法就是分組求差法,在利用逐差法求加速度時,若紙帶計數點間的間隔為奇數段時,通常需舍棄一個數據,化奇為偶后再分組求差.究竟舍棄哪個數據卻眾說紛紜,莫衷一是.有人認為,應去掉首段數據(以下簡稱“去首法”),理由是首段位移長度最小,相對誤差較大;多數人主張,應舍掉中間段位移(以下簡稱“舍中法”), 其理由是這樣可以增大測量量之差.難道舍棄末尾段位移(以下簡稱“棄尾法”)不行嗎?不同的取舍方法,所得的結果不盡相同,那么舍棄哪一個數據計算誤差會更小,誤差的主要原因又是什么呢?“舍中法”真的最佳嗎?
2.1誤差猜想
筆者認為“棄尾法”也未嘗不可.究竟哪種方法更準確,不能一概而論,關鍵在于舍棄的數據是否是“壞數據”.
值得注意的是,雖然都是利用打點計時器打出的紙帶求加速度,但是不同的實驗目的引起誤差的原因是不同的.例如“研究勻變速直線運動”實驗,誤差主要來源于位移s的測量,無需考慮阻力的大小,因為它是求物體在合外力作用下的實際加速度.而“用打點計時器測重力加速度”實驗,阻力的大小則為誤差的主要來源.無論哪種情形,“壞數據”都是造成誤差的罪魁禍首.
那么,壞數據是如何產生的呢?利用打點計時器的紙帶求加速度,其誤差主要取決于實驗的偶然誤差大小,而不是數據處理方法.研究發(fā)現,影響間接測量量(加速度)結果的最主要因素,是有的實驗數據偏差過大.在諸多因素(交流電頻率波動、長度測量、各種阻力等)中,主要是限位孔的阻力,其次是位移測量的偶然誤差,而交流電頻率波動的影響是可以忽略不計的.因為物體運動過程中,紙帶不可能總保證與限位孔平行順利地通過,紙帶時常歪斜、扭曲甚至打卷,這勢必造成阻力不均,使得某些數據點偏差過大產生“壞數據”,這樣的壞數據參與求加速度的運算,勢必造成較大的誤差,倘若舍棄的恰好是壞數據,誤差自然會減小.假如物體所受阻力均勻且無測量誤差,當相鄰計數點間距離之差Δs為一常量,反映在速度圖像上,所有數據點均在一條直線上,無論用哪種取舍方法,所得結果都是一致的.
2.2圖像探究
為避免有數據編造之嫌,防止以偏概全之疑,現以簡便直觀的v-t圖像做一般分析,因為圖像法的線性擬合既有取平均值的效果,還有助于剔除壞數據.
由圖像不難看出,對于奇數個計數點, 假如數據點4偏離直線很遠,則采用“舍中法”最好;如果數據點1偏離直線很遠,則采用“去首法”更佳;倘若數據點7偏離直線很遠,則采用“棄尾法”為妙.如果處理數據時剔除的恰好是“壞數據”,便可以有效地減小誤差.
圖1
可見,用逐差法處理實驗數據時,采用哪種方法計算結果更準確,不在于數據取舍方法,而取決于舍棄的數據點是否為壞數據.或許有人會說,在沒有畫出圖像的前提下,我們并不知道哪個是壞數據.的確,這純屬偶然,因此筆者說無論舍中還是棄端(去首、棄尾)均無絕對優(yōu)勢.
3.1數據處理
筆者認為,對于紙帶上給出相鄰計數點間奇數段位移時,也可以不舍棄某一數據,而利用全部數據直接作差.例如給出7個數據,設相鄰計數點間的時間間隔為T,位移依次為s1,s2,…,s7,則
s4-s1=3a1T2
s5-s2=3a2T2
s6-s3=3a3T2
s7-s4=3a4T2
由此得
當然也可以寫成
可見,前者所有7個數據全部得到了利用,而后者利用了6個數據,與舍中法無異,那么應如何測量數據呢?
3.2測量問題
對于打點計時器打出的紙帶的數據測量可有3種方法:
一是起點測量,即一次性測量計數起點到其他各計數點的距離,設紙帶上計數起點到其他各計數點的距離依次為d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,由此可求出相鄰計數點間的位移為
s1=d1
s2=d2-d1
s3=d3-d2
s4=d4-d3
s5=d5-d4
s6=d6-d5
s7=d7-d6
二是逐段測量,就是依次測出相鄰計數點間的位移s1,s2,…,s7,出于計算的方便和減小相對誤差考慮,一般不主張用此法測量.
三是兩段測量,亦即直接測出前后兩大段位移,如上例的(s7+s6+s5)與(s3+s2+s1)或(s7+s6+s5+s4)與(s4+s3+s2+s1),后者中s4似乎不起作用,但是這樣可以增大測量量進而減小測量的相對誤差.
實驗紙帶的數據究竟如何處理,應視具體情況而定.如果是自己測量實驗數據,采用兩段測量法最優(yōu),為了減小測量誤差,可以多測幾次取平均值代入公式進行計算.如果是考試做題,則別無選擇,通常都是以起點測量或逐段測量形式給出數據.
大多數人主張起點測量法,且認為起點測量法會減小測量的相對誤差.筆者認為,這倒未必,關鍵在于計數點的選取,要具體問題具體分析.比如我們要測量5樓窗戶的高度,沒必要先測出這個窗戶的上下沿距地面的高度再作差,更不需將窗戶分成幾段測量再求和,最好的方法就是直接測出這個窗戶上下沿的距離.
3.3創(chuàng)新主張
多數人認為,用逐差法求加速度,數據能得到充分利用,從而可減小誤差.其實,數據的充分利用并不等價于數據全部參與,也不意味著一定能減小誤差.表面上看,逐差法能充分利用實驗數據,那是對逐段測量而言的,若采用起點測量,其實它也只利用了2~3個數據而已.筆者認為,就求加速度而言,兩段測量法最優(yōu),即便是逐差法遇上奇數段位移,也無需舍棄數據.當然,起點測量法和逐段測量法除了能求加速度外,還可以判斷物體是否做勻變速運動及求出各計數點的速度.
當紙帶上給出相鄰計數點間的位移為奇數段形式,欲利用逐差法計算加速度時,無論舍中與棄端,都只是實驗數據的利用問題,由此產生的誤差純屬偶然.當任意連續(xù)相等時間間隔內的位移之差Δs相等時,無論舍棄哪一數據,結果都相同;當Δs不等時,不同的取舍方法,所利用的實驗數據不同,可能導致結果各異,只有當所舍棄的恰為“壞數據”時,誤差才最小.那么與其糾纏紙帶的數據處理,倒不如從減小誤差上多下功夫,倘若取多條紙帶求加速度平均值會更好一些.這正是:紙帶數據奇數形,舍中棄端皆可行.數據不舍可全用,自行測量酌情定.
1杜志建.試題調研高考突破難點100講 物理(修訂版).烏魯木齊:新疆青少年出版社,2012.7
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2016-03-25)