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      鄭州市的交通擁堵治理及霧霾治理的協(xié)調(diào)問題

      2016-09-26 20:38:09胡康靜魏子鈺
      卷宗 2016年7期
      關(guān)鍵詞:高等教育出版社車流量修路

      胡康靜 魏子鈺

      摘 要:隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,鄭州的機(jī)動(dòng)車數(shù)量與日俱增,導(dǎo)致交通日漸擁堵,與此同時(shí)空氣質(zhì)量指數(shù)卻每況愈下,本文是針對(duì)鄭州市交通擁堵現(xiàn)狀和霧霾進(jìn)行分析,從而找到兩者的相關(guān)性,最后科學(xué)的提出如何有效的治理交通擁堵以及霧霾問題。

      關(guān)鍵字:灰色模擬系統(tǒng);相關(guān)性 minitab軟件;線性規(guī)劃 matlab軟件

      1 解決的問題

      用數(shù)學(xué)建模的方法解決交通擁堵以及空氣質(zhì)量的治理問題并進(jìn)行以下分析:

      (1)在現(xiàn)有不變的模式下,進(jìn)行對(duì)2015-2025年鄭州市交通擁堵和空氣質(zhì)量的發(fā)展趨勢預(yù)測。

      2 模型的建立及求解

      2.1 對(duì)問題的分析

      在問題(1)中,交通擁堵的狀況用通過平均每新建一公里道路增長車輛數(shù)來表示。其次空氣質(zhì)量變化趨勢則用空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)的變化來表示。

      2.2 模型的建立與求解

      一、考慮運(yùn)用灰色系統(tǒng)及相關(guān)理論進(jìn)行對(duì)未來天氣狀況的預(yù)測建模。

      X(n)表示第n個(gè)數(shù)據(jù)

      GM(1,1)模型的建立

      收集得到數(shù)據(jù)為2013年全年的空氣質(zhì)量指數(shù),缺失兩天,共363個(gè)數(shù)據(jù),將其賦值為X

      由積分式dY(t)/dt+b1Y(t)=b2

      通過matlab編程運(yùn)行得到表達(dá)式y(tǒng) =940929.0*exp(0.000126848*t) - 940825.0

      然后使得t={2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022,2023,2024,2025},求得各對(duì)應(yīng)的y值

      二、(1)求車輛、新修道路的預(yù)測情況

      同理可求得某一年的車輛預(yù)測值。結(jié)果表示為下圖:

      但是由數(shù)據(jù)看出,若僅由灰色模擬得出未來車輛數(shù)在2020年后數(shù)據(jù)明顯過大,實(shí)際上,購買能力會(huì)隨著汽車保有量的增加而下降,故引入一阻力因子,得到新模型,如下:

      機(jī)動(dòng)車車輛數(shù)S(t)=476.824*EXP(0.171367*t)-400.393-476.824*EXP(0.171367*(t-1))+400.393-[-3.2*10^-14*S(t-1)^6+8.4*10^-11*S(t-1)^5-8.7*10^-8*S(t-1)^4+4.6*10^-5*S(t-1)^3-0.0102*S(t-1)^2+0.9709*S(t-1)-32.281]

      從而整理計(jì)算得出從2015年-2025年預(yù)測機(jī)動(dòng)車每一年的增長量如下表所示:

      同理可求得某一年的新修道路長度值。結(jié)果表示為下表:

      (2)增加車輛對(duì)交通擁堵的影響

      查得鄭州市車輛保有量和上路量之間關(guān)系為40~50%,考慮到新車上路機(jī)會(huì)多,且一車一天可多次出行,以及其他因素的影響等,則最終取得65%的比例關(guān)系,得下表:

      出行車輛數(shù)并不能代表擁堵車輛,因此選取了八個(gè)路口作為樣本,某一路口的擁堵車輛數(shù)占出行車輛的比例數(shù)=(高峰期的車流量數(shù)—平峰期的車流量數(shù))/高峰期的車流量數(shù),取平均比例數(shù)等于0.324625,用每年出行增加車輛數(shù)*0.324625得到下表:

      在實(shí)際情況中,一天的車輛擁堵高峰期分為早、中、晚三個(gè)時(shí)間段,所以需要把堵車增加車輛數(shù)均為三份,從而得下表:

      (3)新修道路對(duì)交通擁堵的影響(—:擁堵車量減少,+:擁堵車輛數(shù)增加)

      理想條件下,由多車道不控制出入一級(jí)公路服務(wù)水平分級(jí)指標(biāo),有最大車輛密度(veh/km/ln)<=42,最大服務(wù)流率(veh/h/ln)為2000。鄭州的道路車道為六車道。所以基于去年新修道路緩解擁堵的車輛為:車輛密度*車道數(shù)量*新修道路的長度。從而可得下表:

      根據(jù)假設(shè),E=F絕對(duì)值的三分之二,通過計(jì)算可得下表:

      綜合表六和表七,F(xiàn)= D+ E,計(jì)算得下表:

      (4)修路和公路上增加車輛對(duì)擁堵車輛的影響

      結(jié)合表五和表八,得出修路和公路上增加車輛對(duì)擁堵車輛的影響 = 公路上增加車輛+ 修路對(duì)擁堵車輛影響,得下表:

      3 結(jié)果的表示

      (1)對(duì)于2015-2025年空氣質(zhì)量的變化趨勢的回答如下:

      最終整合求得的y、t數(shù)據(jù)繪制曲線圖如下:

      由上圖可得在未來十年里,空氣質(zhì)量指數(shù)逐漸上升,且上升速度有增加的勢頭。

      對(duì)于2015-2025年交通擁堵的發(fā)展?fàn)顩r的回答如下:

      將表九的數(shù)據(jù)繪制成折線圖如下:

      通過上圖可得出結(jié)論在未來十年交通的發(fā)展?fàn)顩r將會(huì)愈漸擁堵。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 韓中庚,數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用[M],北京:高等教育出版社,2005

      [2] 盛驟,謝式千,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),北京:高等教育出版社,2003

      [3] 費(fèi)業(yè)泰,誤差理論與數(shù)據(jù)處理(第五版),北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004.6

      [4] 韓中庚,數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用,北京:高等教育出版社,2005.6

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