周 洋,宗 科,侯淑婧
區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)及空間相關(guān)性分析
——以山東省為例
周 洋,宗 科,侯淑婧
隨著山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境之間的問題越來越突出,因此,提高生態(tài)效率已受到了普遍的關(guān)注。文章采用超效率DEA模型方法測(cè)度了山東省2010-2014年17個(gè)地市的生態(tài)效率,并運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)分析模型對(duì)山東省區(qū)域生態(tài)效率的空間相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究。
山東?。粎^(qū)域生態(tài)效率;超效率DEA;空間相關(guān)性
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境資源矛盾的日益加劇,人類生產(chǎn)活動(dòng)已經(jīng)不再單純重視勞動(dòng)和資本生產(chǎn)率的提高,而是把重點(diǎn)放在了關(guān)注生態(tài)效率的提高上,以此來實(shí)現(xiàn)人類與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
生態(tài)效率[1][2]這一概念由schaltegger等人于20世紀(jì)90年代最早提出,他們認(rèn)為“生態(tài)效率”可以更加客觀和全面地描述人類社會(huì)的各種經(jīng)濟(jì)行為對(duì)生態(tài)和自然環(huán)境所帶來的一系列影響。1992年,WBCSD組織對(duì)生態(tài)效率這一概念進(jìn)行了重新界定,認(rèn)為實(shí)現(xiàn)生態(tài)效率的路徑有兩個(gè):一是要不斷地提供競(jìng)價(jià)性商品和服務(wù)滿足人類需要,同時(shí)提升人們生活質(zhì)量;二是要減少資源使用,使其消耗量在地球可承受的范圍之內(nèi)。
從研究方法上看,大致上有兩種思路來進(jìn)行生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的考量:第一種方法是構(gòu)建指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用專家打分等方法對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行賦值,從而進(jìn)行生態(tài)效率評(píng)價(jià),例如Van Caneqhem(2010)[3],曾鵬和朱玉鑫(2013)等人[4]的研究;第二種方法是采用非參數(shù)的形式來分析生態(tài)效率,主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)法等,例如Kortelainen(2015)等人[5]的研究。由于非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法可以避免專家打分所帶來的主觀性,因此目前大多數(shù)學(xué)者都采用第二種方法。從研究內(nèi)容上看,隸屬于不同行政區(qū)域的地區(qū)在社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面會(huì)存在一定程度的關(guān)聯(lián)性,這種關(guān)聯(lián)性可以表現(xiàn)為區(qū)域間所進(jìn)行的貿(mào)易來往、區(qū)域間技術(shù)的模仿與擴(kuò)散、區(qū)域間人口的流動(dòng)以及區(qū)域間各種產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系,因而無法滿足傳統(tǒng)回歸分析方法中樣本相互獨(dú)立的假設(shè)。我們可以利用空間計(jì)量模型描述上述現(xiàn)象,該模型可以將空間的相互關(guān)聯(lián)性與回歸分析相結(jié)合。本文以2010-2014年山東17個(gè)地市數(shù)據(jù)為樣本,采用DEA分析法,借助Matlab 7.1,得出該省17個(gè)地市的相對(duì)生態(tài)效率。進(jìn)一步,運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)該省各地市的生態(tài)效率情況進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)研究。
(一)模型和方法
Chames和Cooper等人[6]在1978年提出一種用來評(píng)價(jià)效率的方法,即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),這是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法,通常以相對(duì)效率作為基礎(chǔ),以凸分析和線性規(guī)劃作為工具,以多投入、多產(chǎn)出作為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)相同類型的決策單元DMU的相
對(duì)有效性進(jìn)行測(cè)度。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)由決策單元的實(shí)際數(shù)據(jù)求得,減少了評(píng)價(jià)者主觀因素的影響,具有很強(qiáng)客觀性。
比如說,有m個(gè)地區(qū),如果想要計(jì)算它們的生態(tài)效率,那么每個(gè)地區(qū)都會(huì)有g(shù)個(gè)投入變量和n個(gè)產(chǎn)出變量,如果用Sjk來表示第k個(gè)DMU中的第i個(gè)輸入變量,用Yjk來表示第k個(gè)DMU中的第i個(gè)輸出變量,而其中第k個(gè)DMU的輸入表示為Xk= (X1k,X2k,…,Xmk)T,輸出可以用 Yk=(Y1k,Y2k,…,Ysk)T進(jìn)行表示,θ是第k個(gè)DMU的效率值,且θ介于0和1之間,我們先設(shè)目標(biāo)函數(shù)為“第 k個(gè)地區(qū)的生態(tài)效率”,然后計(jì)算生態(tài)效率的約束條件是“所有決策單元(DMU)的效率指數(shù)”,再運(yùn)用Charnes-Cooper變換的方法就可以得出DEA中最基礎(chǔ)的C2R模型的線性表達(dá)式:
上式(1)測(cè)算生態(tài)效率時(shí),因?yàn)樗杏行实臎Q策單元都為1,所以會(huì)出現(xiàn)多個(gè)最優(yōu)決策單元(DMU),而這些有效單元可能會(huì)出現(xiàn)無法對(duì)地區(qū)生態(tài)效率好壞進(jìn)行有效劃分的情況。本文為了避免這一問題的產(chǎn)生,也為了提高準(zhǔn)確性,減小誤差,選擇運(yùn)用 Andersen等學(xué)者提出的超效率 DEA(Super Efficiency DEA,SE-DEA)模型的方法來測(cè)算山東省各地區(qū)的生態(tài)效率。SE-DEA模型和傳統(tǒng)DEA模型有所不同:根據(jù)SE-DEA測(cè)算出的生態(tài)效率評(píng)價(jià)值,并不改變決策單元(DMU)的有效性,但對(duì)于有效率的 DMU,它卻可以對(duì)每個(gè)決策單元的有效程度進(jìn)行排序。SE-DEA可以用式(2)進(jìn)行表述:
(二)指標(biāo)的建立及測(cè)算結(jié)果
1.指標(biāo)選擇。生態(tài)效率要求在考慮經(jīng)濟(jì)收益的同時(shí)還要減少環(huán)境的消耗,也就是說用最小的生態(tài)環(huán)境污染消耗來換取最大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,在超效率 DEA模型的分析過程中,我們通常將產(chǎn)出指標(biāo)體系用收益型指標(biāo)進(jìn)行衡量,而投入指標(biāo)體系則用成本型指標(biāo)進(jìn)行衡量。為了能夠全方位地、較為真實(shí)地展現(xiàn)山東省每個(gè)地級(jí)市的生態(tài)效率及其變化情況,同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的易獲取性,構(gòu)建如下指標(biāo)體系,見表1。
表1 山東省區(qū)域生態(tài)效率投入與產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
2.結(jié)果分析。利用超效率DEA模型,計(jì)算山東省2010-2014年17個(gè)地市的數(shù)據(jù),獲得區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)值,測(cè)算結(jié)果如表2所示。
表2 山東省2010-2014年區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)結(jié)果
由山東省2010-2014年區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)結(jié)果可得出結(jié)論,在宏觀層面上,山東省的總體生態(tài)效率在5年內(nèi)呈下降趨勢(shì),且變化不大;中觀層面
上,山東省各經(jīng)濟(jì)區(qū)域的生態(tài)效率有明顯差別,東部區(qū)域的生態(tài)效率相較于中西部明顯要高,雖然每年的區(qū)域生態(tài)效率值基本都大于1.0,但卻呈逐年遞減趨勢(shì),中西部地區(qū)生態(tài)效率值相比較東部地區(qū)都比較低,并且沒有顯著的變化;在微觀層面上,青島、日照、威海、濰坊、煙臺(tái)等5個(gè)城市的生態(tài)效率水平最高,并且這5個(gè)城市都位于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域,中部和西部地區(qū)生態(tài)效率低下,這說明該地區(qū)主要采用的是高耗能、高污染為代價(jià)的發(fā)展模式,這種經(jīng)濟(jì)模式將導(dǎo)致中西部區(qū)域的環(huán)境污染、資源利用效率低等問題產(chǎn)生,而這些問題將會(huì)伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來越嚴(yán)峻,這種現(xiàn)象尤以棗莊、濟(jì)寧、淄博等資源型城市突出。因此中西部區(qū)域要借鑒東部發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),逐步向低污染、低消耗、高效率、可持續(xù)的集約型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。
以下圖1顯示山東省生態(tài)效率水平是以東、中、西、南依次進(jìn)行梯度分布的,具體為:處于第一梯隊(duì)(生態(tài)效率最高)的日照、青島、濰坊、煙臺(tái)、威海都位于東部地區(qū);中部地區(qū)生態(tài)效率水平較好,屬于第二梯隊(duì),主要包括濟(jì)南、萊蕪、泰安、東營、濱州等5個(gè)城市;菏澤、聊城、德州位于第三梯隊(duì)(生態(tài)效率水平一般);南部地區(qū)生態(tài)效率水平最差,主要有淄博、臨沂、棗莊和濟(jì)寧4個(gè)城市。同時(shí),生態(tài)效率分布具有明顯的“俱樂部現(xiàn)象”:高水平的生態(tài)效率區(qū)主要集中在以魯東為代表的東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū);第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)城市主要分布在魯西和魯中地區(qū);魯南地區(qū)由于其資源型城市特征形成了第四梯隊(duì)聚集地。
圖1 山東生態(tài)效率水平四分位圖
(一)全域空間自相關(guān)
分析區(qū)域之間整體上的空間關(guān)聯(lián)與差異程度,一般可以使用空間自相關(guān)(Moran'I)指數(shù),其公式為:
先在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布的基礎(chǔ)上,求出E(I)和VAR(I),然后計(jì)算 Moran'I的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量 Z=,通過上述計(jì)算我們就可以檢驗(yàn)不同區(qū)域是否有空間關(guān)聯(lián)性。
Moran'I在-1到1的范圍內(nèi),Moran'I顯著且大于零時(shí),表示地理分布模式中相似的屬性值呈正相關(guān)(正空間關(guān)聯(lián));Moran'I小于零,同時(shí)存在顯著性時(shí),說明不同區(qū)域的屬性值呈負(fù)相關(guān)的地理模式分布(負(fù)空間關(guān)聯(lián));Moran'I等于零,同時(shí)存在顯著性時(shí),說明了隨機(jī)現(xiàn)象的屬性值不相關(guān),是隨機(jī)的。
山東17個(gè)地市生態(tài)效率的Moran'I指數(shù)為0.3272,檢驗(yàn)的p值為0.0006,表明在空間分布上山東17個(gè)地市的生態(tài)效率存在較顯著的正自相關(guān)的聯(lián)系,即城市之間的生態(tài)效率相互正向影響。
(二)局部空間的關(guān)聯(lián)性
全域空間自相關(guān)將各個(gè)地區(qū)之間的差異進(jìn)行了平均,所以只能從整體上考察山東省空間自相關(guān)的情況,要想全面具體地展示山東省各個(gè)區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)性,需要利用局域空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)。為了達(dá)到這一目標(biāo),本文選取局域Moran'I指數(shù)來對(duì)山東省局域顯著性空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析:
從式(4)和式(5)看出,通過計(jì)算局部Moran'I,可以作出各個(gè)地區(qū)的聚集圖及其Moran散點(diǎn)圖。其中Moran散點(diǎn)圖展現(xiàn)了四個(gè)不同的空間相關(guān)性,這四種類型具體是:第一象限是H-H,也就是高-高型,
它表明生態(tài)效率高的城市被生態(tài)效率高的相鄰城市包圍,從而進(jìn)一步說明高水平生態(tài)效率具有高空間滯后性。第二象限是L-H,即低-高型,它表明生態(tài)效率低的城市被生態(tài)效率高的相鄰城市包圍,說明低水平生態(tài)效率具有高空間滯后性。第三象限是L-L,即低-低型,它表明生態(tài)效率低的城市被生態(tài)效率低的相鄰城市包圍,說明低水平生態(tài)效率具有低空間滯后性。第四象限是H-L,即高-低型,它表明生態(tài)效率高的城市被生態(tài)效率低的相鄰城市包圍,說明高水平生態(tài)效率具有低空間滯后性。在這四個(gè)象限中H-H以及L-L是正的空間自相關(guān),LH和H-L為負(fù)的空間自相關(guān)。
圖2 2014年山東省區(qū)域生態(tài)效率Moran散點(diǎn)圖
從圖2可以看出,2014年,處于第Ⅰ象限(即高-高的正自相關(guān)性集群)的6個(gè)地市為青島、煙臺(tái)、威海、東營、濟(jì)南、濱州。處于第Ⅱ象限(L-H負(fù)自關(guān)聯(lián)性集群)的是淄博。位于第Ⅳ象限(即H-L的負(fù)自相關(guān)性集群)的地市為德州、聊城以及菏澤。而泰安、萊蕪、臨沂、日照、濰坊和濟(jì)寧則同時(shí)位于第Ⅰ、第Ⅳ象限(即高-高的正自相關(guān)性集群和L-L的正自相關(guān)性集群)。位于第Ⅲ象限(即LL的正自相關(guān)性集群)的地市為棗莊。
在上述圖表中還存在“俱樂部收斂”的現(xiàn)象。以5%的顯著水平為例,共計(jì)7個(gè)城市的生態(tài)效率存在顯著的空間關(guān)聯(lián):其中青島、煙臺(tái)、東營、威海、濟(jì)南位于H-H類型空間離群區(qū),棗莊位于L-L型低值集聚區(qū),而淄博處于空間離群區(qū)(L-H型)。H-L類型區(qū)域局部空間缺少關(guān)聯(lián)性,體現(xiàn)出生態(tài)效率高的區(qū)域,生態(tài)效率不僅產(chǎn)生著較弱的相互影響,而且也沒有明顯對(duì)鄰近的較低水平地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。
本文根據(jù)2011-2014年山東各區(qū)域資源環(huán)境及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,利用DEA分析對(duì)山東省各地市生態(tài)效率的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)做出了總結(jié),并利用空間統(tǒng)計(jì)分析模型對(duì)各區(qū)域生態(tài)效率的空間相關(guān)性分析總結(jié)。結(jié)論表明:
第一,2010-2014年,山東省各地市生態(tài)效率表現(xiàn)為顯著的東高西低,呈梯度分布格局,三大經(jīng)濟(jì)地帶的生態(tài)效率具有較大的差異性,在三大經(jīng)濟(jì)地帶中東部地帶的生態(tài)效率最高,“俱樂部收斂”特征較為明顯,呈現(xiàn)日益降低的趨勢(shì);中西部及南部地區(qū)生態(tài)效率值與東部地區(qū)相比明顯偏低,為粗放式經(jīng)濟(jì)增長模式,即高消耗、高污染、高排放,這種現(xiàn)象尤以棗莊、濟(jì)寧、淄博等城市最為嚴(yán)峻。
第二,山東省各地市生態(tài)效率正的自相關(guān)集聚,集聚程度在波動(dòng)中趨于收斂,H-H集聚區(qū)位于東部沿海地區(qū),L-L集聚區(qū)位于魯南資源型地區(qū)。
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[責(zé)任編輯:劉烜顯]
周洋,山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系教授,碩士生導(dǎo)師;宗科(通訊作者),山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系講師,博士研究生;侯淑婧,山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系碩士研究生,山東 泰安 271000
F205
A
1004-4434(2016)10-0078-04
國家社科基金資助項(xiàng)目“基于多方法融合空間統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)研究”(13BJY026);教育部人文社科規(guī)劃項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期煤礦生態(tài)效率評(píng)價(jià)研究”(14YJCZH 236)的階段性成果