馬偉杰

(鄭州航空工業(yè)管理學院 計算機學院，河南 鄭州 450015)

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工科畢業(yè)生職業(yè)適應性的影響因素研究
——基于個人能力的視角

馬偉杰

(鄭州航空工業(yè)管理學院 計算機學院，河南 鄭州 450015)

通過對576名工科畢業(yè)生的問卷調(diào)查，采用描述性統(tǒng)計、因子分析、相關分析及回歸分析等方法，從個人能力視角對工科畢業(yè)生職業(yè)適應性的影響因素進行實證分析。結(jié)果表明，交流表達能力、進取發(fā)展?jié)撃堋臉I(yè)道德修養(yǎng)、工程設計能力和工程問題實踐能力對工科畢業(yè)生職業(yè)適應性有顯著性影響。

工科畢業(yè)生；職業(yè)適應性；影響因素；個人能力

工程教育是我國高等教育的重要組成部分，如何提高工科畢業(yè)生的職業(yè)適應性已經(jīng)引起工程教育工作者的強烈關注。目前，學者、專家對工科畢業(yè)生職業(yè)適應性研究的成果多為從教育學、社會學、心理學等視角的定性描述與分析，且數(shù)量相對較少，研究的科學性尚有待進一步提高?；诖?，本文采用實證研究方法對我國工程教育培養(yǎng)的工科畢業(yè)生職業(yè)適應性的關鍵影響因素進行深入研究，對進一步改革工程教育，使其培養(yǎng)出的工科畢業(yè)生能夠更加適應社會的需求、滿足個人的發(fā)展提供決策參考[1]。

一、研究設計

(一)樣本選擇

研究選擇了鄭州航空工業(yè)管理學院、華北水利水電大學、河南大學、許昌學院、鄭州大學五所大學的工科畢業(yè)生進行調(diào)查。研究表明，工作3年內(nèi)的高校畢業(yè)生受學校教育影響較大，3年以上的畢業(yè)生進入社會和工作單位時間較長，學校教育經(jīng)歷對其適應性的影響較弱。為了減少研究中的誤差，筆者選擇畢業(yè)參加工作3年以內(nèi)的工科畢業(yè)生作為調(diào)查對象。共發(fā)放600份問卷，回收有效問卷576份，有效回收率達到96%。

(二)問卷設計

在參考國內(nèi)外相關文獻的基礎上，通過深度訪談，收集可能影響職業(yè)適應性的因素，之后將訪談條目與有關文獻資料進行內(nèi)容分析，設計了《工科畢業(yè)生職業(yè)適應性影響因素調(diào)查問卷》。問卷共有66道題，其中基本情況9道，分項適應性問題56道，總體適應性問題1道。統(tǒng)計時采用5點計分法，1—5分分別代表極不適應、不適應、一般、適應和非常適應。[2]

(三)問卷的效度與信度分析

1.效度分析

為了構(gòu)建一個比較科學、合理的調(diào)查量表，筆者采用因子分析方法對調(diào)查樣本進行了采樣充足度(KMO)和Bartlett球形檢驗，結(jié)果見表1。

表1 KMO和Bartlett的檢驗值

表1顯示，影響因素量表KMO采樣充足度0.936，Bartlett球形檢驗Sig為0.000，表明樣本大小適宜進行因子分析。運用主成分分析法抽取因素，正交最大變異法(Varimax)旋轉(zhuǎn)，保留特征值大于1的因子，根據(jù)因子負荷大于0.4對各變量進行因子歸類，得到7個維度，筆者將其總結(jié)為交流表達能力等，結(jié)果如表2所示[3]。

筆者將交流表達能力、進取發(fā)展?jié)撃?、職業(yè)基本技能、從業(yè)道德修養(yǎng)4個因子稱為工科畢業(yè)生的個人綜合能力，將工程實驗基本能力、工程設計能力、工程問題實踐能力3個因子稱為工科畢業(yè)生的工程能力。7個因子的累積貢獻率為59.489%，表明公因子問卷的有效程度較好，各個維度較好地解釋了整個問卷的方差。

表2 各維度的特征值解釋方差和累計方差

2.信度分析

所謂信度(reliability)，就是量表的可靠性或穩(wěn)定性，常用的檢驗信度的方法為L．J．Cronbach所創(chuàng)的α系數(shù)，α系數(shù)值介于0—1之間，一份系數(shù)好的量表或問卷，其信度系數(shù)最好在0.70以上。從表3可以看出，研究用量表的信度系數(shù)(Cronbachα)大于0.70，說明量表具有較高的內(nèi)部一致性，通過問卷回收的數(shù)據(jù)具有較高的可信度[4]。

表3 量表的信度系數(shù)

綜上所述，本次問卷數(shù)據(jù)的信度和效度較好，可以作為職業(yè)適應性影響因素的分析測量工具。

(四)研究假設

本文將驗證七個假設，具體見表4。

表4 本文的研究假設

(五)數(shù)據(jù)分析方法

研究使用SPSS 19.0軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，分析方法主要包括描述統(tǒng)計、因子分析、相關分析及回歸分析。

文中選取多元線性回歸分析方法中的逐步回歸分析(Stepwise)方法作為本文的回歸分析方法。逐步回歸首先根據(jù)方差分析結(jié)果選擇符合判據(jù)且對因變量貢獻最大的自變量進入回歸方程。然后根據(jù)向后剔除法，將模型中F值最小的且符合剔除判據(jù)的變量剔除出模型，重復進行直到回歸方程中的自變量均符合進入模型的判據(jù)、模型外的自變量都不符合進入模型的判據(jù)為止[5]?；貧w模型如下：

(1)

二、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論

(一)工科畢業(yè)生職業(yè)適應性的總體狀況與分析

表5和表6列出了工科畢業(yè)生職業(yè)綜合適應水平的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表5 工科畢業(yè)生職業(yè)適應水平情況統(tǒng)計

表6 工科畢業(yè)生職業(yè)適應水平描述統(tǒng)計

表5顯示，有效樣本的職業(yè)適應性水平平均得分為4.021，呈現(xiàn)出較強的積極趨勢。這說明工科畢業(yè)生的職業(yè)適應性基本達到了辦學方的要求，但是還有很大的提高空間。表6顯示，職業(yè)適應性一般、適應和非常適應的工科畢業(yè)生比例高達88.24%，適應和非常適應的比例為53.29%。由此可以看出，大部分的工科畢業(yè)生是適應現(xiàn)在的職業(yè)的。這說明，通過大學學習，畢業(yè)生基本掌握了職業(yè)所需要的基本技能，提高了人際交往的能力，增加了自信心，能較好地適應自己的工作。[7]

(二)相關分析

為了研究工科畢業(yè)生綜合能力及工程能力對其職業(yè)適應性的影響關系，筆者按照前面通過因子分析得出的工科畢業(yè)生綜合能力和工程能力的各因素進行分析，將各因素包含的項目得分標準化處理后，作為該因素的取值。筆者采用皮爾遜(Pearson)積差相關分析方法對各個因素變量與職業(yè)適應性變量做相關分析，來測量它們之間的關系[8]。

1.工科畢業(yè)生綜合能力與職業(yè)適應性水平相關分析

對有效樣本進行皮爾遜相關分析后，表7列出了工科畢業(yè)生綜合能力與職業(yè)適應性水平相關分析結(jié)果。

從表7可以看出，工科畢業(yè)生的綜合能力與職業(yè)適應水平之間存在顯著正相關。具體為與職業(yè)適應水平相關程度最高的是工科畢業(yè)生的交流表達能力，其次是進取發(fā)展?jié)撃芎吐殬I(yè)基本技能，最低的是從業(yè)道德修養(yǎng)。這說明工科畢業(yè)生的交流表達能力越強，進取發(fā)展?jié)撃茉酱螅殬I(yè)基本技能越強，從業(yè)道德修養(yǎng)越高，其越能夠適應自己的工作。

2.工科畢業(yè)生工程能力與職業(yè)適應性水平相關分析

對有效樣本進行皮爾遜相關分析后，表8列出了工科畢業(yè)生綜合能力與職業(yè)適應性水平相關分析結(jié)果。

表7 工科畢業(yè)生綜合能力與職業(yè)適應性水平相關分析

*表示顯著度≤0.05 **表示顯著度≤0.01 ***表示顯著度≤0.001

從表8可以看出，工科畢業(yè)生的工程能力與職業(yè)適應水平之間存在顯著正相關。具體為與職業(yè)適應水平相關程度最高的是工程問題實踐能力，其次是工程設計能力，最低的是工程實驗基本能力。這說明工科畢業(yè)生的工程問題實踐能力越強，工程設計能力越強，工程實驗基本能力越強，其越能夠適應自己的工作。

表8 工科畢業(yè)生的工程能力與職業(yè)適應性水平的相關分析

*表示顯著度≤0.05 **表示顯著度≤0.01 ***表示顯著度≤0.001

3.各個影響因素之間的相關性分析

本研究利用皮爾遜相關系數(shù)來檢測變量共線性的問題，諸變量的相關系數(shù)矩陣如表9所示。

表9 影響因素相關系數(shù)矩陣

*表示顯著度≤0.05 **表示顯著度≤0.01 ***表示顯著度≤0.001

由表9可以看出，各自變量間的相關系數(shù)最大值為0.776，沒有超過0.8。這說明各變量間不存在明顯的共線性問題，回歸預測能力會比較高。[9]

(三)工科畢業(yè)生職業(yè)適應性影響因素多元線性回歸分析

依據(jù)相關分析的結(jié)果，采用多元回歸分析中的逐步回歸分析法來研究變量之間的關系。對變數(shù)選入與刪除的準則是：F值的顯著性≤0.05時，將自變量選入預測模式；F值的顯著性≥0.10時，將自變量從預測模式中刪除。表10和表11分別列出了分析結(jié)果和回歸變異系數(shù)[10]。

表10 諸因素對職業(yè)適應性逐步回歸分析結(jié)果

表11 職業(yè)適應性逐步回歸分析變異系數(shù)

*表示顯著度≤0.05 **表示顯著度≤0.01 ***表示顯著度≤0.001

表10和表11分別列出逐步回歸所產(chǎn)生的5種模式。模式1的預測變量只包括交流表達能力，模式2的預測變量包括交流表達能力和進取發(fā)展?jié)撃埽Ｊ?的預測變量分別為交流表達能力、進取發(fā)展?jié)撃芎蛷臉I(yè)道德修養(yǎng)，模式4的預測變量分別為交流表達能力、進取發(fā)展?jié)撃堋臉I(yè)道德修養(yǎng)和工程設計能力，模式5的預測變量分別為交流表達能力、進取發(fā)展?jié)撃堋臉I(yè)道德修養(yǎng)、工程設計能力和工程問題實踐能力。5種模式調(diào)整后R平方分別為0.544、0.630、0.647、0.650和0.653。R平方為回歸平方和與總離差平方和的比值。這一比例越大，說明模型越精確，回歸效果越顯著。從表10可以看出，第5種模式下R平方值最大。這說明在第5種模式下自變量對因變量的預測力最強，所以本研究采用第5種模式[11]。

表11中的總數(shù)平方和是指所有因變量Y的平方和，回歸的平方和反映了總平方和中已被X與Y的回歸直線所解釋的部分，殘差平方和是指偏離回歸直線的平方和。由表10和表11可知，在第5種模式中，F(xiàn)(5，284)=124．990，P<0.001，估計標準差為0.3828， P<0.001，表明回歸方程有意義，即所有自變量整體對因變量具有預測作用，它們之間具有線性關系。調(diào)整后R平方為0.653，表明職業(yè)適應性的變異中65.3%可以被這5個變量(交流表達能力、進取發(fā)展?jié)撃?、從業(yè)道德修養(yǎng)、工程設計能力和工程問題實踐能力)的變異所解釋。表12列出各因素對學業(yè)成就感進行逐步回歸分析的系數(shù)[12]。

表12 職業(yè)適應性逐步回歸模式系數(shù)

由表12可知，5個變量的標準化系數(shù)分別為0.308、0.150、0.119、0.136和0.099。我們可以通過此回歸模式推出，如果工科畢業(yè)生的交流表達能力強、進取發(fā)展?jié)撃艽?、從業(yè)道德修養(yǎng)高、工程設計能力強、工程問題實踐能力強，畢業(yè)生就能適應自己的工作，就能在自己的工作崗位上取得更大的成就。根據(jù)上述結(jié)果，本研究得出職業(yè)適應性影響因素的標準化回歸方程如下：

三、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論與假設檢驗

本研究基于對鄭州航空工業(yè)管理學院等5所大學的工科畢業(yè)生的問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析，從工科畢業(yè)生的綜合能力和工程能力因素對工科畢業(yè)生的職業(yè)適應性進行了實證研究，并得出以下研究結(jié)論：

第一，通過對工科畢業(yè)生職業(yè)適應性進行描述性統(tǒng)計分析可知，工科畢業(yè)生的總體職業(yè)適應性一般，還有很大的提高空間。其中，工科畢業(yè)生在單位的人際關系(包括與領導、同事的關系)較為融洽，工作效率較高，具有一定的工作壓力，但可以承受，處于良性狀態(tài)；工科畢業(yè)生對工作崗位的社會地位、硬件設備較為滿意，但是對崗位的工資福利和所從事工作的未來發(fā)展空間不很滿意。初入職場的工科畢業(yè)生大多數(shù)已經(jīng)在工作中獲得表彰或獎勵，反映出其工作業(yè)績較好，較能滿足職業(yè)對其的要求。但是，工科畢業(yè)生對自己工作的滿意度一般，對在自己的工作崗位能否發(fā)揮才智及發(fā)揮才智的程度感到不是很滿意。

第二，在相關分析的基礎上，通過多元線性回歸分析可知，工科畢業(yè)生的交流表達能力、進取發(fā)展?jié)撃堋臉I(yè)道德修養(yǎng)、工程設計能力和工程問題實踐能力對工科畢業(yè)生的職業(yè)適應性有顯著性影響。現(xiàn)將各研究假設成立與否列于表13。

表13 研究假設檢驗結(jié)果

表13中不成立的假設，只表明相關影響因子對職業(yè)適應性沒有達到(在F值的顯著性≤0.05時)統(tǒng)計意義的顯著性影響，而不表明職業(yè)基本技能、工程試驗基本能力對職業(yè)適應性沒有影響。從前述的相關分析中可以知道，這些因子與職業(yè)適應性具有相關性，同時它們與交流表達能力也是相關的，所以它們還是直接或間接影響著工科畢業(yè)生的職業(yè)適應性[13]。

(二)提高工科畢業(yè)生職業(yè)適應性的建議

筆者通過以上數(shù)據(jù)研究，結(jié)合收集的工科畢業(yè)生對工程教育的改革建議，回顧自身的工程教育經(jīng)歷，參考教育專家的意見，提出以下幾點提高工科畢業(yè)生職業(yè)適應性的初步建議：一是進一步明確人才培養(yǎng)目標，調(diào)整培養(yǎng)方案和課程設置，提高學生的理論能力；二是重視并落實實踐教學環(huán)節(jié)，加強校企合作，提高學生的實踐能力[14]；三是進一步加強就業(yè)指導和學生的心理輔導工作，提高學生的就業(yè)能力[15]。

[1]胡旦.變革環(huán)境下我國公務員職業(yè)適應性水平的實證研究——以廣州市291名公務員為例[D].廣州：暨南大學，2007.

[2]楊蕾，金蕾.畢業(yè)生職業(yè)適應性障礙及其指導方法[J].教育與職業(yè)，2002(12)：12-14.

[3]張代明，劉榮佩，史慶南，等.工科大學生工程能力培養(yǎng)測評體系與測評方法研究[J].昆明理工大學學報(社會科學版)，2004(3)：56-59.

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[6]謝志遠.關于培養(yǎng)大學生就業(yè)能力的思考[J].教育發(fā)展研究，2005(1)：90-92.

[7]朱高峰.論高等工程教育發(fā)展的方向[J].高等工程教育研究，2003(3)：1-4.

[8]賈曉渡．論大學生職業(yè)適應性發(fā)展現(xiàn)狀與就業(yè)能力培養(yǎng)[J]．天津師范大學學報(社會科學版)，2005(3)：68-73.[9]房保俊，陳敏．工科本科教學質(zhì)量學生滿意度影響因素分析[J]．高等教育研究，2008(6)：78-83.

[10]OWA T.Engineering education in universities and industry requirement[J].The Japan Society of Mechanical Engineers，2004(1):18-21.

Research on the Influential Factors of Engineering Graduates′ Vocational Adaptability——Perspective of Personal Ability

MA Weijie

(SchoolofComputerScience,ZhengzhouUniversityofAeronautics,Zhengzhou450015,China)

On the basis of questionnaires from 576 engineering graduates, empirical research method is exploited from personal ability perspective, using descriptive statistics, factor analysis, correlation analysis and regression analysis, etc., to analyze the influence factors of engineering graduates vocational adaptability. The research reveals that the ability of communicating and expressing, enterprising development potential, ethical cultivation, the ability of engineering design and the practice ability of engineering problem have significant influence on their vocational adaptability.

engineering graduates; vocational adaptability; influential factors; personal ability

2015-10-10

河南省教育科學“十二五”規(guī)劃2014年度立項課題(2014-JKGHC-0102)

馬偉杰(1982-)，男，河南鄭州人，鄭州航空工業(yè)管理學院計算機學院講師，教育學碩士，研究方向為大學生就業(yè)和思想政治教育。

G647.38

A

1674-3318(2016)04-0090-05