【摘 要】為了更好的制定相關措施政策，國家要對將來時段的各項數據進行預測分析，其中，交通生成量預測在交通范圍內顯得尤為重要。本文首先介紹了何為交通量預測、影響因素，接著提出了一種較為普遍的方法—原單位法，通過列出函數模型，找到影響因子，建立了其計算模型，之后使用重慶南川區(qū)作為案例進行預測及評價分析，表明，此方法可較為準確的對短期將來年份交通生成量進行預測。

【關鍵詞】交通規(guī)劃； 預測交通量； 原單位法； 影響因子；評價分析

引言

交通量生成預測，是交通其他數據預測準確性、可信度高低的基礎。關于怎樣做好交通量生成預測，目前，國內外在區(qū)域交通量預測技術領域的研究還不夠深入，大多數均采用最基礎的方式進行預測，使得預測值與實際值總有多多少少的偏差。針對此問題，本組以原單位法為基礎，著手于多影響因素因子方式進行交通量生成預測，使得預測值更加準確、實用。

1. 交通預測現狀

1.1 交通量預測模型

交通生成量是利用資料調查與分析的成果建立各種預測模型，并運用這些模型預測規(guī)劃區(qū)域未來交通需求狀況，其目的是為交通系統(tǒng)的規(guī)劃、評價提高依據。其中包括：

集計模型，是目前交通預測中常用的一種模型，其基本思想是將集合區(qū)的出行作為研究對象；

非集計模型，著眼于研究出行者個體的出行行為。

1.2 交通量預測方法

1.原單位法（生成率法）：常用來做交通生成總量預測

2.交叉分類法（Category analysis）

3.回歸分析法（regression models）

4.時間序列法

5.彈性系數法（增長率法）

本文章采用原單位法進行區(qū)域交通量預測。

2 .原單位法影響分析

2.1確定原單位預測值：

本文章采用增長率法確定交通生成原單位，但影響原單位因素很多，通過對大量預測模型比較及經驗分析，最終確定將：人口、平均收入、汽車保有量、土地面積，四項作為預測的影響因子。

3.預測模型建立

3.1 基礎資料收集：

確定將要對某地區(qū)進行交通量生成預測后，應確定預測基年及預測年，查閱年鑒或與相關部門聯系，取得基年該地區(qū)人口、土地面積、平均收入、汽車保有量資料。

3.2 影響因子重要度確定

雖已將人口、平均收入、汽車保有量、土地面積四項作為預測的影響因子，但不同項對交通量生成所影響比率不同，故應根據現有基礎資料和最小二乘法算出回歸系數，即各因子所影響比例，確定重要度。

3.3 預測公式

設基年交通生成總量α，四項影響因子數據為X1，X2，X3，X4，所占比例分別為B1，B2，B3，B4；預測年交通生成總量β，影響因子數據為Y1，Y2，Y3，Y4，如下表所示

4 .模型應用

4.1預測區(qū)域

南川區(qū)，中國重慶市下轄的一個市轄區(qū)，因南江之源而名南川。南川位于重慶南部，處渝黔、渝湘經濟帶交匯點，南川境內多山，地形以山為主。

4.2 資料統(tǒng)計

將2009年作為基年，2019年作為預測年。通過查找重慶市南川區(qū)統(tǒng)計年鑒，將四項影響因子篩選并列出，如表2

4.3影響因子重要度確定

以1為單位，根據基礎資料和最小二乘法算出回歸系數算出四個影響因子所占比例如下表

4.4 影響因子數值確定

本文章以人口預測為例，其余可類推。

根據南川區(qū)的統(tǒng)計年鑒可獲得2002-2009年基礎總人口數，如下表：

由回歸方程的擬合曲線可知預測公式如下圖所示，其實x表示年份，y表示南川區(qū)的人口數，R表示置信度，R2的值越接近1，表明多項式曲線的擬合程度越好，反之，R2的值越接近0，擬合程度越差。

通過所得出擬合方程，得出2019年南川區(qū)預測人口為111.6萬人。

4.4 預測年交通量

基年交通生成量α=414027（人次/年）將現有資料整理，得出下表：

5.評價分析

通過原單位法預測得出結果后，要對其進行評價分析，以來判斷該方法或選用次四項影響因子是否準確。我們通過時間序列法對預測年交通生成量進行預測，通過調查數據得出2004-2009年南川區(qū)交通生成量如下表所示

根據大量基礎數據和多元回歸分析法得到2019年南川區(qū)交通生成量491938（人次/年）。

回歸分析法原理為按照時間序列預測交通增長，是一種較為簡單但較為科學的預測方法（無重大變故情況下），通過兩種方法比較可以看出，期預測數據相差不大，故我們認為此次評價方法可行。

6. 應用前景

原單位法可以對交通量、運輸量、交通事故等交通數據進行預測，且是一種較為可取、普遍的方法，可作為相關規(guī)劃部門預測方法。

通過對預測量進行分析，找出影響因子、確定其重要度，獲取基年數據，即可按照所列公式進行預測。其中，如何確定影響因子及其所占比重則顯得尤為重要，可以采用其他已進行預測的相同水平級城市做參考。這也是本文章未能進行詳細分析的不足之處，望有待改進。

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作者簡介：

付宇（1995-），男，河北石家莊人，重慶交通大學，本科，交通工程。