大數(shù)據(jù)時代高校圖書館個性化服務研究

黃馥妃

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，全球網(wǎng)民數(shù)量激增，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字辦公等迅猛發(fā)展，使得數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長。大數(shù)據(jù)時代，用戶對信息的需求增加，但信息選擇卻成為目前的難題。以高校圖書館為例，如何為用戶提供有效的信息篩選，促使個性化服務的產(chǎn)生是目前面臨的重點。高校圖書館館藏資源豐富，除有傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻資源外，還擁有大量的數(shù)字資源。一直以來，圖書館都只注重文獻的搜集、利用，卻忽視了對數(shù)據(jù)的整理和挖掘。數(shù)字資源除了電子文獻和數(shù)據(jù)庫，在使用中也跟蹤記錄了大量的用戶信息和服務信息等。如果對這些信息進行分析、歸類，根據(jù)用戶的需求做出分類向?qū)?，為用戶提供高精準度的信息。因此，當前高校圖書館應該抓住機遇，探索大數(shù)據(jù)在高校圖書館中的開發(fā)、應用，重視用戶的行為數(shù)據(jù)，發(fā)掘潛在價值，為用戶提供個性化的服務。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；個性化服務

中圖分類號：G250.78 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）030-000-01

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，全球網(wǎng)民數(shù)量激增，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字辦公等迅猛發(fā)展，使得數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長。大數(shù)據(jù)時代，用戶對信息的需求增加，但信息選擇卻成為目前的難題。以高校圖書館為例，如何為用戶提供有效的信息篩選，促使個性化服務的產(chǎn)生是目前面臨的重點。

高校圖書館館藏資源豐富，除有傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻資源外，還擁有大量的數(shù)字資源。一直以來，圖書館都只注重文獻的搜集、利用，卻忽視了對數(shù)據(jù)的整理和挖掘。數(shù)字資源除了電子文獻和數(shù)據(jù)庫，在使用中也跟蹤記錄了大量的用戶信息和服務信息等。如果對這些信息進行分析、歸類，根據(jù)用戶的需求做出分類向?qū)В瑸橛脩籼峁└呔珳识鹊男畔?。因此，當前高校圖書館應該抓住機遇，探索大數(shù)據(jù)在高校圖書館中的開發(fā)、應用，重視用戶的行為數(shù)據(jù)，發(fā)掘潛在價值，為用戶提供個性化的服務。

目前，高校圖書館為用戶提供的數(shù)據(jù)服務不乏為：資源導航、書目檢索、圖書薦購、讀者信息查詢、在線咨詢等。而高校圖書館的用戶群體非常集中，服務范圍都是本校的師生。因此，每個圖書館在提供基本的信息服務外，還能發(fā)展個性化的服務項目。例如，同濟大學的雙伙伴計劃，立體閱讀；浙江大學的真人圖書館，華東師范大學的創(chuàng)意空間預約等服務。這些都充分體現(xiàn)了服務的個性化。

個性化信息服務的基礎是豐富的館藏資源，目前高校圖書館館藏資源除紙質(zhì)資源外，還有大量的電子資源。資源類型除結構化的數(shù)據(jù)外，還有大量的電子資源。資源類型除結構化數(shù)據(jù)外，產(chǎn)生了越來越多的半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，使高校圖書館信息資源建設存在以下問題。

一、信息資源結構不合理

目前，高校圖書館還是注重紙質(zhì)資源的建設，對數(shù)字資源和網(wǎng)絡資源的建設相對比較匱乏，與用戶的需求沖突。因此，為提高個性化服務，圖書館也應該與時俱進，合理資源配置，以更好的為用戶提供服務。

二、信息資源共享性差

高校圖書館的發(fā)展與本校專業(yè)相關，各專業(yè)間具有相似性或交叉性。因此，各高?？蓪①Y源共享，實現(xiàn)同步發(fā)展。目前，高校圖書館的資源建設都局限于本校，即使是館際交流基本都是局限于紙質(zhì)資源傳遞，很少能做到真正意義上的館際互通，因此資源的重復率和相似度很高，并不能真正為用戶提供個性化服務。

三、信息資源組織不夠優(yōu)化

目前，高校圖書館信息資源雖然比較豐富，但用戶在檢索信息時，由于信息的良莠不齊，關聯(lián)較少，用戶未必能獲得滿意的結果。因此，為用戶提供有效的信息篩選和內(nèi)容甄別服務是未來圖書館的發(fā)展方向。

高校圖書館資源除紙質(zhì)和電子資源外，還有用戶自身產(chǎn)生的資源。大數(shù)據(jù)時代，已不能單單用館藏資源來評價圖書館，多項數(shù)字資源間的互相挖掘、應用才是關鍵。

圖書館提供個性化服務的前提是了解用戶。而高校圖書館面對的是單純且使用率高的用戶群體。經(jīng)過對這些群體日常使用數(shù)據(jù)資源的日志分析，綜合他們的個人信息，可以做出指向性高的信息推送。具體可從以下幾方面入手。

1.圖書館可以建立自己的專業(yè)導航庫和專業(yè)數(shù)據(jù)庫，方便用戶快速、全面、準確的獲得信息。

2.圖書館之間共建共享，優(yōu)勢共享。兄弟院?？纱罱ü蚕砥脚_，把本校電子資源都向這個平臺開放，并進行數(shù)據(jù)間的挖掘分析，為用戶提供高效的檢索模式。

參考文獻：

[1]第35次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告.中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心[DB/OL].http：//www.Cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201502/t20150203_51634.htm，2015.2.3.

[2]覃雄派，王會舉，杜小勇，等.大數(shù)據(jù)分析——RDBMS與Map Reduce的競爭與共生[J].軟件學報，2012，23（1）：32-45.

[3]董秀娟.網(wǎng)絡環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務研究[D].曲阜師范大學，2010.

[4]黃永勤.國外大數(shù)據(jù)研究熱點及發(fā)展趨勢探析[J].情報雜志，2014，（6）：20.

[5]容春琳.公共圖書館應用大數(shù)據(jù)的策略研究 [J].圖書館建設，2013，（7）：91-95.

[6]楊海燕.大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報，2012，（4）：120-122.

[7]韓翠峰.大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館，2013，（1）：121-122.

[8]張文彥，武瑞原，于潔.大數(shù)據(jù)時代的圖書館初探[J].圖書與情報，2013，（6）：15-21.